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        災(zāi)害恢復(fù)力發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點

        2023-12-27 11:26:32張永領(lǐng)周曉冰
        關(guān)鍵詞:恢復(fù)力發(fā)文災(zāi)害

        李 鑫,張永領(lǐng),周 苗,周曉冰

        (河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院,河南 焦作 454000)

        0 引言

        全球氣候變化導(dǎo)致干旱、洪水等自然災(zāi)害多發(fā)頻發(fā),嚴(yán)重威脅著人類社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)EM-DAT統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1989—2020年期間,全球累計發(fā)生了10236起較大自然災(zāi)害,每年平均約330起,累計死亡人數(shù)達(dá)1 692 082人,年均死亡人數(shù)約54 583人,因災(zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失逐年遞增[1]。如何應(yīng)對災(zāi)害帶來的挑戰(zhàn)成為亟待解決的問題。在此背景下,《兵庫行動框架》《仙臺減災(zāi)框架》《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》等國際性政策開始關(guān)注全球氣候變化和可持續(xù)發(fā)展問題,主張增強(qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力以降低災(zāi)害帶來的影響[2-3]。

        “resilience”一詞最早于1858年應(yīng)用于力學(xué)領(lǐng)域,用來描述鋼梁的強(qiáng)度和延性。20世紀(jì)50年代開始在心理學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用,特別用于兒童的精神問題[4]。1973年,生態(tài)學(xué)家Holling將其引入系統(tǒng)生態(tài)學(xué)領(lǐng)域后,眾多學(xué)者開始從多元視角如災(zāi)害學(xué)、氣象學(xué)、環(huán)境學(xué)、社會學(xué)等角度研究災(zāi)害恢復(fù)力并取得了一定的成果[4]。國內(nèi)學(xué)者通常將“resilience”譯為“恢復(fù)力”“韌性”“韌彈性”等詞[5]。其中,“恢復(fù)力”一詞國內(nèi)使用較多,可能是由于恢復(fù)力最能反映“resilience”的概念和內(nèi)涵[6]。因此本文使用恢復(fù)力表示“resilience”。Holling認(rèn)為恢復(fù)力是指系統(tǒng)擁有應(yīng)對外來沖擊,并在危機(jī)出現(xiàn)時仍能維持其主要結(jié)構(gòu)和功能運(yùn)轉(zhuǎn)的能力[7]。Timmerman定義恢復(fù)力為一個系統(tǒng)或部分系統(tǒng)吸收破壞性事件的影響并從中恢復(fù)的能力[8]。UNISDR將恢復(fù)力定義為暴露于危險中的系統(tǒng)、社區(qū)或社會及時有效地抵抗、吸收、適應(yīng)、轉(zhuǎn)化和恢復(fù)危險影響的能力,包括通過風(fēng)險管理保護(hù)和恢復(fù)其基本結(jié)構(gòu)和功能[9]。可見,恢復(fù)力研究十分豐富,但學(xué)術(shù)界對恢復(fù)力的理解并不統(tǒng)一,都強(qiáng)調(diào)恢復(fù)力應(yīng)包括吸收、適應(yīng)和轉(zhuǎn)換能力。因而,本文認(rèn)為恢復(fù)力應(yīng)綜合理解為對自然災(zāi)害的抵御、吸收、恢復(fù)和適應(yīng)能力的集合。災(zāi)害恢復(fù)力作為災(zāi)害治理的新思路,倡導(dǎo)主動防災(zāi)理念,強(qiáng)調(diào)社區(qū)、城市或社會系統(tǒng)應(yīng)具有抵抗、吸收和適應(yīng)災(zāi)害的能力,面對災(zāi)害造成的損失和破壞,能夠迅速有效地從災(zāi)害中恢復(fù)。因此亟待梳理災(zāi)害恢復(fù)力的發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點,以期為災(zāi)害恢復(fù)力的發(fā)展和研究提供參考。

