孟彥菊，陳思年，陳 蕾

（云南財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，昆明 650221）

0 引言

2021年，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確了未來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，即需向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的方向深化發(fā)展。黨的二十大報告也提出要推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在此背景下，中國信息通信研究院（2019）[1]從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理三個方面構(gòu)建指標(biāo)體系對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行了估算，在2020年又補充了數(shù)據(jù)價值化的評價指標(biāo)[2]。測算結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值從2005年的2.6萬億元增加到2019 年的35.8 萬億元，占GDP 的比例從2005 年的14.2%增加到2019年的36.2%。后疫情時代下我國經(jīng)濟(jì)依然面臨多方挑戰(zhàn)，想要穩(wěn)固社會經(jīng)濟(jì)增長，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的作用尤為重要。投入產(chǎn)出模型作為產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系的有力分析工具，被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的研究，因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與投入產(chǎn)出模型相結(jié)合的研究正逐漸引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。

伴隨著數(shù)字技術(shù)的快速滲透，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合度加深，學(xué)者們紛紛對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)展開了相關(guān)研究。理論方面，荊文君和孫寶文（2019）[3]、左鵬飛和陳靜（2021）[4]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)的要素投入模式、資源配置方式和全要素生產(chǎn)率，通過重構(gòu)經(jīng)濟(jì)運行系統(tǒng)、推動效率與創(chuàng)新力提升等路徑推動了經(jīng)濟(jì)增長。應(yīng)用方面，學(xué)者們大多借助計量回歸模型和投入產(chǎn)出模型進(jìn)行研究。傳統(tǒng)計量回歸模型對于各影響因素真實貢獻(xiàn)的測算與現(xiàn)實會存在較大差距，借助投入產(chǎn)出模型正好可以克服這一問題，部分學(xué)者對此開展了研究[5,6]。投入產(chǎn)出模型中的SDA分解技術(shù)因其能夠真實地測算各因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用，被諸多學(xué)者采用[7,8]。

基于此，本文應(yīng)用投入產(chǎn)出法，通過編制2012 年、2017 年和2020 年數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表，應(yīng)用SDA 模型從需求側(cè)視角探究數(shù)字產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，并對不同時期的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行動態(tài)比較，以直觀了解不同時期數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動力的差異性。

1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表的編制

各年投入產(chǎn)出表的部門劃分標(biāo)準(zhǔn)有所差別，考慮到之后的分離系數(shù)法所用數(shù)據(jù)精確到具體部門，為了滿足數(shù)據(jù)可獲得性原則，本文選取國家統(tǒng)計局公布的2012年、2017年和2020 年共計三年的投入產(chǎn)出表作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從細(xì)分部門的視角出發(fā)整理非純粹數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門的分離系數(shù)用以編制數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表。

1.1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)的選擇

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)部分從投入產(chǎn)出表的“非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門”（僅有部分屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的部門）中分離需要運用到各產(chǎn)業(yè)的分離系數(shù)，計算表達(dá)式如下：

其中，Qi表示部門i的分離系數(shù)，QSi表示部門i中屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的某類指標(biāo)值，QTi表示部門i中該類指標(biāo)值的總和。由于部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)的稀缺性和無法獲得性，式（1）難以直接應(yīng)用，因此，本文參考康鐵祥（2008）[9]、夏炎等（2018）[10]在核算數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的研究中使用的直接分離法對“純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門”（均屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的部門）進(jìn)行分離，并設(shè)定該產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)為1。根據(jù)鄧景毅等（2002）[11]、薛青磊（2016）[12]、張杰瑜（2018）[13]的研究可知，就業(yè)人數(shù)法在旅游業(yè)、物流業(yè)、電子商務(wù)、信息產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的研究上均有應(yīng)用，可見該方法具有可行性。對于“非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門”使用就業(yè)人數(shù)法進(jìn)行分離，具體計算方法如式（2）所示：

其中，Pi表示部門i的分離系數(shù)，PSi表示部門i中屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的勞動人數(shù)，PTi表示部門i的總勞動人數(shù)。對于部分難以全面調(diào)查的數(shù)據(jù)，如在數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的分離上，制造業(yè)下屬31 個部門及其細(xì)分小類部門涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的部分需要一一分離，考慮到數(shù)據(jù)選取的完整性與科學(xué)性，制造業(yè)各部門數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分離采用引申的就業(yè)人數(shù)法進(jìn)行分離，具體如式（3）所示，即將數(shù)字經(jīng)濟(jì)各小類部門固定資產(chǎn)凈額與該制造業(yè)部門固定資產(chǎn)凈額的比值作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的分離系數(shù)。

