【摘要】 背景 隨著代謝性疾病發(fā)病率的上升，代謝綜合征（MS）的預(yù)防與控制引起廣泛的關(guān)注。而脂質(zhì)比值是重要的篩查指標(biāo)之一，與MS之間的關(guān)系成為熱點(diǎn)研究話題。目的 基于貴州省多階段橫斷面研究人群分析三酰甘油/高密度脂蛋白膽固醇（TG/HDL-C）、總膽固醇/HDL-C（TC/HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇/HDL-C（LDL-C/HDL-C）及非高密度脂蛋白膽固醇（non-HDL-C）與MS發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)價(jià)值評(píng)價(jià)。方法 回顧性選取貴州省參與2010年全國(guó)疾病監(jiān)測(cè)地區(qū)慢性病及危險(xiǎn)因素調(diào)查、2013年中國(guó)慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)、2015年中國(guó)成人慢性病與營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)和2018年中國(guó)成人慢性病與營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)的21 727例自然人群為研究對(duì)象，收集研究對(duì)象的基線資料，根據(jù)是否患有MS將研究對(duì)象分為MS組（n=4 981）和非MS組（n=16 746）。繪制受試者工作特征曲線（ROC曲線）分別評(píng)價(jià)男性和女性TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C和non-HDL-C對(duì)MS的預(yù)測(cè)價(jià)值。通過Delong檢驗(yàn)比較脂質(zhì)比值預(yù)測(cè)MS發(fā)生的ROC曲線下面積（AUC）的差異。采用多因素Logistic回歸分析模型分析脂質(zhì)比值與MS之間的優(yōu)勢(shì)比（OR）和95%置信區(qū)間（CI），評(píng)價(jià)按調(diào)查時(shí)間、年齡、性別、BMI、吸煙、飲酒分層的研究對(duì)象發(fā)生MS的影響因素。結(jié)果 MS組與非MS組研究對(duì)象年齡、性別、民族、受教育程度、婚姻狀況、吸煙、飲酒情況、BMI、TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。TG/HDL-C的AUC大于TC/HDL-C（Z=17.822，Plt;0.001）、LDL-C/HDL-C（Z=23.813，Plt;0.001）、non-HDL-C（Z=27.608，Plt;0.001）。男性TG/HDL-C的AUC大于女性（Z=4.299，Plt;0.001），LDL-C/HDL-C的AUC小于女性（Z=2.061，P=0.039）。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，在lt;60歲、≥60歲、男性、女性、BMIlt;24.0 kg/m²、BMI≥24.0 kg/m²、吸煙、未吸煙、飲酒、未飲酒人群中，TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是發(fā)生MS的影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論 TG/HDL-C對(duì)MS具有良好的預(yù)測(cè)效果，TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是發(fā)生MS的影響因素，在實(shí)際臨床工作中應(yīng)該更重視女性、BMIlt;24.0 kg/m²、未吸煙及未飲酒人群的脂質(zhì)比值情況。

【關(guān)鍵詞】 代謝綜合征；胰島素抵抗；血脂異常；三酰甘油；低密度脂蛋白膽固醇；高密度脂蛋白膽固醇；橫斷面研究；相關(guān)性分析

【中圖分類號(hào)】 R 589 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0027

【引用本文】 周詩(shī)宇，諶紹林，鄧仁麗，等. 脂質(zhì)比值與代謝綜合征的關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)價(jià)值評(píng)價(jià)：基于多階段橫斷面研究［J］. 中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2023，26（21）：2589-2596. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0027. ［www.chinagp.net］

ZHOU S Y，CHEN S L，DENG R L，et al. The association and predictive value of lipid ratios to metabolic syndrome：a multistage cross-sectional study［J］. Chinese General Practice，2023，26（21）：2589-2596.

