黃楚新 張 迪

2022 年11 月，美國OpenAI 實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了一款名為ChatGPT 的聊天機(jī)器人。不同于傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人，以Transformer 架構(gòu)和自然語言處理（NLP）為核心技術(shù)的ChatGPT 憑借其出色的上下文記憶、推理和深度學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)信息檢索、內(nèi)容生產(chǎn)甚至情感陪伴等多種復(fù)雜語境下的人機(jī)互動和對話。[1]同時，通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）和模型微調(diào)，ChatGPT 能夠在文案策劃、多語種翻譯、知識傳播、腳本撰寫、人機(jī)對話、文本生成、圖像繪制甚至代碼編程等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，展現(xiàn)出極強(qiáng)的內(nèi)容生產(chǎn)力，是當(dāng)前AIGC 發(fā)展的典型成果。ChatGPT 是GPT模型的3.5 版本，在經(jīng)歷GPT-1、GPT-2、GPT-3的更新迭代后，其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)達(dá)1750 億，文本數(shù)據(jù)45TB，耗資1200 萬美元[2]，被視為人工智能技術(shù)在快速發(fā)展過程中的一座里程碑。以ChatGPT 這一火爆的AIGC 為代表，人工智能技術(shù)正在深刻地改變著新聞傳播生態(tài)和結(jié)構(gòu)。

一、ChatGPT 的模型特征

（一）通用型：多元場景下的深度嵌入

不同于曾在圍棋競賽中戰(zhàn)勝人類冠軍李世石的專業(yè)型人工智能AlphaGo，ChatGPT 受到廣泛關(guān)注的原因之一在于人們在其進(jìn)展中似乎看到了通用人工智能到來的可能性。

在內(nèi)容生成方面，預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT擺脫了單一領(lǐng)域的模式化生產(chǎn)，可在特定的任務(wù)和領(lǐng)域中自動進(jìn)行微調(diào)，從而更精準(zhǔn)地在智能客服、游戲開發(fā)、文本制作、數(shù)據(jù)分析、政務(wù)服務(wù)、教育教學(xué)等領(lǐng)域發(fā)揮效能。而2023 年3 月發(fā)布的GPT-4 則實(shí)現(xiàn)了從單模態(tài)到多模態(tài)的大模型轉(zhuǎn)化，不僅支持文字形式的輸入輸出，更是將圖片、音視頻、語言等信息傳遞方式融入其中，集納了單模態(tài)內(nèi)容的細(xì)節(jié)式捕捉、多模態(tài)內(nèi)容的智能性生成、跨模態(tài)內(nèi)容的精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換。[3]

在信息檢索方面，ChatGPT 與Bing 搜索引擎的結(jié)合及其API 接口的開放，帶來了搜索引擎領(lǐng)域的革命性進(jìn)步。[4]與傳統(tǒng)搜索引擎不同，基于預(yù)訓(xùn)練的大語言數(shù)據(jù)庫ChatGPT + Bing 搜索界面更加簡單，可以根據(jù)用戶提問、上下文內(nèi)容等智能生成有邏輯且符合語境的“新”內(nèi)容，而不是對既有文字、圖片的簡單搬運(yùn)。

智能對話、內(nèi)容生成、信息搜索等以ChatGPT為代表的AIGC 正在潛移默化地嵌入全球互聯(lián)網(wǎng)的多元場景中，日益成為生產(chǎn)生活和信息傳播的重要方式。

