段永杰　李彤

[摘 要] 聚焦于AIGC生成技術(shù)在數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用場景、潛在的倫理問題，并以此為基點(diǎn)，基于現(xiàn)實(shí)場景探討未來人工智能介入數(shù)字出版領(lǐng)域的規(guī)制路徑。首先，在技術(shù)層面上對AIGC與數(shù)字化出版概念進(jìn)行辨析；其次，在實(shí)踐層面總結(jié)目前AIGC介入數(shù)字出版的具體應(yīng)用，包括出版物的選題策劃、內(nèi)容制作，營銷發(fā)行以及用戶反饋。并分析AIGC的介入為數(shù)字出版領(lǐng)域帶來的倫理規(guī)范變革。最后，從構(gòu)建人機(jī)協(xié)同智慧創(chuàng)作生態(tài)框架出發(fā)，嘗試為AIGC技術(shù)下數(shù)字出版的良性發(fā)展提供有機(jī)融合的路徑規(guī)劃。

[關(guān)鍵詞] AIGC 數(shù)字出版 數(shù)字倫理 人工智能 版權(quán)

[中圖分類號] G230 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2023） 06-0084-10

Application Scenarios and Ethical Regulation of AIGC Generates in Digital Publishing

Duan Yongjie Li Tong

（School of Journalism，Nanjing University of Finance & Economics，Nanjing，210023）

[Abstract] This paper focuses on the application scenarios of AIGC generation technology in the field of digital publishing， potential ethical issues， and as a base， discusses the future regulatory path of AI intervention in the field of digital publishing based on realistic scenarios. Firstly， the concepts of AIGC and digital publishing are analyzed at the technical level; secondly， the specific applications of AIGC intervention in digital publishing are summarized at the practical level， including topic planning， content production， marketing and distribution， and user feedback. And the ethical normative changes brought about by AIGC intervention in the field of digital publishing are analyzed. Finally， from the perspective of building the ecological framework of human-computer collaborative intelligent creation， it tries to provide an organically integrated path planning for the benign development of digital publishing under AIGC technology.

[Key words] AIGC Digital publishing Digital ethics Artificial intelligence Copyrights

[基金項(xiàng)目] 本文系江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“新媒體環(huán)境下江蘇疾控應(yīng)急情感傳播機(jī)制對策研究”（2020SJA0278）研究成果。

[作者簡介] 段永杰， 傳播學(xué)博士，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)新聞學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師；李彤， 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)新聞學(xué)院2021級本科生。

1 AIGC技術(shù)與數(shù)字出版

1.1 人工智能的前沿性與變革性發(fā)展：AIGC

AIGC即AI生成內(nèi)容技術(shù)，包括AI人工智能+GC通用計(jì)算技術(shù)兩大基礎(chǔ)模塊，是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）后產(chǎn)生的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，是一種基于人工智能自動化生成語言文本、視覺圖像、音頻視頻等多模塊的技術(shù)[1]。與PGC與UGC相比，AIGC使用的技術(shù)通過訪問和處理已有的數(shù)據(jù)集和知識庫，在不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中提升自身性能和準(zhǔn)確性，具備更深入和更廣泛的知識，進(jìn)而自動化地處理和生成內(nèi)容，其生成的新的內(nèi)容已與人類創(chuàng)作的內(nèi)容達(dá)到同一水平。

2022年被稱為AIGC技術(shù)發(fā)展元年，2022年11月，Open AI的大型語言生成模型Chat GPT，一經(jīng)推出便引發(fā)社會的廣泛關(guān)注。它是一個(gè)基于轉(zhuǎn)換器模型（Transformer）的人工智能對話機(jī)器人程序[2]。在短短幾天的公開試用中，就吸引了超過100萬的互聯(lián)網(wǎng)用戶；推出兩個(gè)月后，其月活躍用戶量超過一億[3]。自ChatGPT出現(xiàn)以來，相關(guān)的討論就一直層出不窮，將AIGC拉入人們的視野中。

目前，AIGC技術(shù)正開始新一代范式轉(zhuǎn)移，在文本和圖像內(nèi)容生成領(lǐng)域逐漸成熟，但在視頻3D等高精度復(fù)雜領(lǐng)域仍處于探索階段。在計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能不斷迭代發(fā)展下，AIGC的應(yīng)用不再局限于傳統(tǒng)領(lǐng)域，而是更廣泛地應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，如利用人工智能進(jìn)行文本創(chuàng)作、繪畫生成、視頻和音樂制作。

1.2 出版領(lǐng)域的新發(fā)展與新趨勢：數(shù)字出版

人工智能自身技術(shù)的提升，進(jìn)一步推動了技術(shù)與數(shù)字出版領(lǐng)域的融合。同時(shí)，AIGC技術(shù)對于傳媒業(yè)的持續(xù)介入，也離不開出版行業(yè)數(shù)字化智能化的發(fā)展趨勢。2022年，全國規(guī)模以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入121805億元，比上年增長0.9%。數(shù)字出版行業(yè)同時(shí)實(shí)現(xiàn)了30.3%的兩位數(shù)增長。

數(shù)字出版是當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)文化領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。廣義的數(shù)字出版是指以高科技為基礎(chǔ)的完整新興出版產(chǎn)業(yè)，狹義的數(shù)字出版則是指利用電子技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)作、出版、傳播和銷售圖書、雜志、報(bào)紙等出版物的過程和方式[4]。