The Association and Predictive Value of Lipid Ratios to Metabolic Syndrome：a Multistage Cross-sectional Study ZHOU Shiyu CHEN Shaolin DENG Renli DAI Mi1，LIU Tao TIAN Kunming

1.Nursing School of Zunyi Medical University，Zunyi 563000，China

2.People's Hospital of Zunyi City Bo Zhou District，Zunyi 563000，China

3.Guizhou Center for Disease Control and Prevention，Guiyang 550004，China

4.Zunyi Medical University School of Public Health，Zunyi 563000，China

Corresponding author：TIAN Kunming，Associate professor；E-mail：nonstandstill@163.com

【Abstract】 Background With the growing incidence of metabolic diseases，there has been increasing attention given to the prevention and control of metabolic syndrome（MS）. As important screening markers of MS，the relationship between lipid ratios and MS has become a hot research topic. Objective To analyse the association and predictive value of triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol（TG/HDL-C）ratio，total cholesterol/HDL-C（TC/HDL-C）ratio，low-density lipoprotein cholesterol/ HDL-C（LDL-C/HDL-C）ratio and non-HDL-C to the risk of MS in populations included in a multistage cross-sectional study in Guizhou Province. Methods This study retrospectively selected natural populations（totally 21 727 cases）from Guizhou who attended the National Survey of Chronic Diseases and Risk Factors in Surveillance Regions 2010，China Chronic Disease and Risk Factor Surveillance 2013，and two waves of China Adult Chronic Disease and Nutrition Surveillance （2015 and 2018）. Baseline data were collected，and according to MS prevalence included in which，subjects were divided into MS group（n=4 981）and non-MS group（n=16 746）. The receiver operating characteristic（ROC）curve analysis was used to evaluate the predictive value of TG/HDL-C ratio，TC/HDL-C ratio，LDL-C/HDL-C ratio and non-HDL-C for MS in males and females，respectively. The Delong test was used to compare the values of area under the ROC curve（AUC）of lipid ratios in predicting MS. Multivariate Logistic regression was used to analyze the association of lipid ratios with MS measured using odds ratio（OR）with 95% confidence interval（CI），and to identify factors associated with MS among subjects stratified by survey time，age，sex，body mass index（BMI），smoking and alcohol consumption. Results There were statistically significant differences in mean age，sex ratio，distribution of ethnicities，education level and marital status，prevalence of smoking and alcohol consumption，and mean BMI，TG/HDL-C ratio，TC/HDL-C ratio，LDL-C/HDL-C ratio and non-HDL-C between MS group and non-MS group（Plt;0.05）. TG/HDL-C ratio had a higher AUC value than TC/HDL-C ratio（Z=17.822，Plt;0.001），LDL-C/HDL-C ratio（Z=23.813，Plt;0.001）and non-HDL-C（Z=27.608，Plt;0.001）. The value of AUC of TG/HDL-C ratio was higher in males than that in females（Z=4.299，Plt;0.001）. And the value of AUC of LDL-C/HDL-C ratio in males was lower than that in females（Z=2.061，P=0.039）. Multivariate Logistic regression analysis showed that in lt;60 years old，≥60 years old，male，female，BMIlt;24.0 kg/m²，BMI≥24.0 kg/m²，smoking，non-smoking，drinking and non-drinking groups，TG/HDL-C ratio，TC/HDL-C ratio，LDL-C/HDL-C ratio and non-HDL-C were associated with the prevalence of MS（Plt;0.05）. Conclusion TG/HDL-C ratio has a good predictive value for MS. TG/HDL-C ratio，TC/HDL-C ratio，LDL-C/HDL-C ratio and non-HDL-C are associated factors of MS，which should be paid more attention clinically in females，individuals with BMIlt;24.0 kg/m²，non-smokers or non-drinkers.

【Key words】 Metabolic syndrome；Insulin resistance；Dyslipidemias；Triacylglycerol；Low density lipoprotein cholesterol；High density lipoprotein cholesterol；Cross-sectional studies；Correlation analysis

代謝綜合征（MS）又稱X綜合征，是一種以腹部肥胖、胰島素抵抗、高血壓、高脂血癥為特征的病理狀態(tài)［1］。全世界有20%～25%的成年人受到MS的困擾［2］，并且因肥胖造成的MS在兒童及青年中發(fā)病率逐年上升［3-4］。MS可引起機(jī)體代謝紊亂，不僅是心血管疾病、糖尿病及腎臟疾病的危險(xiǎn)因素［5-6］，還增加了癌癥及全因死亡風(fēng)險(xiǎn)［7-8］。明確其臨床危險(xiǎn)因素有利于早期篩查MS高危人群，進(jìn)行早期干預(yù)以預(yù)防其嚴(yán)重并發(fā)癥的發(fā)生和進(jìn)展，對(duì)于降低MS的發(fā)病率具有重要的公共衛(wèi)生意義。

