張宇

為貫徹習(xí)近平總書記來川視察重要指示精神，推動“以科技創(chuàng)新開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢”落地落實，按照主題教育調(diào)查研究的相關(guān)要求，成都新經(jīng)濟發(fā)展研究院黨支部梳理了中央網(wǎng)信辦的深度合成算法備案清單，調(diào)研了十余家人工智能企業(yè)，分析了成都人工智能大模型賽道存在的問題，針對性地提出下一步發(fā)展建議。

成都深度合成算法備案現(xiàn)狀

深度合成算法（即大模型）作為生成式人工智能（AIGC）的核心賽道，其應(yīng)用場景廣闊、可賦能千行百業(yè)。2023年上半年，國內(nèi)大模型融資超1000億元。成都現(xiàn)有人工智能企業(yè)597家，2022年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)616億元，占全國產(chǎn)值18%左右，全國排名綜合第6。截至2023年9月，中央網(wǎng)信辦已發(fā)布了兩批深度合成算法（即大模型）備案清單，全國共有77家企業(yè)、151個合成算法通過備案。北、杭、上、深排名前4，分別有49、25、21和17個算法完成備案。相較而言，成都尚無企業(yè)及算法完成備案。

成都合成算法備案數(shù)落后貴陽、長春等城市，且有5家本土企業(yè)尚未完成備案。工信部要求成都先導(dǎo)區(qū)要立足“謀改革、促應(yīng)用、導(dǎo)經(jīng)驗”的定位，科技部要求成都試驗區(qū)為全國推廣人工智能發(fā)展提供經(jīng)驗。截至目前，全市共有5個大模型均未備案，其中1個已發(fā)布、4個在訓(xùn)練。

從中央網(wǎng)信辦的大模型備案情況看，成都落后于廈門5個、貴陽3個、常州2個、長春1個、南京1、泉州1個（算法備案）等非國家人工智能試驗區(qū)、先導(dǎo)區(qū)城市。

相較于國內(nèi)人工智能領(lǐng)先城市，成都暫無人工智能本土型鏈主企業(yè)。鏈主企業(yè)在人工智能大模型領(lǐng)域依然是“強者恒強”。北京排名第一是因為百度、字節(jié)、京東、美團等本土型鏈主企業(yè)貢獻(xiàn)了20個備案算法；杭州排名第二是因為阿里系等貢獻(xiàn)了16個算法；上海排名第三是因為商湯、稀宇等貢獻(xiàn)了14個算法；深圳第四是因為騰訊、閃剪等貢獻(xiàn)了12個算法；廣州、合肥是因為網(wǎng)易、科大訊飛分別貢獻(xiàn)了5個算法。

華為、騰訊等成都人工智能鏈主企業(yè)，其大模型戰(zhàn)略未將成都作為首選地。騰訊作為成都2022年人工智能鏈主企業(yè)，其大模型戰(zhàn)略主要依托深圳總部實施，并未在其他城市開展；華為作為成都2021、2022年人工智能鏈主企業(yè)和2023年大數(shù)據(jù)鏈主企業(yè)，其大模型戰(zhàn)略主要依托在貴陽自建的超大型數(shù)據(jù)中心及華為鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，已實現(xiàn)3個算法備案，而華為在成都的布局主要是成本型研發(fā)中心（計算、存儲方向）。

成都算力資源存在結(jié)構(gòu)性問題，“算力券”政策有較高的營收門檻。成都智算中心約300P、超算中心算力約668P，公共算力總量充足但存在結(jié)構(gòu)性問題：一是智算中心基于華為昇騰AI集群，使用率約95%以上，僅有約60P算力可用于大模型訓(xùn)練;二是超算中心閑置算力約60%以上。原因是超算采用與華為不同計算架構(gòu)，企業(yè)因時間和成本等因素大多選用華為架構(gòu)；三是“算力券”全國首創(chuàng)但有1000萬元的企業(yè)營業(yè)收入硬門檻。同時，申領(lǐng)窗口時間只有一個月，導(dǎo)致使用率只有約20%。

