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        圓柱工件變鋸深工況下恒定鋸切力約束多目標(biāo)進(jìn)給速度優(yōu)化方法

        2023-12-20 13:25:26陳歲繁林佳倫
        機(jī)床與液壓 2023年22期
        關(guān)鍵詞:振動(dòng)效率優(yōu)化

        陳歲繁,林佳倫

        (浙江科技學(xué)院機(jī)械與能源工程學(xué)院,浙江杭州 310023)

        0 前言

        金屬切削帶鋸床的加工過程是一個(gè)具有高度非線性的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過程,工藝人員為避免或減少加工過程中的異常情況,通常設(shè)置恒定的進(jìn)給速度來保證正常加工,這種做法一定程度上限制了機(jī)床的加工性能,導(dǎo)致加工效率低、加工質(zhì)量不穩(wěn)定等問題,成為生產(chǎn)的技術(shù)瓶頸[1]。由于進(jìn)給速度是影響加工效率和質(zhì)量的最重要工藝參數(shù)[2],因此優(yōu)化進(jìn)給速度,對于改進(jìn)加工質(zhì)量和加工效率、降低加工成本具有重要意義。

        賈寓真等[3]利用田口方法研究鋸切軸承鋼棒料時(shí)的鋸切速度、進(jìn)給速度和進(jìn)給壓力對帶鋸條鋸切面積和鋸切效率的影響。譚心等人[4]運(yùn)用DEFORM仿真軟件研究了鋸切速度、進(jìn)給速度和鋸切位置對鋸切力的影響規(guī)律。錢平等人[5]基于邊界表示法和八叉樹算法提出一種異型石材高效鋸切粗加工優(yōu)化策略,使加工效率提高了近7倍。吳玉厚等[6]提出一種基于刀觸點(diǎn)路徑截面線法,將加工效率提高了5倍。BARISKA、PSZTORY[7]通過實(shí)驗(yàn)研究了鋸切不同材料、不同尺寸的工件時(shí)應(yīng)該選取的最佳進(jìn)給速度。ASILTüRK、 üNüVAR[8]針對帶鋸床進(jìn)給速度的實(shí)時(shí)檢測和補(bǔ)償問題,建立了神經(jīng)模糊控制系統(tǒng);CHEN等[9]通過建立帶鋸設(shè)備鋸切過程的動(dòng)態(tài)模型,研究了切削質(zhì)量與切削工藝參數(shù)的相關(guān)性。王海波等[10]通過三因素三水平兩指標(biāo)的正交實(shí)驗(yàn)方法,研究了不同截面位置處的鋸切速度、進(jìn)給速度和張緊力的最佳組合值。

        上述研究主要在恒定進(jìn)給速度前提下,研究提高加工效率的最優(yōu)鋸切參數(shù)組合,或者僅提出了鋸切進(jìn)給速度的控制方式,并未對變進(jìn)給速度對鋸切機(jī)制的影響進(jìn)行研究。為此,構(gòu)建鋸切力數(shù)學(xué)模型,提出基于恒定鋸切力約束的進(jìn)給速度優(yōu)化方法,以提高零件的加工效率和降低最大鋸切力為優(yōu)化目標(biāo),采用精英控制的非支配排序遺傳算法(Controlled NSGA-II)對其進(jìn)行優(yōu)化求解,實(shí)現(xiàn)了變進(jìn)給速度優(yōu)化,從而保持了加工過程中鋸切力的恒定。通過加工實(shí)例對變進(jìn)給速度鋸切優(yōu)化效果進(jìn)行驗(yàn)證,提高了加工效率,降低了最大鋸切力,保證了加工穩(wěn)定性。

        1 基于恒定鋸切力的進(jìn)給速度優(yōu)化

        1.1 鋸切力數(shù)學(xué)模型

        根據(jù)文獻(xiàn)[11]可知鋸切力數(shù)學(xué)模型為

        (1)

