摘要: 從投入、 產(chǎn)出維度構(gòu)建山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)估體系,采用耦合協(xié)調(diào)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分析投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及空間格局,反映新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的功效,并利用障礙度模型對(duì)轉(zhuǎn)換功效的障礙因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)估值均呈波動(dòng)上升趨勢(shì),高投入-高產(chǎn)出、 低投入-低產(chǎn)出同步型城市數(shù)量較多;新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)估中投入與產(chǎn)出皆處于高度耦合階段,耦合協(xié)調(diào)度不斷增大,協(xié)調(diào)等級(jí)漸趨優(yōu)化;新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的空間集聚效應(yīng)漸趨減弱,局部熱點(diǎn)區(qū)聚集在山東半島及魯中地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)聚集在魯西北和魯南地區(qū);新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素為共享產(chǎn)出—開放產(chǎn)出—?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出的演變模式,創(chuàng)新產(chǎn)出成為主要障礙因素。
關(guān)鍵詞: 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換; 功效評(píng)估; 障礙因素; 山東省
中圖分類號(hào): K902
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
Abstract: To construct the efficacy evaluation system of transition to new from old economic engines in Shandong province from dimensions of input and output, coupling coordination model and exploratory spatial data analysis method were used to analyze the coupling coordination relationship and spatial pattern of input and output, so as to reflect the efficacy of transition to new from old economic engines. Obstacle degree model was used to analyze obstacle factors of transition efficacy. The results show that the assessed values of efficacy of transition to new from old economic engines in Shandong province show a fluctuating upward trend from 2010 to 2019. There are a large number of synchronous cities with high input-highoutput and low input-low output. In the efficiency evaluation of transition to new from old economic engines, the input and output are in a highly coupled stage, the degree of coupling coordination is increasing, and the coordination level is gradually optimized. The spatial agglomeration effect of the transition to new from old economic engines is gradually weakened. The local hot spots are concentrated in Shandong peninsula and central Shandong, and the cold spots are concentrated in northwest and southern Shandong. The obstacle factor of the efficacy of transition to new from old economic engines is the evolution mode of shared output-open output-innovative output, and innovative output becomes the main obstaclefactor.
Keywords: transition to new from old economic engines; efficacy evaluation; obstacle factor; Shandong province
收稿日期: 2022-01-25 網(wǎng)絡(luò)首發(fā)時(shí)間:2022-09-29T16∶37∶35
基金項(xiàng)目: 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41701177);山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2019MD043)
第一作者簡介: 李夢(mèng)程(1990—),女,山東威海人。博士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展與城市規(guī)劃。Email: mclisd@163.com。
通信作者簡介: 王成新(1971—),男,山東新泰人。教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)槌鞘谢c區(qū)域發(fā)展。Email:404122665@qq.com。
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我國經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期”[1],“十四五”時(shí)期是我國新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期[2]。實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是滿足人民對(duì)美好生活向往的重要途徑,而加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,是新時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的根本路徑[3]。