與傳統(tǒng)出版方式不同，數(shù)字出版通過數(shù)字化的方式將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為電子文件，并以電子書、數(shù)字雜志、在線新聞等形式呈現(xiàn)給讀者。數(shù)字出版在紙質(zhì)出版的基礎(chǔ)上改變了原有的出版技術(shù)、傳播方式、業(yè)務(wù)模塊、服務(wù)模式等，具有較強(qiáng)的“技術(shù)依賴性”，表現(xiàn)為出版物內(nèi)容以數(shù)字形式存在，可以在平板電腦、智能手機(jī)等電子設(shè)備上閱讀。

在人工智能幫助下，數(shù)字出版不必在印刷、裝訂等過程中花費(fèi)大量時(shí)間，大大縮短了出版周期。數(shù)字化處理和自動化流程可以提高效率，使編輯內(nèi)容更快地上線。數(shù)字出版不需要紙質(zhì)書籍的生產(chǎn)和分銷，大大節(jié)省了印刷成本、庫存成本和物流成本。數(shù)字出版可以隨時(shí)更新和修改內(nèi)容，而無需重印和分發(fā)。這使得作者和出版商能夠更靈活地處理錯誤、添加新信息或進(jìn)行改進(jìn)。在形式上，數(shù)字出版可以將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為多種格式，以適應(yīng)不同的設(shè)備和平臺。無論是用電子書閱讀器、平板電腦還是智能手機(jī)，讀者都可以輕松訪問和閱讀數(shù)字出版物?？傮w而言，數(shù)字出版具有加快速度、降低成本、靈活更新、適配多平臺、數(shù)據(jù)驅(qū)動、拓寬傳播渠道等優(yōu)勢，有效地優(yōu)化了出版流程。

近些年來，數(shù)字出版領(lǐng)域向縱深拓展，維度從一維逐漸至多維化融合發(fā)展，不斷形成各個(gè)領(lǐng)域新的出版生態(tài)圈，為AIGC的應(yīng)用提供新賽道[5]。目前數(shù)字出版出現(xiàn)了諸如數(shù)字內(nèi)容訂閱模式、智能個(gè)性化推薦、應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)等新發(fā)展趨勢，形成了“人工智能+出版行業(yè)”融合的新模式。隨著技術(shù)的進(jìn)一步滲透和出版行業(yè)的自我優(yōu)化，數(shù)字出版領(lǐng)域仍將持續(xù)演變和創(chuàng)新。

2 AIGC技術(shù)及其生成物在數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用場景

從傳統(tǒng)紙質(zhì)化出版到數(shù)字信息化出版，技術(shù)發(fā)展的浪潮推動著出版領(lǐng)域不斷產(chǎn)生新的變革。在這個(gè)人工智能與數(shù)字出版進(jìn)行更多技術(shù)性對話的時(shí)代，AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用正重塑著整個(gè)行業(yè)的發(fā)展路徑，出版業(yè)也將直面這一技術(shù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)將在出版物的選題收集與策劃、內(nèi)容創(chuàng)作與校對、版面設(shè)計(jì)與制作、出版物傳播與推送、用戶服務(wù)與反饋等方面發(fā)揮巨大的助力作用。

2.1 出版選題的信息整合與策劃

在選題策劃環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)可以幫助出版社和編輯有針對性地對市場需求進(jìn)行分析和預(yù)測，以更好地把握市場趨勢和讀者閱讀需求，為圖書選題策劃提供參考[6]。這使選題策劃由被動到主動，由模糊到精準(zhǔn)。

第一，人工智能作為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析處理模型，依靠其龐大的數(shù)據(jù)源與原始資料庫，使得數(shù)據(jù)收集與智能分析技術(shù)在出版物選題策劃方面具有突出優(yōu)勢。這些數(shù)據(jù)包括從網(wǎng)頁、書籍、新聞文章、論壇帖子等各種來源收集的文本。

第二，AIGC可以通過訓(xùn)練好的模型，對已有的文本進(jìn)行主題識別和關(guān)鍵詞提取。它能識別到文本中的關(guān)鍵信息和主題，并提取出與出版物相關(guān)的關(guān)鍵詞和短語。在出版物的應(yīng)用中，AIGC通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，可以自動獲取互聯(lián)網(wǎng)上公開可訪問的文章、新聞、博客等文本內(nèi)容；通過對網(wǎng)頁的解析和處理，提取其中的信息作為數(shù)據(jù)源[7]。在數(shù)字出版平臺中，也可以利用用戶與AIGC的互動或提供反饋意見的方式，提供關(guān)于他們的喜好、需求、評價(jià)和建議等信息，使選題策劃不斷向用戶傾斜。

2.2 內(nèi)容生產(chǎn)的智能化趨勢

出版物內(nèi)容建設(shè)是出版的核心與重中之重，從數(shù)字出版物目前的發(fā)展來看，出版內(nèi)容依然以PGC與UGC為主導(dǎo)，但隨著人工智能技術(shù)在內(nèi)容出版上的成本與功能的優(yōu)勢彰顯，內(nèi)容生產(chǎn)智能化趨勢成為數(shù)字出版的必然趨勢[8]。AI生成內(nèi)容技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，主要表現(xiàn)在以下方面。

第一，內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)意生成。AIGC技術(shù)可以自動生成文章、新聞稿、博客內(nèi)容等。通過分析大量數(shù)據(jù)和采用自然語言處理技術(shù)，AIGC可以生成與特定主題相關(guān)的高質(zhì)量內(nèi)容與內(nèi)容的快速創(chuàng)作和大規(guī)模生產(chǎn)，提高出版效率，縮短出版周期，更大程度上節(jié)約成本。以變換器為架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型GPT目前已發(fā)展到GPT-4版本，具有強(qiáng)大的自然語言處理能力，擁有穩(wěn)定、精確、持續(xù)的內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢。通過在預(yù)訓(xùn)練之后進(jìn)行微調(diào)，該模型可以用于各種文本生成任務(wù)，包括機(jī)器翻譯、對話生成、文本摘要、文章寫作等。如百度“文心一言”（ERNIE Bot）可根據(jù)對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，并提出五個(gè)續(xù)寫《三體》的建議角度[9]。

