馮麗艷,朱雨潔,呂海文,肖 翔
(1.蘇州科技大學(xué)商學(xué)院,江蘇 蘇州 215009;2.北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,北京 100091)
根據(jù)Fischer(1989)[1]的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)權(quán)衡理論,企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)雖然處于變動中,但是會存在一個目標(biāo)水平。當(dāng)資本結(jié)構(gòu)與目標(biāo)水平存在差距時,若將其調(diào)整至目標(biāo)水平帶來的收益大于調(diào)整成本,則企業(yè)就有動機調(diào)整資本結(jié)構(gòu)使之趨向目標(biāo)水平,且調(diào)整收益與調(diào)整成本的權(quán)衡決定了調(diào)整的速度。在現(xiàn)實經(jīng)濟活動中,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整會受到哪些具體因素的影響得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。研究發(fā)現(xiàn),不僅經(jīng)濟環(huán)境狀況(Gan 等,2021)[2]、經(jīng)濟政策不確定性(Li 和Qiu,2021;Schwarz and Dalmácio,2021;王朝陽等,2018)[3-5]、產(chǎn)業(yè)政策(韓金紅和潘瑩,2021;吳非等,2020)[6-7]、融資融券制度(黃俊威和龔光明,2019)[8]、資本市場開放(程利敏等,2019)[9]等宏觀因素會影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整,企業(yè)微觀因素如產(chǎn)品市場競爭(黃繼承和姜付秀,2015)[10]、經(jīng)理薪酬激勵(黃繼承等,2016)[11]、高管團隊內(nèi)部治理(張博等,2021)[12]、銀行關(guān)聯(lián)(張勝等,2017)[13]、管理者調(diào)整能力(陳志紅和李宏偉,2019)[14]等也會影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的水平和速度?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),融資成本是企業(yè)調(diào)整成本的主要構(gòu)成之一,企業(yè)的融資約束越小面臨的交易成本越低,即企業(yè)承擔(dān)的調(diào)整成本越低。當(dāng)其資本結(jié)構(gòu)偏離目標(biāo)水平時就會加速調(diào)整。
近年來,隨著社會進步和經(jīng)濟制度的完善,企業(yè)需要承擔(dān)社會責(zé)任,已經(jīng)從一個頗具爭議的話題逐漸成為政府、社會公眾以及企業(yè)的共識。當(dāng)前,根據(jù)深交所、上交所發(fā)布的針對企業(yè)社會責(zé)任指引的政府文件,我國進入了企業(yè)社會責(zé)任強制及自愿披露階段。Goss和Roberts(2011)[15]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)積極履行社會責(zé)任可以塑造優(yōu)質(zhì)企業(yè)形象,構(gòu)建良好的利益相關(guān)者關(guān)系,從而有效緩解外部融資約束。根據(jù)資源依賴?yán)碚摵屠嫦嚓P(guān)者理論,銀行、投資者等利益相關(guān)者更愿意將手中的金融資源提供給積極履行社會責(zé)任的企業(yè),企業(yè)面臨的融資約束問題能夠因此得以緩解(冉戎等,2016)[16]。具體表現(xiàn)為:一方面,銀行提供更多利率較低的債務(wù)融資,降低企業(yè)債務(wù)融資成本;另一方面,投資者的投資意愿增強,降低了企業(yè)權(quán)益融資成本。企業(yè)的融資約束越小,面臨的交易成本越低,即企業(yè)承擔(dān)的調(diào)整成本較低,因而更有利于資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。
此外,企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任后積極披露相關(guān)信息的行為能夠增強企業(yè)信息透明度,降低信息不對稱程度,從而改善企業(yè)信息環(huán)境。而信息透明度也是影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的一項主要成本(林慧婷等,2016)[17]。由此可見,企業(yè)對社會責(zé)任承擔(dān)情況的披露能夠提高企業(yè)信息透明度,從而降低資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本,進而有利于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此,企業(yè)積極承擔(dān)社會責(zé)任并披露相關(guān)信息能夠進一步促進其資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。
現(xiàn)有關(guān)于社會責(zé)任經(jīng)濟后果的研究主要關(guān)注社會責(zé)任對靜態(tài)資本結(jié)構(gòu)的影響,較少關(guān)注企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響。此外,已有關(guān)于資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響因素的文獻主要關(guān)注宏觀經(jīng)濟因素和微觀企業(yè)治理結(jié)構(gòu)及財務(wù)行為因素,對企業(yè)履行社會責(zé)任是否會影響其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整缺乏現(xiàn)實證據(jù)。因此,本文嘗試從動態(tài)視角研究社會責(zé)任履行對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,并在此基礎(chǔ)上進一步探討企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響路徑,以期豐富企業(yè)履行社會責(zé)任的經(jīng)濟后果及資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響因素的相關(guān)研究。
本文主要研究貢獻如下:①豐富了企業(yè)積極履行社會責(zé)任的經(jīng)濟后果研究。已有文獻關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任的價值創(chuàng)造效應(yīng)并未有定論,本文從這一角度出發(fā),同時將企業(yè)社會責(zé)任的兩個影響機制納入分析框架,豐富了企業(yè)社會責(zé)任經(jīng)濟后果的研究視角;②提供了研究企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響因素的新視角?,F(xiàn)有關(guān)于資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響因素的研究大多是基于企業(yè)特征、內(nèi)部治理或宏觀環(huán)境等單一視角,而本文從企業(yè)社會責(zé)任這一非財務(wù)視角出發(fā),揭示了企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任對其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的積極促進作用。
