摘 要：【目的】實(shí)行“揭榜掛帥”制度以來，各地各行業(yè)結(jié)合已有的探索經(jīng)驗(yàn)在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域大力開展揭榜掛帥活動(dòng)，但是在組織實(shí)施過程中部分環(huán)節(jié)需要更科學(xué)合理地優(yōu)化，因此需要給出優(yōu)化措施。【方法】列舉部分城市揭榜掛帥實(shí)施情況對比分析，總結(jié)出組織實(shí)施過程中存在的共性問題，詳細(xì)解釋“揭榜掛帥”項(xiàng)目組織實(shí)施中供需智能匹配應(yīng)用模式?！窘Y(jié)果】探索性給出供需智能匹配技術(shù)如何助力揭榜掛帥的組織實(shí)施?！窘Y(jié)論】基于部分地方、行業(yè)開展揭榜掛帥活動(dòng)展開對比分析，總結(jié)出實(shí)施過程中有待解決的問題，從問題出發(fā)，探索性給出供需智能匹配技術(shù)助力揭榜掛帥項(xiàng)目組織實(shí)施的建議。

關(guān)鍵詞：揭榜掛帥；科技創(chuàng)新；智能匹配應(yīng)用模式

中圖分類號：F124.3" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號：1003-5168（2023）13-0141-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.13.029

Analysis of Scientific Innovation Management Method and Intelligent Matching Mode of Supply and Demand Based on Enlisting and leading

ZHU Huiyu PENG Liang BAI Tao QIN Longlong

（1.Henan Science and Technology Innovation Promotion Center，Zhengzhou 450001，China;

2.Henan Energy Human Resources Development Group Co.， Ltd.， Zhengzhou" 450001，China）

Abstract：[Purposes] Since the implementation of enlisting and leading， various industries combined with the existing exploration experience in the field of science and technology to vigorously carry out enlisting and leading activities." However， some links in the process of organization and implementation need more scientific and reasonable optimization and optimization measures. [Methods] Enumerating the comparative analysis of the implementation of enlisting and leading in some cities， summarizing the common problems existing in the process of organization and implementation， and explaining the application mode of intelligent matching of supply and demand in the organization and implementation of enlisting and leading project in detail.[Findings] The paper explores how the intelligent matching technology of supply and demand can help the organization and implementation of enlisting and leading. [Conclusions] Based on the comparative analysis of the activities carried out by some localities and industries， this paper summarizes the problems to be solved in the implementation process， and from the problems， puts forward exploratory suggestions on the intelligent matching technology of supply and demand to help the organization and implementation of the project of enlisting and leading.

Keywords： enlisting and leading; scientific and technological innovation; intelligent matching application mode

0 引言

“揭榜掛帥”是2016首次提出的一種對創(chuàng)新性科技項(xiàng)目組織管理的創(chuàng)新模式，大部分情況下由各級政府組織以張榜公示的方式面向全社會(huì)發(fā)布科學(xué)技術(shù)難題及“卡脖子”的關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目，讓有實(shí)力的科技研究團(tuán)隊(duì)積極參與項(xiàng)目的創(chuàng)新研究，旨在解決行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)難點(diǎn)、堵點(diǎn)。2020年10月“揭榜掛帥”被寫入中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議，2021年被寫入全國科技工作會(huì)議等報(bào)告，同年10月29日十九屆五中全會(huì)審議通過了《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，其中明確提出要深入推進(jìn)科技體制改革，改進(jìn)科技項(xiàng)目組織管理方式，實(shí)行“揭榜掛帥”制度。

1 揭榜掛帥制度的發(fā)展

科技懸賞（揭榜掛帥）歷史悠久，早在1714年，英國政府設(shè)立“經(jīng)度獎(jiǎng)”，設(shè)置高額度懸賞獎(jiǎng)金，目的是尋找測量經(jīng)度的方法，英國鐘表匠約翰哈里森用自制精確航海鐘攻克了該課題，并獲得了資金的獎(jiǎng)勵(lì)。因此，科學(xué)界普遍將1714 年英國政府設(shè)立的經(jīng)度獎(jiǎng)稱之為首屆科技懸賞獎(jiǎng)。隨后的300多年間，科研資助方式中科技懸賞獎(jiǎng)?wù)贾匾匚?，主要由政府組織面向全社會(huì)征集科技方面的創(chuàng)新成果，重點(diǎn)解決某領(lǐng)域內(nèi)的重要技術(shù)難題。此獎(jiǎng)項(xiàng)被諸多國家應(yīng)用，涉及諸多科技領(lǐng)域。近十幾年來，多國政府通過科技懸賞方式資助科研項(xiàng)目，突破性地解決了很多技術(shù)難題，極大地促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新。在我國，揭榜掛帥雛形最早以“科研眾包”“科技懸賞”等模式出現(xiàn)，隨著各方的不斷探索和國家層面的重視，最終正式以“揭榜掛帥”制度推廣至全國。

