王曉雪 祝樹(shù)海 李亞娜 王念軍 白 雪

1.前言

近年來(lái)，智能制造和綠色發(fā)展已成為中國(guó)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大主題。2022年1月，工信部、國(guó)家發(fā)展改革委、生態(tài)環(huán)境部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)鋼鐵工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》。作為綱領(lǐng)性文件，《意見(jiàn)》提出到2025年，鋼鐵工業(yè)基本形成布局結(jié)構(gòu)合理、智能化水平高、綠色低碳可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展格局，并指出要大力發(fā)展智能制造，突破一批智能制造關(guān)鍵共性技術(shù)，打造一批智能制造示范工廠，推進(jìn)由制造向“智造”轉(zhuǎn)型，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循。優(yōu)化能源管理、實(shí)現(xiàn)能源調(diào)控智能化、系統(tǒng)降低能源消耗，直接關(guān)系鋼鐵企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。鋼鐵企業(yè)建立完善的能源信息采集、整合、存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效地?cái)?shù)據(jù)分析、優(yōu)化控制，最終實(shí)現(xiàn)能源流、物質(zhì)流協(xié)同優(yōu)化，具有非常重要的意義。

鞍鋼集團(tuán)朝陽(yáng)鋼鐵有限公司（以下簡(jiǎn)稱朝陽(yáng)鋼鐵）對(duì)企業(yè)能源生產(chǎn)和管控開(kāi)展了深入調(diào)研，發(fā)現(xiàn)以往的能源生產(chǎn)以經(jīng)驗(yàn)操作、人工采集數(shù)據(jù)為主，智能模型應(yīng)用較少，能源管理信息交互不暢，人機(jī)協(xié)同能力差，存在管控功能單一，管而不控等問(wèn)題。因此，決定大力開(kāi)展數(shù)字化、智能化建設(shè)，打破傳統(tǒng)產(chǎn)線邊集控模式，補(bǔ)強(qiáng)能源基礎(chǔ)自動(dòng)化和信息化水平，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)精益能源管控系統(tǒng)，創(chuàng)新構(gòu)建智能化能源管控平臺(tái)。通過(guò)采集和整合電、水、煤氣、蒸汽、空氣等能源流數(shù)據(jù)，以及生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)實(shí)績(jī)等物質(zhì)流數(shù)據(jù)，打造了能源流、物質(zhì)流和信息流三流合一、協(xié)同優(yōu)化的能源集控和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，搭建了“智能化作業(yè)—集約化操作—智慧化管控”體系構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和降低綜合能耗的目標(biāo)。

2.能源管控業(yè)務(wù)流程

朝陽(yáng)鋼鐵能源介質(zhì)源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)全流程管控，以“數(shù)據(jù)”為中心，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化。包括能源的事前管理、事中管理和事后管理（見(jiàn)圖1）。

圖1 朝陽(yáng)鋼鐵能源全流程管控示意圖

2.1 能源事前管理

主要是能源計(jì)劃管理。能源計(jì)劃編制是能源管理的重要組成部分，包括能源介質(zhì)平衡計(jì)劃和能源指標(biāo)計(jì)劃。只有科學(xué)準(zhǔn)確地制定能源計(jì)劃才能合理分配能源資源，提高能源利用率，減少耗散。生產(chǎn)計(jì)劃和能源計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化是能源事前管理的重要部分，是物質(zhì)流-能源流-信息流三流協(xié)同優(yōu)化的具體體現(xiàn)。

2.2 能源事中管理

主要指能源平衡調(diào)度，起到呈上啟下的作用，是能源管控的重要環(huán)節(jié)。能源調(diào)度對(duì)上是對(duì)能源計(jì)劃的有效執(zhí)行，是計(jì)劃-調(diào)度-控制的核心環(huán)節(jié)。對(duì)下為能源集控操作提供指導(dǎo)意見(jiàn)，將能源生產(chǎn)與能源其他環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合到一起。

2.3 能源事后管理

主要指能源結(jié)算管理、能源指標(biāo)管理及能耗評(píng)價(jià)管理等。實(shí)施能源事后管理的前提就是要有準(zhǔn)確的能源計(jì)量數(shù)據(jù)。通過(guò)能源介質(zhì)平衡實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不落地”的結(jié)算方式，減少人工干預(yù)的不確定性。