根據(jù)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)權(quán)衡理論,調(diào)整成本是影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的主要原因之一,由于企業(yè)進行融資活動時存在交易成本,其在判斷是否進行資本結(jié)構(gòu)調(diào)整時會權(quán)衡調(diào)整成本與調(diào)整收益,當(dāng)收益大于成本時,企業(yè)才會傾向于選擇調(diào)整資本結(jié)構(gòu)。而融資成本是企業(yè)調(diào)整成本的主要構(gòu)成之一,企業(yè)面臨的融資約束水平越低,需要承擔(dān)的融資成本也就越低,調(diào)整資本結(jié)構(gòu)的成本也會隨之降低,當(dāng)其資本結(jié)構(gòu)偏離最佳狀態(tài)時就會加快進行調(diào)整。
近年來,越來越多的企業(yè)將積極履行社會責(zé)任作為自身可持續(xù)發(fā)展的重要目標(biāo),并通過良好的社會責(zé)任表現(xiàn)得到了利益相關(guān)者的認(rèn)可和積極回饋,對自身的融資、投資等經(jīng)營活動產(chǎn)生了積極的影響。花擁軍等(2020)[18]通過對相關(guān)文獻的梳理,發(fā)現(xiàn)良好的社會責(zé)任表現(xiàn)能夠傳遞出企業(yè)近階段財務(wù)狀況良好、經(jīng)營成果豐碩、現(xiàn)金流量充足和經(jīng)營風(fēng)險較低等信息,因而增強利益相關(guān)者和潛在投資者信心,緩解融資約束。首先,外部資金供給者重視企業(yè)社會責(zé)任的履行會激勵企業(yè)積極承擔(dān)社會責(zé)任以獲取外部市場信賴,進而減少信息不對稱等問題,降低企業(yè)融資約束(Cheng 等,2014)[19];其次,企業(yè)可以通過承擔(dān)社會責(zé)任提升自身聲譽,而聲譽良好的企業(yè)可以得到投資者更高的關(guān)注度,從而以較低的權(quán)益資本成本獲得融資,降低融資約束程度(Lin-Hi和Blumberg,2016)[20];最后,相對于社會責(zé)任表現(xiàn)較差的企業(yè),政府會將資金和政策傾向社會責(zé)任表現(xiàn)更佳的企業(yè),降低后者融資約束水平(李增福等,2016)[21]。此外,企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)是同時包含宏觀外部環(huán)境與微觀企業(yè)特征兩類信息的非財務(wù)信息,企業(yè)的社會責(zé)任承擔(dān)情況是否得到恰當(dāng)披露同樣會影響企業(yè)融資約束水平。管亞梅和王嘉歆(2013)[22]、王詩雨等(2019)[23]認(rèn)為,披露了社會責(zé)任業(yè)績報告的企業(yè),其融資約束程度顯著低于沒有披露社會責(zé)任業(yè)績報告的企業(yè),并且社會責(zé)任信息披露的質(zhì)量越高越有利于其傳遞信號給投資者,促使投資者作出積極響應(yīng),緩解企業(yè)融資約束水平。
當(dāng)企業(yè)融資約束較低時,其融資機會就會較充足,面臨的調(diào)整成本也較小,進而會加快其資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度(張淑惠和袁煥,2014)[24]。因此,積極履行社會責(zé)任對企業(yè)融資約束的緩解效應(yīng)有助于降低資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本,提高企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度。
此外,信息透明度也是影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的一項主要成本(林慧婷等,2016)[17]。在信息透明度較低的環(huán)境下,企業(yè)的盈余管理行為會增加,導(dǎo)致企業(yè)的風(fēng)險溢價增加,提高了調(diào)整成本,進而阻礙企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。張志強等(2021)[25]、Byoun(2008)[26]研究證實,增強企業(yè)信息透明度有助于降低信息不對稱程度,從而降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的成本,促進資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。積極承擔(dān)社會責(zé)任的企業(yè)會更愿意向外部市場傳遞自身具有良好社會責(zé)任表現(xiàn)的信息,從而增強企業(yè)的信息透明度,改善信息環(huán)境。此外,自愿披露社會責(zé)任表現(xiàn)的企業(yè)盈余管理也比較低,能夠進一步改善信息環(huán)境(陳國輝等,2018)[27]。由此可見,良好的社會責(zé)任表現(xiàn)與披露對信息環(huán)境改善的促進作用能夠進一步降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整成本,提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的速度。
基于上述分析,企業(yè)社會責(zé)任可以通過緩解融資約束和改善信息環(huán)境兩個作用機制降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整成本,進而提升資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。綜上,本文提出如下假設(shè)。
積極履行社會責(zé)任有利于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整,提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。
本文以2010—2020 年中國滬深A(yù) 股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,研究企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)及其動態(tài)調(diào)整的影響。和訊網(wǎng)公布的上市公司社會責(zé)任評級報告起始于2010 年,因此本文選擇2010—2020 年共11 年的連續(xù)數(shù)據(jù)。為消除內(nèi)生性影響,對解釋變量及控制變量進行滯后一期處理。
本文的社會責(zé)任評分來源于和訊網(wǎng),其他數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,選擇stata16.0 作為分析工具。為保證實證過程與程序結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,按照下列四個標(biāo)準(zhǔn)對獲取的20 306 組初始樣本數(shù)據(jù)進行篩選處理:①刪除ST 和*ST 企業(yè),因為ST 和*ST 企業(yè)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量情況存在異常;②剔除關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的企業(yè);③剔除金融行業(yè)企業(yè),因為金融行業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和會計核算具有特殊性;④剔除資不抵債企業(yè),即資產(chǎn)負(fù)債率大于1 或者資產(chǎn)負(fù)債率小于0 的企業(yè),因為這類企業(yè)可能存在嚴(yán)重虧損、向股東超額分配利潤或面臨巨額賠償?shù)惹樾危@與企業(yè)正常經(jīng)營活動不一致,不具有普適性。另外,為消除異常值的影響,對連續(xù)型變量進行了1%和99%的縮尾處理。經(jīng)過以上篩選處理后,最終得到10 806組觀測值。