第二，內(nèi)容的校對與糾錯。編輯、加工與校對是出版過程中的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的紙質(zhì)化出版需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、人力與物力。AIGC技術(shù)能夠幫助完成部分內(nèi)容自動化編輯和校對。例如，基于變換器的雙向編碼器表示技術(shù)（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT）這一預(yù)訓(xùn)練語言模型，在2018年由谷歌（Google）提出。它基于Transformer架構(gòu)，使用了雙向編碼器來進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。這一模型能夠同時(shí)考慮上下文信息，可以更好地理解語言中的依賴關(guān)系和語義。對于自動檢測與校對拼寫錯誤、語法問題、文體不一致等問題提供極大幫助，提高內(nèi)容質(zhì)量和編輯效率。

第三，內(nèi)容的多媒體開發(fā)。這使出版的內(nèi)容不局限于文本和圖像，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的多模態(tài)化。AIGC技術(shù)可以將文本、圖像和音頻相結(jié)合，生成更直觀易懂的解釋。例如，在科學(xué)教育或醫(yī)學(xué)科普文章中，可以使用AIGC技術(shù)生成與文本描述相關(guān)的圖像或動畫，并配以語音解釋，幫助讀者更好地理解和學(xué)習(xí)。通過利用AIGC技術(shù)，可以開發(fā)交互式圖書應(yīng)用程序，允許讀者通過觸摸、點(diǎn)擊和其他方式與圖書內(nèi)容進(jìn)行交互。例如，在教學(xué)中，文本材料可以轉(zhuǎn)換為視頻教程或?qū)W習(xí)材料。通過語音解說、圖像和動畫等方式，以更加生動的方式向?qū)W習(xí)者呈現(xiàn)復(fù)雜的概念和知識。在出版物閱讀過程中，數(shù)字出版可以提供文字到語音的轉(zhuǎn)換功能，使用戶能夠選擇聽書而不僅僅是閱讀。通過語音朗讀技術(shù)，用戶可以隨時(shí)隨地以聽書的方式閱讀，提高了便利性和可訪問性。

2.3 產(chǎn)品的個(gè)性化知識服務(wù)與數(shù)字化創(chuàng)新

數(shù)字出版實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品中心到用戶中心的思維轉(zhuǎn)變。利用AIGC技術(shù)，可以開發(fā)智能搜索和索引系統(tǒng)，根據(jù)用戶的輸入或查詢意圖，提供準(zhǔn)確、個(gè)性化的搜索結(jié)果和內(nèi)容推薦?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析算法，平臺可以根據(jù)用戶的喜好和閱讀行為，向其推薦相關(guān)主題、作者或類別的圖書，幫助用戶快速找到感興趣的內(nèi)容。

數(shù)字出版平臺可以模擬傳統(tǒng)實(shí)體書店的體驗(yàn)，為用戶提供更加真實(shí)的閱讀環(huán)境和購書體驗(yàn)。如微信推出的微信讀書，用戶可以在此平臺上瀏覽書架、翻閱書籍，并與其他讀者進(jìn)行互動交流，增強(qiáng)社交和共享閱讀的感覺。在此基礎(chǔ)上建立的讀者社區(qū)，讓讀者之間能夠分享閱讀心得、推薦圖書、互相交流。在每本書閱讀過程中，平臺提供的評論和評分功能，讓讀者對圖書進(jìn)行評價(jià)，為其他用戶提供參考和決策依據(jù)。除此之外，數(shù)字出版平臺還可以開發(fā)豐富的交互功能，如構(gòu)建智能聊天機(jī)器人，為讀者提供定制化的互動體驗(yàn)，使用戶能夠更加主動地參與閱讀。

AI繪畫則更多投入到出版物的美術(shù)設(shè)計(jì)與排版過程中，如可畫（CANVA），圖片深度藝術(shù)渲染工具（Deep Art.io）等。這些AI圖像處理技術(shù)和設(shè)計(jì)工具能夠生成藝術(shù)化的插圖和封面，也可以幫助設(shè)計(jì)師在出版物的美術(shù)設(shè)計(jì)中獲得更多創(chuàng)意，生成獨(dú)特而藝術(shù)的圖像元素，增強(qiáng)視覺吸引力和藝術(shù)感[10]。

2.4 數(shù)字化產(chǎn)品營銷與發(fā)行

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與普及，信息傳播速度逐漸加快，導(dǎo)致數(shù)字出版渠道從傳統(tǒng)市場向媒體市場不斷擴(kuò)張。數(shù)字出版可以通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺在全球傳播，讀者可以通過電子書店、在線圖書館或訂閱服務(wù)等渠道獲得數(shù)字出版物。多樣化的營銷渠道和方法為出版商提供了更多選擇。