3.智能化能源管控平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

朝陽(yáng)鋼鐵能源數(shù)據(jù)精益管控系統(tǒng)，采用先進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，運(yùn)用云、邊、端協(xié)同的模式，實(shí)現(xiàn)通訊類型統(tǒng)一化、多維數(shù)據(jù)融合化、基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化以及系統(tǒng)橫縱一體化（見(jiàn)圖2）。

圖2 朝陽(yáng)鋼鐵能源數(shù)據(jù)精益管控系統(tǒng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

（1）邊緣層：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中采集、操作集中控制、協(xié)議集中轉(zhuǎn)換；數(shù)據(jù)源包括儀表、PLC、PCS、MES和ERP系統(tǒng)和計(jì)量數(shù)據(jù)。

（2）IaaS層：實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)器的虛擬化、并行計(jì)算和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源。

（3）PaaS層：實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及微服務(wù)和模型，數(shù)據(jù)精益管控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、對(duì)象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)倉(cāng)列式存儲(chǔ)組成。時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)保存現(xiàn)場(chǎng)計(jì)量?jī)x表采集上來(lái)的高頻時(shí)序數(shù)據(jù)；對(duì)象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中保存文件和圖片、視頻數(shù)據(jù)；關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)里面保存低頻價(jià)值高的關(guān)系型數(shù)據(jù)。將這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和分類存儲(chǔ)，在大數(shù)據(jù)中臺(tái)建立主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量校核等數(shù)據(jù)治理功能，從而形成標(biāo)準(zhǔn)的能源大數(shù)據(jù)API接口，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)視圖，消除數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全維度數(shù)據(jù)融合，并通過(guò)智能工藝優(yōu)化模型、能源智能優(yōu)化模型等進(jìn)行生產(chǎn)深度協(xié)同，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于“三流”耦合的能源與主工序協(xié)同管控。生產(chǎn)計(jì)劃和實(shí)績(jī)，數(shù)倉(cāng)列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中包括用于OLAP多維數(shù)據(jù)，用于提高查詢的性能。另外，工業(yè)機(jī)理、數(shù)據(jù)分析得到的模型都部署在Paas層，作為工業(yè)企業(yè)能源管控的知識(shí)沉淀，形成行業(yè)知識(shí)圖譜，為SaaS層的智能應(yīng)用提供模型、算法和知識(shí)庫(kù)的支撐；通過(guò)物能級(jí)配、信息融合、控制協(xié)同，加強(qiáng)能源和關(guān)鍵工序生產(chǎn)的協(xié)同，提高系統(tǒng)能效。該模式成為鋼鐵行業(yè)智能工廠場(chǎng)景突破性實(shí)踐。

（4）SaaS層：利用“數(shù)據(jù)+機(jī)理+知識(shí)”相結(jié)合的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)的智能應(yīng)用，包括能流圖、安全+經(jīng)濟(jì)指標(biāo)運(yùn)行監(jiān)視、需量監(jiān)控、能耗分析等。實(shí)現(xiàn)全流程能源業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜化和共享，結(jié)合深入主工序開(kāi)發(fā)的單體設(shè)備能耗優(yōu)化模型、工序能耗評(píng)價(jià)優(yōu)化模型、綜合能耗評(píng)價(jià)優(yōu)化模型等，全系統(tǒng)多層次的在線能效計(jì)算，采用鐵素流與能源流協(xié)同優(yōu)化的思路，實(shí)現(xiàn)“自平衡、自檢查、自組織、自優(yōu)化”，降低能耗成本。

3.2 系統(tǒng)主要功能

（1）智能化作業(yè)：對(duì)577臺(tái)單體設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化改造，減輕操作工作量，實(shí)現(xiàn)了28個(gè)站所室集中優(yōu)化，操作室集中化率達(dá)到96%。對(duì)站所室自動(dòng)控制系統(tǒng)和能源計(jì)量表改造，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳，通過(guò)能流圖、生產(chǎn)運(yùn)行圖等可視化方式，對(duì)能源生產(chǎn)、存儲(chǔ)、消耗、外送等全流程數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤、監(jiān)視、預(yù)警，包括工藝監(jiān)控、潮流監(jiān)控、生產(chǎn)監(jiān)控、視頻監(jiān)控等。

