摘要：基于距離協(xié)調(diào)度模型、Tapio脫鉤模型和地理加權(quán)回歸模型對(duì)全國(guó)層面多尺度視角下城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的交互關(guān)系及其影響因子進(jìn)行系統(tǒng)分析。結(jié)果表明，2008—2018年，城鎮(zhèn)化水平空間差異明顯，城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)呈“點(diǎn)”“團(tuán)”狀分布，短期內(nèi)城鎮(zhèn)化水平變化相對(duì)穩(wěn)定；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間格局呈總體穩(wěn)定、局部向好的特征。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度總體呈上升趨勢(shì)，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，區(qū)域間協(xié)調(diào)水平差距縮小；協(xié)調(diào)發(fā)展度空間集聚特征明顯，高值區(qū)分布比較分散，區(qū)域間的脫鉤指數(shù)差距縮小?？萍纪度霃?qiáng)度與城鎮(zhèn)化率對(duì)生態(tài)環(huán)境影響程度較大，且為全局正相關(guān)。珠三角城市群城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展程度最高，黔中城市群協(xié)調(diào)水平有待提升，遼中南與哈長(zhǎng)城市群城鎮(zhèn)化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)相對(duì)滯緩。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；生態(tài)環(huán)境；交互關(guān)系；影響因素；城市群；多尺度

中圖分類號(hào)：F294.1；X22" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2023）03-0104-12

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.03.018 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Interaction between urbanization and ecological environment in China

from a multi-scale perspective

CAO Wan-yun1， LU Fei-xia1， MA Pei-kun1， XIA Meng-ying1， LIU Yu-mei1， ZHAO Zhi-chuang1， SONG Yi-he2

（1.Shandong Huayu Aerospace Technology Co.，Ltd，Yantai" 264000， Shandong，China； 2.Inspur Software Technology Co.， Ltd，Jinan" 250100， China）

Abstract： Based on the distance coordination model， the Tapio decoupling model and the geographically weighted regression model， a systematic analysis of the interaction between urbanization and the ecological environment and its influencing factors at the national level was carried out. The results showed that， from 2008 to 2018， the level of urbanization had obvious spatial differences， areas with high levels of urbanization were distributed in “dots” and “clusters”， and the change of urbanization level was relatively stable in the short term. The spatial pattern of the ecological environment quality presented the characteristics of overall stability and partial improvement. The coordinated development degree of urbanization and the ecological environment was generally on the rise， basically at a barely coordinated level， and the gap in the level of coordination among regions had narrowed. The spatial agglomeration characteristics of coordination development degree were obvious， the distribution of high value areas was relatively scattered， and the gap of decoupling index among regions had narrowed. Science and technology investment intensity and urbanization rate had a great impact on the ecological environment， and they were positively correlated with the overall situation. The Pearl River Delta urban agglomeration had the highest degree of coordination between urbanization and ecological environment. The coordination development level of the central Guizhou urban agglomeration needed to be improved. The urbanization development and ecological environment protection of the central-southern Liaoning and Harbin-Changchun urban agglomerations were relatively slow.

Key words： urbanization； ecological environment； interaction relationship； influencing factors； urban agglomeration； multiscale

積極穩(wěn)妥地推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程與穩(wěn)步改善生態(tài)環(huán)境狀況是提升中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展水平的兩個(gè)關(guān)鍵議題。正確處理好城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境（U-E）的協(xié)調(diào)關(guān)系不僅是中國(guó)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的內(nèi)在需要，也是實(shí)現(xiàn)“五位一體”總體布局的必然要求。以“土地開發(fā)”和“工業(yè)化”為推動(dòng)力的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成了直接和潛在的脅迫，城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾愈發(fā)尖銳。聯(lián)合國(guó)助理秘書長(zhǎng)沃利·恩道在《城市化的世界》闡明“城市化對(duì)于人類發(fā)展既是光明未來，亦是災(zāi)難之源，這取決于人類的方式選擇”［1］。開展城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的交互關(guān)系研究，謀求區(qū)域可持續(xù)發(fā)展之道，已經(jīng)成為國(guó)際地球系統(tǒng)科學(xué)與可持續(xù)性科學(xué)研究的熱點(diǎn)與前沿領(lǐng)域［2-4］。

