裘波音 李大忠 林 琿 張前榮 李永平 葉新如 溫慶放 朱海生

裘波音，李大忠，林琿，等.52份苦瓜種質(zhì)種子低溫發(fā)芽能力鑒定與評價[J].福建農(nóng)業(yè)科技，2023，54（8）：01-09

朱海生，博士，研究員，入選2020年福建省“百千萬人才工程”、第二十五屆運(yùn)盛青年科技獎、第三屆福州青年科技獎、福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院“青年科技英才百人計劃”和建院60周年“優(yōu)秀青年科技人才”。主持國家自然科學(xué)基金、福建省重大農(nóng)業(yè)科技項目、福建省科技重大專項、中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項等省部級項目20余項，參加科技部科技支撐項目、國家產(chǎn)業(yè)體系試驗站等省部級項目50余項；選育番茄、茄子、絲瓜、苦瓜、南瓜、草莓等蔬菜新品種19個，授權(quán)國家發(fā)明專利18項，獲福建省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎（分別排名第1、3、6）、省優(yōu)秀博士學(xué)位論文三等獎（排名第1）、神農(nóng)福建農(nóng)業(yè)科技獎三等獎（排名第1）、福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技獎二等獎（排名第1）等獎項20余次；以第一作者或通信作者在《Plant Methods》《Horticulture Research》《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》《園藝學(xué)報》等期刊上發(fā)表論文198篇，撰寫論文獲省自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文二等獎（排名第1）、三等獎（排名第1）。現(xiàn)任福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所副所長、福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技重點創(chuàng)新團(tuán)隊首席專家、福建省蔬菜遺傳育種重點實驗室副主任、福建省蔬菜工程技術(shù)研究中心副主任，兼任福建農(nóng)林大學(xué)研究生導(dǎo)師。

摘?要：為評價苦瓜種子的低溫發(fā)芽能力，測定了52份苦瓜種質(zhì)種子在15℃處理下的8個發(fā)芽指標(biāo)，并運(yùn)用因子分析、相關(guān)分析、主成分分析、隸屬函數(shù)分析、聚類分析、回歸分析等方法進(jìn)行綜合性評價。結(jié)果表明：（1）52份苦瓜種質(zhì)種子的發(fā)芽率、發(fā)芽勢、生長勢、發(fā)芽指數(shù)、活力指數(shù)、平均發(fā)芽時間、平均發(fā)芽速度和種子萌發(fā)指數(shù)均出現(xiàn)不同程度的差異，變異幅度為25.648%～127.182%。（2）發(fā)芽率、發(fā)芽勢、生長勢、發(fā)芽指數(shù)、活力指數(shù)、種子萌發(fā)指數(shù)兩兩之間呈極顯著正相關(guān)，平均發(fā)芽速度與其他所有的指標(biāo)均呈極顯著負(fù)相關(guān)。（3）主成分分析共提取到兩個主成分，累積貢獻(xiàn)率為87.773%，其中主成分1貢獻(xiàn)率為71.313%，主成分2貢獻(xiàn)率為16.460%。（4）聚類分析將參試材料分成4個類型，基于綜合評價值排序發(fā)現(xiàn)BG9、BG5、BG15、BG8和BG55的低溫發(fā)芽能力強(qiáng)。（5）建立低溫發(fā)芽能力評價方程D=0.162 +0.001 ×X+0.003×X+0.137×X+0.02×X，為挖掘及培育耐冷品種提供科學(xué)依據(jù)，也為簡化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率提供理論參考。

關(guān)鍵詞：苦瓜；低溫；發(fā)芽能力；綜合評價

中圖分類號：S 642.5???文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A???文章編號：0253-2301（2023）08-0001-09

DOI：10.13651/j.cnki.fjnykj.2023.08.001

Identification and Evaluation of the Low-temperature Germination Ability?of 52 Bitter Gourd （Momordica charantia） Germplasm Seeds

QIU Bo-yin， LI Da-zhong*， LIN Hui， ZHANG Qian-rong，LI Yong-ping， YE Xin-ru， WEN Qin-fang， ZHU Hai-sheng*

（Fujian Key Laboratory of Vegetable Genetics and Breeding / Crops Research Institute， Fujian Academy of Agricultural Sciences / Fujian Engineering Technology Research Center?for Vegetables， Fuzhou， Fujian 350013， China）

