摘要：本文運(yùn)用邏輯推理法、文獻(xiàn)資料法和案例調(diào)查法等研究方法，對(duì)人工智能的應(yīng)用與田徑運(yùn)動(dòng)的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展進(jìn)行深入分析，不難發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助運(yùn)動(dòng)員提高運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、改善訓(xùn)練方法、干預(yù)監(jiān)視運(yùn)動(dòng)員心理健康、提高比賽的公平性與觀賞性。但其應(yīng)用仍存在著隱私泄露、信息安全性低、挑戰(zhàn)人類(lèi)自由意志、普及難度高等問(wèn)題。全面推進(jìn)人工智能的應(yīng)用，必須要在保障用戶(hù)隱私的前提下，對(duì)抗其帶來(lái)的道德和倫理問(wèn)題，在國(guó)家法律允許的范圍內(nèi)，利用現(xiàn)有的制度保障和社會(huì)基礎(chǔ)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系，明確人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用范圍和優(yōu)勢(shì)，由此引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能應(yīng)用時(shí)需要基于田徑運(yùn)動(dòng)特性，以促進(jìn)田徑運(yùn)動(dòng)發(fā)展為目標(biāo)，提出集中數(shù)據(jù)管理，廣泛開(kāi)展實(shí)踐實(shí)驗(yàn)，與成熟的運(yùn)動(dòng)科技公司合作等解決策略。

關(guān)鍵詞：田徑運(yùn)動(dòng)" 人工智能" 智慧體育" 人本主義

2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》一文中提出了面向2030年關(guān)于人工智能發(fā)展的諸項(xiàng)目標(biāo)、要求、任務(wù)部署、保障措施等，人工智能也被認(rèn)為是我國(guó)成為世界科技強(qiáng)國(guó)的必要技術(shù)。而后2019年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，其中強(qiáng)調(diào)推進(jìn)智慧化發(fā)展以及在體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的第五項(xiàng)重大工程中要求建設(shè)國(guó)家隊(duì)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。2022年9月我國(guó)開(kāi)展了“2022世界人工智能大會(huì)首場(chǎng)智慧體育高峰論壇”就人工智能話(huà)題展開(kāi)了廣泛的討論，數(shù)所高校在大會(huì)上聯(lián)合發(fā)布了《“AI+體育”發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》?；诖?，本文對(duì)人工智能加強(qiáng)田徑運(yùn)動(dòng)發(fā)展的應(yīng)用與存在的問(wèn)題展開(kāi)全方位的分析，力圖促進(jìn)智能田徑運(yùn)動(dòng)，助力體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

1、人工智能在田徑運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用來(lái)幫助田徑運(yùn)動(dòng)員提高競(jìng)技表現(xiàn)和改善健康狀況。基于數(shù)據(jù)分析得到的訓(xùn)練方法具有科學(xué)性，可以幫助運(yùn)動(dòng)員更好地了解自己的身體狀況和訓(xùn)練效果。姚磊教授對(duì)我國(guó)18支優(yōu)秀田徑運(yùn)動(dòng)隊(duì)共計(jì)342人進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)損傷的調(diào)查及病因分析，總結(jié)出諸如踝關(guān)節(jié)扭傷、股后肌群拉傷、膝關(guān)節(jié)損傷、腰背肌損傷等田徑常見(jiàn)病，多數(shù)是訓(xùn)練組織缺乏科學(xué)性、身體機(jī)能欠佳、訓(xùn)練水平不夠、心理狀態(tài)不良等原因?qū)е碌?。而就目前人工智能發(fā)展來(lái)看，可以將這些問(wèn)題進(jìn)行一定優(yōu)化。以下是數(shù)據(jù)分析方法在優(yōu)化訓(xùn)練方面的應(yīng)用：

1.1、運(yùn)動(dòng)員健康和損傷監(jiān)測(cè)

