摘要:以山西省J鄉(xiāng)為例,通過問卷調(diào)查的方法,結(jié)合可持續(xù)生計理論,構(gòu)建脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系,對J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性進行評價,并分析脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響因素。結(jié)果表明,J鄉(xiāng)處于非常穩(wěn)定、穩(wěn)定、較穩(wěn)定、不太穩(wěn)定狀態(tài)的脫貧農(nóng)戶分別占樣本總量的1.91%、23.45%、55.02%、19.62%,脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性總體較好,只有約1/5的脫貧農(nóng)戶處于生計穩(wěn)定性較差的狀態(tài)。通過對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響因素進行分析發(fā)現(xiàn),人力資本、社會資本和物質(zhì)資本對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響最大;就具體指標(biāo)而言,農(nóng)戶接受技能培訓(xùn)情況、是否加入經(jīng)濟組織及能源使用情況是影響脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的主導(dǎo)因素。
關(guān)鍵詞:生計穩(wěn)定性評價;影響因素;可持續(xù)生計;脫貧農(nóng)戶
中圖分類號:F323.8" " " " "文獻標(biāo)識碼:A
文章編號:0439-8114(2023)07-0222-07
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.07.036 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
Abstract: Taking J township in Shanxi Province as an example, an evaluation index system for the livelihood stability of poverty alleviation farmers was constructed through questionnaire surveys and the theory of sustainable livelihoods, the stability of the livelihoods of poverty alleviation farmers in J township was evaluated, and the influencing factors of the livelihoods stability of poverty alleviation farmers were analyzed. The results showed that the poverty alleviation farmers in J township in a very stable, stable, relatively stable, and unstable state accounted for 1.91%, 23.45%, 55.02%, and 19.62% of the total sample, respectively. The livelihood stability of the poverty alleviation farmers was generally good, only about one-fifth of the poverty alleviation farmers were in a state of poor livelihood stability. Through the analysis of the factors affecting the livelihood stability of the poverty alleviation farmers, it was found that human capital, social capital and material capital had the greatest impact on the livelihood stability of the poverty alleviation farmers. In terms of specific indicators, the status of farmers’ skills training, whether they joined economic organizations, and energy use were the leading factors affecting the stability of the livelihoods of poverty alleviation farmers.
Key words: livelihood stability evaluation; influencing factors; sustainable livelihoods; poverty alleviation farmers