Abstract：In order to evaluate the germination ability of bitter gourd seeds at low temperature， 8 germination indexes of 52 bitter gourd germplasm seeds were measured at 15℃， and the ability was comprehensively evaluated by using the factor analysis， correlation analysis， principal component analysis， membership function analysis， cluster analysis and regression analysis. The results showed that： （1） The germination rate， germination potential， growth potential， germination index， vigor index， average germination time， average germination speed and seed germination index of 52 bitter gourd germplasm seeds all showed different degrees of differences， and the variation ranged from 25.648% to 127.182%. （2） The germination rate， germination potential， growth potential， germination index， vigor index and seed germination index were significantly positively correlated with each other， while the average germination speed was significantly negatively correlated with all other indexes. （3） Two principal components were extracted by principal component analysis， and the cumulative contribution rate was 87.773%， of which the contribution rate of principal component 1 was 71.313% and the contribution rate of principal component 2 was 16.460%. （4） The cluster analysis divided the tested materials into four categories， and based on the comprehensive evaluation value， it was found that BG9， BG5， BG15，BG8 and BG55 had strong germination ability under low temperature. （5） The evaluation equation D=0.162+0.001×X+0.003×X+0.137×X+0.02×X of low-temperature germination ability was established， which provided scientific basis for excavating and cultivating cold-resistant varieties， and also provided theoretical reference for simplifying the production process and improving the production efficiency.

Key words：Bitter gourd （Momordica charantia）； Low temperature； Germination ability； Comprehensive evaluation

苦瓜Momordica charantia，葫蘆科苦瓜屬植物，起源于熱帶，耐熱而不耐寒，生產(chǎn)過程要求較高的溫度，發(fā)芽適溫為30℃左右。近年來，隨著消費(fèi)需求的增加，我國苦瓜栽培面積逐漸擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)效益日益遞增，在廣東、海南等省份苦瓜已成為出口創(chuàng)匯的主要蔬菜之一，在華南地區(qū)冬季大面積種植苦瓜，還可作為反季節(jié)蔬菜滿足消費(fèi)者的需求。但是，低溫冷害已成為限制其生產(chǎn)的一個嚴(yán)重問題，如果播種初期尤其是芽期受到低溫冷害的侵襲，將導(dǎo)致苗期延長、定植期延后，嚴(yán)重影響其生長發(fā)育和生產(chǎn)效益。因此，采用客觀、準(zhǔn)確且快速的方法對苦瓜種質(zhì)資源的低溫發(fā)芽能力進(jìn)行科學(xué)評價，挖掘優(yōu)勢潛力種質(zhì)，不僅對提高苦瓜生產(chǎn)效率具有重要意義，也將成為苦瓜優(yōu)異種質(zhì)創(chuàng)新的重要途徑。

種子萌發(fā)是植物生長發(fā)育的起點，包括一系列有序的生理過程和形態(tài)發(fā)生過程。種子萌發(fā)需要適宜的溫度，若溫度過低，呼吸作用受到抑制，影響內(nèi)部營養(yǎng)物質(zhì)的分解和其他生理活動，會最終導(dǎo)致發(fā)芽不利甚至失敗。目前，低溫脅迫已經(jīng)成為限制果蔬產(chǎn)量和品質(zhì)的主要逆境因子之一。芽期作為種子受低溫脅迫的第1個時期，對生產(chǎn)具有決定性的作用。瓜類蔬菜的最適發(fā)芽溫度為25～35℃，已報道的黃瓜、甜瓜等瓜類作物的低溫評價溫度一般為15～18℃。低溫可能導(dǎo)致種子的活力降低，主要表現(xiàn)為種子發(fā)芽率、發(fā)芽勢、發(fā)芽指數(shù)、胚根長度和活力指數(shù)等發(fā)芽指標(biāo)的下降。種子低溫萌發(fā)能力是一種遺傳性狀，可作為低溫逆境下田間出苗狀況的有效預(yù)測指標(biāo)，此外，在芽期篩選耐低溫能力強(qiáng)的品種能夠極大地縮短評價時間，快速獲得鑒定結(jié)果，因此，挖掘低溫發(fā)芽能力較強(qiáng)的種質(zhì)也成為目前種質(zhì)資源改良和創(chuàng)新的重要內(nèi)容之一。 本研究對52份苦瓜種質(zhì)種子進(jìn)行低溫處理，采用因子分析、主成分分析、隸屬函數(shù)分析、聚類分析、回歸分析等方法進(jìn)行綜合性評價，鑒定苦瓜的低溫發(fā)芽能力差異，挖掘發(fā)芽能力較強(qiáng)的潛力種質(zhì)，并建立較為可靠的評價體系，旨在為苦瓜的低溫發(fā)芽能力鑒定和種質(zhì)資源創(chuàng)新提供參考，并為相關(guān)調(diào)控機(jī)制的解析提供重要輔助。

