王 婷，蘇 頡，羅嘯瀟，付江月

（1.貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴陽 550025；2.四川大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，成都 610065）

0 引言

2020 年我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利，農(nóng)村居民生活水平大幅提升，但2018—2020 年農(nóng)村居民可支配收入的實際增長率呈現(xiàn)明顯的放緩趨勢[1]，如何防止脫貧人口返貧，建立農(nóng)村穩(wěn)定發(fā)展長效機制成為各界關(guān)注的重點?，F(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧農(nóng)業(yè)等新型業(yè)態(tài)發(fā)展有效拓寬了農(nóng)產(chǎn)品流通渠道，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)等能夠助力農(nóng)村地區(qū)發(fā)展。因此，正確把握數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)之間的耦合關(guān)系，探明二者互動機制及其農(nóng)民增收效應(yīng)，可以幫助進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果，縮小城鄉(xiāng)差距，為鄉(xiāng)村振興提供長效動力。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究較為豐富，一方面，學(xué)者們進行了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度，分別從全國[2,3]、省域和城市[4]等不同層面出發(fā)，在明晰數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的基礎(chǔ)上構(gòu)建評價指標(biāo)體系，填補了不同層面的數(shù)字經(jīng)濟測度空白；另一方面，學(xué)者們聚焦數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)[5,6]、制造業(yè)[7,8]、服務(wù)業(yè)[9]等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，進一步強調(diào)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性。其中，流通產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)業(yè)的分支，其數(shù)據(jù)創(chuàng)新與智慧轉(zhuǎn)型同樣受到學(xué)者關(guān)注，賴紅波（2020）[10]提出數(shù)字技術(shù)的融入沖擊了傳統(tǒng)營銷決策范式，流通產(chǎn)業(yè)只有進行數(shù)字化改造，才能不斷提升和創(chuàng)造客戶價值。當(dāng)前智慧轉(zhuǎn)型和信息發(fā)展已經(jīng)成為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展也在逐步加深，但現(xiàn)有研究多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對流通產(chǎn)業(yè)的單向影響，鮮少有人關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟和流通產(chǎn)業(yè)能否通過良性耦合達到協(xié)調(diào)發(fā)展，因此缺乏對二者之間互動關(guān)系的深入剖析。

目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、流通產(chǎn)業(yè)與農(nóng)民增收的研究多為單維研究。一方面是數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民收入的影響，孫文婷和劉志彪（2022）[1]在測度長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)民增收的重要影響；齊文浩等（2021）[12]提出數(shù)字鄉(xiāng)村主要通過互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融等方式促進農(nóng)民收入增長。另一方面是流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響，俞彤暉（2018）[13]實證分析了流通產(chǎn)業(yè)與城鄉(xiāng)收入之間的動態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效緩解城鄉(xiāng)收入差距；楊水根和王露（2018）[14]分別從總體減貧、內(nèi)部要素、區(qū)域差異和空間溢出這四個不同的維度切入，發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的減貧效應(yīng)，且存在明顯的區(qū)域差異和空間差異。但整理上述文獻發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前尚未有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟、流通產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民增收效應(yīng)納入統(tǒng)一體系，深入探討數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對農(nóng)民增收的空間效應(yīng)。

因此本文在已有的研究基礎(chǔ)上，嘗試從以下兩個方面進行拓展：一是分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的評價指標(biāo)體系，分析我國不同省份的發(fā)展水平，并進一步考慮數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)之間的雙向性和動態(tài)性特征，利用耦合協(xié)調(diào)度模型對比研究2013—2020年我國各省份、各區(qū)域的耦合發(fā)展過程；二是借助空間計量模型探究數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對農(nóng)民收入增加的促進作用，對鞏固脫貧攻堅成果以及建立農(nóng)村穩(wěn)定發(fā)展長效機制具有重要意義。

