江永紅 劉夢媛 楊春
摘要 數(shù)字時代的到來,為經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供了新動能和新契機。該研究運用2011—2020年中國省級面板數(shù)據(jù),在構建經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展綜合指標體系的基礎上,運用固定效應模型、空間杜賓模型及門限回歸模型,多維度實證考察數(shù)字化對二者協(xié)調發(fā)展的影響及其內在機理。研究結果表明:①考察期內,經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度時間上呈平穩(wěn)上升態(tài)勢,空間上呈現(xiàn)東高、中西低的格局。②數(shù)字化能夠有效推動經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展,在考慮了一系列穩(wěn)健性檢驗后該結論依舊成立。就內在機制而言,產(chǎn)業(yè)轉型升級、創(chuàng)新水平提升和能源效率增強在數(shù)字化賦能過程中發(fā)揮了重要傳導作用。③分區(qū)域檢驗表明,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響存在區(qū)域異質性,相較于西部,數(shù)字化對東、中部地區(qū)的賦能效應更為顯著,且該作用在東北地區(qū)并不顯著。④從空間維度來看,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有顯著空間溢出效應,即數(shù)字化有助于提高鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平。⑤門限檢驗表明,在人力資本水平和數(shù)字基礎設施約束下,數(shù)字化對經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的推動作用表現(xiàn)為非線性影響,在通過固定的門檻值后該影響會發(fā)生改變,具有顯著的門檻特征?;诖耍撗芯繌暮粚崝?shù)字基建,加快數(shù)字技術在生態(tài)領域的應用;深化產(chǎn)業(yè)結構調整,推動研發(fā)水平提升,助力能源效率增強;結合區(qū)域發(fā)展特點,制定差異化發(fā)展策略等方面提出政策建議。
關鍵詞 數(shù)字化;經(jīng)濟增長;生態(tài)環(huán)境;耦合協(xié)調度
中圖分類號 F062. 5 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104(2023)09-0171-11 DOI:10. 12062/cpre. 20230717
自改革開放以來,中國經(jīng)濟取得了持續(xù)的高速增長,然而,以往粗放式發(fā)展和大規(guī)模資源開發(fā)模式在促進經(jīng)濟規(guī)模增長的同時卻未能實現(xiàn)發(fā)展質量的突破,同時還引發(fā)了一系列資源與環(huán)境難題。面對日益趨緊的資源和環(huán)境約束,深入轉變發(fā)展方式,實現(xiàn)高質量發(fā)展成為必然趨勢。協(xié)調經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境之間的關系被視為加快綠色經(jīng)濟轉型、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的有效途徑。黨和政府多次強調“要正確處理好經(jīng)濟發(fā)展同生態(tài)環(huán)境保護的關系”,中共二十大報告指出要加快發(fā)展方式綠色轉型,牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念,促進人與自然和諧共生。無論是從宏觀層面的優(yōu)化經(jīng)濟結構、綠色轉型發(fā)展來看,還是就微觀層面的改善民生、提高人們生活福祉而言,探索出一條經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境保護的雙贏之路都是中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質量發(fā)展的必然選擇。與此同時,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術蓬勃發(fā)展,在生產(chǎn)、流通、分配、消費等多環(huán)節(jié)表現(xiàn)出強大的推動力[1],深刻影響經(jīng)濟社會運作方式,為經(jīng)濟高質量發(fā)展注入了新動能。在新一輪科技革命背景下,中國積極推進數(shù)字化進程,以數(shù)字要素為突破口,賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展。那么,數(shù)字化能否成為實現(xiàn)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)同共贏的新契機,數(shù)字化通過何種路徑影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展,數(shù)字化對二者的協(xié)調發(fā)展是否存在空間效應及非線性效應?對于這些問題的深入探討,可以為推進經(jīng)濟高質量發(fā)展和生態(tài)文明建設提供新思路。
1 文獻綜述
長期以來,經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境之間的關系受到諸多學者關注。較為經(jīng)典的有Grossman等[2]提出的環(huán)境庫茲涅茨曲線,其利用二氧化硫、微塵和懸浮顆粒3種指標探究環(huán)境質量與收入之間的關系,發(fā)現(xiàn)環(huán)境質量和經(jīng)濟增長是一種此消彼長和相互促進的關系。國內也有學者提出經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展不等同于“平等發(fā)展”,經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)決定了環(huán)境質量的高低,同時經(jīng)濟活動對環(huán)境的影響又會作用于經(jīng)濟活動本身,經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護應是相互促進、耦合協(xié)同的發(fā)展[3-4]。針對經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的評價,有學者認為,相較于單一指標,構建綜合評價體系更能充分地反映經(jīng)濟與環(huán)境整體系統(tǒng)的發(fā)展水平。如利用物理學中的耦合協(xié)調度模型測算經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平,多數(shù)研究得出中國經(jīng)濟與環(huán)境的耦合協(xié)調程度整體呈上升趨勢,但仍處于較低水平,且存在空間分布不平衡特征的結論[5-10]。