        式中:Fx合為沿著鋸齒鋸切方向抗力的合力;nz為參與鋸切齒數(shù);b為齒厚;va為鋸條的進(jìn)給速度;vs為鋸切速度;P為齒距;σb為鋸料的抗拉強(qiáng)度;φ為鋸切過程的摩擦角;θ為鋸切過程的剪切角;kρ、kw為與鋸齒鋒利程度和冷卻潤滑條件相關(guān)的常數(shù)。

        1.2 鋸切效率數(shù)學(xué)模型

        根據(jù)文獻(xiàn)[12]可知鋸切效率數(shù)學(xué)模型為

        (2)

        式中:Aη表示帶鋸床的鋸切效率;va表示進(jìn)給速度;D表示鋸料的鋸切寬度。

        1.3 基于恒定鋸切力的進(jìn)給速度優(yōu)化模型

        1.3.1 優(yōu)化目標(biāo)

        由于涉及的優(yōu)化問題既要使鋸切效率盡量高,又要降低最大鋸切力,因此該類問題的基本方法是將最大化目標(biāo)轉(zhuǎn)換成最小化目標(biāo),所以鋸切效率最大化可表示為

        (3)

        目標(biāo)函數(shù)模型如下:

        minF=min(Fx合,-Aη)

        (4)

        1.3.2 約束條件

        (1)恒定鋸切力約束

        在鋸切不規(guī)則截面的鋸料和型腔時(shí),鋸切力突變會(huì)產(chǎn)生一定的切削顫振,對鋸床運(yùn)行的穩(wěn)定性、鋸切質(zhì)量和刀具造成影響[13]。因此,恒定鋸切力約束可以保證切削過程中切削力保持在恒定范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)在保護(hù)機(jī)床和刀具的前提下提高加工效率[2]。前期多組試驗(yàn)結(jié)果表明約束切削力變化浮動(dòng)在±10% 以內(nèi),優(yōu)化后加工效率和表面質(zhì)量可以達(dá)到滿意的效果,因此認(rèn)為鋸切力波動(dòng)在±10%內(nèi)是保持鋸切力基本恒定狀態(tài)[2]。

        Fx合∈[90%Fobj,110%Fobj]

        (5)

        式中:Fobj表示目標(biāo)鋸切力值,為了充分發(fā)揮鋸床的性能,盡可能地提高鋸切效率,F(xiàn)obj應(yīng)盡可能大[2]。但是鋸切力過大可能會(huì)使得帶鋸條出現(xiàn)打滑、斜切等現(xiàn)象,影響正常鋸切,所以Fx合應(yīng)不超過臨界工作狀態(tài)時(shí)的鋸切力。臨界鋸切力公式[14]為

        (6)

        式中:Fp表示預(yù)張緊力;L0表示鋸輪中心距;R表示鋸輪半徑;f表示靜摩擦因數(shù)。因此目標(biāo)鋸切力值應(yīng)滿足:

        Fx合≤Fmax

        (7)

        (2)進(jìn)給速度約束

        隨著切削力升高,必然會(huì)使當(dāng)量齒進(jìn)給量增加,但是進(jìn)給速度的增加也應(yīng)該滿足機(jī)床的最大進(jìn)給量限制。已知鋸床進(jìn)給速度范圍是0~200 mm/min,因此進(jìn)給速度約束應(yīng)滿足:

        vamin≤va≤vamax

        (8)

        (3)功率的約束

        在金屬帶鋸床的鋸切過程中,鋸切工件的功率必須小于金屬帶鋸床的主軸電機(jī)功率,表示如下:

        Pc≤Pd·η

        (9)

        式中:Pc表示實(shí)際鋸切功率;Pd表示帶鋸床的電機(jī)功率;η表示機(jī)械效率。綜上所述,基于恒定切削力約束的金屬帶鋸床多目標(biāo)進(jìn)給速度優(yōu)化模型如下所示:

        minF=min(Fx合,-Aη)

        (10)

        1.4 基于NSGA-II的多目標(biāo)優(yōu)化求解

        采用NSGA-Ⅱ算法來求解恒定切削力約束的金屬帶鋸床多目標(biāo)進(jìn)給速度優(yōu)化模型,得到一組Pareto解集。NSGA-II的原理如圖1所示[15]。

