程馨平 黑龍江省商務(wù)學(xué)校

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理受到企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)水平、技術(shù)水平、財(cái)務(wù)人員數(shù)字素養(yǎng)水平等多方面的影響，形成了數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、管理成本較高及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等，影響到大數(shù)據(jù)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理中效用的發(fā)揮。所以企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理，需基于大數(shù)據(jù)視域探尋大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，化解大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策。

一、大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(一)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇

一是數(shù)據(jù)采集支撐，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一，在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理中的應(yīng)用，為其提供全面的海量數(shù)據(jù)采集支撐，包括了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型、多個(gè)數(shù)據(jù)維度的采集，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理及財(cái)務(wù)管理決策、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范提供數(shù)據(jù)支撐；二是數(shù)據(jù)挖掘分析支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化分析等技術(shù)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的利用創(chuàng)造了良好的條件，實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的深度分析、價(jià)值的精準(zhǔn)挖掘，如實(shí)的反映出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)水平與質(zhì)量；三是海量數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)、共享及存儲(chǔ)支持，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、傳輸技術(shù)等，支持龐大數(shù)據(jù)體系的傳輸、存儲(chǔ)及共享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的在線管理，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)傳遞。以及財(cái)務(wù)部門(mén)與企業(yè)其他部門(mén)之間的信息數(shù)據(jù)大共享，構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)協(xié)同工作格局；四是進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理決策能力，大數(shù)據(jù)全面匯集企業(yè)的數(shù)據(jù)流，整合市場(chǎng)、客戶、供應(yīng)商等全鏈數(shù)據(jù)，通過(guò)其中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析，探尋客戶需求，預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略制定及戰(zhàn)略決策提供可靠全面的數(shù)據(jù)信息。以及在成本管理分析中的應(yīng)用，有助于實(shí)現(xiàn)成本的信息化、精益化管控，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，防范成本管理風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)與數(shù)據(jù)賦能企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

(二)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)，企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下實(shí)現(xiàn)全面的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理，需采集、整理、存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)信息管理過(guò)程中受到互聯(lián)網(wǎng)安全性、人為操作失誤、信息化設(shè)施運(yùn)行等多方面的影響，引起一定的數(shù)據(jù)失真、丟失、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，致使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠穩(wěn)定，數(shù)據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，降低數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用價(jià)值；二是數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理著海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息在傳輸、存儲(chǔ)、共享、使用等過(guò)程中，面臨著互聯(lián)網(wǎng)方面的病毒植入、非授權(quán)用戶訪問(wèn)、黑客攻擊等安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也面臨著人為操作失誤引發(fā)的數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，影響到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性與完整性；三是信息化成本挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要企業(yè)增加基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、人力等方面的資金投入，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化水平，滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化、數(shù)字化管理的需要，且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理投入運(yùn)行后，需要持續(xù)性投入信息化成本，如信息化設(shè)施設(shè)備日常的運(yùn)行維護(hù)、軟硬件的更新?lián)Q代，以及企業(yè)的人力成本與時(shí)間成本等，增加企業(yè)的成本負(fù)擔(dān)；四是復(fù)合型人才挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的內(nèi)容與方式方法，整合運(yùn)用當(dāng)下最為先進(jìn)的信息技術(shù)，例如，財(cái)務(wù)云、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、信息安全相關(guān)技術(shù)、流程自動(dòng)化(RPA 和IPA)、中臺(tái)技術(shù)等，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員、財(cái)務(wù)管理人員等信息素養(yǎng)與數(shù)字素養(yǎng)提出了更高的要求，并且奠定了財(cái)務(wù)參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的地位，還需要其具備企業(yè)運(yùn)營(yíng)、經(jīng)濟(jì)管理等方面的知識(shí)與能力，致使企業(yè)面臨著高素質(zhì)、復(fù)合型、創(chuàng)新型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才缺失的挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的核心技術(shù)