國外學(xué)者鮮有針對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究, 類似的研究主要是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力的探討[4-5]。Romer[6]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的決定因素。Aitken等[7]則認(rèn)為創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力。國內(nèi)學(xué)者多聚焦于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的綜合測(cè)度與影響因素等研究。綜合測(cè)度上,有學(xué)者從新動(dòng)能(MT)和舊動(dòng)能(CT)的角度選取評(píng)價(jià)指標(biāo),如:王曉天[8]從新動(dòng)能和舊動(dòng)能視角分析了我國各省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的區(qū)域特征;朱美峰等[9]基于舊動(dòng)能和新動(dòng)能測(cè)度了山西旅游業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的特征。也有學(xué)者嘗試從多個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,如:林攀等[10]從增長動(dòng)力轉(zhuǎn)向、體制機(jī)制轉(zhuǎn)軌、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變4個(gè)維度評(píng)價(jià)了我國各省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的水平;陽旸等[11]從技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、綠色發(fā)展、金融發(fā)展等指標(biāo)評(píng)價(jià)了我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的水平 ;郭靜[12]探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)培育經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能的影響。在影響因素方面,瞿華等[13]從需求側(cè)視角探討經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”,即投資、消費(fèi)、出口對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響;溫靜[14]和劉大勇等[15]從供給側(cè)視角分析人口和資本等要素投入、技術(shù)創(chuàng)新、體制改革等對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響。還有學(xué)者研究城市化、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等非傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力要素對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響[16-17]。此外,在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)估上,Xue等[18]從電力經(jīng)濟(jì)學(xué)角度構(gòu)建了山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換有效性評(píng)價(jià)體系;尹希果等[19]通過財(cái)政政策對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的非線性效應(yīng)進(jìn)行了研究。綜上,國內(nèi)學(xué)者針對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合評(píng)價(jià)的研究取得了一定進(jìn)展,但是,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的功效研究成果還較欠缺,研究尺度較少涉及山東省的研究,研究結(jié)果的政策指導(dǎo)性不強(qiáng)。
山東省是全國首個(gè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū),正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段。通過對(duì)山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的定量動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換過程中的問題,利于明確今后的努力方向和奮斗目標(biāo),同時(shí)形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn),對(duì)于優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升全省綜合競爭力、帶動(dòng)中國北方新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換具有重要意義。基于此,本文中在深刻把握創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享新發(fā)展理念的基礎(chǔ)上,構(gòu)建山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)價(jià)體系,以投入與產(chǎn)出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系表征新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換功效,進(jìn)一步剖析影響新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素,全面分析2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效和障礙因素,為加快“十四五”時(shí)期山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程,促進(jìn)山東省高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)體系