（2）集約化操作：按照“生產(chǎn)全流程集中操控+站所無(wú)人值守”的模式設(shè)計(jì)，即現(xiàn)場(chǎng)站所室無(wú)人值守，81名操作人員從煤氣、粉塵等操作崗位中得到解放，實(shí)現(xiàn)全流程生產(chǎn)在數(shù)智中心遠(yuǎn)程操控，員工人身安全得到本質(zhì)化保障。打破組織邊界，通過(guò)工序、作業(yè)區(qū)、崗位的縱向及橫向融合，實(shí)現(xiàn)管理集中化、一體化，對(duì)下實(shí)現(xiàn)站所室自動(dòng)控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制，對(duì)上實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞，成為生產(chǎn)與管理之間的重要系統(tǒng)和橋梁。遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)既要保證生產(chǎn)控制的穩(wěn)定運(yùn)行，也要保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性、可靠性和安全性。由于電力和動(dòng)力系統(tǒng)在建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和要求上存在差異，因此分為動(dòng)力集控和電力集控兩大功能。

（3）安全生產(chǎn)+經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)估：制定安全生產(chǎn)+經(jīng)濟(jì)運(yùn)行雙指標(biāo)在線監(jiān)控和評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)事中有報(bào)警，事后有考核的管理機(jī)制。其中，安全生產(chǎn)指標(biāo)包括各主要能源生產(chǎn)機(jī)組的操作參數(shù)、設(shè)備參數(shù)等。如制氧機(jī)出口、氧壓機(jī)出口流量、壓力等；經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)包括各主要用戶的單耗，主要耗能設(shè)備的運(yùn)行指標(biāo)等?！鞍踩a(chǎn)+經(jīng)濟(jì)運(yùn)行”每一項(xiàng)指標(biāo)都會(huì)制定動(dòng)態(tài)判異的標(biāo)準(zhǔn)，既含單指標(biāo)判異規(guī)則，又包含多指標(biāo)關(guān)聯(lián)判異規(guī)則。當(dāng)指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，在監(jiān)控頁(yè)面會(huì)實(shí)時(shí)報(bào)警，提示調(diào)度人員進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，“每日在線”生成的調(diào)度運(yùn)行雙指標(biāo)評(píng)價(jià)日?qǐng)?bào)，會(huì)分析雙指標(biāo)運(yùn)行異常的原因。另外，在生成評(píng)價(jià)日?qǐng)?bào)的同時(shí)，生成調(diào)度人員的績(jī)效考核日?qǐng)?bào)。通過(guò)雙指標(biāo)的在線評(píng)價(jià)和事后分析，提升了對(duì)調(diào)度和能源管理的過(guò)程管控能力。

（4）能源流預(yù)測(cè)及調(diào)度優(yōu)化：系統(tǒng)提供的煤氣供需預(yù)測(cè)、煤氣-蒸汽-電耦合優(yōu)化等分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化功能，通過(guò)對(duì)能源流數(shù)據(jù)特征的提取，結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃和現(xiàn)場(chǎng)工況進(jìn)行能源流供需關(guān)系的預(yù)測(cè)，可以有效提高能源供需預(yù)測(cè)精度和時(shí)長(zhǎng)。根據(jù)供需關(guān)系預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度策略的制定，將供需關(guān)系的不平衡出現(xiàn)幾率降低到最小，同時(shí)提升多能流的協(xié)同優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)多能流綜合運(yùn)行經(jīng)濟(jì)最優(yōu)化，并為能源調(diào)度平衡提供智能化手段和依據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)調(diào)度、提高能源效率、降低能源成本。

（5）能源消耗日清日結(jié)：優(yōu)化完善一、二、三級(jí)能源計(jì)量?jī)x表，對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。通過(guò)能源介質(zhì)自動(dòng)平衡，能源指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)算日清日結(jié)?！皵?shù)據(jù)不落地”，減少能源統(tǒng)計(jì)過(guò)程中的人工干預(yù)，提高能源數(shù)據(jù)的真實(shí)性和適用性，為能源指標(biāo)對(duì)標(biāo)分析、績(jī)效分析提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

（6）水效評(píng)價(jià)優(yōu)化：通過(guò)事前預(yù)測(cè)、事中監(jiān)控與調(diào)度、事后分析，覆蓋水管理的全流程管控。主要功能包括事前預(yù)測(cè)——給排水預(yù)測(cè)（根據(jù)水質(zhì)、水位、生產(chǎn)及檢修計(jì)劃等預(yù)測(cè)各循環(huán)水系統(tǒng)給水、排水時(shí)間；事中監(jiān)控與調(diào)度——水流圖管理（水種涵蓋生產(chǎn)新水、生活水、消防水、排水、二次回用水等），給水優(yōu)化調(diào)度（建立公司給水、回水的水平衡模型，對(duì)未來(lái)一段時(shí)間各水處理系統(tǒng)的合理化運(yùn)行提出調(diào)節(jié)建議）；事后分析——水質(zhì)管理（對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析并進(jìn)行預(yù)警）；公司級(jí)水耗分析（含日分析、月分析，出具相應(yīng)評(píng)估報(bào)告）；生產(chǎn)廠水耗分析（結(jié)合水質(zhì)、水溫、水壓、秏水量、生產(chǎn)及檢修情況綜合評(píng)估）。

