熊杰

（廣州城建職業(yè)學(xué)院 藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院）

在人工智能迅猛發(fā)展的大背景下，各領(lǐng)域都將面臨重大沖擊，其中以創(chuàng)造性思維為核心的設(shè)計行業(yè)也開始反思如何重塑人類的生活方式[1]，以應(yīng)對新的技術(shù)變革和社會需求。藝術(shù)設(shè)計是一門充滿創(chuàng)造力和想象力的領(lǐng)域，而人工智能作為一種強大的技術(shù)工具，具備了解決復(fù)雜問題和生成創(chuàng)造性內(nèi)容的潛力[2]。通過人工智能的算法和技術(shù)，設(shè)計師能夠探索新的創(chuàng)意可能性[3]，提高設(shè)計效率，并創(chuàng)造出令人驚嘆的藝術(shù)設(shè)計作品。

傳統(tǒng)的設(shè)計方式中，設(shè)計師需要參與到思維創(chuàng)意和作品生成的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中，而借助人工智能參與的設(shè)計中，設(shè)計師需要做的內(nèi)容主要是語境構(gòu)建和作品質(zhì)量把控，輔助創(chuàng)意和制作生成部分則主要交給人工智能來完成[4]，人工智能在創(chuàng)意設(shè)計上的不確定性能很好地促進藝術(shù)設(shè)計行業(yè)的發(fā)展[5]。雖然人工智能目前尚處于起步階段，但從其介入藝術(shù)設(shè)計的發(fā)展來看，人工智能將深度參與到設(shè)計作品生成的各個環(huán)節(jié)中，并逐漸成為多數(shù)設(shè)計師不可或缺的重要助手[6]。由此可見，未來設(shè)計師們將越來越傾向于創(chuàng)意構(gòu)建和審美把控等思維性勞動[7]，而人工智能則傾向于生成和制作等實質(zhì)性工作。

一、人工智能在藝術(shù)設(shè)計中的基本原理和方法

（一）人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是指通過模擬人類智能行為的技術(shù)和系統(tǒng)。1950年英國數(shù)學(xué)家和計算機科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）提出一種測試人工智能的能力是否能夠通過與人進行對話來表現(xiàn)出與人類一樣的智能[8]。人工智能的概念，早在1956年達特茅斯會議上就被正式提出[9]，至今六十多年卻尚未爭論并普遍認(rèn)同出一個一致的結(jié)果。為了方便溝通，在學(xué)術(shù)界中對于人工智能的定義傾向于人工智能是一種機器智能[10]。機器智能主要是在算法、仿生學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等技術(shù)的支持下，實現(xiàn)對人類思維和行為的模擬[11]，從而展現(xiàn)出聯(lián)想、記憶、學(xué)習(xí)和推理等類人的能力。根據(jù)技術(shù)的發(fā)展程度進行劃分，一般分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個階段[12]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國新一代人工智能發(fā)展的方向，2022年4月中國信息通信研究院發(fā)布了《人工智能白皮書（2022年）》，繼續(xù)推動我國人工智能健康發(fā)展。以當(dāng)前人工智能發(fā)展的趨勢來看，在思維和意識方面人工智能與人的界限正逐漸變得模糊。

（二）圖像生成和圖像識別算法

通過利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，人工智能能夠生成具有逼真細(xì)節(jié)和多樣性的圖像，且能夠?qū)崿F(xiàn)高準(zhǔn)確率的圖像識別，其主要方法是基于不同模型的算法來完成。

在圖像生成方面，常見的算法包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等。GAN是一種由生成器和判別器組成的對抗性模型[13]，生成器負(fù)責(zé)生成逼真的圖像樣本，而判別器則負(fù)責(zé)判斷生成器生成的圖像是否真實，生成器和判別器通過對抗訓(xùn)練的方式相互優(yōu)化，最終使生成器能夠生成更逼真的圖像；VAE是一種基于概率編碼的生成模型[14]，它通過學(xué)習(xí)圖像的潛在表示來生成新的圖像樣本，VAE的編碼器將輸入圖像映射到潛在空間中的概率分布，解碼器則從潛在空間中的樣本重建圖像。