人工智能技術(shù)通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)員的生理指標(biāo)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的健康狀況和受傷風(fēng)險(xiǎn)。包括心率、血壓、血糖、體重等指標(biāo)以及運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練強(qiáng)度、訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)、訓(xùn)練頻次等數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，人工智能可以幫助教練和醫(yī)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員的健康問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施來(lái)保證運(yùn)動(dòng)員的健康。Rossi A提出了一種基于GPS測(cè)量和機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)足球損傷預(yù)測(cè)的多維方法，這種方法可以應(yīng)用在田徑訓(xùn)練中，尤其是徑賽項(xiàng)目。實(shí)施過(guò)程則需要通過(guò)監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練，統(tǒng)計(jì)大量生理指標(biāo)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，為教練員呈現(xiàn)清晰的健康曲線圖，以便教練員掌握運(yùn)動(dòng)員健康。還可明確每位運(yùn)動(dòng)員的特性，建立運(yùn)動(dòng)員健康與運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的相關(guān)性圖譜，使訓(xùn)練內(nèi)容安排更加合理化。

1.2、運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)與成績(jī)預(yù)測(cè)

目前尚未出現(xiàn)對(duì)田徑運(yùn)動(dòng)員比賽結(jié)果的預(yù)測(cè)研究，這是由田徑運(yùn)動(dòng)的特殊性決定的，但在其他領(lǐng)域均有一定的成果。例如A Gojsali運(yùn)用了新的模型用來(lái)增加預(yù)測(cè)比賽成績(jī)的可能。康奈爾大學(xué)智能系統(tǒng)和控制實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)新算法預(yù)測(cè)對(duì)手動(dòng)作，模擬比賽場(chǎng)景進(jìn)行日常對(duì)抗訓(xùn)練，但是目前來(lái)看該項(xiàng)目的研究還僅僅是依據(jù)比賽錄像。在田徑運(yùn)動(dòng)中，人工智能的應(yīng)用主要用于運(yùn)動(dòng)員自身實(shí)力的提升。它可以通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和歷史比賽數(shù)據(jù)，明確該運(yùn)動(dòng)員各項(xiàng)素質(zhì)所處水平，幫助教練和運(yùn)動(dòng)員了解自己的優(yōu)勢(shì)和不足，從而制定更加科學(xué)和有效的訓(xùn)練計(jì)劃和比賽策略。

1.3、運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的個(gè)性化和精準(zhǔn)化

保證運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練的個(gè)性化和精準(zhǔn)化將是未來(lái)人工智能發(fā)展的重中之重，也是人工智能存在于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的最重要的意義。在運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)生涯中，并非一直有科學(xué)的指導(dǎo)陪伴，通常運(yùn)動(dòng)員在生涯初期是出于其運(yùn)動(dòng)興趣，并沒(méi)有教練與醫(yī)生給予關(guān)注，訓(xùn)練計(jì)劃通常來(lái)自書(shū)籍和影視資料。多數(shù)的研究表明運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練初期養(yǎng)成了不好的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣，會(huì)貫穿其運(yùn)動(dòng)生涯，成熟運(yùn)動(dòng)員想要改變是困難的。那么伴隨著人工智能的發(fā)展，AI可以成為較為便捷且科學(xué)的線上虛擬教練。雖然它在某種意義上仍然會(huì)與專(zhuān)業(yè)教練有很大差異，但合理利用虛擬教練規(guī)范運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練初期的動(dòng)作，幫助其建立良好的訓(xùn)練習(xí)慣，這種方法是高效的。虛擬教練伴隨著運(yùn)動(dòng)員的成長(zhǎng)，記錄該運(yùn)動(dòng)員在各個(gè)時(shí)期的全部運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，這是一位運(yùn)動(dòng)員從業(yè)余走向?qū)I(yè)化的必要途徑。

1.4、運(yùn)動(dòng)員心理干預(yù)

