摘要：首先，運(yùn)用德爾菲法確定包含8個(gè)一級指標(biāo)、17個(gè)二級指標(biāo)的新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)體系；其次，運(yùn)用層次分析法計(jì)算得出各評價(jià)指標(biāo)的具體權(quán)重；最后，以重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)證分析。該研究成果可為高新技術(shù)科技項(xiàng)目管理提供參考。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)；科技項(xiàng)目；項(xiàng)目后評價(jià)；德爾菲法；層次分析法；指標(biāo)體系

0"引言

當(dāng)前，新疆高新科技項(xiàng)目在立項(xiàng)審查、中期管理及結(jié)題驗(yàn)收等方面形成了一套完整的工作體系。但是，新疆高新科技項(xiàng)目后評價(jià)體系尚不完善，每年產(chǎn)出的大量科技成果未能得到有效轉(zhuǎn)化，項(xiàng)目所產(chǎn)生的科技價(jià)值、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等持續(xù)性影響未能完全體現(xiàn)。因此，有必要對新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目效益進(jìn)行后評價(jià)，提高政府科技主管部門的項(xiàng)目管理能力和評價(jià)能力，進(jìn)而新疆提高高新科技項(xiàng)目的整體效益。

目前，關(guān)于科技項(xiàng)目績效評價(jià)指標(biāo)體系的研究較多，主要包括主成分分析法、德爾菲法、模糊算法、層次分析法等。在新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)體系構(gòu)建過程中，指標(biāo)篩選和指標(biāo)權(quán)重確定是最重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)，指標(biāo)篩選尤為重要。而德爾菲法對較為散亂的評價(jià)體系具有準(zhǔn)確的篩選性、較強(qiáng)的實(shí)用性與客觀性。基于此，本文根據(jù)新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目實(shí)際情況，選取自治區(qū)重大科技專項(xiàng)和重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)項(xiàng)目為研究對象，首先，采用德爾菲法選取評價(jià)指標(biāo)；其次，運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重；最后，構(gòu)建新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系，并根據(jù)研究結(jié)果提出切實(shí)有效的建議，旨在提升高新科技項(xiàng)目后評價(jià)管理水平，提高項(xiàng)目綜合效益，加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和資源優(yōu)化配置。

1"新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1"一級指標(biāo)篩選

根據(jù)項(xiàng)目立項(xiàng)時(shí)設(shè)定的考核指標(biāo)和問卷調(diào)查結(jié)果，設(shè)定8個(gè)一級指標(biāo)，分別是項(xiàng)目管理、科學(xué)創(chuàng)新、成果數(shù)量、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、人才培養(yǎng)和滿意度。

1.2"二級指標(biāo)確定

對各一級指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，得到19個(gè)二級指標(biāo)，建立初步的新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

1.3"問卷調(diào)查評估

邀請11名專家對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行問卷調(diào)查，涉及新材料、新能源、煤炭煤化工、裝備制造、化工、節(jié)能環(huán)保、信息技術(shù)等領(lǐng)域。調(diào)研專家信息見表2。

1.4"評價(jià)體系指標(biāo)確定

基于問卷調(diào)研結(jié)果，將“科學(xué)創(chuàng)新”和“成果數(shù)量”合并為“科學(xué)水平”，將“技術(shù)創(chuàng)新”和“理論創(chuàng)新”合并為“科技創(chuàng)新”，將“科技獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量”合并至“學(xué)術(shù)成果”，將“降耗”和“減排”合并為“節(jié)能減排”，增加“可持續(xù)影響”評價(jià)指標(biāo)。最終確定項(xiàng)目管理、科學(xué)水平、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、人才培養(yǎng)、可持續(xù)影響、滿意度8個(gè)一級指標(biāo)和17個(gè)二級指標(biāo)，見表3。

2"新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系模型建立

2.1"建立層次分析模型

2.1.1"構(gòu)建判斷矩陣

判斷矩陣公式如下

2.1.2"重要性評價(jià)

指標(biāo)重要性評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表4。

2.1.3"計(jì)算權(quán)重向量

隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值可通過查表獲取，結(jié)果見表5。

若CR＜0.1，則通過一致性檢測。

2.2"判斷矩陣構(gòu)建及權(quán)重計(jì)算

基于上述計(jì)算結(jié)果，邀請相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍χ笜?biāo)重要程度進(jìn)行打分，并對打分結(jié)果進(jìn)行歸納分類，建立判斷矩陣（表6）。

通過計(jì)算可知，λmax=8.156 0，CI=0.022 3，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=1.41，隨機(jī)一致性比率CR=0.015 8＜0.1，說明判斷矩陣合理。在此基礎(chǔ)上計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果見表7。

2.3"二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

2.3.1"項(xiàng)目管理二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算項(xiàng)目管理二級指標(biāo)權(quán)重，建立項(xiàng)目管理二級指標(biāo)判斷矩陣，見表8。

