中國南方電網云南電網有限責任公司大理供電局 王 進

1 引言

南方電網作為我國重要的電力企業(yè)，其供應鏈中物資品控的質量管理對于電力運營和用戶服務具有重要意義。然而，由于供應鏈的復雜性和物資的多樣性，南方電網在物資品控方面面臨著一系列的挑戰(zhàn)。因此，研究和應用適合南方電網供應鏈的物資品控技術，成為提高供應鏈質量管理水平的關鍵。

2 物資品控技術概述

2.1 物資品控定義和目標

物資品控是供應鏈中對物資質量進行監(jiān)控和控制的過程，旨在確保所使用的物資符合預定的質量標準，以提供高質量的產品和服務。其主要目標包括確保物資的質量，包括外觀、性能、功能和可靠性等方面的要求；減少質量問題和風險，通過嚴格的品控措施避免次品和不合格物資進入供應鏈，降低質量事故和客戶投訴的發(fā)生率；提高供應鏈效率，確保物資的一致性和穩(wěn)定性，減少因質量問題導致的生產延誤、交付延遲和成本增加，從而提高供應鏈的運作效率。

2.2 物資品控流程和關鍵環(huán)節(jié)

物資品控流程如圖1所示，物資品控流程涵蓋了采購前評估、入庫檢驗、生產過程控制、供應鏈配送控制以及售后服務和客戶反饋等關鍵環(huán)節(jié)。在采購前評估階段，對供應商和物資進行評估，確保供應商具備適當的質量管理體系和能力，并驗證物資是否符合質量要求。入庫檢驗階段對進入供應鏈的物資進行外觀檢查、尺寸測量、功能測試等，記錄相關信息并進行追溯。生產過程控制階段通過質量抽檢、工藝控制、設備校準等手段，監(jiān)控和控制物資質量，確保其穩(wěn)定性和符合要求。供應鏈配送控制階段對物資進行追溯和監(jiān)控，確保在運輸和儲存過程中不受損壞或質量問題影響[1]。最后，在售后服務和客戶反饋階段，及時收集客戶的反饋和投訴，并進行分析和處理，以改進物資的質量和服務。

圖1 物資品控流程

2.3 常用的物資品控技術和工具

在物資品控中，常用的技術和工具包括統(tǒng)計抽樣、全面質量管理、六西格瑪、物聯網技術以及數據分析工具。統(tǒng)計抽樣通過對物資進行抽樣檢驗和統(tǒng)計分析，以評估質量狀況并做出決策。全面質量管理是一種系統(tǒng)性的質量管理方法，通過全員參與、持續(xù)改進和質量管理工具的運用，提高物資品控的效果和效率。六西格瑪是一種以減少變異和缺陷為目標的質量管理方法，通過數據分析和改進措施的實施，提高物資品控的穩(wěn)定性和一致性。物聯網技術可以實現對物資的實時監(jiān)測和追溯，通過傳感器和互聯網的連接，提供物資的位置、狀態(tài)和質量信息。數據分析工具如統(tǒng)計軟件、數據挖掘和人工智能算法等，可以對物資品控數據進行分析和建模，發(fā)現潛在的質量問題和改進機會。

3 南方電網供應鏈的品控需求分析

3.1 南方電網供應鏈特點和挑戰(zhàn)

南方電網供應鏈具有規(guī)模龐大、多級供應商網絡和對物資質量的高度依賴等特點。面對多樣化的物資要求和復雜的供應商管理，物資追溯和溯源的挑戰(zhàn)，南方電網需要采取適當的技術和策略來應對。此外，數據管理和分析也是一個重要的挑戰(zhàn)，需要有效地處理大量的供應鏈數據，并發(fā)現潛在的質量問題和改進機會。綜上所述，南方電網供應鏈的品控需求分析涉及物資要求的多樣性、供應商管理、物資追溯和溯源以及數據管理和分析等方面的挑戰(zhàn)。為了確保物資質量和提高供應鏈效率，南方電網需要制定適應性強的品控策略和應用相應的技術工具。

