文 慈 李建國(guó) 安美清 王智琦 李文婧

(1.蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院 蘭州 730070;2.中國(guó)鐵路蘭州局集團(tuán)有限公司 蘭州 730070;3.蘭州交通大學(xué)現(xiàn)代物流研究所 蘭州 730070)

0 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的快速發(fā)展,城市作為一大經(jīng)濟(jì)主體,互相之間的競(jìng)爭(zhēng)空前激烈,這使得國(guó)家、省域、地級(jí)市、公司乃至個(gè)人都迎來(lái)了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。在經(jīng)濟(jì)全球化的局勢(shì)下,城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越發(fā)密切,并與各省域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為頻繁。但同時(shí)存在明顯的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系差異問(wèn)題,城市、省域間的不平衡發(fā)展也使得這種差距不斷擴(kuò)大[1]。因此,本文對(duì)L局管轄的17個(gè)地級(jí)市與我國(guó)各省域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行分析,可以為L(zhǎng)局的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)決策依據(jù),同時(shí)也為其他鐵路集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒。

王燕虹[2]通過(guò)SPSS26.0軟件,運(yùn)用主成分分析法計(jì)算分析我國(guó)安徽省各直轄市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分。潘晴艷等[3]構(gòu)建多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系,并結(jié)合因子分析法與熵權(quán)法分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)各城市的經(jīng)濟(jì)活力提升與城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的具體影響因素。周琛[4]選取了9項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并結(jié)合因子分析法對(duì)我國(guó)各省域的經(jīng)濟(jì)綜合能力進(jìn)行分析評(píng)價(jià),得出31個(gè)省域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大的原因。蔣蓬陽(yáng)[5]采用因子分析與主因子分析方法,結(jié)合SPSS軟件對(duì)我國(guó)各省域進(jìn)行綜合經(jīng)濟(jì)能力統(tǒng)計(jì)分析排名。張裡婭[6]采用多元統(tǒng)計(jì)分析和綜合評(píng)價(jià)方法,并結(jié)合因子分析法對(duì)我國(guó)31個(gè)省域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià)與排序。Sun[7]建立一套完整的評(píng)價(jià)體系,并結(jié)合熵值法對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合分析和評(píng)價(jià)。Wang等[8]采用了定量分析法,并運(yùn)用熵權(quán)—TOPSIS—耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型對(duì)山東省近6a的區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。劉杰等[9]選取了17項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并結(jié)合引力模型和隸屬度模型對(duì)區(qū)域城市軸輻式貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空間布局。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)選擇

研究對(duì)L局管轄的17個(gè)地級(jí)市及其他省域的經(jīng)濟(jì)能力選取了8項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建了L局及其他省域經(jīng)濟(jì)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]。

表1 L局所轄地級(jí)市及各省域經(jīng)濟(jì)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究對(duì)象為L(zhǎng)局所轄的17個(gè)地級(jí)市,研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、L局集團(tuán)公司貨運(yùn)基本概況表以及部分地區(qū)的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 熵權(quán)—TOPSIS 評(píng)估模型

構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣。設(shè)定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的測(cè)度值aij,則31個(gè)省域原始矩陣為:

(1)

構(gòu)建17個(gè)地級(jí)市原始矩陣為:

(2)

對(duì)于正向指標(biāo):

(3)

通過(guò)歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣P:

(4)

計(jì)算加權(quán)矩陣:Y=(Wj·Pij)n×m

計(jì)算正負(fù)理想解:

(5)

計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象到其歐式空間距離:

(6)

最后,計(jì)算貼近度:

(7)

貼進(jìn)度表示評(píng)價(jià)目標(biāo)與最優(yōu)目標(biāo)的接近程度,Cj的值介于0與1之間。Cj的值越大,表示地級(jí)市或省域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平越高,反之,則表示地級(jí)市或省域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平越低。

1.4 引力模型

引力模型又名重力模型,它發(fā)源于萬(wàn)有引力定律,廣泛應(yīng)用在空間相互作用模型上,并不斷得到拓展,已經(jīng)在空間布局、人口遷移等研究領(lǐng)域獲得了有益的研究成果。主要通過(guò)引力模型來(lái)計(jì)算L局所轄的17個(gè)地級(jí)市與我國(guó)各省域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。

(8)

(8)式中:Za和Zi分別為L(zhǎng)局所轄地級(jí)市a和省域i的經(jīng)濟(jì)能力值;dai為L(zhǎng)局所轄各地級(jí)市a和省域i之間的鐵路運(yùn)輸距離,數(shù)據(jù)提取于百度地圖API平臺(tái);b為距離衰減系數(shù),通常取2。

