邱彩琳 邱 寧 張?zhí)鞚?/p>

2019年《國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見(jiàn)》指出應(yīng)加快健康環(huán)境建設(shè)以預(yù)防疾??；2022年《北京市“十四五”時(shí)期交通發(fā)展建設(shè)規(guī)劃》明確要求“落實(shí)慢行優(yōu)先，建設(shè)步行和自行車友好城市”。主動(dòng)出行(active travel)又被稱為實(shí)用性體育活動(dòng)，是指?jìng)€(gè)體出行行程中部分或全過(guò)程以體育活動(dòng)的形式進(jìn)行(如騎行、步行)[1]；非主動(dòng)出行(non-active travel)則指機(jī)動(dòng)車出行方式。既有研究表明，相比非主動(dòng)出行，主動(dòng)出行可以有效提高人群的日常體育活動(dòng)水平，減少肥胖及心血管疾病的發(fā)生概率[2]。相關(guān)學(xué)者更加關(guān)注如何通過(guò)優(yōu)化建成環(huán)境促進(jìn)居民主動(dòng)出行水平，從而降低居民健康風(fēng)險(xiǎn)，其中，綠化良好的綠道是有效的改善措施之一[3]。綠道的主要使用方式包括散步、慢跑和騎自行車，均屬于主動(dòng)出行[4]?！笆奈濉睍r(shí)期，首都城市公共空間的精細(xì)化治理對(duì)道路綠化做出了進(jìn)一步工作指示，北京市政府正通過(guò)建設(shè)綠道來(lái)促進(jìn)居民主動(dòng)出行。但城市綠道在使用強(qiáng)度上也存在較大差異，如政府投入大量資金建設(shè)的部分綠道片段“無(wú)人問(wèn)津”[5]，而有些熱門(mén)綠道線路“人滿為患”，降低了居民的舒適感。因此，本研究首先揭示綠道使用強(qiáng)度的空間格局，其次探究其影響因素，以針對(duì)性地提出綠道規(guī)劃提升策略。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠道的使用已進(jìn)行了廣泛的討論，研究主題集中在以下方面。1)居民綠道使用行為：居民綠道使用模式研究[6]、居民運(yùn)動(dòng)水平能力測(cè)度[7]、居民對(duì)綠道空間類型的使用偏好[8-9]，以及綠道運(yùn)動(dòng)存在的安全性風(fēng)險(xiǎn)[10]等。2)基于多源大數(shù)據(jù)的建成綠道評(píng)價(jià)及布局優(yōu)化：使用網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)[11]、共享單車數(shù)據(jù)[12]、運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)[5]及街景圖像[13]等評(píng)價(jià)現(xiàn)有城市綠道的使用效率和空間感知等，進(jìn)而提出綠道設(shè)計(jì)布局的提升策略，優(yōu)化綠道選線。3)綠道運(yùn)動(dòng)與健康之間的關(guān)系：綠道可達(dá)性與使用強(qiáng)度的關(guān)系研究[7]，以及綠道促進(jìn)居民身心健康的路徑機(jī)制[14]等。

既有研究已證實(shí)建成環(huán)境對(duì)綠道使用存在顯著影響，包括環(huán)境質(zhì)量、可達(dá)性[7]、興趣點(diǎn)、人口密度、居住區(qū)密度[15]和綠地比例[5]等。其中可達(dá)性、人口密度及環(huán)境質(zhì)量[16-17]的影響作用更為顯著。對(duì)于城市規(guī)劃師和管理者而言，摸清城市層面綠道的整體使用強(qiáng)度及建成環(huán)境對(duì)不同區(qū)域的影響作用對(duì)制定規(guī)劃策略、進(jìn)一步優(yōu)化城市綠道和滿足居民的實(shí)際需求具有重要作用。