城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境之間客觀上存在極其復(fù)雜的交互耦合關(guān)系［5］，如何協(xié)調(diào)二者的關(guān)系是破解城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境二元關(guān)系矛盾的重要著力點(diǎn)。諸多學(xué)者以此為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行了大量且細(xì)致的研究，其研究?jī)?nèi)容主要集中在兩個(gè)方面。一是城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合模擬方法與模型構(gòu)建。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互耦合是涉及到多要素間影響機(jī)理復(fù)雜的開放巨系統(tǒng)［6］，學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系的解讀和定義始終以吳傳鈞［7］提出的“人地關(guān)系”理論為核心框架，并進(jìn)行了一定的延伸和擴(kuò)展［8，9］。方創(chuàng)琳等［10］通過梳理城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合關(guān)系、交互方式以及類型，初步構(gòu)建了城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合圈理論。任宇飛等［11］梳理了城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境近遠(yuǎn)程耦合關(guān)系理論、方法及其應(yīng)用，認(rèn)為其理論完整性和實(shí)踐性還需進(jìn)一步驗(yàn)證。這些研究進(jìn)一步豐富了城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系的體系構(gòu)建和方法實(shí)踐，為中國(guó)城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究提供了新的方向。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系呈明顯的階段性和空間異質(zhì)性規(guī)律［12］。因此，根據(jù)其變化規(guī)律對(duì)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境人地系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)是當(dāng)前的研究重點(diǎn)和未來的發(fā)展趨勢(shì)。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合模擬主要涉及到的方法有系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)（SD）動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)、人工智能模擬技術(shù)、土地系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)、綜合集成模擬技術(shù)等［13］。二是不同空間尺度下城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系探究。不同地域空間類型決定了城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合關(guān)系的特殊性，探究特定地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系對(duì)提升區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平，緩解人地關(guān)系矛盾具有重要意義。國(guó)家尺度城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系研究主要集中在國(guó)家總體變化趨勢(shì)演化［14］和針對(duì)省級(jí)單元之間的比較分析［15］兩個(gè)方面。中國(guó)幅員遼闊，區(qū)域自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r具有明顯的差異，上述研究雖然能反映出中國(guó)的總體變化趨勢(shì)，但不能準(zhǔn)確地把握城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系的區(qū)域特征。有學(xué)者注意到這一點(diǎn)，開始選取中觀及微觀尺度進(jìn)行剖析，探究不同空間尺度下城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，主要空間單元涉及氣候區(qū)［16］、流域［17］、地形區(qū)［18］、經(jīng)濟(jì)帶（區(qū)）［19，20］、城市群［21，22］以及單一省級(jí)單元和城市［23，24］等。綜合來看，學(xué)者通過比較分析不同空間尺度單元的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系來歸納其總體特征，但是由于學(xué)科背景、評(píng)價(jià)體系、研究區(qū)域的差異，使得其對(duì)區(qū)域城鎮(zhèn)化交互關(guān)系的現(xiàn)狀、演變以及趨勢(shì)表達(dá)出不同觀點(diǎn)。已有研究采用的研究思路和方法基本一致，但未形成統(tǒng)一的研究框架，因此有必要構(gòu)建具有普適性的研究框架和評(píng)價(jià)體系，脫離單一區(qū)域角度，從全局層面對(duì)不同地域類型的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一比較分析［25］。

鑒于此，本研究以全國(guó)層面為研究基點(diǎn)，嘗試從地級(jí)單元、省級(jí)單元、城市群等不同尺度對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量演變與交互關(guān)系進(jìn)行量化分析。首先，構(gòu)建城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)體系，定量測(cè)度城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)。在此基礎(chǔ)上利用距離協(xié)調(diào)耦合度模型與Tapio脫鉤模型研究城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)和解耦脫鉤空間演變特征，同時(shí)構(gòu)建優(yōu)先度模型對(duì)研究單元發(fā)展類型進(jìn)行識(shí)別劃分；其次，借助GWR模型分析城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響的主導(dǎo)因子，最后根據(jù)上述研究結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策建議，以期為決策者在城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系的相關(guān)決策方面提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究框架與指標(biāo)體系

1.1.1 研究框架 以人地關(guān)系思想為指導(dǎo)，嘗試構(gòu)建具有普適性的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系研究框架（圖1）。基于城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境二元系統(tǒng)特點(diǎn)，通過建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)二元系統(tǒng)發(fā)展水平進(jìn)行定量測(cè)算，運(yùn)用多種方法模型對(duì)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系進(jìn)行描述和劃分，在空間比較分析的基礎(chǔ)上依據(jù)區(qū)域特征給出具體的政策建議。

1.1.2 城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 參考人口學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科對(duì)城鎮(zhèn)化的定義，構(gòu)建包括人口城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化4個(gè)維度17項(xiàng)具體指標(biāo)的城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。運(yùn)用主成分分析法對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行量化（“1.1.3”同）。其中，土地開發(fā)強(qiáng)度計(jì)算方式為建成區(qū)面積占轄區(qū)面積比重；科技投入強(qiáng)度采用科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重來表征；居民消費(fèi)水平采用人均社會(huì)零售品消費(fèi)額來解釋。關(guān)于建成區(qū)人口密度指標(biāo)的正、負(fù)向性目前存在爭(zhēng)議，過低和過高的建成區(qū)人口密度對(duì)城市發(fā)展來說都是不利的，但目前中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展正處于上升階段，建成區(qū)人口密度相較于發(fā)達(dá)國(guó)家仍處于較高水平，因此在本研究中將建成區(qū)人口密度定為負(fù)向指標(biāo)。

1.1.3 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)體系 借鑒較為成熟的PSR評(píng)價(jià)模型，從生態(tài)壓力、生態(tài)狀態(tài)、生態(tài)響應(yīng)3個(gè)角度選取包含PM2.5平均濃度、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率、生活污水處理率等14項(xiàng)具體指標(biāo)，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表2）。其中，環(huán)境管理強(qiáng)度表示每萬(wàn)人擁有的環(huán)保機(jī)構(gòu)人員數(shù)。

1.1.4 指標(biāo)預(yù)處理 為消除各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量級(jí)及量綱差異對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理，以降低隨機(jī)因素干擾。根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)采用不同的公式，如式（1）所示。

