[摘 要] 大數(shù)據(jù)是推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要引擎，與地方政府治理能力之間存在相互促進(jìn)、相互影響的關(guān)系。有效匯集政府不同治理領(lǐng)域和治理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息，能為政府科學(xué)決策、防范外部風(fēng)險奠定重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，帶來政務(wù)服務(wù)的深刻變革和治理能力的進(jìn)一步提升，并依托價值重塑機(jī)制、組織重構(gòu)機(jī)制、數(shù)字驅(qū)動機(jī)制推動政府治理變革，實現(xiàn)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。盡管大數(shù)據(jù)具有顯著的智能化和內(nèi)在發(fā)展優(yōu)勢，但目前在應(yīng)用推廣、在線政務(wù)服務(wù)、信息保護(hù)等方面仍然存在短板，給政府治理能力帶來了挑戰(zhàn)。為了讓大數(shù)據(jù)更好地賦能“中國之治”，需要加快構(gòu)建符合政府治理能力現(xiàn)代化建設(shè)要求的基礎(chǔ)設(shè)施體系，強(qiáng)化技術(shù)風(fēng)險識別、評估和預(yù)警，大力培育數(shù)字治理專業(yè)人才，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)助力政府治理組織體系最優(yōu)化發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；政府治理能力；貴州；綜合評價；影響分析

[DOI編號] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2023.03.004

[中圖分類號] D630;TP311.13" " " " " "[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A" " " [文章編號] 1004-0544（2023）03-0037-12

基金項目：國家社科基金重點項目“西部地區(qū)易地搬遷后續(xù)扶持的多元化路徑設(shè)計與政策協(xié)同研究”（21ASH005）。

作者簡介：劉芮伶（1996—），女，西南大學(xué)西南民族教育與心理研究中心博士研究生。

一、引言

當(dāng)前，世界百年未有之大變局加速演進(jìn)。“變局”是一個逐步累積、蛻化和轉(zhuǎn)變的過程，主要表現(xiàn)在國際力量對比、科學(xué)技術(shù)革命、全球治理體系的變化以及人類發(fā)展出路等多個維度[1]（p85）。面對百年未有之大變局，促進(jìn)政府治理能力持續(xù)提升成為中國政府組織理性回應(yīng)這一客觀變化趨勢的必然選擇。從整個社會大環(huán)境來看，隨著人類社會邁入數(shù)字時代，大數(shù)據(jù)日益成為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、政府改革和改進(jìn)社會治理的重要工具[2]（p29），不僅拉動國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也深刻重塑著制度環(huán)境、政府治理體系與治理能力。2020年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，正式納入要素市場化配置。黨的二十大報告也明確提出加快建設(shè)數(shù)字中國，這就要求提高數(shù)字化政務(wù)服務(wù)效能，全面開創(chuàng)數(shù)字政府建設(shè)新局面，進(jìn)一步凸顯大數(shù)據(jù)的治理勢能。當(dāng)前，我國“大數(shù)據(jù)+政府治理”發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，已廣泛應(yīng)用于危機(jī)管理、智慧城市和社區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、在線教育、智慧養(yǎng)老等多個政府治理場域，搭建了諸如“出行云”“政采云”等大數(shù)據(jù)平臺，為智慧政府、透明政府、陽光政府、責(zé)任政府建設(shè)提供了強(qiáng)大支撐。大數(shù)據(jù)的發(fā)展革新了政府治理的內(nèi)在邏輯，為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的精細(xì)化與縱深發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)[3]（p272）。

然而，大數(shù)據(jù)的利好同樣伴隨著挑戰(zhàn)，明晰大數(shù)據(jù)如何對政府治理能力產(chǎn)生影響成為數(shù)據(jù)賦能“中國之治”的關(guān)鍵。因此，深入探討大數(shù)據(jù)發(fā)展對政府治理能力的影響機(jī)理，實現(xiàn)技術(shù)賦能和治理能力的深層變革，正是本文研究的重點。作為首個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，貴州省堅定不移實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動，在完善政策環(huán)境、健全組織機(jī)構(gòu)、夯實基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化集聚示范、注重人才培養(yǎng)等方面為全國提供了經(jīng)驗借鑒。在此背景下，文章選取貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展實踐作為典型案例，闡釋大數(shù)據(jù)發(fā)展影響政府治理能力的內(nèi)在邏輯，綜合評價政府治理能力水平并分析其影響因素，提出大數(shù)據(jù)賦能政府治理的對策建議。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）政府治理能力與大數(shù)據(jù)

從廣義上說，治理能力是政府履行自身職能的能力[4]（p2），主要由政治治理能力、經(jīng)濟(jì)治理能力、文化治理能力、社會治理能力、生態(tài)治理能力構(gòu)成。既有文獻(xiàn)關(guān)于政府治理能力的研究主要包括政府治理能力的衡量指標(biāo)及影響因素兩方面。世界銀行1996年公布的“全球治理指數(shù)”包括公眾話語權(quán)、政府問責(zé)、政治穩(wěn)定性、政府效率、規(guī)管質(zhì)量、法治和腐敗控制六大治理維度，成為衡量國家治理程度的重要參照。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們基于財政收入、財政支出和財政調(diào)控，提供公共產(chǎn)品和服務(wù)的效率，政府績效、監(jiān)管質(zhì)量、腐敗抑制、法制水平等不同維度構(gòu)建起政府治理能力評價指標(biāo)體系，同時選擇財政分權(quán)、預(yù)算績效[5]（p141）、數(shù)字技術(shù)、公眾參與、新型城鎮(zhèn)化、政府規(guī)模[6]（p197）、市場化程度等作為影響政府治理能力的代理變量。

