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        基于WoS和CiteSpace的綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究可視化分析

        2023-12-28 12:05:36郭董菊錢(qián)小鴻楊勝英
        關(guān)鍵詞:綠色生態(tài)發(fā)文研究者

        郭董菊,錢(qián)小鴻,楊勝英

        (浙江科技學(xué)院 信息與電子工程學(xué)院, 杭州 310023)

        進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)常年粗放式的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式帶來(lái)了一系列問(wèn)題,環(huán)境污染與生態(tài)破壞日趨嚴(yán)重,給人們的生產(chǎn)生活和身體健康帶來(lái)了嚴(yán)重的影響和危害[1]。在此背景下,我國(guó)迫切需要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。如今,資源的使用量和持有量日益矛盾,加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重大意義[2]。農(nóng)業(yè)是產(chǎn)業(yè)之基,關(guān)系到全國(guó)人民的生活,基于此背景,中國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行[3]。綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到諸多研究者的持續(xù)關(guān)注,由于個(gè)人研究背景和研究專(zhuān)長(zhǎng)的不同,其研究成果大多呈現(xiàn)碎片化的特點(diǎn),在深入研究該領(lǐng)域內(nèi)部知識(shí)結(jié)構(gòu)和演化脈絡(luò)上存在一定的局限性。

        因此,本研究通過(guò)CiteSpace6.1.R2[4]和Web of Sciecne數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)2003—2022年綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)和可視化分析,從文獻(xiàn)特征趨勢(shì)、研究?jī)?nèi)容和前沿等方面展開(kāi)討論,旨在呈現(xiàn)該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和知識(shí)架構(gòu),對(duì)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容做歸納總結(jié),以便清晰、準(zhǔn)確地展示綠色農(nóng)業(yè)生態(tài)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì),為后續(xù)深入研究該領(lǐng)域提供參考。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本研究所有樣本數(shù)據(jù)均來(lái)源于Web of Sciecne(以下簡(jiǎn)稱(chēng)WoS)核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),在檢索時(shí)以“ecological agriculture(生態(tài)農(nóng)業(yè))”或“green agriculture(綠色農(nóng)業(yè))”為主題詞進(jìn)行檢索,共檢索到13 474條結(jié)果,國(guó)家/地區(qū)選擇“中國(guó)”,文獻(xiàn)類(lèi)型選擇“論文”或“綜述論文”后,文獻(xiàn)檢索時(shí)間跨度為2003—2022年。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行篩查、去除重復(fù)后,共得到2 582條文獻(xiàn)信息,檢索時(shí)間為2022年8月13日。將其全記錄與引用的參考文獻(xiàn)以純文本格式導(dǎo)出,并導(dǎo)入CiteSpace6.1.R2軟件中。

        1.2 分析方法

        本研究所采用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工具為WPS軟件和CiteSpace6.1.R2軟件。采用WPS軟件對(duì)2003—2022年綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量及時(shí)間分布、發(fā)文出版物進(jìn)行了計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析。采用CiteSpace6.1.R2軟件對(duì)該領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,該軟件是由陳超美教授團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的可視化分析工具,可以把大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化知識(shí)圖譜,使人們更加直接地發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息和難以察覺(jué)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,具有便捷、高效的特點(diǎn)[5-6],基于此,本研究應(yīng)用CiteSpace6.1.R2軟件繪制可視化知識(shí)圖譜,對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的成果進(jìn)行整理分析,梳理出國(guó)內(nèi)在此方面的研究現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        本研究主要采用知識(shí)圖譜分析、聚類(lèi)分析等方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析。首先將下載好的數(shù)據(jù)文件名稱(chēng)改為以“download_”開(kāi)頭的格式,并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace6.1.R2軟件中,然后在“Node Types”中分別選擇Author、Institution和Keyword進(jìn)行分析,以得到相應(yīng)的可視化圖譜。為了梳理綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的基本現(xiàn)狀,用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)導(dǎo)入的2 582篇文獻(xiàn)從每年發(fā)表的文章數(shù)量、期刊、機(jī)構(gòu)、作者和研究?jī)?nèi)容五個(gè)維度進(jìn)行分析;通過(guò)發(fā)文年度分析、作者分析、期刊和機(jī)構(gòu)發(fā)文情況分析,厘清綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的演進(jìn)脈絡(luò);通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞分析,揭示綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