        圖1 NSGA-II遺傳算法的優(yōu)化過程

        1.5 基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法的Pareto最優(yōu)解篩選

        因Pareto解集不能得到唯一解,采用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法來求得最優(yōu)解。具體的篩選計(jì)算過程[16]如下:

        (1)根據(jù)公式對目標(biāo)值進(jìn)行灰色生成,如果響應(yīng)具有望大特性,即響應(yīng)數(shù)值越大表明性能越好,則灰生成的計(jì)算如下:

        (11)

        如果響應(yīng)具有望小特性,即響應(yīng)數(shù)值越小表明性能越好,則灰生成的計(jì)算如下:

        (12)

        (2)灰生成的計(jì)算完成后,依據(jù)下式計(jì)算備選解中所有響應(yīng)值與期望值的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

        (13)

        (3)通過熵權(quán)法獲得客觀權(quán)重

        (14)

        式中:rij為xij(r)的正則化結(jié)果。

        信息熵ej計(jì)算公式如下:

        (15)

        信息效用值dj計(jì)算公式如下:

        dj=1-ej

        (16)

        優(yōu)化目標(biāo)之間的響應(yīng)權(quán)重計(jì)算公式如下:

        (17)

        (4)計(jì)算非支配Pareto解的灰色關(guān)聯(lián)度

        (18)

        其中:wj為響應(yīng)權(quán)重?;疑P(guān)聯(lián)度γi(r)越大,表明備選解中所有響應(yīng)值與期望值越接近。

        1.6 鋸切力數(shù)學(xué)模型驗(yàn)證

        在不同的鋸切速度和進(jìn)給速度下對45鋼進(jìn)行鋸切實(shí)驗(yàn),得到若干個(gè)鋸切力數(shù)值點(diǎn),再通過線性擬合出鋸切力變化曲線[12],如圖2所示。

        圖2 45鋼當(dāng)量齒鋸切抗力隨進(jìn)給量變化

        根據(jù)圖2可知:實(shí)測鋸切力值和擬合鋸切力值基本吻合,模型的擬合優(yōu)度R2為0.981、0.969。R2的值越接近1說明擬合程度越好,因此,使用公式(1)可以較準(zhǔn)確地預(yù)測鋸切力的數(shù)值從而保證后續(xù)工藝參數(shù)優(yōu)化的效果。

        2 變進(jìn)給速度優(yōu)化實(shí)例分析

        2.1 原進(jìn)給速度鋸切分析

        為了驗(yàn)證恒定切削力約束的多目標(biāo)進(jìn)給速度優(yōu)化方法對金屬帶鋸床鋸切的正確性和有效性,對GZ4233型臥式金屬帶鋸床鋸切圓柱料時(shí)進(jìn)行進(jìn)給速度優(yōu)化。帶鋸床、鋸條、工件主要參數(shù)如表1所示。

        表1 GZ4233型臥式金屬帶鋸床及鋸條參數(shù)

        通過公式(1)計(jì)算出鋸切過程中的鋸切力曲線如圖3所示,整個(gè)鋸切階段加工時(shí)間為440 s,隨著帶鋸條開始切入工件,鋸切力不斷增高,當(dāng)加工時(shí)間為220 s時(shí),鋸切至圓棒料直徑處到達(dá)峰值為1 227.6 N,鋸切力曲線整體呈拋物線形態(tài)分布。

        圖3 鋸切抗力與進(jìn)給速度隨時(shí)間變化曲線

        2.2 恒定進(jìn)給速度優(yōu)化

        根據(jù)公式(1)(6)計(jì)算出臨界進(jìn)給速度為79.7 mm/min,再利用MATLAB 對鋸切過程中的鋸切力進(jìn)行數(shù)值仿真,得到如圖4所示的優(yōu)化前后鋸切力與進(jìn)給速度隨時(shí)間變化曲線。