3.2 南方電網供應鏈的品控需求分析

南方電網作為一個大型能源企業(yè)，在其龐大的供應鏈網絡和復雜的物資流動中，對物資品控有著嚴格的需求。

首先，南方電網強調物資的可追溯性，要求建立物資追溯系統(tǒng)和標準化的數據管理，以清楚了解物資的來源、生產過程和運輸過程，發(fā)現和排查潛在的質量問題。

其次，南方電網注重供應商管理，通過供應商的篩選、審核和持續(xù)監(jiān)控，確保供應商具備良好的質量管理體系和供應能力，從而保證供應鏈中物資的質量穩(wěn)定。此外，南方電網重視質量控制和檢測，建立完善的檢測和測試機制，通過外觀檢查、性能測試、功能驗證等環(huán)節(jié)，確保物資的可靠性和穩(wěn)定性。

最后，南方電網積極運用數據分析與預測技術，通過有效的數據管理和分析，識別潛在的質量問題和供應鏈瓶頸，并制定預測和預防措施。利用大數據分析、人工智能等技術手段，南方電網可以實時監(jiān)測和分析供應鏈數據，優(yōu)化供應鏈的運作效率和質量控制[2]。綜上所述，南方電網在供應鏈品控中重視物資的追溯性、供應商管理、質量控制與檢測以及數據分析與預測技術的應用，從而確保供應鏈中物資的質量符合標準，為電網的正常運行和可靠供電提供了堅實的基礎。

4 物資品控技術在南方電網供應鏈中的應用

4.1 品控技術的選擇和實施

在南方電網供應鏈中，選擇和實施適當的品控技術對于確保物資質量至關重要。常見的品控技術包含統(tǒng)計抽樣、全面質量管理（TQM）、六西格瑪以及物聯網技術等。以TQM 為例，在實施TQM技術時，可以按照如圖2所示步驟進行。

圖2 TQM 技術的實施步驟

第一步，確定品控目標。明確南方電網供應鏈中物資的質量目標，例如減少次品率、提高產品合格率等。第二步，建立質量管理體系。制定適用于南方電網的質量管理體系，包括質量政策、目標、流程和指標等。第三步，通過培訓和教育，提高員工對質量管理的認識和能力，增強其品控中的參與度。第四步，建立數據收集和分析機制，收集與物資品控相關的數據，并進行統(tǒng)計分析，發(fā)現潛在的質量問題。第五步，基于數據分析結果，建立PDCA 循環(huán)，以制定改進措施并進行實施，解決質量問題和提升物資品控水平。

其中，合格率和次品率可以通過公式進行計算：合格率= （合格產品數量 / 總生產數量） × 100%，次品率=（不合格產品數量 / 總生產數量） × 100%。

4.2 物資質量評估和篩選技術

在南方電網供應鏈中，物資質量評估和篩選技術是關鍵的品控環(huán)節(jié)。以品質函數部分合格率法為例，該方法基于品質函數的概念，將物資的各項質量特性綜合考慮，并通過設定合格標準，評估物資的整體質量水平。在應用品質函數部分合格率法時，可以按照以下步驟進行。

首先，確定品質函數。根據物資的特性和要求，確定適當的品質函數，用于評估物資的質量。品質函數可以采用線性、非線性或其他適當的形式。其次，收集質量數據。收集與物資質量相關的數據，包括各項質量特性的測量結果、檢測記錄等。然后，計算部分合格率。根據品質函數和設定的合格標準，計算物資的部分合格率。部分合格率表示物資在各項質量特性上達到合格要求的比例。接著，判斷物資質量。根據部分合格率的結果，判斷物資的質量水平。如果部分合格率高于設定的合格標準，則物資質量被認為是合格的；如果部分合格率低于合格標準，則物資質量不合格。最后，篩選物資。根據物資的質量判斷結果，決定是否接受或拒絕物資，或采取相應的措施進行改進和修正。