（二）超仿真：強(qiáng)互動性下的類“人性”馴化

ChatGPT 的內(nèi)容生成方式是通過與用戶間對話產(chǎn)生，但如果僅把它當(dāng)作一個聊天機(jī)器人，就會限制對其傳播特質(zhì)的認(rèn)知。ChatGPT 不但在內(nèi)容生成的完整性、適配性、邏輯性上對既往人工智能產(chǎn)品有全面突破，更在人機(jī)互動上讓用戶體驗(yàn)到真人對話的交流感。這源于GPT 模型的Transformer 計(jì)算邏輯算法，相比于傳統(tǒng)的自然語言處理算法RNN（Recurrent Neural Network），Transformer 是一個調(diào)用千億級別的參數(shù)、使用超大規(guī)模數(shù)據(jù)來完成日常訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，具有很好的“時序數(shù)據(jù)處理”（理解上下文關(guān)系）和“自注意力機(jī)制”（抓重點(diǎn)、找聯(lián)系）的能力。此外，ChatGPT 以人類提示性語言（prompts）為基礎(chǔ)，利用人類對多個模型的輸出結(jié)果進(jìn)行排序，進(jìn)而標(biāo)注人類偏好作為獎勵模型，并通過不斷強(qiáng)化訓(xùn)練提高自身“猜概率”的能力，從而使模型更符合人類認(rèn)知和語言表達(dá)方式。需要注意的是，這仍然是一種通過掌握特殊標(biāo)記和經(jīng)驗(yàn)性學(xué)習(xí)后的結(jié)果，ChatGPT 目前尚不具備人類情感、意識和思維。在人與ChatGPT 對話中，神態(tài)、表情、肢體、體溫的線索消除就很好地證明了這一點(diǎn)。因此，如果過度沉迷于ChatGPT 所營造的超仿真環(huán)境中，有可能使人類陷入雪莉·克特爾所言的“群體性孤獨(dú)”。

（三）高效性：加速社會下的“即時”連接

羅薩曾指出：“現(xiàn)代性就是加速。”[5]從技術(shù)的底層邏輯出發(fā)探究ChatGPT 的模型體質(zhì)和優(yōu)勢，不難發(fā)現(xiàn)加速是AI 技術(shù)的突出特點(diǎn)。一方面，AIGC 內(nèi)容生產(chǎn)的即時性加速了人與信息的連接。ChatGPT可以根據(jù)人類對話指令在幾秒鐘內(nèi)完成論文撰寫、新聞制作、詩歌創(chuàng)作、代碼編程、信息搜集等各類文本，提高了信息獲取的及時性和有效性。另一方面，ChatGPT 的高速發(fā)展也在不斷加速著人工智能技術(shù)的快速演進(jìn)。從2018 年OpenAI 發(fā)布GPT 以來已經(jīng)過5 輪的迭代升級，每一次技術(shù)更新的背后都是更大參數(shù)的內(nèi)容投喂和眾多技術(shù)的加速堆疊。例如，ChatGPT 的Beta 版本使用了10000 個英偉達(dá)GPU 訓(xùn)練模型，新一代GPT-5 大模型正在25000 個英偉達(dá)GPU 上訓(xùn)練，可以說，ChatGPT 出生至今的每個環(huán)節(jié)都離不開幾萬片英偉達(dá)等各類計(jì)算設(shè)備的強(qiáng)力支撐。無疑，ChatGPT 更大程度上完成了對人類知識的整合，高質(zhì)量的自然語言接口，加速了內(nèi)容與內(nèi)容的連接、技術(shù)與技術(shù)的連接，是更大程度上物與物的連接。未來，在不斷加速的現(xiàn)代社會系統(tǒng)中AI 技術(shù)還在持續(xù)地推動“萬物互聯(lián)”時代的到來。

二、機(jī)遇變革：ChatGPT 對新聞傳播的技術(shù)可供性

（一）技術(shù)賦能：升級新聞產(chǎn)品生產(chǎn)全流程

ChatGPT 給新聞傳播領(lǐng)域帶來的機(jī)遇變革首先體現(xiàn)在對于新聞產(chǎn)品生產(chǎn)全流程的升級再造。海量訓(xùn)練參數(shù)的投喂、自然語言處理、人類反饋強(qiáng)化訓(xùn)練等技術(shù)的應(yīng)用都使得ChatGPT 能夠深度嵌入新聞采集、寫作、編輯、發(fā)布全鏈條之中，帶動新聞產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。

新聞信息的采集和檢索是新聞生產(chǎn)的初始環(huán)節(jié)也是重要環(huán)節(jié)，決定著新聞產(chǎn)品的走向和價值大小。盡管ChatGPT 目前所生成的文本是基于預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容存在一定的滯后性，無法對最新發(fā)生的新聞事件完成實(shí)時的信息檢索。但是，ChatGPT 可以以極低的成本在調(diào)查性新聞、解釋性報(bào)道、建設(shè)性新聞等深度報(bào)道中為記者提供豐富且全面的背景資料和經(jīng)典案例，節(jié)約資金的同時有效提高信息采集的速度、深度和廣度。