目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于MS的診斷標(biāo)準(zhǔn)不一致，均需要測(cè)量腰圍［9-12］，而腰圍的測(cè)量在臨床檢查中并不常見［13］，導(dǎo)致MS的診斷不普及。既往研究表明，單一脂質(zhì)指標(biāo)如三酰甘油（TG）或高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）對(duì)MS的鑒別效能弱于多項(xiàng)脂質(zhì)比值的聯(lián)合診斷［14-15］。研究發(fā)現(xiàn)脂質(zhì)比值TG/HDL-C，總膽固醇（TC）/HDL-C，低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）/HDL-C和非高密度脂蛋白膽固醇（non-HDL-C）不僅可以用于心血管事件的評(píng)估［16-19］，同時(shí)與MS的發(fā)生也存在一定的關(guān)聯(lián)［14，20］。因此，脂質(zhì)比值不僅可以作為診斷MS的一種臨床標(biāo)志物，而且可代替復(fù)雜的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)成為一種簡(jiǎn)易的MS篩查指標(biāo)。但以上4種脂質(zhì)比值在不同性別、年齡和種族中可能有所不同，因此本研究旨在通過貴州省多階段橫斷面研究分析TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C和non-HDL-C與中國(guó)西南地區(qū)人群MS發(fā)病的關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)效果，為早期識(shí)別及預(yù)防MS提供理論依據(jù)及具有臨床診療價(jià)值的生物標(biāo)志物。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 回顧性選取貴州省參與2010年全國(guó)疾病監(jiān)測(cè)地區(qū)慢性病及危險(xiǎn)因素調(diào)查、2013年中國(guó)慢性病及其危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)、2015年中國(guó)成人慢性病與營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)和2018年中國(guó)成人慢性病與營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)的自然人群為研究對(duì)象，采用多階段整群隨機(jī)抽樣的方法選擇貴州省內(nèi)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)18歲以上且在該地區(qū)居住6個(gè)月以上的常住居民，具體抽樣方法見參考文獻(xiàn)［21-22］。調(diào)查時(shí)間分別為2010年12月—2012年12月、2013年1月—2014年5月、2015年11月—2016年3月、2018年10月—2019年5月，共23 902例。剔除腰圍、血糖、血壓和血脂等異常值和重要協(xié)變量缺失人群，最終本研究共納入21 727例研究對(duì)象（2010年12月—2012年12月8 353例，2013年1月—2014年5月4 616例、2015年11月—2016年3月4 301例和2018年10月—2019年5月4 457例）。研究對(duì)象均知情同意。

1.2 基線資料收集 問卷調(diào)查：以面對(duì)面詢問調(diào)查方式采集研究對(duì)象的人口基本信息（年齡、性別、民族、婚姻狀況、受教育程度）、既往史（高血壓、2型糖尿?。⑸罘绞剑ㄎ鼰?、飲酒）。體格調(diào)查：采用身高計(jì)測(cè)量身高，采用電子體質(zhì)量計(jì)測(cè)量研究對(duì)象體質(zhì)量，采用腰圍尺測(cè)量腰圍，采用歐姆龍電子血壓計(jì)測(cè)量血壓，計(jì)算BMI。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)：采集研究對(duì)象空腹靜脈血及自報(bào)無糖尿病病史者葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）后2 h的血樣，檢測(cè)空腹血糖（FPG）、TC、TG、HDL-C、LDL-C及OGTT 2 h血糖。