1?材料與方法

1.1?試驗材料

52份種質(zhì)均來源于福建農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所蔬菜研究室，供試材料均為同期健康飽滿的種子，保存于種子貯藏柜中（溫度10℃、濕度45%）。

1.2?試驗方法

發(fā)芽能力鑒定參照沈鏑等的方法并稍有改良：取種子各50粒，設(shè)3次重復(fù)，常溫浸種12 h，在恒溫箱中黑暗催芽，溫度設(shè)置為15℃，間隔24 h調(diào)查發(fā)芽數(shù)，以胚根突破種皮2 mm為準(zhǔn)，直至第14 d。7 d調(diào)查發(fā)芽勢，14 d調(diào)查發(fā)芽率，各指標(biāo)計算公式如下：

發(fā)芽率（Germination Rate， GR）=14 d內(nèi)正常發(fā)芽種子數(shù)/供試種子數(shù)×100%

發(fā)芽勢（Germinative Force， GF）= 7 d內(nèi)發(fā)芽種子數(shù)/供試種子數(shù)×100%

生長勢（Sprouting Force， S）=總芽鮮重/發(fā)芽種子數(shù)

發(fā)芽指數(shù)（Germination Index， GI）=∑（Gt/Dt），式中Gt為第t d的發(fā)芽種子數(shù)，Dt為第t d的發(fā)芽天數(shù)

活力指數(shù)（Vital Index， VI）=S ×GI

平均發(fā)芽時間（Mean Germination Time， MGT）=∑（Gt×Tt）/∑Gt，式中Gt為在不同時間的發(fā)芽數(shù)，Tt為發(fā)芽日數(shù)

平均發(fā)芽速度（Average Germination Speed， AGS）=（∑Dn）/∑n，式中D為種子放置到培養(yǎng)皿后算起的天數(shù)，n為相應(yīng)各天發(fā)芽種子數(shù)

種子萌發(fā)指數(shù)（Seed Germination Coefficient，SGC）=1.00×nd2+0.75×nd4+0.50×nd6+0.25×nd8，式中nd2、nd4、nd6、nd8分別指第2、4、6和8 d的種子發(fā)芽率

1.3?數(shù)據(jù)分析

采用Microsoft Excel 2010軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和作圖，利用SPSS 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、方差分析、因子分析、相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)及主成分分析獲得的各成分得分系數(shù)計算綜合指標(biāo)值，再使用模糊隸屬函數(shù)法評價各材料種子低溫發(fā)芽能力的差異，各個值的計算參照苗永美等和黃海濤等的方法進(jìn)行：

2?結(jié)果與分析

2.1?發(fā)芽指標(biāo)差異分析

從表1可知，同一指標(biāo)在不同種質(zhì)種子間存在較大變化，其中GR最大值為98.667%，最小值為2.00%，平均為48.064%；GF最大值為97.333%，最小值為0，平均為27.474%；S最大值為0.600，最小值為0.130，平均為0.387；GI最大值為40.633，最小值為0.833，平均為11.362；VI最大值為19.632，最小值為0.324，平均為5.041；MGT最大值為5.358，最小值為0.444，平均為2.713；AGS最大值為15.167，最小值為0.225，平均為2.801；SGC最大的為81.333，最小的為0，平均為18.708。供試材料間各個指標(biāo)的變異系數(shù)也存在差異，GR、GF、S、GI、VI、MGT、AGS和SGC的變異系數(shù)分別為78.566%、124.090%、25.648%、86.323%、97.186%、40.781%、121.135%和127.182%。