在推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)作為一種新的資源和技術(shù)工具被廣泛運用到政府治理的不同領(lǐng)域，如公共服務(wù)精細(xì)化供給、電子政務(wù)[7]（p1130）、返貧阻斷[8]（p217）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級等。學(xué)術(shù)界以此為契機(jī)，積極探討大數(shù)據(jù)技術(shù)對重塑政府治理環(huán)境、提升政府治理效率、革新政府治理模式等的價值。大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域的有關(guān)研究主要集中在以下幾個方面：一是大數(shù)據(jù)對政府治理結(jié)構(gòu)和治理程序的影響，包括對政府運行模式、政民關(guān)系的探討等。有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)催生出虛實相融的社會形態(tài)，推動信息和數(shù)據(jù)在虛擬社會與現(xiàn)實社會之間、政府內(nèi)部各部門之間、公眾與政府機(jī)構(gòu)之間實時交互，加強(qiáng)跨層級、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)和跨業(yè)務(wù)的協(xié)同治理與合作，推動政府業(yè)務(wù)流程再造[9]（p130）。二是大數(shù)據(jù)在政府治理某一領(lǐng)域的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在政府治理中的應(yīng)用場景涵蓋政府治理的各個領(lǐng)域，如社區(qū)治理、公共服務(wù)、績效審計、社會監(jiān)督等，政府部門由此搭建具有地方特色的智慧化公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與治理能力的相互轉(zhuǎn)化。三是大數(shù)據(jù)發(fā)展衍生出的數(shù)字政府、數(shù)字治理、技術(shù)治理等政府發(fā)展新形態(tài)。大數(shù)據(jù)重新構(gòu)建了政府形態(tài)和政府運作流程，通過引入數(shù)據(jù)資源和技術(shù)工具實現(xiàn)政府實體治理、服務(wù)的虛擬化，有效解決政府治理中職權(quán)責(zé)任不統(tǒng)一、利益訴求碎片化、行政效率低下等問題[10]（p144-155），滿足公眾對公共服務(wù)的需求并實現(xiàn)公共價值的增值效應(yīng)。大數(shù)據(jù)給政府治理結(jié)構(gòu)和能力帶來巨大變革，但由于技術(shù)應(yīng)用尚不成熟、政府治理環(huán)境過于復(fù)雜、數(shù)字人才缺乏等情況，也極易引發(fā)政府主導(dǎo)弱化、政治參與群體極化、威脅數(shù)據(jù)安全、責(zé)任模糊、監(jiān)管不足等風(fēng)險[11]（p139），給數(shù)字中國、數(shù)字政府建設(shè)帶來挑戰(zhàn)。

（二）研究述評

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用引起了學(xué)術(shù)界和政府的高度關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者大多立足我國基本國情，以政策為導(dǎo)向，聚焦政府?dāng)?shù)字治理、政府技術(shù)治理、電子政務(wù)、政府治理模式等研究重點，以“數(shù)據(jù)賦能”為突破口，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對政府效能提升的驅(qū)動效果。總體而言，在以下兩個方面還有待深入研究：一是大數(shù)據(jù)影響政府治理能力的內(nèi)在機(jī)理還需進(jìn)一步厘清。大數(shù)據(jù)并不會自動提高政府的治理能力和效率，如果不能明確大數(shù)據(jù)與政府治理之間互動的內(nèi)在機(jī)理，將會限制大數(shù)據(jù)對政府治理能力的提升效果。二是大數(shù)據(jù)發(fā)展對政府治理能力產(chǎn)生何種影響還需要進(jìn)一步實證檢驗。為此，本文擬從理論和實證兩個角度分析大數(shù)據(jù)發(fā)展影響政府治理能力的內(nèi)在機(jī)理與作用效果，在綜合評估貴州省政府治理能力的基礎(chǔ)上，剖析提高政府治理能力的影響因素，最后從強(qiáng)化政府自身能力建設(shè)和推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的角度提出建議。

三、理論分析

政府治理能力體現(xiàn)在政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)五種能力建設(shè)方面，涵蓋治理理念、治理結(jié)構(gòu)、治理領(lǐng)域等多個維度。借鑒闕天舒等學(xué)者的相關(guān)論述[12]（p25），本文將大數(shù)據(jù)對政府治理能力的影響分為“滲透”“傳導(dǎo)”“驅(qū)動”“生成”四類，分析其重塑政府治理理念、重構(gòu)政府內(nèi)部結(jié)構(gòu)、推動治理轉(zhuǎn)型創(chuàng)新、革新政府運作流程以實現(xiàn)政府治理能力跨越式提升的理論邏輯，理論框架見圖1。