(一)數(shù)據(jù)采集方面

一是離線采集，借助ETL 工具在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的語(yǔ)境下，進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)與加載(Load)，運(yùn)用其中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，將提取的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、格式轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為規(guī)范化的數(shù)據(jù)信息后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，為數(shù)據(jù)后續(xù)的利用做好準(zhǔn)備；二是實(shí)時(shí)采集，用于采集企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的流處理場(chǎng)景，如會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)處理的操作活動(dòng)、會(huì)計(jì)記賬等，在數(shù)據(jù)生成的源頭攔截?cái)?shù)據(jù)，并將實(shí)時(shí)采集到的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流式處理，如去重、去噪及中間計(jì)算等，最后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；三是互聯(lián)網(wǎng)采集，基于程序編寫(xiě)設(shè)定的規(guī)則，利用網(wǎng)頁(yè)蜘蛛自動(dòng)爬行采集網(wǎng)頁(yè)上的圖片、音頻、視頻等文件數(shù)據(jù)，在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理中，可使用網(wǎng)頁(yè)蜘蛛抓取行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶及供應(yīng)商等網(wǎng)頁(yè)上的數(shù)據(jù)信息，作為企業(yè)外部采集數(shù)據(jù)的源頭，為行業(yè)及市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、需求等大數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)，以分析結(jié)果支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略制定與管理決策；四是其他采集技術(shù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息屬于企業(yè)保密級(jí)別的數(shù)據(jù)信息，如支出、收入、交易等數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)采集中出于保密與安全的需要，可由數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商提供特定系統(tǒng)接口，以保證數(shù)據(jù)采集過(guò)程的安全，提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可利用價(jià)值。

(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面

一是分布式文件系統(tǒng)，客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)及共享存儲(chǔ)在多個(gè)主機(jī)上的文件系統(tǒng)，具有去中心化、數(shù)據(jù)自動(dòng)復(fù)制、自動(dòng)修復(fù)能力，整個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)一命名空間，構(gòu)建一個(gè)主機(jī)集群，實(shí)現(xiàn)文件的分布式并行存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性及可靠性；二是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如MPP 架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)集群、MPP架構(gòu)的搜索引擎、云文件存儲(chǔ)產(chǎn)品等，均具有實(shí)時(shí)、批處理的功能，有著良好的響應(yīng)速度及吞吐量，支持存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息；三是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，以驅(qū)動(dòng)及支持決策而發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，該技術(shù)具有良好的穩(wěn)定性與非易失性，整合多個(gè)數(shù)據(jù)源，將企業(yè)的內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)模型中，構(gòu)建企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市、市場(chǎng)數(shù)據(jù)集市、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集市等；四是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至位于不同物理位置的服務(wù)器中，或是同一物理位置的多臺(tái)服務(wù)器中，不共享物理組件，借助網(wǎng)絡(luò)跨多臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)，并允許在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上處理事務(wù)，具有非常好的可擴(kuò)展性與容錯(cuò)性。

(三)數(shù)據(jù)分析方面

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比較常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有決策樹(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法、模糊集法、聚類(lèi)分析法、連接分析法等，挖掘分析數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系、內(nèi)在規(guī)律、相關(guān)關(guān)系等。在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)挖掘分析中的運(yùn)用，獲取企業(yè)外部環(huán)境、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)等中隱藏的關(guān)鍵信息，確定影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理因素，為決策提供參考依據(jù)；人工智能數(shù)據(jù)分析，人工智能具有學(xué)習(xí)與分析能力，如生成式人工智能，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)、挖掘與分析，完成企業(yè)市場(chǎng)、銷(xiāo)售、需求等的預(yù)測(cè)與推斷。而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的運(yùn)用，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)文本數(shù)據(jù)信息的語(yǔ)義分析、情感分析。圖像識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像與視頻數(shù)據(jù)的分析與理解。人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析，及模擬不同的數(shù)據(jù)情景，為企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、企業(yè)資源優(yōu)化配置等提供智能決策支持。

(四)數(shù)據(jù)可視化方面

大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，實(shí)時(shí)刷新及可視化展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)接移動(dòng)端、電腦端與企業(yè)大屏端，多終端、多種形式展示，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理提供數(shù)據(jù)可視化分析支持。一是可視化報(bào)表，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的匯總、統(tǒng)計(jì)、加工整理，自動(dòng)生成可視化數(shù)據(jù)報(bào)表，如財(cái)務(wù)報(bào)表、會(huì)計(jì)報(bào)表、銷(xiāo)售報(bào)表等；二是大數(shù)據(jù)儀表盤(pán)，主要包括了操作型、分析型、戰(zhàn)略型等儀表盤(pán)，全面覆蓋企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電子表格、數(shù)據(jù)庫(kù)及云端數(shù)據(jù)等的分析，利用大數(shù)據(jù)儀表盤(pán)實(shí)時(shí)展示簡(jiǎn)潔精煉的關(guān)鍵指標(biāo)或KPI；三是熱力圖，以不同的顏色與色塊呈現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理實(shí)務(wù)的發(fā)生頻率及分布密度，呈現(xiàn)更加的直觀；四是地圖，將分析數(shù)據(jù)標(biāo)注在地圖上，以地圖的形式展示數(shù)據(jù)，如該區(qū)域的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)等；五是時(shí)間軸，按照時(shí)間的順序預(yù)測(cè)及展示企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)未來(lái)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)及歷史數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，以作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理決策的依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)視域下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略