貧困問題長期以來一直存在于人類社會中,是國際社會普遍關(guān)注的重點問題。中國作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)較薄弱,基礎(chǔ)條件相對落后[1],導(dǎo)致中國貧困人口大部分集中在農(nóng)村。因此中國一直致力于消除農(nóng)村貧困,解決農(nóng)村的貧困問題。脫貧攻堅的有力實施,極大地改善了中國的貧困現(xiàn)狀,截至2019年底,中國貧困人口從2012年的9 899萬人減至551萬人,貧困發(fā)生率從10.2%降至0.6%[2]。但是,中國也面臨著脫貧攻堅戰(zhàn)實施后期的一系列復(fù)雜問題,其中最主要的就是貧困群體脫貧后生計穩(wěn)定性較差,隨時面臨著返貧的風(fēng)險。習(xí)近平總書記指出“如何鞏固脫貧成效,實現(xiàn)脫貧效果的可持續(xù)性,是打好脫貧攻堅戰(zhàn)必須正視和解決好的重要問題”[3]。這也是未來扶貧工作需要重點關(guān)注的方向。
對于貧困問題,目前學(xué)者的研究主要集中在貧困的概念[4-6]、貧困發(fā)生的原因[7-10]、貧困標(biāo)準(zhǔn)及程度的測量[11-13]、貧困治理[14-17]等方面。中國目前治理農(nóng)村貧困的主要措施就是實施精準(zhǔn)扶貧政策,因此學(xué)術(shù)界對精準(zhǔn)扶貧的研究日益增多,學(xué)者對精準(zhǔn)扶貧思想[18]、目的[19]、策略重點[20]、實施前提[21]及精準(zhǔn)扶貧在國外的實踐[22]等方面進行了研究。
隨著脫貧攻堅的勝利完成,貧困人口逐漸轉(zhuǎn)為脫貧人口,如何鞏固脫貧人口的脫貧效果,保障其脫貧穩(wěn)定性就成為了亟需解決的問題。這不僅關(guān)系到貧困群體的切身利益,還對中國全面建成小康社會產(chǎn)生重要影響。江澤林[23]通過對中國實施的精準(zhǔn)扶貧進行分析,從扶貧方式、政策措施、保障機制等方面提出了實現(xiàn)穩(wěn)定扶貧的路徑;吳文娟[24]通過總結(jié)新疆伊犁州直脫貧的成功經(jīng)驗和問題,對實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧的方法進行了研究;馮家臻等[25]以陜西省多個貧困縣的實證調(diào)研為基礎(chǔ),從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、保障和激勵機制等方面構(gòu)建了實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧的方法;高恩凱等[26]以泰安市為研究區(qū),對農(nóng)戶的脫貧穩(wěn)定性進行了探究,并提出實現(xiàn)穩(wěn)定脫貧的策略。隨著對脫貧穩(wěn)定性研究的不斷深入,可持續(xù)生計理論不斷被引入脫貧穩(wěn)定性的研究中。
國內(nèi)外相關(guān)研究大都采用由英國國際發(fā)展署(DFID)提出的可持續(xù)生計理論(SLA)[27]。在SLA框架中,生計資本共包括自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本[28],而且五大資本會對農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性產(chǎn)生重要影響[29]。學(xué)者采用該理論對不同地區(qū)脫貧農(nóng)戶的脫貧穩(wěn)定性進行了分析和研究,并提出了相應(yīng)的對策建議[30-33]??沙掷m(xù)生計理論對提高農(nóng)戶的可持續(xù)發(fā)展能力[34]和動力方面有積極的意義,注重通過發(fā)展來幫助貧困群體擺脫貧困,并將構(gòu)建穩(wěn)定的生計作為消除貧困的主要目標(biāo),因而具有較好的作為評估脫貧穩(wěn)定性理論基礎(chǔ)的條件。
本研究以可持續(xù)生計理論為基礎(chǔ),以山西省J鄉(xiāng)為研究區(qū),通過構(gòu)建脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系,對脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性進行評價,并分析其影響因素,為該地區(qū)脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的發(fā)展提供一定的參考。
1 研究區(qū)概況
J鄉(xiāng)地處山西省中南部,太岳山東部,區(qū)域面積222 km2,地形以山地、丘陵為主,兩者面積占區(qū)域總面積的95.7%。共轄22個行政村,人口0.91萬人,其中農(nóng)業(yè)人口0.89萬人。全鄉(xiāng)共有耕地面積" "1 246.7 hm2,森林面積16 000 hm2,草地面積2 940 hm2,是典型的純農(nóng)區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。境內(nèi)林木茂盛,牧草豐厚,水資源豐富,交通位置優(yōu)越,旅游資源豐富,是中藥材種植之鄉(xiāng),也是高品質(zhì)肉、禽、蛋及綠色農(nóng)產(chǎn)品培植生產(chǎn)基地。截至2018年底,全鄉(xiāng)共有貧困戶722戶1 857人。