1.1 揭榜掛帥制度的提出

在2016 年 4 月19 日的網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上，揭榜掛帥第一次被正式提出。會(huì)上，習(xí)近平總書記指出，要盡快在核心技術(shù)上取得突破，可以探索搞揭榜掛帥，把需要的關(guān)鍵核心技術(shù)項(xiàng)目張出榜來，英雄不論出處，誰有本事誰就揭榜［1］。由此，揭榜掛帥在中國拉開序幕。隨即2017年6月22日武漢市東湖高新技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)布了《支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展新經(jīng)濟(jì)的政策清單》，在國內(nèi)首次設(shè)立“光谷科技懸賞獎(jiǎng)”［1］，面向全球招賢納士，找尋解決技術(shù)攻關(guān)的科技成果。其他地市也分別出臺了與揭榜掛帥相關(guān)的政策并舉辦了以揭榜掛帥為主題的科技創(chuàng)新活動(dòng)，旨在吸引尖端技術(shù)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才，幫助各行業(yè)解決各類技術(shù)難題及技術(shù)需求。這段時(shí)期為揭榜掛帥制度的先行探索階段。

1.2 揭榜掛帥制度的定位

2020 年 5月22 日，國務(wù)院總理李克強(qiáng)作政府工作報(bào)告時(shí)發(fā)表了“重點(diǎn)項(xiàng)目攻關(guān)揭榜掛帥，誰能干就讓誰干”論斷［2］，揭榜掛帥制度正式列入國家戰(zhàn)略。從國家層面的不斷重視方面確立了揭榜掛帥制度的作用和地位［2］，隨之各級地方政府相繼發(fā)布了揭榜掛帥的工作實(shí)施方案，并逐步開展科技項(xiàng)目揭榜攻關(guān)的活動(dòng)。使揭榜掛帥制度在全國范圍內(nèi)得到全面推廣，有效地推動(dòng)了各地方產(chǎn)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，在推廣執(zhí)行過程中揭榜掛帥制度主要從解決某一公共關(guān)鍵技術(shù)難題或某類技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵卡脖子技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，回歸到以問題為導(dǎo)向的目標(biāo)。

1.3 揭榜掛帥制度的運(yùn)行

國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺顯示，截至2021年5月18日，“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃已發(fā)布的25個(gè)重點(diǎn)專項(xiàng)中，揭榜掛帥項(xiàng)目涵蓋6個(gè)領(lǐng)域，總計(jì)擬安排國撥經(jīng)費(fèi)26.5億元，其中農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域11.35億元；高端先進(jìn)材料領(lǐng)域7.51億元；社會(huì)治理與公共安全防控領(lǐng)域3.81億元；基礎(chǔ)知識研究領(lǐng)域1.65億元；能源領(lǐng)域1.48億元；前沿技術(shù)領(lǐng)域0.7億元。從已發(fā)布項(xiàng)目的技術(shù)領(lǐng)域看，不同領(lǐng)域的擬投入資金額有較大差別，但是覆蓋了多個(gè)領(lǐng)域。說明揭榜掛帥制度的實(shí)施已經(jīng)取得了一些實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，并被廣泛應(yīng)用到眾多亟待解決的技術(shù)難題和重大關(guān)鍵項(xiàng)目中。部分省市揭榜掛帥實(shí)施分析對比見表1。

2 “揭榜掛帥”組織實(shí)施過程中有待解決的問題

2.1 關(guān)鍵技術(shù)需求有待挖掘

揭榜制旨在采用公開張榜的形式解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的關(guān)鍵核心問題，繼而推動(dòng)重大科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。正常情況下，揭榜制項(xiàng)目均采用通過不同渠道向社會(huì)征集方式獲取，絕大部分技術(shù)需求更多傾向當(dāng)前生產(chǎn)及研發(fā)過程中存在的一些實(shí)際難題，盡管對推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，但是離攻克關(guān)鍵核心技術(shù)難題、推動(dòng)轉(zhuǎn)化重大科技成果要求還有一定距離。需要科學(xué)有效地引導(dǎo)和組織企業(yè)，真實(shí)有效地挖掘出行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)難題及產(chǎn)業(yè)面臨的核心關(guān)鍵問題。

