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        自動(dòng)化的是是非非

        2023-12-29 00:00:00姚人杰
        世界科學(xué) 2023年3期

        計(jì)算機(jī)本該成為節(jié)省勞動(dòng)的設(shè)備。我們怎么仍然在如此努力地工作?

        在20世紀(jì)50年代和60年代時(shí),自動(dòng)化是個(gè)熱門話題——成為國會聽證會、獨(dú)立專家調(diào)查組、報(bào)紙社論、智庫研究、學(xué)術(shù)研討會、紀(jì)錄片、世界博覽會、甚至是連環(huán)漫畫和抗議歌曲的題材。大眾對技術(shù)本身懷有興趣——人人都想了解“未來工廠”——但社論和白皮書主要聚焦于自動(dòng)化給社會和經(jīng)濟(jì)帶來的后果。幾乎每個(gè)人都同意,一旦計(jì)算機(jī)和其他種類的自動(dòng)化機(jī)器變得普及,需要人類的工作會變得更少。在樂觀主義者看來,這是自由解放的希望:人類終于可以免除經(jīng)久不變的勞苦,我們所有人都能將時(shí)光奉獻(xiàn)給更加文雅的追求。但其他人看到了一種威脅:數(shù)以百萬計(jì)的人口將失去工作,絕望的大眾會在大街小巷里游蕩。

        回顧之前的50年,對于自動(dòng)化的爭論像是一段奇特有趣的插曲。這場爭端從未得到解決,它只是逐漸消失了。未來的工廠確實(shí)在演變,但與此同時(shí),這一演變遠(yuǎn)離了工廠,工廠不再是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的核心機(jī)構(gòu),至少在美國是這樣的。如預(yù)測一樣,計(jì)算機(jī)引導(dǎo)機(jī)床,運(yùn)行生產(chǎn)線,但那僅僅是計(jì)算機(jī)在社會中扮演的小角色。計(jì)算機(jī)往往更深入地滲透到日常生活中,遠(yuǎn)超出最大膽的科技愛好者在打孔機(jī)和大型主機(jī)盛行的時(shí)代所敢于夢想的程度。

        至于自動(dòng)化給經(jīng)濟(jì)帶來的后果,對于失業(yè)的擔(dān)憂肯定沒有消失——在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)衰退中,單單在美國的失業(yè)人口就接近200萬人。但是,近期的失業(yè)一般都?xì)w因于自動(dòng)化之外的原因,譬如來自海外的競爭或如同過山車一般的金融體系。無論如何,一個(gè)由機(jī)器承擔(dān)所有工作、人類只是無所事事地呆立在一旁的世界的幻想并未實(shí)現(xiàn)。

        休閑的難題

        1930年,英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰 · 梅納德 · 凱恩斯(John Maynard Keynes)發(fā)表一篇題為“我們子孫后代的經(jīng)濟(jì)可能性”的短文。在當(dāng)時(shí)看來,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能性相當(dāng)嚴(yán)峻,但凱恩斯執(zhí)拗地保持樂觀。他預(yù)測,到2030年時(shí),人們的平均收入會增加4倍到8倍。這種繁榮會由生產(chǎn)率的增益促成:在新技術(shù)的輔助下,勞動(dòng)者可以花更少的精力,制造出更多產(chǎn)品。

        凱恩斯沒有提及自動(dòng)化——自動(dòng)化一詞要到若干年后才被人引入——但他確實(shí)提及了技術(shù)性失業(yè),這個(gè)術(shù)語能追溯至卡爾 · 馬克思(Karl Marx)。對于凱恩斯而言,勞工需求的下跌是一個(gè)有著簡單解決方案的問題:每個(gè)勞動(dòng)者工作得更少就行了。對于1930年那代人的孫輩來說,3小時(shí)的輪班和一周15小時(shí)的工作時(shí)間會變成常規(guī),凱恩斯如此說道。這會是人類歷史上一個(gè)極為重要的發(fā)展。在一千年的斗爭后,我們最終會解決“經(jīng)濟(jì)難題”:如何獲得足夠的食物。新的挑戰(zhàn)會是休閑的難題:如何充實(shí)閑暇的時(shí)光。