運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)和大腦活動(dòng)對(duì)于其運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)和健康狀況有著重要的影響。人工智能技術(shù)可以通過(guò)作用于認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，來(lái)幫助運(yùn)動(dòng)員更好地了解自己的心理狀態(tài)和大腦活動(dòng)，從而提高其表現(xiàn)和健康狀況。以下是兩種依據(jù)在認(rèn)知科學(xué)的應(yīng)用。

（1）運(yùn)動(dòng)員心理狀態(tài)監(jiān)控。

對(duì)于田徑運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō)，其心理狀態(tài)是非常重要的。在比賽前，運(yùn)動(dòng)員會(huì)面臨各種壓力和挑戰(zhàn)，例如強(qiáng)大的比賽對(duì)手、不穩(wěn)定的自身狀態(tài)、陌生的比賽環(huán)境等，這些因素都會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)產(chǎn)生影響。人工智能技術(shù)通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)員的語(yǔ)音、面部表情、心率等指標(biāo)，來(lái)監(jiān)控運(yùn)動(dòng)員的情緒狀態(tài)和壓力程度。例如，當(dāng)運(yùn)動(dòng)員感到緊張、焦慮時(shí)，他們的語(yǔ)音會(huì)變得更快、更高、更急促，面部表情變得僵硬，同時(shí)心率也會(huì)有所變化，變得更快。通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)的分析，人工智能提醒運(yùn)動(dòng)員及時(shí)調(diào)整自己的心理狀態(tài)。例如，當(dāng)人工智能檢測(cè)識(shí)別到運(yùn)動(dòng)員的語(yǔ)音變快、面部表情僵硬、心率加快時(shí)，會(huì)立即向運(yùn)動(dòng)員提供放松和冷靜的建議，例如深呼吸、放松肌肉、轉(zhuǎn)移注意力等。Cho Youngjun設(shè)計(jì)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型“DeepBreath”，可以從人的呼吸模式中自動(dòng)識(shí)別他們的心理壓力水平。由于這項(xiàng)技術(shù)成本較低，并且支持動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)控，可以在基層的訓(xùn)練隊(duì)有很好的應(yīng)用。

（2）運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)業(yè)心理求助。

分析影響高水平運(yùn)動(dòng)員專(zhuān)業(yè)心理求助的因素，不難發(fā)現(xiàn)影響到他們求助的因素包括心理健康服務(wù)知識(shí)的匱乏、難以辨別心理疾病癥狀、認(rèn)為專(zhuān)業(yè)心理求助沒(méi)有幫助、否認(rèn)存在問(wèn)題、不知道該找誰(shuí)尋求幫助等，其中心理健康素養(yǎng)水平較低、心理疾病的污名水平較高以及消極的求助態(tài)度是重要的影響因素。當(dāng)個(gè)體心理健康素養(yǎng)處于較低的情況時(shí)，運(yùn)動(dòng)員沒(méi)有充足的相關(guān)知識(shí)、意識(shí)去尋求幫助，便會(huì)影響心理健康的恢復(fù)。

通常情況下，個(gè)體也很難發(fā)現(xiàn)真正心理問(wèn)題和普通心理痛苦的區(qū)別，并缺乏相應(yīng)的解決這些問(wèn)題的心理意識(shí)；其次高污名狀態(tài)下，運(yùn)動(dòng)員可能存在一些偏見(jiàn)，認(rèn)為獲得心理疾病或求助心理醫(yī)生是一個(gè)人脆弱的表現(xiàn)，而且也害怕被別人知道自己有心理問(wèn)題，從而導(dǎo)致不愿意求助。而人工智能可能監(jiān)控運(yùn)動(dòng)員的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，盡早的發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員出現(xiàn)的問(wèn)題，從收集到的數(shù)據(jù)出發(fā)，公平的判斷運(yùn)動(dòng)員的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)。面對(duì)人工智能，擁有心理疾病的個(gè)體更愿意像沒(méi)有生命體質(zhì)的人工智能進(jìn)行咨詢(xún)，緩解運(yùn)動(dòng)員咨詢(xún)時(shí)的心理焦慮，可見(jiàn)提高個(gè)體心理健康素養(yǎng)水平、減少心理疾病污名，有助于改善專(zhuān)業(yè)心理求助態(tài)度，提高求助行為的產(chǎn)生，促進(jìn)個(gè)體維護(hù)自身心理健康。