如上所述，北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)藥博物館可作為學(xué)生初步參觀學(xué)習(xí)的啟蒙教育基地。此外，我們還可選擇地壇公園中醫(yī)藥養(yǎng)生文化園、北京響水湖長城旅游景區(qū)名醫(yī)塑像文化園、北京御生堂中醫(yī)藥博物館、中國中醫(yī)科學(xué)院古籍特藏部、天津市中醫(yī)藥研究院“津門醫(yī)粹”中醫(yī)藥文化博物館等重要的中醫(yī)藥文化教育啟蒙基地。

在圖像識別方面，常見的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、目標(biāo)檢測算法和語義分割算法等。CNN是一種專門用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[15]，它通過卷積層、池化層和全連接層等組件來提取圖像的特征，并將其用于圖像的分類或檢測任務(wù)；目標(biāo)檢測算法主要在圖像中定位和識別特定對象的位置和類別，常見的目標(biāo)檢測算法包括基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-CNN）[16]、快速區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fast R-CNN）、區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-FCN）和單階段檢測器（如YOLO和SSD）等；語義分割算法用于將圖像中的每個像素分配給特定的語義類別，常見的語義分割算法包括全卷積網(wǎng)絡(luò)（FCN）[17]、語義分割網(wǎng)絡(luò)（SegNet）、U-Net等[18]。

需要指出的是，隨著技術(shù)的發(fā)展，圖像生成和圖像識別算法不斷演進和改進。研究人員不斷提出新的算法架構(gòu)、損失函數(shù)、數(shù)據(jù)增強技術(shù)等來提高圖像生成和圖像識別的性能。例如，生成對抗網(wǎng)絡(luò)中的改進版本如條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)（cGAN）[19]、風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)（StyleGAN）等被提出[20]，并在圖像生成領(lǐng)域取得了顯著的進展。此外，還有一些跨模態(tài)的模型，如圖像到文本的生成和文本到圖像的生成等。

二、人工智能在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)前，隨著人工智能的參與，傳統(tǒng)的設(shè)計步驟已發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變，原本以設(shè)計師的創(chuàng)意靈感為核心的設(shè)計活動過程，變成了設(shè)計師與人工智能相互促進共同完成設(shè)計作品的過程（圖1）。雖然在整個設(shè)計活動中，設(shè)計師依然起主導(dǎo)作用，但人工智能已對創(chuàng)意生成產(chǎn)生了巨大的影響。

圖1 設(shè)計方式的轉(zhuǎn)變

（一）創(chuàng)意輔助

在文本生成方面，人工智能系統(tǒng)可以采用基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)[21]，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和變換器模型（Transformer）[22]，來分析設(shè)計要求的文本輸入，并生成符合設(shè)計方向的創(chuàng)意建議，這些模型能夠從海量的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到語義、句法和風(fēng)格等方面的知識，從而能夠產(chǎn)生與設(shè)計相關(guān)的語言表達；在圖像生成方面，人工智能系統(tǒng)可以利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過對大量圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，生成器網(wǎng)絡(luò)可以生成與設(shè)計要求相匹配的創(chuàng)意圖像，而判別器網(wǎng)絡(luò)則可以評估生成的圖像的真實度和質(zhì)量。當(dāng)前，在文本生成方面應(yīng)用比較廣泛的是美國的人工智能研究公司OpenAI旗下的聊天機器人程序ChatGPT，在圖像生成方面應(yīng)用比較多的主要有Midjourney、谷歌的Imagen和OpenAI的DALL-E，國內(nèi)在文本生成和圖像生成方面主要有百度公司旗下的文心一言和文心一格。以Midjourney為例，通過輸入關(guān)鍵詞“咖啡館、陽光、吧臺、懷舊情調(diào)、真實細(xì)節(jié)、室內(nèi)效果圖、Corona渲染器”等，可得到相關(guān)咖啡廳室內(nèi)效果圖片（圖2），雖然室內(nèi)設(shè)計師不一定會完全按照該生成圖片去進行設(shè)計，但不一樣的創(chuàng)意思路和直觀參考可以幫助設(shè)計師打破思維局限。