式中，i為指標(biāo)序號(hào)；j為年份；[Xij]為原始數(shù)據(jù)值；[max（Xij）]和[min（Xij）]分別為第i個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，所有標(biāo)準(zhǔn)值均介于［0，1］，且越大越優(yōu)。

1.1.5 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源 本研究區(qū)涉及中國(guó)337個(gè)行政單元，包括 4個(gè)直轄市、292個(gè)地級(jí)市、8個(gè)地區(qū)、30個(gè)自治州、3個(gè)盟，出于數(shù)據(jù)可獲取性，不包含臺(tái)灣省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、三沙市以及各省直轄縣。由于城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互影響具有滯后性，因此選取2008年、2013年和2018年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)來探究城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的時(shí)空變化特征。建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于歐洲空間局（ESACCI，http：//maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php），數(shù)據(jù)分辨率為300 m×300 m；PM2.5平均濃度來源于Dalhousie University，Aaron van Donkelaar；其他數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、環(huán)境狀況公報(bào)。部分地市指標(biāo)缺失值由省平均值和省內(nèi)其他地市數(shù)據(jù)推算得出，或由相鄰年份數(shù)據(jù)插值補(bǔ)齊。本研究采用全市范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，涉及人口的指標(biāo)計(jì)算均采用地區(qū)常住人口數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià) 采用綜合指數(shù)法計(jì)算城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境2個(gè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值，具體過程如下。

式中，[U（x）]、[E（x）]分別為城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)；[Wui]和[Wej]分別為城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的權(quán)重；[Aui]和[Aej]分別為城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；n和m分別為城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)數(shù)量。由極差標(biāo)準(zhǔn)化值性質(zhì)可知，[U（x）]、[E（x）]∈［0，1］，且值越大代表水平越高，因此對(duì)于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)來說，生態(tài)環(huán)境壓力指數(shù)[[Ep（x）]]計(jì)算方法如下。

1.2.2 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展測(cè)算模型

1）耦合協(xié)調(diào)模型與優(yōu)先度模型。耦合協(xié)調(diào)模型能定量表示城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互程度，本研究運(yùn)用改進(jìn)的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度模型［26］，以減少主觀因素干預(yù)。

設(shè)城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的理想?yún)f(xié)調(diào)狀態(tài)為[I]（可知[I]=1），即兩系統(tǒng)相互促進(jìn)并處于同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。以[v1t]、[v′1t]和[v2t]、[v′2t]分別表示城鎮(zhèn)化系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)第t年發(fā)展度的實(shí)際值和理想值，可知[（v′1t，v′2t）T]=[（v2t，v1t）T]。距離協(xié)調(diào)度公式如下［27］。

假定兩系統(tǒng)同等重要，取S1=S2=1，k=2，則城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)距離協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如下［28，29］。

式中，[ct]表示第t年的城市化與生態(tài)環(huán)境交互系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，[ct]越大，城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平越高?；诰嚯x協(xié)調(diào)度的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度的計(jì)算公式如下［28］。

式中，[dt]表示第t年的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度，且[dt∈[0，1]]。

2）優(yōu)先度模型。由于原始數(shù)據(jù)的差別，本研究中[U（x）]、[E（x）]大小存在差異且[E（x）]＞[U（x）]，因此構(gòu)建優(yōu)先度模型來表征城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展的優(yōu)先順序。

根據(jù)彈性變化規(guī)律，當(dāng)[P（x）]＞1.2時(shí)為生態(tài)優(yōu)先型，當(dāng)0.8≤[P（x）]≤1.2時(shí)為同步型，[P（x）]＜0.8時(shí)為城鎮(zhèn)化優(yōu)先型［29］。

參照文獻(xiàn)［29］，依據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度和優(yōu)先度將城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的交互關(guān)系類型分為協(xié)調(diào)發(fā)展類、磨合發(fā)展類及失調(diào)發(fā)展類三大類，依據(jù)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展度水平差異以及研究區(qū)域?qū)嶋H情況進(jìn)一步劃分為12種基本類型（表3）。

1.2.3 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境脫鉤模型構(gòu)建 脫鉤來源于物理學(xué)領(lǐng)域，指具有相應(yīng)關(guān)系的兩個(gè)或多個(gè)物理量之間的響應(yīng)關(guān)系不存在。Tapio將彈性分析思想引入傳統(tǒng)脫鉤模型，通過比較相對(duì)變化率大小來刻畫經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)環(huán)境壓力之間的互動(dòng)關(guān)系。本研究采用Tapio脫鉤模型，結(jié)合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型來進(jìn)一步描述各時(shí)間段內(nèi)中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系的演變情況。

脫鉤指數(shù)（[DIt]）計(jì)算公式如下。

式中，[Ept]、[Ept-1]分別為第t年和第t-1年的生態(tài)環(huán)境壓力指數(shù)；[Ut]、[Ut-1]分別為第t年和第t-1年的城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)。以DI并參考生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率與城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)率正負(fù)情況，Tapio模型將脫鉤細(xì)分為強(qiáng)脫鉤、衰弱脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接、衰退連接、強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤8類［30］（表4）。