（一）滲透：大數(shù)據(jù)重塑政府治理理念

數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)制嵌入與傳統(tǒng)治理理念的不適配和沖突容易產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性張力，對政府治理思維的轉(zhuǎn)變提出了新要求[13]（p57）。技術(shù)躍遷推動了政府治理和組織上的變革，進(jìn)而重塑了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下政府部門的治理理念和治理思路，進(jìn)一步改變了政府治理關(guān)于決策信息應(yīng)用的態(tài)度和立場，使其更加注重趨勢性、相關(guān)性和前沿性的戰(zhàn)略分析，提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和應(yīng)用能力。在價值重塑機(jī)制的引導(dǎo)下，萬事萬物的數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)交叉復(fù)用結(jié)合，推動政府治理理念變革，改變傳統(tǒng)單一主導(dǎo)的治理模式，由邊界理念、封閉理念向服務(wù)理念、合作理念和開放理念轉(zhuǎn)變[14]（p155），并不斷培植貼近民眾需求、維護(hù)民眾利益的治理理念，進(jìn)而推進(jìn)透明化、敏捷化、可追溯的數(shù)字社會和政府建設(shè)。

（二）傳導(dǎo)：大數(shù)據(jù)重構(gòu)政府內(nèi)部結(jié)構(gòu)

信息技術(shù)、智能技術(shù)在政府部門的運用加速了政府體制機(jī)制、運作流程和治理模式的改變，并且通過組織重組機(jī)制推動了政府規(guī)模精簡化和組織架構(gòu)革新。一是精簡政府規(guī)模。信息技術(shù)的輔助提高了政府部門數(shù)據(jù)獲取、分析和綜合的處理能力，推動了政府治理的深化和拓展，減少了下級部門的條塊分割，促進(jìn)了政府組織規(guī)模精簡化。二是實現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)扁平化。大數(shù)據(jù)重構(gòu)了組織結(jié)構(gòu)中的互動關(guān)系，撬動了控制嚴(yán)格、層級分明、權(quán)威至上的傳統(tǒng)組織管理模式，使各層級、部門之間的溝通協(xié)調(diào)更加便利，交流互動更加活躍，組織對外部環(huán)境的反應(yīng)也更為靈敏，能有效消除多頭管理、職能交叉、權(quán)責(zé)不一、效率不高等弊端，高效便捷地滿足群眾“一站式辦理”的需求。三是規(guī)范政府內(nèi)部運作及自身治理。大數(shù)據(jù)在對政府?dāng)?shù)據(jù)的產(chǎn)生與流動進(jìn)行全程記錄的基礎(chǔ)上，可以精準(zhǔn)識別政府機(jī)構(gòu)運行過程中的違法和失信行為，提高權(quán)力運行透明度，遏制權(quán)力的濫用，進(jìn)一步規(guī)范政府的職能行使和行為方式。

（三）驅(qū)動：大數(shù)據(jù)推動治理轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)發(fā)展推動政府不斷生成以數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能、社會協(xié)同為關(guān)鍵架構(gòu)的新型治理能力[15]（p12）。大數(shù)據(jù)對政府治理轉(zhuǎn)型的驅(qū)動首先反映在自身建設(shè)上，它通過數(shù)字驅(qū)動機(jī)制驅(qū)動政府破除體制機(jī)制障礙，由技術(shù)理性向制度理性跨越，實現(xiàn)政府治理轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。其次，大數(shù)據(jù)助力實現(xiàn)公共服務(wù)的精準(zhǔn)供給。數(shù)字技術(shù)很好地解決了公共服務(wù)與社會大眾實際需求之間的偏差，有效整合了分散、多樣化的需求信息，主動識別公眾需求，實現(xiàn)社會福利的最大化。再次，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新政府治理工具，對公共事務(wù)和公共政策過程分領(lǐng)域、分時段、分程度進(jìn)行分析，準(zhǔn)確、及時、高效地把握群眾多元訴求，并且能夠預(yù)測研判社會發(fā)展趨勢，促成政府智慧決策、科學(xué)監(jiān)管和精準(zhǔn)服務(wù)[16]（p132）。最后，大數(shù)據(jù)拓展了政府治理的時空范圍和領(lǐng)域，以全數(shù)據(jù)治理理念促進(jìn)實現(xiàn)全范圍、全領(lǐng)域的治理。

（四）生成：大數(shù)據(jù)革新政府運作流程

精簡化、扁平化的政府治理結(jié)構(gòu)催生出高效的循“數(shù)”治理模式，遵循“治理觀念滲透—政府架構(gòu)傳導(dǎo)—政府治理轉(zhuǎn)型”的路徑規(guī)則，改變傳統(tǒng)政務(wù)內(nèi)容和運作流程，最終生成數(shù)字治理的政府運作方式。大數(shù)據(jù)革新政府運作流程主要包括三個層面。一是治理框架層面。政府通過數(shù)字化手段構(gòu)造新的治理界面，打通各層級、各部門之間的信息壁壘，構(gòu)建相互聯(lián)系、相互促進(jìn)的治理框架，實現(xiàn)政府從感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行的智能響應(yīng)，有效破解政府管理“碎片化”難題。這正是大數(shù)據(jù)推動治理秩序重塑與治理制度再生產(chǎn)的一部分。二是實踐執(zhí)行層面。大數(shù)據(jù)賦能政府治理，打造“服務(wù)型”“智慧型”的現(xiàn)代化網(wǎng)格管理體系，構(gòu)建“線上+線下”雙向度、一體化的治理新格局。這體現(xiàn)了將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫等信息技術(shù)與以網(wǎng)格化為實踐路徑的治理相結(jié)合的執(zhí)行邏輯[17]（p31）。三是主體結(jié)構(gòu)層面。數(shù)字式的治理方式要求政府快速適應(yīng)外界環(huán)境的變化，這將撬動政府傳統(tǒng)的線性、機(jī)械化的治理模式和制度，推動多元治理主體之間形成扁平化、網(wǎng)絡(luò)化的治理結(jié)構(gòu)，促進(jìn)以需求為中心的多元主體間的深度互動和協(xié)調(diào)[18]（p154），實現(xiàn)政府、市場、各社會治理主體的協(xié)調(diào)整合。