1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)定義 （1）non-HDL-C（mmol/L）=TC（mmol/L）-HDL-C（mmol/L）［23］。（2）吸煙定義為調(diào)查對(duì)象自報(bào)現(xiàn)在吸煙的情況，飲酒定義為調(diào)查對(duì)象自報(bào)過去12個(gè)月內(nèi)飲酒。（3）MS診斷采用《美國(guó)國(guó)家膽固醇教育計(jì)劃成人治療組第三次指南（ATP Ⅲ）標(biāo)準(zhǔn)》［10］，符合以下3項(xiàng)及以上者即可診斷：①男性腰圍≥90 cm，女性腰圍≥80 cm；②TG升高：TG≥1.7 mmol/L，或已接受相應(yīng)治療者；③HDL-C降低：男性HDL-Clt;1.03 mmol/L，女性HDL-Clt;1.29 mmol/L，或已接受相應(yīng)治療者；④血壓≥130/85 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或已確診為高血壓并接受相應(yīng)治療者；⑤FPG≥5.6 mmol/L或已診斷為2型糖尿病并治療者。（4）符合以下1條者即可診斷為高血壓［24］：①自我報(bào)告的高血壓或使用高血壓藥物；②收縮壓≥140 mmHg和/或舒張壓≥90 mmHg。（5）符合以下1條者即可診斷為2型糖尿病［12］：①自我報(bào)告或既往經(jīng)衛(wèi)生專業(yè)人員診斷的糖尿??；②FPG≥7.0 mmol/L；③OGTT 2 h血糖≥11.1 mmol/L。

1.4 分組 根據(jù)是否患有MS將研究對(duì)象分為MS組（n=4 981）和非MS組（n=16 746）。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0和R語(yǔ)言3.6.3統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用（x-±s）表示，兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；非正態(tài)分布的計(jì)量資料采用M（P₂₅，P₇₅）表示，兩組間比較采用Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用相對(duì)數(shù)表示，組間比較采用χ²檢驗(yàn)。繪制受試者工作特征曲線（ROC曲線）分別評(píng)價(jià)男性和女性TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C和non-HDL-C對(duì)MS的預(yù)測(cè)價(jià)值。通過Delong檢驗(yàn)比較脂質(zhì)比值預(yù)測(cè)MS發(fā)生的ROC曲線下面積（AUC）的差異。采用多因素Logistic回歸分析模型分析脂質(zhì)比值與MS之間的優(yōu)勢(shì)比（OR）和95%置信區(qū)間（CI），評(píng)價(jià)按調(diào)查時(shí)間、年齡、性別、BMI、吸煙、飲酒分層的研究對(duì)象發(fā)生MS的影響因素，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 研究對(duì)象的基線資料 所有研究對(duì)象平均年齡為（49.1±15.7）歲。2010年12月—2012年12月、2013年1月—2014年5月、2015年11月—2016年3月和2018年10月—2019年5月研究對(duì)象MS患病率分別為14.9%（1 245/8 353）〔男性12.8%（517/4 034），女性16.9%（728/4 319）〕、24.9%（1 150 /4 616）〔男性18.7%（381/2 040），女性29.9%（769/2 576）〕、26.7%（1 147/4 301）〔男性20.5%（410/2 000），女性32.0%（737/2 301）〕和32.3%（1 439/4 457）〔男性26.6%（549/2 065），女性37.2%（890/2 392）〕，平均年齡分別為（44.5±15.9）、（50.7±14.5）、（50.4±15.0）歲和（54.9±14.6）歲。MS組與非MS組研究對(duì)象年齡、性別、民族、受教育程度、婚姻狀況、吸煙、飲酒情況、BMI、TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C對(duì)發(fā)生MS的預(yù)測(cè)價(jià)值 繪制TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C預(yù)測(cè)MS發(fā)生的ROC曲線，并將研究對(duì)象按照男性、女性進(jìn)行分層，TG/HDL-C的AUC大于TC/HDL-C（Z=17.822，Plt;0.001）、LDL-C/HDL-C（Z=23.813，Plt;0.001）、non-HDL-C（Z=27.608，Plt;0.001）。男性TG/HDL-C的AUC大于女性（Z=4.299，Plt;0.001），LDL-C/HDL-C的AUC小于女性（Z=2.061，P=0.039），見表2～4。TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C預(yù)測(cè)研究對(duì)象MS發(fā)生的ROC曲線見圖1～3。

