摘 要:農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)民收入具有極大的影響。以湖南省有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本,首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法、B型關(guān)聯(lián)分析方法分別計算出湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的15個評價指標(biāo)與農(nóng)村居民人均可支配收入之間的關(guān)聯(lián)度,然后將兩種方法計算出的關(guān)聯(lián)度取平均值獲得綜合關(guān)聯(lián)度,從而獲得湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的15個評價指標(biāo)對農(nóng)村居民人均可支配收入的影響程度排序,最后根據(jù)分析結(jié)果提出發(fā)展湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)民增收的建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟;農(nóng)民收入;關(guān)聯(lián)度分析;湖南省
中圖分類號:F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909(2023)12-48-5
0 引言
農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài),在激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展動力、挖掘綠色發(fā)展?jié)摿?、推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平、增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)前,我國部分學(xué)者從不同方面對農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟展開了研究。例如,劉美平等[1]提出,要想高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟,應(yīng)做好數(shù)字農(nóng)村頂層設(shè)計和制度供給,堅持城市反哺農(nóng)村、補齊農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟短板,促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)村的全產(chǎn)業(yè)鏈融合等;鄒輝[2]認(rèn)為,農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中面臨利益主體對“數(shù)字生產(chǎn)力”認(rèn)識不清、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng)偏低等問題,需要從優(yōu)化環(huán)境、夯實基礎(chǔ)、推進(jìn)轉(zhuǎn)型、拓展新業(yè)態(tài)等方面采取措施,從而促進(jìn)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;崔凱等[3]圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)成,構(gòu)建了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的評價指標(biāo)體系;徐玉妃等[4]針對農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的不同發(fā)展需求,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角下構(gòu)建了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系;慕娟等[5]通過分析農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵和形成要素,運用熵值法對我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進(jìn)行了測度,并分析了我國不同?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和不同綜合經(jīng)濟區(qū)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的差異;趙麗芳等[6]利用我國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),運用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動鄉(xiāng)村振興的效應(yīng)進(jìn)行了實證分析;王思祺[7]對農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的問題進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的建議;寧楊[8]提出了農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展路徑,即構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系,提升農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理能力,發(fā)展具有差異化的農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟模式;孫一凡等[9]構(gòu)建了湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標(biāo)體系,并對湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析。
農(nóng)民收入是監(jiān)測農(nóng)村地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平的一項重要統(tǒng)計指標(biāo),對全面了解農(nóng)村居民生活、生產(chǎn)、社會活動等情況具有重要的意義。雖然我國學(xué)者對農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟進(jìn)行了大量研究,但是目前鮮有學(xué)者研究農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民收入的影響。為此,筆者以2011—2021年湖南省有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本,對湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行實證分析,并根據(jù)分析結(jié)果提出一些建議。
1 湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián)度分析
1.1 評價指標(biāo)選取
農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的評價指標(biāo)是錯綜復(fù)雜的,不同學(xué)者評價農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的側(cè)重點也各不相同。為了便于研究湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民收入的關(guān)聯(lián)度,筆者對國家統(tǒng)計局公布的《中國統(tǒng)計年鑒》、湖南省統(tǒng)計局公布的《湖南統(tǒng)計年鑒》、北京大學(xué)發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》等有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,參考孫一凡等[9]的研究,結(jié)合湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特點,選取15個指標(biāo)評價湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況,具體見表1。
筆者查詢湖南省統(tǒng)計局公布的《湖南統(tǒng)計年鑒》發(fā)現(xiàn),用于直接評價湖南省農(nóng)民收入的指標(biāo)主要有農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入指數(shù)。此研究選取農(nóng)村居民人均可支配收入(y)評價湖南省農(nóng)民收入。
1.2 數(shù)據(jù)來源
通過對2011—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》《湖南統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》等統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,得到評價湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的15個指標(biāo)值及湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù),如表1所示。