由于缺乏精細(xì)的城市范圍運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，既有研究使用的OLS及多元線性回歸方法尚未闡明建成環(huán)境對(duì)綠道使用強(qiáng)度的空間效應(yīng)。有學(xué)者探究了建成環(huán)境對(duì)主動(dòng)出行的空間效應(yīng)，以自行車騎行為主要出行方式，得出綠地率對(duì)騎行頻率有顯著的正向直接效應(yīng)[18]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，GPS數(shù)據(jù)為城市空間研究提供了新的視角和方法。軌跡數(shù)據(jù)記錄了物體在某一時(shí)刻的空間位置，由于其空間位置隨時(shí)間呈連續(xù)變化，因此可以用來(lái)研究人或動(dòng)物的行為[19]。軌跡數(shù)據(jù)分析被應(yīng)用于多個(gè)研究領(lǐng)域，包括行為學(xué)、城市交通和城市規(guī)劃等。目前使用軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行城市布局優(yōu)化的研究主要集中在城市交通領(lǐng)域，相關(guān)學(xué)者使用出租車[20]、自行車[21]行駛軌跡開(kāi)展研究。使用手機(jī)應(yīng)用程序收集個(gè)體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的方法能夠有效提供大量和廣泛的地理空間運(yùn)動(dòng)信息[22]。大規(guī)模細(xì)粒度的運(yùn)動(dòng)軌跡為研究建成環(huán)境與綠道使用強(qiáng)度的空間效應(yīng)提供了條件。

綠道使用強(qiáng)度的研究在如下幾個(gè)方面存在限制：1)在研究對(duì)象和數(shù)據(jù)采集上，現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、訪談和計(jì)數(shù)法等對(duì)城市中的綠道片段進(jìn)行調(diào)研，但研究人員很難在城市尺度上對(duì)綠道使用強(qiáng)度的空間格局進(jìn)行分析，無(wú)法對(duì)綠道使用的空間異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證研究；2)在影響因素的研究方法上，既有研究多采用多元線性回歸等基于樣本間互相獨(dú)立假設(shè)的方法，但未考慮到綠道使用強(qiáng)度和建成環(huán)境要素在空間中可能存在的空間依賴性，導(dǎo)致研究結(jié)果與實(shí)際情況不符；3)既有研究多使用截面數(shù)據(jù)，未能將時(shí)間和空間納入統(tǒng)一的研究框架。

對(duì)特大城市實(shí)行精細(xì)化管理是城市可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。對(duì)微觀案例的研究不足以推演城市整體綠道使用強(qiáng)度特征，因此從城市尺度加強(qiáng)對(duì)綠道使用的時(shí)空格局及建成環(huán)境對(duì)綠道使用強(qiáng)度的空間效應(yīng)的認(rèn)知，對(duì)于提升綠道的使用效率、促進(jìn)居民主動(dòng)出行具有重要意義。本研究以北京市中心城區(qū)為研究對(duì)象，首先使用軌跡數(shù)據(jù)評(píng)估中心城區(qū)居民使用綠道行為的空間格局，并在時(shí)間維度上進(jìn)行差異對(duì)比；其次使用空間計(jì)量模型探究建成環(huán)境與綠道使用強(qiáng)度之間存在的空間效應(yīng)。以期加深對(duì)城市綠道使用強(qiáng)度的空間認(rèn)知，并為城市規(guī)劃者和決策者提供數(shù)據(jù)參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究范圍和分析單元

選取北京市中心城區(qū)為研究范圍(圖1)，總面積約1 375.70km2。與北京市其他地區(qū)相比，中心城區(qū)具有資源集中、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、綜合服務(wù)設(shè)施密集等優(yōu)勢(shì)。更重要的是，中心城區(qū)綠道建設(shè)水平較高、建設(shè)總量較大，其中不乏示范性綠道工程(圖2、3)。同時(shí)，中心城區(qū)內(nèi)的綠道深受市民歡迎，居民使用率較高，因此，探究此范圍內(nèi)的綠道使用特征及影響因素更具有典型性。北京市綠道分為城市型綠道和郊野型綠道2類，二者的使用人群、使用時(shí)間、環(huán)境特點(diǎn)和地理位置均具有較大差異。因此，本研究聚焦城市型綠道，選擇中心城區(qū)作為研究范圍，使各區(qū)之間的差異更具有可比性。

圖1 研究范圍

圖2 三山五園綠道局部照片

圖3 環(huán)二環(huán)綠道局部照片

以街道作為基本研究單元的理由如下：1)經(jīng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)居民運(yùn)動(dòng)軌跡的平均長(zhǎng)度約為8km，若研究單元過(guò)小則無(wú)法覆蓋完整的運(yùn)動(dòng)軌跡，導(dǎo)致不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；2)研究表明，綠道的使用者多來(lái)自周圍社區(qū)[23-24]，在我國(guó)，社區(qū)受街道管轄，街道是我國(guó)最小的具有可靠數(shù)據(jù)的人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)單元。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