在新聞寫作方面，ChatGPT 不僅極大提高了數(shù)據(jù)新聞、體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞等結(jié)構(gòu)性文本的信息生產(chǎn)效率，進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)圖表、交互程序等在文本形式層面的生產(chǎn)要素；而且基于預(yù)訓(xùn)練大語言模型、Transformer 算法，ChatGPT 能完成上下文語境理解、追問、反問等人性化互動并持續(xù)地與使用者對話，這有助于媒體創(chuàng)新“聊天新聞”“問答式新聞”“新聞游戲”等新聞報(bào)道方式，豐富產(chǎn)品樣態(tài)，增強(qiáng)新聞的可讀性和新穎性。同時，內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)一體化的問答系統(tǒng)能更精準(zhǔn)地將個性化信息傳達(dá)給用戶，有效提升了信息的到達(dá)率和用戶黏性，為深化媒體融合增強(qiáng)媒體傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力提供可供性選擇。

在新聞編輯實(shí)踐中，ChatGPT 的應(yīng)用使得去編輯部中心的新聞生產(chǎn)趨勢日益明顯。一方面，ChatGPT 可根據(jù)編輯的指令要求快速完成字詞錯誤校對、用語規(guī)范性校對、智能排版、格式優(yōu)化等機(jī)械重復(fù)性內(nèi)容；另一方面，憑借海量內(nèi)容的投喂，ChatGPT 能夠生成不同風(fēng)格、不同類型的產(chǎn)品內(nèi)容，為編輯新聞策劃提供思路和靈感。

總之，以ChatGPT 為代表的AIGC 在新聞采集、寫作、編輯、分發(fā)的各個環(huán)節(jié)展示出強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)力，并為新聞產(chǎn)品創(chuàng)作全流程持續(xù)賦能。

（二）人機(jī)協(xié)同：深化媒體融合解放生產(chǎn)力

技術(shù)的進(jìn)步持續(xù)推動著內(nèi)容生產(chǎn)模式的變遷，從歷史演進(jìn)的角度梳理人工智能技術(shù)融入新聞傳播領(lǐng)域的進(jìn)程，大致可分為機(jī)器輔助、人機(jī)協(xié)同以及未來可能到來的自主創(chuàng)作三個階段。

機(jī)器輔助新聞生產(chǎn)階段，由于AI 技術(shù)發(fā)展尚未成熟且模板化嚴(yán)重，因此只能輔助記者從事一些簡單的機(jī)械化操作。以ChatGPT 為代表的AIGC 技術(shù)的飛速發(fā)展將互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)模式帶入第二階段，也就是如今的人機(jī)協(xié)同階段。一方面，ChatGPT 利用千萬體量的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)、Transformer 算法以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)加持能夠生產(chǎn)文本、語言、圖像、視頻甚至代碼等多模態(tài)的內(nèi)容，促使傳媒產(chǎn)業(yè)走向人機(jī)協(xié)同的媒體深度融合道路，并依賴于AIGC 的高產(chǎn)高效，為媒體融合發(fā)展提質(zhì)增效。[6]2023 年2 月，Meta Media 超媒體控股集團(tuán)旗下《Instyle 優(yōu)家畫報(bào)》宣布推出全球首位擁有人格化特質(zhì)的虛擬主編Beatrice，以更多元、靈活的方式為Z 世代年輕人傳遞時尚資訊。[7]另一方面，智能語音識別、自動生成字幕、智能視頻剪輯以及新華社“小諍”、湖南衛(wèi)視“小漾”等虛擬主播的蓬勃發(fā)展，不斷驅(qū)動著內(nèi)容生產(chǎn)從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，極大提高內(nèi)容生產(chǎn)力的同時，將新聞工作者從重復(fù)、單一的勞動中解放出來，去完成更具有創(chuàng)造性和人文關(guān)懷的新聞活動。

拉圖爾的行動者網(wǎng)絡(luò)理論提出將人類因素和非人因素視為平等的社會網(wǎng)絡(luò)行動者，有力地動搖了人與機(jī)器二元對立的主客體認(rèn)知。從技術(shù)的發(fā)展歷程不難看出，“人性化趨勢”是以ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢與方向。未來，人工智能技術(shù)能否達(dá)到自主創(chuàng)作的水平目前尚未可知，但ChatGPT 必將引發(fā)人和技術(shù)關(guān)系的再度思考。