1 理論框架分析

1.1 數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合互動機理分析

在大數(shù)據(jù)時代背景下，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇能夠有效促進流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，具體表現(xiàn)在以下三個方面：第一，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和智能信息技術(shù)的升級有效提升了大數(shù)據(jù)處理的速度和效率，從而促進了區(qū)域間的信息流動。與此同時，虛擬網(wǎng)絡(luò)帶來的零距離溝通有效簡化了供需對接流程，降低了交易成本，縮小了消費差距，進一步激發(fā)了人民的需求潛力，為流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展注入了新的動力。第二，數(shù)字經(jīng)濟逐漸向第三產(chǎn)業(yè)滲透，廣泛嵌入流通產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)，相比工業(yè)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，流通產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展呈領(lǐng)先趨勢。這種數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展能夠有效帶動資源的重組聚合，提高資本、勞動力等資源的配置效率，從而促進產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、人民生活等多層次、全方位互聯(lián)互通。第三，隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，數(shù)字消費模式已成為社會總體消費的重要組成部分，電子商務(wù)的迅速發(fā)展從根本上改變了流通產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營管理和交易方式，推動商貿(mào)流通活動數(shù)字化發(fā)展。這種智慧轉(zhuǎn)型強調(diào)通過數(shù)字技術(shù)增強服務(wù)吸引力，從而提升產(chǎn)品附加值，打造以消費者為中心的營商環(huán)境，進一步推動流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型也能推動數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)進步，主要表現(xiàn)為：一方面，流通產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展重塑了商業(yè)零售方式，深刻影響了人們的消費觀念和消費習(xí)慣，促使消費結(jié)構(gòu)、消費環(huán)境以及消費形勢等不斷改變。這場消費變革的巨大浪潮加速了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用，倒逼數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。此外，在新型商業(yè)模式發(fā)展尚未完全成熟的背景下，流通商需要借助持續(xù)的模式創(chuàng)新和技術(shù)賦能突破發(fā)展困境，不斷培養(yǎng)專業(yè)化人才跨越流通技術(shù)短板，維持發(fā)展優(yōu)勢，在一定程度上助推數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，不僅會對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生直接作用，而且會對社會再生產(chǎn)其他環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響，從而間接促進經(jīng)濟發(fā)展。而經(jīng)濟高水平發(fā)展地區(qū)往往更加重視數(shù)字化發(fā)展與應(yīng)用，這有利于從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)進步等方面進一步拉動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展水平對農(nóng)民增收影響的理論分析

相較于數(shù)字經(jīng)濟和流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的單極驅(qū)動，二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展不僅有助于兩個系統(tǒng)的發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展速度的提高，而且對農(nóng)民增收具有正向影響作用。

第一，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展通過促進數(shù)字消費水平提高改善農(nóng)村人民生活。農(nóng)村通常位于偏遠(yuǎn)地區(qū)，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，市場發(fā)育相對不足，但往往具有豐富的、價格相對低廉的土地、勞動力、自然資源等生產(chǎn)要素，且文化底蘊深厚。數(shù)字消費水平的提高不僅可以降低流通和交易成本，而且可以幫助農(nóng)村有效發(fā)揮其成本和要素優(yōu)勢，打破地域局限，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品電商銷售業(yè)務(wù)、鄉(xiāng)村旅游業(yè)建設(shè)等，從而實現(xiàn)廣泛、便捷的市場接入，刺激農(nóng)產(chǎn)品需求，促進農(nóng)村新業(yè)態(tài)發(fā)展，給農(nóng)村發(fā)展帶來新的機遇。

第二，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展能夠加速經(jīng)濟增長，從而有利于帶動農(nóng)村發(fā)展。一方面，經(jīng)濟的增長能夠幫助改善招商引資環(huán)境，催生出一批新的行業(yè)，使貧困人口的就業(yè)機會增加，平均工資上漲；另一方面，經(jīng)濟增長加速了創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展和管理知識的溢出，促進知識結(jié)構(gòu)升級，增強產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，有效推動鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的實現(xiàn)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展可以進一步推動數(shù)字金融發(fā)展，化解農(nóng)業(yè)風(fēng)險，為貧困農(nóng)戶提供更多的創(chuàng)業(yè)機會，同時，二者的融合發(fā)展能夠支持農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進農(nóng)村公共服務(wù)的創(chuàng)新供給，為農(nóng)村地區(qū)提供低成本的優(yōu)質(zhì)資源共享渠道，從而有效促進農(nóng)民增收。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