利用Keep App收集用戶運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)。Keep是中國(guó)最受歡迎的運(yùn)動(dòng)記錄App，使用范圍覆蓋全世界。2020年Keep官方發(fā)布的《國(guó)民運(yùn)動(dòng)生活大賞》數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，目前其用戶總量已突破2億，日活用戶超過(guò)600萬(wàn)。Keep用戶可以使用App記錄運(yùn)動(dòng)軌跡并上傳到服務(wù)器，上傳后的原始GPS軌跡會(huì)被后臺(tái)處理為聚合軌跡數(shù)據(jù)。由2020年Keep產(chǎn)品分析報(bào)告可知，其用戶主要通過(guò)行走、跑步和騎行3種形式產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)軌跡。在Keep所有運(yùn)動(dòng)類型(包括室內(nèi)與戶外運(yùn)動(dòng))用戶的年齡分布中，40歲以下用戶占比超過(guò)75%。用戶性別女性占比50.37%，男性占比49.63%。

本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源為Keep實(shí)時(shí)軌跡平臺(tái)(https://www.gotoKeep.com/maptrack)。Keep通過(guò)算法將突變點(diǎn)過(guò)濾，根據(jù)道路信息等將定位軌跡盡可能地還原為真實(shí)軌跡。筆者于2022年11月1日在城市中GPS信號(hào)強(qiáng)弱不同的位置進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)在信號(hào)較差的位置，Keep記錄的定位軌跡與真實(shí)軌跡水平誤差約為2m；在GPS信號(hào)較強(qiáng)的位置，定位軌跡與真實(shí)軌跡幾乎沒(méi)有誤差。

數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2022年1月7—20日，在每天6：30—8：30、15：00—17：00、19：00—21：00 3個(gè)居民運(yùn)動(dòng)較為活躍的時(shí)間段，從Keep軌跡網(wǎng)站連續(xù)爬取15天的數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)期間，北京市未出現(xiàn)極端天氣(雨雪、大風(fēng)和極端低溫)和重度污染等對(duì)戶外健身產(chǎn)生較大影響的情況。就季節(jié)對(duì)戶外健身的影響而言，夏季的運(yùn)動(dòng)水平普遍高于其他季節(jié)，尤其高于冬季[25]。盡管數(shù)據(jù)采集的時(shí)間是冬季(采集數(shù)據(jù)期間白天平均氣溫3℃，夜晚平均氣溫-6℃)，但從數(shù)據(jù)采集的結(jié)果來(lái)看，北京市居民依然維持了較高頻率的戶外運(yùn)動(dòng)行為，這反映出北京市居民具有良好的健身習(xí)慣和戶外健身意識(shí)，說(shuō)明對(duì)于具有穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)習(xí)慣的個(gè)體而言，季節(jié)對(duì)其戶外運(yùn)動(dòng)行為的影響較小。研究表明，即使是冬季，戶外體育運(yùn)動(dòng)依然對(duì)健康有益[26]。剔除重復(fù)文件后，225個(gè)JSON文件被保留，將JSON文件按照時(shí)間信息拼接后導(dǎo)入ArcGIS 10.2。由于采集的數(shù)據(jù)是全北京市Keep用戶的運(yùn)動(dòng)軌跡，需要進(jìn)一步篩選出中心城區(qū)綠道運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)。

既有研究使用距離搜索法篩選運(yùn)動(dòng)軌跡。在深圳市綠道體力活動(dòng)研究中，搜索距離設(shè)定為25m，研究范圍包含了城市中心區(qū)與城市邊緣區(qū)(城市邊緣區(qū)綠道寬度普遍更寬)[5]。本研究根據(jù)《北京市級(jí)綠道系統(tǒng)規(guī)劃》指出的市級(jí)綠道的景觀控制區(qū)寬度不宜小于20m，同時(shí)考慮到研究對(duì)象為中心城區(qū)，因此選定20m為搜索距離。根據(jù)北京市綠道規(guī)劃圖，以北京市中心城區(qū)市級(jí)和區(qū)級(jí)綠道為源圖層，以20m為搜索距離，篩選出與源圖層相交的軌跡數(shù)據(jù)。在篩選過(guò)程中，由于部分地段綠道寬度較寬，因此通過(guò)增加控制線的方法以確保軌跡數(shù)據(jù)能被篩選。將明顯的異常值剔除后，最終獲得了23 200條軌跡。通過(guò)進(jìn)一步分析軌跡圖形，發(fā)現(xiàn)人們并不僅在綠道上進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，而是穿梭于綠道與其他城市空間，這種現(xiàn)象是符合實(shí)際的。因此，在數(shù)據(jù)處理中將軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，并再次篩選所有軌跡片段中在綠道上運(yùn)動(dòng)的部分作為數(shù)據(jù)來(lái)源。通過(guò)此方法，可以有效去除非綠道運(yùn)動(dòng)軌跡，以準(zhǔn)確反映綠道的使用情況。

