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        隨機(jī)負(fù)反饋酶促反應(yīng)模型的動力學(xué)行為

        2023-12-29 03:25:08雨,李芳,楊
        白城師范學(xué)院學(xué)報 2023年5期
        關(guān)鍵詞:定義模型系統(tǒng)

        韓 雨,李 芳,楊 穎

        (長春師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,長春 130123)

        0 引言

        Goodwin 振蕩器是生化振子的一個典型例子,是Goodwin[1]于1965 年發(fā)現(xiàn)的.這種振蕩器由mRNA、蛋白和蛋白產(chǎn)品(抑制劑)組成,并且生化振蕩行為是在受控的生化系統(tǒng)中自然產(chǎn)生.濃度振蕩可能發(fā)生在催化反應(yīng)系統(tǒng)中,其中控制是通過負(fù)反饋效應(yīng)施加的.因此,這種受控系統(tǒng)的穩(wěn)定性在生物振蕩的背景下尤為重要.mRNA 是蛋白質(zhì)合成的控制因子,蛋白質(zhì)是蛋白產(chǎn)品生產(chǎn)的控制因素,蛋白質(zhì)產(chǎn)物對mRNA合成的抑制遵循與蛋白質(zhì)抑制相同的表面吸附規(guī)律.在自然界中激活作用是必要的,并且生物學(xué)中負(fù)反饋過程是非常普遍的.其中最著名的一個例子是以下這個反應(yīng)過程:通過反應(yīng)鏈中的產(chǎn)物作用,降低其抑制物質(zhì)的某一遠(yuǎn)母體的合成率.Walter[2-3]對這種負(fù)反饋模型進(jìn)行了研究,它們可以概括為:

        其中xi為濃度,f(xn+1)是關(guān)于x n+1的遞減抑制效應(yīng)函數(shù),其最廣泛的應(yīng)用形式為其中c,l1為正常數(shù).當(dāng)i=n+ 1時,式(1)的相應(yīng)形式為

        通過無量綱化變換,式(2)為

        該系統(tǒng)描述了基因活性的末端產(chǎn)物抑制的動力學(xué),即mRNA對酶的編碼,酶的新陳代謝產(chǎn)物是由它的基因位點(diǎn)抑制其遺傳位點(diǎn)的mRNA 而進(jìn)一步合成.眾多學(xué)者對該系統(tǒng)進(jìn)行了研究,例如Tyson[4]證明了系統(tǒng)(3)空間周期解的存在性,且系統(tǒng)(3)存在唯一的平衡點(diǎn)

        即:

        Griffith[5]已經(jīng)證明了系統(tǒng)(3)的所有解都是有界的,并且在中存在一個正不變集,使得所有的軌道都會進(jìn)入其中.Hasting 等[6]獲得了n+ 1 維系統(tǒng)周期軌道的存在性;Yang 等[7]研究了一個在白噪聲干擾下的多分子生化反應(yīng)模型,并且得到了反應(yīng)持續(xù)進(jìn)行和結(jié)束的條件;Yang等[8]討論了一個隨機(jī)低濃度三分子生物化學(xué)反應(yīng)模型,得到其平穩(wěn)分布及遍歷性.因此,無論是從生化角度還是從數(shù)學(xué)角度來看,在系統(tǒng)(3)中加入隨機(jī)擾動是很合理的,因?yàn)樯锘瘜W(xué)反應(yīng)必然會受到環(huán)境白噪聲的干擾,而環(huán)境白噪聲是現(xiàn)實(shí)世界中的一個重要組成部分.本文在確定性系統(tǒng)(3)中加入隨機(jī)擾動,得到如下的隨機(jī)負(fù)反饋過程的酶促反應(yīng)模型:

        其中:B1(t),B2(t),…,Bn+1(t)是獨(dú)立的布朗運(yùn)動為環(huán)境白噪聲強(qiáng)度,研究系統(tǒng)(4)所表示的隨機(jī)系統(tǒng)的正解存在唯一性以及遍歷性.

        1 預(yù)備知識

        首先介紹一些本文在研究中會用到的符號、定義和引理.