四、數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建

本文以2013—2020年貴州省政府治理能力為研究對象，所用數(shù)據(jù)全部來源于2013—2020年的《貴州年鑒》《貴州統(tǒng)計年鑒》《貴州省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國分省份市場化指數(shù)報告》以及各年度政府工作報告，部分缺失數(shù)據(jù)使用平均值法補(bǔ)齊，充分保證了數(shù)據(jù)的代表性、準(zhǔn)確性和完整性。

學(xué)術(shù)界對政府能力的測量研究主要側(cè)重于社會治理能力、生態(tài)（環(huán)境）治理能力、城市治理能力以及城市競爭力等方面[19]（p28）。鑒于國內(nèi)學(xué)者大多基于政府治理目標(biāo)或職能劃分評價維度，本文在匯總整理評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，參考Wen-Min Lu[20]、文雁兵等[21]（p21）的實證研究，立足地方政府“五位一體”的治理職能現(xiàn)代化建設(shè)，遵循系統(tǒng)性、代表性、數(shù)據(jù)可得性原則，構(gòu)建貴州省政府治理能力評價指標(biāo)體系。具體指標(biāo)及屬性見表1。

（二）研究方法

本文采用熵值法對政府治理能力各指標(biāo)賦權(quán)。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，它通過計算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重。熵值既能判斷一個事件的隨機(jī)性及無序程度，也能判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大則權(quán)重越大，即該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。

由于具體指標(biāo)的量綱與數(shù)量級之間存在差異，難以直接進(jìn)行比較，只有將這些不同量綱、不同數(shù)量級的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，才具有橫向的可比性與實用性。若選取年份為n個，指標(biāo)為m個，則xij表示第i年的第j個指標(biāo)的數(shù)值（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），采用極值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)值指標(biāo)的屬性決定了其標(biāo)準(zhǔn)化方式，具體處理如下：

1.將各指標(biāo)值xij轉(zhuǎn)換為無單位的相對數(shù)x[′]ij，取值范圍為[0，1]。當(dāng)單個指標(biāo)的值越大對制度體系發(fā)展越有利時，采用正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理方式：

[wj]為貴州省政府治理能力各量化三級評價指標(biāo)的最終權(quán)重，根據(jù)同級指標(biāo)的可加性原則，二級指標(biāo)的權(quán)重就是對應(yīng)的所有三級指標(biāo)權(quán)重之和，同理可得一級指標(biāo)權(quán)重。

7.加權(quán)線性求和計算貴州省政府治理能力綜合得分Ui：

其中，Ui為第i年政府治理能力綜合得分，xij為第i年第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，wj為第j個具體指標(biāo)的權(quán)重。

熵值法雖可以克服主觀賦權(quán)存在的缺陷，但易使評價結(jié)果過于依賴指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。針對本文研究內(nèi)容，選取克隆巴赫α系數(shù)判斷指標(biāo)體系的信度。一般認(rèn)為α系數(shù)的取值在0.8及以上時則內(nèi)在信度較好，是可接受的。本文運用SPSS計算出α系數(shù)為0.860，表明評價體系的內(nèi)在信度良好（表2）。表3中傅萊德曼檢驗的卡方觀測值為44.463，對應(yīng)的概率P值為0.018，在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，即指標(biāo)間存在顯著差異。

（三）治理能力結(jié)果分析

1.政府治理能力水平總體分析

依據(jù)評價指標(biāo)體系和熵值法確定的39個三級指標(biāo)權(quán)重（表1），得出2013—2020年貴州省政府治理能力綜合得分（表4）和變化趨勢圖（圖2）。

從時序變化上看，2013—2020年貴州省政府治理能力綜合得分處于0.173—0.475，年平均增長率為14.42%。能力得分在2014年和2018年有小幅下降，下降幅度分別為6.49%和5.71%。究其原因，這兩年分別為近兩次政府機(jī)構(gòu)改革的第二年和首年，相關(guān)工作處于初步推進(jìn)階段，改革并未立即取得預(yù)期成效。從整體趨勢來看，2013—2016年為貴州省政府治理能力的穩(wěn)健上升期，2017—2020年為政府治理能力的加速上升期，增速相較于前一階段有明顯提高。一系列保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行、提升科技創(chuàng)新能力、推動生態(tài)文明建設(shè)、促進(jìn)社會民生發(fā)展、完善城市功能的舉措為政府職能轉(zhuǎn)變和治理能力提升注入了強(qiáng)勁動力。

2.政府治理能力各維度指數(shù)的動態(tài)變化

在關(guān)注貴州省政府治理能力總體上升態(tài)勢的同時，也應(yīng)當(dāng)注意不同維度治理能力指數(shù)的變化趨勢。表5是貴州省政府治理能力五重維度得分和能力結(jié)構(gòu)狀況的直觀呈現(xiàn)，其中，一級指標(biāo)的綜合得分為2013—2020年各一級指標(biāo)得分均值。得分高低既能反映出不同維度治理能力在政府實際運行中的權(quán)重和被重視程度，也能體現(xiàn)不同治理能力的相對大小和資源投入程度。同時，能力相對大小和能力結(jié)構(gòu)狀況也在很大程度上反映出不同工作內(nèi)容對政府的激勵程度。