2.2 評審專家篩選機(jī)制有待完善

2.2.1 項(xiàng)目需求評審專家篩選存在漏篩或細(xì)分領(lǐng)域誤篩等問題。需求項(xiàng)目張榜前，要對企業(yè)提交的項(xiàng)目需求組織相關(guān)技術(shù)專家評審。在組織專家過程中，專家的篩選一般都是專家?guī)靸?nèi)的篩選技術(shù)專家。如果專家?guī)旄虏患皶r(shí)，可能會(huì)存在細(xì)分領(lǐng)域或新型技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜衣┖Y或誤篩問題。

2.2.2 項(xiàng)目需求評審專家專業(yè)能力分析不精準(zhǔn)問題。從專家?guī)熘泻Y選的專家，專家專業(yè)信息不全面，專家技術(shù)標(biāo)簽不精準(zhǔn)，會(huì)存在專家專業(yè)能力分析不精準(zhǔn)，導(dǎo)致項(xiàng)目需求評審時(shí)不能邀請到合適技術(shù)專家，存在項(xiàng)目需求評審不嚴(yán)謹(jǐn)問題。

2.3 揭榜單位遴選成效有待提高

在揭榜單位遴選問題上，大部分采取由需求單位推薦揭榜單位，需求單位大多優(yōu)先選擇與自己有合作基礎(chǔ)的單位作為揭榜方，這些單位是否為最優(yōu)揭榜方無從考證，一定程度上也與“誰有本事誰揭榜”的初衷相悖。

3 “揭榜掛帥”項(xiàng)目組織實(shí)施中供需智能匹配應(yīng)用模式

針對上述相關(guān)問題，可以借助供需智能匹配技術(shù)，優(yōu)化揭榜掛帥項(xiàng)目組織實(shí)施。

3.1 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求挖掘與技術(shù)成果智能匹配技術(shù)應(yīng)用

3.1.1 技術(shù)創(chuàng)新需求與資源的多維度精細(xì)標(biāo)簽化處理。以整合企業(yè)各維度信息資源構(gòu)建企業(yè)畫像，實(shí)現(xiàn)企業(yè)宏觀洞察的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提升企業(yè)全方位信息的分類整理能力。獲取企業(yè)各預(yù)設(shè)維度的信息資源，將信息資源進(jìn)行歸納統(tǒng)計(jì)處理，得到企業(yè)畫像；從多個(gè)維度多技術(shù)資源提供方也進(jìn)行多標(biāo)簽精細(xì)化處理，提高對供需雙方信息的描述能力，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配提供基礎(chǔ)。

3.1.2 供需資源隱性標(biāo)簽聯(lián)想挖掘。隱性需求是用戶頭腦中不能清晰呈現(xiàn)和描述不明確的需求。顯性需求的答案是一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)答案，然而往往隱性需求才是用戶真正想要的答案。對隱性需求的科學(xué)研究洞察挖掘，有助于分清用戶需求的優(yōu)先級和發(fā)力點(diǎn)。隱性需求往往是用戶在達(dá)成目標(biāo)過程中的決定性因素，是用戶在達(dá)成目標(biāo)的成本因素。根據(jù)大數(shù)據(jù)回歸分析、合理外推預(yù)測、人工智能預(yù)測算法與標(biāo)簽聯(lián)想挖掘方法，精準(zhǔn)預(yù)測供需兩端的隱性需求和隱性資源，使系統(tǒng)的匹配和對接能夠發(fā)揮更大的作用。

3.2 基于知識計(jì)算引擎的智能化人才服務(wù)技術(shù)應(yīng)用

3.2.1 構(gòu)建億級全球全領(lǐng)域的人才庫及人才畫像。通過采集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)中海量多類數(shù)據(jù)，結(jié)合針對開放網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的實(shí)體抽取方法與實(shí)體消歧方法，抽取國內(nèi)外人才實(shí)體，形成人才列表。根據(jù)人才姓名再次通過開放網(wǎng)頁采集補(bǔ)全屬性信息，并完成領(lǐng)域標(biāo)簽、獎(jiǎng)項(xiàng)標(biāo)簽、地域標(biāo)簽、等抽取，根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量計(jì)算人才的能力評價(jià)指標(biāo)、影響力指標(biāo)等，根據(jù)合作關(guān)系形成人才合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建數(shù)據(jù)量億級的人才庫，并深度刻畫人才畫像。

3.2.2 基于多特征融合的人才消歧方法。通過人才庫已收集的多種特征屬性（領(lǐng)域標(biāo)簽、機(jī)構(gòu)、發(fā)表文獻(xiàn)等）及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建特征表示模型，定義相似度計(jì)算函數(shù)，通過計(jì)算相似度，對人才進(jìn)行聚類分析。在對人才進(jìn)行消歧時(shí)，通過對人才姓名的匹配，并結(jié)合合作關(guān)系網(wǎng)解決同名不同人的情況。另外通過當(dāng)前待消歧作者合著者并再次通過合作關(guān)系網(wǎng)匹配合作者，解決同人不同名（名字書寫方式不同，例如中英文名）的問題，以便進(jìn)行有效的人物融合和人名檢索或推薦。