1.2.4 地理加權(quán)回歸模型（GWR） 數(shù)據(jù)空間分析過程中普遍存在空間非平穩(wěn)性，傳統(tǒng)的線性回歸模型會(huì)首先假定變量間的關(guān)系具有同質(zhì)性，從而掩蓋變量之間的局部特征，因此結(jié)果具有“平均性”。Fortheringham等［30］基于“局部光滑”的思想，提出了地理加權(quán)回歸模型，將數(shù)據(jù)的空間位置嵌入到回歸參數(shù)中，利用局部加權(quán)最小二乘法進(jìn)行逐點(diǎn)參數(shù)估計(jì)，優(yōu)化后的模型更利于探索空間變異特征和空間規(guī)律，其模型表示如下。

式中，[yi]為全局因變量；[xik]為自變量；[（ui，vi）]為第i個(gè)樣本空間單元的地理區(qū)位坐標(biāo)；[βk（ui，vi）]是連續(xù)函數(shù)[βk（u，v）]在i樣本空間單元的值；[εi]為隨機(jī)誤差項(xiàng)；[β0]和[β]為參數(shù)；k為單元數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 地級(jí)單元城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系分析

2.1.1 城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)空演變特征 將通過公式（2）計(jì)算出的城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)通過ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行可視化處理，運(yùn)用Jenks自然間斷點(diǎn)法將其分為高水平、較高水平、中等水平、較低水平和低水平5個(gè)等級(jí)（生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)同）（圖2）。從區(qū)域總體分布來看，2008—2018年，中國(guó)城鎮(zhèn)化水平空間分布格局基本保持穩(wěn)定，并未發(fā)生較大改變，總體上呈東高西低的態(tài)勢(shì)。城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)高值城市空間集聚特征明顯，主要分布在京津唐、呼包鄂、遼中南、哈長(zhǎng)、山東半島、長(zhǎng)三角、粵浙閩沿海、珠三角等城市群；低值區(qū)主要聚集在青海、甘南、川北、貴州、廣西、滇南等地區(qū)。中國(guó)中部和西部地區(qū)，省會(huì)城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市城鎮(zhèn)化水平明顯高于其周邊地區(qū)，如長(zhǎng)沙、成都、武漢、鄭州、克拉瑪依等，這些城市所在省份城鎮(zhèn)化建設(shè)“兩極分化”特征比較明顯，省會(huì)城市聚集了大量的資金、勞動(dòng)力以及政策優(yōu)勢(shì)，城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中“虹吸效用”比較明顯。

2.1.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)空演變特征 2008—2018年，中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況空間格局呈總體穩(wěn)定、局部向好的特征（圖3）?？傮w上看，中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況呈南方地區(qū)優(yōu)于北方地區(qū)、東南地區(qū)優(yōu)于西北地區(qū)。與城鎮(zhèn)化水平高值區(qū)呈“點(diǎn)”“團(tuán)”狀聚集不同的是，生態(tài)環(huán)境高值區(qū)呈明顯的“區(qū)” “帶”狀分布，主要聚集在大小興安嶺、長(zhǎng)江中下游、浙閩丘陵-南嶺、鄱陽(yáng)湖周邊等地區(qū)。區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況呈不同變化趨勢(shì)。西部地區(qū)相較東部地區(qū)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐漸惡化，水土流失、土地荒漠化等環(huán)境問題頻發(fā)；華北平原部分地區(qū)呈逐漸向好趨勢(shì)。

由于生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系更加注重城市環(huán)境質(zhì)量水平，因此城市生態(tài)環(huán)境和城鎮(zhèn)化水平在某種意義上存在一定關(guān)聯(lián)，轄區(qū)面積較小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的東部沿海、旅游型城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯優(yōu)于內(nèi)陸、資源型城市。

2.1.3 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度空間演變特征 以5年為一時(shí)間節(jié)點(diǎn)探究中國(guó)城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平后發(fā)現(xiàn)，中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度總體呈上升趨勢(shì)，由2008年的平均0.52上升至2018年平均0.57，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，區(qū)域間協(xié)調(diào)水平差距正在縮?。▓D4）。協(xié)調(diào)發(fā)展度空間集聚特征明顯，低值區(qū)主要分布在青藏高原東部、云貴地區(qū)，為瀕臨失調(diào)狀態(tài)；高值區(qū)分布比較分散，基本位于省會(huì)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，如北京、上海、杭州、大連、廣州等地。雖然總體向好，但部分地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展度水平出現(xiàn)波動(dòng)，如安徽、江西以及湖南部分地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展度呈先下降后上升的趨勢(shì)，黃河中游部分地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展度呈下降態(tài)勢(shì)，這些地區(qū)需要處理好城鎮(zhèn)化建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)平穩(wěn)健康發(fā)展。