部分合格率（PR）可以通過公式計算：

PR=(符合合格標準的物資數量/總物資數量)×100%

在南方電網供應鏈中，使用品質函數部分合格率法可以對物資進行綜合評估和篩選，確保所使用的物資符合預定的質量標準[3]。通過設定合格標準和計算部分合格率，可以定量地評估物資的質量狀況，并做出相應的決策。

4.3 物資追溯和溯源技術

在南方電網供應鏈中，物資追溯和溯源技術是至關重要的品控環(huán)節(jié)。其中，批次追溯技術是一種常用的物資追溯和溯源方法。通過對物資批次信息的記錄和追蹤，批次追溯技術能夠快速追溯和定位任何質量問題的源頭，并采取相應的措施進行處理。具體應用中，批次追溯技術可按照批次標識和記錄、數據收集和存儲、追溯查詢、追溯分析以及溯源措施等步驟進行。通過收集與物資批次相關的數據并建立追溯數據庫，批次追溯技術可以實現對物資流向和質量的溯源。通過數據分析和挖掘，可以發(fā)現潛在的質量問題因素，為問題解決和改進提供依據。在南方電網供應鏈中，批次追溯技術的應用能夠及時發(fā)現和處理質量問題，確保所使用的物資符合質量要求。

4.4 自動化檢測和測試技術

在南方電網供應鏈中，自動化檢測和測試技術是物資品控的重要手段之一。該技術利用先進的自動化設備和系統(tǒng)，能夠快速、準確地對物資進行檢測和測試，以確保其質量符合要求。

一種常用的自動化檢測技術是使用傳感器和儀器進行物資的實時監(jiān)測。這些傳感器可以實時獲取物資的各項指標，如溫度、濕度、壓力等以及物資所處的環(huán)境條件。通過與監(jiān)測系統(tǒng)的連接，可以對數據進行實時采集、分析和報警，及時發(fā)現物資質量異常情況，并采取相應的控制措施。

另一種常用的自動化技術是利用自動化設備進行物資的自動化測試。例如，可以使用自動化測試儀器對電力設備進行電氣性能測試，對材料進行強度測試，對產品進行功能測試等。這些設備能夠通過預設的測試程序和算法，自動進行測試操作，并生成測試結果和報告，提供給品控人員進行分析和判斷[4]。

自動化檢測和測試技術的優(yōu)勢在于其高效性、準確性和一致性。相較于人工檢測和測試，自動化技術能夠大大縮短檢測周期，提高測試的準確性和一致性。同時，也能夠減少人為因素的干擾，提高品控結果的可靠性。

4.5 數據分析和挖掘技術

通過運用統(tǒng)計分析和數據挖掘算法，可以從大量的供應鏈數據中提取有價值的信息和見解，為改進品控流程、優(yōu)化供應鏈運作以及發(fā)現潛在質量問題和改進提供支持。統(tǒng)計分析可用于揭示物資質量的整體情況和趨勢，通過描述統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法，識別各種因素對物資質量的影響。而數據挖掘技術則能夠發(fā)現隱藏的模式、關聯規(guī)則和異常情況，例如利用關聯規(guī)則挖掘物資特征之間的關系，或通過聚類分析對物資進行分類。常用的工具如統(tǒng)計軟件、數據挖掘工具和機器學習算法，可處理大規(guī)模數據、提取有用信息并進行可視化展示。這些技術的應用有助于預測和預防質量問題、優(yōu)化供應鏈運作、改進供應商管理以及持續(xù)改進和創(chuàng)新。

5 結語

南方電網作為一個大型能源企業(yè)，面臨著龐大供應鏈網絡和復雜物資流動的挑戰(zhàn)。在保障電網正常運行和提供可靠電力的同時，物資品控是南方電網供應鏈管理中不可或缺的一環(huán)。通過合理選擇和實施適當的技術，南方電網可以實現物資的質量監(jiān)控、追溯和評估，提高供應鏈的效率和可靠性，進而有效應對供應鏈中的品控挑戰(zhàn)，并為其可持續(xù)發(fā)展提供堅實支持。