新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速度增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的動(dòng)態(tài)過程[20-21]。高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放、 共享新發(fā)展理念的融合,其中創(chuàng)新是第一動(dòng)力,協(xié)調(diào)為內(nèi)生特點(diǎn),綠色為必然形態(tài),開放為必由之路,共享為根本目標(biāo)[22]。培育新發(fā)展動(dòng)能是加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的基本要求,而新動(dòng)能的培育需從投入維度入手,結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的新理念,聚焦創(chuàng)新動(dòng)能、 協(xié)調(diào)動(dòng)能、 綠色動(dòng)能、 開放動(dòng)能和共享動(dòng)能的培育,并從創(chuàng)新、 協(xié)調(diào)、 綠色、 開放、 共享的產(chǎn)出效應(yīng)來分析新發(fā)展動(dòng)能培育的功效。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)價(jià)框架如圖1所示。
創(chuàng)新為高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力, 是推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的核心力量。創(chuàng)新動(dòng)能的培育利用資金投入和人力投入來衡量, 資金投入選取科技財(cái)政支出和研發(fā)(Ramp;D)經(jīng)費(fèi)投入表征, 人力投入選取Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量表征; 創(chuàng)新動(dòng)能產(chǎn)出選用專利申請(qǐng)受理量和授權(quán)量表征。 協(xié)調(diào)為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生特點(diǎn),是培育新動(dòng)能應(yīng)堅(jiān)持的理念之一。 協(xié)調(diào)動(dòng)能的培育需通過城鄉(xiāng)社區(qū)財(cái)政支出等方式實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展, 并在產(chǎn)出上以縮小城鄉(xiāng)居民收入差距和消費(fèi)差距為目標(biāo), 消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu); 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的投入通過第二、 三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重來衡量, 產(chǎn)出維度選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化表征。 綠色為高質(zhì)量發(fā)展的普遍形態(tài), 為新動(dòng)能提供轉(zhuǎn)換方向。 綠色動(dòng)能的培育選取節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出與就業(yè)人數(shù)來衡量, 并選取單位GDP水耗、 單位GDP電耗、 單位GDP能耗反映生態(tài)經(jīng)濟(jì)與資源消耗的關(guān)聯(lián)度; 綠色產(chǎn)出從代表環(huán)境質(zhì)量的水、 氣、 固體廢棄物(簡稱固廢)和綠地4個(gè)方面選取指標(biāo), 反映在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類活動(dòng)的影響下資源環(huán)境的狀況。開放為高質(zhì)量發(fā)展的必由之路, 為新
動(dòng)能注入活力; 開放動(dòng)能的培育借助投資水平來評(píng)估, 以固定資產(chǎn)投資、 外商直接投資、 對(duì)外實(shí)際投資等投資方式占GDP比重表征;開放動(dòng)能產(chǎn)出以外貿(mào)依存度、 外資依存度、 外資融合度表征。 共享為高質(zhì)量發(fā)展的根本目標(biāo), 也是新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的目標(biāo)。共享動(dòng)能的培育需在公共服務(wù)上加大投入力度,政府財(cái)政支出的乘數(shù)效應(yīng)和導(dǎo)向功能可使社會(huì)需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化, 從而影響社會(huì)生產(chǎn)技術(shù)、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制的轉(zhuǎn)換,因此主要從教育、 社會(huì)保障和就業(yè)、 衛(wèi)生健康、 交通運(yùn)輸、 文體等方面的財(cái)政支出占比來衡量; 共享產(chǎn)出則主要考察居民公共服務(wù)、 生活質(zhì)量、 社會(huì)保障的發(fā)展水平。
由于山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的參考文獻(xiàn)較欠缺, 因此, 遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、 代表性、 可行性和創(chuàng)新性原則,在綜合考慮山東省自身特征和參考已有研究的基礎(chǔ)上[8,10,23-26], 嘗試構(gòu)建山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)估指標(biāo)體系,如表1所示。
1.2 研究方法
1.2.1 誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是按BP算法訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由輸入層、隱含層、輸出層構(gòu)成,其工作原理是將樣本數(shù)據(jù)通過輸入層輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)隱含層正向傳播至輸出層,若未得到理想值,再進(jìn)行誤差反傳,經(jīng)多次測(cè)算各層單元值來優(yōu)化輸出結(jié)果,最終得到理想輸出值[27-28]。由于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中各指標(biāo)間線性關(guān)系復(fù)雜,因此,為了避免評(píng)價(jià)的主觀性,減小計(jì)算誤差,選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來測(cè)算2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出維度的評(píng)估值。
1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望值測(cè)算。首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再利用熵值法測(cè)算指標(biāo)權(quán)重[29],將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與權(quán)重值乘積加權(quán)求和得到初始評(píng)價(jià)值,作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望值。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重的計(jì)算公式為