其中，rij為從i產(chǎn)業(yè)j企業(yè)中調(diào)查獲得的固定資產(chǎn)凈額指標(biāo)，dij表示i產(chǎn)業(yè)j企業(yè)中數(shù)字工作者與總就業(yè)人數(shù)的比值[14]。

1.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)的應(yīng)用

對《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》加以調(diào)整形成本文的數(shù)字產(chǎn)業(yè)分類體系，如表1所示。將數(shù)字產(chǎn)業(yè)范圍界定為：數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)（01）、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)（02）、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)（03）、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)（04）以及數(shù)字化效率提升業(yè)（05）五大類。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺失，目前數(shù)字化效率提升業(yè)沒有可以直接使用的數(shù)據(jù)資料，因此在后文分析中，僅考慮01至04四大類。其中，有些部門如“計算機(jī)制造業(yè)”，其下屬所有的子部門均在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核算范圍中，稱這類部門為“純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門”，在進(jìn)行投入產(chǎn)出表部門的篩選與合并時，運用直接分離法可以直接將其納入數(shù)字產(chǎn)業(yè)中。而有些部門如“印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)”，其下屬子部門僅有部分屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范疇，稱這類部門為“非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門”，需要先利用相應(yīng)的分離系數(shù)法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)部分分離出來，再納入對應(yīng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)中。

表1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)分類體系

1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的分離系數(shù)是基于對應(yīng)年份的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》，通過式（3）計算得到，但由于缺少2017年和2018年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》且無法從其他途徑獲取統(tǒng)計口徑一致的詳細(xì)數(shù)據(jù)，因此，2017年投入產(chǎn)出表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)采用基于2016 年和2019 年《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》計算得到的加權(quán)平均數(shù)，2012年和2020年采用各自年份的分離系數(shù)。

在數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的分離上，由于《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》對各服務(wù)業(yè)細(xì)分部門有詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持，因此可以根據(jù)式（2）選用就業(yè)人員占比作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分離系數(shù)?！吨袊?jīng)濟(jì)普查年鑒》每五年編制一次，由此可得到2008 年、2013 年和2018 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分離系數(shù)，對這三年的系數(shù)運用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測得到2020 年投入產(chǎn)出表的分離系數(shù)。在此基礎(chǔ)上對2012 年、2017 年和2020 年的投入產(chǎn)出表進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)分離。具體為：2012年投入產(chǎn)出表采用2013年的分離系數(shù)，同理2017 年投入產(chǎn)出表采用2018 年的分離系數(shù)，而2020年投入產(chǎn)出表則采用預(yù)測得到的2020年的分離系數(shù)。對其中涉及的問題進(jìn)行解釋說明：對于一些部門，其中可能包含兩種數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，如批發(fā)業(yè)和零售業(yè)，其中數(shù)字產(chǎn)品的批發(fā)零售屬于數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)，但互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)和零售則又屬于數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)，針對此類問題應(yīng)該將“批發(fā)”部門和“零售”部門合并為“批發(fā)和零售”部門，在計算該部門分離系數(shù)時，需要先內(nèi)部進(jìn)行合并再計算分離系數(shù)，進(jìn)而根據(jù)分離系數(shù)將數(shù)字產(chǎn)業(yè)部分從大類中提取出來。

1.4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表的調(diào)整

根據(jù)計算得到的數(shù)字產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)Qi，按照象限依次將22 個非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門拆分為Qi Xij和(1-Qi)Xij兩部分，分別表示數(shù)字產(chǎn)業(yè)部分和非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部分。參考許憲春和張美慧（2020）[15]的做法，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)分離系數(shù)用于分離數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門的中間投入、中間使用、最終使用等數(shù)據(jù)，從而得到數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表，以2017年和2020年投入產(chǎn)出表為例，計算公式如下：

其中，Xi為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的第i行，Xj為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的第j列，Qj為非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門分離系數(shù)，Lij表示第i行的第j個非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門的行值，Cji表示第j列的第i個非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門的列值。