2.3 研究對(duì)象發(fā)生MS影響因素的多因素Logistic回歸分析 以是否發(fā)生MS（賦值：0=否，1=是）為因變量，以TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C（賦值均為實(shí)測(cè)值）為自變量，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。模型1未調(diào)整混雜因素，模型2調(diào)整年齡（賦值：實(shí)測(cè)值）、性別（賦值：1=男，2=女）、民族（賦值：1=漢族，2=其他）、受教育程度（賦值：1=小學(xué)以下，2=小學(xué)，3=初中，4=高中/中專，5=大專及以上）、婚姻狀況（賦值：1=已婚，2=其他）；模型3在模型2的基礎(chǔ)上進(jìn)一步調(diào)整吸煙（賦值：0=否，1=是）、飲酒（賦值：0=否，1=是）、BMI（賦值：實(shí)測(cè)值），結(jié)果顯示TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是發(fā)生MS的影響因素（Plt;0.05），見表5。

將研究對(duì)象按調(diào)查時(shí)間（2010年12月—2012年12月、2013年1月—2014年5月、2015年11月—2016年3月和2018年10月—2019年5月）分層，納入模型3進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是發(fā)生MS的影響因素（Plt;0.05），見表6。

2.4 按年齡、性別、BMI、飲酒、吸煙情況分層發(fā)生MS影響因素的多因素Logistic回歸分析 依據(jù)參考文獻(xiàn)［25-26］，本研究將年齡60歲及BMI 24.0 kg/m²作為分層節(jié)點(diǎn)，將研究對(duì)象按年齡、性別、BMI、是否飲酒、是否吸煙進(jìn)行分層，納入模型3進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，在lt;60歲、≥60歲、男性、女性、BMIlt;24.0 kg/m²、BMI≥24.0 kg/m²、吸煙、未吸煙、飲酒、未飲酒人群中，TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是發(fā)生MS的影響因素（Plt;0.05），見表7。

3 討論

本研究基于貴州省2010年12月—2012年12月、2013年1月—2014年5月、2015年11月—2016年3月和2018年10月—2019年5月4個(gè)階段不同自然人群數(shù)據(jù)分析4種脂質(zhì)比值與MS關(guān)聯(lián)及預(yù)測(cè)價(jià)值評(píng)價(jià)。本研究結(jié)果可見，女性MS患病率高于男性，在不同人種的研究中，女性MS患病率同樣高于男性［6］。MS患病率隨著年齡的增長(zhǎng)而增加，MS患者平均年齡普遍高于非MS者［27］，本研究結(jié)果與之一致。通過多因素Logistic回歸和ROC曲線結(jié)果顯示，TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C與MS發(fā)生存在關(guān)聯(lián)。

以往的研究顯示TG/HDL-C對(duì)胰島素抵抗（HOMA-IR）有良好的診斷效果［28］，HOMA-IR是MS發(fā)病的重要因素，但HOMA-IR的診斷方法——正常血糖胰島素鉗夾技術(shù)較為復(fù)雜且費(fèi)時(shí)。脂質(zhì)比值是MS的影響因素，這一結(jié)論與韓國(guó)、日本、加納及馬耳他人群的研究結(jié)果一致［14-15，29-30］。本研究結(jié)果顯示TG/HDL-C是一個(gè)良好的預(yù)測(cè)MS的因子，與既往研究結(jié)果一致［13，31］。本研究TG/HDL-C評(píng)價(jià)MS的男性/女性截?cái)嘀捣謩e為1.25和1.08，與伊朗男性/女性截?cái)嘀?.00/2.61［28］及韓國(guó)的“3.3/3.3[32]”有顯著差異，這可能是由于種族差異及MS定義標(biāo)準(zhǔn)不同造成的。TC和LDL-C增高是動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)生的危險(xiǎn)因素［23］，HDL-C促進(jìn)動(dòng)脈粥樣硬化血管病變中脂質(zhì)沉積的清除，具有抗氧化和抗炎作用［33］。本研究結(jié)果表明，TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C與MS的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)存在關(guān)聯(lián)，但與TG/HDL-C相比，預(yù)測(cè)價(jià)值較低。CHU等［32］認(rèn)為TC/HDL-C與MS有很強(qiáng)的相關(guān)性，本研究結(jié)果與之一致。此外，TC/HDL-C檢測(cè)時(shí)不需要空腹，這對(duì)禁食及進(jìn)食困難的人群較為友好［34］。貴州人群男性LDL-C/HDL-C評(píng)價(jià)MS的AUC低于女性，與GASEVIC等［13］和KAWAMOTO等［15］的研究結(jié)果一致。non-HDL-C可作為血脂異常的干預(yù)靶點(diǎn)［23］，KHAN等［35］和WANG等［20］發(fā)現(xiàn)MS人群中non-HDL-C水平高于未患MS人群。此外，本研究發(fā)現(xiàn)non-HDL-C與MS的發(fā)生存在一定的關(guān)聯(lián)，non-HDL-C對(duì)于MS預(yù)測(cè)具有一定的參考價(jià)值。