1.3 數(shù)據(jù)來源
基于數(shù)據(jù)統(tǒng)一性、科學(xué)性與可獲取性,數(shù)據(jù)源自山東省各市2010—2019年《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、2011—2020年《統(tǒng)計(jì)年鑒》、2011—2020年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)利用MATLAB軟件插值計(jì)算得到。由于山東省萊蕪市于2019年撤市劃區(qū),隸屬濟(jì)南市,因此研究區(qū)共有16個(gè)城市。
2 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)價(jià)結(jié)果
2.1 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的時(shí)序演變特征
通過MATLAB 軟件的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼測(cè)算得到2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出維度的評(píng)估指數(shù)及2個(gè)維度中要素層的評(píng)估值,結(jié)果分別見圖2—4。由圖2可知,2010—2019年創(chuàng)新投入的評(píng)估值呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),協(xié)調(diào)投入呈先降后升的態(tài)勢(shì),綠色投入整體呈上升態(tài)勢(shì)且上升幅度最大,開放投入呈較大幅度的M型波動(dòng)態(tài)勢(shì),共享投入呈先升后降而后上升的態(tài)勢(shì)??梢姵_放投入之外,各要素的投入力度不斷增大,綠色投入增幅最大。
由圖3可知,2010—2019年創(chuàng)新產(chǎn)出的評(píng)估值整體上不斷增大,協(xié)調(diào)產(chǎn)出呈上升態(tài)勢(shì),綠色產(chǎn)出呈M型的大幅波動(dòng)態(tài)勢(shì),開放產(chǎn)出呈先升后降而后稍有提升的態(tài)勢(shì),共享產(chǎn)出呈大幅度的上升態(tài)勢(shì)。可見創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享的投入效果不斷增強(qiáng),其中,共享產(chǎn)出增幅最大。
由圖4可知,2010—2019年投入、產(chǎn)出維度的評(píng)估值均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。在投入維度上,2010—2013年評(píng)估值不斷增大,處于快速發(fā)展階段,2013—2014年稍有下降后又處于回升階段,2016—2019年為平穩(wěn)發(fā)展階段。在產(chǎn)出維度上,2010—2012年評(píng)估值上升速度較快,2012—2017年處于波動(dòng)上升階段,2017—2019年評(píng)估值由快速增長轉(zhuǎn)為平穩(wěn)發(fā)展。
為了進(jìn)一步分析新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出間的相互作用及類型,對(duì)山東省16個(gè)城市投入、 產(chǎn)出維度的評(píng)估值進(jìn)行分類,結(jié)果如圖5所示。以投入維度為橫軸,產(chǎn)出維度為縱軸,2個(gè)維度均值為分割線,形成4個(gè)類型區(qū)[34]。Ⅰ區(qū)為高投入-高產(chǎn)出區(qū),屬于高高同步型;Ⅱ區(qū)為低投入-高產(chǎn)出區(qū),屬于投入潛力型;Ⅲ區(qū)為低投入-低產(chǎn)出區(qū), 屬于低低同步型;Ⅳ區(qū)為高投入-低產(chǎn)出區(qū), 屬于產(chǎn)出乏力型。
由圖可以看出, 山東省16個(gè)城市投入、" 產(chǎn)出維度的評(píng)估值多集聚在Ⅰ、Ⅲ區(qū), 即高投入-高產(chǎn)出的高高同步型、低投入-低產(chǎn)出的低低同步型的城市數(shù)量較多,而投入潛力型和產(chǎn)出乏力型的城市數(shù)量較少。
基于4個(gè)類型的劃分,借助ArcGIS軟件將投入與產(chǎn)出的相互作用類型進(jìn)行空間可視化表達(dá),結(jié)果見圖6。由圖可知,2010、 2013、 2016、 2019年4種類型的城市空間格局變化不大,高高同步型集中在山東省東部沿海城市及魯中地區(qū),低低同步型集中在魯西北和魯南地區(qū)。具體從各類型看,高高同步型主要分布于東部沿海的青島、 煙臺(tái)、 威海市以及魯中的濰坊、濟(jì)南市,2019年城市數(shù)量增加至6個(gè),這些城市在新動(dòng)能的培育上投入力度大,產(chǎn)出效應(yīng)強(qiáng),投入培育與產(chǎn)出效應(yīng)均較高。投入潛力型主要分布在東營、日照市,淄博市由投入潛力型演變?yōu)楦吒咄叫?,這些城市投入潛力大,未來應(yīng)注重新動(dòng)能的投入,使新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換釋放出更大的功能效應(yīng)。低低同步型的城市空間范圍相對(duì)較廣,多分布于魯西北和魯南地區(qū),這些城市投入力度與產(chǎn)出效應(yīng)皆不高,應(yīng)及時(shí)加強(qiáng)新動(dòng)能的投入,推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的步伐。產(chǎn)出乏力型的城市數(shù)量較少,為濱州、聊城、泰安、濟(jì)寧4個(gè)城市,這些城市培育新動(dòng)能的投入力度大于產(chǎn)出效應(yīng),應(yīng)適當(dāng)轉(zhuǎn)變投入方向,使其符合本地區(qū)發(fā)展實(shí)際。
基于2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)價(jià)值,采用耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)一步分析新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出兩者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,如表3所示。由表可知, 2010—2019年新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的綜合評(píng)估值逐漸增大,呈上升趨勢(shì)。投入與產(chǎn)出的耦合度均大于0.9,處于高度耦合階段,整體變化不大。耦合協(xié)調(diào)度不斷增大,表明投入與產(chǎn)出的相互作用程度不斷增強(qiáng);2010—2012年屬于快速提升階段,耦合協(xié)調(diào)度增長速度快,協(xié)調(diào)等級(jí)由中級(jí)協(xié)調(diào)上升為高級(jí)協(xié)調(diào);2013—2017年進(jìn)入平穩(wěn)增長階段,耦合協(xié)調(diào)度變化幅度較平緩,一直處于高級(jí)協(xié)調(diào)的等級(jí);2018—2019年,耦合協(xié)調(diào)度均大于0.8,處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等級(jí)。