此外,有學者試圖探究經(jīng)濟系統(tǒng)與環(huán)境系統(tǒng)之間的關系。如利用系統(tǒng)動力學模型揭示城市經(jīng)濟子系統(tǒng)與環(huán)境子系統(tǒng)的非線性結構和動態(tài)特征[11],或借助生態(tài)足跡法刻畫經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境之間的非線性機制[12]。在經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調關系的影響因素方面,已有文獻表明人口規(guī)模、技術創(chuàng)新[6]、人力資本[8]、產(chǎn)業(yè)結構[9-10]、外資進入[13]、能源效率[14]等因素會對經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展產(chǎn)生促進作用。然而,作為新時期重塑發(fā)展格局的重要驅動力,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展產(chǎn)生的影響尚未得到充分研究和探討。
從現(xiàn)有文獻來看,數(shù)字化的經(jīng)濟效應是國內外學者的研究熱點。例如,Choi等[15]、Czernich等[16]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術對經(jīng)濟增長具有顯著促進作用;楊慧梅等[17]基于中國省域面板數(shù)據(jù)證實了數(shù)字化對生產(chǎn)率具有顯著促進作用及區(qū)域異質性。更進一步地,有學者指出加速產(chǎn)業(yè)結構調整[18-19]、促進技術創(chuàng)新[20]、激發(fā)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[21]是數(shù)字化發(fā)揮經(jīng)濟效應的重要傳導路徑。隨著數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展,部分學者探討了數(shù)字化在改善生態(tài)環(huán)境方面的積極作用,認為數(shù)字、信息等新興技術具有高滲透性、快捷性和可持續(xù)性等特征,有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擺脫對自然資源的過度依賴,打破產(chǎn)業(yè)鏈分割,為促進經(jīng)濟綠色發(fā)展提供了可能[3,22]。Ulucak等[23]以金磚國家為研究對象,發(fā)現(xiàn)信息技術的加持能夠促進各經(jīng)濟部門的技術進步,進而助力金磚國家加速脫碳過程。李廣昊等[24]借助“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗,證實數(shù)字化轉型能大幅度降低污染物排放。程文先等[25]從綠色全要素生產(chǎn)率角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以在促進經(jīng)濟增長的同時減少污染物的排放。
總體而言,現(xiàn)有文獻對理解經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展和數(shù)字化的影響效應具有重要作用,但多單一聚焦于數(shù)字化的經(jīng)濟效應或環(huán)境效應,鮮有文獻將數(shù)字化和經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展納入統(tǒng)一研究框架,且缺乏二者理論機制關系的探討?;诖?,該研究通過耦合協(xié)調度將經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境有機結合起來,就數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響及內在機制展開討論,在此基礎上考察區(qū)域異質性及數(shù)字化對二者協(xié)調發(fā)展的空間效應和非線性效應,以期為政府制定和調整政策提供相關的依據(jù)和建議。該研究可能的邊際貢獻在于:第一,創(chuàng)新性地將數(shù)字化和經(jīng)濟增長與環(huán)境協(xié)調發(fā)展納入統(tǒng)一研究框架,剖析數(shù)字化影響二者協(xié)調發(fā)展的內在機理,在一定程度上填補了現(xiàn)有研究的空白,為促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供新思路。第二,采用耦合協(xié)調度模型測度經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平,分析經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的時空演化特征,并給出合理闡釋。第三,借助空間杜賓模型和面板門檻模型,探究數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展空間效應及非線性效應,拓展復雜情境下經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)同共贏實現(xiàn)路徑的研究。
2 理論分析與研究假說
2. 1 數(shù)字化對經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的直接影響
數(shù)字化發(fā)展浪潮中,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字創(chuàng)新技術廣泛應用于各領域,在經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展中發(fā)揮重要推動作用。其一,從生產(chǎn)角度來看,采用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等數(shù)字化技術有助于企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)[26]。通過采用網(wǎng)絡化生產(chǎn)流程和數(shù)字化生產(chǎn)設備,企業(yè)能夠有效控制能源損耗和污染排放,從而在經(jīng)濟增長的同時促進生態(tài)環(huán)境的改善,形成良性循環(huán)。此外,企業(yè)還可以借助算法的支持精確、實時地了解消費者需求,減少買賣雙方之間的信息不對稱,提高交易效率,從而降低資源投入和能耗。其二,從生活方式角度來看,數(shù)字化技術的普及豐富了綠色消費場景。數(shù)字化技術深刻改變著人們的生活方式,開拓新的消費增長點,更加精準和高效地推動綠色消費的發(fā)展。例如,“無紙化”工作、智能打車綠色出行、廢舊產(chǎn)品在線回收等。其三,從環(huán)境管理角度來看,數(shù)字化能夠通過加強環(huán)境治理助推經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展。政府利用數(shù)字化手段,可以更加有效地監(jiān)測和管理環(huán)境問題,實現(xiàn)資源的有效管理和循環(huán)利用[27],從而減少資源浪費和環(huán)境污染,為可持續(xù)發(fā)展提供支持。