        在本文中,令(Ω,?,P)是帶有滿足通常條件的域流的完備概率空間,即它是右連續(xù)的,并且包含所有的P零集.在文中,記

        一般的,考慮d維隨機(jī)微分方程

        具有初始值x1(t0)=x0∈,B(t)是定義在上述概率空間(Ω,?,P)上的d維標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動.定義式(5)的微分算子L:

        如果L作用在函數(shù)上,則有

        對于隨機(jī)系統(tǒng)(4),為了證明其遍歷性,會用到下面的引理.

        引理1[9]假設(shè)存在具有如下性質(zhì)的帶正則邊界Γ的有界域U?El,滿足:

        (1)在U及其鄰域上,擴(kuò)散矩陣Λ(x)的最小特征值λ(x)非0;

        (2)如果x∈ElU,那么從x出發(fā)的路徑到達(dá)集合U的平均時間τ是有限的,并且對于每個緊子集K?El.有supx∈KExτ<∞.

        則馬爾可夫過程X(t)存在平穩(wěn)分布kf(·).令f(·)為關(guān)于測度kf的可積函數(shù),有

        對所有x∈El成立.

        引理2 設(shè)X(t)為El中的正則自治馬爾可夫過程.如果X(t)相對于某個有界域U是常返的,那么它相對于El中的任一非空區(qū)域也是常返的.

        2 主要結(jié)果

        2.1 系統(tǒng)(4)正解的存在唯一性

        對任意的初始值,為了得到唯一的全局解(即在有限時間內(nèi)不會爆破),通常會要求方程右端函數(shù)的系數(shù)必須滿足局部李普希茲條件和線性增長條件.然而,由于系統(tǒng)(4)中第一式的是非線性項(xiàng),顯然系統(tǒng)(4)是不滿足線性增長條件的,因此,對于系統(tǒng)(4)的全局正解存在唯一性的證明,將會利用李雅普諾夫分析方法來實(shí)現(xiàn)[10-12].下面給出存在唯一性定理.

        定理1 對于任意的初始值(x1(0),x2(0),…,xn+1(0)) ∈,在t≥0 上,系統(tǒng)(4)有唯一解(x1(t),x2(t),…,xn+1(t)),并且解會依概率1留在中,即對所有的t≥0,幾乎必然成立的.

        證明由于隨機(jī)酶促反應(yīng)模型(4)的系數(shù)滿足局部李普希茲條件,那么對于任意給定的初始值(x1(0),x2(0),…,xn+1(0)) ∈隨機(jī)系統(tǒng)(4)有唯一的局部解:

        其中τe表示爆破時間.

        接下來,想要證明這個正解是全局的,只需要證明τe=∞即可.

        為此,令k0≥0 充分大,使得x1(0),x2(0),…,xn+1(0)都位于區(qū)間[,k0]中.對于每一個整數(shù)k≥k0,定義停時為τk= inf{t∈[0,τe):min{x1(t),x2(t),…,xn+1(t)}≤或max{x1(t),x2(t),…,xn+1(t)}≥k}.

        在本文中,令inf?=∞(?表示空集).顯然,當(dāng)k→∞時,τk是增加的.令τ∞=τk,其中τ∞≤τe.如果τ∞=∞,則必有τe=∞.并且對于所有t≥0,

        成立.因此,為了完成證明,只需要說明τ∞=∞.

        采用反證法進(jìn)行證明,首先假設(shè)這個斷言是錯誤的,那么存在一對常數(shù)T>0 和ε∈(0,1)使得P{τ∞≤T}>ε,則存在整數(shù)k1≥k0,使得對于所有k≥k1,有

        定義一個C2-函數(shù)V→

        這里c2=l1,c3=c2l2,…,cn+1=cnln,并且函數(shù)V(x1,x2,…,xn+1)的非負(fù)性可以從u- 1 - logu≥0,?u>0看出.設(shè)k≥k0,T>0是任意的,使用伊藤公式得到如下結(jié)果:

        其中LV:→表示算子L作用在函數(shù)V(x1,x2,…,xn+1)上的結(jié)果,前面已經(jīng)給出過定義了,于是可以得到

        其中C是一個正常數(shù).接下來有

        對式(8)兩端取從0到τk∧T= min{τk,T}的積分,有

        再對上面的式子取期望,可得:

        對于k≥k1,設(shè)Ωk={Tk≤T},再由(6)式可知,P(Ωk)≥ε,注意對于每一個ω∈Ωk至少有一個x1(τk,ω),x2(τk,ω),…,xn+1(τk,ω)等于k或.因此,

        由式(6)和式(9),可以得到

        其中IΩk(ω)表示Ωk的示性函數(shù)。綜上可得,當(dāng)k→∞時,有

        顯然這個式子是矛盾的,假設(shè)不成立.綜上所述,即可得到τ∞=∞,幾乎必然成立.

