摘要：在全球互聯(lián)的背景下，信息流動依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動，算法技術成為電視劇把握用戶喜好的重要手段。算法技術利用分類功能、推薦功能、審核功能影響類型劇集，立足于劇集制作流程和觀眾觀看過程，算法技術對電視劇類型化發(fā)展的影響大致分為兩方面。一方面，從“類型化”劇集制作特點出發(fā)，分析算法技術對題材內(nèi)容分類、重組、結(jié)合的輔助性作用。電視劇制作使用智能算法技術“瞄準”觀眾的個性化審美，利用算法功能“突出”各類群體的定制型觀看特征，滿足市場需求，實現(xiàn)經(jīng)濟效益。另一方面，集合觀眾觀劇需求數(shù)據(jù)，利用算法技術形塑觀眾的觀劇喜好，進而凝結(jié)具有喜好傾向的群體，形成“類型喜好群”。不過，算法本身具有技術局限性，易引發(fā)電視劇各類型的同質(zhì)化問題和觀眾的“信息局限”問題。綜上，基于算法技術對電視劇類型化的雙重性影響，文章采用調(diào)查和文獻研究方法，分析研究算法技術對劇集類型化的現(xiàn)有影響，指出算法技術既有便于劇集制作播出方進行類型化分析，并幫助觀眾更好地選擇劇集的優(yōu)勢，也會對市場發(fā)展產(chǎn)生一定的阻礙。據(jù)此，文章提出以“人”為本的解決方式，將制作人員的內(nèi)容創(chuàng)新和觀眾的選擇創(chuàng)新相結(jié)合，立足“求新”，鼓勵發(fā)揮產(chǎn)業(yè)人員的主觀能動性，突破現(xiàn)有問題，以尋求電視劇類型化發(fā)展的新路徑。

關鍵詞：算法；電視?。活愋突?；個性化；觀眾認同

中圖分類號：J904 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）22-0254-03

算法技術以個性化推薦手段收集用戶數(shù)據(jù)，并反饋、作用于電視劇生產(chǎn)、傳播、接收各個環(huán)節(jié)。電視劇類型化以觀眾為基礎，以社會文化、價值觀念為導向[1]，因此電視劇制作播出方應運用算法技術精準捕捉當下市場的熱點內(nèi)容、審美趨向、觀看反饋，并與電視劇的生產(chǎn)模式進行融合，在滿足觀眾觀劇期待的同時不斷深入挖掘電視劇的內(nèi)容生產(chǎn)，從而生產(chǎn)出符合觀眾多樣性需求、切合時代命題的高質(zhì)量作品。但在算法技術的運用過程中，存在內(nèi)容和技術兩方面的問題。內(nèi)容方面，在市場更新速度加快、產(chǎn)出作品數(shù)量增多等原因的加持下，劇集制作過度依賴算法，易形成“類型歸一”的同質(zhì)化傾向。技術方面，算法運作過程中數(shù)據(jù)收集、分析、分類、推薦所形成的算法思維和觀眾觀劇思維之間存在一定差異，從而會引發(fā)觀眾對算法技術的信任危機甚至是抵抗行為。

一、劇集制作與精準化算法

在電視劇的創(chuàng)作中，劇集的審美價值系統(tǒng)由影像形式層面、劇作結(jié)構類型、多元化人物設定、戲劇沖突構型、場景時空等多個維度構成，并共同完成對審美文化的表達[2]。為滿足有關要求并符合市場偏好驅(qū)動，劇集制作播出方將算法技術與審美價值結(jié)合，對劇集生產(chǎn)生成、宣發(fā)階段發(fā)揮積極作用。

（一）劇集生成階段

算法技術主要通過運用算法邏輯總結(jié)觀眾需求，為劇集制作播出方了解觀眾偏好提供數(shù)據(jù)支持。法國哲學家亨利·列斐伏爾將空間分為三個層次：物理空間、精神空間和社會空間[3]。