        基于此,運(yùn)用科學(xué)知識圖譜軟件CiteSpace對Web of Science核心合集數(shù)據(jù)中的284篇災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析,厘清災(zāi)害恢復(fù)力研究的知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展態(tài)勢,追蹤發(fā)展脈絡(luò)和前沿?zé)狳c,為今后開展災(zāi)害恢復(fù)力綜合研究提供參考依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        基于WOS核心合集數(shù)據(jù)庫,構(gòu)造檢索式“TI=(Disaster resilience)”,時間跨度選擇2000年1月至2020年12月,共檢索出408篇文獻(xiàn)。剔除無關(guān)文獻(xiàn),最終得到有效文獻(xiàn)284篇。對文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn),自然災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究文獻(xiàn)最早發(fā)表于2004年,因此將時間跨度限定為2004—2020年。

        1.2 研究方法

        CiteSpace作為文獻(xiàn)計量學(xué)領(lǐng)域使用量較高的軟件之一,主要運(yùn)用共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等對特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析,生成相應(yīng)的可視化知識圖譜,通過對知識圖譜的繪制、生成和解讀,可以清楚理解知識單元或知識群之間交叉、互動、演化等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系[10]。采用CiteSpace文獻(xiàn)分析工具從發(fā)文國家、發(fā)文期刊、發(fā)文學(xué)科、發(fā)文數(shù)量和關(guān)鍵詞等方面對災(zāi)害恢復(fù)力研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

        2 結(jié)果分析

        2.1 發(fā)文國家與機(jī)構(gòu)分析

        從研究成果的區(qū)域與國別分布可以看出(表1),美國發(fā)文量最多,占總發(fā)文量的40.14%;其次是澳大利亞,發(fā)文量為36篇,占比12.68%;中國和英國發(fā)文量比較接近,分別占總發(fā)文量的11.97%和11.62%。另外,日本、加拿大、德國、新西蘭發(fā)文量在5%左右??傮w來看,發(fā)達(dá)國家發(fā)文量較多。一方面因為發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展水平較高,更加重視經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展和災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè);另一方面這些國家災(zāi)害頻發(fā),如美國的風(fēng)暴潮災(zāi)害以及日本、新西蘭的地震災(zāi)害等,都為災(zāi)害恢復(fù)力研究提供了背景和前提。

        表1 發(fā)文國家統(tǒng)計(發(fā)文量≥10)Tab.1 Statistics of publishing nations(number of publications≥10)

        從發(fā)文機(jī)構(gòu)可以看出(表2),蘭德公司發(fā)文數(shù)量最多,為10篇;其次是倫敦大學(xué)學(xué)院和洛杉磯縣公共衛(wèi)生部,發(fā)文量均為6篇。北京師范大學(xué)、路易斯安那州立大學(xué)和京都大學(xué),發(fā)文量均為5篇。總體來看災(zāi)害恢復(fù)力研究以高等院校為主,科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)也有廣泛參與。

        表2 發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(發(fā)文量>3)Tab.2 Statistics of publishing institutions(number of publications>3)

        2.2 發(fā)文期刊與學(xué)科分布

        從發(fā)文期刊來看(表3),有9個期刊的載文量大于5篇,占總發(fā)文數(shù)量的52.11%,排在前6位的期刊分別為《國際減災(zāi)雜志》《自然災(zāi)害》《國際環(huán)境研究與公共健康》《可持續(xù)發(fā)展》《災(zāi)害醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生準(zhǔn)備》《生態(tài)與社會》。其中《國際減災(zāi)雜志》的載文量最多,為47篇;其次《自然災(zāi)害》載文量為35篇;其他期刊均低于10篇。

        表3 發(fā)文期刊統(tǒng)計Tab.3 Statistics of published journals

        從學(xué)科分布來看,災(zāi)害恢復(fù)力研究主要涉及水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象與大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、公共環(huán)境與職業(yè)健康、環(huán)境學(xué)、土木工程、生態(tài)學(xué)、電子電氣工程、運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、建筑學(xué)、數(shù)學(xué)、社會科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。其中,水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的研究成果數(shù)量較多。