（三）智能轉(zhuǎn)型：助力“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”

2020 年9 月26 日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的意見》指出，“要發(fā)揮市場機(jī)制作用，增強(qiáng)主流媒體的市場競爭意識和能力，探索建立‘新聞+ 政務(wù)服務(wù)商務(wù)’的運(yùn)營模式”。當(dāng)前，我國媒體在政務(wù)、服務(wù)、商務(wù)領(lǐng)域的成就主要集中于政務(wù)新媒體、本地生活服務(wù)以及智慧城市大腦建設(shè)等方面?；谕ㄓ眯汀⑸墒?、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT 在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，有望助力“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”運(yùn)營模式實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，驅(qū)動媒體智能化轉(zhuǎn)型。

在政務(wù)服務(wù)方面，媒體可利用ChatGPT 的人機(jī)交互生成方式將其打造成一個集政務(wù)問答、文件梳理、政務(wù)管理、政務(wù)運(yùn)作等多功能一體化的“掌上政務(wù)助手”。一方面，“政務(wù)助手”能夠24 小時不間斷地為用戶提供政務(wù)服務(wù)；另一方面，依托自身海量文本數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)，ChatGPT 能夠在虛擬空間中與用戶形成理性且持續(xù)的問答對話，即時、準(zhǔn)確、有效地處理公民政務(wù)訴求的同時，有助于哈貝馬斯所言的“公共領(lǐng)域”促進(jìn)主體間性的產(chǎn)生，從而提升公民參與公共事務(wù)的熱情。

在生活服務(wù)方面，ChatGPT 能夠廣泛應(yīng)用于“新聞+ 天氣”“新聞+交通”“新聞+ 文旅”“新聞+ 餐飲”“新聞+電商”等各個方面。根據(jù)用戶問答的語境，ChatGPT 能自動化生成個性化的信息服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”的信息定制，全面提升媒體綜合服務(wù)能力和水平。

在商務(wù)服務(wù)方面，ChatGPT 等AIGC 的發(fā)展有助于媒體與技術(shù)公司的跨界合作。一方面，媒體需要主動打破自身邊界，促使技術(shù)、渠道、全能人才、資金等生產(chǎn)要素流向職業(yè)媒體，提升自身自我“造血”能力；另一方面，技術(shù)公司也需要掌握大量文本資源的媒體為其提供訓(xùn)練AI 模型的海量投喂參數(shù)。國內(nèi)對標(biāo)ChatGPT 的“文心一言”開發(fā)公司百度就宣布了與澎湃新聞、南方都市報(bào)、上海日報(bào)社等多家機(jī)構(gòu)媒體聯(lián)通合作，共同打造“文心一言”數(shù)據(jù)庫。

可以預(yù)見，AI 技術(shù)在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用為媒體的智能化轉(zhuǎn)型提供可供性。但必須承認(rèn)的是，在政治、金融等專業(yè)化領(lǐng)域?qū)π畔?nèi)容要求更為嚴(yán)謹(jǐn)、確定性更高，ChatGPT 給出的隨機(jī)性、概率性答案還有待推敲和考證。

（四）業(yè)態(tài)創(chuàng)新：優(yōu)化傳媒經(jīng)營與管理方式

當(dāng)前，我國媒體融合已步入深水區(qū)，如何打破體制機(jī)制壁壘、優(yōu)化傳媒經(jīng)營與管理方式是傳統(tǒng)媒體繼續(xù)推進(jìn)媒體融合縱深發(fā)展的關(guān)鍵。ChatGPT 作為一個集聊天、搜索、瀏覽為一體的生成式AI 可通過智能問答的方式，在媒體外部跨界合作、市場分析、競爭分析、品牌營銷，內(nèi)部風(fēng)格定位、項(xiàng)目管理、人才機(jī)制、運(yùn)行架構(gòu)等方面為傳媒經(jīng)營與管理模式探索提供創(chuàng)新思路。擁有海量數(shù)據(jù)庫的ChatGPT既能輸出有關(guān)特色、人口、經(jīng)濟(jì)、文化、風(fēng)土人情等當(dāng)?shù)貍€性化信息，又能提供經(jīng)典且成熟的媒體轉(zhuǎn)型案例，地方特色與成功管理經(jīng)驗(yàn)的有機(jī)融合正是當(dāng)下媒體因地制宜、制定特色化體制機(jī)制融合發(fā)展的核心突破所在。因此，從宏觀層面出發(fā)探討ChatGPT 對新聞傳播的機(jī)遇變革，傳媒業(yè)態(tài)的創(chuàng)新將是一大亮點(diǎn)。