2.2?指標(biāo)之間相關(guān)性分析

由表2可知，GR與GF、GS、GI、VI、MGT、SGC分別呈極顯著正相關(guān)，GF與GS、GI、VI、SGC分別呈極顯著正相關(guān)，S與GI、VI、SGC分別呈極顯著正相關(guān)，與MGT呈顯著正相關(guān)，GI與VI、SGC分別呈極顯著正相關(guān)，VI與SGC呈極顯著正相關(guān)，AGS與其他所有的指標(biāo)均呈極顯著負(fù)相關(guān)。經(jīng)KMO和Bartlett的檢驗，8項指標(biāo)兩兩相關(guān)性即取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量為0.815，說明本試驗指標(biāo)數(shù)值適合進(jìn)行主成分分析。

2.3?不同指標(biāo)主成分分析

主成分分析顯示，主成分1的特征值為5.705，貢獻(xiàn)率為71.313%，主成分2的特征值為1.317，貢獻(xiàn)率為16.460%，2個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.773%（表3），說明這 2個主成分能夠反映原始變量超過87%的信息，即可將原來的8個單項指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個獨立的綜合指標(biāo)CI和CI，根據(jù)表4中各成分載荷表明，第一主成分CI主要描述的是VI（0.966）、GI（0.961）、GF（0.956）、GR（0.944）、SGC（0.937）和S（0.77），第二主成分CI主要描述的是AGS（0.457）和MGT（-0.951）。GR、GF、S、GI、VI、MGT、AGS和SGC在CI中的得分系數(shù)分別為0.165、0.168、0.135、0.168、0.169、0.035、-0.128和0.164，在CI中的得分系數(shù)分別為-0.125、0.178、-0.082、0.108、0.143、-0.722，根據(jù)各成分得分系數(shù)，計算出2個主成分的權(quán)重分別為0.812和0.188（表3）。

2.4?低溫發(fā)芽能力綜合評價

根據(jù)各成分得分系數(shù)可以得到CI和CI的計算公式，其中第1主成分公式CI=0.165×X′+0.168×X′+0.135×X′+0.168×X′+0.169×X′+0.035×X′-0.128×X′+0.164×X′；第2主成分公式CI=-0.125×X′+0.178×X′-0.082×X′+0.108×X′+0.143×X′-0.722×X′+0.347×X′+0.177×X′，X′～X′為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。依次求出52份材料的2個主成分綜合指標(biāo)（CI和CI）和隸屬函數(shù)值（μ₁和μ），根據(jù)權(quán)重和隸屬函數(shù)值，進(jìn)一步計算出綜合評價值，以D值大小對所有材料的低溫發(fā)芽能力進(jìn)行排序。由表5可知，參試的品種中CI最大值為2.016，最小值為-1.438，CI最大值為2.101，最小值為-2.273，μ和μ的最小值均為0 ，最大值均為1，D最大值為0.985，最小值為0.188。其中，D值排在前5位的依次為BG9、BG5、BG15、BG8和BG55，說明這5個種質(zhì)的低溫發(fā)芽能力較強(qiáng)，排在末5位的依次為BG65、BG47、BG61、BG45和BG41，說明這5個種質(zhì)的發(fā)芽能力較弱。

采用組間歐式距離法對各品種D值聚類分析，由圖1可知，在歐氏距離為7處，可將供試材料分為4種類型，第Ⅰ類（強(qiáng)）的D值范圍為0.832～0.985，共包含6份材料，分別為BG9、BG5、BG15、BG8、BG55和BG1，第Ⅱ類（較強(qiáng)）的D值范圍為0.609 ～ 0.781，共包含10份材料，分別為BG6、BG7、BG12、BG49、BG2、BG3、BG21、BG50、BG51、BG4，第Ⅲ類（較弱）的D值范圍為0.329～0.563，共包含11份材料，分別為BG48、BG52、BG22、BG38、BG54、BG10、BG53、BG62、BG19、BG37和BG13，第Ⅳ類（弱）的D值范圍為0.188～0.274，共包含25份材料，分別為BG33、BG11，BG63、BG60、BG28、BG23、BG16、BG58、BG64、BG20、BG18、BG17、BG14、BG57、BG43、BG27、BG40、BG47、BG56、BG65、BG61、BG41、BG42、BG44和BG45。