        3 發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點

        3.1 發(fā)展脈絡(luò)分析

        時區(qū)圖側(cè)重于從時間維度上描繪知識的演進(jìn)過程,通過在不同的時區(qū)中顯示關(guān)鍵詞的分布特征,可清晰展現(xiàn)出研究主題的發(fā)展脈絡(luò)。根據(jù)發(fā)文量時序圖(圖1)和關(guān)鍵詞時區(qū)圖(圖2)并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),大致可將災(zāi)害恢復(fù)力發(fā)展脈絡(luò)劃分為3個階段。

        圖1 2004—2020年自然災(zāi)害恢復(fù)力年發(fā)文量趨勢圖Fig.1 The chart of annual publications of natural disaster resilience from 2004 to 2020

        圖2 國外災(zāi)害恢復(fù)力關(guān)鍵詞時區(qū)圖Fig.2 Time distribution map of keywords for foreign disaster resilience

        (1)災(zāi)害恢復(fù)力研究萌芽探索階段(2004—2009年)

        萌芽探索階段發(fā)文量較少,累計發(fā)文8篇。2008年的發(fā)文量明顯增多,一方面是由于2005年聯(lián)合國發(fā)布的《2005—2015年兵庫行動框架》明確提出構(gòu)建具有恢復(fù)力的城市和社區(qū)[11];另一方面是因為2008年發(fā)生了孟加拉灣強(qiáng)氣旋風(fēng)暴“納爾吉斯”和中國汶川大地震兩起特大自然災(zāi)害[12],促使相關(guān)學(xué)者開始關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力。

        該階段的熱點關(guān)鍵詞主要有脆弱性、韌性、氣候變化、自然災(zāi)害、框架、準(zhǔn)備、恢復(fù)、適應(yīng)、能力等,表明在萌芽階段研究視角較為宏觀,側(cè)重于研究災(zāi)害恢復(fù)力“是什么”的問題。盡管學(xué)者從不同層面和視角闡釋自然災(zāi)害恢復(fù)力概念,但普遍認(rèn)為災(zāi)害恢復(fù)力貫穿災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后的各個環(huán)節(jié),強(qiáng)調(diào)在災(zāi)害恢復(fù)力中自組織、自適應(yīng)、自恢復(fù)能力的重要性。該階段學(xué)者們也對恢復(fù)力模型進(jìn)行探索,如Cutter等提出的地方災(zāi)害恢復(fù)力模型(DROP)和社區(qū)基線恢復(fù)力模型(BRIC),為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)[13-14]。

        (2)災(zāi)害恢復(fù)力研究快速成長階段(2010—2015年)

        2010—2015年災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究發(fā)展迅速,發(fā)文量呈快速增長的趨勢,共發(fā)表文獻(xiàn)98篇。該階段的熱點關(guān)鍵詞有社區(qū)韌性、災(zāi)害管理、減少災(zāi)害風(fēng)險、適應(yīng)性治理及心理健康等,表明該階段研究重點學(xué)者們對災(zāi)害恢復(fù)力的認(rèn)知進(jìn)一步加深,研究內(nèi)容呈多元化發(fā)展的趨勢,且研究領(lǐng)域逐漸具體化,主要圍繞災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素及其恢復(fù)力建設(shè)展開。目前災(zāi)害恢復(fù)力影響因素研究多從單一因素如災(zāi)害管理、心理健康等方面進(jìn)行分析,對災(zāi)害韌性的影響因素缺乏系統(tǒng)性研究,這與其引入災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域時間不長且諸多理論問題尚未解決有一定關(guān)系,未來應(yīng)繼續(xù)探討各影響因素間的動態(tài)耦合關(guān)系。災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè)研究全球各國都依據(jù)氣候、環(huán)境、人文等因素制定了具有針對性的發(fā)展規(guī)劃。但是目前相關(guān)研究大多為學(xué)理層面的探討,立足于實踐層面的研究相對匱乏。