1.解釋變量
本文解釋變量為企業(yè)社會責(zé)任(Csr)。企業(yè)社會責(zé)任是企業(yè)通過透明和道德的行為,為利益相關(guān)者創(chuàng)造價值的責(zé)任和義務(wù)。本文借鑒馮麗艷等(2016)[28]的研究,采用和訊網(wǎng)企業(yè)社會責(zé)任評測體系來測度企業(yè)社會責(zé)任。
2.被解釋變量
郭雪萌等(2019)[29]認(rèn)為,資本結(jié)構(gòu)偏離度是資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的靜態(tài)體現(xiàn),因此,本文的被解釋變量為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(υ)和企業(yè)資本結(jié)構(gòu)偏離度(Dev)。
企業(yè)資本結(jié)構(gòu)包括負(fù)債和權(quán)益兩個部分,反映企業(yè)債務(wù)融資資金與權(quán)益融資資金所構(gòu)成的比例關(guān)系。一部分學(xué)者選用資產(chǎn)負(fù)債率衡量企業(yè)資本結(jié)構(gòu)(Lev),即負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值;還有一部分學(xué)者認(rèn)為無息負(fù)債并不能帶來稅盾收益,故而選用有息負(fù)債率衡量資本結(jié)構(gòu),有息負(fù)債率=(短期借款+一年內(nèi)到期的非流動負(fù)債+ 長期借款+應(yīng)付債券)/資產(chǎn)總額。因此,本文將分別以資產(chǎn)負(fù)債率和有息負(fù)債率作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的度量指標(biāo),定義Lev1 表示資產(chǎn)負(fù)債率,Lev2 表示有息負(fù)債率。
本文借鑒江龍等(2013)[30]、黃繼承和姜付秀(2015)[10]的研究,選用部分調(diào)整模型估計資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,構(gòu)建模型(1)如下:
其中:Levi,t- Levi,t-1表示第t期資本結(jié)構(gòu)與第t-1 期資本結(jié)構(gòu)之差,此項差額衡量了本期的實際調(diào)整額;等式右邊表示第t期目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)與第t-1期實際資本結(jié)構(gòu)之差,此項差額衡量了企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的偏離情況;υi,t表示資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。
企業(yè)資本結(jié)構(gòu)偏離度是企業(yè)第t期目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)與第t-1 期實際資本結(jié)構(gòu)差值的絕對值,即。郭雪萌等(2019)[29]認(rèn)為,資本結(jié)構(gòu)偏離度是資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度的靜態(tài)體現(xiàn)。參考巫岑等(2019)[31]的研究,當(dāng)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度較快時,資本結(jié)構(gòu)偏離度會比較小。因此,本文將資本結(jié)構(gòu)偏離度作為資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的替代變量,構(gòu)建模型(2)如下:
本文分別以Dev1 表示資產(chǎn)負(fù)債率為代理變量的資本結(jié)構(gòu)偏離度,以Dev2 表示有息負(fù)債率為代理變量的資本結(jié)構(gòu)偏離度。模型中企業(yè)社會責(zé)任Csri,t-1的系數(shù)β1是用來檢驗企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)偏離程度的影響,如果β1的符號顯著為負(fù),說明企業(yè)履行社會責(zé)任顯著降低了資本結(jié)構(gòu)偏離程度,即企業(yè)履行社會責(zé)任水平越高,資本結(jié)構(gòu)偏離程度越低,越有利于資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整;如果β1的符號顯著為正,說明企業(yè)履行社會責(zé)任會導(dǎo)致企業(yè)實際資本結(jié)構(gòu)偏離目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)的程度提高,調(diào)整速度較低。
3.控制變量
本文涉及的控制變量包括企業(yè)規(guī)模(Size)、有形資產(chǎn)比例(Tangible)、成長性(Growth)、盈利能力(Profit)、非債務(wù)稅盾(Dep)、資本結(jié)構(gòu)行業(yè)中位數(shù)(Lev_Med)、股權(quán)集中度(OC)、股權(quán)制衡度(CS)、董事會規(guī)模(Dsize)、高管持股比例(MO)。
4.資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整模型
為驗證前文假設(shè)中企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的內(nèi)在作用機制和影響效應(yīng),本文借鑒Flannery 和Rangan(2006)[32]、姜付秀和黃繼承(2011)[33]等學(xué)者的做法,使用企業(yè)層面與資本結(jié)構(gòu)相關(guān)的財務(wù)指標(biāo)作為特征變量,擬合企業(yè)不同時期的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)(Lev*i,t)并進行回歸,構(gòu)建目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)模型(3)如下:
其中,Xi,t-1是滯后一期的企業(yè)特征變量。借鑒前人的研究,企業(yè)層面的相關(guān)特征變量主要包括:企業(yè)規(guī)模(Size)、有形資產(chǎn)比例(Tangible)、成長性(Growth)、盈利能力(Profit)、非債務(wù)稅盾(Dep)、資本結(jié)構(gòu)行業(yè)中位數(shù)(Lev_Med)、股權(quán)集中度(OC)、股權(quán)制衡度(CS)、董事會規(guī)模(Dsize)、高管持股比例(MO)。
為了研究企業(yè)社會責(zé)任Csri,t-1對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度υi,t的影響,借鑒黃繼承和姜付秀(2015)[10]的研究,設(shè)定調(diào)整速度是常數(shù)項和影響因子的線性函數(shù):
本文通過部分調(diào)整模型,將模型(1)(3)(4)進一步聯(lián)立后一步回歸,直接估算Csri,t-1的系數(shù)δ1。
首先,將模型(3)代入模型(1),通過資本結(jié)構(gòu)部分調(diào)整模型估計目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),整理得到:
其次,將模型(4)代入模型(5),簡化整理得到:
模型(6)為資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整模型的復(fù)合一步式回歸方程。這里需要關(guān)注是交乘項Csri,t-1×Levi,t-1系數(shù)δ1的相反數(shù)。如果δ1的符號顯著為負(fù),說明企業(yè)社會責(zé)任會顯著提高企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,即企業(yè)社會責(zé)任水平越高,越有利于資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整,調(diào)整速度越快;如果δ1的符號顯著為正,說明企業(yè)社會責(zé)任會顯著降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,即企業(yè)社會責(zé)任水平越高,調(diào)整速度越慢。
本文所用的變量設(shè)定及度量方法見表1所列。
2010—2020 年樣本數(shù)據(jù)主要變量描述性統(tǒng)計,結(jié)果見表2所列。
表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果
由表2可知,我國上市公司的企業(yè)社會責(zé)任平均得分為25.709,中位數(shù)為22.360,低于社會責(zé)任評分的平均水平,說明我國上市公司的企業(yè)社會責(zé)任水平總體處于較低狀態(tài);企業(yè)社會責(zé)任最高分為74.630,最低分只有-2.980,標(biāo)準(zhǔn)差為17.253,說明我國上市公司的企業(yè)社會責(zé)任履行情況存在較大差異;資產(chǎn)負(fù)債率Lev1 的均值和中位數(shù)分別為0.453 和0.451,標(biāo)準(zhǔn)差為0.208。有息負(fù)債率Lev2的均值和中位數(shù)分別為0.188 和0.161,標(biāo)準(zhǔn)差為0.163,說明整體數(shù)據(jù)分布較為均勻,波動不大。
兩種方法衡量的資本結(jié)構(gòu)偏離度(Dev1、Dev2)的標(biāo)準(zhǔn)差均較小,說明我國上市公司均存在資本結(jié)構(gòu)偏離狀況,且個體差異不大,而資產(chǎn)負(fù)債率衡量的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(υ1)的標(biāo)準(zhǔn)差為2 370,有息負(fù)債率衡量的企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(υ2)的標(biāo)準(zhǔn)差為113.111,且兩種方法衡量的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度最大值與最小值差異均較大,說明我國上市公司的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度有較大差異。這種分布特征為本文研究企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響提供了數(shù)據(jù)支持。
此外,控制變量中企業(yè)規(guī)模(Size)、股權(quán)制衡度(CS)、董事會規(guī)模(Dsize)的標(biāo)準(zhǔn)差較大,有形資產(chǎn)比例(Tangible)、成長性(Growth)、盈利能力(Profit)、非債務(wù)稅盾(Dep)、資本結(jié)構(gòu)行業(yè)中位數(shù)(Lev_Med)、股權(quán)集中度(OC)、高管持股比例(MO)的最大值與最小值均存在較大差異,這說明我國上市公司個體間的企業(yè)規(guī)模、成長性、盈利能力以及其他企業(yè)特征變量均存在較大差異,用這些變量擬合企業(yè)的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)具有一定的說服力。
為了解各變量之間的關(guān)系,本文對各主要變量進行Spearman相關(guān)性分析,結(jié)果見表3所列。
表3 相關(guān)性分析結(jié)果
可以看出,企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)與資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度(υ1、υ2)正相關(guān),說明社會責(zé)任表現(xiàn)越好,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度越高;企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)與資本結(jié)構(gòu)偏離度Dev1 顯著負(fù)相關(guān),說明社會責(zé)任表現(xiàn)越好,企業(yè)資本結(jié)構(gòu)偏離度越低。此外,變量間相關(guān)系數(shù)絕對值都比較小且總體上小于0.5,說明變量間的相關(guān)程度較低,且進一步的變量方差膨脹因子(VIF)檢驗顯示,所有變量的VIF值均遠小于10,也說明各解釋變量與被解釋變量間不存在多重共線性問題。
本文利用企業(yè)資本結(jié)構(gòu)部分調(diào)整模型(1)對企業(yè)目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)進行擬合,估計資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度和計算資本結(jié)構(gòu)偏離度,結(jié)果見表4所列。
續(xù)表4
表4 目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)擬合結(jié)果
表4 第(1)列和第(2)列分別表示以資產(chǎn)負(fù)債率和有息負(fù)債率衡量目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)的擬合結(jié)果,可以看出,滯后一期的資產(chǎn)負(fù)債率Lev1t-1的系數(shù)為0.868,則對應(yīng)的資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度υ1 =(1-0.868)=0.132,滯后一期的有息負(fù)債率Lev2t-1的系數(shù)為0.864,相應(yīng)的調(diào)整速度為υ2 =(1-0.864)=0.136,說明兩種負(fù)債率度量方式下資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度差異不大。
在控制變量中,企業(yè)規(guī)模(Size)、有形資產(chǎn)比例(Tangible)、成長性(Growth)、股權(quán)制衡度(CS)、高管持股比例(MO)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)均呈顯著正相關(guān)關(guān)系,說明企業(yè)規(guī)模大、有形資產(chǎn)比例高、成長性強、股權(quán)制衡度高及高管持股比例大的企業(yè),更容易獲得債務(wù)融資,其目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)越高;資本結(jié)構(gòu)行業(yè)中位數(shù)(Lev_Med)在1%水平上與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)呈顯著正相關(guān)關(guān)系,說明資本結(jié)構(gòu)行業(yè)中位數(shù)可能會顯著提高企業(yè)目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平;盈利能力(Profit)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)盈利情況越好,企業(yè)內(nèi)部留存收益會增多,進行外部融資的需求會下降,進而降低目標(biāo)資本結(jié)構(gòu);非債務(wù)稅盾(Dep)與目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)出現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系并在1%水平上顯著,說明當(dāng)企業(yè)非債務(wù)稅盾較高時,將會較少使用債務(wù)的節(jié)稅效應(yīng),使企業(yè)的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平呈現(xiàn)下降趨勢;股權(quán)集中度(OC)與企業(yè)目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)在10%水平上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明企業(yè)社會責(zé)任、股權(quán)集中度可能會顯著降低企業(yè)目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)水平;模型回歸的R2值分別為0.863 和0.829,F(xiàn)值分別為3 938 和2 257,P值均為0.000,說明模型的擬合效果較好,得到的目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)擬合值是有效的,這為后續(xù)分析企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整之間的關(guān)系提供了可靠的基礎(chǔ)。
另外,本文借鑒屈耀輝(2006)[34]的研究,將企業(yè)資本結(jié)構(gòu)調(diào)整分為三種狀態(tài):調(diào)整速度υ大于0.05為向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)的趨向調(diào)整;調(diào)整速度υ小于-0.05 為向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)的背離調(diào)整;調(diào)整速度υ處于-0.05~0.05的范圍內(nèi)為資本結(jié)構(gòu)未發(fā)生調(diào)整的靜止?fàn)顟B(tài)。分別代入模型(1)進行回歸,結(jié)果見表5所列。
表5 資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度概況
從表5 可以看出,以資本結(jié)構(gòu)Lev1 對應(yīng)的調(diào)整速度υ1 為例,處于趨向狀態(tài)的企業(yè)占總樣本的67.54%。其中,約41.61%的企業(yè)處于過度趨向調(diào)整狀態(tài),約1.11%的企業(yè)恰好調(diào)整至目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),約13.96%的企業(yè)表現(xiàn)出部分趨向目標(biāo)資本結(jié)構(gòu),說明趨向調(diào)整是我國企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的大方向;目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)背離調(diào)整的樣本企業(yè)比例達到30.96%,說明資本結(jié)構(gòu)背離調(diào)整也是企業(yè)常見的調(diào)整狀態(tài)之一,這可能是企業(yè)股權(quán)融資不穩(wěn)定或者經(jīng)營狀況與債務(wù)規(guī)模不匹配產(chǎn)生的結(jié)果;另外,還有2.95%的樣本企業(yè)沒有對目標(biāo)資本結(jié)構(gòu)進行調(diào)整,處于靜止?fàn)顟B(tài)。以資本結(jié)構(gòu)Lev2 對應(yīng)的調(diào)整速度υ2 為例,其調(diào)整速度概況與資本結(jié)構(gòu)Lev1 相似,56.68%的樣本企業(yè)處于趨向調(diào)整狀態(tài),40.38%的樣本企業(yè)處于背離調(diào)整狀態(tài),資本結(jié)構(gòu)靜止的樣本企業(yè)比例達到13.49%。
本文借鑒郝東洋等(2015)[35]、王朝陽等(2018)[5]、郭雪萌等(2019)[29]的做法,采用固定效應(yīng)(FE)的回歸方法檢驗企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng),利用模型(6)對樣本進行回歸,結(jié)果見表6 中PanelA。為檢驗企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)偏離度的影響,對模型(2)采用固定效應(yīng)(FE)的方法進行回歸,結(jié)果見表6 中PanelB。
續(xù)表6
表6 企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的回歸結(jié)果
從PanelA中可以看出,以資產(chǎn)負(fù)債率為代理變量的資本結(jié)構(gòu)Lev1t-1系數(shù)在1%的水平上顯著為正,交乘項Csr×Lev1t-1系數(shù)為-0.154,在1%的水平上顯著為負(fù),說明企業(yè)積極履行社會責(zé)任會顯著提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。根據(jù)模型(6)的推導(dǎo),交乘項Csr×Lev1t-1的系數(shù)為-0.154,即企業(yè)社會責(zé)任每提高一個標(biāo)準(zhǔn)差,資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度則提高0.154/0.617=0.250。同理,交乘項Csrt-1×Lev2t-1的系數(shù)也顯著為負(fù),說明企業(yè)積極履行社會責(zé)任會顯著提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,本文的主假設(shè)得到驗證。
由PanelB可知,企業(yè)社會責(zé)任Csrt-1對資本結(jié)構(gòu)偏離度Lev1、Lev2 的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)。第(1)列中企業(yè)社會責(zé)任Csrt-1的系數(shù)為-0.003,且在5%的水平上顯著,第(2)列中企業(yè)社會責(zé)任Csrt-1的系數(shù)為-0.005,且在1%的水平上顯著,表明在兩種資本結(jié)構(gòu)衡量方式下,企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)偏離度均表現(xiàn)出顯著的負(fù)向關(guān)系,說明積極履行社會責(zé)任可以降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的偏離程度,也從另一視角反映資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的提高。
1.替換變量法
為驗證實證結(jié)果的可靠性,本文選用替換變量法驗證企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響效應(yīng),借鑒權(quán)小鋒等(2015)[36]的研究,選用潤靈環(huán)球的社會責(zé)任評級數(shù)據(jù)替換和訊網(wǎng)社會責(zé)任評分,對模型(6)進行回歸。由于潤靈環(huán)球的社會責(zé)任評級對象是主動披露社會責(zé)任報告的上市公司,因此潤靈環(huán)球的社會責(zé)任評級數(shù)據(jù)樣本量較少。通過替換變量法驗證企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響效應(yīng),結(jié)果見表7所列。