2.2 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的空間演變特征
利用GeoDa軟件測(cè)算2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出維度耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù),如表4所示。2010—2019年全局莫蘭指數(shù)均大于0,2010—2018年P(guān)值通過1%的顯著性檢驗(yàn),2019年通過5%的顯著性檢驗(yàn),表明新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度的空間正相關(guān)性顯著,呈集聚分布特征。全局莫蘭指數(shù)整體呈波動(dòng)減小趨勢(shì),集聚效應(yīng)減弱。其中,2010—2012年莫蘭指數(shù)增大,空間集聚效應(yīng)較強(qiáng);隨后由2011年的0.462減小至2012年的0.401,空間集聚效應(yīng)減弱;2012—2016年空間集聚效應(yīng)逐漸增強(qiáng);2016—2019年莫蘭指數(shù)由2016年的0.481減小至0.354,空間分布差異的顯著性漸趨降低。
為了揭示新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度的局部集聚效應(yīng),進(jìn)一步測(cè)算2010、 2013、 2016、 2019年耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭指數(shù),并繪制空間冷熱點(diǎn)聚類圖,如圖7所示。由圖可知,整體
上耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間分異特征, 呈現(xiàn)以東部沿海向西部內(nèi)陸漸趨演變的空間分布格局。在空間演變格局上,冷熱點(diǎn)區(qū)未發(fā)生明顯的空間躍遷,熱點(diǎn)區(qū)主要聚集在山東半島及魯中地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要聚集在魯西北和魯南地區(qū)。2010年日照市為次熱點(diǎn)區(qū),隨后一直為次冷點(diǎn)區(qū),2013年煙臺(tái)市由熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),2016年濟(jì)南市由熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)榇螣狳c(diǎn)區(qū),表明這些城市耦合協(xié)調(diào)度高值的空間集聚效應(yīng)有所減弱。2016年煙臺(tái)市由次熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),2019年東營、濰坊市由次熱點(diǎn)區(qū)演變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū),表明這些城市耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚效應(yīng)有所增強(qiáng)。2019年熱點(diǎn)區(qū)為青島、煙臺(tái)、威海、濟(jì)南、濰坊和東營市,空間范圍增大,冷點(diǎn)區(qū)僅有聊城市,空間范圍縮小,表明耦合協(xié)調(diào)度高值的空間集聚效應(yīng)增強(qiáng),低值的空間集聚效應(yīng)減弱。
3 新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素
3.1 要素層障礙度分析
通過障礙度模型對(duì)山東省16個(gè)城市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素進(jìn)行診斷。由于障礙因素與城市數(shù)量較多,因此僅選取障礙度排名前2位的要素層因子進(jìn)行分析,如表5所示。由表可知:2010年共享、開放產(chǎn)出的障礙度較大,青島、東營市在共享投入力度上有所欠缺,煙臺(tái)市在創(chuàng)新產(chǎn)出上較欠缺,創(chuàng)新投入力度不足對(duì)日照、菏澤市的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效也產(chǎn)生較大影響。2013年開放、創(chuàng)新產(chǎn)出的障礙度較大,同時(shí)濟(jì)南、青島、東營市在共享投入上也存在力度不足的問題,棗莊、日照、臨沂、菏澤市有限的創(chuàng)新投入對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大,德州、聊城、濱州、菏澤市的共享產(chǎn)出效應(yīng)不足。2016年創(chuàng)新、開放產(chǎn)出要素層的障礙度較大,日照、濱州市的綠色投入力度對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效造成一定影響,棗莊、菏澤市的共享產(chǎn)出效應(yīng)也不足。2019年創(chuàng)新、開放產(chǎn)出同樣對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大,威海市的協(xié)調(diào)投入、青島市的協(xié)調(diào)產(chǎn)出障礙度較大;淄博、東營市的開放投入力度需增強(qiáng)。綜上可見,2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的主要障礙因素為共享產(chǎn)出—開放產(chǎn)出—?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出的演變模式,創(chuàng)新產(chǎn)出逐漸成為山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的主要障礙因素。
3.2 指標(biāo)層障礙度分析
在明確影響山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的要素層障礙度的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深入剖析其中關(guān)鍵的障礙指標(biāo)。由于評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)較多,因此,首先選取各城市排名前10位的指標(biāo)層障礙指標(biāo),以排名前10位的障礙指標(biāo)在各城市的出現(xiàn)頻度達(dá)60%以上的進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表6所示。