2.1.4 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系類型識(shí)別 由城鎮(zhèn)化發(fā)展和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)及協(xié)調(diào)發(fā)展度可知，2008—2018年，中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系總體上呈積極態(tài)勢(shì)，但區(qū)域間差異和波動(dòng)狀態(tài)明顯。因此，在上述兩種模型計(jì)算的基礎(chǔ)上引入優(yōu)先度模型，對(duì)城市發(fā)展過程中城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的優(yōu)先度進(jìn)行判定。依據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展度和優(yōu)先度對(duì)2008—2018年城市發(fā)展類型進(jìn)行識(shí)別，能更加系統(tǒng)和詳細(xì)地刻畫城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)，剖析發(fā)展過程中存在的問題，為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略制定和城市可持續(xù)發(fā)展提供一定參考。通過計(jì)算、分類結(jié)果（圖5）可知，2008年，大部分城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境瀕臨失調(diào)地區(qū)基本為生態(tài)優(yōu)先型，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)地區(qū)優(yōu)先型識(shí)別分地區(qū)聚集特征比較明顯；與2008年相比，2018城市總體發(fā)展格局基本保持不變，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類同步磨合型和生態(tài)優(yōu)先型城市數(shù)量開始增多；在新型城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)過程中，2018年中國(guó)城鎮(zhèn)化水平較2013年有大幅提升，城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)總體上積極向好，但仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

2.1.5 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境脫鉤指數(shù)評(píng)價(jià) 雖然協(xié)調(diào)發(fā)展度能較好地反映城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的同步關(guān)系，但是卻不能較為詳細(xì)地描繪出一段時(shí)期內(nèi)城鎮(zhèn)化和生態(tài)環(huán)境的彈性互動(dòng)關(guān)系。借助Tapio脫鉤模型，本研究計(jì)算2008—2013年和2013—2018年2個(gè)時(shí)間段內(nèi)中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的脫鉤指數(shù)。由圖6可知，2008—2013年中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)壓力脫鉤指數(shù)共有強(qiáng)脫鉤、衰弱脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張連接、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤6種狀態(tài)。其中，強(qiáng)脫鉤地市有234個(gè)，占研究樣本總數(shù)的69.43%；寧波、舟山等85個(gè)城市為弱脫鉤狀態(tài)，占樣本總量的25.22%，為較理想狀態(tài)；金昌、廊坊、肇慶等9個(gè)城市為擴(kuò)張連接狀態(tài)；鄭州、呂梁、揭陽(yáng)等7個(gè)城市為擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)，城鎮(zhèn)化水平提升帶來的紅利并不能彌補(bǔ)生態(tài)壓力帶來的損失；東莞、深圳2個(gè)城市為強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)，表明生態(tài)壓力增大而城鎮(zhèn)化卻相對(duì)下降，人口和土地城鎮(zhèn)化快速擴(kuò)張引起的生態(tài)壓力影響到城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，為最不理想狀態(tài)。

與2008—2013年城鎮(zhèn)化與生態(tài)壓力脫鉤指數(shù)相比，2013—2018年僅有強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤3種類型，表明2013—2018年城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)交互關(guān)系向積極態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)變，區(qū)域間的脫鉤指數(shù)差距正在縮小?？臻g分布呈總體優(yōu)化、局部退化的空間形態(tài)。新疆、西藏、青海和東北部分地區(qū)由強(qiáng)脫鉤向弱脫鉤以及擴(kuò)張負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)變，云南大部、東部沿海、陜西、山西、河南由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤，生態(tài)壓力對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展的影響減小。長(zhǎng)江中下游部分城市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境脫鉤狀態(tài)基本保持不變。

2.2 省級(jí)單元城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系探析

2.2.1 省級(jí)單元城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果 2008—2018年，中國(guó)省級(jí)單元城鎮(zhèn)化發(fā)展呈總體穩(wěn)定向上、區(qū)域差異顯著的特征（圖7），大部分地區(qū)城鎮(zhèn)化水平明顯提升，但北京、上海、浙江、廣東出現(xiàn)了不同程度的回落，表明區(qū)域間的差距正在進(jìn)一步縮小?？臻g上整體發(fā)展格局保持穩(wěn)定，沿海地區(qū)城鎮(zhèn)化水平整體上優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)，而西南地區(qū)的城鎮(zhèn)化則需要進(jìn)一步優(yōu)化和提升。

2.2.2 省級(jí)單元生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù) 與城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)相比，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)呈變化明顯、波動(dòng)顯著的特征，區(qū)域間生態(tài)環(huán)境的差距正在逐漸縮?。▓D8）。山西、內(nèi)蒙古、福建、貴州等地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn)，而西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境表現(xiàn)出強(qiáng)脆弱性特征。海南、福建、廣東是中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況較好地區(qū)，西北干旱、寒旱區(qū)劣勢(shì)比較明顯。

2.2.3 省級(jí)單元城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平 從時(shí)間演變角度來看，城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度基本處于穩(wěn)定狀態(tài)，并未有明顯提升，總體上處于一般水平，為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)（圖9）。區(qū)域間的差異狀況與城鎮(zhèn)化發(fā)展基本類似，東部沿海省市水平相對(duì)較高；西南地區(qū)、西北地區(qū)雖然協(xié)調(diào)發(fā)展水平偏低，但提升幅度比較明顯。

2.3 城市群地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的交互關(guān)系

目前，城市群已成為世界各國(guó)參與全球競(jìng)爭(zhēng)與國(guó)際分工的全新地域單元［31，32］。國(guó)家“十四五”規(guī)劃也明確提出依托城市群、都市圈，積極推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略。同時(shí)，城市群是城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境關(guān)系十分激烈的地區(qū)。因此，通過深入比較分析城市群城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境的交互關(guān)系，可為制定差異化的城鎮(zhèn)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)措施提供一定參考。依據(jù)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》提出的未來穩(wěn)步建設(shè)的19個(gè)城市群為案例區(qū)，參考《中國(guó)城市群地圖集》確定每個(gè)城市群的范圍。