在建立綠道使用強(qiáng)度影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，還用到了自然地理數(shù)據(jù)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，包括北京市河流矢量數(shù)據(jù)(https://www.resdc.cn/)、北京市綠地矢量數(shù)據(jù)(Open street map，http://www.beijingcitylab.com)、街道人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(百度人口數(shù)據(jù))、道路矢量數(shù)據(jù)(https://www.resdc.cn/)、北京POI設(shè)施矢量數(shù)據(jù)(百度地圖API)和北京市房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)(https://suzhou.fang.com/)。

1.3 研究方法

1.3.1 研究框架和指標(biāo)選取

既有研究中涉及綠道使用強(qiáng)度的計(jì)算方法如下：1)采用問(wèn)卷法統(tǒng)計(jì)某一段綠道的居民使用頻率及使用時(shí)長(zhǎng)[16]；2)采用計(jì)次法統(tǒng)計(jì)某一段綠道的居民到訪頻率[7]；3)采用計(jì)次法統(tǒng)計(jì)單位長(zhǎng)度綠道的使用人數(shù)[23]；4)采用ArcGIS匯總單位面積累計(jì)發(fā)生的運(yùn)動(dòng)事件數(shù)目[27]。既有研究多使用頻率作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源，但忽略了運(yùn)動(dòng)距離和運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)運(yùn)動(dòng)效果的直接影響。軌跡數(shù)據(jù)提供的豐富的細(xì)節(jié)信息為綠道運(yùn)動(dòng)研究提供了更加準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)方式。本研究采用單位面積累計(jì)綠道運(yùn)動(dòng)軌跡距離作為自變量，理由如下：1)通過(guò)累計(jì)疊加運(yùn)動(dòng)軌跡能夠有效避免因天氣或特殊情況產(chǎn)生的樣本偏差；2)由于北京市中心城區(qū)內(nèi)街區(qū)面積差異較大，街區(qū)面積與運(yùn)動(dòng)軌跡距離具有直接關(guān)聯(lián)。從使用強(qiáng)度角度而言，以單位面積產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)軌跡長(zhǎng)度作為自變量能消除街區(qū)面積差異對(duì)運(yùn)動(dòng)距離產(chǎn)生的影響。

根據(jù)既有研究成果，首先對(duì)綠道使用的影響因素進(jìn)行總結(jié)。綠道使用強(qiáng)度的影響因素主要包括三方面：人口學(xué)特征、綠道質(zhì)量和建成環(huán)境差異。其中，人口學(xué)特征表征不同個(gè)體的使用偏好；綠道質(zhì)量反映了綠道建設(shè)的路面平整度、舒適性和綠化質(zhì)量等差異；建成環(huán)境差異主要反映可達(dá)性、人口密度、居住密度和綠地率等對(duì)綠道使用的影響。既有研究相對(duì)充分地研究了人口學(xué)特征和綠道質(zhì)量對(duì)綠道使用造成的影響，且建成環(huán)境影響綠道使用的情況普遍存在，但從城市尺度探究建成環(huán)境要素與綠道使用強(qiáng)度之間空間效應(yīng)的研究尚缺乏。此外，還需要考慮與城市綠道選線相關(guān)的因素，如歷史文化景點(diǎn)、河流等。進(jìn)一步通過(guò)回歸分析，驗(yàn)證目前階段綠道的現(xiàn)實(shí)使用特征是否與規(guī)劃有良好的銜接，以及綠道使用情況與規(guī)劃目標(biāo)是否一致。

1.3.2 空間計(jì)量模型的建立與選擇

建成環(huán)境對(duì)綠道使用具有顯著影響[23]，既有研究多使用相關(guān)性分析進(jìn)行研究[6，15-16]，但忽略了空間自相關(guān)及變量中難以測(cè)量的誤差產(chǎn)生的空間滯后效應(yīng)。在研究方法上，隨著空間效應(yīng)逐漸被重視，使用空間計(jì)量模型是處理此類問(wèn)題的共識(shí)之一[28]。本研究將綠道使用強(qiáng)度作為被解釋變量(詳見(jiàn)表1中各項(xiàng)建成環(huán)境指標(biāo))。