        圖4 恒定進(jìn)給速度優(yōu)化前后對比

        由圖4可知:優(yōu)化后的最大鋸切力為2 307 N,接近于許用鋸切力,更加充分地發(fā)揮了鋸床的加工性能;優(yōu)化前鋸切整個(gè)工件的加工時(shí)間為467 s,優(yōu)化后的時(shí)間為248.4 s,加工時(shí)間縮短了46.8%,提高了鋸切效率。但是在恒定進(jìn)給速度下,隨著帶鋸條的鋸切運(yùn)動(dòng),鋸切力先增大后減小,時(shí)刻處在變化的狀態(tài),造成了鋸切力的波動(dòng),所以此時(shí)進(jìn)給速度有待進(jìn)一步優(yōu)化。

        2.3 變進(jìn)給速度優(yōu)化與結(jié)果分析

        因?yàn)橹饕凿徢羞^程中的最大鋸切力為研究對象,所以通過式(10)建立的進(jìn)給速度優(yōu)化模型,對65個(gè)齒參與鋸切的工況采用NSGA-II算法進(jìn)行求解,設(shè)定NSGA-Ⅱ算法交叉分布指數(shù)為20,變異分布指數(shù)為100,種群數(shù)量為60,迭代代數(shù)為100,利用MATLAB編程求解,得到了一組包含10個(gè)解的Pareto解集,如表2所示。然后基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法,最終通過比較灰色關(guān)聯(lián)度值最大篩選出優(yōu)化后Pareto最優(yōu)解為第5個(gè)解。

        表2 優(yōu)化后Pareto前10個(gè)解與灰色關(guān)聯(lián)結(jié)果

        再對不同數(shù)量齒數(shù)參與鋸切下的進(jìn)給速度進(jìn)行修正,從而使鋸切過程中的鋸切力保持在恒定范圍內(nèi),變進(jìn)給速度鋸切過程的具體仿真結(jié)果如表3所示;優(yōu)化前后鋸切過程的進(jìn)給速度如圖5所示;鋸切力的變化如圖6所示。

        表3 優(yōu)化后變進(jìn)給速度下各參數(shù)

        圖5 二次優(yōu)化前后進(jìn)給速度對比

        圖6 二次優(yōu)化前后鋸切抗力對比

        由圖5和圖6可知:變進(jìn)給速度優(yōu)化在降低了最大鋸切抗力的情況下使整個(gè)鋸切階段鋸切抗力基本上整體保持恒定,達(dá)到了恒定鋸切抗力約束;優(yōu)化前的加工時(shí)間為248.45 s,通過變進(jìn)給速度優(yōu)化后的加工時(shí)間減少至230.55 s,縮短了7.2%;優(yōu)化前的最大鋸切抗力為2 307.95 N,變進(jìn)給速度優(yōu)化后的最大鋸切抗力為2 023.62 N,降低了14%。因此在恒定鋸切抗力約束下多目標(biāo)進(jìn)給量的優(yōu)化可以提高加工效率、降低鋸切力、提升經(jīng)濟(jì)效益,發(fā)揮鋸床加工潛能。

        3 變進(jìn)給速度有效性驗(yàn)證

        3.1 變進(jìn)給速度鋸條強(qiáng)度驗(yàn)證

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提出進(jìn)給速度優(yōu)化方法的可行性,對變進(jìn)給速度優(yōu)化后的鋸條強(qiáng)度進(jìn)行了數(shù)值研究。在工作狀態(tài)下,帶鋸條受到的載荷各不相同,圖7為鋸架結(jié)構(gòu)簡圖。由鋸切段ha受力分析可知,帶鋸條受拉彎組合變形,其力學(xué)模型可以簡化為圖8。由于預(yù)緊作用,帶鋸條剛性好,故鋸切段的鋸切抗力和進(jìn)給抗力可以認(rèn)為是均布的,分別用均布力qx和均布力qz表示:

        圖7 鋸架結(jié)構(gòu)簡圖

        圖8 切削段帶鋸條力學(xué)模型

        (19)

        (20)

        式中:D為鋸切工件寬度。

        圖9 帶鋸條截面點(diǎn)分布

        (21)

        鋸切過程中帶鋸條各段的受力各不相同,對帶鋸條各段進(jìn)行受力分析,得到帶鋸條剩余各段的力學(xué)模型,如表4所示。表中:E為帶鋸條基體材料的彈性模量;φ為帶鋸條的扭轉(zhuǎn)角度;G為帶鋸條基體材料的剪切彈性模量。