(一)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度

數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的基礎(chǔ)，為了避免數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定引起的數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、過(guò)時(shí)等問(wèn)題，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)分析結(jié)果偏差，需在企業(yè)會(huì)計(jì)信息化管理中加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術(shù)，獲取規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。同時(shí)專(zhuān)門(mén)建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，一是根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要求、規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，選用專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)剖析工具，掌握數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，探尋其中隱藏的問(wèn)題；二是評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，基于制定的規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)當(dāng)下采集的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及歷史性數(shù)據(jù)進(jìn)行全面評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中的質(zhì)量問(wèn)題；三是通過(guò)問(wèn)題的查找、發(fā)生原因的分析，制定解決方案，如建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與監(jiān)督制度，明確相關(guān)人員的數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任，并對(duì)數(shù)據(jù)的源頭及流轉(zhuǎn)過(guò)程加強(qiáng)監(jiān)控，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督，定期檢查制度及規(guī)則執(zhí)行情況，推動(dòng)提升企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(二)完善數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制

企業(yè)財(cái)務(wù)信息化管理各個(gè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用及滲透，使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)暴露在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，形成一定的數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)、共享、存儲(chǔ)及使用安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，有效預(yù)防各種數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，以保護(hù)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的安全性與有效性。在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)方面，引進(jìn)及應(yīng)用當(dāng)下主流的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，如病毒與入侵掃描、數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、審計(jì)跟蹤技術(shù)等，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)安全體系。此外，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)水平有限，可與云服務(wù)提供商建立合作，借助其先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)安全管理能力，提升企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理水平，以有效控制數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。在人員層面加大數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)力度，強(qiáng)化其安全意識(shí)，提升其信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)，規(guī)范化其操作行為，降低人為操作失誤引發(fā)的數(shù)據(jù)丟失、信息化系統(tǒng)崩潰與癱瘓風(fēng)險(xiǎn)。

(三)有效控制信息化成本

基于大數(shù)據(jù)帶來(lái)的財(cái)務(wù)管理成本挑戰(zhàn)，充分利用財(cái)務(wù)成本管控策略，合理科學(xué)有效地控制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理成本，實(shí)現(xiàn)信息化管理效益的最大化。一是在信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，遵循經(jīng)濟(jì)性原則，選擇與企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化水平相適應(yīng)的軟硬件設(shè)施；二是減少自建及運(yùn)維成本，選用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化云服務(wù)模式，打造云財(cái)務(wù)，利用云服務(wù)提供商的技術(shù)、設(shè)施及人力資源，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理的靈活性，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)資源的配置；三是規(guī)避信息化重復(fù)建設(shè)問(wèn)題，在現(xiàn)有信息化資源的基礎(chǔ)上，企業(yè)內(nèi)部共享資源，壓縮建設(shè)的成本支出；四是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理流程，精簡(jiǎn)不必要的環(huán)節(jié)，提升管理自動(dòng)化、智能化水平，提高管理效率，減少工作量及降低出錯(cuò)概率，間接達(dá)到節(jié)約信息化管理成本的目的。

(四)積極培養(yǎng)復(fù)合型人才

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)配備復(fù)合型的財(cái)務(wù)人員，部分企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員難以達(dá)到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的要求，企業(yè)應(yīng)積極培養(yǎng)復(fù)合型人才。一方面加大培訓(xùn)的力度，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的需要，對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行會(huì)計(jì)信息技術(shù)方面的針對(duì)性培訓(xùn)，如會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、電子會(huì)計(jì)檔案、業(yè)財(cái)稅融合與數(shù)據(jù)編織、分布式記賬等，提升財(cái)務(wù)人員的會(huì)計(jì)數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)。另一方面安排財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化、數(shù)字化管理顧問(wèn)，為財(cái)務(wù)人員提供日常的咨詢、指導(dǎo)等服務(wù)，以及邀請(qǐng)高校的教授，開(kāi)展專(zhuān)題講座活動(dòng)，就大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、會(huì)計(jì)信息化等知識(shí)與技能進(jìn)行講解。具備條件的企業(yè)，可與高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)等建立合作，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求，定向培養(yǎng)復(fù)合型人才，以為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及其管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定人力基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

在信息化與數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理實(shí)現(xiàn)了管理的信息化，并向著數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力前行。在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理中，面臨著大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)及安全隱患，成為大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理中應(yīng)用的阻礙。基于大數(shù)據(jù)視域，從企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化管理實(shí)際出發(fā)，準(zhǔn)確選用大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，加大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、安全管理及復(fù)合型人才培養(yǎng)的力度，為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化、數(shù)字化管理水平的提升奠定基礎(chǔ)保障?！?/p>