表1 綠道使用強(qiáng)度影響因素指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

1)空間權(quán)重矩陣。

托布勒地理學(xué)第一定律指出：任何事物之間都具有相關(guān)性，且距離越近相關(guān)性越強(qiáng)。使用Geoda軟件計(jì)算出隨距離增加而衰減的地理距離矩陣，以反映相鄰地區(qū)對(duì)本地的影響，采用0-1鄰接矩陣：

在上述矩陣中，如果區(qū)域i與區(qū)域j有公共邊界，則Wij＝1，否則Wij＝0。

2)空間自相關(guān)分析。

城市中的綠道使用情況并非勻質(zhì)，既有研究表明，綠道使用時(shí)長(zhǎng)及頻率具有空間依賴性。利用空間權(quán)重矩陣分別對(duì)6：30—8：30、15：00—17：00、19：00—21：00 3個(gè)時(shí)間段的綠道使用強(qiáng)度進(jìn)行全局莫蘭檢驗(yàn)和LISA集聚程度計(jì)算。莫蘭取值范圍為[-1，1]，其值＞0表明正相關(guān)，＜0表明負(fù)相關(guān)，根據(jù)P值判斷綠道使用強(qiáng)度是否存在空間自相關(guān)，檢驗(yàn)空間計(jì)量模型的合理性。利用LISA聚集圖可具體探測(cè)城市綠道使用強(qiáng)度的熱點(diǎn)區(qū)域(高值集聚分布)與冷點(diǎn)區(qū)域(低值集聚分布)。

3)空間計(jì)量模型選擇。

空間計(jì)量模型的優(yōu)勢(shì)在于能夠觀測(cè)到因地理空間鄰近而產(chǎn)生的空間依賴性與空間異質(zhì)性，更加準(zhǔn)確地檢驗(yàn)變量之間的作用關(guān)系。常用空間計(jì)量模型包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。由于在探究影響因素時(shí)可能出現(xiàn)缺少變量或存在誤差等情況，所以需要在3種模型間進(jìn)行選擇和檢驗(yàn)。

模型選擇與檢驗(yàn)步驟如下。1)通過(guò)引入拉格朗日乘子統(tǒng)計(jì)量選擇模型，一般情況下，檢測(cè)結(jié)果的顯著性P值小于0.1，說(shuō)明模型通過(guò)檢驗(yàn)；根據(jù)P值確定使用SEM或SLM，若二者的顯著性檢驗(yàn)均通過(guò)，則選擇SDM作為空間計(jì)量模型。2)使用Hausman檢驗(yàn)區(qū)分固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，若顯著性P值小于0.05，則選擇固定效應(yīng)模型，否則使用隨機(jī)效應(yīng)模型。

1.3.3 空間統(tǒng)計(jì)分析

使用核密度分析法進(jìn)行綠道使用強(qiáng)度的空間統(tǒng)計(jì)分析。核密度分析用于估算要素在其周圍鄰域的密度，它既可以被用于計(jì)算點(diǎn)數(shù)據(jù)的核密度，也可以用于計(jì)算線數(shù)據(jù)的核密度。通過(guò)核密度分析法可以得出空間中運(yùn)動(dòng)軌跡頻率的高密度區(qū)分布情況。本研究使用ArcGIS 10.2計(jì)算核密度。

2 結(jié)果與分析

2.1 居民綠道使用強(qiáng)度的空間格局

通過(guò)對(duì)23 200條軌跡數(shù)據(jù)匯總，發(fā)現(xiàn)綠道使用的空間格局表現(xiàn)為四環(huán)內(nèi)高-高聚集、近郊區(qū)低-低聚集。圖4為北京綠道使用強(qiáng)度空間關(guān)聯(lián)局部指標(biāo)的空間聚集模式。將綠道使用強(qiáng)度聚集模式劃分為高-高(H-H)、低-低(L-L)、高-低(H-L)和低-高(L-H)4種類型。H-H集聚分布在三環(huán)以內(nèi)，H-H區(qū)域東側(cè)被L-H區(qū)域包圍，說(shuō)明綠道使用強(qiáng)度高值區(qū)具有一定的空間溢出效應(yīng)。L-L區(qū)主要分布在五環(huán)外的城市邊緣區(qū)。三環(huán)到五環(huán)間的區(qū)域不存在顯著的聚集現(xiàn)象，說(shuō)明該區(qū)域綠道使用強(qiáng)度具有同質(zhì)性。

