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        高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系的構建研究

        2023-12-29 00:00:00劉園園王會娟
        文體用品與科技 2023年15期

        摘要:本文采用文獻資料法、德爾菲法、層次分析法等研究方法對高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系進行構建研究,其研究結果為:通過文獻資料法與德爾菲法所構建的評價指標體系包括6個一級指標(高校定向越野課余群體活動、高校定向越野專業(yè)教師、高校學生、高校定向越野課程教學、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊),33個二級指標,39個三級指標;運用層次分析法對所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系進行賦權重,明確各個指標在整個評價系統(tǒng)中所占的權重與重要性,從而進一步完善高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系,使其可以進行實際測評應用,提升其實踐價值。

        關鍵詞:高校" 定向越野發(fā)展水平" 評價指標體系

        學校體育是實現(xiàn)立德樹人根本任務、提升學生綜合素質的基礎性工程,國家對學校體育教育的重視度不斷加深。2022年4月,定向越野被正式納入了教育部印發(fā)的《義務教育課程方案和課程標準(2022年版)》,標志著定向越野進入了小學生領域,為高校定向越野的發(fā)展給予了莫大的肯定和發(fā)展動力,有針對性的科學全面的高校定向越野發(fā)展水平評價機制亟待解決。

        在這一背景下,本文擬從定性與定量的角度構建高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系,以期為后續(xù)相關研究作者提供借鑒與支持,豐富定向越野方面的理論研究,為后續(xù)有關學者評價指標體系研究提供較為詳細的步驟和思路,為國家或高校自身測評其定向越野發(fā)展水平提供測評依據(jù),進而為我國定向越野項目的縱向高水平發(fā)展和橫向普及發(fā)展提供后生動力,助推我國定向越野項目在國際舞臺上占據(jù)自己的地位和國內全民健身的快步實現(xiàn)。

        1、高校定向越野發(fā)展水平評價指標的初步篩選與層級構建

        確定指標的第一步,便是建立指標集或指標庫,將前人所研究的影響因素以及定向越野領域專家提出的影響因素進行匯總與整理,整合出一份全面且互無交集的指標庫,從而為后續(xù)專家篩選提供更好的基礎。通過廣泛的文獻檢索與篩選,針對提取出的指標,憑借專家意見及活動理論,將其劃分為高校定向越野課程、高校定向越野專業(yè)教師、高校學生、高校定向越野課余群體活動、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊六個維度,且定為一級指標,接下來再以所確定的各個一級指標為檢索條目進行進一步的文獻檢索,通過篩選確定其各自下屬的二級指標與三級指標。

        2、評價指標體系的最終確定

        將初步確定的評價指標體系制定成專家問卷,進行發(fā)放,對指標進行刪減與增加,從而使所構建的評價指標體系更加科學與全面。

        2.1、專家團隊的確定

        德爾菲法的應用對專家有著較高的要求,具體到本論文,選取的專家一方面在定向越野領域有著較高的專業(yè)水平,或有多年帶隊經(jīng)驗的教練、或有多年上課經(jīng)驗的教師、或多年從事定向越野領域的專家;另一方面要有較高的職稱。下文從專業(yè)的統(tǒng)計角度對本論文所選專家的權威程度進行分析,從而確保最后所篩選指標的專業(yè)性與科學性。

        (1)專家權威系數(shù)。

        專家權威程度由專家權威系數(shù)(Cr)表示,包括專家對指標的判斷依據(jù)(下文由Ca來表示)、專家對指標的熟悉程度(下文由Cs來表示)兩個部分,專家權威系數(shù)(Cr)的公式為Cr=(Ca+Cs)/2,一般認為專家權威系數(shù)大于或等于0.7即可以接受。

        專家對指標的判斷依據(jù)。其中量化評分表見表1,通過發(fā)放專家問卷時得出此結果,表2代表本論文專家對指標的判斷依據(jù)數(shù)據(jù)。

        根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),結合量化表,最終得出專家對指標的判斷依據(jù)(Ca)得分為0.91。