相比于其他地區(qū)，城市群城市化與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系更為錯(cuò)綜復(fù)雜。通過比較2008—2018年19個(gè)城市群城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境和協(xié)調(diào)發(fā)展度，各城市群之間存在較大差異（圖10）。

從城鎮(zhèn)化發(fā)展水平（圖10a）來看，珠三角城市群的發(fā)展水平最高，其次是呼包鄂榆城市群、天山北坡城市群；城鎮(zhèn)化水平相對(duì)滯后的有黔中城市群、成渝城市群、北部灣城市群以及滇中城市群，這4個(gè)城市群是中國(guó)貧困地區(qū)相對(duì)密集區(qū)域，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，且該地區(qū)核心城市比較單一，對(duì)區(qū)域發(fā)展的龍頭帶動(dòng)作用和競(jìng)合效應(yīng)相對(duì)有限，但也是今后中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的潛力區(qū)。從城市群內(nèi)部時(shí)間跨度來看，珠三角城市群、遼中南城市群和呼包鄂榆城市群2018年城鎮(zhèn)化發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)與2008年相比出現(xiàn)不同程度的下降，而寧夏沿黃城市群和天山北坡城市群2008—2018年城鎮(zhèn)化水平提升最快。

從生態(tài)環(huán)境質(zhì)量（圖10b）來看，東部沿海城市群要明顯優(yōu)于內(nèi)陸城市群。生態(tài)環(huán)境狀況一直較好的城市群有珠三角城市群、海峽西岸城市群、長(zhǎng)三角城市群、北部灣城市群和山東半島城市群。沿海城市群一是擁有相對(duì)良好的生態(tài)環(huán)境本底條件，二是發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力也能為生態(tài)環(huán)境治理和保護(hù)投入更多的資本。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較差的城市群有蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、晉中城市群和關(guān)中平原城市群，都集中在黃河中上游地區(qū)，其最大的環(huán)境問題是水土流失及環(huán)境污染，要強(qiáng)化對(duì)該地區(qū)的生態(tài)監(jiān)管和保護(hù)。從時(shí)間尺度來看，2008—2018年19個(gè)城市群的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均有不同幅度的提升。其中，黔中城市群生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升最明顯，其次是呼包鄂榆城市群、滇中城市群、晉中城市群和蘭西城市群，上述地區(qū)均為中國(guó)生態(tài)環(huán)境脆弱性較高的地區(qū)。

從2008—2018年變化趨勢(shì)來看，中國(guó)城市群城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)程度基本處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)水平（圖10c）。協(xié)調(diào)程度最高的是珠三角城市群。呼包鄂榆城市群、天山北坡城市群、長(zhǎng)三角城市群、遼中南城市群、山東半島城市群和京津冀城市群總體處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)；其他城市群基本處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。協(xié)調(diào)發(fā)展度變化空間分布趨勢(shì)基本與城鎮(zhèn)化變化趨勢(shì)相一致。從時(shí)間尺度來看，珠三角城市群由2008年的中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)下降為初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，京津冀城市群除2013年為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)外，其余時(shí)間段內(nèi)均為初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，海峽西岸城市群也由初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)調(diào)整為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)，而寧夏沿黃城市群則由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)優(yōu)化為初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其余城市群2008—2018年協(xié)調(diào)狀態(tài)未發(fā)生改變。

2.4 城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系的影響因素識(shí)別

城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響主要表現(xiàn)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中人口集聚、土地?cái)U(kuò)張以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的脅迫。本研究選取2018年城鎮(zhèn)化率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、建成區(qū)人口密度、土地開發(fā)強(qiáng)度、人均道路面積、人均建設(shè)用地面積、人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比、科技投入強(qiáng)度、每萬(wàn)人擁有公共汽車、人均固定資產(chǎn)投資11項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)作為因變量探究城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響機(jī)制。

在進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析之前，首先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示容差均小于1，方差膨脹系數(shù)（VIF）為1.207～6.235，表明因變量和各自變量之間不存在全局多重共線性，但借助ArcGIS10.2進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比2項(xiàng)指標(biāo)與因變量之間存在局部多重共線性，因此將這2項(xiàng)指標(biāo)剔除。以調(diào)整型空間核回歸為基礎(chǔ)，固定距離法 （FIXED）為核類型，采用最小信息準(zhǔn)則法（AIC）計(jì)算帶寬。最終，GWR方法得到的結(jié)果是各影響因素對(duì)每個(gè)樣點(diǎn)產(chǎn)生一個(gè)特定系數(shù)，結(jié)合回歸系數(shù)及可視化結(jié)果分析各影響因子對(duì)生態(tài)壓力的空間異質(zhì)性影響。