根據(jù)表5可以看出，在衡量貴州省政府治理能力的一級指標(biāo)中，綜合得分最高的是文化（0.130）和經(jīng)濟(jì)治理能力（0.104），社會（0.090）和政治治理能力（0.075）次之，最低的是生態(tài)治理能力（0.071）。顯然，得益于文旅融合、脫貧攻堅以及鄉(xiāng)村振興等的縱深推進(jìn)，政府部門進(jìn)一步推動文化體制改革，加快文化事業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)科技進(jìn)步工作的宏觀管理和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，著力提升全省整體受教育水平，使得文化治理取得了良好成效。黨的十八大以來受到極大重視的生態(tài)環(huán)境治理能力在此次數(shù)據(jù)中表現(xiàn)相對較弱，與能力得分的最高項相差0.059，說明貴州省政府治理能力在分布上存在不均衡現(xiàn)象。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)尤其是國家經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷加大的宏觀形勢下，經(jīng)濟(jì)治理關(guān)系著宏觀經(jīng)濟(jì)治理體系的健全、社會資源的合理配置、營商環(huán)境的構(gòu)建完善等。要想持續(xù)強(qiáng)化政府治理能力，仍需進(jìn)一步破除體制機(jī)制障礙，推動不同治理能力協(xié)同發(fā)展。

就二級指標(biāo)來看，2013—2020年，各類治理能力下的二級指標(biāo)均呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。其中，科技發(fā)展和教育發(fā)展的漲幅較大，分別提高了8.89和7.67倍；公共安全得分由2013年的0.005增加到2020年的0.046，提高了8.20倍；社會保障得分提高了7.11倍，但社會福利得分呈現(xiàn)“V”型走勢，因而拉低了社會治理能力的綜合得分。以上數(shù)據(jù)反映出在高壓反腐與社會治理轉(zhuǎn)型的推動下，文化、經(jīng)濟(jì)和社會治理能力在貴州省政府治理能力結(jié)構(gòu)中已經(jīng)處于相對較高的水平。部分指標(biāo)如經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)效益在2019年和2020年出現(xiàn)短期內(nèi)大幅下跌，主要是由于GDP和規(guī)模以上工業(yè)增加值增速減緩，新冠疫情下經(jīng)濟(jì)增速面臨較大下行壓力，但隨著疫情得到有效控制，市場情緒終回歸平穩(wěn)。值得注意的是，環(huán)境保護(hù)得分在2013—2020年間提高了10倍，年均增幅達(dá)到40.85%。雖然生態(tài)治理能力得分排名處于最末位，但其始終保持穩(wěn)步增長趨勢。在地方政府的考核體系中，有關(guān)生態(tài)指標(biāo)的考核已經(jīng)能起到“一票否決”的作用，這說明地方政府的生態(tài)保護(hù)工作已經(jīng)從模仿學(xué)習(xí)階段邁入自覺推進(jìn)階段。

五、影響因素分析

通過上述分析，可以發(fā)現(xiàn)近幾年貴州省政府治理穩(wěn)中向好，治理能力得到了全面提升。在此基礎(chǔ)上需進(jìn)一步明晰大數(shù)據(jù)影響政府治理背后的驅(qū)動因素。本文結(jié)合數(shù)字政府建設(shè)的整體思路與框架，構(gòu)建計量分析模型展開分析。

（一）樣本區(qū)概況

作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展“第一陣營”的省份，貴州省有效落實大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，建設(shè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，已建成中國首個省級政府?dāng)?shù)據(jù)集聚、共享、開放的系統(tǒng)平臺，設(shè)立全球首個大數(shù)據(jù)交易所，致力于建成全國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源集聚地和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地，在推動政府管理、公共服務(wù)、社會治理、環(huán)境保護(hù)的數(shù)字化、智能化方面取得了階段性成效，形成了具有貴州特色的治理模式，闖出了一條欠發(fā)達(dá)地區(qū)“彎道超車”的新路徑[22]（p3）。大數(shù)據(jù)發(fā)展亮點紛呈，推動貴州省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)生著歷史性變化。在2020年全國各省和重點城市大數(shù)據(jù)政用指數(shù)排名中，貴州省和貴陽市均位列第二，得分分別為33.42和26.97，相較排名第一的浙江省、杭州市僅差1.37、1.12分[23]（p34）。由此可見，貴州省的大數(shù)據(jù)發(fā)展類型主要為政用主導(dǎo)型，大數(shù)據(jù)聚集政策資源的能力顯著，成為匯集“政策資源”的重要領(lǐng)域。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文以政府治理能力綜合得分作為被解釋變量，即表4中2013—2020年貴州省政府治理能力綜合得分。