圖2 人工智能生成的咖啡廳效果圖作品

（二）設(shè)計優(yōu)化

人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)計師的意圖，分別在快速原型設(shè)計、色彩和構(gòu)圖優(yōu)化、風(fēng)格遷移和圖像轉(zhuǎn)換、自動化創(chuàng)作與合成、創(chuàng)意探索和演化等方面進行優(yōu)化處理，并可以根據(jù)設(shè)計目標(biāo)、約束條件和用戶需求等因素，提供針對性的改進意見，幫助設(shè)計師進一步完善設(shè)計方案。通過運用機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI能夠有效提升設(shè)計方案的質(zhì)量、效率和創(chuàng)造性[23]。

在人工智能的協(xié)助下，設(shè)計師的任務(wù)重心將慢慢回歸到創(chuàng)意本身，甚至只需要一些模糊的概念和想法，就有可能創(chuàng)作出完整的設(shè)計方案。例如，AI可以利用色彩優(yōu)化可對線稿圖進行自動填色，并根據(jù)構(gòu)圖需要調(diào)整不同的色彩風(fēng)格；在不同的場景或畫面中需要不同的風(fēng)格遷移和圖像轉(zhuǎn)換時，AI可以利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）實現(xiàn)圖像的風(fēng)格遷移，將另一幅圖像的風(fēng)格應(yīng)用到該圖像上[24]；通過演化算法，AI可以自動調(diào)整設(shè)計參數(shù)并生成一系列設(shè)計變體。在其他設(shè)計領(lǐng)域中，AI通過不斷的指令修正和迭代演算[25]，能夠逐步獲得更加復(fù)雜和精確的效果，以實現(xiàn)設(shè)計師的意圖。

（三）自動化設(shè)計

在藝術(shù)設(shè)計制作中，常常會遇到一些重復(fù)性或相似性動作，在這方面人工智能展現(xiàn)出強大的自動化功能，這種自動化設(shè)計并非簡單地機械化重復(fù)，而是根據(jù)設(shè)計意圖或創(chuàng)意需求進行的主動式生成。例如在景觀規(guī)劃設(shè)計中，AI能夠根據(jù)輸入的原始平面圖、規(guī)劃區(qū)域、綠化面積等要求，生成多張不同的平面布置方案；在字體設(shè)計方面，人工智能可以把筆畫結(jié)構(gòu)和字體特征提取出來[26]，通過自動組合，即可完成全部字體的設(shè)計工作。除此以外，人工智能在音樂創(chuàng)作、影像處理、雕塑生成等領(lǐng)域也可以進行自動化生成，其應(yīng)用不僅擴展了創(chuàng)作的范圍和創(chuàng)新性，還為設(shè)計師提供了更多創(chuàng)作選擇和可能性。

三、人工智能在藝術(shù)設(shè)計中的挑戰(zhàn)與限制

（一）數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練樣本的依賴

雖然目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)開發(fā)出很多不同的演算方法，但在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中，其依然需要借助已有的作品進行訓(xùn)練，這就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏見和樣本局限性[27]。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要集中在某種特定風(fēng)格或主題，生成的作品也會傾向于這種特定的風(fēng)格和主題，限制了多樣性和創(chuàng)新性。解決的辦法是提高人工智能訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量，但即便如此，現(xiàn)階段的AI仍然是基于現(xiàn)有作品的學(xué)習(xí)和模仿，可能導(dǎo)致作品缺乏原創(chuàng)性。此外，當(dāng)設(shè)計師希望將人工智能應(yīng)用于非常特定的領(lǐng)域或主題時，可能會面臨數(shù)據(jù)不足的問題，在這種情況下，AI可能難以從有限的數(shù)據(jù)中獲取足夠的信息。

影響內(nèi)控制度被執(zhí)行的具體制度文化在第二部分介紹了四個層次——規(guī)章制度層、運行機制層、執(zhí)行文化層、價值理念層。各文化因素對學(xué)生執(zhí)行制度的影響程度不同，但是制度文化的四個層次都與執(zhí)行內(nèi)部控制制度息息相關(guān)。

（二）創(chuàng)造力與人類獨特性

與人工智能相比，除了設(shè)計作品的美觀以外，人類設(shè)計師能夠為作品賦予靈魂[28]，從而讓設(shè)計作品蘊含情感價值、文化特征和個人特色等，甚至包括對哲學(xué)和精神的思辨，這些都是人工智能暫時無法企及的。