2、人工智能對(duì)田徑運(yùn)動(dòng)的發(fā)展路徑

2.1、田徑賽事的轉(zhuǎn)播和直播的改進(jìn)

人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)比賽視頻和數(shù)據(jù)的分析和處理，來(lái)改進(jìn)田徑賽事的轉(zhuǎn)播和直播。在未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，觀眾將能夠更加全面、準(zhǔn)確地了解比賽的情況，提高比賽的觀賞性和互動(dòng)性。同時(shí)人工智能還可以與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行融合。例如，與虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景融合，觀眾可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示器，進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中觀看比賽，就像身臨其境一樣，增加參與體驗(yàn)，運(yùn)用VR設(shè)備創(chuàng)設(shè)數(shù)億人齊聚田徑場(chǎng)享受近距離觀看比賽的奇妙感受。

2.2、田徑場(chǎng)地安全管理

人工智能可以用于智能場(chǎng)地監(jiān)控，這是一種利用人工智能技術(shù)和傳感器技術(shù)對(duì)田徑場(chǎng)地進(jìn)行智能化監(jiān)控的技術(shù)。通過(guò)智能場(chǎng)地監(jiān)控，可以預(yù)測(cè)場(chǎng)地的損壞和磨損情況，及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，延長(zhǎng)場(chǎng)地的使用壽命，為運(yùn)動(dòng)員提供更加穩(wěn)定和安全的訓(xùn)練和比賽環(huán)境。同時(shí)在訓(xùn)練或比賽之前智能場(chǎng)地監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)地的問(wèn)題，如地面狀態(tài)、溫度和濕度是否適合進(jìn)行運(yùn)動(dòng)等。這為運(yùn)動(dòng)員提供更加安全和穩(wěn)定的訓(xùn)練和比賽環(huán)境，減少因場(chǎng)地問(wèn)題導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)員傷害。利用采集場(chǎng)地的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照等，為運(yùn)動(dòng)員提供更加全面和準(zhǔn)確的場(chǎng)地信息，輔助他們進(jìn)行訓(xùn)練和比賽，甚至在未來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)地的智能化管理。例如，可以自動(dòng)化地調(diào)節(jié)場(chǎng)地的燈光和溫度，提高場(chǎng)地的使用效率和舒適度。

2.3、智能裁判促進(jìn)田徑運(yùn)動(dòng)公平競(jìng)技

智能裁判對(duì)于田徑運(yùn)動(dòng)的影響呈現(xiàn)多元化。首先，智能裁判可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)感知運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作、行為以及諸如球類(lèi)飛行軌跡等數(shù)據(jù)，通過(guò)比對(duì)內(nèi)存的數(shù)據(jù)，經(jīng)由具體檢測(cè)算法進(jìn)行具體裁判判斷。這有助于提高裁判的準(zhǔn)確性和公正性，避免了人為因素對(duì)比賽結(jié)果的影響；

其次，智能裁判可以輔助裁判員工作，減少裁判員的工作量和壓力。例如，在田徑比賽中，智能裁判可以通過(guò)激光雷達(dá)技術(shù)追蹤選手運(yùn)作時(shí)的關(guān)節(jié)角度，將裁判員“人眼無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量關(guān)節(jié)角度”導(dǎo)致的裁判偏差排除在外。這有助于提高裁判員的工作效率和準(zhǔn)確性；