        表4 帶鋸條各段的應(yīng)力公式

        根據(jù)公式(21)與表4中公式,用MATLAB對變進(jìn)給速度優(yōu)化后的鋸條各段強(qiáng)度進(jìn)行數(shù)值分析,圖10為鋸條各段應(yīng)力隨鋸切時(shí)間的變化曲線。由于帶鋸條截面承受拉、彎、扭組合變形,所以工作安全系數(shù)nσ≥1.2[12]。由圖10可知鋸條各段工作應(yīng)力曲線均低于許用應(yīng)力曲線,故滿足強(qiáng)度要求。

        圖10 變進(jìn)給速度帶鋸條各段應(yīng)力變化

        3.2 不同進(jìn)給方式對鋸條瞬態(tài)響應(yīng)的影響

        3.2.1 鋸條仿真模型

        帶鋸條基體為薄板結(jié)構(gòu),為了減少仿真計(jì)算的工作量,對其模型進(jìn)行簡化。如圖8所示取帶鋸條主要承受載荷的鋸切段ha為研究對象,忽略部分結(jié)構(gòu),如未參與鋸切鋸齒、倒角、偏角等。根據(jù)表1,使用SolidWorks三維建模軟件對鋸條進(jìn)行三維建模,并將其導(dǎo)入ANSYS Workbench軟件中,與Transient Structural模塊進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立雙金屬帶鋸條的仿真模型,如圖11所示。雙金屬帶鋸條的基體材料為Rm80鋼,齒尖材料為M42鋼,其力學(xué)性能參數(shù)見表5。

        表5 雙金屬帶鋸條材料參數(shù)

        圖11 雙金屬帶鋸條簡化三維模型

        3.2.2 仿真載荷設(shè)置

        鋸切抗力作用在鋸齒與被切材料的接觸面上,恒定與變進(jìn)給速度鋸切過程的載荷步設(shè)置如圖12所示。由圖12(a)可知:恒定進(jìn)給速度載荷步為鋸切力逐漸增大狀態(tài),時(shí)刻為0~124.21 s,鋸切力從零逐漸增大,124.21 s到達(dá)最大載荷值,此時(shí)的鋸切抗力值為2 307 N。

        圖12 鋸切力的時(shí)程曲線

        由圖12(b)可知:變進(jìn)給速度載荷步分為兩步:第一載荷步是鋸切力急速增加狀態(tài),時(shí)刻為0~3.2 s,3.2 s到達(dá)鋸切力峰值為2 023 N;第二個(gè)載荷步是鋸切力恒定狀態(tài),時(shí)刻為3.2~222.98 s,鋸切力幾乎保持不變維持在峰值附近。

        3.2.3 仿真分析結(jié)果

        在鋸切過程中,帶鋸條的橫向振動(dòng)會(huì)導(dǎo)致鋸縫增大,引起材料損失,降低工件表面質(zhì)量及尺寸精度,嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率以及降低帶鋸條壽命[17],因此僅對帶鋸條中間段齒尖上節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了橫向振動(dòng)響應(yīng)分析。圖13為帶鋸條在恒定進(jìn)給速度與變進(jìn)給速度下橫向的瞬態(tài)振動(dòng)速度響應(yīng)曲線。