        數(shù)十年后,當(dāng)自動(dòng)化變成一個(gè)引起爭論的議題后,出現(xiàn)了其他樂觀主義者。保守派經(jīng)濟(jì)學(xué)家耶爾 · 布羅岑(Yale Brozen)在1963年寫道:“或許,自動(dòng)化變革的收益會讓我們從大眾式的民主進(jìn)入大眾式的貴族政治……普通人會變成一個(gè)接受過大學(xué)教育的環(huán)球旅行者,擁有一處鄉(xiāng)間的避暑屋,享受閑暇時(shí)諸如航海和欣賞音樂會的活動(dòng)?!?/p>

        但其他人望著相同的前景,看見更黑暗的畫面。美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納(Norbert Wiener)對自動(dòng)控制論曾做出重要貢獻(xiàn),但他很警惕自動(dòng)化的社會意涵。他在《人有人的用處》(1950)中寫道:“讓我們記住,自動(dòng)機(jī)器在經(jīng)濟(jì)上完全和奴隸的勞動(dòng)相當(dāng)。任何一種同奴隸勞動(dòng)競爭的勞動(dòng)都必須接受奴隸勞動(dòng)的經(jīng)濟(jì)條件。我們十分清楚,使用自動(dòng)機(jī)器會帶來失業(yè)現(xiàn)象,而它同目前的經(jīng)濟(jì)衰退甚至20世紀(jì)30年代的大蕭條相較,后者只不過是兒戲而已。”

        工人運(yùn)動(dòng)領(lǐng)袖海斯(Hayes)在1964年寫道:“自動(dòng)化不只是新種類的機(jī)械化,而是一種能夠顛覆社會秩序的革命力量。盡管機(jī)械化使得勞動(dòng)者更有效率,似乎更有價(jià)值,但自動(dòng)化卻使勞動(dòng)者變得過剩,從而失去價(jià)值。”

        在自動(dòng)化時(shí)期的文章中,大家?guī)е鴳n慮,屢屢提及凱恩斯的“休閑的難題”。唐納德 · 邁克爾(Donald N. Michael)在1962年的一本小冊子里寫道:“這些人工作時(shí)間很短,有許多時(shí)間用于從事休閑活動(dòng)……就算擁有大學(xué)教育,他們在漫長的人生中會日復(fù)一日地、在一個(gè)個(gè)四日周末中、在一次次度假中做些什么?”

        我援引的看法代表了極端立場,另外也存在許多更加溫和的意見。但我認(rèn)為,公平來說,早期大多數(shù)學(xué)習(xí)自動(dòng)化的學(xué)生——包括批評家和熱衷者在內(nèi)——都相信,新技術(shù)會引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)人人工作時(shí)間更少的世界。

        一周15小時(shí)工作時(shí)間在哪里?

        在1930年時(shí),凱恩斯對于生產(chǎn)率和個(gè)人收入增長的預(yù)測似乎過于樂觀了,但事實(shí)上他低估了未來。他的預(yù)測的上限是在100年間增長8倍,計(jì)算下來年增長率為2.1%。迄今為止,我們觀察到的年平均增長率為2.9%。假如將這個(gè)增長率外推到2030年,全球收入在100年里增長17倍。來自蘇黎世大學(xué)的法布里齊奧 · 茲里波提(Fabrizio Zilibotti)在一本新著中重新評估凱恩斯1930年的文章,報(bào)告了這番計(jì)算。

        凱恩斯所允諾的富裕生活早已超出預(yù)期地實(shí)現(xiàn)了——至少對于那些最富裕國家的公民們來說是那樣的。即便我們尚未真正永久地“解決經(jīng)濟(jì)問題”,這也是一項(xiàng)非凡的成就。然而,假如凱恩斯對于財(cái)富的積聚預(yù)測是對的,那么他在預(yù)測人類在工作上花費(fèi)的時(shí)間上卻沒有命中靶心。大概來說,1900年時(shí)的平均每周工作時(shí)間大約為60小時(shí),當(dāng)凱恩斯在1930年寫文章時(shí),這個(gè)數(shù)值已經(jīng)跌落到大約50小時(shí)。在20世紀(jì)五六十年代,這個(gè)數(shù)值進(jìn)一步下降到大約40小時(shí),但是從那時(shí)起,每周工作時(shí)間幾乎沒有變化,至少在美國是這樣。西歐人每周的工作小時(shí)數(shù)更少,但是即便在西歐,趨勢看起來也不像在短期內(nèi)會實(shí)現(xiàn)每周15小時(shí)工作時(shí)間制。