另外，智能裁判還可以為觀眾提供更好的觀賽體驗(yàn)。例如，在田徑比賽中，智能裁判可以通過(guò)即時(shí)回放系統(tǒng)將比賽空間以毫米為單位進(jìn)行分隔，通過(guò)算法將計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)軌跡的捕捉生成的數(shù)據(jù)生成三維圖像，大屏幕通過(guò)即時(shí)成像技術(shù)呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)軌跡和成績(jī)。觀眾可以更加清晰地看到比賽過(guò)程和結(jié)果，提高觀賽體驗(yàn)。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能并不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)裁判，人工智能裁判模式也會(huì)存在算法失誤的問(wèn)題，即使是應(yīng)用人工智能也不能解決部分公眾對(duì)于田徑裁判的信任危機(jī)，判罰事故的高輿論性主要在于公眾對(duì)于有失公允的個(gè)案的高度關(guān)注上，人工智能的出現(xiàn)并不能解決這一點(diǎn)，所以人工智能對(duì)于田徑裁判應(yīng)是一種有益的補(bǔ)充而不是替代。

2.4、提高田徑運(yùn)動(dòng)趣味性

盡管傳統(tǒng)的田徑運(yùn)動(dòng)在不斷的發(fā)展和完善，但對(duì)于一些運(yùn)動(dòng)員和愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，這些基于固定規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練和比賽總是缺乏趣味性。人工智能結(jié)合可穿戴設(shè)備則可以在枯燥的訓(xùn)練中增加一定的趣味性，讓更多的初學(xué)者熱愛(ài)這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和游戲化元素，創(chuàng)造新型體育運(yùn)動(dòng)或者提供更加生動(dòng)、直觀的體感體驗(yàn)，配合著音樂(lè)與提示語(yǔ)音，不斷提醒運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)進(jìn)程，讓乏味的訓(xùn)練變成一個(gè)又一個(gè)小任務(wù)。

3、人工智能在田徑運(yùn)動(dòng)中的問(wèn)題

3.1、數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題

在田徑運(yùn)動(dòng)中，涉及的運(yùn)動(dòng)員個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私信息，包括但不限于姓名、年齡、國(guó)籍、出生地、身體狀況、個(gè)人成績(jī)、訓(xùn)練計(jì)劃、生活習(xí)慣等。這些信息都是非常敏感的，如果這些數(shù)據(jù)泄露或被濫用，將會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的形象和信譽(yù)造成嚴(yán)重的損害，甚至可能對(duì)運(yùn)動(dòng)員的生命安全造成威脅。目前來(lái)說(shuō)，有些體育組織和贊助商會(huì)收集運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)，以分析他們的表現(xiàn)和行為，以便制定更有效的訓(xùn)練計(jì)劃和營(yíng)銷(xiāo)策略。這些數(shù)據(jù)被上傳至人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)后，并非是單向的輸入，處于允許調(diào)取的狀態(tài)。在這種情況下運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)就有可能被濫用。

同時(shí)目前最先進(jìn)的大規(guī)模語(yǔ)言模型依據(jù)其大量公共數(shù)據(jù)，具有一定的偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)。例如在性別、種族、地區(qū)等方面，這都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和公正性產(chǎn)生影響。

人工智能可能會(huì)存在被黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、機(jī)器學(xué)習(xí)模型損壞等問(wèn)題。黑客甚至可以修改運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，使得訓(xùn)練安排不合理，篡改維護(hù)運(yùn)動(dòng)員生命健康的訓(xùn)練模型。這就要求教練員并不能全然依賴(lài)人工智能，人工智能給出的算法只能給予支撐與參照，并不可以完全依賴(lài)人工智能。人工智能相關(guān)的法律問(wèn)題正在積極建設(shè)中，田徑項(xiàng)目對(duì)于該技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在其法律規(guī)定范圍內(nèi)開(kāi)展，切不可冒進(jìn)。