最后對投入產(chǎn)出表進(jìn)行整理，將從非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門中分離出來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)部分與純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)按照象限分別按行、列合并；將非純粹數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門中分離出來的非數(shù)字經(jīng)濟(jì)部分與不在數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合并，以2017 年《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》公布的18 個大類部門（I門類信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)已被拆分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門，故從19 門類對應(yīng)到投入產(chǎn)出表非數(shù)字產(chǎn)業(yè)的18 個部門）作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，得到含數(shù)字產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出表。數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表簡表如表2所示。

表2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表簡表

2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長分析

2.1 需求側(cè)SDA模型的推導(dǎo)

本文從需求側(cè)視角出發(fā)對數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行了研究，將需求因素分解為由國內(nèi)需求、出口擴(kuò)張與進(jìn)口替代變化引起的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)變動。將凈出口總效應(yīng)分解為出口擴(kuò)張效應(yīng)和進(jìn)口替代效應(yīng)，因此引入國內(nèi)供給比率ui[16]，即國內(nèi)供給與總供給的比率。其中國內(nèi)供給表示為總產(chǎn)出減去出口品，總供給表示為國內(nèi)供給與國外供給之和，即國內(nèi)供給與進(jìn)口品之和，計算表達(dá)式如下：

其中，Xi、Mi、Ei分別表示總產(chǎn)出向量、進(jìn)口向量與出口向量。將ui依次轉(zhuǎn)換成主對角陣按主對角線排列，再將非對角線的矩陣全部設(shè)置為零矩陣，最終得到國內(nèi)供給比率的對角陣U?。引入國內(nèi)供給率，將投入產(chǎn)出平衡式改寫為：

其中，X為總產(chǎn)出向量，A為直接消耗系數(shù)矩陣，D為國內(nèi)最終需求向量，E為出口需求向量，令總產(chǎn)出=國內(nèi)生產(chǎn)的中間品+國內(nèi)生產(chǎn)的最終產(chǎn)品+出口品，根據(jù)以上設(shè)定的條件，對兩個時期的經(jīng)濟(jì)增長量進(jìn)行分解，由于，因此有：

移項得：

同理有：

移項得：

將國內(nèi)生產(chǎn)的最終產(chǎn)品D進(jìn)一步分解為居民消費N、政府消費G和資本形成I，即可以將區(qū)域內(nèi)需求變動效應(yīng)分解為居民消費效應(yīng)、政府消費效應(yīng)和資本形成效應(yīng)，根據(jù)兩級分解法有：

其中，等式右邊依次表示為中間投入技術(shù)變化、居民消費、政府消費、資本形成、進(jìn)口替代和出口擴(kuò)張效應(yīng)。

2.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

表3 顯示，各研究期的分解結(jié)果不受基年的影響，具有較好的穩(wěn)定性，說明需求側(cè)SDA模型適用于各研究期的計算，具有獨立性。

表3 各因素對數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的貢獻(xiàn)情況

2012—2017 年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為922234621 萬元，主要受資本形成效應(yīng)的影響，資本形成效應(yīng)貢獻(xiàn)了388855429 萬元，占比42.16%；其次受居民消費效應(yīng)的影響，居民消費效應(yīng)貢獻(xiàn)了161041914 萬元，占比17.46%；進(jìn)口替代和中間投入技術(shù)變化效應(yīng)的影響差不多大，分別貢獻(xiàn)了119323555 萬元和113952350 萬元，占比12.94%和12.36%；出口擴(kuò)張效應(yīng)的影響不到10%，政府消費效應(yīng)的影響最小，貢獻(xiàn)了51716559 萬元，僅占比5.61%。

2017—2020 年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為844902368 萬元，主要受資本形成效應(yīng)的影響，資本形成效應(yīng)貢獻(xiàn)了318524857 萬元，占比37.70%；其次受中間投入技術(shù)變化和出口擴(kuò)張效應(yīng)的影響，分別貢獻(xiàn)了225456394 萬 元 和149442043 萬 元，占 比26.68% 和17.69%；居民消費效應(yīng)和政府消費效應(yīng)的影響差不多大，貢獻(xiàn)率分別為10.98%和9.65%；進(jìn)口替代效應(yīng)的影響最小，且為負(fù)向影響，削弱了2.70%的增長效應(yīng)。