        推動災(zāi)害恢復(fù)力研究快速增長的原因可能有:一是在起步階段災(zāi)害恢復(fù)力理論基礎(chǔ)研究取得初步成果;二是全球氣候變化加劇了災(zāi)害影響的廣度和深度,不僅要關(guān)注災(zāi)害脆弱性,而且還要關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力,提高災(zāi)害的抵抗、恢復(fù)和適應(yīng)能力;三是國際減災(zāi)行動計劃,如2015年的《2015—2030年仙臺減災(zāi)框架》《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》使學(xué)術(shù)界更加關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究。

        (3)災(zāi)害恢復(fù)力研究曲折發(fā)展階段(2016年以來)

        2016—2020年災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究的年發(fā)文量較多且呈波浪式增長趨勢,共計發(fā)文178篇。2016年、2017年發(fā)文量略有下降可能受多方面因素共同影響,比如全球重大自然災(zāi)害發(fā)生偏少、基金項目導(dǎo)向、研究熱點、國家政策或受限于研究能力等。但從整體上看,年均發(fā)文量仍然維持在35篇以上。

        該階段熱點關(guān)鍵詞主要有城市韌性、洪水災(zāi)害、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等。表明該階段主要圍繞城市災(zāi)害恢復(fù)力展開,主張增強(qiáng)城市抗災(zāi)能力、提高災(zāi)后恢復(fù)速度和效率。同時社交媒體、大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、GIS地理信息技術(shù)、計算機(jī)輔助技術(shù)等研究手段和方法也不斷應(yīng)用到災(zāi)害恢復(fù)力研究中,旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化評價模型以及增強(qiáng)研究的針對性和實用性。Allaire的研究表明,網(wǎng)絡(luò)社交媒體提供的在線信息可為科學(xué)備災(zāi)提供依據(jù)[15]。Papadopoulos等采用推特、臉譜網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)恢復(fù)力理論框架,并指出公私伙伴間的信任、關(guān)系和高質(zhì)量的信息共享可有效增強(qiáng)重特大災(zāi)害應(yīng)急供應(yīng)鏈恢復(fù)力[16]。此外,隨著全球氣候變化和城市地區(qū)的擴(kuò)張,城市洪澇災(zāi)害對人類社會經(jīng)濟(jì)造成的不利影響加劇,城市洪澇恢復(fù)力研究成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點之一。如Liu等提出洪澇災(zāi)害恢復(fù)力模型,解決了恢復(fù)力評估中的模糊性問題[17]。

        3.2 研究熱點分析

        關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)主題的高度概括,反映了研究成果的核心內(nèi)容。通過分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類知識圖譜(圖3),提取關(guān)鍵詞的頻次及聚類特征,可直觀展現(xiàn)災(zāi)害恢復(fù)力的研究熱點。Q值=0.435(>0.3),S值=0.7278(>0.7),說明該圖譜聚類結(jié)構(gòu)合理且具有較高信度[10]。根據(jù)圖2并結(jié)合具體文獻(xiàn),大致將災(zāi)害恢復(fù)力研究熱點劃分為城市(社區(qū))災(zāi)害恢復(fù)力、災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)和災(zāi)害恢復(fù)力評價3個方面。

        圖3 國外自然災(zāi)害恢復(fù)力研究關(guān)鍵詞共線及聚類圖Fig.3 Collinear and cluster diagram of keywords for foreign natural disaster resilience research