        專家對指標的熟悉程度(Cs)分為5個等級,如下表3。

        通過對收集到的問卷數(shù)據(jù)進行整理可得(如表4),對指標很熟悉的專家有15人,熟悉的有4人,一般的有2人,Cs得分為0.91。

        根據(jù)公式Cr=(Ca+Cs)/2,最終專家權威系數(shù)(Cr)所得結果為0.91,結果大于0.7,為可接受范圍。

        (2)專家積極系數(shù)。

        專家積極系數(shù)從某種程度上可以反映出問卷的填寫質量,專家積極系數(shù)與問卷的填寫質量成正比,由專家問卷的回收率進行表示,發(fā)放回收情況見表5。

        在此處對所發(fā)放專家問卷數(shù)進行解釋,在第一輪專家問卷發(fā)放時,初步確定發(fā)放專家人數(shù)為22人,通過對回收問卷的分析,發(fā)現(xiàn)一份無效問卷,因此在第二輪、第三輪專家問卷發(fā)放時,對填寫無效問卷的專家進行排除。

        通過對專家問卷回收情況進行分析,我們可以得出專家積極系數(shù)很高。

        2.2、對專家篩選指標結果分析

        在對專家所篩選的指標進行分析前,首先應對發(fā)放的專家問卷進行信效度檢驗,為后續(xù)所得數(shù)據(jù)做鋪墊。

        (1)信度檢驗。

        本文采用α信度系數(shù)法對第三輪問卷的六個維度進行信度檢驗。下表呈現(xiàn)了各個維度信度檢驗結果。

        通過表6數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),可發(fā)現(xiàn)其α系數(shù)均大于0.8,表明專家問卷信度較高。

        (2)效度檢驗。

        本文采用收斂效度對問卷進行檢驗,各維度檢驗結果如表7。

        從表7數(shù)據(jù)可得,各個維度提取平方和載入累積的百分比均大于60%,反映了問卷具有較好的效度。

        (3)專家意見協(xié)調程度。

        專家意見協(xié)調程度用來檢驗各位評分專家對于指標的評分結果是否存在分歧,是檢驗所回收數(shù)據(jù)準確性的方式之一,可以用肯德爾和諧系數(shù)(W值)和變異系數(shù)(Vj)進行表示,其中W值介于0-1之間,取值越高協(xié)調程度越高。表8呈現(xiàn)了三輪專家問卷各級指標的肯德爾和諧系數(shù)。

        由上表數(shù)據(jù)可得,三輪專家問卷各級指標的P<0.001,具有統(tǒng)計學意義,其W>0.2,在數(shù)據(jù)在允許范圍內。為更好展現(xiàn)有關專家意見協(xié)調程度的變異系數(shù)部分,其將在下一部分與專家意見集中度統(tǒng)一呈現(xiàn)。

        3、指標權重的確定

        為使評價指標體系更加完整,從質到量的提升,本文采用層次分析法對所構建的高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系進行賦權重。

        采用層次分析法進行權重計算的步驟:

        (1)構建層次結構模型;(2)各層級指標構建判斷矩陣;(3)進行判斷矩陣一致性檢驗;(4)計算指標權重。

        3.1、構建層次結構模型

        對上述所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系構建層次結構模型。

        3.2、各層級指標構建判斷矩陣

        所謂判斷矩陣即指標體系中每一層的n個指標相對于上一層某一個指標的相對重要性。例如,判斷矩陣A1表示指標A1包含的n個下級子指標兩兩比較的定量描述。判斷矩陣示例表見表9,判斷矩陣兩兩比較的層次評分標準為1-9標度法,具體內容見表10。

        將每一層級的判斷矩陣制作好后,制定成兩兩指標重要性判斷矩陣表,并將其發(fā)放給與之前填寫專家問卷的同一批專家,專家根據(jù)表26標準進行評分。下表為問卷發(fā)放回收情況。

        3.3、進行判斷矩陣一致性檢驗

        通過專家在兩兩指標重要性判斷矩陣表中根據(jù)評分標準進行評分,得到其評分數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進行權重計算以前,需先判斷專家給不同指標所打分數(shù)之間是否存在邏輯錯誤,因此要進行一致性檢驗。

        一致性檢驗公式為:

        CI=λmax-n/n-1" " " " " " " "(公式1)

        λmax代表最大特征根,CI值越小,矩陣越接近一致性,CI=0,矩陣通過一致性檢驗。矩陣的一致性隨階數(shù)n的增加所造成的偏離的可能性越大,通過一致性檢驗越困難,因此,針對n≥3,引入一致性比率CR,用以確定矩陣不一致程度的容許范圍,使接近一致性的矩陣也能通過檢驗進行賦權,應用公式為CR=CI/RI,獲得矩陣的一致性比率,其中,RI(Random Index)通過查找矩陣階數(shù)n在平均隨機一致性指標RI表中對應的數(shù)值獲得。當CR<0.10時,認為判斷矩陣的不一致程度處于容許范圍,通過一致性檢驗。

        各級指標判斷矩陣一致性檢驗在下文指標權重計算前分別進行了檢驗,并給出了檢驗結果。

        3.4、計算指標權重

        因指標體系即所構建的層次模型層次較多,因此采用分層的方法進行指標權重的計算,先是進行單準則下的權重計算,再進行綜合層次下的合成權重計算。本文采用了SPSS PRO軟件,將所收集的兩兩指標重要性判斷矩陣表數(shù)據(jù)輸入該軟件,從而得出判斷矩陣的一致性檢驗結果CI值和CR值以及各指標的權重。

        (1)單準則下的權重計算。

        單準則下的權重計算是指獲得同一層次指標對于上級指標的相對權重,例如求出n個子指標在A1準則下對應的每個權重W1、W2、W3、……Wn。下表為通過計算所得的一級指標判斷矩陣。

        從上表數(shù)據(jù)可得,一級指標CR值為0.096<0.1,一致性檢驗通過。

        一級各指標權重的排序為:專業(yè)教師>課程教學>運動隊>高校學生>課余群體活動>后勤保障。

        采取上述方法,分別計算各級指標的CR值,所得結果均通過一致性檢驗,各級指標的權重排序為:

        二級指標A1的各下級指標的權重排序為:競賽活動師生參與人數(shù)占比情況=協(xié)會或社團組織成員人數(shù)及占比情況>協(xié)會或社團組織活動年平均參與人數(shù)>協(xié)會或社團組織活動舉辦年次數(shù)。

        二級指標A2的各下級指標權重排序為:教學水平>運動等級或運動員經(jīng)歷>制圖能力>學習定向越野時長>執(zhí)教年限>對定向運動價值認知=參加培訓次數(shù)>教學前的教學背景>工作性質(兼職或專職)。

        二級指標A3的各下級指標的權重排序為:參與定向運動的方式>對定向運動相關知識了解情況>參與定向運動的動機>對定向運動項目價值的認知>定向運動知識獲取來源。

        二級指標A4的各下級指標的權重排序為:教學內容>考核方式>教學場地>安全保障措施>器材使用情況>課程開設形式(必修或選修)>課程時長(學年或學期)>課時。

        二級指標A5的各下級指標的權重排序為:高校領導重視程度>經(jīng)費投入>省、市定向越野辦賽情況。

        二級指標A6的各下級指標的權重排序為:教練員競爭力>運動隊競賽競爭力>運動員競爭力=運動隊訓練競爭力。

        4、研究結論

        (1)通過文獻資料法與德爾菲法對高校定向越野發(fā)展水平評價指標進行了初步確定與專家三輪篩選,形成了高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系,其中包括了6個一級指標(高校定向越野課余群體活動、高校定向越野專業(yè)教師、高校學生、高校定向越野課程教學、高校定向越野后備保障、高校定向越野運動隊),33個二級指標,39個三級指標;

        (2)運用層次分析法對所制定的高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系進行賦權重。從而進一步明確各個指標所占的權重與重要性,進一步完善高校定向越野發(fā)展水平評價指標體系,使其可以進行實際測評應用,提升其實踐價值;

        (3)本文制定的評價指標體系一方面可以用于測評想要了解其所在高校的定向越野發(fā)展水平,另一方面也可進行多所高校對比,更加詳細地了解到自身定向越野發(fā)展存在的問題,需改進的地方,推動高校定向越野的發(fā)展,進而推動我國定向越野的整體發(fā)展水平。

        參考文獻:

        [1]王長在.中國南粵古驛道定向大賽品牌建設研究[D].東北師范大學,2020.

        [2]顧榮炎.一種新的人員測評結果分析方法——Friedman秩次雙向方差分析法與Kendall一致性檢驗的統(tǒng)一[J].上海教育科研,1996(5).

        [3]陸樂.我國競技速度滑冰競爭力評價指標體系研究[D].華東師范大學,2019.

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