本研究為了進(jìn)一步探討不同年齡、性別、BMI、吸煙、飲酒人群脂質(zhì)比值與MS的關(guān)聯(lián)，對(duì)各分層變量進(jìn)行多因素分析，發(fā)現(xiàn)BMIlt;24.0 kg/m²、未吸煙、未飲酒人群及女性的脂質(zhì)比值與MS相關(guān)性更強(qiáng)。黃種人的體脂率普遍高于同一年齡、性別和BMI的白種人，患有2型糖尿病和心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素比例高，與其他國(guó)家的人群相比，中國(guó)人在相同的BMI下代謝異常發(fā)生率更高［36］。雖然超重的人容易患MS，但超重并不等于MS，“檢測(cè)血脂水平或血脂比值以及BMI是篩查MS的實(shí)用方法[37]”因此，BMIlt;24.0 kg/m²人群脂質(zhì)比值可能與MS的聯(lián)系更密切。此外，吸煙者由于煙草中尼古丁阻止炎癥細(xì)胞因子的釋放，炎癥細(xì)胞因子抑制與HOMA-IR相關(guān)的炎癥，“可以導(dǎo)致血糖降低［38］”。同時(shí)，有證據(jù)表明，輕度到中度的酒精攝入，特別是葡萄酒，“能降低患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)”。貴州省女性MS的患病率高于男性，在MS組中，女性占比62.7%，高于男性（37.3%），MS組的4種脂質(zhì)比值高于非MS組。BMIlt;24.0 kg/m²、女性、未吸煙及未飲酒人群且代謝異常的人應(yīng)受到重視。

本研究分析了貴州省多階段橫斷面人群脂質(zhì)比值與MS之間的關(guān)聯(lián)，并探討脂質(zhì)比值對(duì)MS的預(yù)測(cè)價(jià)值。本研究也存在一定的局限性，首先，本研究為橫斷面研究，脂質(zhì)比值與MS之間的關(guān)系需要進(jìn)一步通過隊(duì)列研究驗(yàn)證；其次，可能存在其他潛在的混雜因素未調(diào)整；最后，本研究對(duì)象來源于貴州省自然人群，在后續(xù)的研究中可以擴(kuò)展至全國(guó)進(jìn)行前瞻性隊(duì)列研究。

綜上所述，本研究發(fā)現(xiàn)4種脂質(zhì)比值水平升高與MS發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)存在正向關(guān)聯(lián)，在臨床實(shí)踐中可作為一種簡(jiǎn)單的工具快速識(shí)別有MS風(fēng)險(xiǎn)的患者并進(jìn)行早期干預(yù)，可作為中國(guó)人群MS的經(jīng)濟(jì)、簡(jiǎn)易篩查指標(biāo)。

作者貢獻(xiàn)：周詩(shī)宇負(fù)責(zé)研究方案策劃，數(shù)據(jù)策劃，形式分析，初稿寫作；諶紹林負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)策劃，形式分析，寫作審編；鄧仁麗負(fù)責(zé)寫作審編，提供資源，獲取資助；代米、劉濤負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)策劃，形式分析，提供資源，獲取資助；田坤明負(fù)責(zé)提供資源，獲取資助，監(jiān)督指導(dǎo)；所有作者共同確認(rèn)了論文的最終稿。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2022-11-21；修回日期：2023-03-24）

（本文編輯：鄒琳）