2012—2020 年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為1822320868 萬元，主要受資本形成效應(yīng)的影響，資本形成效應(yīng)貢獻(xiàn)了715435914 萬元，占比39.26%；其次受中間投入技術(shù)變化、出口擴(kuò)張和居民消費效應(yīng)的影響，其分別占比17.32%、15.61%和14.35%；政府消費效應(yīng)的影響較小，占比7.53%；進(jìn)口替代效應(yīng)的影響最小，貢獻(xiàn)了108041770萬元的總產(chǎn)出，僅占比5.93%。

從時間序列變化趨勢來看，由于研究期的年份差不同，各驅(qū)動因素均在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，在我國經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)向好的情況下，理論上8年的規(guī)模效應(yīng)必然大于5年的規(guī)模效應(yīng)，也必然大于3年的規(guī)模效應(yīng)，因此不能對規(guī)模總量進(jìn)行直接比較。在縱向比較上，僅通過貢獻(xiàn)度的漲幅與大小來判斷各驅(qū)動因素影響效應(yīng)的變化趨勢。2012—2017 年和2012—2020 年，經(jīng)濟(jì)增長均主要受資本形成、消費（居民消費和政府消費的合計）和進(jìn)出口的影響，這與三駕馬車推動經(jīng)濟(jì)增長的理論相符合。而在2017—2020 年，主要驅(qū)動因素的影響程度轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本形成效應(yīng)＞中間投入技術(shù)變化效應(yīng)＞消費效應(yīng)＞進(jìn)出口效應(yīng)，且資本形成效應(yīng)、消費效應(yīng)和進(jìn)出口效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)小幅減小趨勢，僅中間投入技術(shù)變化效應(yīng)的貢獻(xiàn)率增長趨勢明顯，說明疫情下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更愿意投入更多的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品供數(shù)字產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動使用，體現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)之間較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

值得注意的是，2017—2020 年，中間投入技術(shù)變化、政府消費和出口擴(kuò)張效應(yīng)的影響遠(yuǎn)大于2012—2017年的影響，這三個驅(qū)動因素在2017—2020 年的貢獻(xiàn)率約為2012—2017 年的兩倍，中間投入技術(shù)變化效應(yīng)增強(qiáng)說明傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)品的中間投入增加了，體現(xiàn)了在實體產(chǎn)業(yè)無法正常生產(chǎn)運營時，寄希望于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的推動作用，全力配合數(shù)字產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，與數(shù)字產(chǎn)業(yè)保持著密切關(guān)聯(lián)關(guān)系，可共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；政府消費效應(yīng)的增強(qiáng)是因為在新冠肺炎疫情的影響下，依靠居民消費自然不能顯著拉動經(jīng)濟(jì)增長，此時增加政府支出才是正確舉措，在突發(fā)公共事件下展現(xiàn)了我國政府的財政能力，也暗示著過去幾年經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好，政府收入在穩(wěn)步積累；出口擴(kuò)張效應(yīng)的增強(qiáng)正是2020 年新冠肺炎疫情席卷全球的表現(xiàn)，我國在率先控制住國內(nèi)疫情傳播的情況下，為其他國家輸送物資，不僅說明了我國具有較高的生產(chǎn)制造效率，還說明了我國具有充實的存貨基礎(chǔ)。而進(jìn)口替代效應(yīng)在2017—2020 年出現(xiàn)了負(fù)向影響，說明在面對新冠肺炎疫情時并不是國外生產(chǎn)代替國內(nèi)生產(chǎn)，該階段的經(jīng)濟(jì)增長更依賴于國內(nèi)產(chǎn)品與服務(wù)的供給，體現(xiàn)了我國高效的生產(chǎn)效率，與出口擴(kuò)張的貢獻(xiàn)情況相對應(yīng)。

2.3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)細(xì)分部門的驅(qū)動因素分析

由于本文不同研究期的間隔時段不同，對規(guī)?？偭窟M(jìn)行直接比較分析會產(chǎn)生誤差，因此根據(jù)各因素在各研究期內(nèi)對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的大小與正負(fù)情況來判斷產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的變化趨勢，匯總結(jié)果見下頁表4。從時間序列變化趨勢來看，2012—2020 年的研究結(jié)果是2012—2017年和2017—2020 年研究結(jié)果的綜合表現(xiàn)，沒有出現(xiàn)明顯誤差或不符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的情況，因此認(rèn)為該模型分解結(jié)果具有可信性和合理性。