        2 研究現(xiàn)狀分析

        2.1 年度發(fā)文量分析

        通過(guò)統(tǒng)計(jì)圖表可以直觀(guān)看出該領(lǐng)域年度發(fā)文量情況。由圖1可知,中國(guó)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究在2003—2022年期間總體發(fā)展迅速,并且發(fā)文量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。圖1中藍(lán)色線(xiàn)代表總發(fā)文量(論文+綜述論文),橙色線(xiàn)代表論文發(fā)文量??偘l(fā)文量大致分為三個(gè)階段:第一階段2003—2008年為萌芽期,在2003年僅發(fā)文一篇,為綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究打下了基礎(chǔ),是綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的始祖文章,隨后的五年間沒(méi)有發(fā)文量,可見(jiàn)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域還沒(méi)有引起人們的關(guān)注;第二階段2009—2015年為發(fā)文量平穩(wěn)增長(zhǎng)期,研究者們開(kāi)始漸漸地關(guān)注到了綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,這期間論文數(shù)量隨著總發(fā)文量的增長(zhǎng)而相應(yīng)地增長(zhǎng),年均發(fā)文增長(zhǎng)量為11.3篇;第三階段2016—2021年為快速增長(zhǎng)期(剔除2022年不完整的一年),年均發(fā)文增長(zhǎng)量為93.6篇,由此可見(jiàn),研究者們對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域關(guān)注度不斷增強(qiáng)且形成了一定的規(guī)模。

        圖1 中國(guó)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表情況(2003—2022年)Fig.1 Literature publication of green ecological agriculture in China (2003-2022)

        2.2 出版物統(tǒng)計(jì)

        從出版物統(tǒng)計(jì)來(lái)看,2 582篇綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)論文出版在201種期刊上。其中出版文獻(xiàn)數(shù)量最多的10種出版物見(jiàn)表1。這10種期刊的刊登論文數(shù)量一共為745篇,占論文總數(shù)的28.85%。其中,排名前3的期刊SUSTAINABILITY(《可持續(xù)發(fā)展》)、SCIENCEOFTHETOTALENVIRONMENT(《總體環(huán)境科學(xué)》)和JOURNALOFCLEANERPRODUCTION(《清潔生產(chǎn)雜志》)發(fā)文量都在100篇以上,分別為153篇、127篇和102篇。通過(guò)查找期刊的大類(lèi)學(xué)科可以發(fā)現(xiàn),排名前10的期刊中,有7家期刊屬于環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)。由此可以看出,大部分研究者熱衷于研究環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué),為目前研究者的研究方向提供了一定的借鑒。

        表1 2003—2022年發(fā)文量排名前10的出版物統(tǒng)計(jì)Table 1 Statistics of top 10 publications by publication volume from 2003 to 2022

        2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

        研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量及機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系可以反映出該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力,利用CiteSpace可視化軟件對(duì)2 582篇文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)發(fā)文量分析,在軟件中選擇節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為Institution,時(shí)間切片選擇1,Pruning選擇“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默認(rèn),運(yùn)行后得到機(jī)構(gòu)合作分析圖譜,如圖2所示。由圖2可知,N(網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量)=500,E(連線(xiàn)數(shù)量)=1 285,網(wǎng)絡(luò)密度為0.010 3,這表明共有500個(gè)研究機(jī)構(gòu),生成了1 285條有節(jié)點(diǎn)的連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)密度值為0.010 3,表明該領(lǐng)域眾多研究機(jī)構(gòu)都產(chǎn)生了相應(yīng)的合作關(guān)系,受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,但機(jī)構(gòu)間學(xué)術(shù)交流還有待加強(qiáng)。前五名的機(jī)構(gòu)分別為Chinese Academy of Sciences(中國(guó)科學(xué)院)、University of Chinese Academy of Sciences(中國(guó)科學(xué)院大學(xué))、China Agricultural University(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué))、Beijing Normal University(北京師范大學(xué))和University of Michigan(密歇根大學(xué)),前五名機(jī)構(gòu)的發(fā)文量均在100篇以上,占總發(fā)文數(shù)的44.3%,其中Chinese Academy of Sciences(中國(guó)科學(xué)院)這個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量為539篇,位居第一,可見(jiàn)該機(jī)構(gòu)研究者的研究成果對(duì)該領(lǐng)域的研究起到了主導(dǎo)作用。