由GWR計(jì)算結(jié)果可知，建成區(qū)人口密度、人均GDP、人均建設(shè)用地面積和人均固定資產(chǎn)投資等因素與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)呈全局負(fù)相關(guān)，但作用程度不明顯。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)在空間上對(duì)城鎮(zhèn)化率和科技投入強(qiáng)度2項(xiàng)指標(biāo)最為敏感，呈正相關(guān)關(guān)系。城鎮(zhèn)化率影響系數(shù)空間上由西向東遞減，人口集聚化發(fā)展會(huì)帶來資源集約利用，政府對(duì)生態(tài)環(huán)境治理和管理將更有效率，這對(duì)西部地區(qū)來說尤為重要，與之對(duì)應(yīng)的是土地利用強(qiáng)度；而科技投入強(qiáng)度影響力分布則由東南向西北遞減。東南地區(qū)由于區(qū)位、經(jīng)濟(jì)、政策等優(yōu)勢(shì)，更加注重科技創(chuàng)新能力發(fā)展，西北地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)偏向第一、第二產(chǎn)業(yè)，科技投入能力有限。人均道路面積與生態(tài)環(huán)境呈全局正相關(guān)關(guān)系，但聯(lián)系強(qiáng)度相對(duì)較小，由東北向西南遞減。人均建設(shè)用地面積與生態(tài)環(huán)境呈全局負(fù)相關(guān)關(guān)系，空間上總體呈東北高、西南低的特征，西南地區(qū)人均建設(shè)用地面積對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)向影響更加敏感。萬(wàn)人公共汽車數(shù)量與生態(tài)環(huán)境并未呈現(xiàn)出明顯的全局關(guān)系，“胡煥庸線”以東地區(qū)基本上呈正相關(guān)關(guān)系，以西地區(qū)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。公共交通會(huì)極大緩解人口稠密地區(qū)城市交通壓力和生態(tài)環(huán)境壓力，減少更多的化石燃料消耗和汽車尾氣排放，總體來講，公共交通對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響是正向的。固定資產(chǎn)投資對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響呈全局負(fù)面作用，但作用強(qiáng)度不顯著，影響程度在空間上由西北向東南遞減。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

通過對(duì)中國(guó)31個(gè)省級(jí)單元19個(gè)城市群337個(gè)地級(jí)單元2008—2018年城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系進(jìn)行探究后得出如下結(jié)果。

1）2008—2018年，中國(guó)城鎮(zhèn)化水平空間分布格局基本保持穩(wěn)定，并未發(fā)生較大改變，總體上呈東高西低的態(tài)勢(shì)，城鎮(zhèn)化水平較高地區(qū)呈“點(diǎn)”“團(tuán)”狀分布，城市密集區(qū)城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較高。中西部地區(qū)省會(huì)城市城鎮(zhèn)化水平明顯優(yōu)于省內(nèi)其他城市。生態(tài)環(huán)境狀況空間格局呈總體穩(wěn)定、局部波動(dòng)的特征。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指數(shù)高值區(qū)呈明顯的“區(qū)”“帶”狀分布，主要聚集在大小興安嶺、長(zhǎng)江中下游、浙閩丘陵-南嶺、鄱陽(yáng)湖周邊等地區(qū)。從城市層面來看，轄區(qū)面積較小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的東部沿海、旅游型城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯優(yōu)于內(nèi)陸、資源型城市。

2）2008—2018年，中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展度總體上呈上升趨勢(shì)，基本處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，區(qū)域間協(xié)調(diào)水平差距正在縮小。協(xié)調(diào)發(fā)展度空間集聚特征明顯，低值區(qū)主要分布在青藏高原東部、云貴地區(qū)，為瀕臨失調(diào)狀態(tài)；高值區(qū)分布比較分散，并未形成集聚效應(yīng)，基本位于省會(huì)以及沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。瀕臨失調(diào)地區(qū)基本由生態(tài)優(yōu)先型向城鎮(zhèn)優(yōu)先型轉(zhuǎn)變，2013—2018年，城鎮(zhèn)化發(fā)展速度已經(jīng)開始高于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升速度，但瀕臨失調(diào)類城市大幅減少，表明中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境保護(hù)總體上積極向好，但仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

3）從2013年及2018年脫鉤指數(shù)來看，中國(guó)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)交互關(guān)系向積極態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)變，區(qū)域間的脫鉤指數(shù)差距正在進(jìn)一步縮小。從空間分布來看，新疆、西藏、青海以及東北部分地區(qū)由強(qiáng)脫鉤向弱脫鉤以及擴(kuò)張負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)變；云南大部、東部沿海、陜西、山西、河南由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤；長(zhǎng)江中下游部分城市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境脫鉤狀態(tài)基本保持不變；從城市層面來看，2013—2018年，城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系呈總體優(yōu)化、局部退化的空間形態(tài)，上海市、北京市由強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閿U(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)，需重視城鎮(zhèn)化過程中帶來的生態(tài)環(huán)境問題。

4）由GWR分析結(jié)果可知，科技投入強(qiáng)度與城鎮(zhèn)化率對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響程度最大，且為全局正相關(guān)；人均GDP與固定資產(chǎn)投資雖然與生態(tài)環(huán)境呈全局負(fù)相關(guān)，但作用強(qiáng)度不明顯。西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境對(duì)城鎮(zhèn)化率、建城區(qū)人口密度、土地開發(fā)強(qiáng)度以及固定資產(chǎn)投資較為敏感；東北地區(qū)人均GDP、年均道路面積和人均建設(shè)用地面積對(duì)生態(tài)環(huán)境作用相對(duì)較強(qiáng)；科技投入強(qiáng)度、萬(wàn)人公共汽車數(shù)量在東南地區(qū)影響顯著。