2.核心解釋變量

當(dāng)前，我國的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正處于起步階段，鮮有報告能獲取相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，更無法獲得有關(guān)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀的省級統(tǒng)計數(shù)據(jù)。盡管在指標(biāo)選取方面存在困難，但仍有其他數(shù)據(jù)樣本能夠進(jìn)行替代，間接滿足研究需求?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出手機(jī)已成為公眾第一大上網(wǎng)終端，而移動政務(wù)也加快了數(shù)字化背景下政府與公眾之間的交流溝通[24]（p57）。因此，移動互聯(lián)網(wǎng)可以視為反映大數(shù)據(jù)發(fā)展水平最基本的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)既往文獻(xiàn)的指標(biāo)選取方法[25]（p125），本文借鑒《大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》中民用指數(shù)中的測量指標(biāo)，選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、每百人使用計算機(jī)的數(shù)量2個指標(biāo)。為了充分反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r，將“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口”“移動電話普及率”“每百人使用計算機(jī)的數(shù)量”3個指標(biāo)通過熵值法測算出總體得分，命名為“網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)”。同時，選取“商業(yè)融合”（有電子商務(wù)活動的企業(yè)占總企業(yè)數(shù)的比重）作為大數(shù)據(jù)商用指數(shù)的代理變量。以上指標(biāo)可從《中國統(tǒng)計年鑒》中互聯(lián)網(wǎng)主要指標(biāo)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及分地區(qū)企業(yè)信息化及電子商務(wù)情況等欄目中查找。此外，大數(shù)據(jù)發(fā)展離不開數(shù)字人才的支撐，但關(guān)于數(shù)字人才并無確切的統(tǒng)計指標(biāo)。有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域整體受教育程度越高，數(shù)字人才越豐富，越能推動政府治理能力的提升[26]（p68）。借鑒G20國家全球競爭力評價指標(biāo)體系數(shù)字創(chuàng)新中“人才競爭力指數(shù)”的指標(biāo)選取，本文采用高等院校（本科及以上）人數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比重來衡量數(shù)字技術(shù)人才的儲備情況。

3.控制變量

由于政府治理能力評價體系已經(jīng)包含大量較為綜合的指標(biāo)，為避免包含重復(fù)信息，并參考數(shù)字政府建設(shè)等相關(guān)文獻(xiàn)的變量選擇[27]（p95），本文最終從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府自身、社會因素三個維度選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財政資源水平、公眾參與程度（社會組織數(shù)/地區(qū)年末人口數(shù)）作為影響治理能力的控制變量。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表6。

（三）模型構(gòu)建

被解釋變量政府治理能力綜合得分為連續(xù)變量，采用線性回歸模型能夠較好滿足適用性要求，故選擇最小二乘法（OLS模型）進(jìn)行估計。為減輕異方差和多重共線性，先對部分變量進(jìn)行取對數(shù)處理，具體計量模型構(gòu)建如下：

其中，被解釋變量GC代表貴州省政府治理能力；β0為常數(shù)項；NF是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)變量，即互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、移動電話普及率、每百人使用計算機(jī)的數(shù)量3個細(xì)分指標(biāo)經(jīng)由熵值法測算得出的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施總體水平；TP是數(shù)字人才變量，即高等院校（本科及以上）人數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比例；PCT是商業(yè)融合變量，即電子商務(wù)交易活動企業(yè)占比；lnGDP是經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量，即人均GDP的自然對數(shù)；PFE是財政資源水平變量，即公共財政支出；PI是公眾參與程度變量，即社會組織數(shù)比地區(qū)年末人口數(shù)；μ為隨機(jī)擾動項。

（四）實證結(jié)果分析

1.多重共線性檢驗

模型變量較多，故需考慮多重共線性問題，此處通過計算方差膨脹因子來檢驗。

由表7可知，VIF最大值為4.08，每個變量的VIF值均低于閾值10，平均VIF為2.33，可判定變量間不存在多重共線性問題。

2.回歸分析

為深入分析政府治理能力的影響因素，在模型1、2、3中分別引入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字人才、商業(yè)融合等自變量進(jìn)行回歸，在模型4中估算控制變量（經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財政資源水平、公眾參與程度）對政府治理能力的影響，模型5則將所有變量納入模型同時回歸，結(jié)果如表8所示。

（1）解釋變量回歸分析

由表8數(shù)據(jù)可知，各模型回歸結(jié)果均通過顯著性檢驗，擬合優(yōu)度分別為0.988、0.990、0.995、0.961、0.998，各模型整體顯著。

從模型1的結(jié)果可知，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于政府治理能力的提升，是政府實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化利用的最重要依賴，這與鄭磊等學(xué)者的研究結(jié)論較為一致[28]（p32）。近年來，貴州省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得重大突破，在大數(shù)據(jù)發(fā)展重塑政府治理手段、完善治理結(jié)構(gòu)、提升政府治理能力方面起到了積極作用。從模型2的回歸結(jié)果來看，數(shù)字人才與政府治理能力的正相關(guān)關(guān)系達(dá)到了95%的置信度，可以理解為數(shù)字人才資源能夠進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為提升政府治理動能的強(qiáng)大引擎，需要進(jìn)一步推動人才工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)人才發(fā)展的“智治”，推動數(shù)字人才與政府治理的科學(xué)匹配。模型3的回歸結(jié)果顯示，商業(yè)融合對政府治理起到消極作用，回歸系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，這表明在控制其他因素之后，電子商務(wù)交易活動企業(yè)占比越高，一定程度上越不利于政府治理能力提升。究其原因，近年來貴州省電子商務(wù)交易量呈井噴式增長，出現(xiàn)電子商務(wù)交易糾紛的概率不斷攀升，而技術(shù)監(jiān)管體制尚未完全成熟，難以適應(yīng)其發(fā)展需求，給政府治理帶來了挑戰(zhàn)。模型5的回歸結(jié)果與前3個模型較為一致，且具備較好的統(tǒng)計顯著性，在此不再贅述。