假說1:數(shù)字化能直接促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。
2. 2 數(shù)字化對經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的間接影響
2. 2. 1 產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應
產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的助推作用已得到普遍驗證。馬麗等[9]指出不同的產(chǎn)業(yè)結構對經(jīng)濟-環(huán)境耦合協(xié)調關系的影響也有所不同,高端裝備制造產(chǎn)業(yè)為主的地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境耦合度較高,經(jīng)濟-環(huán)境耦合協(xié)調度較差的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構多以污染性行業(yè)、初級產(chǎn)品加工業(yè)為主。王建康等[10]基于城市面板數(shù)據(jù)證明了不同協(xié)調類型城市主導產(chǎn)業(yè)差距較大。數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應是指通過加快產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的步伐,促使經(jīng)濟增長對能源的依賴轉向對信息技術的依賴,減少經(jīng)濟活動過程中的污染排放,進而實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。具體而言,數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的助推作用主要體現(xiàn)在改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)等方面。一方面,數(shù)字化優(yōu)化了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式,推動了以勞動密集型、重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結構向以技術密集型、環(huán)境友好型為主的產(chǎn)業(yè)結構躍遷[28],逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構向中高端邁進。在產(chǎn)業(yè)結構高級化的過程中,以化石能源消耗為主的高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)逐步淘汰或轉型升級[29],降低產(chǎn)業(yè)發(fā)展對高碳資源的依賴,進而以低投入、低污染獲得高產(chǎn)出,促進經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展。另一方面,數(shù)字技術的快速發(fā)展催生出以電子商務、共享經(jīng)濟為代表的新型商業(yè)模式,促成新一輪的產(chǎn)業(yè)變革[19]。電子商務、智慧物流等新興產(chǎn)業(yè)以知識、信息、數(shù)字為核心生產(chǎn)要素,精準識別消費者需求,高效整合、配置生產(chǎn)資源,降低無效供給,在減少能源消耗和污染排放的同時實現(xiàn)更高效益,為經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展帶來新的產(chǎn)業(yè)動能。
假說2:數(shù)字化能夠通過推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。
2. 2. 2 創(chuàng)新激勵效應
技術創(chuàng)新,尤其是綠色技術創(chuàng)新被視作促進經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的一個重要途徑,洪雪飛等[6]、張國俊等[8]均證實了科技創(chuàng)新能有效推動生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟增長實現(xiàn)耦合協(xié)調發(fā)展。數(shù)字化以數(shù)據(jù)作為主要生產(chǎn)要素,同時兼具技術和綠色屬性,能夠通過推動綠色技術進步,為經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供不竭動力。一方面,數(shù)字技術具有信息跨時空傳播優(yōu)勢,重新定義了創(chuàng)新邊界。依托開放式的數(shù)字信息平臺,技術創(chuàng)新活動由傳統(tǒng)的線下封閉式創(chuàng)新轉變?yōu)榛诰€上的開放整合創(chuàng)新,線上和線下相結合的方式使得各類創(chuàng)新主體在不同時間地點均可參與到創(chuàng)新過程當中[30],高效聚合創(chuàng)新知識資源[31-32],加快信息交互與知識傳播,極大提高了企業(yè)創(chuàng)新效率。Nambisan[33]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術的運用為構建創(chuàng)新網(wǎng)絡、打破創(chuàng)新主體間的區(qū)位限制提供了有力支撐,從而強化組織創(chuàng)新效應。另一方面,數(shù)字信息技術與生產(chǎn)制造、產(chǎn)品研發(fā)和市場運營等環(huán)節(jié)的融合為創(chuàng)新活動提供了低成本優(yōu)勢,進而影響企業(yè)的創(chuàng)新意愿。例如,市場運營環(huán)節(jié)的數(shù)字化能夠實現(xiàn)市場信息的及時反饋,有利于研發(fā)者對市場需求的精準把握和針對性創(chuàng)新[34],從而降低創(chuàng)新成本和風險,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)新效率。
假說3:數(shù)字化能夠通過促進技術創(chuàng)新驅動經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。
2. 2. 3 能源效率提升效應
提高能源效率是實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境協(xié)調發(fā)展的有效途徑[8,14]。一方面,數(shù)字技術的深度應用推動能源效率的提升。隨著數(shù)字化進程的加快,云計算、人工智能及其他智能終端系統(tǒng)在能源行業(yè)得到廣泛的運用,促進生產(chