摘要：以西南地區(qū)（云南省、貴州省、四川省、重慶市）2010—2022年中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村（本研究簡(jiǎn)稱美麗鄉(xiāng)村）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、疊置分析等方法，探析西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分布特征及影響因素。結(jié)果表明，西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村空間分布存在明顯的聚集特征，呈現(xiàn)出多核心不均勻分布特征；其空間分布始終呈現(xiàn)東北—西南格局，重心總體由西南向東北轉(zhuǎn)移。自然環(huán)境條件是美麗鄉(xiāng)村空間分異形成的基礎(chǔ)；而人文因素對(duì)西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分異起到驅(qū)動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：美麗鄉(xiāng)村；GIS；空間分布；影響因素；西南地區(qū)

中圖分類號(hào)：K928.5" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2023）03-0208-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.03.032 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Spatial distribution characteristics and influencing factors of beautiful villages

in Southwest China

ZHANG Miao， CHEN Ya-ying， YANG Qiang， GUO Yi

（Faculty of Geography， Yunnan Normal University， Kunming" 650500， China）

Abstract： Based on the data of China’s beautiful leisure villages （hereinafter referred to as beautiful villages） published by the Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China from 2010 to 2022 in Southwest China （Yunnan Province， Guizhou Province， Sichuan Province， Chongqing City），the spatial distribution characteristics and influencing factors of beautiful villages in Southwest China were explored by using methods such as nearest proximity index， kernel density analysis， standard deviation ellipse， and superposition analysis. The results showed that there were obvious aggregation characteristics in the spatial distribution of beautiful villages in Southwest China， showing the characteristics of uneven distribution of multiple cores. Its spatial distribution had always shown a northeast-southwest pattern， and the center of gravity shifted from southwest to northeast. Natural environmental conditions were the basis for the formation of spatial differentiation in beautiful villages； human factors played a driving role in the spatial differentiation of beautiful villages in Southwest China.

Key words： beautiful villages； GIS； spatial distribution； influence factors； Southwest China

美麗鄉(xiāng)村是中共十六屆五中全會(huì)提出的建設(shè)目標(biāo)［1］，中共十八大指出美麗中國(guó)建設(shè)的重點(diǎn)與難點(diǎn)在鄉(xiāng)村，中共十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求。美麗鄉(xiāng)村建設(shè)既是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的延伸，也是美麗中國(guó)建設(shè)的基礎(chǔ)，同時(shí)還是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。美麗鄉(xiāng)村建設(shè)最早始于浙江省安吉縣，2008年浙江省在社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)中正式提出“中國(guó)美麗鄉(xiāng)村”計(jì)劃［2］。2010年，原農(nóng)業(yè)部開展了中國(guó)最有魅力休閑鄉(xiāng)村評(píng)選活動(dòng)，并于2013年將建設(shè)美麗鄉(xiāng)村、改善農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境作為重點(diǎn)工作，提出了美麗鄉(xiāng)村創(chuàng)建十大模式。2014年原農(nóng)業(yè)部正式將“最有魅力休閑鄉(xiāng)村”“中國(guó)最美休閑鄉(xiāng)村”統(tǒng)稱為“中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村”（本研究簡(jiǎn)稱美麗鄉(xiāng)村）。2010—2022年，中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部先后公布了13批、共計(jì)1 726個(gè)美麗鄉(xiāng)村。隨著美麗鄉(xiāng)村數(shù)量的不斷增加，其在時(shí)間、空間上也呈現(xiàn)出一定的變化特征，對(duì)中國(guó)下一步美麗鄉(xiāng)村的選定產(chǎn)生影響。

目前，從研究?jī)?nèi)容上看，學(xué)術(shù)界對(duì)美麗鄉(xiāng)村的研究主要集中在理論與實(shí)踐層面上，包括理論框架［3］、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)［4，5］、驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究［6］、挑戰(zhàn)與對(duì)策［7］、建設(shè)實(shí)踐研究［8］、農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游耦合發(fā)展［9］、可持續(xù)發(fā)展［10］等方面；從研究方法上來(lái)看，以定性研究為主，也有部分學(xué)者運(yùn)用ArcGIS軟件對(duì)全國(guó)［11-13］、省域［14，15］尺度范圍內(nèi)的美麗鄉(xiāng)村空間分布特征進(jìn)行量化分析研究，但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多基于2020年以前的數(shù)據(jù)且時(shí)間跨度較短，時(shí)間維度的分析探討不足。

綜上所述，本研究以2010—2022年西南地區(qū)（云南省、貴州省、四川省、重慶市）評(píng)選出的247個(gè)美麗鄉(xiāng)村為研究對(duì)象，運(yùn)用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、疊置分析等方法，探究中國(guó)西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的發(fā)展現(xiàn)狀、空間分布特征以及影響因素，以期把握西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分異規(guī)律，為制定美麗鄉(xiāng)村建設(shè)政策、合理調(diào)整鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)與資源配置提供依據(jù)。同時(shí)，對(duì)進(jìn)一步推進(jìn)西南地區(qū)鄉(xiāng)村振興工作有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

西南地區(qū)主要包括云南省、貴州省、四川省和重慶市，即云貴川渝地區(qū)，區(qū)域地理位置為東經(jīng)97°21′—110°11′、北緯21°8′—34°19′，含47個(gè)地市級(jí)行政區(qū)、445個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。截至2022年，西南地區(qū)共247個(gè)美麗鄉(xiāng)村，其中，云南省55個(gè)，貴州省57個(gè)，四川省69個(gè)，重慶市66個(gè)（圖1）。美麗鄉(xiāng)村名錄來(lái)源于中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，美麗鄉(xiāng)村地理坐標(biāo)通過(guò)百度地圖API 獲取，同時(shí)用ArcGIS 10. 2技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建空間屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)；地形、水文、交通等數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近點(diǎn)指數(shù) 最鄰近點(diǎn)距離是指點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度［16］?？赏ㄟ^(guò)計(jì)算最鄰近點(diǎn)指數(shù)測(cè)量美麗鄉(xiāng)村的空間集聚特征，判斷美麗鄉(xiāng)村在區(qū)域空間內(nèi)是否聚集、均勻或隨機(jī)分布，以此確定美麗鄉(xiāng)村的空間分布形態(tài)。計(jì)算公式如下：

式中，R為最鄰近點(diǎn)指數(shù)；[r1]為最鄰近點(diǎn)之間距離r1的平均值；[rE]為理論最鄰近距離；D為點(diǎn)密度。當(dāng)R=1時(shí)，點(diǎn)的分布呈隨機(jī)模式；當(dāng)R＞1時(shí)，點(diǎn)的分布呈均勻模式；當(dāng)R＜1時(shí)，點(diǎn)的分布呈聚集模式。

1.2.2 核密度 核密度估計(jì)法用于描述地理要素在空間分布的密集程度［17］。本研究運(yùn)用核密度估計(jì)法來(lái)描述美麗鄉(xiāng)村的空間集聚特征與分布格局，分析美麗鄉(xiāng)村空間密度特征。計(jì)算公式如下：

式中，xi為i點(diǎn)的空間坐標(biāo)位置；s為坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)量；h為帶寬；K為核函數(shù)。核密度估計(jì)值越大，則美麗鄉(xiāng)村在區(qū)域內(nèi)分布越集中。

1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來(lái)測(cè)量地理要素的中心趨勢(shì)、離散和方向趨勢(shì)等空間特征，從而表達(dá)地理要素空間格局的全局特征［18，19］。通過(guò)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以得到美麗鄉(xiāng)村分布的方向性及范圍，借此分析美麗鄉(xiāng)村聚集分布的偏移趨勢(shì)。其中，重心是指其空間分布的相對(duì)中心，方位角表示空間分布的方向趨勢(shì)。橢圓的長(zhǎng)半軸表示美麗鄉(xiāng)村分布主要方向，短半軸表示美麗鄉(xiāng)村的分布范圍，長(zhǎng)短半軸值的差距越大（即扁率越大），表示空間分布的方向性越明顯，聚集程度越大［20，21］。計(jì)算公式如下：

式中，xi、yi為每個(gè)美麗鄉(xiāng)村的空間位置坐標(biāo)；[X]、[Y]為算術(shù)平均值；SDEx、SDEy為橢圓的中心點(diǎn)坐標(biāo)。

式中，[xi]、[yi]為平均中心和xy坐標(biāo)的差。

X、Y軸標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式如下：

1.2.4 疊置分析 疊置分析是將多個(gè)圖層要素疊置后生成新要素圖層（包含之前的圖層要素）的分析。本研究將西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分布要素圖層與DEM、河流、道路交通密度等要素圖進(jìn)行疊加，以此分析美麗鄉(xiāng)村空間分布的影響因素。

2 西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村空間格局特征分析

2.1 空間分布類型特征

利用ArcGIS 10.2軟件對(duì)美麗鄉(xiāng)村分布進(jìn)行平均最鄰近距離分析，得出西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村最鄰近點(diǎn)指數(shù)，為0.74（R＜1），說(shuō)明美麗鄉(xiāng)村呈現(xiàn)集聚分布。數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)得出Z，為-7.84，通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn)。據(jù)此可判斷出，西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村空間分布存在明顯的聚集特征。

2.2 空間分布密度特征

通過(guò)核密度估計(jì)法分析西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的核密度特征，結(jié)果如圖2所示。從總體上看，2010—2022年西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村為多核心不均勻分布，形成以重慶西部地區(qū)為高密度主核、多個(gè)次高密度片區(qū)并存、東北密集西南稀疏的空間格局。高密度區(qū)域主要分布在西南地區(qū)的東北部與東南部區(qū)域，即重慶西部地區(qū)、四川省德陽(yáng)市—成都市—眉山市一帶以及貴州省西南部安順市一帶；低密度區(qū)域主要集中在西南部。從各省份情況來(lái)看，四川省形成以成都市為中心的高密度核心集聚區(qū)、以自貢市、廣安市為中心的次級(jí)核心集聚區(qū)，甘孜藏族自治州、阿壩涼山彝族自治州等地密度較低；重慶市在西北部形成高密度核心區(qū)；云南省呈現(xiàn)多中心集聚的分布特征，形成了以保山市、楚雄彝族自治州、紅河哈尼彝族自治州等為中心的高密度核心區(qū)；貴州省形成以安順市、黔西南布依族苗族自治州為中心的高密度核心區(qū)，遵義市、畢節(jié)市、黔東南苗族侗族自治州等地密度較低。

2.3 空間分布方向特征

利用ArcGIS軟件的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析工具對(duì)西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分布方向趨勢(shì)進(jìn)行分析，并計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的相關(guān)參數(shù)，其空間分布方向呈現(xiàn)以下特征。

1）2010—2022年西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要集中在西南地區(qū)的四川東北地區(qū)、重慶西北部、貴州西南地區(qū)以及云南東南地區(qū)，整體范圍變化不大，空間分布始終呈現(xiàn)出東北—西南格局（圖3）。2010—2013年橢圓的平均中心位于貴州省畢節(jié)市赫章縣；2014—2017年橢圓的平均中心位于云南省昭通市威信縣；2018—2022年橢圓的平均中心位于四川省宜賓市興文縣，空間分布重心總體由西南向東北轉(zhuǎn)移。2010—2013年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與其他年份差異最明顯，僅評(píng)選出5個(gè)，2014—2017年與2018—2022年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓均有變化，但整體變化幅度不大。

2）從轉(zhuǎn)角[θ]（表1）來(lái)看，橢圓方位角由2010—2013年的38.090°增至2018—2022年的50.606°，各時(shí)間段轉(zhuǎn)角變化有一定差距，橢圓軸線呈現(xiàn)順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，分布方向一定程度上沿東南傾斜，但整體主方向仍沿東北—西南走向。

3）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)軸呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì)，短軸先增大后減小，表明美麗鄉(xiāng)村空間分布在南—北方向上呈現(xiàn)收縮的趨勢(shì)，在東—西方向上呈現(xiàn)先擴(kuò)張后收縮的趨勢(shì)，且南—北擴(kuò)張趨勢(shì)強(qiáng)于東—西擴(kuò)張。

3 西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村空間分布影響因素

3.1 自然地理因素

3.1.1 地形地貌 地形作為重要的自然環(huán)境組成要素對(duì)鄉(xiāng)村聚落的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活條件起著決定性作用，平坦開闊的地形更有利于美麗鄉(xiāng)村的規(guī)劃建設(shè)。從區(qū)域整體環(huán)境來(lái)看，西南地區(qū)地形地貌條件較復(fù)雜，地勢(shì)西高東低，橫跨青藏高原東南部、橫斷山脈、云貴高原、四川盆地等地貌。四川盆地地區(qū)相較于整個(gè)西南地區(qū)地形較平緩，土壤肥沃、利于耕作，優(yōu)越的地理環(huán)境條件為鄉(xiāng)村的形成與發(fā)展提供了基礎(chǔ)，是西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村最密集的區(qū)域。高程疊置分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示，海拔在500 m以下的美麗鄉(xiāng)村數(shù)量有82個(gè)，占比33.20%；海拔在500～1 000 m的美麗鄉(xiāng)村數(shù)量有56個(gè)，占比22.67%；海拔在" " " " 1 000～3 500 m的美麗鄉(xiāng)村數(shù)量有109個(gè)，占比44.13%；海拔3 500 m以上沒(méi)有美麗鄉(xiāng)村分布。由此可見(jiàn)，地形因素是美麗鄉(xiāng)村空間分布的重要影響因子。高原山地的地形條件為西南地區(qū)建設(shè)山地休閑旅游、山莊農(nóng)家樂(lè)等山地型美麗鄉(xiāng)村提供了得天獨(dú)厚的山水生態(tài)環(huán)境資源。

3.1.2 河流 人類文明發(fā)源于河流，水源是聚落選址的重要條件，河流為美麗鄉(xiāng)村提供了生產(chǎn)和生活用水，是影響美麗鄉(xiāng)村空間分布的關(guān)鍵性因素。通過(guò)疊置分析發(fā)現(xiàn)，河網(wǎng)密集的區(qū)域美麗鄉(xiāng)村數(shù)量多且分布較密集。西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村沿金沙江、南盤江、瀾滄江、長(zhǎng)江等水系的干流及支流區(qū)域密集分布。河網(wǎng)密集的區(qū)域通常具有水資源充沛、生態(tài)環(huán)境良好的特點(diǎn)，能夠在充分保障鄉(xiāng)村地區(qū)正常生產(chǎn)生活用水的同時(shí)，塑造出豐富的鄉(xiāng)村景觀空間。

3.2 人文環(huán)境因素

3.2.1 交通 交通因素是影響美麗鄉(xiāng)村未來(lái)發(fā)展的重要因素之一，優(yōu)越的區(qū)位條件與便捷的交通直接影響一個(gè)區(qū)域的物質(zhì)流動(dòng)、信息傳遞與能量循環(huán)。將西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村點(diǎn)狀空間分布要素矢量圖與公路地圖疊加分析，結(jié)果表明，四川省東北部地區(qū)、重慶市西南部地區(qū)、貴州中部以及云南東北部地區(qū)是路網(wǎng)最密集的區(qū)域，交通通達(dá)程度較高，路網(wǎng)密集的地區(qū)美麗鄉(xiāng)村數(shù)量更多，美麗鄉(xiāng)村沿路網(wǎng)呈現(xiàn)出聚集性分布。

3.2.2 歷史文化 獨(dú)特的地域文化是影響美麗鄉(xiāng)村評(píng)選的重要因素之一，歷史文化資源豐厚的村莊長(zhǎng)期累積所形成的價(jià)值觀念、思維方式以及生產(chǎn)技藝也為美麗鄉(xiāng)村的形成奠定了文化、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。此外，具有獨(dú)特民族文化氛圍和歷史文化資源豐富的鄉(xiāng)村對(duì)異地旅游者有較強(qiáng)的吸引力。而西南地區(qū)是我國(guó)少數(shù)民族聚居的區(qū)域，少數(shù)民族文化資源豐富，有鮮明的地域特色，形成了較多有地域文化特色的美麗鄉(xiāng)村。

3.2.3 政策 政策推動(dòng)與規(guī)劃引導(dǎo)是美麗鄉(xiāng)村呈現(xiàn)空間分異的直接因素。2013年7月，中央財(cái)政依托一事一議財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)政策，將西南地區(qū)的重慶市、貴州省選入全國(guó)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)首批重點(diǎn)推進(jìn)省份。自2016年起，連續(xù)兩年給予入選的美麗鄉(xiāng)村每年每村150萬(wàn)元補(bǔ)貼，為西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的建設(shè)與發(fā)展注入強(qiáng)勁的財(cái)政動(dòng)能。同時(shí)，中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部與四川大學(xué)成立了中國(guó)美麗鄉(xiāng)村研究中心，主要研究?jī)?nèi)容包括美麗鄉(xiāng)村基礎(chǔ)理論、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、規(guī)劃設(shè)計(jì)以及傳播推廣等。中國(guó)美麗鄉(xiāng)村研究中心與多個(gè)國(guó)家的一流高校開展了廣泛的交流與合作，定期舉辦國(guó)際化、全國(guó)性的高端論壇，邀請(qǐng)各國(guó)專家訪問(wèn)中國(guó)，交流美麗鄉(xiāng)村建設(shè)方面的不同經(jīng)驗(yàn)，為西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的建設(shè)與發(fā)展提供了科研支持。此外，美麗鄉(xiāng)村的推介過(guò)程是自下而上的，由各級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門逐級(jí)遴選推薦，即先由申請(qǐng)村按照具體推介條件自評(píng)，并提交至縣級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門，然后由縣級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門審核推薦至地級(jí)以上市農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門；省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳組織專家對(duì)各市報(bào)送的推薦材料進(jìn)行評(píng)審、推薦，最后中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布最終的名單。因此，地方政府、主管部門對(duì)美麗鄉(xiāng)村評(píng)選的重視程度、認(rèn)知能力以及地方不同主體的參與程度都會(huì)對(duì)美麗鄉(xiāng)村的空間分布格局產(chǎn)生不同程度的影響。

4 小結(jié)與建議

西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村空間分布存在明顯的聚集特征；西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村為多核心不均勻分布，形成了以重慶市西部地區(qū)為高密度主核、多個(gè)高密度片區(qū)并存、東北密集西南稀疏的空間格局；西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)差橢圓表明其空間分布呈現(xiàn)東北—西南格局，在南—北方向上呈現(xiàn)收縮的趨勢(shì)，在東—西方向上呈現(xiàn)先擴(kuò)張后收縮的趨勢(shì)，且南—北擴(kuò)張趨勢(shì)強(qiáng)于東—西擴(kuò)張趨勢(shì)。空間分布重心總體由西南向東北轉(zhuǎn)移；西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分布格局的影響因素主要由自然環(huán)境條件、人文因素耦合而成；其中，自然環(huán)境條件是美麗鄉(xiāng)村空間分異形成的基礎(chǔ)，決定了美麗鄉(xiāng)村的發(fā)展方向與規(guī)模；而人文因素對(duì)西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村的空間分異起到驅(qū)動(dòng)作用。

美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措，總體來(lái)看，西南地區(qū)的美麗鄉(xiāng)村建設(shè)已取得一定成效。西南地區(qū)美麗鄉(xiāng)村呈現(xiàn)出集聚空間格局，應(yīng)進(jìn)一步改善鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件，推動(dòng)美化人居環(huán)境建設(shè)，加強(qiáng)各區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，依托地方資源稟賦優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)籌鄉(xiāng)村主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，充分挖掘地方特色產(chǎn)業(yè)，優(yōu)先發(fā)展資源稟賦特色村，發(fā)揮各村優(yōu)勢(shì)，形成“村-村”聯(lián)合態(tài)勢(shì)，推動(dòng)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)走向全域鄉(xiāng)村振興，實(shí)現(xiàn)美麗鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 王衛(wèi)星.美麗鄉(xiāng)村建設(shè)：現(xiàn)狀與對(duì)策［J］. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2014，53（1）：1-6.

［2］ 柳蘭芳.從“美麗鄉(xiāng)村”到“美麗中國(guó)”——解析“美麗鄉(xiāng)村”的生態(tài)意蘊(yùn)［J］.理論月刊，2013（9）：165-168.

［3］ 鄭向群，陳 明.我國(guó)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的理論框架與模式設(shè)計(jì)［J］.農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)，2015，32（2）：106-115.

［4］ 黃細(xì)嘉，郭慧敏.美麗鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)效益評(píng)價(jià)研究——基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法［J］.質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化，2021（6）：44-47.

［5］ 沈斌莉，應(yīng)珊婷，姚晗珺，等.美麗鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)化度評(píng)價(jià)研究［J］.中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化，2022（15）：126-130.

［6］ 何得桂.中國(guó)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014，30（10）：113-117.

［7］ 劉彥隨，周 揚(yáng).中國(guó)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的挑戰(zhàn)與對(duì)策［J］.農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)，2015，32（2）：97-105.

［8］ 劉德林，周 倩.我國(guó)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)水平的時(shí)空演變及影響因素研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2020，34（1）：1-8.

［9］ 何成軍，李曉琴，銀 元.休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用［J］.地域研究與開發(fā)，2016，35（5）：158-162.

［10］ 袁夢(mèng)瑤.美麗鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)土休閑旅游的可持續(xù)發(fā)展研究——以袁家村為例［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2022，33（11）：97-99.

［11］ 吳志斌，屈雅紅，徐燕明.中國(guó)美麗鄉(xiāng)村的時(shí)空分異特征及影響因素分析——基于文化地理的視角［J］.福建論壇（人文社會(huì)科學(xué)版），2020（8）：47-59.

［12］ 吳 清，馮嘉曉，朱春曉，等.中國(guó)美麗鄉(xiāng)村空間分異及其影響因素研究［J］.地域研究與開發(fā)，2020，39（3）：19-24.

［13］ 曹開軍，王秘秘.中國(guó)美麗鄉(xiāng)村空間格局演變及其影響因素［J］.地理科學(xué)，2022，42（8）：1446-1454.

［14］ 吳丹丹，吳 楊，馬仁鋒，等.浙江美麗鄉(xiāng)村空間格局及可持續(xù)發(fā)展模式研究［J］.世界地理研究，2022，31（2）：363-375.

［15］ 余 迅.湖北省美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)村空間分異特征及影響因素研究［J］.湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，41（5）：68-73.

［16］ 陳 剛，彭庭瑩，吳 清.大別山片區(qū)國(guó)家級(jí)貧困村空間分布特征與影響因素［J］.地域研究與開發(fā)，2019，38（5）：120-124.

［17］ 楊 強(qiáng)，農(nóng)葉彎，焦 敏，等.昆明市休閑旅游資源空間分布特征及成因分析［J］.云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022， 42（5）：68-74.

［18］ 賀三維，王偉武，曾 晨，等.中國(guó)區(qū)域發(fā)展時(shí)空格局變化分析及其預(yù)測(cè)［J］.地理科學(xué)，2016，36（11）：1622-1628.

［19］ 熊俊楠，李 進(jìn)，朱吉龍，等.重慶市山洪災(zāi)害時(shí)空格局及影響因素研究［J］.地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，21（10）：1550-1564.

［20］ 趙 璐，趙作權(quán).基于特征橢圓的中國(guó)經(jīng)濟(jì)空間分異研究［J］.地理科學(xué)，2014，34（8）：979-986.

［21］ 梁晨霞，王艷慧，徐海濤，等.貧困村空間分布及影響因素分析——以烏蒙山連片特困區(qū)為例［J］.地理研究，2019，38（6）：1389-1402.