        圖13 優(yōu)化前后齒尖節(jié)點(diǎn)處橫向振動(dòng)速度對比

        由圖13可知:在0~40 s鋸切時(shí)間段內(nèi),變進(jìn)給速度鋸切要比恒定進(jìn)給速度鋸切所產(chǎn)生的橫向振動(dòng)速度大。這是因?yàn)樽冞M(jìn)給速度鋸切在0~3.2 s內(nèi)鋸切力由0增加到2 023 N,短時(shí)間內(nèi)鋸切力變化幅度較大,產(chǎn)生了振動(dòng)速度波動(dòng),峰值為0.008 mm/s;而恒定進(jìn)給速度鋸切在0~40 s內(nèi)鋸切力由0增加到1 369 N,相對較為平緩。在40~124 s鋸切時(shí)間段內(nèi),變進(jìn)給速度鋸切要比恒定進(jìn)給速度鋸切所產(chǎn)生的橫向振動(dòng)速度小。這是因?yàn)樽冞M(jìn)給速度鋸切在3.2 s后鋸切力保持恒定,使振動(dòng)速度在阻尼的作用下逐漸歸于穩(wěn)態(tài);而恒定進(jìn)給速度鋸切在40 s后鋸切力依然持續(xù)增加,導(dǎo)致鋸條產(chǎn)生了兩次振動(dòng)速度波動(dòng),峰值分別為0.017、0.012 mm/s。從而可以得出結(jié)論:變進(jìn)給速度鋸切能保證機(jī)床在承受較大鋸切力情況下?lián)碛懈玫募庸し€(wěn)定性。為了判定變進(jìn)給速度鋸切是否符合振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),選取鋸條中間齒尖位置節(jié)點(diǎn),得出三向力振動(dòng)速度曲線如圖14所示。

        圖14 變進(jìn)給速度齒尖節(jié)點(diǎn)處三向振動(dòng)速度對比

        根據(jù)圖14中數(shù)據(jù),以振動(dòng)烈度作為特征值來進(jìn)行狀態(tài)量級的劃分,振動(dòng)烈度是利用振動(dòng)速度的有效值進(jìn)行計(jì)算來標(biāo)定振動(dòng)速度的當(dāng)前狀況。

        振動(dòng)速度有效值(均方根)為

        (22)

        其中:vi(t)為所測振動(dòng)速度的值;T為分析數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

        振動(dòng)烈度的計(jì)算公式:

        (23)

        其中:∑vx、∑vy、∑vz分別為垂直、縱向、橫向3個(gè)方向上振動(dòng)速度有效值之和;Nx、Ny、Nz分別為垂直、縱向、橫向3個(gè)方向上的測點(diǎn)數(shù)目。

        根據(jù)公式(22)—(23)計(jì)算出該節(jié)點(diǎn)的振動(dòng)烈度值為0.348 mm/s,符合ISO 2372《機(jī)器振動(dòng)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)》規(guī)定的0.28~0.71 mm/s Ι類“好”等級[18]。

        4 結(jié)論

        針對金屬切削帶鋸床中恒定的進(jìn)給速度造成的加工效率低、加工振顫大的問題,以鋸切力預(yù)測模型為基礎(chǔ),提出在加工圓棒料等不規(guī)則截面工件下恒定鋸切力約束的多目標(biāo)進(jìn)給速度優(yōu)化方法,綜合考慮以提高零件的加工效率和降低最大鋸切力為優(yōu)化目標(biāo),以恒定鋸切力范圍、臨界鋸切力、機(jī)床進(jìn)給速度、機(jī)床功率為約束條件,建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型。

        首先對工廠原恒定進(jìn)給速度進(jìn)行了第一次優(yōu)化,加工效率提高了46.8%,然后對多目標(biāo)優(yōu)化模型采用NSGA-II算法進(jìn)行優(yōu)化求解,基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析法確定出Pareto最優(yōu)解,在此基礎(chǔ)上對不同工作齒數(shù)下的進(jìn)給速度進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了恒定鋸切力鋸切,加工效率相較前一次優(yōu)化提高了7.2%,最大鋸切力降低了14%,實(shí)現(xiàn)了加工工藝參數(shù)優(yōu)化,提高了鋸切效率,降低了鋸切力。

        最后對優(yōu)化后變進(jìn)給速度鋸切下帶鋸條各段的應(yīng)力分布情況進(jìn)行了校核,滿足帶鋸條的強(qiáng)度要求,并通過ANSYS對優(yōu)化前后的振動(dòng)響應(yīng)進(jìn)行了瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析,通過帶鋸條中間段齒尖上節(jié)點(diǎn)的橫向振動(dòng)速度對比,得出變進(jìn)給速度鋸切能保證機(jī)床擁有更好的加工穩(wěn)定性,并且符合振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),驗(yàn)證了變進(jìn)給速度優(yōu)化的可行性。

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