1.創(chuàng)意思維

人工智能在某種程度上是基于已有數(shù)據(jù)進行模仿和推斷的，但創(chuàng)意性和想象力是人類設(shè)計師的獨特優(yōu)勢。AI可能無法像人類設(shè)計師一樣創(chuàng)造出全新的概念和思路，其根本原因在于人工智能缺乏創(chuàng)作設(shè)計作品的動機。人類設(shè)計師具有豐富的創(chuàng)意思維，能夠從不同角度和領(lǐng)域汲取靈感，將多元的概念融合到設(shè)計中，創(chuàng)造出新穎、有趣、引人入勝的作品。

2.情感表達

在本研究中，利用Illumina Hiseq 4000平臺獲得了青錢柳葉的高質(zhì)量轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，共生成50，126個裝配的unigenes，并對公共蛋白數(shù)據(jù)庫進行注釋，然后進行GO、COG、KEGG分類，檢測到21 089例假定的簡單序列重復(fù)(SSRs).這些轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)提供了一個有價值的公共基因組資源，對于理解青錢柳葉次生代謝機制，促進發(fā)現(xiàn)與次級代謝途徑及其調(diào)控有關(guān)的基因，以及未來青錢柳的基因表達譜和功能基因組研究都著十分重要的作用.

在藝術(shù)設(shè)計中，不同國家、地區(qū)、民族、時段會有各自的情感語境。以平面海報為例，近年來人們?yōu)榭箵粢咔閯?chuàng)作了大量的宣傳海報，對人工智能而言，它也許能夠識別其中的人物或場景，但只能從畫面的角度去解讀，對于有過這段經(jīng)歷的人們來說，畫面不僅僅是畫面，更內(nèi)容包含了人們對生命、對人性的各種情感，現(xiàn)階段的人工智能是難以理解的，更不可能自主表達這些情感并應(yīng)用到設(shè)計作品當(dāng)中。

當(dāng)設(shè)計行業(yè)的要求發(fā)生轉(zhuǎn)變時，其對從業(yè)者的要求也將發(fā)生改變。未來的創(chuàng)意生成更傾向于跨專業(yè)、跨學(xué)科知識的融合；未來表達創(chuàng)意的形式將由以往的圖像表現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖直磉_。過去從事設(shè)計行業(yè)的設(shè)計師們大多經(jīng)歷過系統(tǒng)的美術(shù)基礎(chǔ)、設(shè)計基礎(chǔ)、專業(yè)技能等訓(xùn)練，未來設(shè)計行業(yè)的從業(yè)者可能并不需要這些基礎(chǔ)訓(xùn)練，而僅僅需要具備基本的美學(xué)鑒賞能力即可，設(shè)計行業(yè)有可能被跨專業(yè)融合。此外，人工智能可以通過分析用戶偏好和需求，提供個性化和定制化的設(shè)計建議和方案，這可能改變傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)的商業(yè)模式和市場需求。設(shè)計師需要適應(yīng)和理解用戶個性化需求的變化，提供更具定制化和個性化的設(shè)計解決方案。

文化與風(fēng)俗也是人類在漫長發(fā)展過程中形成的獨特產(chǎn)物，是人類對勞動生產(chǎn)和生活的高度提煉。即便是人類本身，由于不同的生產(chǎn)和生活方式，導(dǎo)致不同地域的人對相互的文化也不能完全理解和認(rèn)同。藝術(shù)設(shè)計作品中的符號、圖案、色彩都可以是不同文化的特征體現(xiàn)[29]，人工智能在理解和表達這些方面時可能存在困難，因為它們涉及語境、隱喻、象征和情感等非常人性化的要素，人工智能可以通過信息收集和整理分析這些文化的特征，但卻無法理解它對于人們的象征意義。

4.個人特色

從古至今不同時代的設(shè)計作品經(jīng)歷了各種風(fēng)格、流派的發(fā)展，與創(chuàng)作者的個人特色密切相關(guān)，它極大地豐富了設(shè)計作品的類別和呈現(xiàn)方式。對于設(shè)計創(chuàng)作而言，每一位創(chuàng)作者都有不同的審美偏好和思維方式，如果能將這種創(chuàng)意思維呈現(xiàn)出來，就可能形成具有個人特色的設(shè)計作品，這種個人特色是有別于現(xiàn)有創(chuàng)作風(fēng)格和形式的新的類別。而人工智能的最大優(yōu)勢在于能夠吸收所有已知的風(fēng)格并進行運用，但目前為止尚未發(fā)現(xiàn)人工智能自主形成一種新的特色。

