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        遼寧省軍民融合程度的度量

        2023-12-30 15:42:59劉燁王華
        中國(guó)軍轉(zhuǎn)民 2023年9期
        關(guān)鍵詞:軍民融合

        劉燁 王華

        【摘要】軍民融合自從升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略,對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,本文研究的是軍民融合程度的確定以及對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)的影響,通過(guò)使用Feder-ram兩部門新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,基于遼寧省14個(gè)城市2008-2020年面板數(shù)據(jù),從定量的角度衡量了遼寧省軍民兩個(gè)系統(tǒng)之間的融合程度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)遼寧省軍民融合程度較高,國(guó)防開(kāi)支存在“擠出效應(yīng)”,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響,并提出應(yīng)對(duì)國(guó)防開(kāi)支進(jìn)行適當(dāng)消減,以促進(jìn)軍民融合深度發(fā)展,推動(dòng)遼寧省經(jīng)濟(jì)建設(shè)的建議。

        【關(guān)鍵詞】軍民融合∣邊際生產(chǎn)率∣Feder-ram模型∣國(guó)防開(kāi)支∣生產(chǎn)函數(shù)

        堅(jiān)定實(shí)施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略,形成軍民融合深度發(fā)展格局,構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習(xí)近平提出軍民融合為興國(guó)之舉,強(qiáng)國(guó)之策,發(fā)展之要,并將軍民融合上升為國(guó)家戰(zhàn)略。當(dāng)前,推進(jìn)軍民融合戰(zhàn)略對(duì)于振興遼寧省經(jīng)濟(jì)具有重要意義,有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強(qiáng)強(qiáng)融合,協(xié)調(diào)發(fā)展,形成深度軍民融合發(fā)展格局。

        一、軍民融合現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述

        當(dāng)前,軍民融合的進(jìn)展突飛猛進(jìn),學(xué)者對(duì)軍民融合的研究,大多從理論出發(fā),進(jìn)行定性分析。游光榮等(2017)通過(guò)對(duì)軍民融合發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析,進(jìn)而提出相應(yīng)對(duì)策。王秀翠(2019)認(rèn)為我國(guó)軍民融合發(fā)展進(jìn)入了新階段,并呈現(xiàn)了向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、大城市集聚的新特征,但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達(dá)國(guó)家還有差距。

        關(guān)于軍民融合程度的度量方面,王進(jìn)富(2019)構(gòu)建了PMC指數(shù)模型和AE技術(shù)相結(jié)合的政策評(píng)價(jià)模型,分析發(fā)現(xiàn)不同價(jià)格的軍民融合政策差距很大,國(guó)家級(jí)軍民融合政策整體得分較高,地方性政策得分參差不齊。郭亞婷(2020)基于政策融合、實(shí)體融合和技術(shù)融合三方面,采用了模糊評(píng)價(jià)的方法,衡量河北省軍民融合水平。李從容(2021)運(yùn)用當(dāng)期、滯后期多元回歸模型和中介效應(yīng)模型對(duì)2008-2019年我國(guó)(內(nèi)地)276家上市軍民融合企業(yè)面板進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)政補(bǔ)助對(duì)企業(yè)當(dāng)期創(chuàng)新績(jī)效以及滯后期創(chuàng)新科技績(jī)效起顯著促進(jìn)作用。但是關(guān)于軍民融合程度的測(cè)算,研究范圍多以全國(guó)為主,鮮有學(xué)者進(jìn)行區(qū)域研究,分析區(qū)域之間的差異性,并且定性分析居多,定量研究較少。

        二、軍民融合度的估計(jì)方法及測(cè)算

        (一)理論模型

        (二)變量選擇和數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (三)實(shí)證過(guò)程

        1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

        本文樣本數(shù)據(jù)中的國(guó)防開(kāi)支僅能獲得到2007年之后,因此樣本范圍涵蓋了14個(gè)地級(jí)市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì),如表2所示。被解釋變量Y在14個(gè)城市的時(shí)間趨勢(shì)圖,如圖1所示。

        上述結(jié)果表明,在樣本期內(nèi),國(guó)防開(kāi)支增長(zhǎng)指標(biāo)的離散程度和差異程度最大,國(guó)防開(kāi)支占比指標(biāo)次之,國(guó)防開(kāi)支占比指標(biāo)的均值為-0.1866506,最大值為15.58039,最小值為-15.64408,表明國(guó)防開(kāi)支水平跨度較大,較好地反映了遼寧省不同城市國(guó)防開(kāi)支的差異,各省為軍民融合提供的政策服務(wù)存在差距。勞動(dòng)力增長(zhǎng)指標(biāo)均值為-0.0818062,最大值為2.059742,最小值為-1.897769,表明勞動(dòng)力增長(zhǎng)率差異程度較小,遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標(biāo)均值為0.1619701,最大值為0.35508,最小值為0.0000755,表明遼寧省各市財(cái)政支出占GDP比例存在一定差異,反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。

        2.基準(zhǔn)回歸分析

        為了確認(rèn)面板數(shù)據(jù)回歸模型,現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)做出如下檢驗(yàn)。

        (1)F檢驗(yàn),結(jié)果表明相較于固定效應(yīng)模型,混合效應(yīng)模型更為適用。

        (2)LM檢驗(yàn),顯示混合效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此本文選擇混合效應(yīng)模型來(lái)測(cè)量軍民融合度。