本文主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展、數(shù)字服務(wù)與交易三個方面，選取8項基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建我國省域數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿θ齻€方面，選取8項基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建我國省域流通產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系，采用主成分分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，并對系統(tǒng)內(nèi)各要素進行加權(quán)，以反映兩個系統(tǒng)的綜合評價結(jié)果。具體見表1和下頁表2。

表2 流通產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度計算過程如下：

（1）計算兩個系統(tǒng)的耦合度

其中，Eit和Lit分別表示數(shù)字經(jīng)濟和流通產(chǎn)業(yè)的綜合評價指數(shù)；ε是調(diào)節(jié)系數(shù)，且2 ≤ε≤5，本文涉及數(shù)字經(jīng)濟和流通產(chǎn)業(yè)兩個指標(biāo)體系，因此取ε=2。

（2）計算兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度

其中，Tit=αEit+βIit，表示數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展度；α表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平權(quán)重，β表示流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平權(quán)重，本文認(rèn)為二者同等重要，因此取α=β=0.5。

數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)等級劃分見表3。

表3 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

2.3 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)可以有效檢測數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展要素之間是否存在空間關(guān)聯(lián)性，分析其空間格局特征。本文采用Moran’s I 進行全局空間自相關(guān)檢驗，其計算公式為：

其中，Wij表示省份i和j之間的空間權(quán)重；n為標(biāo)本量（省份個數(shù)）；x表示觀測值；S2則表示樣本方差。若I＞0 且顯著，則表示該要素具有空間集聚特性，其值越大，區(qū)域相關(guān)性越強。

2.4 回歸分析法

本文進一步構(gòu)建空間計量模型，空間面板模型主要包括空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。其中，SDM是一般化形式（見式（4）），而SLM和SEM是SDM的特殊形式。

其中，pit表示農(nóng)村居民收入；Dit表示數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度；Xit是影響農(nóng)村居民收入的控制變量（見表4）；β、η為農(nóng)民增收系數(shù)；ρ表示被解釋變量的空間自回歸系數(shù)；λ則表示隨機誤差項的空間自相關(guān)系數(shù)；δ表示解釋變量的空間溢出系數(shù)；Wit為鄰接空間權(quán)重，本文假設(shè)海南和廣東為鄰接關(guān)系；φ表示服從正態(tài)分布的隨機誤差項；εit為隨機誤差項；μi為空間效應(yīng)；γt為時間效應(yīng)。

表4 變量的設(shè)定與說明

2.5 數(shù)據(jù)來源

本文主要選取2013—2020 年我國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的數(shù)據(jù)作為樣本。指標(biāo)體系中的16 個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計年鑒》以及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

3 實證分析

3.1 耦合發(fā)展效應(yīng)分析

（1）數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)測度結(jié)果分析

通過計算得到中國各省份數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的綜合評價指數(shù)，總體發(fā)展趨勢如圖1和圖2所示。

圖1 2013—2020年各省份數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指數(shù)

圖2 2013—2020年各省份流通產(chǎn)業(yè)綜合評價指數(shù)

從圖1中可以看出，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著非常明顯的兩極分化現(xiàn)象，形成了嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”問題。北京、上海、浙江、廣東的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展遠(yuǎn)超全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展平均水平，但除此之外的大部分地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平仍然較低。分區(qū)域來看，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平波動較大，相比之下，西部地區(qū)發(fā)展穩(wěn)定，相比2013 年每年都有一定的提升，發(fā)展甚至趕超中部地區(qū)部分省份。這說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展在很大程度上取決于自身的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，欠發(fā)達地區(qū)落后的基礎(chǔ)設(shè)施是制約其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