（2）控制變量回歸分析

模型4體現(xiàn)了控制變量對政府治理能力的影響程度。lnGDP代表貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一般而言，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，政府現(xiàn)代化水平越高，在數(shù)據(jù)治理的理念、規(guī)劃、手段等方面就越先進(jìn)，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理能力之間存在正向相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展不僅在資金層面顯著影響政府治理能力建設(shè)，在技術(shù)層面也能促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用，為政府治理能力提供保障。財政資源水平（PFE）對政府治理能力的影響為負(fù)，回歸系數(shù)在5%的水平上通過了顯著性檢驗，可能的原因是經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展導(dǎo)致政府公共財政支出增加，在政府公共支出結(jié)構(gòu)尚未完善的情況下，較難支持政府更好地以公眾需求為導(dǎo)向提供公共服務(wù)。公眾參與程度（PI）對政府治理能力的影響是積極的，其每提高一個單位平均可以促進(jìn)政府治理能力提升10.4%，這證明有序有效的公眾參與有利于促進(jìn)政府治理效能提升，推動政府?dāng)?shù)字創(chuàng)新，共建共治共享的社會治理格局也要求加強(qiáng)和完善公眾參與同政府治理體系中其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步考察大數(shù)據(jù)影響政府治理能力的回歸結(jié)果是否穩(wěn)健，本文采用替換變量的方法檢驗主回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。借鑒趙云輝等學(xué)者對大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的處理方法[25]，本文將“網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)”“數(shù)字人才”“商業(yè)融合”3個指標(biāo)運用熵值法測算出綜合得分，命名為大數(shù)據(jù)總體發(fā)展水平（BDL），以此作為穩(wěn)健性檢驗中的解釋變量。同時，從《貴州統(tǒng)計年鑒》中選取“經(jīng)濟(jì)開放程度（EO）”相關(guān)數(shù)據(jù)代替原控制變量中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展（lnGDP），進(jìn)行了類似回歸（表9）?；貧w結(jié)果表明：在更換了相關(guān)變量后，大數(shù)據(jù)發(fā)展水平系數(shù)仍在5%的水平上顯著，進(jìn)一步說明大數(shù)據(jù)發(fā)展提高了政府治理能力，控制變量的回歸系數(shù)及顯著性與主回歸結(jié)果較為一致且符合理論預(yù)期，這說明主回歸的實證結(jié)果是較為穩(wěn)健的。

六、研究結(jié)論與政策建議

本文圍繞大數(shù)據(jù)發(fā)展對政府治理能力的影響展開研究，選取貴州省為典型案例，構(gòu)建政府治理能力評價指標(biāo)體系，運用熵值法測算出政府治理能力綜合得分，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建回歸模型對政府治理能力的影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)論如下：

（一）政府治理能力綜合評價

從時序變化看，2013—2020年貴州省政府治理能力呈總體上升態(tài)勢，尤其是2017—2020年快速提升，得分僅在2014年和2018年有小幅下降。

從治理能力動態(tài)變化來看，文化和經(jīng)濟(jì)治理能力得分較高，生態(tài)治理能力處于弱勢地位，但整體呈現(xiàn)上升并趨于穩(wěn)定的態(tài)勢。各類能力評分最高值與最低值間相差0.059，表明貴州省政府治理能力在結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出相對不均衡狀態(tài)。各類治理能力下的二級指標(biāo)均呈現(xiàn)出波動上升態(tài)勢，穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展趨勢有所顯現(xiàn)。

（二）影響因素分析

政府通過大數(shù)據(jù)發(fā)展這一強(qiáng)大技術(shù)支撐提高了自身的治理能力。從解釋變量的回歸結(jié)果來看，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)為提高政府治理能力提供了良好的技術(shù)支持，推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級成為建設(shè)數(shù)字政府的首要工作。數(shù)字技術(shù)人才儲備為政府治理提供源源不斷的推動力，助推政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。商業(yè)融合對于治理能力有抑制作用，可能是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)不夠成熟，導(dǎo)致電子商務(wù)交易糾紛的出現(xiàn)概率不斷攀升，而技術(shù)監(jiān)管體制尚未完善，難以適應(yīng)其發(fā)展需求，給政府治理能力帶來了挑戰(zhàn)。在控制變量的回歸分析中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對政府治理能力的帶動作用最為明顯，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對政府治理能力的支撐作用越強(qiáng)，政府治理能力的提升潛力也就越大。公眾參與對政府治理能力的影響同樣是積極的，而財政資源水平對治理能力的影響為負(fù)。

在全球再平衡的治理需求視角下，大數(shù)據(jù)發(fā)展所賦予的能力和契機(jī)已成為政府治理效能得以持續(xù)有效提升的最重要手段之一。為更好地利用大數(shù)據(jù)提升政府治理能力和現(xiàn)代化治理水平，本文提出如下對策建議：1.構(gòu)建符合政府治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，有序推動信息基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)創(chuàng)新和建設(shè)布局，統(tǒng)籌建立安全高效的跨網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制，充分保障政府治理能力對大數(shù)據(jù)的吸納效果持續(xù)優(yōu)化。2.加快建設(shè)全國行政許可管理等信息系統(tǒng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享和統(tǒng)一監(jiān)管，實現(xiàn)行政許可規(guī)范管理和高效辦理，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)推廣運用過程中的技術(shù)風(fēng)險識別、評估和預(yù)警，以此提升政府治理能力的科學(xué)性和安全性。3.明確政府部門相關(guān)職務(wù)對數(shù)字技術(shù)人才的現(xiàn)實需求，加強(qiáng)政府?dāng)?shù)字治理專業(yè)人才培養(yǎng)，支持本地高校與企業(yè)聯(lián)合提供豐富的培訓(xùn)活動，更好地推動數(shù)字技術(shù)與政府治理融為一體。4.明確治理能力的價值取向，充分匯聚整合各部門數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)各領(lǐng)域政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等政策有效銜接，促進(jìn)不同治理能力之間的資源合理配置與科學(xué)有效開發(fā)。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈秀飛.技術(shù)賦能與治理變革：大數(shù)據(jù)時代政府治理現(xiàn)代化的內(nèi)在邏輯及策略回應(yīng)[J].理論月刊，2021（6）.