AIGC技術(shù)的使用可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)營銷的精確性。首先，AIGC技術(shù)是基于對用戶閱讀歷史、興趣和行為模式的大數(shù)據(jù)分析，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)庫。圍繞用戶喜好，數(shù)字出版可以更準(zhǔn)確地推薦符合用戶偏好的數(shù)字出版物，提高用戶體驗(yàn)、參與度和讀者滿意度，增強(qiáng)出版物的推廣效果，促進(jìn)銷售和訂閱。其次，通過人工智能對大量出版數(shù)據(jù)的分析，AIGC技術(shù)可以利用這些數(shù)據(jù)為編輯提供洞察和見解，幫助出版商了解讀者需求和市場趨勢，更好地做出相應(yīng)的營銷戰(zhàn)略決策。

2.5 數(shù)字出版物的保存與更新

AIGC技術(shù)可以利用云存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)存儲數(shù)字出版物。這種方法可以提供可擴(kuò)展的存儲容量、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)冗余和備份機(jī)制，以及靈活的訪問控制，以確保數(shù)字出版物的安全性和可靠性。為了保護(hù)數(shù)字出版物的版權(quán)，AIGC技術(shù)可以使用數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字出版物中嵌入唯一的標(biāo)識信息，從而提供版權(quán)保護(hù)并防止非法傳播，保護(hù)出版物的數(shù)據(jù)安全。在更新出版物內(nèi)容方面，AIGC技術(shù)可以定期自動掃描數(shù)字出版物的來源數(shù)據(jù)和相關(guān)信息，如作者、標(biāo)題、摘要等。當(dāng)發(fā)布新版本或修訂版本時(shí)，AIGC可以自動更新這些信息，并將以前的版本替換或添加數(shù)字出版物的最新版本。

3 AIGC技術(shù)帶來的潛在倫理問題

AIGC技術(shù)的應(yīng)用中出現(xiàn)的倫理問題是研究中的重要話題之一。在數(shù)字出版過程中，誰是生成內(nèi)容的法律擁有者？如何保護(hù)原創(chuàng)作者的權(quán)益？AI生成物內(nèi)容是否科學(xué)準(zhǔn)確，立場是否正確清晰，在規(guī)章制度尚未完善的情況下，如何辨別與評定等成為AI技術(shù)帶給我們的新的時(shí)代課題。

3.1 傳播倫理：AIGC的著作權(quán)歸屬與責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)問題

隨著人工智能的快速發(fā)展，一些法律專家和學(xué)者開始提出對AI自動生成的作品進(jìn)行版權(quán)保護(hù)的討論。目前，AI已經(jīng)能夠創(chuàng)作出完整的內(nèi)容生成作品，如人工智能詩人小冰創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》，在藝術(shù)創(chuàng)作比賽中獲得一等獎的AI繪畫《太空歌劇院》等，這一類AIGC作品的出圈，改變了傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式與規(guī)律，對原有的著作權(quán)制度產(chǎn)生了一定程度的沖擊[11]。

權(quán)力歸屬問題。對于AIGC生成物版權(quán)歸屬的探討，我們首先應(yīng)明確這一生成物是否可以被稱為“作品”，是否能夠受法律保護(hù)與享有法律效益。根據(jù)著作權(quán)的一般原則，只要創(chuàng)作物符合創(chuàng)造性、原創(chuàng)性原則與其他作品產(chǎn)生差異化內(nèi)容，并具有自然人的創(chuàng)作因素（在自然人的參與下，符合人的意志，觸動人的情感，并具有社會價(jià)值）的要求都可被視為作品并享有著作權(quán)保護(hù)[12]。第一，在人工智能生成內(nèi)容時(shí)，AI可以通過學(xué)習(xí)總結(jié)規(guī)律生成新的內(nèi)容，展現(xiàn)出一定程度的創(chuàng)造力。盡管這些內(nèi)容是通過算法和模型生成的，但其結(jié)果可能是獨(dú)特且具有創(chuàng)意的。第二，AIGC通常是基于大量的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并在此基礎(chǔ)上生成新的作品。即使人工智能從已有作品中學(xué)習(xí)，它也可以生成與之前作品不同的新作品，具備了原創(chuàng)性的特征。就人工智能發(fā)展的現(xiàn)有水平來看，盡管人工智能是通過算法和模型生成作品，但這些算法和模型往往是由人類設(shè)計(jì)、配置和訓(xùn)練的，人類在創(chuàng)作過程中起到了重要的角色。因此，人工智能生成的作品可以視為人類與機(jī)器的合作成果。

關(guān)于人工智能是否享有其創(chuàng)作物所有權(quán)的爭議，存在兩種不同的聲音。盡管存在這種辯論，目前大多數(shù)國家的法律體系還沒有對人工智能生成物的版權(quán)進(jìn)行明確的規(guī)定。因此，版權(quán)歸屬于人而不是人工智能仍然是主流觀點(diǎn)。筆者堅(jiān)持認(rèn)為在當(dāng)前的AIGC技術(shù)局限性下，人工智能并不能獨(dú)立享有著作權(quán)。著作權(quán)法規(guī)定著作權(quán)屬于作品的作者或者合法權(quán)利人，享有權(quán)利的同時(shí)也要承擔(dān)對應(yīng)的社會責(zé)任。人工智能生成作品的歸屬權(quán)爭議根本在將人工智能定性為“人”還是“工具”，主體是否能獨(dú)立行使權(quán)力執(zhí)行義務(wù)[13]。因此，在人工智能生成內(nèi)容的情況下，如果AI僅僅是作為工具或輔助工具被人類使用，并且人類作者對AIGC生成的內(nèi)容有創(chuàng)作性的貢獻(xiàn)，且AI不能獨(dú)立地承擔(dān)法律責(zé)任，那么著作權(quán)歸屬于自然人作者。