三、風(fēng)險隱憂：ChatGPT 的多重挑戰(zhàn)性

盡管ChatGPT 的出現(xiàn)可能引發(fā)全球內(nèi)容生產(chǎn)和信息檢索領(lǐng)域的巨大變革，在新聞傳播方面具有諸多積極影響，但它的技術(shù)和內(nèi)容還存在較大的不確定性，使通用型人工智能有可能成為“數(shù)字利維坦”，帶來虛假信息泛濫、意識形態(tài)滲透、沖擊傳統(tǒng)研究范式的風(fēng)險隱憂。

（一）失信：生產(chǎn)主體性模糊導(dǎo)致假新聞泛濫

預(yù)訓(xùn)練大語言模型ChatGPT 憑借技術(shù)接入成本低、適用程度高的技術(shù)特征成為目前全球用戶最快突破1 億的應(yīng)用程序，但也正在成為虛假信息泛濫的溫床。一方面，技術(shù)使用的便利性和易得性帶來生產(chǎn)主體的模糊，成為假新聞產(chǎn)生的源頭。ChatGPT 的運(yùn)行方式高度依賴用戶指令（prompt），因此生成的內(nèi)容易受到用戶影響。一些惡意使用者通過輸入虛假信息、欺騙、質(zhì)疑等方法誘導(dǎo)ChatGPT 生成看似“專業(yè)”“權(quán)威”的虛假新聞或深度偽造視頻，從而達(dá)到吸引眼球、博取流量、引起社會關(guān)注的目的。2023 年4 月，廣東深圳某自媒體公司利用ChatGPT 生成并發(fā)布了一篇《今晨甘肅一火車撞上修路工人致9 人死亡》的文章，在短時間內(nèi)形成病毒式傳播引發(fā)廣泛關(guān)注，直到官方辟謠才得以平息。另一方面，ChatGPT 強(qiáng)大的內(nèi)容輸出能力主要依靠海量文本數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)用戶投喂，但這些缺乏“把關(guān)”的數(shù)據(jù)文本可能本身就存在準(zhǔn)確性、真實(shí)性、權(quán)威性、公正性、客觀性的偏差。同時，汲取網(wǎng)絡(luò)語料的過程，給極端主義者、宗教激進(jìn)主義者、恐怖分子等制造極端信息，通過人為“數(shù)據(jù)投毒”來訓(xùn)練AI 模型留下了可乘之機(jī)。因此，盡管OpenAI 公司始終標(biāo)榜ChatGPT 的客觀、準(zhǔn)確、真實(shí)，但不可否認(rèn)的是，通過“拼湊”和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式“一本正經(jīng)胡說八道”的ChatGPT 在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，勢必對媒體公信力和全球信息系統(tǒng)產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。如何加強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練文本庫的內(nèi)容標(biāo)記和信息過濾，從源頭治理虛假信息和極端言論，是AIGC 亟待解決的重要問題。

（二）失向：算法偏見猶存帶來意識形態(tài)滲透

人工智能雖然能夠模擬、延展人類思維，但它本身并不具有認(rèn)知和判斷能力，因此基于歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制的ChatGPT 仍無法擺脫技術(shù)固有的算法偏見和歧視。當(dāng)AIGC 被更廣泛地應(yīng)用于公共生活，或?qū)砀蠓秶?、更隱蔽的意識形態(tài)滲透。