3.2、人工智能預(yù)測(cè)下的自由主義的挑戰(zhàn)

伴隨著人工智能的不斷深入研發(fā)，人工智能已經(jīng)能做到對(duì)于比賽結(jié)果的初步預(yù)測(cè)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于結(jié)果的高概率預(yù)測(cè)是一定能做到的。那么這種預(yù)定結(jié)果下的體育競(jìng)技是否是一種對(duì)人類(lèi)自由意志的挑戰(zhàn)。在倫理層面，人工智能的高概率預(yù)測(cè)會(huì)成為對(duì)人工智能的一種限制，如果在廣泛的預(yù)測(cè)中，預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)了高概率成果，那么這種預(yù)測(cè)對(duì)比賽的參與者一定是有巨大影響的，而這種影響將是一種巨大的壓力與強(qiáng)力的限制，據(jù)此希望學(xué)術(shù)界應(yīng)多一些這方面的探討。對(duì)其影響進(jìn)行分析，同時(shí)對(duì)其產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)也加以考量。

3.3、普及難度較大

現(xiàn)階段人工智能仍在發(fā)展階段，需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，大量的處理設(shè)備和復(fù)雜的模型設(shè)計(jì)，這往往意味著較高的設(shè)備成本、專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的成本、后期對(duì)于設(shè)備器材維護(hù)更新的成本，在沒(méi)有形成工業(yè)化量產(chǎn)設(shè)備的情況下這意味著高昂的成本?，F(xiàn)實(shí)情況下，體育在人工智能的開(kāi)發(fā)與利用上并不匱乏，甚至在高端比賽與職業(yè)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練上得到了較為廣泛的應(yīng)用。但通過(guò)上述的研究我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)于田徑運(yùn)動(dòng)的幫助的一大優(yōu)勢(shì)在于提高基層訓(xùn)練的科學(xué)化，基層往往沒(méi)有應(yīng)用人工智能的經(jīng)濟(jì)條件，所以如何將人工智能在田徑運(yùn)動(dòng)中廣泛應(yīng)用是一大挑戰(zhàn)。

3.4、法律與監(jiān)管問(wèn)題

人工智能在體育的應(yīng)用上還存在著法律支持缺位與判決先例的缺失，在田徑運(yùn)動(dòng)所涉及的法律問(wèn)題上，主要有犯罪責(zé)任主體認(rèn)定問(wèn)題與人工智能的不當(dāng)應(yīng)用上。

首先在犯罪責(zé)任主體認(rèn)定方面，人工智能運(yùn)動(dòng)設(shè)備在無(wú)自然人利用、操縱時(shí)自行發(fā)生的犯罪行為，其犯罪責(zé)任主體是人工智能設(shè)備還是使用者，亦或是發(fā)明者，難以判定。例如，智能無(wú)人機(jī)轉(zhuǎn)播，在工作過(guò)程中發(fā)生意外，對(duì)賽事進(jìn)行不良影響，干擾比賽進(jìn)程以及危害運(yùn)動(dòng)員生命財(cái)產(chǎn)安全。此時(shí)產(chǎn)生的一系列后果的責(zé)任人則是目前需要解決的一大問(wèn)題；其次伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能穿戴設(shè)備對(duì)于運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)的增強(qiáng)也愈發(fā)明顯，在位格上已經(jīng)與禁用藥物相當(dāng)，那么對(duì)于人工智能的不當(dāng)應(yīng)用則應(yīng)該成為《體育法》的條款之一，限制人工智能在競(jìng)技現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用是保證競(jìng)技公平的重要手段，而就目前來(lái)說(shuō)《體育法》還沒(méi)有對(duì)人工智能做出明確的限制。