由表可知:2010年的創(chuàng)新投入中科技財(cái)政投入、科技人力投入,開放產(chǎn)出中進(jìn)出口貿(mào)易依存度以及共享產(chǎn)出中養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)參保覆蓋率、人均年末儲(chǔ)蓄余額等指標(biāo)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大。2013年的創(chuàng)新投入中科技人力投入、創(chuàng)新產(chǎn)出中專利申請(qǐng)受理量,開放產(chǎn)出中出口貿(mào)易依存度以及共享投入中文體財(cái)政投入等指標(biāo)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大。2016年的創(chuàng)新產(chǎn)出中專利受理量和授權(quán)數(shù)開放產(chǎn)出中出口貿(mào)易依存度以及共享產(chǎn)出中醫(yī)療保險(xiǎn)參保覆蓋率、人均年末儲(chǔ)蓄余額等指標(biāo)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大。2019年的創(chuàng)新產(chǎn)出中專利授權(quán)數(shù)量,開放投入中外商直接投資、對(duì)外實(shí)際投資以及開放產(chǎn)出中外資依存度、出口貿(mào)易依存度以及共享產(chǎn)出中在崗職工人均工資、人均年末儲(chǔ)蓄余額等指標(biāo)對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大。由此可見,2010—2019年創(chuàng)新要素的障礙因子由投入維度的科技財(cái)政投入、科技人力投入演變?yōu)楫a(chǎn)出維度的專利申請(qǐng)受理量和授權(quán)數(shù),專利的創(chuàng)新產(chǎn)出不足對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大;開放要素的障礙因子由產(chǎn)出維度的進(jìn)出口貿(mào)易依存度演變?yōu)橥度刖S度的外商直接投資、對(duì)外實(shí)際投資以及產(chǎn)出維度的出口貿(mào)易依存度,外商投資、對(duì)外投資的投入力度和出口貿(mào)易產(chǎn)出不足對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響也較大;共享要素的障礙因子由產(chǎn)出維度的養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)參保覆蓋率、人均年末儲(chǔ)蓄余額減縮為人均年末儲(chǔ)蓄余額等因子,共享產(chǎn)出的障礙度排名雖靠前但對(duì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響逐漸減小,表明GDP經(jīng)濟(jì)向幸福經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換目標(biāo)將會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)。
通過對(duì)山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素的分析可知,在今后山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中更應(yīng)注重科技創(chuàng)新的作用,尤其是發(fā)明專利的創(chuàng)新產(chǎn)出在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的有效應(yīng)用,同時(shí)需要完善內(nèi)外投資環(huán)境,并提升居民的社會(huì)保障與生活質(zhì)量水平,從而實(shí)現(xiàn)山東省經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
1)2010—2019年山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)估值均呈波動(dòng)上升趨勢(shì);高高同步型城市集中在東部沿海城市及魯中地區(qū),低低同步型城市集中在魯西北和魯南地區(qū),這2類城市數(shù)量較多,投入潛力型主要為東營、日照市,產(chǎn)出乏力型為濱州、聊城、泰安市,城市數(shù)量較少。
2)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出耦合度均處于高度耦合階段;耦合協(xié)調(diào)度不斷增大,投入與產(chǎn)出維度的相互作用程度不斷增強(qiáng),2010—2012年由中級(jí)協(xié)調(diào)上升為高級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí),2013—2017年處于高級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí),2018—2019年處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)等級(jí)。
3)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效中投入與產(chǎn)出耦合協(xié)調(diào)度呈空間集聚分布特征,但集聚效應(yīng)漸趨減弱。局部空間分布呈現(xiàn)以東部沿海向西部內(nèi)陸漸趨演變的空間格局,熱點(diǎn)區(qū)主要聚集在山東半島及魯中地區(qū),冷點(diǎn)區(qū)主要聚集在魯西北和魯南地區(qū)。
4)山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的主要障礙因素為共享產(chǎn)出—開放產(chǎn)出—?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)出的演變模式,創(chuàng)新產(chǎn)出成為主要障礙因素,專利授權(quán)量對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的影響較大;外商投資、對(duì)外投資的投入力度及出口貿(mào)易產(chǎn)出效應(yīng)不足的影響較大;共享產(chǎn)出的影響漸趨減小。
4.2 討論
本文中從投入、產(chǎn)出維度的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系來衡量山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效,是對(duì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效研究的一次嘗試,豐富了新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的研究內(nèi)容;但由于目前尚缺乏統(tǒng)一的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的評(píng)估框架,使指標(biāo)的選取仍有進(jìn)一步優(yōu)化和完善的空間,因此本文中構(gòu)建的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效評(píng)價(jià)體系的適用性有待進(jìn)一步驗(yàn)證和完善。此外,本文中僅剖析了影響新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效的障礙因素,缺乏外部驅(qū)動(dòng)機(jī)制以及形成機(jī)制的探究,在以后的研究中應(yīng)加強(qiáng)驅(qū)動(dòng)機(jī)制與影響機(jī)制等的分析。同時(shí),預(yù)測(cè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換功效也是未來需要深化研究的內(nèi)容。
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