        關(guān)于人們工作多么勤奮的其他衡量值也給出了相似的描述。從1950年起,美國的勞動(dòng)力總數(shù)已經(jīng)增加到原先的2.5倍,大體上增長得比勞動(dòng)適齡人口更快。從而,勞動(dòng)力參與率(所有原則上能夠勞動(dòng)的人口中,有工作的人所占比例)已經(jīng)從59%增長到66%。

        這些趨勢相悖于早期關(guān)于自動(dòng)化的著述(包括樂觀主義和悲觀主義的看法)中幾乎所有的預(yù)期。到目前為止,自動(dòng)化既沒有解放人類,使得人類不再有工作的需要,也沒有剝奪人類的工作機(jī)會。與之相反,我們的工作時(shí)間比以往更加久。

        經(jīng)濟(jì)學(xué)家們反思凱恩斯的文章,指出凱恩斯錯(cuò)誤地假定人類會樂意用收入交換閑暇。評論者們說,相反地,人們加班工作,購買最新的寬屏幕電視機(jī),盡管他們之后又沒有時(shí)間去享受電視機(jī)?;蛟S是這樣。我只會補(bǔ)充一點(diǎn),許多長時(shí)間工作的人士沒有將他們的行為視作有意識選擇的產(chǎn)物。他們不認(rèn)為社會已經(jīng)“解決經(jīng)濟(jì)難題”。

        工廠車間里

        早期關(guān)于自動(dòng)化的著述者之中,思考最為深入、最有見識的大概是約翰·迪博爾德(John Diebold),他是一位顧問和作家。是迪博爾德引進(jìn)了最寬泛、最現(xiàn)代意義下的“自動(dòng)化”一詞。他清楚地明白,自動(dòng)化的意義不只是降低工廠的人工成本。他預(yù)見了自動(dòng)化在許多其他類型工作上的應(yīng)用,包括文書工作、倉儲和零售。雖然如此,當(dāng)他選擇詳細(xì)描述的例子時(shí),那些例子幾乎總是來自制造業(yè)。

        自動(dòng)化控制最早在石油提煉之類的連續(xù)加工工業(yè)中站穩(wěn)腳跟。閉回路控制機(jī)制能夠調(diào)節(jié)蒸餾塔的溫度,消除了一名工人監(jiān)視儀表,調(diào)整閥位給定的需求。隨著這樣的裝置數(shù)量激增,一家精煉廠需要的勞動(dòng)力不斷減少。待在一間玻璃墻的控制室內(nèi)的若干技師就能讓一家精煉廠保持運(yùn)行。這種無需工人動(dòng)手的運(yùn)作方式變成其他工業(yè)努力效法的模范。

        在20世紀(jì)五六十年代關(guān)于自動(dòng)化的文章中,重點(diǎn)集中在制造業(yè),尤其是金屬加工業(yè)上。一個(gè)有名的例子是福特汽車公司的克里夫蘭第一發(fā)動(dòng)機(jī)廠(建于1951年),那兒一系列互相連接的機(jī)器在一頭接收粗鑄件,在另一頭吐出完工的氣缸本體。廠房內(nèi)的不同機(jī)床對每個(gè)氣缸執(zhí)行數(shù)百道鉆孔和研磨操作,其中的人工介入微乎其微。

        福特公司的自動(dòng)化方式有一個(gè)缺點(diǎn),那便是缺乏彈性。產(chǎn)品有任何變動(dòng),都需要對機(jī)械進(jìn)行多方面的大檢修。但這個(gè)問題隨著可編程金屬加工機(jī)床的引進(jìn)而得到解決,那些機(jī)床最終變成了數(shù)控機(jī)床。

        其他類型的制造業(yè)也向著自動(dòng)化轉(zhuǎn)變,然而結(jié)果并不總是和預(yù)期一樣。早年間,很容易想象直接用機(jī)器代替勞動(dòng)的方式:把一名工人推到一旁,在他的崗位上裝一臺機(jī)器。所要完成的工作不會變化,只有完成工作的主體發(fā)生了改變。這個(gè)想法的終極表達(dá)就是機(jī)器人是對工廠工人的一對一代替。然而,自動(dòng)化很少朝著這條路線發(fā)展。