表4 數(shù)字產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素貢獻(xiàn)情況匯總 （單位：%）

在數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的變化中，中間投入技術(shù)變化、政府消費、資本形成和出口擴(kuò)張效應(yīng)均有明顯的增強(qiáng)趨勢，僅居民消費和進(jìn)口替代效應(yīng)有減小趨勢。除進(jìn)口替代效應(yīng)外，其余驅(qū)動因素均能對產(chǎn)出增長起到積極推動作用，進(jìn)口替代效應(yīng)由2012—2017年的積極貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)?017—2020 年的消極貢獻(xiàn)，說明我國對數(shù)字產(chǎn)品的需求逐漸從國外進(jìn)口轉(zhuǎn)為國內(nèi)自產(chǎn)，體現(xiàn)了我國數(shù)字產(chǎn)品制造率和質(zhì)量的提高，我國在經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展中逐漸形成了自己的數(shù)字產(chǎn)品制造技術(shù)。

在數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的變化中，中間投入技術(shù)變化、政府消費、進(jìn)口替代效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均有變大趨勢，僅居民消費、出口擴(kuò)張和資本形成效應(yīng)的作用減弱了。除進(jìn)口替代效應(yīng)外，其余驅(qū)動因素均能對產(chǎn)出增長起到積極推動作用，進(jìn)口替代效應(yīng)由2012—2017 年的消極貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)?017—2020 年的積極貢獻(xiàn)，說明早期我國數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的發(fā)展得益于本土數(shù)字技術(shù)的研發(fā)，但伴隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)席卷全球后各國數(shù)字技術(shù)水平參差不齊，因此我國需要吸收國外不同的技術(shù)服務(wù)以推廣數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的發(fā)展，開始引進(jìn)國外的數(shù)字技術(shù)與服務(wù)，對國外的數(shù)字服務(wù)產(chǎn)生了一定的依賴性，這種依賴性是吸收包容的結(jié)果，有利于我國數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)的變化中，居民消費、政府消費、資本形成效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均有變大趨勢，中間投入技術(shù)變化效應(yīng)對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)了滑坡式的減小趨勢，進(jìn)口替代和出口擴(kuò)張效應(yīng)對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)也呈減小趨勢。中間投入技術(shù)變化和出口擴(kuò)張效應(yīng)都由2012—2017年的積極貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)?017—2020 年的消極貢獻(xiàn)，說明在2017—2020 年，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)對中間投入技術(shù)變化的依賴程度較大，新冠肺炎疫情初期由于諸多應(yīng)用技術(shù)相關(guān)行業(yè)無法線下開工，造成了較大損失，但隨著新冠肺炎疫情逐漸穩(wěn)定，對于技術(shù)發(fā)展的模型調(diào)整為線下線上同時開展，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)得到了較好的恢復(fù)。值得一提的是，整體來看（2012—2020 年），所有驅(qū)動因素引起的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)都是積極的，尤其是中間投入技術(shù)變化的積極影響最大，可以得知提升中間投入技術(shù)，有利于穩(wěn)定數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)的持續(xù)增長效應(yīng)。

在數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的變化中，政府消費、資本形成、進(jìn)口替代效應(yīng)的貢獻(xiàn)率均有變大趨勢，而居民消費、中間投入技術(shù)變化和出口擴(kuò)張效應(yīng)對產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)滑坡式的減小趨勢，這三個驅(qū)動因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)由2012—2017年的積極貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)?017—2020年的消極貢獻(xiàn)，說明數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)對中間投入技術(shù)變化、居民消費和出口擴(kuò)張的依賴非常大，究其原因，2020年新冠肺炎疫情導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)停工停產(chǎn)，因此對數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)這種依賴于中間投入技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)來說無疑是重大打擊，其他產(chǎn)業(yè)對數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的中間品投入減少了，使得數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系也減弱了。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文通過構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表，從需求側(cè)視角對不同時期數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分解，就數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體而言，投資是首要驅(qū)動力，其次是中間投入技術(shù)變化，居民消費和出口擴(kuò)張?zhí)幱谥虚g水平，政府消費和進(jìn)口替代的推動作用較小。具體而言：