表7 企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的回歸結(jié)果(替換變量法)
從表7可以看出,在以資產(chǎn)負(fù)債率Lev1和有息負(fù)債率Lev2分別作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)代理變量的情況下,得到交乘項Csr×Lev1t-1或Csr×Lev2t-1的系數(shù)均顯著為負(fù)的結(jié)果,此時資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度顯著為正。這與前文的研究結(jié)論一致,說明企業(yè)積極履行社會責(zé)任會提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。
2.改變模型回歸的估計方法
為驗證實證結(jié)果可靠性,本文通過改變模型回歸的估計方法對模型(6)進行穩(wěn)健性檢驗。借鑒郝東洋等(2015)[35]、王朝陽等(2018)[5]、郭雪萌等(2019)[29]的做法,分別采用隨機效應(yīng)(RE)和極大似然估計(MLE)檢驗企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng),回歸結(jié)果見表8 PanelA所列。為檢驗企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)偏離度的影響,對模型(2)分別采用隨機效應(yīng)(RE)和極大似然估計(MLE)的方法進行回歸,結(jié)果見表8 PanelB所列。
表8 企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的回歸結(jié)果(改變模型回歸的估計方法)
根據(jù)表8 PanelA第(1)列隨機效應(yīng)的估計結(jié)果,交乘項Csr×Lev1t-1的系數(shù)為-0.119,即企業(yè)社會責(zé)任每提高一個標(biāo)準(zhǔn)差,資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度則提高0.119/0.844=0.141;交乘項Csr×Lev1t-1和Csr×Lev2t-1的系數(shù)在極大似然估計(MLE)方法下也顯著為負(fù),說明企業(yè)積極履行社會責(zé)任會顯著提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,與前文的研究結(jié)論一致。
由PanelB可知,企業(yè)社會責(zé)任Csrt-1對資本結(jié)構(gòu)偏離度Dev1、Dev2 的回歸系數(shù)在隨機效應(yīng)(RE)和極大似然估計(MLE)的方法下均顯著為負(fù),說明兩種資本結(jié)構(gòu)衡量方式下,無論是采用隨機效應(yīng)(RE)還是極大似然估計(MLE)的回歸方法,企業(yè)社會責(zé)任均負(fù)向影響資本結(jié)構(gòu)偏離度,說明積極履行社會責(zé)任可以降低企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的偏離程度,也從另一視角反映資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的提高。
前文研究顯示,企業(yè)社會責(zé)任無論是對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響還是對資本結(jié)構(gòu)偏離度的影響,模型檢驗結(jié)果基本一致,因此,在異質(zhì)性分析以及之后的部分僅針對企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響進行研究。
1.考慮負(fù)債水平差異的影響
為檢驗企業(yè)社會責(zé)任對不同負(fù)債水平的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng),本文按照負(fù)債水平差異對樣本進行分組,定義Levi,t-Lev*i,t>0 為過度負(fù)債樣本組,定義Levi,t-Lev*i,t<0 為負(fù)債不足樣本組,利用模型(6)分別進行回歸,結(jié)果見表9所列。
表9 企業(yè)社會責(zé)任對不同負(fù)債水平資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的回歸結(jié)果
從表9可以看出,在以資產(chǎn)負(fù)債率Lev1和有息負(fù)債率Lev2分別作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)代理變量的情況下,過度負(fù)債樣本組中的企業(yè)社會責(zé)任Csr 與資本結(jié)構(gòu)的交乘項Csr×Lev1t-1或Csr×Lev2t-1的系數(shù)均顯著為負(fù),負(fù)債不足樣本組中的企業(yè)社會責(zé)任Csr 與資本結(jié)構(gòu)的交乘項Csr × Lev1t-1或Csr ×Lev2t-1的系數(shù)也均為負(fù),但是均不顯著,說明在兩個分組樣本中表現(xiàn)出了非對稱的特征,企業(yè)履行社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的促進作用在過度負(fù)債組中更加顯著。
2.考慮產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異的影響
為檢驗企業(yè)社會責(zé)任對不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng),本文采用固定效應(yīng)(FE)回歸方法,對國有企業(yè)樣本和非國有企業(yè)樣本進行分組回歸,結(jié)果見表10所列。
表10 企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性回歸結(jié)果
從表10 可以看出,在以資產(chǎn)負(fù)債率Lev1 和有息負(fù)債率Lev2分別作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)代理變量的情況下,無論是非國有企業(yè)樣本組還是國有企業(yè)樣本組,交乘項Csr×Lev1t-1或Csr×Lev2t-1的系數(shù)都顯著為負(fù),但非國有企業(yè)樣本組的系數(shù)絕對值大于國有企業(yè)樣本組,說明企業(yè)履行社會責(zé)任對調(diào)整速度的促進作用存在產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性,非國有企業(yè)積極承擔(dān)社會責(zé)任能夠更好地提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。
3.考慮污染程度差異的影響
為檢驗企業(yè)社會責(zé)任對不同污染程度企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng),本文采用固定效應(yīng)(FE)的回歸方法,對重污染樣本和輕中污染樣本進行分組回歸,結(jié)果見表11所列。
表11 企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的污染程度異質(zhì)性回歸結(jié)果