        2.2 系統(tǒng)(4)的遍歷性

        本部分的證明主要依據(jù)引理1,即需要驗(yàn)證隨機(jī)系統(tǒng)(4)滿足引理1 的兩個條件(1)與(2).為了驗(yàn)證(1),只需要證明F在任何有界域D上一致橢圓即可[13-15],其中Fu=b(x)ux+tr(Λ(x)uxx),即存在一個正數(shù)M使得下式成立[16-17]:

        為了驗(yàn)證(2),只要證明存在某個鄰域U和一個非負(fù)的C2-函數(shù),使得對于任何ElU,LV是負(fù)的就足夠了[18-19].下面對隨機(jī)系統(tǒng)(4)的遍歷性進(jìn)行證明.

        定理2 對于任意的初始值(x1(0),x2(0),…,xn+1(0)) ∈?n+1+,系統(tǒng)(4)有平穩(wěn)分布f(·),且具有遍歷性.

        證明:首先,隨機(jī)系統(tǒng)(4)對應(yīng)的擴(kuò)散矩陣為

        因此,可以將隨機(jī)微分方程(4)改寫成如下形式:

        然后,需要檢查引理1 中的條件(2).構(gòu)造一個非負(fù)的C2-函數(shù)V和一個閉集(它完U∈∑全在中),使之滿足

        這樣可以確保(2)是滿足的.

        定義一個C2-函數(shù)h(x1,x2,…,xn+1),其形式如下:

        不難證明h(x1,x2,…,xn+1)有一個最小值點(diǎn)

        通過計算,可以得到

        其中l(wèi)1-l2>0,l2i-li+1>0,(i= 2,3,…,n).

        定義一個閉集

        并且ε是充分小的數(shù),使得

        情形1 當(dāng)(x1,x2,…,xn+1) ∈D1時,有

        從式(11)和(12)可以得到LV≤-1.

        情形2 當(dāng)(x1,x2,…,xn+1)在D2上時,有

        由式(11)和(13)可以得到LV≤-1.

        情形3 當(dāng)(x1,x2,…,xn+1) ∈D2k-1,k= 2,…,n+ 1時,有

        由式(11)和(14)可以得到LV≤-1.

        情形4 當(dāng)(x1,x2,…,xn+1)∈D2k,k= 1,2,…,n上時,有

        由式(11)和(15)可以得到LV≤-1.

        情形5 當(dāng)(x1,x2,…,xn+1)在D2n+2上時,有

        由式(11)和(16)可以得到LV≤-1.

        對上述五種情況的討論表明,系統(tǒng)(4)滿足引理1中的條件(2),這樣就證明了定理2.

        3 結(jié)論

        本文研究了一個受到白噪聲擾動的具有負(fù)反饋效應(yīng)的隨機(jī)酶促反應(yīng)模型.由于隨機(jī)酶促反應(yīng)模型(4)的系數(shù)滿足局部李普希茲條件以及線性增長條件,進(jìn)而得到隨機(jī)系統(tǒng)全局正解的存在唯一性.通過構(gòu)造一個適當(dāng)?shù)睦钛牌罩Z夫函數(shù),根據(jù)遍歷性定理,證明了隨機(jī)酶促反應(yīng)系統(tǒng)具有平穩(wěn)分布,并且在不需要任何附加條件的情況下,對應(yīng)的隨機(jī)模型總是具有遍歷性的.

        綜上,對于隨機(jī)酶促反應(yīng)系統(tǒng)(4)的正解存在唯一性以及遍歷性,均得到了證明.結(jié)論說明,不論受到環(huán)境噪音的影響是小還是大,得到的隨機(jī)系統(tǒng)總是具有遍歷性的,這是一種隨機(jī)意義下的弱穩(wěn)定性.

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