        圖2 有關(guān)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的機(jī)構(gòu)合作分析圖譜Fig.2 Analysis map of institutional cooperation on green ecological agriculture development research

        2.4 作者合作分析

        通過(guò)分析文獻(xiàn)的作者可以了解每位研究者的產(chǎn)出情況和貢獻(xiàn)程度,將WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace6.1.R2可視化分析軟件中。節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇Author,時(shí)間切片選擇1,Pruning選擇“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默認(rèn)。運(yùn)行后得到圖3作者合作分析圖譜,其中N=498,E=1 724,網(wǎng)絡(luò)密度為0.013 9。由圖3可知,在綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域,Wang J、Li Y、Zhang Y和Wang X等研究者發(fā)文量較高,均為100篇以上,其次為L(zhǎng)iu Y、Wang J、Li X和Zhang J,發(fā)文量均為80篇以上,其中Wang Y和Li Y兩位研究者發(fā)文量均為120篇,對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)最大,影響力也比較深遠(yuǎn)。

        圖3 有關(guān)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的作者合作分析圖譜Fig.3 Co-analysis map of authors on green ecological agriculture development research

        3 研究?jī)?nèi)容與發(fā)展趨勢(shì)分析

        3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以概括該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7],論文中的關(guān)鍵詞是對(duì)研究?jī)?nèi)容的高度濃縮和概括,把WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace6.1.R2軟件中,節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇Keyword,時(shí)間切片設(shè)置為1,閾值設(shè)置為T(mén)50,Pruning選擇“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默認(rèn)。運(yùn)行得到N=534、E=1 908、網(wǎng)絡(luò)密度為0.013 4的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖4所示。圖4中的節(jié)點(diǎn)的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次成正比,線(xiàn)條的多少與關(guān)鍵詞間的緊密程度成正比。agriculture(農(nóng)業(yè))、impact(影響)、management(管理)和climate change(氣候變化)4個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次均在200次以上,以綠色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)作為論文數(shù)據(jù)的檢索詞,農(nóng)業(yè)的詞頻出現(xiàn)最高在情理之中。system(系統(tǒng))、model(模式)、land use(土地使用)和ecosystem service(生態(tài)系統(tǒng)服務(wù))4個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次均在120次以上。從這些高頻詞可以看出,近20年來(lái)中國(guó)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究側(cè)重農(nóng)業(yè)管理,重視發(fā)展農(nóng)業(yè)與環(huán)境之間的和諧關(guān)系。

        圖4 有關(guān)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.4 Co-occurrence map of keywords related to the field of green ecological agriculture

        基于綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,為了進(jìn)一步了解關(guān)鍵詞的頻次和中心性[8],本研究統(tǒng)計(jì)了排名前20的中心性關(guān)鍵詞,結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知,在所有關(guān)鍵詞中,中心性最高的是soil(土壤),中心性為0.11,這表明土壤與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系最為緊密,其次是accumulation(堆積物)、system(系統(tǒng))、heavy metal(重金屬)和maize(玉米),其中心性分別是0.09、0.09、0.07、0.07,與其他關(guān)鍵詞的緊密程度略遜一籌。關(guān)鍵詞“堆積物”的頻次排名較低,但是中心性卻排名較高,說(shuō)明“堆積物”不是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),但卻是該領(lǐng)域多樣化的研究中心。