1.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
由表1可知,各指標(biāo)數(shù)據(jù)的量級各不相同。為了真實反映數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律,避免出現(xiàn)不合理的現(xiàn)象,需要對表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而減少各指標(biāo)數(shù)據(jù)之間由于量級不同而產(chǎn)生的差異。
Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法是一種基于原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的常用方法[10],主要是將不同量級的數(shù)據(jù)化為同一個量級,以使數(shù)據(jù)具有可比性。這里采用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法對表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。若設(shè)[yi]表示第i年指標(biāo)y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)值,[xi,j](i=1,2,…,11;j=1,2,…,15)表示第i年指標(biāo)[xj]的統(tǒng)計數(shù)據(jù)值,則Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法的步驟如下。
第一步,計算各指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望值及標(biāo)準(zhǔn)差,即
[y=111i=111yi] " " " " " " " " " (1)
[xj=111i=111xi,j] " " " " " " " "(2)
[σ=111i=111(yi-y)] " " " " " "(3)
[μj=111i=111(xi,j-xj)] " " " " " (4)
式(1)至式(4)中:[y]與[xj]分別表示指標(biāo)y與指標(biāo)[xj]的數(shù)學(xué)期望;σ與μj分別表示指標(biāo)y與指標(biāo)[xj]的標(biāo)準(zhǔn)差。
第二步,計算標(biāo)準(zhǔn)后的數(shù)據(jù),即
[Yi=yi-yσ] " " " " " " " " (5)
[Xi,j=xi,j-xjμj] " " " " " " "(6)
式(5)至式(6)中:[Yi]與[Xi,j]分別為[yi]與[xi,j]標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)值。
第三步,將負(fù)向指標(biāo)結(jié)果前的正負(fù)號對調(diào)。
利用Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化方法對表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的結(jié)果如表3所示。
1.4 關(guān)聯(lián)度計算
為了準(zhǔn)確分析湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的評價指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)與農(nóng)民收入的評價指標(biāo)y之間的關(guān)聯(lián)程度,利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法和B型關(guān)聯(lián)度分析方法計算各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度,并綜合利用兩種方法所得結(jié)果分析湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的15個評價指標(biāo)對農(nóng)民收入的影響程度,以確保分析結(jié)果更加可信。為此,設(shè)因變量參考序列(即指標(biāo)y標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù))為[Y={Y1,Y2,???,Y11}];自變量比較序列(即指標(biāo)[xj]標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù))為[Xj={X1,j,X2,j,???,X11,j}],其中j=1,2,…,15。
1.4.1 灰色關(guān)聯(lián)度計算?;疑P(guān)聯(lián)分析是指通過灰色關(guān)聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)的一種測度方法,其基本思路是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密,對樣本量大小及樣本有無規(guī)律都沒有要求[11]。對于表3中標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計算指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間關(guān)聯(lián)度的步驟如下。
第一步,計算參考序列Y與比較序列[Xj]的關(guān)聯(lián)系數(shù)[ξj(i)],公式為
[ξj(i)=minjminiYi-Xi,j+ζmaxjmaxiYi-Xi,jYi-Xi,j+ζmaxjmaxiYi-Xi,j] " " (7)
式(7)中:i=1,2,…,11;j=1,2,…,15;[ζ]為分辨系數(shù),主要用于減少極值對計算的影響,一般0lt;[ζ]≤0.5,這里[ζ]取值0.5。
第二步,計算參考序列Y與比較序列[Xj]的灰色關(guān)聯(lián)度[ρj],公式為
[ρj=111i=111ξj(i)] " " " " " " " " " " " " "(8)
式(8)中:j=1,2,…,15。[ρj]的值越大,表明參考序列Y與比較序列[Xj]之間的關(guān)聯(lián)程度越高。
利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法分別計算指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間的灰色關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表4所示。
1.4.2 B型關(guān)聯(lián)度計算。B型關(guān)聯(lián)分析是一種同時考慮兩個序列相近性和相似性的關(guān)聯(lián)度計算方法,其通過綜合利用總體位移差、速度差和加速度差來描述兩個序列的動態(tài)趨勢近似性[12]。對于表3中標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),利用B型關(guān)聯(lián)分析方法計算指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間關(guān)聯(lián)度的步驟如下。
第一步,計算參考序列Y與比較序列[Xj]的位移差[[d(0)j(i)]]、一階斜率差[[d(1)j(i)]]、二階斜率差[[d(2)j(i)]],計算公式分別為
[d(0)j(i)=Yi-Xi,j] i=1,2,…,11;j=1,2,…,15 " " " " " " (9)
[d(1)j(i)=Yi+1-Xi+1,j-Yi-Xi,j(i=1,2,…,10;j=1,2,…,15)] (10)
[d(2)j(i)=Yi+1-Xi+1,j-2Yi-Xi,j+Yi-1-Xi-1,j(i=1,2,…,10;j=1,2,…,15)] (11)
第二步,計算參考序列Y與比較序列[Xj]的B型關(guān)聯(lián)度[γj](j=1,2,…,15),計算公式為
[γj=11+111i=111d(0)j(i)+110i=110d(1)j(i)+19i=210d(2)j(i)] " (12)
式(12)中:[γj]的值越大,表明參考序列Y與比較序列[Xj]之間的關(guān)聯(lián)程度越高。
利用B型關(guān)聯(lián)度方法分別計算指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間的關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表5所示。
1.4.3 關(guān)聯(lián)度綜合分析。為了更為合理地分析指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間的關(guān)聯(lián)度,將表4中的灰色關(guān)聯(lián)度與表5中的B型關(guān)聯(lián)度取平均值,獲得指標(biāo)y與指標(biāo)[xj](j=1,2,…,15)之間的綜合關(guān)聯(lián)度[τj],即[τj=ρj+γj2](j=1,2,…,15),結(jié)果如表6所示。