從表11 可以看出,在以資產(chǎn)負(fù)債率Lev1 和有息負(fù)債率Lev2分別作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)代理變量的情況下,重污染樣本組的企業(yè)社會責(zé)任Csr 與資本結(jié)構(gòu)的交乘項Csr×Lev1t-1或Csr×Lev2t-1的系數(shù)都顯著為負(fù),輕中污染樣本組的企業(yè)社會責(zé)任Csr與資本結(jié)構(gòu)的交乘項Csr×Lev1t-1或Csr×Lev2t-1的系數(shù)也均為負(fù),但均不顯著,說明在兩個分組樣本中表現(xiàn)出了非對稱的特征,企業(yè)履行社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的促進作用在重污染樣本組中更加顯著。
基于前文的理論分析,企業(yè)社會責(zé)任可以通過緩解融資約束和改善信息環(huán)境兩種優(yōu)化融資環(huán)境的作用機制對資本結(jié)構(gòu)決策行為產(chǎn)生影響,為有效提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度提供保障。為驗證融資約束和信息環(huán)境是否在企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整中發(fā)揮機制作用,本文借鑒溫忠麟等(2004)[37]的中介效應(yīng)檢驗法,在模型(4)的基礎(chǔ)上將企業(yè)社會責(zé)任Csr 變?yōu)橹薪樽兞縈,得到模型(7):
將模型(7)代入模型(5),簡化整理得到模型(8):
其中,M表示中介變量,在本部分研究中指的分別是融資約束KZ 和信息環(huán)境Analyst。這里需要關(guān)注交乘項Mi,t-1×Levi,t-1的系數(shù)δ1的相反數(shù)。
為了測度解釋變量對中介變量的影響,本文建立企業(yè)社會責(zé)任Csr 與中介變量M的回歸方程:
本文借鑒魏志華等(2014)[38]的研究,采用反映融資約束程度的KZ 指數(shù)(KZ)作為融資約束的代理變量,KZ指數(shù)的計算方法如模型(10):
其中:CFi,t為經(jīng)營現(xiàn)金凈流量;DIVi,t為現(xiàn)金股利;CASHi,t為企業(yè)現(xiàn)金持有量;ASSETi,t-1為滯后一期總資產(chǎn)。通過排序邏輯回歸,得到各個企業(yè)的融資約束值,根據(jù)模型測算出的KZ指數(shù)越大,說明企業(yè)的融資約束程度越高。
本文通過模型(9)檢驗解釋變量企業(yè)社會責(zé)任Csr 與中介變量融資約束KZ 的關(guān)系,結(jié)果見表12所列。
表12 企業(yè)社會責(zé)任與融資約束的回歸結(jié)果
可以看出,企業(yè)社會責(zé)任Csr 對融資約束KZ的影響在1%的水平上顯著為-0.411,說明企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)越好,企業(yè)受到的融資約束越小。
為檢驗融資約束KZ 與被解釋變量調(diào)整速度之間的對應(yīng)關(guān)系,本文將模型(8)中的M定義為融資約束KZ 進行回歸,得到表13 第(1)和第(4)列回歸結(jié)果??梢钥闯觯谫Y約束KZ 與滯后一期資本結(jié)構(gòu)Lev1t-1或Lev2t-1的交乘項都在1%的水平上顯著為正,說明融資約束程度越低,資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度越快,實證結(jié)果與前面理論分析一致;為檢驗在控制融資約束KZ 的情況下企業(yè)社會責(zé)任Csr 是否會對調(diào)整速度產(chǎn)生影響,對模型(8)同時加入自變量Csr 和中介變量融資約束KZ 進行固定效應(yīng)回歸,得到表13 第(3)和第(6)列的回歸結(jié)果??梢钥闯?,交乘項Csr × Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.108,交乘項Csr × Lev2t-1的系數(shù)也顯著為負(fù),表明在控制融資約束KZ 的影響下,企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度仍然產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)。
表13 企業(yè)社會責(zé)任、融資約束與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的回歸結(jié)果
根據(jù)前文表6 PanelA的結(jié)果,企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度產(chǎn)生影響的總效應(yīng)見表13第(2)和第(5)列所列。
由表13 第(2)列可知,Csr × Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.154,則企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的總效應(yīng)c=0.154;由表12可以看出,企業(yè)社會責(zé)任Csr 對中介變量融資約束KZ 的影響效應(yīng)a=-0.411;由表13 第(3)列可以看出,Csr ×Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.108,則企業(yè)社會責(zé)任Csr對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的直接效應(yīng)c'= 0.108,可見加入融資約束變量后企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng)有所降低,說明融資約束在其中發(fā)揮著中介作用。此外,表13 第(3)列中KZ × Lev1t-1的系數(shù)顯著為0.027,表明融資約束KZ 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng)b= -0.027。根據(jù)溫忠麟等(2004)[37]的中介效應(yīng)檢驗方法,得到融資約束中介效應(yīng)程度ab/c=7.2%,說明融資約束KZ 在企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的關(guān)系中發(fā)揮著部分中介效應(yīng)。同理,表13 第(5)和第(6)列中以有息負(fù)債率為代理變量衡量資本結(jié)構(gòu)的情況下,融資約束KZ在企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的關(guān)系中也發(fā)揮著同樣的部分中介效應(yīng)。
隨著我國市場化改革與制度不斷完善,為更好應(yīng)對資本市場中的信息環(huán)境問題,分析師開始加入資本市場,通過向投資者提供信息獲取收益。Ding 等(2020)[39]、黃俊威和龔光明(2019)[8]認(rèn)為分析師在挖掘企業(yè)信息并預(yù)測未來數(shù)據(jù)中獲利的同時,客觀上增加了管理者隱瞞信息的困難程度,這也敦促管理者對相關(guān)信息進行更加及時、準(zhǔn)確的披露。Hou 等(2021)[40]的研究也同時證實了分析師的關(guān)注與信息環(huán)境之間存在正相關(guān)關(guān)系。
本文采用分析師跟蹤人數(shù)的倒數(shù)(Analyst)作為信息環(huán)境的代理變量,發(fā)現(xiàn)跟蹤該企業(yè)的分析師人數(shù)越多,企業(yè)的信息環(huán)境越透明。因此,分析師人數(shù)的倒數(shù)是一個負(fù)向指標(biāo),變量Analyst 的數(shù)值越大,企業(yè)信息環(huán)境越差。由于CSMAR 數(shù)據(jù)庫從2014年才開始引入分析師數(shù)據(jù),因此,信息環(huán)境回歸中樣本數(shù)量相對較少。
根據(jù)逐步檢驗法,本文對解釋變量企業(yè)社會責(zé)任Csr 與中介變量信息環(huán)境Analyst 的關(guān)系進行檢驗,將模型(9)進行回歸,結(jié)果見表14所列。
