楊 森 許 飄

1.常州大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院/阿里云大數(shù)據(jù)學(xué)院/軟件學(xué)院，江蘇 常州 213000；2.南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210000

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及，每天數(shù)據(jù)正以PT 級(jí)別增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)作為新的戰(zhàn)略資源正推動(dòng)著數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”的概念。在社會(huì)運(yùn)作過(guò)程中，高效挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，在指導(dǎo)生產(chǎn)、調(diào)控市場(chǎng)、建設(shè)社會(huì)等方面發(fā)揮著重要作用。相比于傳統(tǒng)的單機(jī)數(shù)據(jù)處理模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算問(wèn)題上更具優(yōu)勢(shì)。由于人工智能技術(shù)在科研、生產(chǎn)領(lǐng)域的重要推動(dòng)作用，部分國(guó)家已將人工智能提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)的融合［1］提高了大數(shù)據(jù)分析的智能化水平，能夠?yàn)樯a(chǎn)智能化、信息智能化等方面提供技術(shù)儲(chǔ)備，從而提高生產(chǎn)效率。以大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)為支撐的新生產(chǎn)方式正在促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合逐漸影響社會(huì)發(fā)展?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+ 制造業(yè)”的智能生產(chǎn)方式，正是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融合的產(chǎn)物，通過(guò)監(jiān)測(cè)、分析各制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”可以提高生產(chǎn)效率、節(jié)約生產(chǎn)成本。伴隨著大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)亟需大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)復(fù)合型人才。因此，構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系，為社會(huì)發(fā)展培育相關(guān)人才尤為重要。本文旨在分析大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的教學(xué)現(xiàn)狀，研究如何更合理構(gòu)建大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系，及如何更高效實(shí)施教學(xué)。

一、國(guó)內(nèi)外教學(xué)現(xiàn)狀

（一）國(guó)外教學(xué)現(xiàn)狀

目前，國(guó)外諸多國(guó)家和國(guó)際組織已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)結(jié)合的重要性，并開(kāi)始實(shí)施大數(shù)據(jù)智能化戰(zhàn)略。以谷歌、亞馬遜為首的科技公司正將大數(shù)據(jù)智能化作為提高美國(guó)智能領(lǐng)域綜合競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一，同時(shí)美國(guó)設(shè)立了聯(lián)合人工智能中心，計(jì)劃在2018-2023 年期間投入17 億美元，加速大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。在高校層面，從2008 年起，大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)驗(yàn)課程逐步成為歐美眾多著名高校的必修課，并把大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)作為學(xué)生必須掌握的現(xiàn)代科技之一。表1 是歐美部分著名高校開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)課程。這些高校將數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)融合，推進(jìn)了大數(shù)據(jù)的智能化教育。

表1 美歐部分著名高校大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)課程開(kāi)設(shè)情況

（二）國(guó)內(nèi)教學(xué)現(xiàn)狀

2017 年7 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。2018 年4 月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《大數(shù)據(jù)白皮書(shū)（2018 年）》，總結(jié)了大數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)家安全、智慧城市的貢獻(xiàn)，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出了自動(dòng)化、智能化等要求，并強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)目前在我國(guó)還處于發(fā)展階段，需進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的智能化建設(shè)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)課程在我國(guó)高校中已逐步展開(kāi)，部分高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)學(xué)院，在復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院2017 年本科生培養(yǎng)方案中，專業(yè)課程已經(jīng)包含了《高級(jí)大數(shù)據(jù)解析》《醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》《大數(shù)據(jù)傳播與新媒體分析》等。截至2020 年，已有近700 所高校開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，涉及《大數(shù)據(jù)平臺(tái)》《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》等課程。同時(shí)由于人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，目前國(guó)內(nèi)高校正在積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式，完善大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)課程體系。表2 展示了國(guó)內(nèi)部分高校大數(shù)據(jù)相關(guān)實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)情況，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)交叉等實(shí)驗(yàn)課程。