5.跨學(xué)科思考

1.創(chuàng)作權(quán)歸屬

對于由人工智能生成的藝術(shù)設(shè)計作品是否屬于原創(chuàng)作品，目前也有爭議。一部分人認(rèn)為人工智能的模型訓(xùn)練是基于大量現(xiàn)有作品的基礎(chǔ)之上完成的，任何作品或風(fēng)格都能被高度還原或模仿，原創(chuàng)性的界定將變得困難；另一部分人認(rèn)為人工智能只是一種更加高效的創(chuàng)作工具，對于生成的結(jié)果，其關(guān)鍵的控制因素在于使用該工具的人，而不是工具本身。未來，人們應(yīng)該強調(diào)其作為工具的屬性，并對其生成的作品加以監(jiān)管。

（三）倫理與道德問題

主要體現(xiàn)在設(shè)計師在使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能時，所選擇的數(shù)據(jù)是否包含他人隱私，需要設(shè)計師和技術(shù)開發(fā)者來把控，而由此引發(fā)的法律問題也需要進行探討，以對設(shè)計師和開發(fā)者進行邊界約束。

藝術(shù)設(shè)計通常涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，如美學(xué)、心理學(xué)、材料、科技，甚至包括哲學(xué)、社會和文化議題等。人類設(shè)計師能夠進行跨學(xué)科思考，將不同領(lǐng)域的知識和思想融合到設(shè)計中[30]，創(chuàng)造出豐富而深刻的作品。人類設(shè)計師通過突破常規(guī)和新的嘗試，推動設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)新，能夠帶來前所未有的視覺和觀感體驗。對于人工智能而言，把多學(xué)科進行融合并應(yīng)用到藝術(shù)設(shè)計中尚且還有一定的難度。

美國對伊朗的制裁是一種國家間的系統(tǒng)性政治風(fēng)險，最好的解決辦法是由中國政府出面，同美國一起尋找到合適的長期解決辦法。同時，從中美經(jīng)貿(mào)摩擦的深層矛盾分析，無論美國在180天后是否會延長給與中國的“重大削減例外”豁免，中國都應(yīng)該對美國的制裁政策制定和出臺系統(tǒng)應(yīng)對措施。

由設(shè)計師發(fā)布簡單指令，人工智能自行補充生成出來的作品，例如設(shè)計師輸入“一棟現(xiàn)代化建筑”，而AI自動生成出一張建筑作品的圖片，其創(chuàng)作權(quán)應(yīng)歸屬于設(shè)計師還是AI，或者共同所有，這主要取決人們是否認(rèn)為AI具有主權(quán)身份[32]；此外，由于人工智能是基于一定的算法來完成作品的，當(dāng)其他設(shè)計師以相同或相似的指令操控人工智能時，可能會產(chǎn)生與其他設(shè)計師相同或相似的作品，此時，作品創(chuàng)作權(quán)的歸屬也會有爭議。

2.原創(chuàng)性認(rèn)同

為激發(fā)進口潛力，加快跨境電商等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，2016年5月以來，我國對跨境電商零售進口實行“暫按個人物品監(jiān)管”的過渡期安排，有效促進了行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，但也存在各方權(quán)責(zé)不清、政策預(yù)期不穩(wěn)定等問題。6部門聯(lián)合發(fā)布的通知中，一大特點是取消“暫按”，明確按個人自用進境物品監(jiān)管，不執(zhí)行首次進口許可批件、注冊或備案要求。