        3.2.1 城市(社區(qū))災(zāi)害恢復(fù)力

        城市(社區(qū))災(zāi)害恢復(fù)力研究已成為國際學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點內(nèi)容,該研究領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞包括社區(qū)韌性、城市韌性等,主要研究層面包括恢復(fù)力城市或恢復(fù)力社區(qū)的概念、評價和建設(shè)等方面。由于學(xué)科差異和研究視角多元化,學(xué)術(shù)界對城市(社區(qū))恢復(fù)力的概念目前尚未形成共識,一定程度上對開展恢復(fù)力實踐會帶來一系列的挑戰(zhàn)。但國外大多數(shù)研究都將城市(社區(qū))恢復(fù)力歸結(jié)為能力的集合,包括自組織能力、學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、抵抗能力、吸收能力和維持穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的能力等。多數(shù)城市(社區(qū))恢復(fù)力定義基本包含了上述兩種及以上類型的能力,如Bruneau等認(rèn)為城市(社區(qū))恢復(fù)力是降低自然災(zāi)害發(fā)生的可能性,在自然災(zāi)害發(fā)生時系統(tǒng)能夠有效吸收災(zāi)害沖擊及災(zāi)后迅速恢復(fù)的能力[18]。Cutter等強(qiáng)調(diào)恢復(fù)力社區(qū)具有抵抗和恢復(fù)能力,包括社區(qū)吸收并應(yīng)對災(zāi)害的內(nèi)在條件以及災(zāi)后提高社區(qū)應(yīng)對災(zāi)害風(fēng)險的能力[14]。

        城市(社區(qū))災(zāi)害恢復(fù)力評價旨在通過識別城市(社區(qū))災(zāi)害恢復(fù)力現(xiàn)狀、提升城市(社區(qū))恢復(fù)力。目前城市(社區(qū))恢復(fù)力評價方法依屬性的不同可分為定量評價、定性評價和定性定量結(jié)合使用的混合評價三類。定量評價主要包括綜合指數(shù)法、記分法和函數(shù)模型法三種。其中綜合指數(shù)法憑借相對簡單和易于操作的特點在城市(社區(qū))恢復(fù)力評估中得到廣泛應(yīng)用,該方法從城市(社區(qū))恢復(fù)力構(gòu)成要素、影響因素等方面建立評價指標(biāo)體系,利用數(shù)學(xué)方法計算恢復(fù)力指數(shù)。如Cutter等基于地方災(zāi)害恢復(fù)力模型,從社會、經(jīng)濟(jì)、住房和基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)構(gòu)、社區(qū)和環(huán)境等6個維度構(gòu)建指標(biāo)體系,利用主成分分析法選擇主要影響因子計算恢復(fù)力指數(shù)[19]。定性評價主要采用問卷或訪談等方法收集相關(guān)資料,然后進(jìn)行定量評估或闡釋恢復(fù)力的大小。定性評估法用于數(shù)據(jù)資料不易獲取的研究時非常實用,但該方法也存在過度依賴評估者主觀判斷、評估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、實施難度高等問題。如Arneson等通過對受洪水影響的社區(qū)居民進(jìn)行訪談,分析了信息缺失對社區(qū)災(zāi)害恢復(fù)力的影響[20]。定量和定性相結(jié)合的方法可以提高評估的準(zhǔn)確性,改善單一方法存在的局限性,適用于較為復(fù)雜的城市(社區(qū))恢復(fù)力評估。最后,在城市(社區(qū))恢復(fù)力建設(shè)實踐方面,不僅需要硬件設(shè)施如建設(shè)人工濕地、雨水調(diào)蓄池、災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)等,還應(yīng)關(guān)注軟實力如防災(zāi)減災(zāi)相關(guān)的法律法規(guī)、積極有效的應(yīng)對方案、公眾安全教育、自然災(zāi)害治理的多元參與等[21]。后續(xù)研究應(yīng)重點關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)措施落實及實踐效果評估等內(nèi)容。

        3.2.2 災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)

        該研究熱點從不同角度分析災(zāi)害恢復(fù)力的要素指標(biāo),包含管理、影響、減少災(zāi)害風(fēng)險、心理健康、治理、基礎(chǔ)設(shè)施、社會資本、參與等關(guān)鍵詞和#3“減少災(zāi)害風(fēng)險”、#7“災(zāi)害影響”、#8“心理健康”、#10“應(yīng)急管理”、#13“社交網(wǎng)絡(luò)”和#14“災(zāi)害規(guī)劃”等聚類。

        要素指標(biāo)辨識是構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力評價體系和加強(qiáng)恢復(fù)力治理的基礎(chǔ)。災(zāi)害恢復(fù)力主要包含自然環(huán)境、科學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、社會、經(jīng)濟(jì)、文化等要素。災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)研究根據(jù)研究視角的不同主要包括以下幾個方面。