表2 國(guó)內(nèi)部分高校大數(shù)據(jù)課程開(kāi)設(shè)情況

二、大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)課程體系構(gòu)建與實(shí)施

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程需以大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)框架為支撐，人工智能算法為驅(qū)動(dòng)，人工智能實(shí)踐為考核標(biāo)準(zhǔn)，共同推動(dòng)實(shí)驗(yàn)課程構(gòu)建和實(shí)踐。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程還應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，融合其他領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的實(shí)驗(yàn)課程開(kāi)設(shè)時(shí)間較短，實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式有待完善，實(shí)驗(yàn)課程體系建設(shè)還有巨大的提升空間［2］，相關(guān)實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)的研究正在積極開(kāi)展。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系的構(gòu)建，應(yīng)以任務(wù)、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)作為教學(xué)理念，制定一系列實(shí)踐教學(xué)課題，突出理念與實(shí)踐結(jié)合的重要性，立足于融合大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)框架和人工智能技術(shù)等課程，為學(xué)生應(yīng)用實(shí)踐提供指導(dǎo)。要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合，需要學(xué)生掌握相關(guān)編程語(yǔ)言，熟悉大數(shù)據(jù)框架，深入理解人工智能算法，并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)有較深的了解，這對(duì)學(xué)生及教學(xué)工作者形成很大的挑戰(zhàn)，也對(duì)實(shí)驗(yàn)課程的構(gòu)建、實(shí)施提出了更高的要求。因此，如何構(gòu)建和實(shí)施大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程，已成為我們當(dāng)下亟需探討和解決的問(wèn)題［3］。

（一）大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)課程體系的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程主要包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)、人工智能算法、算法部署等多個(gè)方面，涉及底層系統(tǒng)有Linux 操作系統(tǒng)，涉及編程語(yǔ)言有Python、Java 等編程語(yǔ)言，涉及存儲(chǔ)平臺(tái)有HBase、Hive 等存儲(chǔ)平臺(tái)，涉及計(jì)算框架有Hadoop、Spark、Storm 等計(jì)算框架，涉及人工智能技術(shù)有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。國(guó)內(nèi)外高校在規(guī)劃大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)課程體系時(shí)，通常把整個(gè)課程體系劃分為基礎(chǔ)階段和高級(jí)階段。其中，學(xué)習(xí)Java、Python、Hadoop、Spark 等相關(guān)編程語(yǔ)言和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架，是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)和前提，大數(shù)據(jù)分析是人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程的主要部分，包括《數(shù)據(jù)挖掘》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》以及《大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)踐》等課程。除了常規(guī)理論課，還應(yīng)設(shè)置相關(guān)的實(shí)驗(yàn)課程，要求學(xué)生分組完成所選課題，并綜合考核給出成績(jī)。

目前，國(guó)內(nèi)大部分高校的大數(shù)據(jù)課程和人工智能實(shí)驗(yàn)課程是分開(kāi)設(shè)課，大數(shù)據(jù)學(xué)院開(kāi)設(shè)的人工智能實(shí)驗(yàn)課程較少，人工智能學(xué)院開(kāi)設(shè)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)課程較少，學(xué)生很難將兩類課程的知識(shí)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合起來(lái)［4］。針對(duì)這一問(wèn)題，本文參照了國(guó)內(nèi)外多所高校的大數(shù)據(jù)學(xué)院、人工智能學(xué)院的教學(xué)計(jì)劃和培養(yǎng)方案，提出了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程結(jié)合的教學(xué)體系構(gòu)建方案，如圖1所示。

圖1 以大數(shù)據(jù)為平臺(tái)、人工智能應(yīng)用為拓展的大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)課程體系探索

本著從基礎(chǔ)到高級(jí)、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的課程設(shè)計(jì)方式，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程從第四學(xué)期開(kāi)始，到第七學(xué)期結(jié)束，分別開(kāi)設(shè)不同課程。

第四學(xué)期開(kāi)設(shè)《Java 程序設(shè)計(jì)》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《Linux 操作系統(tǒng)》《數(shù)據(jù)庫(kù)》等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和實(shí)驗(yàn)課程，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建、大數(shù)據(jù)編程等實(shí)驗(yàn)課程提供知識(shí)和技能儲(chǔ)備。Java 程序課程是大數(shù)據(jù)前期課程的重要課程，在授課的過(guò)程中，應(yīng)注重類、接口、泛型、文件、網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)點(diǎn)的講解；在授課過(guò)程中，需要融合大數(shù)據(jù)平臺(tái)的多機(jī)、并行化思想，要有從單機(jī)到多機(jī)的轉(zhuǎn)換意識(shí)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的分布式思想，為大數(shù)據(jù)算法的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)做鋪墊；Linux 操作系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行的底層系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建過(guò)程中起著支撐作用，在Linux 操作系統(tǒng)的授課過(guò)程中，要注重多機(jī)通信、多機(jī)互聯(lián)的實(shí)驗(yàn)知識(shí)點(diǎn)講解。數(shù)據(jù)庫(kù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)課程的基礎(chǔ)，通過(guò)了解數(shù)據(jù)庫(kù)增、刪、改、查的底層算法，為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、構(gòu)建打下基礎(chǔ)。