        表2 中心性排名前20的關(guān)鍵詞Table 2 Top 20 words for keyword centrality

        通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞中心性和頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)研究涉及的領(lǐng)域不全面。目前涉及土壤研究[9]、堆積物研究[10-11]、重金屬研究[12-13]等方面,研究者們還對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的影響[14-15]、管理[16]和氣候變化[17]等問(wèn)題進(jìn)行了探討。結(jié)合表2可以發(fā)現(xiàn),熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要集中在概念界定(系統(tǒng)[18]、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[19]、管理、生物多樣性[20]、流域[21]、農(nóng)業(yè)[22-23]、生物[24-25]、群落結(jié)構(gòu)[26]),研究方法(消費(fèi)[27]、模式[28]),研究?jī)?nèi)容(土壤、堆積物、重金屬、玉米[29]、水[30-31]、中國(guó)[32])和研究結(jié)果(挑戰(zhàn)[33]、質(zhì)量[34]、持續(xù)性[35]、產(chǎn)量[36])四大研究熱點(diǎn)主題。

        3.2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

        為了了解綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的類(lèi)別,在分析了關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析,采用LLR算法(對(duì)數(shù)似然率算法)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)圖5。一般而言,聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著的指標(biāo)是聚類(lèi)模塊值Q大于0.3;聚類(lèi)合理的指標(biāo)是聚類(lèi)平均輪廓值S大于0.5,聚類(lèi)令人信服的指標(biāo)是聚類(lèi)平均輪廓值S大于0.7[37]。圖5中的Q=0.791 1>0.3,S=0.908 5>0.7,可以認(rèn)為圖5中的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜是顯著且有一定說(shuō)服力的。

        圖5 有關(guān)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜Fig.5 Keywords clustering map on green ecological agriculture development research

        綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)的具體信息見(jiàn)表3,順序是從0到13,聚類(lèi)是由多個(gè)緊密相關(guān)的關(guān)鍵詞組成的集合。聚類(lèi)的大小代表著聚類(lèi)中所含的文獻(xiàn)數(shù)量,如聚類(lèi)0“ecosystem services(生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[38])”的聚類(lèi)大小為78,表示該聚類(lèi)中包含了78條相關(guān)的文獻(xiàn)信息,是所有聚類(lèi)中包含文獻(xiàn)信息最多的聚類(lèi),表明在綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究領(lǐng)域研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的文獻(xiàn)最多,同其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系最密切。緊接著為聚類(lèi)1“l(fā)and use change(土地利用變化[39])”、聚類(lèi)2“heavy metals(重金屬[40])”、聚類(lèi)3“sustainable agriculture(可持續(xù)農(nóng)業(yè)[41])”,聚類(lèi)大小分別為70、67、57。同質(zhì)性數(shù)值越大,代表聚類(lèi)成員的相似性越高,如聚類(lèi)12“spectral analysis(光譜分析法[42])”的同質(zhì)性為0.979,為所有聚類(lèi)中同質(zhì)性指標(biāo)最高的聚類(lèi),該聚類(lèi)中的文獻(xiàn)信息具有較高的相似性。從表3可知,平均引用年份為2018年的聚類(lèi)5“paddy field(稻田[43])”和聚類(lèi)7“ecological engineering(生態(tài)工程[44])”時(shí)間距離當(dāng)今最近,是近幾年綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

        表3 綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)信息表Table 3 Keywords cluster information table in the field of green ecological agriculture research

        3.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

        通過(guò)關(guān)鍵詞突顯分析可以對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的研究前沿和最新動(dòng)態(tài)進(jìn)行識(shí)別和探索,關(guān)鍵詞突顯在關(guān)鍵詞出現(xiàn)的基礎(chǔ)上,依據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的增長(zhǎng)率確定熱點(diǎn)詞匯,這些熱點(diǎn)詞匯與時(shí)間的關(guān)聯(lián)特點(diǎn)通常被視為某個(gè)領(lǐng)域的研究前沿[45]。圖6是2003—2022年排名前20的綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜,從圖中可以看出,在排名前20的突現(xiàn)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)最早的是“sustainability(可持續(xù)性[46])”“management(管理[47])”“conservation(保護(hù)[48])”和“trend(趨勢(shì)[49])”,說(shuō)明研究者們?cè)谘芯砍跗诟鼉A向于關(guān)注這幾個(gè)方面的研究?!皊ustainability(可持續(xù)性)”和“virtual water(虛擬水[50])”這兩個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度均超過(guò)了5,說(shuō)明在此期間,更多的研究者關(guān)注綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域這些方面的研究?!皊urface sediment(表面沉積物[51])”“environmental kuznets curve(環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)[52])”“sector(區(qū)域[53])”“security(安全性[54])”和“waste(浪費(fèi)[55])”都是近2年來(lái)出現(xiàn)的突現(xiàn)詞,說(shuō)明這些方面會(huì)成為未來(lái)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的研究前沿和熱點(diǎn)趨勢(shì)。