近年來，相較于模糊的故事背景和鋪展式的故事情節(jié)，觀眾更傾向于收看具有明確類型劃分的電視劇內(nèi)容。電視劇主要根據(jù)內(nèi)容題材劃分為愛情劇、懸疑劇、家庭劇、歷史劇等，并以此形成標簽。編創(chuàng)人員利用算法，總結(jié)觀眾喜好傾向，將各個標簽作進一步排列組合，組成不同的“窄化”類型作品。同時，運用審核和推薦功能，輔助編創(chuàng)人員選取符合時下觀眾心理的元素融入具體情節(jié)結(jié)構中，完成“構境”。構境（Constructed Situation）即“建構情境”，由法國情境主義思想家居伊·德波提出，指主體根據(jù)自己真實的愿望重新設計、創(chuàng)造和實驗人的生命存在過程，亦稱為境遇實踐，尤其指創(chuàng)造性、實驗性地構建人的居住環(huán)境、生存過程和生命歷程[4]，以此讓觀眾沉浸于故事之中。除微觀情節(jié)會利用算法外，制作方在宏觀背景層面也會利用算法技術對不同時期、不同地區(qū)的市場進行“瞄準”，生產(chǎn)符合當下觀眾心理及時代價值的選題內(nèi)容。作為特定時期的社會思想和價值觀承載物的電視劇類型，其既具有相對穩(wěn)定的結(jié)構，又是活躍變動的程式[5]。當前，劇集類型元素隨社會語境、市場導向、權力機構的話語建構而不斷變化，在繼承中不斷融入創(chuàng)新元素。

（二）劇集宣發(fā)階段

當前，電視劇宣傳發(fā)行陣地由電視轉(zhuǎn)向各類移動端，并與各大流媒體平臺、社交平臺緊密連接，從而對觀眾產(chǎn)生影響。算法將觀眾的網(wǎng)絡平臺行為數(shù)據(jù)化，生成觀眾畫像，并依據(jù)畫像特征進行內(nèi)容精準推送和觀眾精準投放，實現(xiàn)有效宣傳。內(nèi)容精準推送是指宣傳內(nèi)容對準“觀眾群”喜好，而觀眾精準投放則是從觀眾喜好出發(fā)，投放觀眾偏好的“內(nèi)容組”，二者均以吸引觀眾搜索觀看，形成收視率及流量，進而轉(zhuǎn)化為電視劇作品的市場收益為目的。熱奈特指出，“敘事”包含三個層次的概念：話語、故事、敘述行為[6]。劇集宣發(fā)運用算法技術將劇集在內(nèi)容、敘事方面的“奇點”“爆點”精準推送給觀眾，以類型化電視劇作品具象為標簽，吸引潛在觀眾，鞏固現(xiàn)有觀眾。例如，電視劇《古相思曲》將“奇幻”標簽作為宣傳突破口，依托其播出平臺B站進行二創(chuàng)宣傳，突出了該劇集“逆向時空敘事”“跨越時空的愛戀”等獵奇性特征，吸引了眾多偏好敘事結(jié)構獵奇的觀眾。當劇集內(nèi)容通過算法分類推送給有此類偏好的觀眾時，在推送和投放之間會形成一點對多點的投放格局，在實現(xiàn)宣傳成本效益最大化的同時，發(fā)掘潛在用戶，達到更廣的宣傳效果，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和社會效益雙豐收。當觀眾接收到精準投放的信息時，劇集所蘊含的意義內(nèi)容也會隨之傳播。此外，觀眾還會作為“積極的受眾”進行意義“解碼”，結(jié)合自身學識、經(jīng)驗來豐富劇集的意義內(nèi)涵。此時，電視劇類型差異將呈現(xiàn)為意義差異，對不同觀眾產(chǎn)生差異性影響。