作品的權(quán)力歸屬問題，明確了創(chuàng)作物的所有權(quán)歸誰所有，以及誰要對創(chuàng)作物承擔(dān)責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)。AI生成內(nèi)容權(quán)益歸屬于誰的問題，要對其創(chuàng)作的商業(yè)模式與運(yùn)作方式進(jìn)行分析。AIGC技術(shù)的商業(yè)運(yùn)作首先需要進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。這包括算法研究、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等工作，這一技術(shù)掌握在開發(fā)者及設(shè)計(jì)者手中。推動AIGC技術(shù)運(yùn)作的關(guān)鍵在于投資者、企業(yè)、機(jī)構(gòu)、開發(fā)者等合作伙伴的合作，共同開發(fā)產(chǎn)品與服務(wù)。AIGC技術(shù)的終端即為用戶提供優(yōu)質(zhì)的支持與服務(wù)，使用者是AIGC技術(shù)應(yīng)用的核心，這一創(chuàng)作過程中涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和參與者。因此，確定具體的權(quán)益歸屬可能變得復(fù)雜。如創(chuàng)作者可能是算法的開發(fā)者，但所有權(quán)和著作權(quán)歸屬可能受到合同約定、法律規(guī)定以及地區(qū)法律的影響。

數(shù)據(jù)安全與維權(quán)問題。AIGC通常是通過學(xué)習(xí)和分析大量已有的作品來生成新內(nèi)容。如果創(chuàng)作物中包含了他人的原創(chuàng)作品或受版權(quán)保護(hù)的素材，未經(jīng)授權(quán)使用這些內(nèi)容可能構(gòu)成侵權(quán)。人們很難確定具體哪部分內(nèi)容是機(jī)器生成的，哪部分內(nèi)容是來源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)或人類貢獻(xiàn)的。當(dāng)人工智能生成物包含了受版權(quán)保護(hù)的視頻、圖像、文字等內(nèi)容時(shí)，未經(jīng)版權(quán)持有人的許可，將其用于商業(yè)目的或進(jìn)行公開傳播可能構(gòu)成侵權(quán)。這使得確定著作權(quán)歸屬變得復(fù)雜，涉及到許多法律和道德問題。

AIGC技術(shù)在生成內(nèi)容時(shí)可能會使用大量數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息、公共記錄等。這些數(shù)據(jù)的獲取和使用可能涉及隱私和個(gè)人信息保護(hù)問題。如果這些數(shù)據(jù)被違規(guī)使用，可能會侵犯用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。如果人工智能生成物將他人的個(gè)人照片、姓名和其他信息用于未經(jīng)授權(quán)的公共或商業(yè)用途，可能會侵犯個(gè)人的肖像權(quán)。如果人工智能生成的內(nèi)容包含虛假、誤導(dǎo)或貶低他人的信息，可能會對其聲譽(yù)造成損害，并構(gòu)成侵權(quán)。當(dāng)人工智能生成涉及誹謗他人言論或行為的虛假信息時(shí)，可能會引發(fā)名譽(yù)侵權(quán)糾紛。

人工智能生成物的侵權(quán)問題隨之帶來了維權(quán)問題。AIGC技術(shù)的快速發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了現(xiàn)存法律與法規(guī)的制定和適應(yīng)能力。目前對于這一技術(shù)的法律保護(hù)尚不完善，相關(guān)法律框架和規(guī)范性文件還在不斷探索和完善中，缺乏統(tǒng)一和明確的法律準(zhǔn)則。侵權(quán)維權(quán)需要確鑿的證據(jù)來證明侵權(quán)行為，而人工智能生成內(nèi)容的過程往往是復(fù)雜且不完全可追溯的，證據(jù)收集和界定可能存在困難。另一方面，AIGC創(chuàng)作物的快速復(fù)制和傳播給維權(quán)工作帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)字技術(shù)的加成使得復(fù)制和修改創(chuàng)作物變得輕而易舉，這增加了尋找證據(jù)、追蹤侵權(quán)行為的難度。由于互聯(lián)網(wǎng)的跨國性質(zhì)，不同國家和地區(qū)有不同的法律體系和司法程序，使得侵權(quán)維權(quán)變得更加復(fù)雜。

3.2 文化倫理：生成內(nèi)容的低質(zhì)化與創(chuàng)意性缺失

內(nèi)容的不可靠性。AIGC技術(shù)可以從大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并生成出版物相關(guān)的內(nèi)容。然而，這些數(shù)據(jù)的來源和可信性可能存在問題，導(dǎo)致生成的內(nèi)容可能受到不可靠、偏見或錯誤信息的影響。AIGC在理解和解釋復(fù)雜的語義結(jié)構(gòu)和上下文時(shí)可能存在困難，同時(shí)它無法理解和評估真實(shí)世界的信息，在處理復(fù)雜或歧義的問題時(shí)，容易產(chǎn)生錯誤、誤導(dǎo)或模棱兩可的內(nèi)容。這就使得出版物的品質(zhì)和真實(shí)性難以保證。如在新聞出版領(lǐng)域，AIGC技術(shù)的生成是基于已有的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理，缺乏對真實(shí)世界的獨(dú)立判斷和核實(shí)能力。這使得生成的新聞內(nèi)容可能缺乏對事件背景、相關(guān)人物和觀點(diǎn)的深入了解，容易導(dǎo)致不準(zhǔn)確、片面或誤導(dǎo)性的報(bào)道，降低了讀者對內(nèi)容的信任度。

內(nèi)容的同質(zhì)化。盡管人工智能能夠模仿人類生成大量內(nèi)容，但受制于技術(shù)限制，AIGC生成的內(nèi)容大多具有同質(zhì)化與低創(chuàng)性，很難創(chuàng)造出真正的原創(chuàng)性內(nèi)容。