“從后到前、從軟到硬”逆向發(fā)展建議

成都發(fā)展人工智能大模型具有三大優(yōu)勢：一是智慧蓉城匯聚了近60?億條海量數(shù)據(jù)資源；二是算力基礎(chǔ)設(shè)施完備，2021年在用數(shù)據(jù)中心占全省?79.1%；三是應(yīng)用場景優(yōu)勢突出，人工智能應(yīng)用層企業(yè)全市占比為77%左右。成都應(yīng)堅持市場主導(dǎo)、政府引領(lǐng)、重點突破、全面發(fā)展為原則，實施“從后到前、從軟到硬”的逆向發(fā)展策略?！皬暮蟮角啊笔且源竽Ｐ蜕鷳B(tài)化應(yīng)用場景引領(lǐng)基礎(chǔ)技術(shù)升級；“從軟到硬”是要以大模型算法軟件驅(qū)動人工智能硬核科技發(fā)展。

從后到前、拓寬場景，釋放智慧蓉城建設(shè)機遇、備案數(shù)量趕超國內(nèi)先進(jìn)城市。持續(xù)發(fā)揮智慧蓉城多跨場景的賦能作用，大力推進(jìn)大模型和應(yīng)用場景的結(jié)合，拓展大模型在智能制造、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游等特色應(yīng)用，著力完成20個人工智能應(yīng)用示范區(qū)、50個場景的建設(shè)。建議由市級網(wǎng)信監(jiān)管備案部門牽頭，完成5個以上大模型備案，超過廈門、貴陽、長春、常州、泉州等國家“非兩區(qū)”城市，力爭為國家人工智能試驗區(qū)、先導(dǎo)區(qū)建設(shè)貢獻(xiàn)成都經(jīng)驗。

從軟到硬，瞄準(zhǔn)算法，加快培育成都本土型鏈主企業(yè)。摸清大模型賽道算法相關(guān)企業(yè)（醫(yī)聯(lián)medGPT、悠然大模型、曉多模型XPT、潛在行者AI、明途W(wǎng)orkChat）的發(fā)展訴求，建立“一企一策”培育計劃，重點給予場景與算力支持；梳理人工智能本土獨角獸企業(yè)（醫(yī)聯(lián)等）、準(zhǔn)獨角獸企業(yè)（考拉悠然、創(chuàng)意信息）以及近百家人工智能企業(yè)發(fā)展的痛點、難點問題，使其盡快成長為本土型鏈主企業(yè)。

動態(tài)劃分本土型、域外型鏈主企業(yè)，實現(xiàn)城市與域外型鏈主企業(yè)的雙向互動。動態(tài)調(diào)整成都人工智能鏈主企業(yè)的評選標(biāo)準(zhǔn)。本土型鏈主企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)主要集中本土成長指標(biāo)、細(xì)分賽道等指標(biāo)。域外鏈主企業(yè)評選標(biāo)準(zhǔn)主要集中在營收、研發(fā)、創(chuàng)新平臺、獎項等；建議由市招商引資部門牽頭，梳理清楚域外鏈主企業(yè)新的戰(zhàn)略布局，瞄準(zhǔn)其大模型相關(guān)事業(yè)部門及二級公司，著力實現(xiàn)精準(zhǔn)招引。

優(yōu)化“算力券”補貼范圍與時限，完善超算中心的運營機制。優(yōu)化算力券補貼機制，降低《算力券管理辦法》中1000萬元的企業(yè)營收門檻，延長“算力券”申領(lǐng)時限，擴大算力政策對企業(yè)的覆蓋面；持續(xù)優(yōu)化超算中心運營機制。建議由四川天府新區(qū)牽頭，完善超算中心的運營、考核機制，指導(dǎo)超算中心從市場運維、技術(shù)架構(gòu)等角度，理清國有資本與市場化運營的關(guān)系，并給予相應(yīng)制度保障。

（作者系成都新經(jīng)濟發(fā)展研究院副院長）

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本刊編輯中心

2023年11月