二、類型化劇集觀眾與個性化算法

在傳播過程中，觀眾作為信息接收者并不是完全被動的，其既能接收算法推薦所傳遞的信息，又能發(fā)揮其自主性作用對信息進行“解碼”。在參與互動式的網(wǎng)絡時代，觀眾的能動性感受通過算法數(shù)據(jù)庫反饋給制作播出方和其他觀眾，進而影響市場走向。哈特穆特·羅薩認為，科技加速、社會變遷加速、生活步調(diào)的加速已經(jīng)形成一種環(huán)環(huán)相扣、不斷自我驅(qū)動的反饋系統(tǒng)[7]。算法技術正是在這樣的反饋系統(tǒng)中，以數(shù)據(jù)為橋梁，循環(huán)“編碼—解碼”的過程，促使信息、情感、文化各意義不斷流動，形成動態(tài)交互的關系。

（一）觀眾與算法協(xié)商共存

基于觀眾本身行為數(shù)據(jù)庫，算法與觀眾之間形成“共在的情感實踐”，個性化的推薦機制和雙方的互動反饋循環(huán)為算法賦予了模仿人際交流的能力，能夠充分喚起用戶的情緒反應，并進行情感卷入[8]。正是因為個性化推薦能快速、精準地給予觀眾一定的觀看類型選擇，所以“學生黨”和“打工族”能在緊迫的用餐時間中通過算法技術快速選出《甄嬛傳》《武林外傳》等“下飯劇”進行“陪伴”。正如麥克盧漢在《理解媒介》中提出的“媒介是人的身體和感官的延伸”這一論斷[9]，算法技術在一定程度上替代了人的思考和手動選擇，減少了思考環(huán)節(jié)，觀眾情感為算法所感知。

當觀眾認可算法推薦或偏好某類劇集時，將發(fā)揮自主性，利用算法反饋傳播劇集，而“意見領袖”正是數(shù)據(jù)時代重要的觀眾反饋途徑之一?！耙庖婎I袖”是指在社會信息交流過程中，對群體意見有較大影響的人[10]。在參與式的互聯(lián)網(wǎng)時代，“意見領袖”身份交叉，往往能從不同角度對劇集進行解析，其言論也能以龐大的粉絲量為基礎，對輿論產(chǎn)生影響[11]。在各大平臺中，影視大V作為“意見領袖”充當著“推薦官”的角色，并在推薦影視作品本身的同時，通過解析劇情“解碼”意義內(nèi)涵，形成“意見領袖”和觀眾之間的意義互動。

（二）觀眾對算法的抵抗

在技術發(fā)展過程中，人的心理尺度和感知模式會不斷變化，由此推動媒介技術的革新。因算法具備無意識特征，所以在缺少行為數(shù)據(jù)時，算法無法及時感知用戶情緒、喜好等情感變化，導致算法數(shù)據(jù)和用戶之間形成信息差，使算法結(jié)果出現(xiàn)“失誤”甚至形成“算法偏見”，如此一來，觀眾就會抵觸、反抗算法結(jié)果，甚至反感電視劇類型化。受市場驅(qū)動影響，某一時期的同類型劇集數(shù)量過多，觀眾接收此類型劇集的信息質(zhì)量相似、數(shù)量過多時，就會因?qū)徝榔诙a(chǎn)生倦怠或反感情緒，主動規(guī)避算法信息且進一步規(guī)避劇集。例如，《狂飆》在2023年初掀起一股“警匪潮”，緊接其后的《塵封十三載》《他是誰》《無眠之境》都采取“警匪對立”模式，以“懸疑”“驚險”為特征，播出時間集中于2023年的一二季度。在2023年第二季度至第三季度的影視劇中，犯罪類型總體減少。而已播出的劇集，或是轉(zhuǎn)變敘事模式，或是改變敘事視角，劇集都不再局限于簡單的“警匪對立”“查案—破案”的敘事結(jié)構?？傊?，在抗拒、重選、再抗拒的循環(huán)過程中，觀眾不斷利用算法重選自我立場。