第一，AIGC內(nèi)容缺乏多樣性。人工智能生成內(nèi)容模型是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和生成的，模型的回答僅僅是基于其對大量文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和理解。如果所使用的數(shù)據(jù)集不包含足夠多樣化和富有創(chuàng)意的內(nèi)容，那么生成的結(jié)果也會受到限制，自動化生產(chǎn)的內(nèi)容很難為人們提供創(chuàng)新和獨(dú)特的觀點(diǎn)和想法。

第二，AIGC缺乏真正的人類創(chuàng)造力和獨(dú)特性。人工智能對于文本的理解是表面的，缺乏深層次的語義和語境把握，這會影響其生成的內(nèi)容的創(chuàng)意和靈活性。創(chuàng)意和靈感往往是在人類大腦中產(chǎn)生的，基于對外界的觀察、思考和體驗(yàn)，這種特質(zhì)對于機(jī)器來說相對困難。同時(shí)，人工智能可能只能根據(jù)已有信息進(jìn)行概括和推斷，通常缺乏情感和主觀判斷能力，生成的內(nèi)容可能缺乏情感、洞察力和主觀性，而難以展現(xiàn)出人類創(chuàng)意的獨(dú)特情感表達(dá)。這使得出版物變得單調(diào)和缺乏靈感，削弱了讀者對內(nèi)容的吸引力。

第三，AIGC生成的內(nèi)容空洞。AIGC技術(shù)在生成內(nèi)容時(shí)缺乏人類的思考和深度研究，它只是通過對大量文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來產(chǎn)生回應(yīng)，而沒有實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)、見解和獨(dú)立思考能力。這導(dǎo)致生成的內(nèi)容缺乏深度、廣度和洞察力，無法提供高質(zhì)量的分析和觀點(diǎn)。

3.3 技術(shù)倫理：算法黑箱與算法歧視

算法黑箱是指那些在運(yùn)行過程中難以理解和解釋其內(nèi)部運(yùn)作原理的算法系統(tǒng)。這類算法通常由復(fù)雜的模型組成，如人工智能的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其內(nèi)含的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)量與高度抽象的、難以理解的學(xué)習(xí)特征使得模型的決策過程變得更為復(fù)雜，而這一過程難以被人類完全理解和解釋[14]。阿莫斯·阿扎里亞（Amos Azaria）曾質(zhì)疑ChatGPT，理由是其無法解釋為什么它報(bào)告“3.23.3≈21.73”，而實(shí)際答案是46.45 [15]。由于算法黑箱問題的存在，我們難以準(zhǔn)確了解AIGC模型是如何做出決策和生成內(nèi)容的，也難以檢測和解決模型中的偏見、無法對模型的錯誤或不當(dāng)行為進(jìn)行有效糾正等。

算法歧視是指在算法設(shè)計(jì)或使用過程中，對某個(gè)特定群體或個(gè)體造成不公平待遇的情況。在AIGC開發(fā)過程中，缺乏來自不同文化、種族、性別、地理位置等多樣性的參與可能導(dǎo)致模型無法充分理解和反映各種群體的需求和觀點(diǎn)。在數(shù)據(jù)獲取來源上，AIGC訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往來自互聯(lián)網(wǎng)上的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集可能包含大量存在偏見和歧視的信息。如果模型在訓(xùn)練過程中未能正確處理這些信息，將影響其生成內(nèi)容的中立性和公正性。在內(nèi)容生成時(shí)，AIGC可能會傾向于垂直生成符合主流文化、社會標(biāo)準(zhǔn)或特定群體喜好的內(nèi)容，而忽略其他文化、種族、性別等群體的需求和多樣性。這種偏好暗含對一些群體的歧視或排斥。

3.4 行業(yè)倫理：價(jià)值選擇與價(jià)值判斷

職業(yè)價(jià)值危機(jī)：對人的主體性地位的沖擊。自AIGC技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，人類越來越多地接觸由智能機(jī)器人創(chuàng)作的內(nèi)容，這一現(xiàn)狀使出版人員陷入被邊緣化的困境中。AIGC的出現(xiàn)打破了原有出版物的生產(chǎn)規(guī)則，這是人類的工作被大規(guī)模替代的開始[16]。使用AIGC技術(shù)可以減少對人工的需求，從而降低人力成本，出版公司可能更傾向于采用AIGC技術(shù)，以降低成本并提高效率。這可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)的職位變得不再那么穩(wěn)定，打破了出版行業(yè)人才就業(yè)的生態(tài)平衡，造成嚴(yán)重的就業(yè)問題[17]。

AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容可能導(dǎo)致人們失去創(chuàng)作和表達(dá)的自主性和控制權(quán)。由于機(jī)器生成的內(nèi)容可以大規(guī)模且快速地產(chǎn)生，人的主體地位降低了。人工智能的大量應(yīng)用，使得人們對于機(jī)器生成內(nèi)容的接受度下降，同時(shí)也減弱了人類創(chuàng)作者在社會關(guān)系中的重要地位。

盡管AIGC技術(shù)在數(shù)字出版領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，但人類編輯和專業(yè)人士的角色仍然至關(guān)重要。他們負(fù)責(zé)內(nèi)容策劃、編輯調(diào)整、人工校對等工作，保證出版物的質(zhì)量和權(quán)威性。AIGC技術(shù)應(yīng)該被視為輔助工具，而非取代人類的創(chuàng)造力和專業(yè)知識。