3.3 管理創(chuàng)新

（1）創(chuàng)新升級(jí)生產(chǎn)管理模式。由原來(lái)的縱向管理，即由調(diào)度中心指揮協(xié)調(diào)，操作管理分散在發(fā)電、余熱、供電、給水、燃?xì)夂椭蒲趿鶄€(gè)作業(yè)區(qū)，通過(guò)數(shù)據(jù)精益能源管控系統(tǒng)，將系統(tǒng)升級(jí)為由數(shù)智中心集中統(tǒng)一管理的扁平式、集約化的生產(chǎn)運(yùn)行體系。

（2）創(chuàng)新調(diào)度管理模式，實(shí)現(xiàn)調(diào)度從“解決可見(jiàn)問(wèn)題”向“避免不可見(jiàn)問(wèn)題”轉(zhuǎn)變。過(guò)去能源平衡主要是依據(jù)能源管網(wǎng)參數(shù)變化，這樣的做法往往是進(jìn)行被動(dòng)調(diào)整，更大程度要靠調(diào)度人員的經(jīng)驗(yàn)和能力，這就不可避免會(huì)造成管網(wǎng)壓力波動(dòng)頻繁，造成能源放散損失。一旦涉及到多能流時(shí)，又容易顧此失彼，很難綜合考慮進(jìn)行操作。

（3）創(chuàng)新能源管理模式，由被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)控模式轉(zhuǎn)變。過(guò)去技術(shù)手段不足，管控意識(shí)不強(qiáng)，能源管理僅僅側(cè)重于結(jié)果，缺乏對(duì)細(xì)節(jié)的分析以及對(duì)過(guò)程的管控，很多問(wèn)題“說(shuō)不清，管不了”，屬于粗放式管理模式。通過(guò)系統(tǒng)提供的水效評(píng)價(jià)診斷功能，輔助能源管理從粗放式向精細(xì)化轉(zhuǎn)變。實(shí)踐中結(jié)合生產(chǎn)工藝和設(shè)備參數(shù)進(jìn)行能效診斷，并提供專家優(yōu)化策略，進(jìn)一步提升了能源發(fā)生和使用的過(guò)程管控能力。

（4）創(chuàng)新生產(chǎn)系統(tǒng)與能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)模式，從能源系統(tǒng)被動(dòng)地適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)向二者相互作用轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)提供的電力需量監(jiān)控和優(yōu)化功能及能源計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化模塊功能，都會(huì)提供生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化建議，反作用于生產(chǎn)系統(tǒng)，提高公司整體效益。

（5）創(chuàng)新作業(yè)模式，兼工種、跨專業(yè)作業(yè)成為常態(tài)。各操作崗位可實(shí)現(xiàn)兼工種作業(yè)，如電站的機(jī)、爐、電崗位、供電的運(yùn)行電工與檢修電工崗位、燃?xì)獾腡RT與干法除塵崗位、制氧操作與空壓機(jī)崗位、給水的泵站操作工與除鹽水崗位等。同時(shí)集控中心的能源調(diào)度崗位也直接參與生產(chǎn)操作，調(diào)度長(zhǎng)增加了“倒班作業(yè)長(zhǎng)”的管理職責(zé)。

3.4 技術(shù)創(chuàng)新

以冶金流程工程學(xué)、熱力學(xué)等理論做支撐，從物質(zhì)流、能源流協(xié)同優(yōu)化角度出發(fā)，采用大數(shù)據(jù)+機(jī)理+知識(shí)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的方式，針對(duì)朝陽(yáng)鋼鐵能源管控的痛點(diǎn)在理論、技術(shù)、應(yīng)用三個(gè)層面上進(jìn)行自主創(chuàng)新。