在第五學(xué)期開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)實(shí)驗(yàn)課程，包括分布式存儲(chǔ)技術(shù)、Hadoop、Spark、Storm 框架以及Python、R 數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言等。其中分布式存儲(chǔ)技術(shù)是大數(shù)據(jù)框架的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，Hadoop、Spark、Strom 框架分別對(duì)應(yīng)磁盤數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)三種存儲(chǔ)模式，Python、R 分析語(yǔ)言用于大數(shù)據(jù)案例的上機(jī)和實(shí)踐。第五學(xué)期的課程具有承上啟下的作用，分布式存儲(chǔ)、三大大數(shù)據(jù)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)核心，該課程直接影響到學(xué)生能否熟練、精準(zhǔn)地解決大數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)行問(wèn)題，因此在大數(shù)據(jù)三大框架的實(shí)驗(yàn)授課過(guò)程，應(yīng)采用真實(shí)的分布式集群演示，通過(guò)多臺(tái)主機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)配置演示和核心代碼詳解，多層面多維度展示三大分布式框架的設(shè)計(jì)思想。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是基于不同的大數(shù)據(jù)框架構(gòu)建的，在學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)三大框架后，在開(kāi)展大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)過(guò)程中，詳細(xì)講解常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句的執(zhí)行邏輯，可以讓學(xué)生不僅懂得大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的增、刪、改、查操作，還更容易明白增、刪、改、查背后的設(shè)計(jì)思想以及不同應(yīng)用場(chǎng)景下大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇和應(yīng)用。

在第六學(xué)期開(kāi)設(shè)更高階的人工智能技術(shù)相關(guān)課程，課程包括《數(shù)據(jù)挖掘》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《圖像識(shí)別》《深度學(xué)習(xí)》等，詳細(xì)講解分類、聚類、關(guān)聯(lián)關(guān)系、推理、圖像處理等關(guān)鍵算法，并通過(guò)課程演示的方式展示不同算法的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能技術(shù)的講解需融合大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)算法的分布式設(shè)計(jì)和構(gòu)建，聯(lián)合Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)框架特點(diǎn)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合。

在第七學(xué)期，學(xué)院應(yīng)開(kāi)設(shè)企業(yè)實(shí)訓(xùn)課程，通過(guò)校企合作和專家指導(dǎo)，在實(shí)際案例的分析中，提高學(xué)生的實(shí)踐能力。在企業(yè)實(shí)訓(xùn)的過(guò)程中，每位學(xué)生需要選擇一個(gè)課題作為實(shí)訓(xùn)的考核內(nèi)容，當(dāng)企業(yè)實(shí)訓(xùn)結(jié)束后，每位學(xué)生要以PPT 演講的方式，給出課題的解決方案和設(shè)計(jì)思想，完成企業(yè)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)。企業(yè)實(shí)訓(xùn)拉近了課堂和實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用之間的距離，讓學(xué)生更加深刻體會(huì)到大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用場(chǎng)景。在企業(yè)實(shí)訓(xùn)結(jié)束后，還會(huì)有一門職業(yè)規(guī)劃課程，職業(yè)規(guī)劃課程將邀請(qǐng)多位大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的專家和獵頭，在職業(yè)規(guī)劃課程中詳細(xì)列出數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理等職位的具體職業(yè)路徑，比較各個(gè)職業(yè)之間的不同點(diǎn)，根據(jù)學(xué)生的特長(zhǎng)和個(gè)人興趣提出職業(yè)建議。

本文提出的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程將原理與實(shí)踐相結(jié)合，既強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建，又注重了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)上的實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)為學(xué)生在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域職業(yè)發(fā)展給出建議，逐層夯實(shí)了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)課程的內(nèi)容，重視理念與實(shí)踐融合，職業(yè)與專業(yè)對(duì)口，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)結(jié)合的實(shí)驗(yàn)教學(xué)任務(wù)，促進(jìn)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的多方位發(fā)展。