（1）在數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)中，起初的主導(dǎo)因素進(jìn)口替代效應(yīng)的影響由正變負(fù)，出口擴(kuò)張效應(yīng)取代了進(jìn)口替代效應(yīng)的地位，資本形成效應(yīng)依然對數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的產(chǎn)出增長有較大推動作用，說明我國數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)在發(fā)展初期從依賴于國外進(jìn)口數(shù)字制造品轉(zhuǎn)變?yōu)槲覈援a(chǎn)數(shù)字制造品，體現(xiàn)了我國數(shù)字產(chǎn)品制造技術(shù)的提升。

（2）在數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)中，資本形成和中間投入技術(shù)變化效應(yīng)一直是主要驅(qū)動力，資本形成效應(yīng)的部分貢獻(xiàn)被中間投入技術(shù)變化取代了，說明數(shù)字技術(shù)的滲透需要時間，在新冠肺炎疫情期間表現(xiàn)得尤為明顯，一方面體現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系更為密切了，另一方面體現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)的自我成長能力較強(qiáng)，表現(xiàn)出數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要地位。

（3）與數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)相比，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)是受新冠肺炎疫情影響較大的產(chǎn)業(yè)，其驅(qū)動因素波動較大。中間投入技術(shù)變化和出口擴(kuò)張效應(yīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)，資本形成和政府消費依然為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的增長做出了較大貢獻(xiàn)，中間技術(shù)變化的影響一直較強(qiáng)。

由此可見，投資一直是數(shù)字產(chǎn)業(yè)和細(xì)分部門經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力。居民消費和政府支出是投資增加的間接表現(xiàn)；中間投入技術(shù)變化不僅體現(xiàn)在中間品供給的量多質(zhì)高上，而且表現(xiàn)為技術(shù)人員的培養(yǎng)和生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新；較小的進(jìn)口替代和較大的出口擴(kuò)張效應(yīng)說明了我國對國內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品與服務(wù)的依賴，體現(xiàn)了我國的自產(chǎn)實力，反映了我國有足夠的原料、技術(shù)、資金用于支持本國生產(chǎn)，更加說明了任何人才的培養(yǎng)和技術(shù)的研發(fā)都需要資金支持，由此體現(xiàn)了投資的重要性。

3.2 建議

（1）鼓勵數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)技術(shù)升級實現(xiàn)進(jìn)口替代。需要提高數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的產(chǎn)品供給質(zhì)量即產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)引導(dǎo)進(jìn)口替代效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槌隹跀U(kuò)張效應(yīng)。迫切需要提高數(shù)字產(chǎn)品的自主創(chuàng)新及制造技術(shù)，加大對數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的資金支持，以鼓勵數(shù)字化高端產(chǎn)品的研發(fā)；需要加強(qiáng)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系，根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求制造對應(yīng)的產(chǎn)品，以提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。

（2）規(guī)模性應(yīng)用數(shù)字化服務(wù)，挖掘數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)消費潛力。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展旨在將數(shù)字技術(shù)深入推廣，運用到企業(yè)生產(chǎn)和居民生活的方方面面，以提高企業(yè)工作效率并為居民帶來便利。但數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)中消費引導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)相對較弱，因此需要引導(dǎo)居民和政府在數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)上的消費。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)是由服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展而來的，首先，需要積極開發(fā)金融業(yè)、居民管理等以居民消費為導(dǎo)向的終端消費市場，需要提高重視程度和服務(wù)質(zhì)量。其次，引導(dǎo)政府在城市基礎(chǔ)建設(shè)產(chǎn)業(yè)上增加政府購買，引導(dǎo)政府各部門進(jìn)入這些產(chǎn)業(yè)的消費市場。最后，政府需要與數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)企業(yè)協(xié)商，為城市建設(shè)引進(jìn)更多優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化服務(wù)，利用中心城市的輻射力，引導(dǎo)周邊城市共同引進(jìn)數(shù)字化服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)模采購，減少單個城市的應(yīng)用成本，使數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)企業(yè)與城市建設(shè)實現(xiàn)共贏。

（3）提高技術(shù)水平，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的輔助效用。需要完善數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的發(fā)展機(jī)制，加大對密切關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的支持與投入，優(yōu)化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，刺激居民對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的消費熱情，增加其他產(chǎn)業(yè)對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)的服務(wù)需求，推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)互動融合。