3.隱私保護

目前，人們對人工智能的定位還比較模糊，部分學(xué)者認(rèn)為它只是人類創(chuàng)造出來的比較高級的工具，至少認(rèn)為它尚且不具備主觀意識[31]，只能輔助人類去完成相應(yīng)的工作和任務(wù)；也有部分學(xué)者認(rèn)為人工智能在近些年的快速發(fā)展中已經(jīng)表現(xiàn)出非常接近人類思維方式的狀態(tài)，甚至感覺人工智能可能會自我改進成為具有主觀體驗的超級智能機器。早在2017年，機器人蘇菲亞（Sophia）獲得沙特阿拉伯公民身份，成為世界上第一個擁有公民身份的機器人。正因為身份定位的不確定，人工智能在責(zé)任和權(quán)利方面將無法劃分，體現(xiàn)在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中，則涉及創(chuàng)作權(quán)、原創(chuàng)性、隱私、文化尊重等方面的問題。

4.文化尊重

文化是一個復(fù)雜而動態(tài)的概念，包含許多方面，如語言、價值觀、信仰、習(xí)俗和符號等[33]，這會導(dǎo)致人工智能很難判斷作品受眾的接受程度。以習(xí)俗為例，不同地區(qū)的人對圖案、畫面或色調(diào)的解讀是不一樣的，因此很難避免被誤解或誤讀。人工智能受訓(xùn)練者和開發(fā)者的個人主觀影響和個人知識面的局限較大，為避免生成具有性別、種族、信仰等偏見的作品，還需要進行人為的審核與糾正。

（四）用戶接受度

一般情況下，普通用戶并不在意設(shè)計師采用什么方式完成設(shè)計作品，而主要關(guān)心作品的質(zhì)量，其次是可靠性和實惠性等問題，其中的可靠性包括情感上的信任和后續(xù)的配套服務(wù)等內(nèi)容。部分用戶可能會對人工智能完成的作品的原創(chuàng)性、準(zhǔn)確性、后期修改服務(wù)等產(chǎn)生一定的質(zhì)疑。此外，當(dāng)前社會普遍對于設(shè)計行業(yè)的價值認(rèn)可度不高，由人工智能完成的作品會被認(rèn)為生成太過容易而進一步降低對其價值的認(rèn)可度。雖然在部分設(shè)計領(lǐng)域如影視特效、游戲設(shè)計等行業(yè)，人工智能的參與讓人們覺得更加具有科技感，但對于廣告設(shè)計、空間設(shè)計等行業(yè)，對普通用戶而言還需要一定的時間來適應(yīng)。

尹軍平還表示，隨著“三通一達”、順豐、德邦等的陸續(xù)上市，整合大幕實際上已然拉開，而且行業(yè)內(nèi)并購標(biāo)的也在快速增加，一方面第一代物流企業(yè)家已到退休年齡，而很多二代不太愿意接班；另一方面，80、90年代出生的企業(yè)家家族觀念沒那么強，很多企業(yè)家創(chuàng)業(yè)成功后并不介意通過并購?fù)顺觥?/p>

四、未來發(fā)展與展望

（一）可能的研究方向和趨勢

有了人工智能的助力，未來的設(shè)計行業(yè)及其從業(yè)者需要重點關(guān)注的方向在于生成創(chuàng)意和表達創(chuàng)意，而降低對于設(shè)計基礎(chǔ)和技能的要求，未來設(shè)計行業(yè)的研究方向會聚焦在人工智能的情感表達[34]、交互體驗、設(shè)計倫理等方面。

3.文化認(rèn)同

（二）潛在的應(yīng)用領(lǐng)域和機會

傳統(tǒng)設(shè)計向人工智能設(shè)計進行轉(zhuǎn)變時將發(fā)生較大的變革，在此過程中也會產(chǎn)生許多新的應(yīng)用，如虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、人機交互等[35]。除了這些新興領(lǐng)域外，傳統(tǒng)設(shè)計的升級也有很大的發(fā)展空間，主要體現(xiàn)在當(dāng)前人工智能比較薄弱的領(lǐng)域，例如傳統(tǒng)文化的現(xiàn)代化應(yīng)用等。無論是人工智能擅長還是欠缺的領(lǐng)域，都將成為未來設(shè)計的重點發(fā)展方向。

人工智能擅長的領(lǐng)域著力發(fā)展，體現(xiàn)在藝術(shù)設(shè)計中主要為圖像生成方面。無論是二維的靜態(tài)平面、動態(tài)視頻，還是三維的立體模型，人工智能都已表現(xiàn)出強大的生成能力。對于當(dāng)前正在發(fā)展期的元宇宙建設(shè)而言，人工智能的參與將為元宇宙中的設(shè)計師提供更加便利的創(chuàng)作手段和更加新奇的創(chuàng)意情境[36]。由此，不久的將來將產(chǎn)生更多的元宇宙設(shè)計師。