        想一下電子器件的制造。最初,這是一個(gè)勞動(dòng)密集型的工序,將各種元件放在一塊底盤上,用導(dǎo)線連接它們,將連接處逐個(gè)焊合。事實(shí)證明,建造自動(dòng)化設(shè)備來執(zhí)行相同操作的企圖不切實(shí)際。相反,通過引入印刷電路板,基礎(chǔ)技術(shù)為之一變,所有的連接都預(yù)先設(shè)計(jì)好。最終,自動(dòng)將元件放在電路板上和一次性焊合所有連接處的機(jī)器被研發(fā)出來。

        這個(gè)工序的進(jìn)一步演變給我們帶來了集成電路,這項(xiàng)技術(shù)從剛出現(xiàn)時(shí)就是自動(dòng)化的。微處理器芯片的制造不可能以手工的方式進(jìn)行,沒有哪個(gè)眼力銳利的技工能在硅晶圓上繪制出微小的電路圖案。對于許多其他行業(yè),手工方法同樣是難以想象的。谷歌不可能靠雇用數(shù)千名文員來閱讀網(wǎng)頁、再敲擊鍵盤打出問題的答案來維持運(yùn)作。

        工廠自動(dòng)化的發(fā)展在很大程度上依照了迪博爾德和其他早期提倡者所寫的腳本。計(jì)算機(jī)控制幾乎無處不在。如今的汽車組裝廠被高墻隔絕,將所有工人排除在外。大多數(shù)工廠設(shè)備的主要交互界面是一塊計(jì)算機(jī)屏幕和一個(gè)鍵盤。

        然而,與此同時(shí),整個(gè)制造業(yè)已經(jīng)變成美國經(jīng)濟(jì)中較小的一部分——在2005年,只占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的12%,而在20世紀(jì)50年代時(shí)制造業(yè)占GDP的份額超過24%。由于工業(yè)自動(dòng)化十分成功,生產(chǎn)線上的員工數(shù)量下跌得甚至比占GDP份額的下降更加快。因此,對于大多數(shù)美國人而言,作為早期爭論焦點(diǎn)的工廠自動(dòng)化幾乎是隱形的。我們中極少有人有機(jī)會看到自動(dòng)化的運(yùn)作。

        但自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)技術(shù)早已滲透其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和日常生活——辦公室工作、物流、商貿(mào)、金融、家務(wù)。當(dāng)你尋找計(jì)算機(jī)對社會的影響時(shí),條形碼大概比機(jī)床更為重要。

        “親力親為” 的經(jīng)濟(jì)

        在20世紀(jì)50年代,數(shù)字計(jì)算機(jī)是奇異、昂貴、不易接近和神秘的。比起想象計(jì)算機(jī)變成一個(gè)家庭物件,可以與電話或打字機(jī)相提并論,甚至變成供兒童玩耍的玩具,還是預(yù)見計(jì)算機(jī)變成大型工業(yè)企業(yè)的控制核心更為容易。唐納德·邁克爾(Donald Michael)寫道:“我們的大多數(shù)公民會無法理解他們所生活的計(jì)算機(jī)控制化世界……將來會有一群為數(shù)不多、幾乎與大眾隔絕的人士與先進(jìn)計(jì)算機(jī)有著融洽關(guān)系……那些擁有干這份工作天賦的人大概會從兒童期就發(fā)展技能,接受訓(xùn)練,就像培養(yǎng)古典芭蕾舞女演員一樣?!?/p>

        假若這種敬畏崇敬的態(tài)度持續(xù)至今,那么計(jì)算機(jī)的大多數(shù)生產(chǎn)潛力會被浪費(fèi)。計(jì)算機(jī)變得無所不在時(shí)才具有強(qiáng)大威力——不是由祭司精英守衛(wèi)的神秘神諭,而是在每張桌上都能找到的熟悉工具。今時(shí)今日,我們所有人都被要求熟諳計(jì)算機(jī)。

        自動(dòng)化在工廠以外的擴(kuò)散已經(jīng)以某種奇特的方式改變它給社會和經(jīng)濟(jì)帶來的影響。在許多情況下,自動(dòng)化的影響并不是機(jī)器在做人類過去所做的工作。相反地,我們已經(jīng)淘汰了那些過去靠運(yùn)行機(jī)器拿薪水的勞動(dòng)工種,我們已經(jīng)學(xué)會親自運(yùn)行機(jī)器。當(dāng)你通過一臺自動(dòng)柜員機(jī)從銀行取款、在網(wǎng)上購買航班機(jī)票、用自助式加油泵給汽車加油時(shí),你與一臺機(jī)器直接互動(dòng),執(zhí)行了一項(xiàng)曾經(jīng)需要一名雇員代勞的差事。