5）通過比較城市群地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互關(guān)系發(fā)現(xiàn)，珠江三角洲城市群較好地處理了城鎮(zhèn)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)二者間的關(guān)系，城鎮(zhèn)化水平和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均處于較高水準(zhǔn)。黔中城市群、成渝城市群、北部灣城市群需進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和質(zhì)量；雖然蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、晉中城市群和關(guān)中平原城市群生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較低，但2008—2018年生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有明顯改善。遼中南以及哈長(zhǎng)城市群2008—2018年城鎮(zhèn)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)相對(duì)滯緩，已經(jīng)明顯落后于其他城市群。

3.2 建議

3.2.1 持續(xù)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)布局協(xié)調(diào)的城鎮(zhèn)化空間新格局

1）重點(diǎn)關(guān)注薄弱區(qū)域，解決發(fā)展瓶頸問題。當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展仍面臨發(fā)展異質(zhì)性、不充分的問題。加快云南、貴州、青藏高原中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，逐步提升城鄉(xiāng)居民生活水平，布局完善交通體系建設(shè)。因地制宜建設(shè)一批交通樞紐型、旅游景點(diǎn)型、綠色產(chǎn)業(yè)型、工業(yè)園區(qū)型、商貿(mào)集散型、移民安置型等特色城鎮(zhèn)群，以點(diǎn)帶面，穩(wěn)步發(fā)展。

2）以城市群發(fā)展為抓手，推進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。培育發(fā)展哈長(zhǎng)、山西中部、 黔中、 滇中、蘭州-西寧、寧夏沿黃城市群，突破區(qū)域單核心發(fā)展模式，發(fā)揮區(qū)域中心城市的輻射帶動(dòng)作用，形成分工合理、特色明顯、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多中心、多層級(jí)的網(wǎng)絡(luò)型城鎮(zhèn)發(fā)展格局。促進(jìn)哈長(zhǎng)城市群、遼中南城市群取得新突破，重視政府職能轉(zhuǎn)變、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)改造、對(duì)外形象重塑，實(shí)施更具吸引力的人才引進(jìn)、聚集政策，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。鼓勵(lì)京津冀城市群、長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、山東半島城市群、海峽西岸城市群優(yōu)先發(fā)展，積極對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)，進(jìn)一步提升城鎮(zhèn)化水平，發(fā)揮創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢(shì)，加快在創(chuàng)新引領(lǐng)上實(shí)現(xiàn)突破，率先實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3.2.2 強(qiáng)化自然生態(tài)保護(hù)，穩(wěn)步推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)

1）加強(qiáng)重點(diǎn)區(qū)域生態(tài)保護(hù)，構(gòu)建生態(tài)安全屏障。以生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)保護(hù)為重點(diǎn)，實(shí)施生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程，加快推進(jìn)西北風(fēng)沙區(qū)、青藏高原、黃河中上游生態(tài)屏障建設(shè)；科學(xué)推進(jìn)東北黑土區(qū)、長(zhǎng)江上游與西南諸河區(qū)、西北風(fēng)沙區(qū)、南方紅壤區(qū)、西南巖溶區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域的水土保持工作和荒漠化、石漠化綜合治理；強(qiáng)化東北地區(qū)天然林、濕地保護(hù)。

2）重點(diǎn)關(guān)注城市污染問題，持續(xù)提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。合理規(guī)劃國(guó)家中心城市人口規(guī)模，緩解人口過度集中帶來的城市環(huán)境問題；積極推進(jìn)東北地區(qū)污染防治行動(dòng)，加快清潔取暖、流域水體污染治理。全面提升滇中南、黔中、青藏高原等地區(qū)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施水平，構(gòu)建集污水、垃圾、固廢處理設(shè)施和監(jiān)測(cè)監(jiān)管能力于一體的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施體系。嚴(yán)密防控資源型城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管，整治固體廢棄物、重金屬污水非法處理；淘汰優(yōu)化高耗能、高污染企業(yè)，建立健全重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)源評(píng)估預(yù)警和應(yīng)急處置機(jī)制。

3）加快綠色發(fā)展進(jìn)程，協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)。全面提高資源利用效率，區(qū)域核心城市要在新技術(shù)、新能源等領(lǐng)域積極拓展，鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行能效提升；深化重點(diǎn)城市工業(yè)、建筑、交通等領(lǐng)域和公共機(jī)構(gòu)節(jié)能。

4）實(shí)施國(guó)家節(jié)水行動(dòng)。在河西走廊、新疆、青海等傳統(tǒng)農(nóng)耕區(qū)開展農(nóng)業(yè)節(jié)水增效行動(dòng)，工業(yè)城市實(shí)行工業(yè)節(jié)水減排和城鎮(zhèn)節(jié)水降損。積極構(gòu)建城鎮(zhèn)地區(qū)資源循環(huán)利用體系，強(qiáng)化工業(yè)“三廢”利用、垃圾分類回收。

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