2 實(shí)證分析

2.1 綜合測(cè)度結(jié)果分析

根據(jù)L局所轄17個(gè)地級(jí)市2011年和2021年的發(fā)送量及到達(dá)量數(shù)據(jù)整理,整理如圖1和圖2所示。

圖1 L局2011年到發(fā)量數(shù)據(jù)圖

圖2 L局2021年到發(fā)量數(shù)據(jù)圖

根據(jù)這17個(gè)地級(jí)市2011年和2021年發(fā)送量及到達(dá)量數(shù)據(jù)整理,可以看出,L局所轄17個(gè)地級(jí)市的發(fā)送量在整體上有著明顯的提升,在2011年和2021年,L局的發(fā)送量逐漸由高發(fā)送量水平地區(qū)至低發(fā)送量水平地區(qū)過(guò)渡,西部整體演變趨勢(shì)由張掖市向金昌市和武威市發(fā)展,東部整體演變趨勢(shì)由吳忠市向銀川市、固原市和平?jīng)鍪新覽11]。石嘴山市的發(fā)送量由2011年的第二名躍居2021年的第一名,酒泉市和張掖市也在2021年突破1000107kg,此3個(gè)地級(jí)市劃分為高發(fā)送量地區(qū);固原市的發(fā)送量也有著明顯提升,劃分為一般發(fā)送量地區(qū);慶陽(yáng)市、隴南市從2011年的零發(fā)送量逐漸發(fā)展,已經(jīng)成為低發(fā)送量地區(qū)。

此外,L局的到達(dá)量在整體上由中部向東、西兩側(cè)過(guò)渡,中部整體演變趨勢(shì)由金昌市、張掖市逐步向酒泉市和武威市蔓延,東部整體演變趨勢(shì)由石嘴山市向銀川市和吳忠市發(fā)展。嘉峪關(guān)市的到達(dá)量突破2.5×107kg,躍居到達(dá)量地區(qū)第一名,劃分為高到達(dá)量地區(qū);酒泉市的到達(dá)量也有著明顯提升,白銀市和金昌市雖發(fā)展緩慢,但依舊有少量提升,此3個(gè)地級(jí)市劃分為一般到達(dá)量地區(qū);慶陽(yáng)市、隴南市從2011年的零到達(dá)量逐漸發(fā)展,已經(jīng)成為低到達(dá)量地區(qū)。

2.2 經(jīng)濟(jì)水平吸引力強(qiáng)度分析

分析L局所轄各地級(jí)市的吸引力強(qiáng)度,根據(jù)熵權(quán)—TOPSIS 評(píng)估模型,結(jié)合SPSSAU統(tǒng)計(jì)出L局管轄的17個(gè)地級(jí)市與各個(gè)省域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度值。以2021年17個(gè)L局管轄地級(jí)市為起點(diǎn),以我國(guó)其余各省域?yàn)榻K點(diǎn),將地區(qū)等級(jí)劃分為強(qiáng)吸引力、一般吸引力和弱吸引力,并用不同等級(jí)的引力線進(jìn)行更直觀的表示。

從圖3中可以看出,L局與其他省域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度存在明顯的差異性。西部的新疆地廣人稀、資源豐富,與甘肅相鄰,自蘭新線開(kāi)通以來(lái),兩地的經(jīng)濟(jì)和人口流動(dòng)量不斷提升,同時(shí),絲綢之路也是兩地經(jīng)濟(jì)往來(lái)的大通道,這使得兩地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加頻繁,除了兩地自身?yè)碛兄軓?qiáng)的外部吸引力外,它們之間也形成了較為穩(wěn)固的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),彼此吸引、相互依賴。東部的山東、天津、江蘇、河南,中部的蘭州等地區(qū)與L局的吸引力強(qiáng)度次之,且強(qiáng)引力線幾乎來(lái)自于東部地區(qū)。受制于空間交互作用中距離衰減定律的制約[12],以及與南部的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和物流發(fā)展的巨大差異,L局難以對(duì)南部地區(qū)形成很強(qiáng)的地區(qū)吸引。在L局所轄的17個(gè)地級(jí)市中,蘭州市作為最主要的經(jīng)濟(jì)交流核心地區(qū),在我國(guó)省域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[13]。但L局與西部其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度一般,且相互之間引力線等級(jí)稍弱。此外,從圖3中可以看出,L局所轄各地級(jí)市之間也存在著很強(qiáng)的相互吸引,且與相鄰或近鄰省域之間彼此經(jīng)濟(jì)來(lái)往頻繁,引力線等級(jí)較強(qiáng),形成了很明顯的西部經(jīng)濟(jì)核心三角區(qū)。L局與南部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間引力線整體呈現(xiàn)出簡(jiǎn)單的散射狀結(jié)構(gòu),且引力線等級(jí)較弱。

圖3 L局所轄地級(jí)市經(jīng)濟(jì)吸引力強(qiáng)度分級(jí)圖

3 結(jié)論

(1)依托熵權(quán)—TOPSIS評(píng)估模型和引力模型形成的L局所轄地級(jí)市經(jīng)濟(jì)吸引力強(qiáng)度分級(jí)圖,可為經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供參考和理論指導(dǎo)。

(2)以8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ),依據(jù)不同的數(shù)據(jù)分級(jí)進(jìn)行可視化分析,明確10a中L局的到發(fā)量水平情況。

(3)可視化分析情況表明,L局17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在整體趨勢(shì)上有著明顯提升且到發(fā)量逐漸由高到發(fā)量水平地區(qū)至低到發(fā)量水平地區(qū)過(guò)渡,其中蘭州市一直處于高到發(fā)量水平,嘉峪關(guān)市的到發(fā)量水平迅猛提升,并于2021年躍居到達(dá)量地區(qū)第一名,這與L局的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀具有高度的吻合性,符合實(shí)際。

(4)L局所管轄的17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)吸引力強(qiáng)度分級(jí)圖指明,L局應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),并加強(qiáng)與南部地區(qū)的省域合作,這對(duì)L局的未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。