        (1)從概念模型視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo),多數(shù)研究基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)模型、災(zāi)害恢復(fù)力(DROP)模型、社區(qū)基線恢復(fù)力(BRIC)模型、綜合災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)(CDRI)、諾里斯社區(qū)恢復(fù)力模型(NCRM)等常用模型,并結(jié)合研究實際情況分析災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素構(gòu)建指標(biāo)。如Siebeneck等基于地方災(zāi)害恢復(fù)力(DROP)模型從社會、經(jīng)濟(jì)、體制、基礎(chǔ)設(shè)施和社區(qū)能力5個維度選取了25個要素指標(biāo)構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系[22]。

        (2)從能力視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。從能力視角通常是指從災(zāi)害的抵抗能力、恢復(fù)能力、適應(yīng)能力、調(diào)整能力、學(xué)習(xí)提升能力等方面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系。如Lhomme等從抵抗能力、恢復(fù)能力和適應(yīng)能力三個方面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系[23]。

        (3)從社會系統(tǒng)視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。通常從人口屬性、災(zāi)害風(fēng)險認(rèn)知、資源獲得、文化、社會聯(lián)系、組織管理等方面研究災(zāi)害恢復(fù)力的要素指標(biāo)。如Marzi等從政府管理能力、教育水平等7個方面構(gòu)建了恢復(fù)力指標(biāo)體系,并對意大利城市災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評價[24]。

        (4)從社會資本視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。社會資本主要指個人、政府和團(tuán)體參與社會網(wǎng)絡(luò)以聯(lián)系和影響他人的能力,不同類型的社會資本作用于災(zāi)害的不同階段[25]。例如從人力資本、社會文化資本、社區(qū)資本三個層面或者社會資本的信任、規(guī)范和社會網(wǎng)絡(luò)三個核心要素出發(fā),研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。如Panday等從信任、規(guī)范和社會網(wǎng)絡(luò)三個方面構(gòu)建了尼泊爾偏遠(yuǎn)社區(qū)的災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系[26]。

        但是更多的是根據(jù)研究對象、災(zāi)害類型以及研究區(qū)域(地理范圍)的不同,結(jié)合具體實際情況和數(shù)據(jù)獲得的難易程度,綜合構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系。如Parsons等以澳大利亞災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)模型為基礎(chǔ),從社會特征、經(jīng)濟(jì)資本、應(yīng)急服務(wù)、社區(qū)資本、信息獲取、社會參與、治理能力等方面構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系,評價了澳大利亞的災(zāi)害恢復(fù)力[27]。

        3.2.3 災(zāi)害恢復(fù)力評價

        災(zāi)害恢復(fù)力評價是恢復(fù)力從理論走向?qū)嵺`的橋梁,能有效識別災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè)提升過程中存在的薄弱環(huán)節(jié),為增強(qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。熱點關(guān)鍵詞主要有框架、模型、指標(biāo)、指數(shù)、韌性評估、韌性指數(shù)等。災(zāi)害恢復(fù)力評價方面研究取得了較多研究成果,災(zāi)害恢復(fù)力評價從定性研究到目前以定量為主的發(fā)展歷程。因災(zāi)害恢復(fù)力研究的視角、維度、對象、目的不同,沒有統(tǒng)一的研究范式和方法[13]。

        從宏觀角度來看,多以全球、國家、區(qū)域、城市或流域等為評價對象;評價數(shù)據(jù)資料主要來自于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報、官方網(wǎng)站等;在評價方法上,通常采用定量、定性或者定量和定性相結(jié)合的方法,如層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、熵值法、TOPSIS法、隨機(jī)森林模型等。如Sun等從自然、社會、經(jīng)濟(jì)等維度構(gòu)建了洪澇災(zāi)害恢復(fù)力評價指標(biāo)體系,評價數(shù)據(jù)主要來源于省市統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報,綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法、遙感技術(shù)和地理信息技術(shù)等方法和工具對中國巢湖流域的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評價[28]。