2.5?低溫發(fā)芽能力鑒定逐步回歸分析

以綜合評價值為因變量，各發(fā)芽指標(biāo)為自變量，利用SPSS 21.0軟件進(jìn)行逐步回歸分析，建立最優(yōu)回歸方程：D=0.162+0.001×X+0.003×X+0.137×X+0.02×X［式中，X代表發(fā)芽發(fā)芽率GR，X代表發(fā)芽勢GF，X代表生長勢S，X代表活力指數(shù)VI，方程決定系數(shù)（R）=0.995，P<0.01]。由方程可知，8個單項指標(biāo)中有4個指標(biāo)對低溫發(fā)芽能力都有顯著的影響，可以作為苦瓜低溫發(fā)芽能力的鑒定指標(biāo)。將這4個單項指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)代入回歸方程得到預(yù)測值 （表5），對預(yù)測值與綜合評價值進(jìn)行相關(guān)性分析，得出它們之間的相關(guān)系數(shù)（r）＝0.997，呈極顯著正相關(guān)，說明該回歸方程對評價更為簡單有效，可用于苦瓜低溫發(fā)芽能力的綜合鑒定。

3?討論與結(jié)論

低溫脅迫常會影響作物整個生長發(fā)育過程，引起其生理、生化、形態(tài)等方面的一系列變化，最終導(dǎo)致產(chǎn)量及品質(zhì)的差異。研究表明，蔬菜不同品種種子在低溫下的發(fā)芽情況存在明顯的種間差異，如，常瑤發(fā)現(xiàn)白菜4個品種種子在15℃條件下的GF為8.67%～22.66%，GR為68.67% ～93.33%，GI為36.21～58.17，VI為114.89～181.59；趙波等指出9個加工番茄種子15℃條件下催芽7 d的GR平均值為3.84%，而韓敏等發(fā)現(xiàn)40份番茄砧木種子在15℃條件下催芽13 d的GR平均值為13.40%，其變異系數(shù)為128.36%；張慧靜等報道稱22份不同制干辣椒品種種子18℃處理下的相對發(fā)芽勢、 相對發(fā)芽率和相對發(fā)芽指數(shù)變異幅度分別為0～95.17%、8.44%～98.29%和6.29%～71.83%，表明不同種子發(fā)芽受溫度的抑制顯著，且品種間對低溫的敏感性存在顯著差異。迄今為止，關(guān)于苦瓜種子低溫發(fā)芽的研究僅有少量報道，且發(fā)現(xiàn)低溫處理下發(fā)芽情況會出現(xiàn)不同變化，本試驗發(fā)現(xiàn)，在15℃處理下，52份種質(zhì)的發(fā)芽能力出現(xiàn)了很大差異，其中GR變化幅度為2.000%～98.667%，GF變化幅度為0～97.333%，S變化幅度為0.130～0.600，GI變化幅度為0.833～40.633，VI變化幅度為0.324～19.632，MGT變化幅度為0.444～5.358，AGS變化幅度為0.225～15.167，SGC變化幅度為0～81.333，且GF和SGC的變異系數(shù)最高，S和MGT的變異系數(shù)最低，說明各個發(fā)芽指標(biāo)對材料基因型的依賴性不同。相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)GR、GF、GV、GI、VI和SGC兩兩之間極顯著正相關(guān)，AGS和其他7個指標(biāo)均極顯著負(fù)相關(guān)，說明各指標(biāo)之間可能存在部分信息的重疊，僅憑單一指標(biāo)無法可靠而準(zhǔn)確地對苦瓜低溫發(fā)芽能力進(jìn)行鑒定與評價。因此，有必要采用多元統(tǒng)計方法對上述指標(biāo)差異進(jìn)行進(jìn)一步綜合分析。