圖4 綠道運(yùn)動(dòng)軌跡LISA分析圖

2.2 居民綠道使用行為的時(shí)間格局

2.2.1 工作日與周末的對(duì)比結(jié)果

工作日數(shù)據(jù)提取了2022年1月7(周五)、12(周三)、17(周一)、18(周二)日，累計(jì)4天，共計(jì)6 911條數(shù)據(jù)。周末數(shù)據(jù)提取了2022年1月8(周六)、9(周日)、15(周六)、16日(周日)，累計(jì)4天，共計(jì)5 999條數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)的總量來(lái)看，居民在工作日和周末使用綠道的總頻率接近，二者的空間分布特征雖有細(xì)微差別但整體相似(圖5)。二者的高密度區(qū)基本一致，但工作日高密度區(qū)的分布比周末廣。其中，元大都遺址公園段綠道、營(yíng)城建都濱水綠道、南護(hù)城河段綠道及常營(yíng)馬拉松綠道在工作日及周末均具有較高的使用密度。此外，工作日高密度區(qū)還包括三山五園段綠道和北海公園段綠道。

圖5 工作日與周末的綠道運(yùn)動(dòng)軌跡核密度對(duì)比分析

2.2.2 不同時(shí)間段的對(duì)比結(jié)果

為了對(duì)比不同時(shí)間段綠道使用頻率的差異，選擇6：30—8：30、15：00—17：00、19：00—21：00 3個(gè)居民運(yùn)動(dòng)較為活躍的時(shí)間段進(jìn)行分析。圖6統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，人們更傾向于晚上使用綠道進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，其次是下午，早上使用頻率最低。對(duì)比工作日與周末不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)(圖7)可以發(fā)現(xiàn)，在工作日人們更傾向于晚上使用綠道進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，而在周末則傾向于在下午和晚上使用綠道。究其原因，Keep用戶以中青年群體為主，早上有通勤壓力，因此工作日的體育鍛煉多發(fā)生在晚上，目前在中國(guó)的大型城市中，越來(lái)越多的上班族通過(guò)夜跑鍛煉身體；到了沒(méi)有通勤壓力的周末，人們進(jìn)行戶外運(yùn)動(dòng)的時(shí)間就有了更多選擇。在忽略了一年四季普遍存在的汽車尾氣因素后，由于采暖的碳排放影響，秋冬季節(jié)北京市空氣質(zhì)量白天低、夜間高[29]，因此更多人選擇在夜晚運(yùn)動(dòng)。

圖6 不同時(shí)間段綠道軌跡頻率統(tǒng)計(jì)

圖7 工作日與周末不同時(shí)間段綠道軌跡頻率統(tǒng)計(jì)

由圖8可知，3個(gè)時(shí)間段的運(yùn)動(dòng)軌跡核密度運(yùn)算結(jié)果在空間上具有一定差異。在6：30—8：30，綠道使用高密度區(qū)為什剎海段綠道、南護(hù)城河段綠道、玉淵潭公園段綠道和龍?zhí)逗珗@段綠道；在15：00—17：00，綠道使用高密度區(qū)為元大都遺址公園段綠道、龍?zhí)逗珗@段綠道和常營(yíng)馬拉松綠道；在19：00—21：00，綠道使用高密度區(qū)相較于前兩者面積最大，以二環(huán)路為核心向四周擴(kuò)散，形成多處高密度區(qū)。

圖8 不同時(shí)間段綠道運(yùn)動(dòng)軌跡核密度分析

2.3 建成環(huán)境與綠道使用強(qiáng)度的相關(guān)性分析

2.3.1 Moran'sI檢驗(yàn)結(jié)果與模型選擇

在使用空間計(jì)量模型前，首先對(duì)綠道使用強(qiáng)度進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，3個(gè)時(shí)間段的面板數(shù)據(jù)均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文適合引入空間計(jì)量模型進(jìn)行綠道使用強(qiáng)度的空間效應(yīng)研究。表3結(jié)果顯示，LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)在1%水平顯著拒絕了SDM退化為SEM的假設(shè)；LR檢驗(yàn)在1%水平拒絕了SDM退化為SEM和SLM的假設(shè)，因此選擇SDM。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為P=0.000(＜0.05)，因此選擇固定效應(yīng)模型。LR檢驗(yàn)通過(guò)了雙向固定退化為時(shí)間固定的原假設(shè)。綜上，最終采用時(shí)間固定效應(yīng)SDM。

表2 全局Moran's I檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)

表3 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)