[2]本清松，彭小兵.人工智能應(yīng)用嵌入政府治理：實踐、機(jī)制與風(fēng)險架構(gòu)——以杭州城市大腦為例[J].甘肅行政學(xué)院學(xué)報，2020（3）.

[3]Ali Al-Badi， Ali Tarhini， et al. Exploring Big Data Governance Frameworks[J]. Procedia Computer Science，2018，141.

[4]何增科.政府治理現(xiàn)代化與政府治理改革[J].行政科學(xué)論壇，2014（2）.

[5]張曾蓮，王瑩.預(yù)算績效管理改革對政府行政成本的影響：控規(guī)模、調(diào)結(jié)構(gòu)與提效益[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2021（2）.

[6]臧雷振，熊峰.政府效能和政府規(guī)模之間的隱性張力——基于全球面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中山大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（4）.

[7]Agustí Cerrillo-Martínez. Datos masivos y datos abiertos para una gobernanza inteligente[J].El profesional de la información，2018（5）.

[8]劉澤，陳升.大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的政府治理機(jī)制研究——基于2020年后精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域的返貧阻斷分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020（5）.

[9]Ali Alshaher. IT Capabilities as a Fundamental of Electronic Government System Success in Developing Countries from Users Perspectives[J]. Transforming Government： People， Process and Policy，2021（1）.

[10]黃未，陳加友.數(shù)字政府建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理、現(xiàn)實困境與推進(jìn)策略[J].改革，2022（11）.

[11]馮鋒.大數(shù)據(jù)時代我國數(shù)字政府建設(shè)的路徑探析[J].山東社會科學(xué)，2022（5）.

[12]闕天舒，呂俊延.智能時代下技術(shù)革新與政府治理的范式變革——計算式治理的效度與限度[J].中國行政管理，2021（2）.

[13]魏成龍，郭誠誠.賦能與重塑：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的政府治理變革[J].理論學(xué)刊，2021（5）.

[14]趙建華，杜傳華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動政府治理變革的機(jī)制、困境與出路分析[J].理論探討，2022（2）.

[15]孟天廣.政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的要素、機(jī)制與路徑——兼論“技術(shù)賦能”與“技術(shù)賦權(quán)”的雙向驅(qū)動[J].治理研究，2021（1）.

[16]陳訊.數(shù)字化普及、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與提升地方政府治理能力[J].貴州社會科學(xué)，2022（1）.

[17]沈費偉，葉溫馨.基層政府?dāng)?shù)字治理的運作邏輯、現(xiàn)實困境與優(yōu)化策略——基于“農(nóng)事通”“社區(qū)通”“龍游通”數(shù)字治理平臺的考察[J].管理學(xué)刊，2020（6）.

[18]關(guān)爽.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動社會治理共同體建構(gòu)的邏輯機(jī)理與風(fēng)險治理[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報，2021（4）.

[19]賈寧，韓立彬，等.政府治理效率價值幾何？——基于上海市城市治理微觀數(shù)據(jù)的實證分析[J].公共管理評論，2021（1）.

[20]Wen-Min Lu， Qian Long Kweh， et al. Political Governance， Corruption Perceptions Index， and National Dynamic Energy Efficiency[J].Journal of Cleaner Production，2021，295.

[21]文雁兵，郭瑞，等.用賢則理：治理能力與經(jīng)濟(jì)增長——來自中國百強(qiáng)縣和貧困縣的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020（3）.

[22]安小米，白獻(xiàn)陽，等.政府大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)成要素研究——基于貴州省的案例分析[J].電子政務(wù)，2019（2）.

[23]連玉明，張濤，等.大數(shù)據(jù)藍(lán)皮書：中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告No.5[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2021.

[24]王益民，余坦，等.移動電子政務(wù)建設(shè)發(fā)展模式研究[J].行政管理改革，2015（1）.

[25]趙云輝，張哲，等.大數(shù)據(jù)發(fā)展、制度環(huán)境與政府治理效率[J].管理世界，2019（11）.

[26]郭蕾，黃鄭愷.中國數(shù)字政府建設(shè)影響因素的實證研究[J].湖南社會科學(xué)，2021（6）.

[27]萬相昱，蔡躍洲，等.數(shù)字化建設(shè)能夠提高政府治理水平嗎[J].學(xué)術(shù)研究，2021（10）.

[28]鄭磊，呂文增.地方政府開放數(shù)據(jù)的評估框架與發(fā)現(xiàn)[J].圖書情報工作，2018（22）.

責(zé)任編輯" "申" " 華

技術(shù)編輯" "倪子雯