        撥號電話機(jī)是個(gè)原型范例。我奶奶家的電話機(jī)沒有撥號盤,她打電話的方式是讓一名接線員接通電話線路。撥號盤(以及從那以后取代它的各種裝置)使得你能夠在無須人類協(xié)助的情況下建立通信。因此,接線員被機(jī)器取代的說法并不完全準(zhǔn)確。電路交換機(jī)器一直都存在,撥號盤僅僅提供了一種方便的交互界面。

        制定旅行安排的過程已經(jīng)以相似的方式發(fā)生改觀。曾經(jīng)的慣例是打電話給一名旅行代理商,后者會在航空公司數(shù)據(jù)庫中尋找適合的、尚有座位的航班?,F(xiàn)在,我們大多數(shù)人通過互聯(lián)網(wǎng)直接訪問數(shù)據(jù)庫,我們甚至能打印出自己的登機(jī)牌。這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生的事不完全是機(jī)器取代了人類,更像是把顧客放在控制機(jī)器的位置上。

        充分就業(yè)的悖論

        人們能自行打電話和進(jìn)行旅行預(yù)約,這已經(jīng)讓好幾類工作完全瀕臨消失。美國各家電話公司曾經(jīng)雇用超過25萬名接線員,如今僅剩下2.5萬名接線員,而且這個(gè)數(shù)字還在迅速下降。加油站服務(wù)員、電梯操作員和其他數(shù)十種職業(yè)遇到了同樣的情況。然而,我們尚未見到50年前預(yù)見的似乎不可避免的勞動(dòng)力大縮減。

        一種解釋認(rèn)為,自動(dòng)化為那些設(shè)計(jì)、制造和維修機(jī)器的人創(chuàng)造出工作,使得就業(yè)人口出現(xiàn)凈增。這個(gè)論點(diǎn)的一個(gè)強(qiáng)硬的解釋幾乎不可信。它的潛在含義是,自動(dòng)化工序中每個(gè)單位的產(chǎn)出需要的總勞動(dòng)比手工工序中的總勞動(dòng)更高。假如是那樣,就極難看到采用自動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。該論點(diǎn)的一個(gè)較柔和但更可信的解釋是承認(rèn)每個(gè)單位的產(chǎn)出需要的總勞動(dòng)在自動(dòng)化下會下降,產(chǎn)出總量的增加足以補(bǔ)償總勞動(dòng)的下降。然而,即便對于這種柔和的預(yù)測,也不保證一定會出現(xiàn)好結(jié)果。歷史證據(jù)也許支持這種關(guān)聯(lián),但沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的理論支撐。

        要得到理論分析的話,我們可以向司馬賀(Herbert Simon)求助,他既是經(jīng)濟(jì)學(xué)家也是計(jì)算機(jī)科學(xué)家,看起來是理想的分析者。他在1965年的一篇文章中指出,經(jīng)濟(jì)體尋求平衡,所以“不管他們的相對生產(chǎn)率情況,人和機(jī)器都能得到充分就業(yè)”。只需要調(diào)整工人的薪水,直至它與機(jī)器的成本相平衡。當(dāng)然,我們無從保證這種達(dá)成平衡的薪水會在最低生活水平之上。但司馬賀又提出一個(gè)更加復(fù)雜的論證,顯示不管根本原因是什么,只要生產(chǎn)率有任何上升,都應(yīng)該會提高薪水和資本投資的回報(bào)。這兩個(gè)結(jié)果結(jié)合在一起,是否意味著在一個(gè)自動(dòng)化世界里,可以以最低的工資維持永久的充分就業(yè)?我不相信它們可以提供任何保證,但或許這番計(jì)算依然讓人安心。

        另一種經(jīng)濟(jì)平衡也讓人略感振奮。這個(gè)假設(shè)是不管你賺到多少錢,你最終都會花出去(要不然是你的繼承人幫你把錢花出去)。假如技術(shù)進(jìn)步讓一些商品變得更便宜,那么本來用來購買那個(gè)產(chǎn)品的一些錢將會被花費(fèi)在別的商品上。資金向著替代物質(zhì)的流動(dòng)會抬高那領(lǐng)域的價(jià)格,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇。這類論證為“近些年的醫(yī)療為何變得這么昂貴?”之類的問題提供了答案。答案是:因?yàn)槠渌猩唐芬呀?jīng)變得如此便宜。