而我國的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然存在不同程度的區(qū)域異質(zhì)性，但相比數(shù)字經(jīng)濟來說，并不存在嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象。從圖2中可以看出，大部分省份的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈先波動上升后波動下降的趨勢，2018 年各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢最佳，但受新冠肺炎疫情的影響，2019年與2020年各地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴(yán)重受阻，導(dǎo)致下降趨勢明顯。

（2）中國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

在分別計算得到數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)綜合評價指數(shù)的基礎(chǔ)上，測算了2013—2020 年我國30 個省份的數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，如圖3所示。從全國角度來看，2013—2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的總體耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升趨勢，但上升幅度不大，較2013年上升2.72%。且我國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度存在較大的區(qū)域異質(zhì)性，兩極分化現(xiàn)象較為嚴(yán)重。東部地區(qū)擁有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和成熟的商業(yè)模式，其數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度最高，基本達到了中度協(xié)調(diào)；相比東部地區(qū)來說，中西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度明顯偏低，大多處于失調(diào)范圍，但耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展速度比東部地區(qū)快。其中，中部地區(qū)相比2013年上升了2.49%，總體由中度失調(diào)轉(zhuǎn)向輕度失調(diào)，而西部地區(qū)在三大地區(qū)中增長率最高，相比2013年上升了11.43%，在2018 年其耦合協(xié)調(diào)度甚至超過了中部地區(qū)，率先向初步協(xié)調(diào)靠攏。這是因為西部地區(qū)憑借其土地價格低、溫度適宜散熱等獨特的地理優(yōu)勢，成為國家大數(shù)據(jù)服務(wù)中心設(shè)立的最優(yōu)選擇，帶動了西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加之西部地區(qū)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重視，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大幅推進，使得數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)進一步融合發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度持續(xù)上升。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

如表5所示，我國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)總體耦合協(xié)調(diào)程度較好，不存在嚴(yán)重失調(diào)的省份，但30個省份的耦合協(xié)調(diào)度存在較大的差異。上海的數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度最高，是唯一達到高質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份；北京、廣東、江蘇、浙江和山東的耦合協(xié)調(diào)度僅次于上海，在2013年已處于中度協(xié)調(diào)階段，協(xié)調(diào)狀態(tài)穩(wěn)定；福建、海南、四川、重慶、湖北均處于初步協(xié)調(diào)狀態(tài)，協(xié)調(diào)趨勢較好，其中，四川雖然地處西部地區(qū)，但是其2018 年的耦合協(xié)調(diào)度已超過中部地區(qū)，較2013年增長了19.98%；遼寧的協(xié)調(diào)狀態(tài)不穩(wěn)定，2013—2016年基本處于初步協(xié)調(diào)狀態(tài)，但在2017年卻下降至輕度失調(diào)狀態(tài)；河北、內(nèi)蒙古一直在初步協(xié)調(diào)的范圍內(nèi)波動；2013—2020 年貴州、云南、江西、廣西、新疆的數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度均由中度失調(diào)轉(zhuǎn)向輕度失調(diào)，并向初步協(xié)調(diào)靠攏，其中，貴州的耦合協(xié)調(diào)度上升幅度達34.23%，增幅在全國所有省份中位居第一；寧夏、山西、青海、甘肅的協(xié)調(diào)狀態(tài)并不穩(wěn)定；吉林和黑龍江的耦合協(xié)調(diào)度呈波動下降趨勢，且分別下降了11.01%和15.17%。

表5 2013—2020年中國省域數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

3.2 減貧效應(yīng)結(jié)果分析

全局自相關(guān)檢驗結(jié)果如表6所示。從檢驗結(jié)果可知，Moran，s I均顯著為正，這表明我國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合水平存在顯著的正向空間自相關(guān)性，因此應(yīng)當(dāng)采用空間計量模型進行數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展對農(nóng)民收入增長的影響研究。