社會價(jià)值隱患：重塑社會倫理。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容雖然具有高效性和即時(shí)性，看似生成的是正確的內(nèi)容，但對于道德和責(zé)任的考量則可能存在挑戰(zhàn)。例如，在處理敏感信息、隱私保護(hù)等方面，AIGC技術(shù)可能無法充分考慮倫理原則和社會意識。

更重要的是，對于人工智能技術(shù)的過度使用與依賴很可能導(dǎo)致人們失去獨(dú)立思考、創(chuàng)造和創(chuàng)新的能力。如果人們過于依賴于機(jī)器生成的內(nèi)容，而不再努力提升自己的技能，就喪失了解決問題和應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力，逐漸被機(jī)器所代替。出版行業(yè)是知識傳播的引領(lǐng)者，不僅要充分彰顯人文情懷，還要提高對其社會價(jià)值的影響，對時(shí)代的發(fā)展有引領(lǐng)作用[18]。

4 AIGC在數(shù)字出版領(lǐng)域的規(guī)劃路徑

在數(shù)字出版領(lǐng)域，AIGC的應(yīng)用離不開專業(yè)人員的審核、校驗(yàn)與把關(guān)，在關(guān)鍵性問題上，依然是使用者在做分析決策，而AIGC僅僅是協(xié)助的角色，由此可見人工智能和人類之間的合作模式將成為未來出版行業(yè)的一種趨勢。因此，有效構(gòu)建人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作模式是出版領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的主流，能夠更好地發(fā)揮人類與人工智能各自的優(yōu)勢。

4.1 環(huán)境規(guī)范

就AIGC的精準(zhǔn)規(guī)劃來說，環(huán)境規(guī)范是一個(gè)以國家為主導(dǎo)，涵蓋行業(yè)組織、媒體、消費(fèi)者大眾與人工智能多主體的多元共同治理體系[19]。首先，構(gòu)建新的人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式，國家通過政策支持、教育培訓(xùn)、研究合作、數(shù)據(jù)共享、法律法規(guī)和市場推廣等多種手段，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作模式的發(fā)展和應(yīng)用，推動藝術(shù)與科技的融合，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)造，提升國家在智能創(chuàng)作領(lǐng)域的競爭力和影響力。

出版行業(yè)要建立人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的良好生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)作者、編輯、設(shè)計(jì)師與技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的緊密合作和協(xié)同創(chuàng)作[20]。搭建創(chuàng)作平臺和交流平臺，提供資源共享和溝通互動的機(jī)會。同時(shí)出版行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對原創(chuàng)作品的保護(hù)，行業(yè)共同制定相關(guān)政策和技術(shù)措施，防止未經(jīng)授權(quán)的復(fù)制或盜用，確保這一模式的合法合規(guī)運(yùn)行。

社會公眾需要加強(qiáng)對人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作的理解和認(rèn)知。第一，通過舉辦講座、研討會等形式，向公眾普及人工智能技術(shù)原理、應(yīng)用范圍和潛在影響，增強(qiáng)公眾對人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的認(rèn)同和接受度。第二，促進(jìn)學(xué)術(shù)界、媒體機(jī)構(gòu)以及公眾開展合作，開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目，鼓勵社會公眾參與數(shù)據(jù)共享和開放，促進(jìn)數(shù)據(jù)的廣泛收集和使用。第三，社會公眾可以積極提供對人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作模式的反饋和建議，收集公眾的意見和需求能夠反映社會對于人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的期望和關(guān)切，為相關(guān)機(jī)構(gòu)改進(jìn)模式、解決問題提供指導(dǎo)。

4.2 主體規(guī)范

盡管機(jī)器可以具備強(qiáng)大的計(jì)算和模仿能力，但人類獨(dú)特的創(chuàng)造力和想象力仍然是不可替代的。在構(gòu)建人機(jī)協(xié)同模式中重新定義人的地位至關(guān)重要。重視人類的獨(dú)特性和創(chuàng)造力，強(qiáng)調(diào)人類的情感與共情能力，在智慧創(chuàng)作過程中賦予人更重要的角色，才能確保技術(shù)的發(fā)展符合人類利益和社會福祉[21]。

在這個(gè)人工智能越來越發(fā)達(dá)的時(shí)代，人就越要發(fā)揮自身的不可替代性，并適應(yīng)新時(shí)代不斷產(chǎn)生新定位[22]。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，會出現(xiàn)一些新的適合人的職位和領(lǐng)域，例如，專門負(fù)責(zé)AIGC技術(shù)的開發(fā)、優(yōu)化和監(jiān)督，以及出版物內(nèi)容策劃和創(chuàng)意發(fā)展等。這些新興職位可能會逐漸取代傳統(tǒng)的出版人員的工作。雖然AIGC技術(shù)可以自動生成內(nèi)容，但結(jié)合人類的判斷和優(yōu)化能力，可以得到更好的產(chǎn)出。人類仍具有其獨(dú)特的價(jià)值和作用。隨著讀者需求的變化和多樣化，人類可以通過提供更個(gè)性化、深度和專業(yè)的內(nèi)容來滿足這一需求，這是機(jī)器人所不能做到的。

構(gòu)建人機(jī)平衡的道德倫理是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作模式可持續(xù)發(fā)展的重要前提。要做到平衡技術(shù)的發(fā)展與人類的尊嚴(yán)和價(jià)值[23]。AI的發(fā)展必須始終處于人類倫理規(guī)范下，在AIGC技術(shù)的使用中，重視人文關(guān)懷，應(yīng)鼓勵人類的參與和決策，將人類的聰明才智與機(jī)器的能力結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)良性互動，促進(jìn)智慧創(chuàng)作的可持續(xù)發(fā)展，共同推動創(chuàng)作和決策的質(zhì)量提升。