由表6可知,評價湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的15個指標(biāo)對農(nóng)村居民人均可支配收入影響程度從大到小依次為數(shù)字經(jīng)濟普惠金融指數(shù)、電子商務(wù)交易額、移動電話基站數(shù)、農(nóng)村居民平均移動電話數(shù)、農(nóng)村寬帶用戶數(shù)、農(nóng)村寬帶接入用戶占該地區(qū)農(nóng)村人口百分比、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村廣播節(jié)目人口覆蓋率、農(nóng)林牧漁行業(yè)法人單位數(shù)、農(nóng)村居民家庭年數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)消費支出占比、數(shù)字化水平指數(shù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村創(chuàng)新試驗基地——淘寶村數(shù)量、農(nóng)村郵政網(wǎng)點平均服務(wù)人口數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、農(nóng)村郵政投遞路線長度。
2 湖南省發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)民增收的建議
根據(jù)湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟的15個評價指標(biāo)對農(nóng)村居民人均可支配收入影響程度的分析結(jié)果,筆者提出以下幾點發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)農(nóng)民增收的建議。
2.1 進(jìn)一步創(chuàng)新農(nóng)村數(shù)字金融服務(wù)
一是湖南省應(yīng)加強農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè),鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新開發(fā)農(nóng)村金融產(chǎn)品。二是湖南省應(yīng)建立針對農(nóng)村居民的信用評價制度,大力推進(jìn)信用數(shù)據(jù)的采集和共享,打造健康的數(shù)字金融環(huán)境,有效維護農(nóng)民的利益。
2.2 進(jìn)一步發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)
一是湖南省應(yīng)鼓勵和支持涉農(nóng)電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展,建立專門的電子商務(wù)孵化器和加速器,為創(chuàng)業(yè)者提供資金、技術(shù)和其他資源支持,并鼓勵傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)合作,通過電子商務(wù)平臺拓展銷售渠道、提高銷售額。二是湖南省應(yīng)推進(jìn)實施農(nóng)村電商培訓(xùn)和扶持計劃,組織農(nóng)民參加電子商務(wù)培訓(xùn)和實踐活動,提高農(nóng)民電商的經(jīng)營和管理能力,同時給予參與電商發(fā)展的農(nóng)民一定的財政補貼和稅收政策扶持,大力推進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展。三是湖南省應(yīng)加強農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快農(nóng)村物流快遞網(wǎng)點布局,推進(jìn)縣、鄉(xiāng)、村三級物流共同配送,促進(jìn)農(nóng)村客、貨、郵深度融合發(fā)展,優(yōu)化流通服務(wù)體系,為增加電子商務(wù)交易額提供有力保障。
2.3 進(jìn)一步改善農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)
提高移動電話基站與農(nóng)村居民平均移動電話的覆蓋廣度和使用深度、數(shù)字支持服務(wù)程度等,可改善農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ),促進(jìn)農(nóng)民增收。一是湖南省應(yīng)在農(nóng)村地區(qū)建設(shè)更多的通信基站,進(jìn)一步擴大信號覆蓋范圍和提升信號覆蓋質(zhì)量,為農(nóng)村居民提供更好的通信服務(wù)。二是湖南省應(yīng)通過開展大規(guī)模的宣傳推廣活動和有針對性的教育活動,讓農(nóng)村居民充分了解移動電話的重要性和作用,提高他們對移動電話的認(rèn)知度和接受度,大力推動移動電話的普及和使用。
2.4 加大數(shù)字化、智能化應(yīng)用力度和深度
一是湖南省應(yīng)積極開展有關(guān)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的宣傳與培訓(xùn)活動,不斷提高農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)的普及率,從而利用數(shù)字技術(shù)推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營變革,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系和農(nóng)民經(jīng)營能力現(xiàn)代化賦能。二是湖南省應(yīng)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化,如建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)智能化生產(chǎn),幫助農(nóng)民提高生產(chǎn)水平和效率,并依托互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營,為農(nóng)民增收提供助力。
參考文獻(xiàn):
[1]劉美平,孫玉瑤.深入推進(jìn)我國農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新路徑[J].生產(chǎn)力研究,2020(1):44-49.
[2]鄒輝.農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的困境及解決方略[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2021(2):46-47.
[3]崔凱,馮獻(xiàn).數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角下鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系設(shè)計研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2020(6):899-909.
[4]徐玉妃,牛文博,胡一波.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角下鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系設(shè)計研究[J].科技經(jīng)濟市場,2021(7):63-64.
[5]慕娟,馬立平.中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)測度與區(qū)域差異[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021(4):90-98.
[6]趙麗芳,龍海軍.數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響研究:基于我國各省市2015—2019年面板數(shù)據(jù)的分析[J].當(dāng)代農(nóng)村財經(jīng),2021(10):2-9.
[7]王思祺.農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的問題及對策[J].智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊,2022(24):78-80.
[8]寧楊.農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的實踐成果、問題與治理路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2022(3):45-47.
[9]孫一凡,杜改鳳,李軍成.湖南省農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響因素分析[J].時代經(jīng)貿(mào),2023(2):132-136.
[10]陳桂糖,譚兵,李珊珊.智慧城市的綜合評價體系分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2017(32):8-9.
[11]彭繼增,孫中美,黃昕.基于灰色關(guān)聯(lián)理論的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的實證分析:以江西省為例[J].經(jīng)濟地理,2015(8):123-128.
[12]李東亞,胡榮,江超,等.基于改進(jìn)灰色B型關(guān)聯(lián)度的低噪聲飛機選型[J].噪聲與振動控制,2015(6):131-134.