表6 數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的全局自相關(guān)檢驗

在進行空間面板計量模型選擇時，先采用拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗其空間依賴性的表現(xiàn)形式，再通過Wald檢驗和LR檢驗判斷SDM是否會簡化成SLM或SEM。經(jīng)檢驗，SDM是適合本文的最佳模型。

從下頁表7中可以看出，空間杜賓模型回歸的擬合效果優(yōu)于OLS模型。在個體固定效應(yīng)的空間杜賓模型下，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度對農(nóng)村居民收入的影響系數(shù)為0.571，且通過了5%的顯著性檢驗，這表明我國數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對提升農(nóng)村居民收入具有明顯的促進作用，與前文的理論分析一致。

表7 全國范圍OLS與空間杜賓模型回歸結(jié)果

如表8所示，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度在各地區(qū)均能有效促進農(nóng)村居民收入增長，但對西部地區(qū)的影響最大，這是因為：一方面，對于貧困人口較多的西部地區(qū)來說，農(nóng)村居民收入明顯低于東部和中部地區(qū)，而數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在很大程度上弱化了教育、醫(yī)療等制約西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸因素，西部地區(qū)流通領(lǐng)域進一步開放，新型商業(yè)業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，明顯改善了農(nóng)業(yè)商品供給過剩的現(xiàn)象，使偏遠(yuǎn)山區(qū)也能快速享受數(shù)字流通服務(wù)，有利于幫助農(nóng)村貧困人口實現(xiàn)增收、擺脫貧困。另一方面，西部地區(qū)強調(diào)將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到扶貧領(lǐng)域，進一步助力精準(zhǔn)扶貧，為數(shù)字技術(shù)與流通產(chǎn)業(yè)的耦合發(fā)展創(chuàng)造了更大的空間。因此，西部地區(qū)能夠顯著促進農(nóng)村居民收入增長。對于中部地區(qū)來說，耦合協(xié)調(diào)度每上升1%，農(nóng)村居民收入將增長0.378%，因此中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展同樣需要引起重視。東部地區(qū)的增收效應(yīng)最小，這是因為東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度最高，且發(fā)展較為穩(wěn)定，加之東部地區(qū)鄉(xiāng)村振興機制較為完善，因此二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對農(nóng)村居民收入的影響較小。

表8 分地區(qū)回歸結(jié)果

4 結(jié)論

本文在梳理數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展內(nèi)在邏輯的基礎(chǔ)上，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，對2013—2020年我國30個省份的數(shù)字經(jīng)濟和流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展問題展開分析，并進一步構(gòu)建空間計量模型，探究數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展對農(nóng)民增收的影響機理，得出以下結(jié)論：

（1）2013—2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”問題，北京、上海、廣東等省份發(fā)展程度遙遙領(lǐng)先于其他省份。分地區(qū)來看，東部省份和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展波動較大，而西部地區(qū)發(fā)展呈穩(wěn)步上升趨勢；相比之下，我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未出現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象，但發(fā)展并不穩(wěn)定，尤其受新冠肺炎疫情的影響，大部分地區(qū)出現(xiàn)倒退的趨勢。

（2）2013—2020 年我國30 個省份的數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度波動上升，但上升幅度較小。觀測期內(nèi)東部地區(qū)一直處于中度協(xié)調(diào)階段，耦合協(xié)調(diào)度明顯高于中部和西部地區(qū)。值得注意的是，雖然2013—2017 年中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度高于西部地區(qū)，但其發(fā)展速度略低于西部地區(qū)，因此，2018年西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度超過中部地區(qū)，率先向初步協(xié)調(diào)靠攏。

（3）從全國范圍內(nèi)來看，數(shù)字經(jīng)濟與流通產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能夠顯著促進農(nóng)民增收；從各區(qū)域來看，增收效應(yīng)在西部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，而對東部地區(qū)影響程度最低。