（二）大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)課程的實(shí)施

在教學(xué)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系，既涉及理論知識(shí)，又涉及實(shí)踐操作，授課難度較大。授課的基本原則是對(duì)于理論課程，教師應(yīng)明確教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)目的，通過(guò)縝密精準(zhǔn)的教學(xué)設(shè)計(jì)，并借助教學(xué)工具，高效、形象地闡明理論課程的潛在邏輯和知識(shí)點(diǎn)；在實(shí)踐課程中，教師應(yīng)提前一周下達(dá)當(dāng)周的實(shí)踐內(nèi)容，并給出參考文檔，讓學(xué)生有足夠的時(shí)間配置集群環(huán)境，確保每個(gè)學(xué)生能在實(shí)踐過(guò)程中加深理解，并在實(shí)踐演示的過(guò)程中，通過(guò)錄屏記錄每步操作，以便學(xué)生回顧。同時(shí)在學(xué)生實(shí)踐過(guò)程中，由多名高年級(jí)研究生作為助教，及時(shí)解決實(shí)踐課程中的問(wèn)題。此外，學(xué)院為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)系列課程提供了高性能的服務(wù)器，解決了學(xué)生自身設(shè)備不足的問(wèn)題，并可在課后通過(guò)校園網(wǎng)繼續(xù)遠(yuǎn)程操作，大大延展了實(shí)踐時(shí)間，提升學(xué)生學(xué)習(xí)強(qiáng)度。同時(shí)還構(gòu)建了線上輔導(dǎo)，通過(guò)教學(xué)QQ 群及時(shí)反饋解答學(xué)生提出的問(wèn)題，知識(shí)點(diǎn)短視頻分享讓學(xué)生沉浸在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)氛圍中。在線上線下的融合教學(xué)模式中，通過(guò)理論課講解、實(shí)踐演示、助教協(xié)助、遠(yuǎn)程實(shí)踐、線上線下答疑、知識(shí)點(diǎn)短視頻分享等措施，多方位多層面做好大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)任務(wù)。

在考核模式上，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系的考核方式是多維度的綜合考核。理論課的考核由學(xué)生課間積極性、PPT 演示水平、知識(shí)短視頻效果等方面確定，同時(shí)結(jié)合期末閉卷考試成績(jī)。理論課的考核模式，旨在讓學(xué)生盡可能融入課堂，成為課堂的受益者和建設(shè)者，調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。相較于理論課，實(shí)踐課更注重學(xué)生的動(dòng)手能力，將班級(jí)以課題的方式分為多個(gè)小組，在課題完成過(guò)程中，表現(xiàn)優(yōu)異的小組長(zhǎng)、任務(wù)量較多的學(xué)生、幫助小組解決技術(shù)難題的同學(xué)都將有不同程度的分?jǐn)?shù)獎(jiǎng)勵(lì)。通過(guò)課題小組協(xié)同互助情況、PPT 演示成果、實(shí)踐答辯表現(xiàn)等方面考查課題小組成績(jī)。實(shí)踐課程以課題小組為單元，通過(guò)任務(wù)驅(qū)動(dòng)模式、團(tuán)隊(duì)管理方式推動(dòng)課題進(jìn)行，旨在讓每位學(xué)生能夠在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中獲取知識(shí)。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程可以多層面融合教學(xué)模式，助教協(xié)助、線上答疑、知識(shí)點(diǎn)短視頻分享等讓學(xué)生融入課堂；小組團(tuán)隊(duì)協(xié)作，提高班級(jí)學(xué)習(xí)動(dòng)力和學(xué)習(xí)氛圍；考核模式多樣性，提高學(xué)生的課堂參與度，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，多維度提升學(xué)生能力。

三、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的興起，大力推動(dòng)了社會(huì)各方面發(fā)展，取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。在近5 年發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不斷取得新突破，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)融入特定領(lǐng)域，可以為人們提供便利、智能的生活方式。為了跟上大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的步伐，教育人員需要研究出更加合理的授課體系和實(shí)踐課程，構(gòu)建優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)智能化教學(xué)方案，夯實(shí)學(xué)生的知識(shí)體系基礎(chǔ)，提高學(xué)生的實(shí)踐能力，為各領(lǐng)域提供豐富的大數(shù)據(jù)分析和人工智能方向的人才儲(chǔ)備。本文詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)課程體系的構(gòu)建過(guò)程，并給出了理論課和實(shí)踐課的實(shí)施、評(píng)估方案。通過(guò)線上線下的混合教學(xué)模式，在理論課講解、實(shí)踐演示、助教協(xié)助、遠(yuǎn)程實(shí)踐、線上答疑、知識(shí)點(diǎn)短視頻、綜合考核等措施中，讓學(xué)生沉浸在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的課程體系中。引導(dǎo)學(xué)生成為課程的受益者和建設(shè)者，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和創(chuàng)新思想，加強(qiáng)學(xué)生間的學(xué)習(xí)交流，在多次實(shí)踐答辯演示中學(xué)生展現(xiàn)出自信、專業(yè)、干練的風(fēng)采，充分說(shuō)明該課程體系的構(gòu)建和實(shí)施，對(duì)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能方向的高素質(zhì)人才具有建設(shè)意義。