計(jì)項(xiàng)目管理算判斷矩陣最大特征值λmax=2，指標(biāo)權(quán)重見表9。

2.3.2"科學(xué)水平二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算科學(xué)水平二級指標(biāo)權(quán)重，建立科學(xué)水平二級指標(biāo)判斷矩陣，見表10。

首先，計(jì)算科學(xué)水平判斷矩陣的最大特征值λmax=4.0211；其次，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得到一致性指標(biāo)CI=0.007 0，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.9，隨機(jī)一致性比率CR=0.007 8。CR＜0.1，說明判斷矩陣合理。在此基礎(chǔ)上對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表11。

2.3.3"經(jīng)濟(jì)效益二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算經(jīng)濟(jì)效益二級指標(biāo)權(quán)重，建立經(jīng)濟(jì)效益二級指標(biāo)判斷矩陣，見表12。

計(jì)算經(jīng)濟(jì)效益判斷矩陣最大特征值λmax=2，指標(biāo)權(quán)重見表13。

2.3.4"社會(huì)效益二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算社會(huì)效益二級指標(biāo)權(quán)重，建立社會(huì)效益二級指標(biāo)判斷矩陣，見表14。

首先，計(jì)算社會(huì)效益判斷矩陣最大特征值，得到λmax=3.009 2；其次，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得到一致性指標(biāo)CI=0.004 6，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI=0.58，隨機(jī)一致性比率CR=0.007 9。CR＜0.1，說明判斷矩陣合理。在此基礎(chǔ)上對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表15。

2.3.5"人才培養(yǎng)二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算人才培養(yǎng)二級指標(biāo)權(quán)重，建立人才培養(yǎng)二級指標(biāo)判斷矩陣，見表16。

計(jì)算人才培養(yǎng)判斷矩陣最大特征值λmax=2，指標(biāo)權(quán)重見表17。

2.3.6"滿意度二級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

計(jì)算滿意度二級指標(biāo)權(quán)重，建立滿意度二級指標(biāo)判斷矩陣，見表18。

計(jì)算滿意度判斷矩陣最大特征值λmax=2，指標(biāo)權(quán)重見表19。

2.4"評價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

通過上述計(jì)算和分析，得到新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，見表20。

3"實(shí)例應(yīng)用

本文選取新疆自治區(qū)5個(gè)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)，以查閱項(xiàng)目驗(yàn)收材料和企業(yè)問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行評價(jià)系統(tǒng)驗(yàn)證。

設(shè)定績效評價(jià)結(jié)果滿分為100分，將5個(gè)科技項(xiàng)目后評價(jià)結(jié)果分為4個(gè)等級，具體劃分等級及分值見表21。

基于本文建立的新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系，對5個(gè)科技項(xiàng)目指標(biāo)完成情況進(jìn)行打分，綜合評價(jià)得分分別為79.81分、82.54分、80.66分、92.45分、83.16分。按照等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，1個(gè)項(xiàng)目被評為“優(yōu)秀”，3個(gè)項(xiàng)目被評為“良好”，1個(gè)項(xiàng)目被評為“合格”。通過實(shí)例驗(yàn)證可知，該評價(jià)結(jié)果符合項(xiàng)目實(shí)際。

4"結(jié)語

本文構(gòu)建了新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目后評價(jià)體系，包括項(xiàng)目管理、科學(xué)水平、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、人才培養(yǎng)、可持續(xù)影響、滿意度8個(gè)一級指標(biāo)和17個(gè)二級指標(biāo)。運(yùn)用層次分析法計(jì)算得出各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，以新疆自治區(qū)5個(gè)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目為例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，該評價(jià)體系較為科學(xué)合理，能夠真實(shí)反映新疆高新技術(shù)科技項(xiàng)目實(shí)施效果和效益，可為科技管理部門提供決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]張莉，孟月志.麗水市企業(yè)科技項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2021（2）：191-193.

[2]張軍果，任浩，謝福泉.項(xiàng)目后評價(jià)視角下的財(cái)政科技項(xiàng)目績效評估體系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007（2）：14-20.

[3]張小菁.地方科技計(jì)劃項(xiàng)目績效評價(jià)研究[J].科技管理研究，2010（21）：201-204.

[4]The World Bank.Assessing development effectiveness[M].Washington：Financial Economics，2010.

[5]劉冰，陳治亞.基于產(chǎn)業(yè)鏈理論的國家技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)影響后評價(jià)研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007（6）：67-71.

收稿日期：2022-11-25

作者簡介：

孔娜（1987—），女，工程師，研究方向：科技咨詢。

田競（1980—），女，高級經(jīng)濟(jì)師，研究方向：項(xiàng)目咨詢。

姚佳婧（1985—），女，助理研究員，研究方向：機(jī)械制造。

馬珊（1984—），女，助理研究員，研究方向：科技項(xiàng)目管理服務(wù)。

李林（1982—），男，實(shí)驗(yàn)師，研究方向：項(xiàng)目管理。