        我沒法說,這些表述讓我的頭腦感覺自在。另一方面,我確實(shí)對于人與社會的韌性有信心。農(nóng)業(yè)人口史提供一個(gè)既嚴(yán)肅又讓人安心的先例。1 800年之前,北美的所有人都是農(nóng)民,如今沒有哪個(gè)人是農(nóng)民,這并非過度夸張的說法。換言之,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增益讓全部人失去工作。對于那些被迫離開農(nóng)場的人來說,這是痛苦的經(jīng)歷,但事實(shí)是他們都存活了下來,并且找到其他的謀生途徑。計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化引起的職業(yè)變遷不可能與那次劇變的規(guī)模相提并論。

        未來的未來

        在前進(jìn)的道路上,接下來會發(fā)生什么?我們是否已經(jīng)抵達(dá)這場計(jì)算機(jī)化社會演變的終點(diǎn)?既然我已經(jīng)取笑過前人對未來的預(yù)測,公平的做法是我也要把我自己的一些愚蠢預(yù)測記錄在案,給未來的某個(gè)專家一個(gè)反過來嘲笑我的機(jī)會。我認(rèn)為,前人最主要的愚蠢行為體現(xiàn)在不夠大膽。我自己大概會犯下相同的錯(cuò)誤。所以,以下是我的三條不夠大膽的預(yù)測。

        第一,我們會讓醫(yī)學(xué)自動(dòng)化。我不是指外科手術(shù)機(jī)器人,盡管它們也會在未來發(fā)揮作用。我腦海里所想的是互聯(lián)網(wǎng)助力的DIY診斷。對于我們中的許多人,谷歌早已扮演初級醫(yī)師的角色,這個(gè)角色能朝多個(gè)方向擴(kuò)展。此外,正如前文提到的,醫(yī)療是資金流動(dòng)的目的地,所以對節(jié)省成本技術(shù)的投資能發(fā)揮最大的杠桿作用。

        第二,我們會讓駕駛自動(dòng)化。自行駕駛的汽車一直都在未來令人驚喜的名單上,20世紀(jì)五六十年代的許多自動(dòng)化預(yù)言者都提到過。完全自動(dòng)的車輛能夠行駛在普通的大街小巷里。我們現(xiàn)在離實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)并沒有比20世紀(jì)五六十年代時(shí)近多少,但智能汽車和智能公路的結(jié)合能夠行得通。建造智能公路會需要大型基礎(chǔ)設(shè)施工程,這也許有助于彌補(bǔ)所有失業(yè)的卡車司機(jī)和出租車司機(jī)。

        第三,我們會讓戰(zhàn)爭自動(dòng)化。我對這條預(yù)測一點(diǎn)都不高興,但我認(rèn)為我們無法逃脫那種未來。20世紀(jì)最令人恐懼的武器有著一項(xiàng)特性:它們制造起來困難又昂貴,這限制了那些武器數(shù)目的增加。至于目前最流行的武器——無人機(jī)、巡航導(dǎo)彈、精確制導(dǎo)彈藥——這些武器的關(guān)鍵技術(shù)在電子產(chǎn)品零售商那就可獲取。

        至于與我切身利益相關(guān)的行業(yè)呢?科學(xué)會不會自動(dòng)化?科技早已在許多科研領(lǐng)域發(fā)揮核心作用。譬如說,基因組序列無法用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)操作方法來讀取。取代科學(xué)家大概會比取代實(shí)驗(yàn)室技術(shù)員稍難,但當(dāng)一臺機(jī)器展現(xiàn)出足夠的好奇心和毅力時(shí),我認(rèn)為我們將不得不歡迎機(jī)器作為熱忱的科研同伴。

        假如科學(xué)家被機(jī)器人推至一旁的話,那么科學(xué)作家肯定也無法獨(dú)善其身。我已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接我的每周15小時(shí)工作制了。

        資料來源 American Scientist

        本文作者布賴恩·海斯(Brian Hayes)是《美國科學(xué)家》雜志的前編輯和專欄作家。他最近的著作為《極簡數(shù)學(xué)沉思錄》(Foolproof and Other Mathematical Meditations)

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