4、解決方法

為確保人工智能在田徑項(xiàng)目應(yīng)用時(shí)的隱私安全，需要建立可信賴(lài)的數(shù)據(jù)使用和分享規(guī)范，并加密數(shù)據(jù)傳輸，達(dá)到以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的保密性和完整性的目的。建議采用先進(jìn)的加密算法技術(shù)，如SSL/TLS、AES等，確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不被惡意篡改或竊取。針對(duì)公共數(shù)據(jù)偏見(jiàn)的問(wèn)題，需要采取有效的糾正和優(yōu)化措施。首先，需要對(duì)回收的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行科學(xué)地篩選和評(píng)估，并選擇具有代表性的、平衡的數(shù)據(jù)樣本；其次，可以通過(guò)多種算法優(yōu)化手段來(lái)減少數(shù)據(jù)偏見(jiàn)，如加強(qiáng)主觀特征處理、優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、增加正負(fù)樣本比例等；最后，通過(guò)建立評(píng)價(jià)方法和社會(huì)監(jiān)管機(jī)制，引導(dǎo)人工智能技術(shù)變得更加公正、透明和可信。要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)隱私與信息安全在人工智能應(yīng)用中的重要性，通過(guò)綜合性措施確保數(shù)據(jù)的保密性和隱蔽性，促進(jìn)田徑運(yùn)動(dòng)人工智能技術(shù)與個(gè)人信息安全并進(jìn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全有效。

隨著田徑領(lǐng)域中人工智能技術(shù)與應(yīng)用逐漸深入，對(duì)其帶來(lái)的道德和倫理問(wèn)題的重視也越來(lái)越高，開(kāi)展更加深入的道德倫理研究刻不容緩。探究人工智能核心價(jià)值觀與人類(lèi)社會(huì)之間的關(guān)系，需要提高社會(huì)公眾的意識(shí)，并引導(dǎo)不同領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者、從業(yè)者共同關(guān)注并解決這些問(wèn)題，從而在保證運(yùn)動(dòng)員、觀眾權(quán)益的基礎(chǔ)上，推進(jìn)人工智能技術(shù)和社會(huì)價(jià)值的和諧發(fā)展。

在推廣人工智能技術(shù)的過(guò)程中，需要解決成本高、應(yīng)用條件門(mén)檻高等問(wèn)題。一方面可以探索并推廣低成本或免費(fèi)的人工智能工具，如基于云計(jì)算平臺(tái)提供的深度學(xué)習(xí)框架、開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)等，降低人工智能技術(shù)的使用難度和部署成本。同時(shí)利用招聘要求，引導(dǎo)提高初級(jí)教練員和運(yùn)動(dòng)員的智能化水平和應(yīng)用能力；另一方面，還可以通過(guò)開(kāi)展人工智能技術(shù)培訓(xùn)班、實(shí)驗(yàn)室等形式，為基層教練員和運(yùn)動(dòng)員提供更加全面、專(zhuān)業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)和服務(wù)。在政策、法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)方面也需要加以倡導(dǎo)與推動(dòng)。建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系，明確人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動(dòng)中的應(yīng)用范圍和優(yōu)勢(shì)，由此引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，進(jìn)一步推廣其在田徑領(lǐng)域的應(yīng)用。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管，加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的研究和制定，推動(dòng)人工智能技術(shù)在田徑領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。

要增強(qiáng)人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動(dòng)中的推廣和應(yīng)用，需要從硬件、軟件、政策等多方面入手，為普及人工智能技術(shù)打下良好的制度保障和社會(huì)基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在田徑運(yùn)動(dòng)中的全面應(yīng)用和促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的逐步發(fā)展。

5、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的發(fā)展固然給田徑運(yùn)動(dòng)帶來(lái)翻天覆地的變化，不過(guò)也應(yīng)警惕其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。基于此，本文從人工智能對(duì)田徑運(yùn)動(dòng)員、田徑運(yùn)動(dòng)的裨益與人工智能可能帶來(lái)的一些問(wèn)題及解決路徑做出論述，在此拋磚引玉，為田徑運(yùn)動(dòng)智能化道路提供參考。

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