表14 企業(yè)社會責(zé)任與信息環(huán)境的回歸結(jié)果
從表14可以看出,企業(yè)社會責(zé)任Csr對信息環(huán)境Analyst的影響在5%的水平上顯著為-0.034,說明企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)越好,企業(yè)所處的信息環(huán)境越好。
為檢驗信息環(huán)境Analyst與被解釋變量調(diào)整速度的關(guān)系,本文將模型(8)中的M定義為信息環(huán)境Analyst 進行回歸,得到表15 第(1)和第(4)列回歸結(jié)果。可以看出,信息環(huán)境Analyst 與滯后一期的資本結(jié)構(gòu)Lev1t-1或Lev2t-1的交乘項都在1%的水平上顯著為正,說明信息環(huán)境越好,資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度越快,實證結(jié)果與前面的理論分析一致;為檢驗在控制信息環(huán)境Analyst 的情況下企業(yè)社會責(zé)任Csr 是否會對調(diào)整速度產(chǎn)生影響,對模型(8)同時加入自變量Csr 和中介變量信息環(huán)境Analyst 進行固定效應(yīng)回歸,得到表15 第(3)和第(6)列回歸結(jié)果。可以看出,企業(yè)社會責(zé)任Csr 與滯后一期資本結(jié)構(gòu)Lev1t-1的交乘項Csr × Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.108,則企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng)為0.108,同理,企業(yè)社會責(zé)任Csr 與滯后一期資本結(jié)構(gòu)Lev2t-1的交乘項Csr × Lev2t-1的系數(shù)也顯著為-0.148,說明在控制信息環(huán)境Analyst 的影響下,企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度仍然產(chǎn)生顯著正效應(yīng)。
表15 企業(yè)社會責(zé)任、信息環(huán)境與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的回歸結(jié)果
根據(jù)前文表6 PanelA的結(jié)果,企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度產(chǎn)生影響的總效應(yīng)見表15第(2)和第(5)列所列。
由表15 第(2)列可知,Csr × Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.154,則企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的總效應(yīng)c= 0.154;由表14可知,社會責(zé)任Csr 對信息環(huán)境Analyst 的中介效應(yīng)a=-0.034;由表15第(3)列可知,在控制信息環(huán)境Analyst的情況下,Csr × Lev1t-1的系數(shù)顯著為-0.108,則企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的直接效應(yīng)c'= 0.108??梢?,加入信息環(huán)境變量后企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng)有所降低,說明信息環(huán)境在其中發(fā)揮中介作用。此外,表15 第(3)列中Analyst × Lev1t-1的系數(shù)顯著為0.076,說明信息環(huán)境對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的影響效應(yīng)b=-0.076。根據(jù)溫忠麟等(2004)[37]的中介效應(yīng)檢驗方法,得到信息環(huán)境的中介效應(yīng)程度ab/c= 1.7%,說明信息環(huán)境在企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的關(guān)系中發(fā)揮部分中介效應(yīng),且其中介效應(yīng)弱于融資約束。同理,表15 第(5)和第(6)列中以有息負(fù)債率為代理變量衡量資本結(jié)構(gòu)的情況下,信息環(huán)境在企業(yè)社會責(zé)任Csr 對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的關(guān)系中也發(fā)揮同樣的部分中介效應(yīng)。
綜上所述,融資約束和信息環(huán)境在企業(yè)社會責(zé)任及資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的關(guān)系中都發(fā)揮著中介作用,相比于信息環(huán)境機制,融資約束機制在企業(yè)社會責(zé)任及調(diào)整速度間的影響程度更加明顯。
本文以我國滬深A(yù) 股上市公司2010—2020 年數(shù)據(jù)為樣本,研究了企業(yè)社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的影響,得出以下結(jié)論:①基于企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)積極履行社會責(zé)任能夠顯著提高資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度,過度負(fù)債企業(yè)、非國有企業(yè)、重污染企業(yè)積極履行社會責(zé)任對資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度的正向促進作用更突出;②基于企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整影響機制的研究發(fā)現(xiàn),融資約束和信息環(huán)境在企業(yè)社會責(zé)任與資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整的關(guān)系中發(fā)揮中介作用,積極履行社會責(zé)任的企業(yè)可以通過緩解融資約束和改善信息環(huán)境提高資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。
本文研究結(jié)論表明良好的社會責(zé)任表現(xiàn)能夠提高企業(yè)資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整速度。一方面,企業(yè)積極履行社會責(zé)任對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)趨向于最優(yōu)水平的動態(tài)調(diào)整具有正向作用;另一方面,通過積極承擔(dān)社會責(zé)任增加資源獲取能力也是企業(yè)資本結(jié)構(gòu)決策優(yōu)化的一個重要渠道。據(jù)此,本文得到如下政策啟示:首先,從政府層面來看,政府應(yīng)建立和完善企業(yè)社會責(zé)任的評價體系、披露制度及激勵懲罰機制,引導(dǎo)企業(yè)積極貫徹社會責(zé)任理念;其次,從企業(yè)層面來看,企業(yè)應(yīng)將社會責(zé)任納入企業(yè)戰(zhàn)略,加大對企業(yè)社會責(zé)任的投入,進而優(yōu)化與利益相關(guān)者的關(guān)系,增強資源獲取能力,提升企業(yè)價值;最后,從投資者層面來看,投資者要重視企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)所反映的投資價值,降低自身投資風(fēng)險。