2 數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
山西省J鄉(xiāng)已于2018年底全部脫貧,因此本研究以J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開分析,數(shù)據(jù)主要通過入戶走訪問卷調(diào)查得到,部分調(diào)查數(shù)據(jù)如存在明顯誤差則結(jié)合政府部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)再次進行校準(zhǔn)和核對。研究區(qū)的坡度值和海拔值通過中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)站獲取到的精度為30 m的DEM數(shù)據(jù)提取得到。本次調(diào)查從2020年5月3日開始,至6月2日結(jié)束。本研究對J鄉(xiāng)所屬的22個行政村722戶脫貧農(nóng)戶,按30%的比例從每個樣本村中隨機抽取樣本脫貧農(nóng)戶共217戶,通過一問一答及現(xiàn)場觀察的方式對脫貧農(nóng)戶的耕地情況、接受技能培訓(xùn)情況、固定資產(chǎn)、人均純收入、社會關(guān)系等自然、人力、物質(zhì)、金融及社會資本進行調(diào)查。217份問卷中有效問卷為209份,問卷的有效率達96.31%。
2.2 指標(biāo)的選取
本研究以可持續(xù)生計理論為基礎(chǔ),結(jié)合“一超過、兩不愁、三保障、五通七有”等要求[35],并根據(jù)研究區(qū)貧困群體脫貧后的實際情況,構(gòu)建了脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系。選取耕地的面積、碎片化程度及質(zhì)量等5個指標(biāo)來測量自然資本;人力資本主要通過家庭規(guī)模、勞動力比重、戶主文化程度等6個指標(biāo)進行測量;物質(zhì)資本主要通過人均住房面積、家庭耐用品數(shù)量、房屋安全情況等10個指標(biāo)反映;金融資本則通過選取的人均純收入、支出比例、獲得貸款的機會3個指標(biāo)來測量;選取了社交關(guān)系、是否加入經(jīng)濟組織、獲得親友幫助的情況等4個指標(biāo)來反映社會資本。各指標(biāo)的賦值、說明及性質(zhì)見表1。
2.3 研究方法
2.3.1 脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性指數(shù)計算
1)本研究采用離差標(biāo)準(zhǔn)化對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除各指標(biāo)之間量綱上的差異。對于與生計穩(wěn)定性呈正、逆相關(guān)關(guān)系的指標(biāo),分別利用式(1)和式(2)進行處理。同時,為了避免對后續(xù)計算的影響,還需對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進行非負(fù)化處理,即坐標(biāo)平移A的距離[36],本研究取A=0.000 01。
3 脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價結(jié)果
3.1 樣本描述性分析
參與調(diào)研的脫貧農(nóng)戶均為戶主,90%以上為男性;60.77%的戶主年齡在40~60歲;24.88%為60歲以上老人;96.65%戶主的文化程度在初中及以下。在調(diào)查對象中,60.29%的脫貧農(nóng)戶在縣內(nèi)務(wù)工,外出務(wù)工的脫貧農(nóng)戶僅占7.66%;僅有31.1%的人參加過新型職業(yè)農(nóng)民、電商或月嫂等職業(yè)培訓(xùn),而擁有職業(yè)技能的人數(shù)則不足10%。
3.2 脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價
3.2.1 J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性情況 根據(jù)脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性指數(shù)式(6)可知,生計穩(wěn)定性指數(shù)的范圍是[0,1]。本研究通過計算得到J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性指數(shù)最大值為0.797 5,最小值為0.117 8。為了對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性進行直觀分析,本研究將生計穩(wěn)定性指數(shù)按照等距離劃分的方法分為非常穩(wěn)定、穩(wěn)定、較穩(wěn)定、不太穩(wěn)定4個等級。非常穩(wěn)定(0.75<生計穩(wěn)定性指數(shù)≤1)表明脫貧農(nóng)戶的生計狀態(tài)和抵御風(fēng)險的能力非常好,能夠特別穩(wěn)定地維持目前的生計狀態(tài);穩(wěn)定(0.5<生計穩(wěn)定性指數(shù)≤0.75)表明脫貧農(nóng)戶的生計情況好,抵御風(fēng)險能力強,可以穩(wěn)定地實現(xiàn)可持續(xù)生計;較穩(wěn)定(0.25<生計穩(wěn)定性指數(shù)≤0.5)表明貧困戶脫貧后生計情況較好,抵御風(fēng)險能力較強,具有一定實現(xiàn)可持續(xù)生計的能力;不太穩(wěn)定(0<生計穩(wěn)定性指數(shù)≤0.25)表明農(nóng)戶脫貧后生計情況和抵御風(fēng)險的能力有待進一步提升,實現(xiàn)可持續(xù)生計的能力一般。