2.3.2 全樣本空間面板回歸模型計(jì)算結(jié)果

由表4可知，所有變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明以上變量與綠道使用強(qiáng)度具有明顯的相關(guān)性。從系數(shù)大小來(lái)看，各變量對(duì)綠道使用強(qiáng)度的影響從大到小依次為：房?jī)r(jià)＞居住區(qū)密度＞歷史文化資源密度＞人口密度＞到河流的距離＞綠地率＞綠道15min步行可達(dá)性。從系數(shù)的正負(fù)來(lái)看，僅“到河流的距離”與綠道使用強(qiáng)度的負(fù)相關(guān)作用明顯(距離河流越近的位置綠道使用強(qiáng)度越大)，其余變量對(duì)綠道使用強(qiáng)度均具有促進(jìn)作用。

表4 全樣本空間面板回歸模型效應(yīng)分解結(jié)果

本研究所使用的SDM存在空間滯后和空間誤差等缺陷，因此借助空間面板模型回歸系數(shù)(Main)進(jìn)一步通過(guò)偏微分分解方法求解出直接效應(yīng)(Direct)和間接效應(yīng)(Indirect)。直接效應(yīng)表示自變量對(duì)本地綠道使用強(qiáng)度的作用；間接效應(yīng)表示自變量變化對(duì)相鄰地區(qū)綠道使用強(qiáng)度帶來(lái)的空間溢出效應(yīng)。從效應(yīng)分解結(jié)果來(lái)看，所有自變量對(duì)綠道的使用強(qiáng)度均具有顯著的直接效應(yīng)。此外，人口密度、房?jī)r(jià)和居住區(qū)密度還同時(shí)具有間接效應(yīng)，即以上自變量發(fā)生變化會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的綠道使用強(qiáng)度產(chǎn)生影響。

3 結(jié)論和討論

本文從主動(dòng)出行視角出發(fā)，探究建成環(huán)境對(duì)綠道使用強(qiáng)度的影響，將空間異質(zhì)性與空間依賴性納入研究?jī)?nèi)容，以期通過(guò)優(yōu)化建成環(huán)境促進(jìn)主動(dòng)出行以提高居民健康水平。通過(guò)收集大規(guī)模、細(xì)粒度的居民綠道運(yùn)動(dòng)時(shí)空軌跡，使用空間計(jì)量模型對(duì)多個(gè)時(shí)間段進(jìn)行回歸分析后發(fā)現(xiàn)，建成環(huán)境要素不僅對(duì)本地綠道使用強(qiáng)度具有顯著作用，部分要素還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生作用。本研究彌補(bǔ)了既有研究使用調(diào)研數(shù)據(jù)存在的綠道使用強(qiáng)度空間差異認(rèn)知不足的問(wèn)題，并得出如下結(jié)論。

1)城市功能定位與圈層分異影響下，綠道使用強(qiáng)度呈現(xiàn)出四環(huán)內(nèi)高-高集聚、近郊區(qū)低-低集聚的總體特征。研究發(fā)現(xiàn)，綠道使用的時(shí)空格局具有明顯的集聚特征，其中四環(huán)內(nèi)外綠道使用強(qiáng)度差異明顯。自2014年以來(lái)，北京市政府逐步疏解非首都功能，使中心城區(qū)內(nèi)外、核心區(qū)內(nèi)外空間呈現(xiàn)出明顯的城市功能差異[30]。在核心區(qū)內(nèi)，城市規(guī)劃師重點(diǎn)關(guān)注改善人居環(huán)境、保護(hù)歷史遺產(chǎn)和增加公共綠色空間等問(wèn)題，其中，環(huán)二環(huán)綠道是北京重要的歷史人文景觀環(huán)線。盡管北京的城市格局為多中心結(jié)構(gòu)，但依然具有明顯的圈層分異：五環(huán)內(nèi)的區(qū)域已高度城市化，各片區(qū)發(fā)展程度相對(duì)一致，具有較強(qiáng)的資源集聚性；而城市邊緣區(qū)與核心區(qū)、各城市邊緣區(qū)之間依然存在著分配不均的問(wèn)題，容易出現(xiàn)服務(wù)設(shè)施的空間失配現(xiàn)象[31]。