3.2.3 面向多場景的高精度人才推薦方法。由于人才庫積累了上億條人才數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的直接針對字符串匹配的搜索方式，檢索出來的結(jié)果無法保證其準(zhǔn)確符合檢索者的真實(shí)訴求。建立面向場景的人才檢索推薦模型，智能理解檢索者的搜索意圖，尋求對研究領(lǐng)域、學(xué)術(shù)能力、關(guān)鍵詞等信息的最佳匹配，以發(fā)現(xiàn)潛在的匹配人才、識別潛在的合作對象。結(jié)合人才的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，合理地進(jìn)行專家規(guī)避，抽取有利于評審公正性的專家組成員。

3.3 產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新圖譜智能繪制方法

3.3.1 產(chǎn)業(yè)技術(shù)術(shù)語及上下位關(guān)系抽取方法。獲取開放網(wǎng)頁上的產(chǎn)業(yè)、科技、市場數(shù)據(jù)后，根據(jù)文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練名詞向量模型，基于詞共現(xiàn)方法抽取名詞短語的關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)相似度相近的名詞作為候選技術(shù)名詞，訓(xùn)練名詞分類模型判斷候選名詞是否為技術(shù)名詞，并得到技術(shù)名詞列表。根據(jù)國家自然科學(xué)獎(jiǎng)數(shù)名詞分類體系訓(xùn)練的多分類模型，對技術(shù)名字進(jìn)行掛枝分類，判斷該技術(shù)名詞所屬的具體領(lǐng)域，確定上下位關(guān)系，構(gòu)建十萬級實(shí)體、百萬級連邊的技術(shù)知識圖譜。

3.3.2 多維指標(biāo)集成的技術(shù)評價(jià)模型。為有效識別出產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展程度和創(chuàng)新水平，研究一種綜合的產(chǎn)業(yè)技術(shù)評價(jià)模型，從海量的科技數(shù)據(jù)中敏銳判別技術(shù)價(jià)值性。由于技術(shù)評價(jià)指標(biāo)的復(fù)雜性和不確定性，研究通過XGBoost模型訓(xùn)練客觀合理選取分項(xiàng)指標(biāo)，最終形成評價(jià)模型，定量化技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平，從而直觀了解技術(shù)價(jià)值。

總之，通過企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求，挖掘與科技成果智能匹配技術(shù)有助于解決關(guān)鍵核心技術(shù)需求的挖掘；知識計(jì)算引擎的智能化人才服務(wù)技術(shù)有利于評審專家合理選擇；產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新圖譜智能繪制對揭榜方科技成果評定有一定的支撐作用。

4 結(jié)論與討論

揭榜掛帥制度是一種政府科研資助的重要手段，對激發(fā)全社會(huì)科技創(chuàng)新活力有積極促進(jìn)作用。自2016年初次提出以來，揭榜制從小范圍的嘗試，到目前全國各地及多個(gè)行業(yè)專屬領(lǐng)域均有所實(shí)施。在其發(fā)展階段，各地及各行的具體做法不一，不同時(shí)期的發(fā)展特征也不一?？傮w來看，我國的揭榜掛帥制度與國外科技懸賞獎(jiǎng)異曲同工，對科技創(chuàng)新解決行業(yè)技術(shù)難題有很大的促進(jìn)作用。本研究對不同地方揭榜掛帥實(shí)施特點(diǎn)、實(shí)施成效及存在問題進(jìn)行對比，總結(jié)了揭榜掛帥在實(shí)施過程中需要解決的系列問題。根據(jù)問題提出在揭榜掛帥項(xiàng)目組織實(shí)施中供需智能匹配技術(shù)如何應(yīng)用，有助于揭榜掛帥項(xiàng)目實(shí)施更科學(xué)有效。

盡管揭榜掛帥制度有很多優(yōu)勢，某些方面有一定突破，但是在具體實(shí)施過程中還需要進(jìn)一步科學(xué)合理優(yōu)化。本研究根據(jù)相關(guān)資料分析給出一些對策建議。通過智能匹配方式對關(guān)鍵核心技術(shù)難題進(jìn)行辨別及評估，對關(guān)鍵核心技術(shù)難題制定出科學(xué)合理的評估依據(jù)；依據(jù)評審專家篩選標(biāo)準(zhǔn)，通過智能匹配方式對評審專家進(jìn)行科學(xué)合理的選擇；通過智能匹配方式對揭榜方的方案比拼、成果對比做科學(xué)合理的分析，最終能選擇出最優(yōu)揭榜方。

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