曾為太子而被廢黜，降封王爵者有唐敬宗第六子李成美和唐昭宗長子李裕；死后追封王爵者有唐高祖的長子李建成，唐太宗長子李承乾和唐高宗的長子李忠。五人之中追贈謚號者只有二人，分別是李建成和李承乾。

應(yīng)用蛋雞綠色生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)，有效解決傳統(tǒng)蛋雞養(yǎng)殖中環(huán)境污染大、疫病多、污染物危害性強的特點。通過積極應(yīng)用綠色蛋雞生態(tài)養(yǎng)殖技術(shù)，能夠及時轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，提高養(yǎng)殖效益，實現(xiàn)蛋雞養(yǎng)殖經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會效益的有效結(jié)合，具有重大現(xiàn)實意義。

人工智能欠缺的領(lǐng)域形成特色，主要體現(xiàn)在文化應(yīng)用等方面。目前，雖然人工智能在圖像生成等方面表現(xiàn)非常不錯，但一旦涉及傳統(tǒng)文化、地域文化[37]、信仰文化等方面的應(yīng)用，當(dāng)前的人工智能還存在很多不足，這為設(shè)計師留下了一塊很大的可以發(fā)揮的空間。設(shè)計師可以在某一文化領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苓M行專門訓(xùn)練，由此訓(xùn)練出來的模型將成為設(shè)計師在該領(lǐng)域的專屬設(shè)計，從而形成獨立的設(shè)計風(fēng)格和特色。

（三）技術(shù)創(chuàng)新和社會影響

在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中，創(chuàng)意和表現(xiàn)是從業(yè)者需要具備的兩項基本技能，但隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，這兩項技能在傳統(tǒng)設(shè)計和未來設(shè)計中的形式并不相同，主要表現(xiàn)為創(chuàng)作方式、創(chuàng)作平臺、創(chuàng)作需求的差異（圖3），并對從業(yè)者提出個性化定制、配套服務(wù)等諸多新的要求。

④IT服務(wù)外包作為一種市場化活動，市場規(guī)律自然蘊涵其中，管理意識的弱化是服務(wù)方減少供給、壓縮成本、風(fēng)險放大的直接誘因，放任式的服務(wù)外包會引發(fā)因服務(wù)外包而帶來的新風(fēng)險。

圖3 未來設(shè)計形式發(fā)展的趨勢

在創(chuàng)作方式上，傳統(tǒng)設(shè)計需要從業(yè)者對某一設(shè)計領(lǐng)域的深度和寬度都有一定的認(rèn)識，并且儲備足夠多可以信手拈來的素材進行初步構(gòu)思，即使是這種初步設(shè)計也是具體且符合實際要求的，然后再逐步細(xì)化和調(diào)整。然而進入人工智能時代之后，這種初步構(gòu)思不必是具體而成熟的想法，而可以僅僅只是幾個抽象的關(guān)鍵詞。以產(chǎn)品設(shè)計為例，傳統(tǒng)的方法設(shè)計一款椅子，需要對當(dāng)前的市場非常了解，在設(shè)計時需要繪制出相關(guān)草圖，再判斷其是否可行；而當(dāng)人工智能參與設(shè)計時，可能只需要輸入有關(guān)形態(tài)、風(fēng)格、材質(zhì)等關(guān)鍵詞，即可生成出相應(yīng)的圖像，剩下的工作則是在生成的圖像中尋找最符合市場要求的產(chǎn)品。由此可以看出，在未來人工智能參與的設(shè)計領(lǐng)域中，創(chuàng)意將變成普通大眾也可以完成的工作[38]。

在創(chuàng)作平臺上，以往不同專業(yè)的設(shè)計需要進行專門的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，而在人工智能時代，不同專業(yè)的作品生成可以在同一平臺上完成。以Stable Diffusion平臺為例，通過對不同專業(yè)的模型進行訓(xùn)練，可以生成平面插畫、動漫場景和角色、產(chǎn)品設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、建筑設(shè)計等各類圖紙，雖然還有一些領(lǐng)域暫時沒有涉及，但從人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢來看，正逐漸趨向于平臺的統(tǒng)一和融合。因此，未來藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域的學(xué)習(xí)有可能會模糊專業(yè)界限，甚至不分專業(yè)，而從業(yè)者的工作方向則完全取決于個人的興趣和愛好。