        圖6 2003—2022年排名前20的綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜Fig.6 Emergence map of top 20 keywords of green ecological agriculture from 2003 to 2022

        4 結(jié)論與展望

        4.1 結(jié) 論

        本研究以綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的2 582篇文獻(xiàn)為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源為WoS數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)CiteSpace6.1.R2和WPS軟件進(jìn)行可視化研究和計(jì)量分析,分析了綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的基本現(xiàn)狀、演進(jìn)脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),得出以下結(jié)論:

        1) 從年度發(fā)文量來(lái)看,綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究發(fā)表的文章數(shù)量呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。大致分為三個(gè)階段:第一個(gè)階段(2003—2008年)為研究的萌芽期,關(guān)于綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究?jī)?nèi)容較少;第二個(gè)階段(2009—2015年)為平穩(wěn)增長(zhǎng)期,這個(gè)時(shí)期研究者們的發(fā)文量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì),可以看出,研究者們的研究重心開(kāi)始向此領(lǐng)域靠攏;第三個(gè)階段(2016—2022年)為快速增長(zhǎng)時(shí)期,研究者們對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度逐年增強(qiáng),有越來(lái)越多的研究者加入進(jìn)來(lái)。由此可以推測(cè)出,我國(guó)在2003年開(kāi)始關(guān)注綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域,自2009年開(kāi)始有了初步的發(fā)展,之后的十幾年間,研究者在此領(lǐng)域有了更深的建樹(shù),為后續(xù)研究者研究此領(lǐng)域提供了良好的理論基礎(chǔ)和實(shí)際指導(dǎo)意義。

        2) 從出版期刊來(lái)看,2582篇綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)論文出版在201種期刊上,刊文量排名前三的期刊分別是SUSTAINABILITY(《可持續(xù)發(fā)展》)、SCIENCEOFTHETOTALENVIRONMENT(《總體環(huán)境科學(xué)》)和JOURNALOFCLEANERPRODUCTION(《清潔生產(chǎn)雜志》),刊文量都在100篇以上。從期刊大類(lèi)來(lái)看,大部分研究者熱衷于研究環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)。

        3) 在發(fā)文機(jī)構(gòu)和作者當(dāng)中,以中國(guó)科學(xué)院的研究者為核心,展開(kāi)相關(guān)的合作研究,大多是研究所與高等院校之間的合作,而其他機(jī)構(gòu)研究者之間聯(lián)系較少,今后應(yīng)該加強(qiáng)其他機(jī)構(gòu)研究者之間的交流和合作。

        4) 從高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)方面來(lái)看,生態(tài)系統(tǒng)、模式、土地使用和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)受到研究者們的高度關(guān)注。從關(guān)鍵詞聚類(lèi)方面來(lái)看,稻田和生態(tài)工程是近幾年綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。從關(guān)鍵詞突現(xiàn)方面來(lái)看,未來(lái)的研究前沿?zé)狳c(diǎn)集中在表面沉積物、生態(tài)環(huán)境的安全性和土地浪費(fèi)等方面。國(guó)內(nèi)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為完整的發(fā)展體系,從熱點(diǎn)關(guān)鍵詞開(kāi)始,逐漸深入整體的發(fā)展模式中,重視生態(tài)系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境和生態(tài)工程的相互關(guān)系,為后續(xù)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全面發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?,F(xiàn)階段綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究更注重其帶來(lái)的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益,而這也將成為目前綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究前沿。

        4.2 展 望

        就研究力量而言,為了促進(jìn)中國(guó)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展,該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)、研究者間的學(xué)術(shù)交流有待加強(qiáng)。就研究范圍而言,綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究范圍較廣,由于本研究以外文文獻(xiàn)為主,因此后續(xù)的研究可針對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,不斷深入,增強(qiáng)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的前瞻性,拓寬綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的思路和方法,為綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究提供理論支撐和實(shí)踐依據(jù)。

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