ChatGPT 之所以有如此強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，主要依靠于前期龐大的、無監(jiān)督的文本投喂，而這些核心訓(xùn)練集主要來源于OpenAI 公司所在的西方國家和主流媒體。因此，在基于對ChatGPT 進(jìn)行“政治羅盤”（Political Compass）的意識形態(tài)光譜考察中，ChatGPT 在政治、經(jīng)濟(jì)和社會倫理等議題中普遍帶有鮮明的左翼自由主義立場，并且在跨文化的議題中傾向于站在“西方中心”的視角思考和回應(yīng)。ChatGPT為用戶打造了一個可持續(xù)對話、閉環(huán)式的人機(jī)交互模式，使用者的確可以從信息檢索、產(chǎn)品生成中獲得便利，但對一些算法素養(yǎng)較低的用戶來說，他們很難意識到并且發(fā)現(xiàn)其中暗含的意識形態(tài)立場和算法偏見。在長此以往的人機(jī)交互中，可能會導(dǎo)致認(rèn)知固化和他國意識形態(tài)滲透的風(fēng)險。

（三）失靈：消弭虛實(shí)邊界解構(gòu)傳統(tǒng)研究范式

ChatGPT、元宇宙等新興技術(shù)正在加速推動虛擬世界和現(xiàn)實(shí)邊界的消弭，在互聯(lián)網(wǎng)問題和現(xiàn)實(shí)問題高度同構(gòu)的背景下，新現(xiàn)象、新課題、新的研究對象層出不窮，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究范式的適用性和權(quán)威性正在遭受前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。

數(shù)字技術(shù)給新聞業(yè)帶來的不僅是一種工具性的“影響”，更是一種生態(tài)性的“培育”。在新聞業(yè)主體方面，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究往往將制度化的專業(yè)機(jī)構(gòu)作為新聞生產(chǎn)的權(quán)威性主體，即拉斯韋爾5W 模型中的傳播者（who）。但數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來傳播權(quán)力的轉(zhuǎn)移和下沉打破了原有的新聞傳受邊界，一方面，博客、抖音、微博、微信等社會化媒介的應(yīng)用為自媒體用戶生產(chǎn)新聞提供技術(shù)可供性；另一方面，ChatGPT 更是以強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力展示了它在新聞生產(chǎn)與傳播領(lǐng)域的巨大威力，讓人們看到AIGC 成為獨(dú)立的內(nèi)容生產(chǎn)主體的可能性。這些在傳統(tǒng)上并不被認(rèn)為是媒體組織的異質(zhì)組織，構(gòu)成了“混雜的媒介體系”，使得傳統(tǒng)新聞學(xué)研究范式中對新聞記者和組織的定義不再適用。[8]在新聞場域方面，傳統(tǒng)新聞學(xué)研究傾向于將新聞場域看作是邊界清晰的獨(dú)立空間，但正如鮑曼所提出的“液態(tài)現(xiàn)代性”理論一樣，數(shù)字時代新聞場域不斷受到來自技術(shù)、權(quán)力、經(jīng)濟(jì)以及其他場域的侵入和擠壓，其邊界已不再清晰。新聞業(yè)面臨的新倫理與價值危機(jī)已超越新聞學(xué)自身的學(xué)科邊界，對整個社會生態(tài)系統(tǒng)造成危害與影響。因此，在面臨研究對象與課題發(fā)生質(zhì)的改變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境下，新聞學(xué)亟須范式重建。

四、ChatGPT 發(fā)展的應(yīng)對策略

（一）明確人機(jī)差異，挖掘“人本”潛力

美國學(xué)者海勒認(rèn)為，機(jī)器和人類共同成為一個二元體系，使得他們成為彼此的衡量尺度。[9]為有效應(yīng)對數(shù)字時代的技術(shù)侵襲，人類必須明確人與機(jī)器的本質(zhì)差異，不斷挖掘自身的主體性特質(zhì)和“人本”潛力。