初步估算零層板厚度為250mm，可以作為上部結(jié)構(gòu)嵌固端考慮，因此，上部模型可以將-0.5m定為嵌固端進行結(jié)構(gòu)計算。在確定各主受力構(gòu)件尺寸之后，可以進行下一步基礎(chǔ)設(shè)計。

對老城區(qū)，要落實做好對排水泵站的管理、維護及管道等設(shè)施的疏通；對新建城區(qū)，要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)城區(qū)建設(shè)與排水設(shè)施投入的關(guān)系，嚴(yán)格控制城區(qū)水域面積，同時部署和落實防澇搶排措施，充分發(fā)揮排水泵站緊急排澇的作用。

在創(chuàng)作需求上，結(jié)合通訊、3D打印[39]、材料等科技的發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計與個性化設(shè)計都將得到快速發(fā)展。在宏觀尺度上，標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計將為人們帶來更多便利，如建筑的模塊化設(shè)計等，無論在效率上還是舒適性上，都將得到很大提升；在微觀尺度上，個性化設(shè)計將成為主流，以首飾設(shè)計為例，結(jié)合3D打印技術(shù)，每個人都可以制作獨一無二的耳環(huán)或配飾等，由此，個體生活將可能實現(xiàn)最大程度的個性化。

說著說著，陸楓橋不經(jīng)意間提到江云飛。羅香微微一怔，隨后淡淡說：“不說他了。江大哥，江大哥他，一向來去自由，喜歡飄在江湖?！?/p>

五、討論和結(jié)論

人工智能應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計中，是時代發(fā)展的必然，設(shè)計師需要主動探索相關(guān)領(lǐng)域。未來的設(shè)計活動中，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，某些傳統(tǒng)設(shè)計工作的執(zhí)行可能會變得更加高效和簡化，從而降低了一些技術(shù)方面的門檻，使得普通人也可以借助輔助工具進行設(shè)計活動，跨行業(yè)、跨專業(yè)的跨界設(shè)計將為設(shè)計行業(yè)帶來全新的認(rèn)知和思考方式，對傳統(tǒng)的設(shè)計行業(yè)及其從業(yè)者也會形成一次較大的沖擊。然而，技術(shù)門檻的降低并不意味著對設(shè)計師的綜合能力和創(chuàng)意思維的要求也降低，相反，普通人的參與和跨界設(shè)計的加入對設(shè)計作品的質(zhì)量要求更高，對設(shè)計師的綜合素養(yǎng)要求也會越來越高。設(shè)計師的核心價值在于其獨特的創(chuàng)意思維、審美觀和設(shè)計哲學(xué)，盡管人工智能在設(shè)計領(lǐng)域提供了更多輔助工具和可能性，但設(shè)計師的核心價值仍然是不可替代的，普通人通過人工智能輔助可以參與某些設(shè)計活動，但要從事專業(yè)的設(shè)計工作仍然需要系統(tǒng)的培訓(xùn)和經(jīng)驗積累。

借助智能算法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計師們可以從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和靈感，快速生成創(chuàng)意和圖像，提高設(shè)計效率和質(zhì)量。但同時，人工智能在設(shè)計應(yīng)用中還存在著樣本局限、創(chuàng)造力不足、倫理道德和接受度等問題。在將來的設(shè)計活動中，設(shè)計形式必然發(fā)生改變，設(shè)計師應(yīng)該在人工智能擅長的領(lǐng)域著力發(fā)展，開拓更多新的應(yīng)用；在人工智能欠缺的領(lǐng)域形成特色，逐漸演變成設(shè)計師的個人風(fēng)格。無論設(shè)計形式如何改變，藝術(shù)設(shè)計的核心依然是創(chuàng)意與表現(xiàn)，雖然在人工智能的輔助下，設(shè)計工作能夠得以高效地完成，但設(shè)計師依然是整個設(shè)計活動的主導(dǎo)者。