        對(duì)上述4個(gè)模型進(jìn)行混合回歸,模型1的結(jié)果顯示D.MY的系數(shù)為負(fù),即國(guó)防開(kāi)支的規(guī)模效應(yīng)為負(fù),規(guī)模效應(yīng)指的是軍事子系統(tǒng)的擴(kuò)大對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)規(guī)模的效應(yīng)。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為-0.02522,檢驗(yàn)結(jié)果表明不加控制變量時(shí),國(guó)防開(kāi)支增長(zhǎng)占比每提升1%,GDP增長(zhǎng)率就會(huì)下降0.02522%,說(shuō)明此時(shí)國(guó)防開(kāi)支已將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,國(guó)防開(kāi)支的增加會(huì)造成經(jīng)濟(jì)的下滑,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響。國(guó)防開(kāi)支的規(guī)模造成生產(chǎn)要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動(dòng),有利于促進(jìn)民用技術(shù)進(jìn)步,推動(dòng)軍民融合。

        模型中擬合結(jié)果顯示,MM的結(jié)果為正,即軍事部門產(chǎn)出對(duì)民事部門經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的彈性系數(shù)為正,表明國(guó)防開(kāi)支對(duì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到安全屏障的作用,由于經(jīng)濟(jì)制度的發(fā)展,軍事系統(tǒng)對(duì)民事系統(tǒng)起到一定的推動(dòng)作用,軍民兩系統(tǒng)長(zhǎng)期相互獨(dú)立的情況有所改善,兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行深度發(fā)展,軍事系統(tǒng)開(kāi)支成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)不可分割的一部分。進(jìn)入20世紀(jì),在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的作用下,要素加速流動(dòng),軍事部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)民事部門的影響不斷加大,推動(dòng)軍民兩部門融合。由于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》只能獲取到2007年之后的國(guó)防開(kāi)支數(shù)據(jù),對(duì)于軍民完全分隔時(shí)期的軍民融合程度(δ)數(shù)值無(wú)法計(jì)算得到,可借鑒孟斌斌(2019)對(duì)中國(guó)軍民融合度的研究,2008-2015年中國(guó)整體要素邊際產(chǎn)出差值與本文計(jì)算得出的數(shù)值比較接近,可知遼寧省軍民融合程度較高。

        3.穩(wěn)健型檢驗(yàn)

        現(xiàn)通過(guò)替換面板數(shù)據(jù)研究方法,對(duì)Feder-ram兩部門模型混合回歸結(jié)果的穩(wěn)健型進(jìn)行檢驗(yàn),分別使用混合回歸、固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型,以證明本文檢驗(yàn)結(jié)論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結(jié)果暫不列示。三種方法的擬合結(jié)果表明,擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化,結(jié)果比較一致,進(jìn)一步證實(shí)本文結(jié)果穩(wěn)健。

        三、結(jié)論

        軍民融合是一個(gè)多主體參與、多資源互動(dòng)、多學(xué)科技術(shù)融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動(dòng)過(guò)程,我國(guó)自從將軍民融合上升為國(guó)家戰(zhàn)略之后,軍民融合得到高速發(fā)展,但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評(píng)價(jià),使用2008-2020年統(tǒng)計(jì)局披露數(shù)據(jù),借鑒Feder-ram模型,對(duì)遼寧省軍民融合程度進(jìn)行確。實(shí)證結(jié)果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高,當(dāng)前國(guó)防開(kāi)支過(guò)高,導(dǎo)致出現(xiàn)“擠出效應(yīng)”,遼寧省各地級(jí)市應(yīng)對(duì)國(guó)防開(kāi)支進(jìn)行合理消減,避免出現(xiàn)因國(guó)防開(kāi)支過(guò)多導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的下滑。從整體上看,遼寧省軍民融合已經(jīng)取得一定進(jìn)展,這得益于遼寧省數(shù)十年來(lái)的政策扶持,與政府一直推動(dòng)“軍轉(zhuǎn)民”和“民參軍”也是分不開(kāi)的,為進(jìn)一步振興東北老工業(yè)基地,推動(dòng)軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)高度發(fā)展,走軍民融合道路是必要路徑。

        參考文獻(xiàn)

        [1]游光榮,閆宏,趙旭.軍民融合發(fā)展政策制度體系建設(shè):現(xiàn)狀、問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)科技論壇,2017(01):150-156. DOI:10.13580/j.cnki.fstc.2017.01.023.

        [2]王秀翠.政產(chǎn)學(xué)研視角下軍民融合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2019(11):55+68.DOI:10.13939/j.cnki. zgsc.2019.11.055.

        [3]孟斌斌,戚剛,曾立.中國(guó)軍民融合度測(cè)算:理論與實(shí)證[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019,21(01):128-135. DOI:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2640.

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        [5]郭亞婷.河北省軍民融合發(fā)展水平測(cè)度與效率分析[D].河北大學(xué),2020.DOI:10.27103/d.cnki.ghebu.2020.000209.

        [6]李從容,賈夢(mèng)飛,韓青.財(cái)政政策對(duì)軍民融合企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響——?jiǎng)?chuàng)新投入的中介效應(yīng)分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2021,38(06):113-121.

        【基金項(xiàng)目:2020年度遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目

        (LG202005)、2020年度遼寧省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目(JG20DB387)】

        (作者簡(jiǎn)介:劉燁,沈陽(yáng)理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,公司理財(cái);王華,博士,沈陽(yáng)理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估)

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