由表2可知,在抽取的209戶脫貧農(nóng)戶中,生計穩(wěn)定性等級處于較穩(wěn)定及以上的脫貧農(nóng)戶占樣本農(nóng)戶的80.38%。其中,處于非常穩(wěn)定狀態(tài)脫貧農(nóng)戶的占比為1.91%;處于穩(wěn)定狀態(tài)脫貧農(nóng)戶的占比為23.45%;處于較穩(wěn)定狀態(tài)脫貧農(nóng)戶的占比為55.02%,處于不太穩(wěn)定狀態(tài)脫貧農(nóng)戶的占比為19.62%??梢?,處于較穩(wěn)定等級脫貧農(nóng)戶的比例相對較大,而處于非常穩(wěn)定等級脫貧農(nóng)戶的比例相對較小,由此反映出J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性還需要進一步提升。處于不太穩(wěn)定狀態(tài)的脫貧農(nóng)戶還占有一定的比例,雖然這些農(nóng)戶已經(jīng)全部脫貧,但是脫貧后的生計穩(wěn)定性程度不高,是未來扶貧工作需要重點關(guān)注的對象。
3.2.2 各村脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性分布情況 通過對脫貧農(nóng)戶在各行政村的分布情況(表3)進行分析,發(fā)現(xiàn)大部分村的脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性主要集中在穩(wěn)定和較穩(wěn)定2個等級,其中,僅有交口村、南洪林村和鋪上村分布有非常穩(wěn)定等級的脫貧農(nóng)戶,除永義、中義、自強3個行政村之外的19個行政村均分布有不太穩(wěn)定等級的脫貧農(nóng)戶。而北洪林村、侯壁村、龍泉村、石壑村4個行政村不太穩(wěn)定等級脫貧農(nóng)戶所占比例在30%以上,分別為60.00%、45.45%、33.33%和33.33%,這4個行政村處于不太穩(wěn)定等級的脫貧農(nóng)戶占比較高,是需要重點關(guān)注的對象。
通過深入分析發(fā)現(xiàn),在北洪林村、侯壁村、龍泉村、石壑村4個村的抽樣農(nóng)戶中,各生計資本情況均處于較好的水平。但是戶主受教育程度主要集中在小學(xué)及以下,占比達60.71%,沒有參加過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶比例高達67.85%。清潔能源使用比例僅為29%,大部分農(nóng)戶以煤炭、薪柴等作為生產(chǎn)、生活的主要能源。同時,仍有92.86%的脫貧農(nóng)戶沒有加入經(jīng)濟組織,致使其無法利用經(jīng)濟組織帶來資源。因此,在以上因素的影響下,導(dǎo)致這4村處于不太穩(wěn)定等級的脫貧農(nóng)戶比例較高。
4 脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性影響因素分析
為了明確影響脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響因素,本研究將熵值法的計算結(jié)果和多元線性回歸分析的結(jié)果綜合起來進行分析和討論。
通過熵值法計算結(jié)果(表4、圖1)可知,人力資本(0.357 8)對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響程度最深,是脫貧農(nóng)戶最重要的生計資本;社會資本(0.249 1)對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響排第二;物質(zhì)資本(0.198 1)對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響排第三;而金融資本(0.118 8)和自然資本(0.076 2)對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的影響較小。從二級指標(biāo)的權(quán)重可知,接受技能培訓(xùn)情況是對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性影響最大的指標(biāo),其權(quán)重為0.202 0,該指標(biāo)也是對人力資本貢獻最大的指標(biāo),占人力資本權(quán)重的56.46%;是否加入經(jīng)濟組織(0.141 8)是對生計穩(wěn)定性產(chǎn)生影響排名第二的指標(biāo),是對社會資本貢獻最大的指標(biāo);能源使用情況(0.105 5)為影響生計穩(wěn)定性排名第三的指標(biāo),是物質(zhì)資本中權(quán)重最大的指標(biāo)。而在多元線性回歸分析方法中,通過逐步篩選法對自變量進行篩選,剔除了海拔、飲水安全和廣播電視3個自變量,分析結(jié)果表明脫貧農(nóng)戶接受技能培訓(xùn)情況、是否加入經(jīng)濟組織、能源使用情況為影響脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性最重要的3個指標(biāo),其指標(biāo)系數(shù)分別為0.599、0.459以及0.337,該結(jié)果與利用熵值法計算的結(jié)果一致。