近年來，采用相關(guān)分析法、因子分析法、主成分分析法、隸屬函數(shù)分析法、聚類分析法、回歸分析法等綜合方法在低溫評價方面得到了廣泛應(yīng)用，如姚雪根據(jù)聚類分析將247份甜瓜材料劃分為5個類型，并根據(jù)綜合評價值發(fā)現(xiàn)9號材料耐冷性最強(qiáng)，13號材料耐冷性最弱；黃海濤等利用主成分分析、隸屬函數(shù)分析、聚類分析和回歸分析等將43個豇豆材料分為4類，同時發(fā)現(xiàn)相對發(fā)芽指數(shù)、相對發(fā)芽活力指數(shù)和相對總鮮質(zhì)量對低溫下的發(fā)芽情況具有顯著影響；張隴艷等利用因子分析、相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析等將53份棉花材料劃分為4類，并鑒定到一個耐冷性最強(qiáng)的材料新陸中4號；陳娜等利用隸屬函數(shù)和相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)36份花生種子中有13份為耐低溫品種，有4份為低溫敏感品種，并發(fā)現(xiàn)室內(nèi)耐低溫鑒選相對發(fā)芽率與田間播種出苗率存在極顯著強(qiáng)相關(guān)，說明室內(nèi)模擬鑒定方法結(jié)果可用于田間篩選；以上結(jié)果對苦瓜低溫發(fā)芽能力的鑒定提供了很大的啟示，早期陳小鳳等基于GF、 GR、VI和下胚軸長這4個指標(biāo)，利用聚類分析將54份苦瓜材料分成了4類，并發(fā)現(xiàn)GR和VI對苦瓜低溫發(fā)芽具有較高的載荷，本試驗基于隸屬函數(shù)值和主成分分析獲得綜合評價D值，并根據(jù)D值排名發(fā)現(xiàn)BG15、BG5、BG9、BG55和BG1這5份材料的低溫發(fā)芽能力強(qiáng)，可作為耐低溫潛力種質(zhì)進(jìn)行進(jìn)一步開發(fā)利用。聚類分析將52份苦瓜種質(zhì)劃分成第Ⅰ類（強(qiáng)）、第Ⅱ類（較強(qiáng)）、 第Ⅲ類（較弱）和第Ⅳ類（弱）4種類型，利用逐步回歸分析和相關(guān)分析得出GR、GF、S和VI這4個指標(biāo)對低溫發(fā)芽能力的影響顯著，可作為代表性指標(biāo)進(jìn)行苦瓜低溫發(fā)芽能力鑒定，利用回歸方程D=0.162+0.001×X+0.003×X+0.137×X+0.02×X得出的發(fā)芽能力PV值和D值之間相關(guān)性達(dá)到極顯著水平，說明用此方程對苦瓜低溫發(fā)芽能力進(jìn)行預(yù)測具有較高準(zhǔn)確性，可以作為一種更為直觀、科學(xué)的評價方法用于生產(chǎn)實踐。

綜上，52份苦瓜種質(zhì)在15℃低溫下GR、GF、S、GI、VI、MGT、AGS和SGC這8個指標(biāo)出現(xiàn)了較大差異，且各指標(biāo)間存在一定的相關(guān)性，運(yùn)用主成分分析與聚類分析將52份材料分成4類，依據(jù)綜合評價D值發(fā)現(xiàn)BG9、BG5、BG15、BG8和BG55這5份材料在低溫下的發(fā)芽能力強(qiáng)，可作為潛力種質(zhì)進(jìn)行耐冷性品種的培育和改良，通過回歸分析建立低溫發(fā)芽能力評價方程，可使發(fā)芽情況預(yù)測更為直觀和準(zhǔn)確，從而達(dá)到簡化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率的目的。

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（責(zé)任編輯：柯文輝）

收稿日期：2023-07-12

作者簡介：裘波音，女，1984年生，博士，助理研究員，主要從事蔬菜生物技術(shù)與育種研究。

*通信作者：朱海生，男，1978年生，博士，研究員，主要從事蔬菜種質(zhì)資源與遺傳育種研究（E-mail：zhs0246@163.com）；李大忠，男，1966年生，研究員，主要從事蔬菜育種與栽培研究（E-mail：fjfzldz@163.com）。

基金項目：福建省科技計劃公益類項目（2021R10310014）；福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新團(tuán)隊建設(shè)項目（CXTD2021003-1）；國家大宗蔬菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系福州綜合試驗站項目（CARS-23-G51）；福建省種業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化工程項目（zycxny2021009）；福建省人民政府、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院“5511”協(xié)同創(chuàng)新工程（XTCXGC2021003）。