2)大都市地區(qū)綠道使用情況受到綠色紳士化的顯著影響。房?jī)r(jià)是影響綠道使用強(qiáng)度的重要因素，房?jī)r(jià)對(duì)本地綠道的使用具有促進(jìn)作用，但對(duì)鄰近地區(qū)具有不利影響，這進(jìn)一步說(shuō)明了大都市地區(qū)普遍存在的綠色紳士化現(xiàn)象。房?jī)r(jià)與城市綠色空間之間相互影響，一方面，供需理論和住房特征價(jià)格理論解釋了人均城市公園綠地面積對(duì)房?jī)r(jià)的顯著正向影響[32]；另一方面，房?jī)r(jià)的空間異質(zhì)性會(huì)進(jìn)一步造成資源空間配置差異，綠色空間被視為富人區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)[33]。綠道作為新型綠色空間，不僅具有與公園相似的休閑功能，還是綠色交通的載體。美國(guó)的一項(xiàng)實(shí)證研究表明，具有步行或騎行交通性質(zhì)的綠道比普通公園更容易引起紳士化問(wèn)題[34]。北京市綠道布局采取三級(jí)結(jié)構(gòu)，包括市級(jí)綠道、區(qū)縣級(jí)綠道和社區(qū)級(jí)綠道，合理的綠道布局對(duì)于緩解房?jī)r(jià)差異帶來(lái)的綠色紳士化現(xiàn)象具有積極意義，尤其是在城市近郊區(qū)。

3)綠道選線布局應(yīng)進(jìn)一步考慮人口規(guī)模與供給平衡。以往研究已證實(shí)人口密度對(duì)體育活動(dòng)具有顯著的促進(jìn)作用[35]。本研究也發(fā)現(xiàn)，人口密度對(duì)本地和鄰近地區(qū)的綠道使用強(qiáng)度均具有正向作用；居住區(qū)密度的增加也對(duì)本地和鄰近地區(qū)的綠道使用具有正向作用。這可能是由于綠道的使用者多是來(lái)自周邊社區(qū)的居民[23]，同時(shí)北京市市民的健康意識(shí)與健身需求正日益增加。當(dāng)前，北京市優(yōu)先建設(shè)首都核心區(qū)綠道、沿河生態(tài)綠道，以及由重要?dú)v史文化遺產(chǎn)構(gòu)成的城市文化廊道，之后建設(shè)區(qū)級(jí)和社區(qū)級(jí)綠道。由于綠道建設(shè)的順序和竣工時(shí)間不同，可能導(dǎo)致綠道建設(shè)量與居民使用需求不匹配的情況。因此，在未來(lái)的綠道布局中應(yīng)力求供需平衡，滿足市民的使用需求。

4)提高綠道節(jié)點(diǎn)的吸引力，通過(guò)“以點(diǎn)帶面”的方式有效提升綠道的使用效率。綠道布局應(yīng)合理利用河流、歷史文化資源和公園綠地以提高綠道的吸引力。針對(duì)深圳綠道網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)果顯示，城市邊緣區(qū)的綠道盡管連通性很高，但卻處于低效使用狀態(tài)[5]。北京中心城區(qū)綠道使用強(qiáng)度最高的區(qū)域集中在二環(huán)沿線及東西城區(qū)，二環(huán)串聯(lián)了多處北京市重要的人文歷史景點(diǎn)，具有很強(qiáng)的空間吸引力。因此在綠道布局中，應(yīng)考慮如何提高綠道的使用效率，避免資源浪費(fèi)。

本研究確定了綠道使用強(qiáng)度的時(shí)空格局和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素對(duì)綠道使用強(qiáng)度的影響，但也存在以下局限性。1)使用軌跡數(shù)據(jù)，忽略了個(gè)體差異對(duì)綠道使用強(qiáng)度的影響。2)使用數(shù)據(jù)的來(lái)源存在年齡限制，反映出的北京市綠道使用強(qiáng)度空間格局可能與實(shí)際情況有一定出入。本研究得出的結(jié)果主要為中青年的使用情況，但在綠道的實(shí)際使用場(chǎng)景中，存在大量老年群體，因此在今后的研究中可通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和發(fā)放問(wèn)卷的形式收集老年群體的使用數(shù)據(jù)，從而更加全面地反映綠道的使用情況。3)對(duì)綠道的使用類型存在局限性。Keep App用戶的目的是鍛煉(步行、跑步和騎行)，忽略了其他綠道使用目的(休閑社交、遛狗、陪伴孩子、通行等)，因此未來(lái)需要利用問(wèn)卷調(diào)研等形式獲取更多的活動(dòng)類型數(shù)據(jù)，進(jìn)一步細(xì)化研究成果。

注：圖2、3引自北京市園林綠化局網(wǎng)站：http://yllhj.beijing.gov.cn/sdlh/jkld/bjjkldfwzn/hdsswyld/，其余均由作者繪制。