從技術(shù)演進(jìn)的歷史脈絡(luò)出發(fā)，可以預(yù)見隨著技術(shù)的不斷完善和發(fā)展，未來在情景對話、情感表達(dá)中，AI 技術(shù)也許能夠達(dá)到人類的行為方式和水平，但在社會實(shí)踐、身體表現(xiàn)、意識思維等方面，機(jī)器永遠(yuǎn)有其局限?？梢哉f，ChatGPT 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人類投喂預(yù)訓(xùn)練等方式能夠物理集合出數(shù)據(jù)庫中原本沒有的“新”文本，但這并不意味著ChatGPT 作為一種技術(shù)應(yīng)用本體就具有了人類獨(dú)有的創(chuàng)造力和思維的“靈韻”。因此就新聞傳播領(lǐng)域而言，作為AIGC 沖擊下的新聞工作者，應(yīng)充分發(fā)揮自身在人文關(guān)懷、輿論引導(dǎo)、調(diào)查研究等方面的主觀能動性和獨(dú)特優(yōu)勢，用有深度、有溫度、有思想的高質(zhì)量新聞作品回應(yīng)AIGC 的技術(shù)挑戰(zhàn)。

近年來，每一次AI 技術(shù)的突破和發(fā)展都會引發(fā)人類對自身生存不確定性的反思，而從積極的角度看，每一次反思的背后又不斷激勵著人類對自身知識邊界、創(chuàng)造性和思維能動性的挖掘與提升。

（二）加快政策立法，明晰主體責(zé)任

加快政策立法、明晰法律責(zé)任主體與應(yīng)用規(guī)制是治理虛假信息、“深度偽造”、隱私泄露等風(fēng)險挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。2022 年11 月，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合工信部、公安部發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，從數(shù)據(jù)和個人信息管理、虛假信息辟謠、算法審查、標(biāo)識合成內(nèi)容、科技倫理審查、平臺公約、反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙以及深度合成服務(wù)監(jiān)督等方面對算法制作文本、音視頻、智能語音轉(zhuǎn)化、AI 換臉等人工智能深度合成的應(yīng)用進(jìn)行政策規(guī)制；同時對深度合成服務(wù)提供者和技術(shù)者及其技術(shù)管理規(guī)范、主體責(zé)任義務(wù)進(jìn)行明確。未來，需進(jìn)一步將政策規(guī)定上升為國家立法，落實(shí)誰生產(chǎn)、誰負(fù)責(zé)的內(nèi)容主體責(zé)任制度，加快形成法律導(dǎo)向明確、用戶高度自律、平臺把關(guān)有效、監(jiān)督懲罰得當(dāng)?shù)亩嘣黧w協(xié)同治理機(jī)制，從而維護(hù)國家安全與公民合法利益，建設(shè)清朗網(wǎng)絡(luò)空間。

（三）優(yōu)化技術(shù)偏見，消除倫理危機(jī)

作為人工智能技術(shù)研發(fā)的主體，科技公司需承擔(dān)自身主體責(zé)任，在治理由AI 技術(shù)所引發(fā)的全球數(shù)字不公、算法偏見、國家沖突、刻板印象等倫理危機(jī)中主動優(yōu)化技術(shù)缺陷，不斷消除數(shù)字時代下的技術(shù)亂象。首先，可以通過技術(shù)更迭完善ChatGPT 用戶實(shí)名身份認(rèn)證機(jī)制，從源頭追溯假新聞、極端言論的IP 屬地及個人信息并對其訪問范圍和使用權(quán)限進(jìn)行限制，從而減少惡意使用者利用模型進(jìn)行攻擊，提升系統(tǒng)“免疫力”；其次，科技公司可通過全球多樣化文本投喂、信息過濾等方式，豐富文本內(nèi)容的同時對文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗與把關(guān)，進(jìn)一步提升人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性與公正性，從而打造造福全人類的通用人工智能。

（四）發(fā)揮制度優(yōu)勢，研發(fā)可控模型

為有效應(yīng)對中西方在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展差距，我國應(yīng)發(fā)揮集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，加快研發(fā)自主可控的通用型人工智能。一方面，在扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的前提下，充分調(diào)動社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的優(yōu)越性，匯聚資本、技術(shù)、人才等研發(fā)資源向通用型人工智能技術(shù)靠攏。另一方面，通過政策扶持、協(xié)同聯(lián)動打通各企業(yè)、媒體間文本數(shù)據(jù)庫壁壘，促進(jìn)多元內(nèi)容的共享與流動，共同打造更客觀、更公正、更真實(shí)的高質(zhì)量中文語料庫，進(jìn)而培育出更符合我國文化交流語境的自然語言生成式模型，使其真正成為數(shù)字中國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體建設(shè)進(jìn)程中可信、可用、可控、可靠的“推動者”。