4.3 實(shí)踐規(guī)范

在技術(shù)的發(fā)展下實(shí)踐規(guī)范要求我們不斷建立健全數(shù)字化出版全產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)新出版行業(yè)新的商業(yè)模式[24]。在出版內(nèi)容生成中，人必須處于核心地位。支持作者、編劇、藝術(shù)家等創(chuàng)作者通過數(shù)字化工具進(jìn)行創(chuàng)作，鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的創(chuàng)作和獲取。積極探索學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、媒體公司、獨(dú)立制作人之間的合作，獲取多樣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源。其次，促進(jìn)數(shù)字出版行業(yè)內(nèi)外的合作，搭建合作平臺和交流機(jī)制。與圖書館、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、媒體公司、科技企業(yè)等建立伙伴關(guān)系，共享內(nèi)容資源、技術(shù)研發(fā)成果和市場渠道，推動數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的互利共贏。

AIGC運(yùn)行各個(gè)環(huán)節(jié)的負(fù)責(zé)人和開發(fā)者應(yīng)提供對人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的透明度，讓用戶了解系統(tǒng)的工作原理、數(shù)據(jù)來源和生成過程。同時(shí)，明確責(zé)任界定，確保開發(fā)者對系統(tǒng)及其產(chǎn)生的內(nèi)容負(fù)有相應(yīng)責(zé)任。出版機(jī)構(gòu)建立相應(yīng)的學(xué)術(shù)問責(zé)，要求作者對AIGC負(fù)責(zé)[25]。能夠使人機(jī)協(xié)同模式得到更好的監(jiān)督與管理，保護(hù)用戶的權(quán)益并能促進(jìn)社會的可持續(xù)發(fā)展。

4.4 人才隊(duì)伍建設(shè)

新的創(chuàng)作模式需要建設(shè)一支具備綜合能力、創(chuàng)新思維和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才隊(duì)伍，推動人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作模式的健康發(fā)展，為數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)作和表達(dá)提供有力支持。相關(guān)機(jī)構(gòu)可以設(shè)置相關(guān)專業(yè)或培訓(xùn)課程，培養(yǎng)人才的技術(shù)能力、創(chuàng)作能力和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識[26]。同時(shí)，鼓勵人文學(xué)科和科技領(lǐng)域的交叉學(xué)習(xí)和合作，促進(jìn)多學(xué)科融合。人機(jī)協(xié)同智能創(chuàng)作涉及技術(shù)和藝術(shù)的結(jié)合。培養(yǎng)人才需要注重技術(shù)能力的提升，包括人工智能算法、數(shù)據(jù)分析、編程等方面的知識和技能。同時(shí)，也需要培養(yǎng)藝術(shù)素養(yǎng)和審美能力，使人才能夠在創(chuàng)作中發(fā)揮創(chuàng)造性和表達(dá)能力[27]。

5 結(jié) 語

綜上所述，人工智能的發(fā)展使數(shù)字出版在技術(shù)更新帶來的紅利與人文主義的堅(jiān)守間不斷搖擺。人工智能生成內(nèi)容的出現(xiàn)顛覆了數(shù)字出版領(lǐng)域原有的工作流程與工作定位，從出版物的信息收集到營銷發(fā)售，AIGC參與了每一個(gè)出版物完整的出版流程，但這僅僅是一個(gè)開始。伴隨AI學(xué)習(xí)范式的不斷升級，AIGC將在人機(jī)互動的過程中更加深度地滲透到出版物的生產(chǎn)與服務(wù)環(huán)節(jié)，再造出版物生產(chǎn)流程，推動數(shù)字出版領(lǐng)域進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級[28]。

需要強(qiáng)調(diào)的是，如果只看重技術(shù)，而忽略了出版內(nèi)容下最重要的價(jià)值導(dǎo)向，我們最終會迷失在一次次技術(shù)變革中。AIGC技術(shù)在數(shù)字出版領(lǐng)域的應(yīng)用，不可避免地會帶來傳播倫理、文化倫理與行業(yè)倫理的相關(guān)問題，如侵犯人們的隱私、權(quán)益與情感，為整個(gè)行業(yè)帶來了價(jià)值觀與就業(yè)危機(jī)[29]。AIGC給數(shù)字出版帶來的是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)，不取決于技術(shù)本身，而取決于人們?nèi)绾问褂?。人類相較于人工智能具有不可比擬的優(yōu)勢，應(yīng)該讓人類占據(jù)主導(dǎo)地位，將人工智能作為一種工具使用[30]。通過平衡人工智能的自動化生成能力與人類的創(chuàng)造力和專業(yè)知識，可以實(shí)現(xiàn)更高效和創(chuàng)新的出版物生產(chǎn)。同時(shí)，必須充分考慮并解決AIGC技術(shù)可能帶來的質(zhì)量、準(zhǔn)確性以及版權(quán)保護(hù)等問題，將人工智能生成的內(nèi)容向理性、準(zhǔn)確、獨(dú)創(chuàng)的方向推進(jìn)，在技術(shù)完善與管理規(guī)范的雙重保障下實(shí)現(xiàn)人與人工智能的協(xié)作，促進(jìn)數(shù)字出版的創(chuàng)新與發(fā)展。

注 釋

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[3]李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進(jìn)[J].圖書情報(bào)知識，2023，40（1）：66-74

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（收稿日期：2023-08-25）