        微觀層面主要以社區(qū)、村落或小流域等為恢復(fù)力評價對象,采用深度訪談、調(diào)查問卷、焦點小組訪談以及實地調(diào)研等定性方法獲取數(shù)據(jù)資料,通常還結(jié)合數(shù)字高程等地理信息數(shù)據(jù)對社區(qū)、村落或小流域的災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行評價。如Boon采用焦點小組訪談等方式對澳大利亞農(nóng)村社區(qū)的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評價[29]。針對特殊群體的恢復(fù)力評價,如婦女、兒童、老人的災(zāi)害恢復(fù)力評價也是恢復(fù)力評價的一個重要方面,如Timalsina等評價了尼泊爾老年人群體的災(zāi)害恢復(fù)力[30]。

        4 結(jié)論與展望

        采用CiteSpace文獻(xiàn)分析方法,從發(fā)文量、發(fā)文期刊、研究脈絡(luò)和研究熱點等方面對2004—2020年284篇災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,主要結(jié)論如下:

        (1)2004—2020年災(zāi)害恢復(fù)力發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢;發(fā)達(dá)國家發(fā)文量相對較多,研究機(jī)構(gòu)以高等院校為主。

        (2)9個期刊的載文量大于5篇,其中《國際減災(zāi)雜志》的載文量最多為47篇,其次《自然災(zāi)害》載文量為35篇;從學(xué)科分布上看,水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域研究成果較多。

        (3)災(zāi)害恢復(fù)力研究分為萌芽探索、快速成長和曲折發(fā)展3個階段。萌芽階段發(fā)文量較少,研究視角偏宏觀且主要側(cè)重于恢復(fù)力理論研究;快速成長階段發(fā)文量迅速上升,研究內(nèi)容主要集中在自然災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素和恢復(fù)力建設(shè)方面;曲折發(fā)展階段更加側(cè)重城市(社區(qū))恢復(fù)力研究,在方法上傾向于采用新方法新技術(shù),研究的針對性和實用性不斷增加。

        (4)災(zāi)害恢復(fù)力研究熱點包括城市(社區(qū))恢復(fù)力、恢復(fù)力要素指標(biāo)及恢復(fù)力評價3個方面。

        未來應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)以下研究:

        (1)災(zāi)害恢復(fù)力評估。加強(qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力評估是自然災(zāi)害恢復(fù)力治理基礎(chǔ),完善評估理論框架,從多角度多層面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力評價指標(biāo)體系,采用跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合的方法與技術(shù)進(jìn)行評估,提高評估的科學(xué)化、精細(xì)化和準(zhǔn)確性。

        (2)災(zāi)害恢復(fù)力的驅(qū)動機(jī)理。在過去的研究中更多探討災(zāi)害恢復(fù)力的評估,而各要素對災(zāi)害恢復(fù)力的影響過程和驅(qū)動機(jī)理尚缺乏深入研究。下一步應(yīng)加強(qiáng)各要素對災(zāi)害恢復(fù)力的影響大小、影響路徑以及驅(qū)動機(jī)理研究。

        (3)災(zāi)害恢復(fù)力的演化機(jī)制。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會治理水平的提高,災(zāi)害恢復(fù)力處在不斷演化的過程中,而災(zāi)害恢復(fù)力的演化機(jī)制尚缺乏深入研究,災(zāi)害恢復(fù)力演化機(jī)制將是未來亟待深入研究的方向之一。

        (4)災(zāi)害恢復(fù)力治理。災(zāi)害恢復(fù)力治理是社會各界關(guān)注的重點,由于災(zāi)害恢復(fù)力治理是一個復(fù)雜系統(tǒng),需從抵抗、恢復(fù)、調(diào)整、適應(yīng)、改變以及學(xué)習(xí)提升等視角進(jìn)一步研究災(zāi)害治理體系,從多元參與視角即從政府、社會、社區(qū)、家庭及個體共同參與視角進(jìn)一步探索災(zāi)害恢復(fù)力治理途徑,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)革新、文化塑造等層面深入解析災(zāi)害治理基礎(chǔ)。

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