與此同時，當觀眾意識到智能算法所塑造的“類型喜好圈”，即類型化劇集“信息繭房”時，同樣會激發(fā)其對算法的抵抗。劇集制作播出方利用算法推送符合其利益需求的作品，塑造觀眾的觀看習慣、觀看喜好，進而形塑各個類型的觀眾群，形成“信息繭房”。劇集觀看行為的“信息繭房”是觀眾被資本形塑的結(jié)果[12]。此現(xiàn)象在一定程度上固化了觀眾群體的觀看類型，阻礙了各觀眾群的流動交叉，易引發(fā)“輿論一邊倒”“沉默的螺旋”等現(xiàn)象[13]。觀眾通過其他平臺或途徑對所處“類型喜好圈”產(chǎn)生懷疑或厭惡時，便會采取抗拒此類劇集或卸載相關應用等手段突破“信息繭房”。

三、算法想象豐富電視劇類型

算法技術的應用既是市場需求也是時代趨勢。而算法技術隱藏了觀眾個體和技術的復雜關系，即人們既要借助特定技術開展認知活動，又要破解技術限制，提升自身的能動性作用。伴隨經(jīng)濟結(jié)構的改革升級，知識紅利逐漸替代土地紅利、人口紅利。電視劇行業(yè)作為創(chuàng)新度極高的創(chuàng)意型行業(yè)，對創(chuàng)新型人才需求極大[14]。因此，劇集創(chuàng)作者在利用算法對市場喜好進行分析的同時，應基于類型化邏輯模型進行創(chuàng)新重組敘事，不斷創(chuàng)新劇集類型。如《漫長的季節(jié)》在其懸疑類型特征的基礎上，放大了東北地區(qū)化特征，使類型劇集呈現(xiàn)“一類多點”的創(chuàng)新點，由此吸引觀眾的注意。另外，在創(chuàng)新的同時，還可以“反類型”敘事突破傳統(tǒng)類型敘事，增強劇情看點[15]。以《愛很美味》為例，該劇集從女性視角出發(fā)但又不局限于傳統(tǒng)女性視角，從職場延伸至生活，不再將女性問題與兩性問題對等，而更聚焦于與女性本身的情感需要、外形塑造、身份認同，開拓了女性題材劇集新視角。

同時，觀眾可發(fā)揮的能動性時空區(qū)域正隨著網(wǎng)絡技術的更新迭代而不斷擴大。參與式網(wǎng)絡的發(fā)展消除了人與人、人與社會之間的時空間隔，并讓觀眾反饋以數(shù)據(jù)形式得以呈現(xiàn)。觀眾可以在觀看正式劇集內(nèi)容的同時，在各流媒體平臺觀看花絮、高光物料，并發(fā)表簡短評論。劇集制作播出方也會在此過程中與觀眾進行互動，保持劇集熱度。例如，貓的樹導演的《當我飛奔向你》，由上線首日最高熱度3782上漲至播出時段最高熱度9378，話題討論量高達245.9萬次，優(yōu)酷平臺將其抬至“熱播好劇”第三位。觀眾群體通過主動選擇來規(guī)避算法技術無意識、延遲等短板，“訓導”算法技術對劇集信息進行數(shù)據(jù)更新，從而獲取更精準化的推薦。在“制作播出方—觀眾—制作播出方”對算法的動態(tài)運用中，算法技術以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為類型化劇集賦能。

四、結(jié)語

電視劇類型化生產(chǎn)和觀看過程中，算法技術充分發(fā)揮其牽引作用，通過數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化推薦等功能為當下電視劇類型化發(fā)展提供多重可能。但因算法技術具有局限性，且其本身不能及時感知觀眾情感心理變化，所以會產(chǎn)生一定的滯后性，從而對劇集生產(chǎn)產(chǎn)生了同質(zhì)化影響，存在激發(fā)觀眾負面情緒的可能。要想破解此項邏輯困境，需要發(fā)揮創(chuàng)作人員及觀眾的創(chuàng)新自主能動性，從生產(chǎn)劇集的多元化到觀看劇集的廣泛化，進而發(fā)揮再生產(chǎn)的創(chuàng)新化，最終實現(xiàn)電視劇類型化發(fā)展的良性循環(huán)。

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作者簡介 賀夢萍，研究方向：戲劇影視文學。許夢槿，研究方向：數(shù)字媒體。