技能培訓(xùn)可以有效提升農(nóng)戶人力資本,改善農(nóng)戶的生計狀況[38],是脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性最重要的影響因素[39,40]。在研究區(qū),僅有31.2%的脫貧農(nóng)戶參加過職業(yè)培訓(xùn),擁有職業(yè)技能脫貧農(nóng)戶的比例也不足10%,且仍存在著一定的“錯位”現(xiàn)象,即技能培訓(xùn)內(nèi)容與脫貧農(nóng)戶需求不相符,脫貧農(nóng)戶無法從培訓(xùn)中獲得實用技能。加入經(jīng)濟組織情況會對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性產(chǎn)生較大影響[41-43]。研究區(qū)經(jīng)濟組織主要集中在光伏電站、種養(yǎng)殖業(yè)等領(lǐng)域,經(jīng)濟組織發(fā)育程度低,且由于脫貧農(nóng)戶對經(jīng)濟組織不太了解,參與積極性較差,僅有41.14%的脫貧農(nóng)戶參加經(jīng)濟組織。研究區(qū)還沒有使用天然氣的條件,脫貧農(nóng)戶更傾向于支出較少的薪柴、煤炭等非清潔能源,調(diào)查表明僅有37.8%的脫貧農(nóng)戶在生產(chǎn)生活中使用清潔能源。
相關(guān)研究[44-48]表明,對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性影響較大的三大生計資本分別為人力資本、社會資本、金融資本,而本研究則表明最重要的三大生計資本為人力資本、社會資本和物質(zhì)資本。原因在于對脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性產(chǎn)生主要影響的因素會隨著研究區(qū)及研究時間的變化而發(fā)生改變。在山西省J鄉(xiāng),政府采取了多種金融措施,使得脫貧農(nóng)戶的金融資本狀態(tài)相對穩(wěn)定,不會對生計穩(wěn)定性產(chǎn)生較大影響。雖然研究區(qū)的物質(zhì)條件得到了極大的改善,但是由于脫貧農(nóng)戶的能源問題還沒有得到有效改善,使用清潔能源的脫貧農(nóng)戶比例較低,所以物質(zhì)資本對脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性產(chǎn)生了一定的影響。
通過以上分析表明,山西省J鄉(xiāng)在脫貧農(nóng)戶技能培訓(xùn)方面存在著不足;加入經(jīng)濟組織的選擇范圍小,參與率低,對脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性產(chǎn)生了一定的影響;同時,清潔能源使用率低,對脫貧農(nóng)戶的生產(chǎn)生活造成諸多不便?;诖?,J鄉(xiāng)可以從開展高質(zhì)量的技能培訓(xùn),提升脫貧農(nóng)戶的職業(yè)素質(zhì);發(fā)展多樣化的經(jīng)濟組織,提高脫貧農(nóng)戶參與率;改善能源使用結(jié)構(gòu),提高清潔能源的使用率等方面提升脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性。
5 結(jié)論
本研究以DFID提出的可持續(xù)生計理論(SLA)為基礎(chǔ),以山西省J鄉(xiāng)為研究區(qū),通過問卷調(diào)查的方法,構(gòu)建脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系,對J鄉(xiāng)22個行政村209戶脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性及影響因素進行分析,主要結(jié)論如下:
1)J鄉(xiāng)22個行政村209戶脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性狀態(tài)為非常穩(wěn)定的脫貧農(nóng)戶占比為1.91%,處于穩(wěn)定的占比為23.45%,處于較穩(wěn)定的占比為50.02%,處于不太穩(wěn)定的占比為19.62%??傮w上看,J鄉(xiāng)的脫貧攻堅工作處于中等偏上水平,但仍存在生計穩(wěn)定性較差的脫貧農(nóng)戶。
2)在五大生計資本中,人力資本、社會資本和物質(zhì)資本對J鄉(xiāng)脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性的影響較大,而金融資本和自然資本對生計穩(wěn)定性的影響較小。其中,技能培訓(xùn)情況、是否加入經(jīng)濟組織及能源使用情況是該地脫貧農(nóng)戶生計穩(wěn)定性的主導(dǎo)因素。
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