（1）全維度的數(shù)據(jù)融合：采集全流程能源管理相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源包括儀表、PLC、PCS、MES和ERP系統(tǒng)。將這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和分類存儲(chǔ)，進(jìn)行統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)視圖，消除數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全維度數(shù)據(jù)融合，為系統(tǒng)的智能應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（2）鋼鐵企業(yè)能源知識(shí)圖譜化：對(duì)采集的制度文件、操作規(guī)程、標(biāo)準(zhǔn)等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)處理，梳理出企業(yè)已形成顯性的知識(shí)。從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘和知識(shí)認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)顯性化。將二者有機(jī)融合在一起，實(shí)現(xiàn)全流程能源業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜化和共享，重點(diǎn)是建立不同場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)專家知識(shí)庫(kù)，為能源管控應(yīng)用提供“智慧大腦”。

（3）多能源介質(zhì)耦合優(yōu)化：建立復(fù)雜工況下多時(shí)空尺度能源流預(yù)測(cè)模型，特別是針對(duì)異常工況的識(shí)別、判斷和特征提取，進(jìn)而進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)判。通過(guò)對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)多能源流的耦合優(yōu)化調(diào)度，最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定管網(wǎng)壓力、減少放散、滿足供應(yīng)和綜合價(jià)值最大化。

（4）物質(zhì)流-能量流協(xié)同優(yōu)化：利用“數(shù)據(jù)+機(jī)理+知識(shí)”相結(jié)合的技術(shù)，建立全系統(tǒng)多層次的在線能效、水效計(jì)算、評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。從系統(tǒng)節(jié)能的角度出發(fā)，分析生產(chǎn)組織、工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備狀態(tài)等因素對(duì)能耗的影響，采用物質(zhì)流與能量流協(xié)同優(yōu)化的思路，利用專家知識(shí)實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)的能耗優(yōu)化，降低能耗成本。

（5）電力需量監(jiān)控優(yōu)化：建立設(shè)備-工序-公司電力系統(tǒng)電耗分析和負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，依據(jù)鋼鐵主流程的生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備計(jì)劃預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)的負(fù)荷變化，結(jié)合自發(fā)電的預(yù)測(cè)量，預(yù)測(cè)各電力配送關(guān)口的需量。預(yù)測(cè)需量出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)制定生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方案并推送給生產(chǎn)調(diào)度，構(gòu)建能源生產(chǎn)協(xié)同一體化優(yōu)化計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)電力需量持續(xù)優(yōu)化。

4.結(jié)語(yǔ)

朝陽(yáng)鋼鐵實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)精益能源管控系統(tǒng)，針對(duì)鋼鐵行業(yè)能源生產(chǎn)集約化程度低、能源管理數(shù)字化和智能化水平低、能量流與物質(zhì)流協(xié)同優(yōu)化手段不足等共性問(wèn)題，將企業(yè)設(shè)備、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)和智能系統(tǒng)進(jìn)行縱向集成，打破原有的五級(jí)架構(gòu)，橫向上實(shí)現(xiàn)專業(yè)融合。如燃?xì)狻⒐╇?、發(fā)電、給水、制氧等協(xié)調(diào)管控，通過(guò)智能化的能源流分析、預(yù)測(cè)和多介質(zhì)耦合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)能源介質(zhì)之間系統(tǒng)化的平衡優(yōu)化。從企業(yè)縱深角度上，通過(guò)系統(tǒng)間的協(xié)同生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備檢修、調(diào)度、財(cái)務(wù)等各類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)能源在全公司范圍內(nèi)的價(jià)值最優(yōu)化，從而在三個(gè)維度上建立了一套完整的基于能源價(jià)值和鋼鐵產(chǎn)品價(jià)值綜合優(yōu)化的能源管控體系，為鋼鐵行業(yè)能源生產(chǎn)管控開(kāi)拓一個(gè)全新的思路。系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅讓原有的操作人員遠(yuǎn)離現(xiàn)場(chǎng)的危險(xiǎn)環(huán)境，還大幅降低人員成本、提高生產(chǎn)管控效率、提高人員勞動(dòng)效率，為能源集約化生產(chǎn)、數(shù)字化管控、操檢調(diào)度合一、智能化分析預(yù)測(cè)和優(yōu)化，以及能源管控降本增效，發(fā)揮了重大作用。噸鋼綜合能耗降低1%，年創(chuàng)效2046萬(wàn)元，同時(shí)，減少CO2排放量約3.9萬(wàn)噸/年，環(huán)境效益顯著，社會(huì)效益巨大，為行業(yè)推廣起到了很好的示范效應(yīng)。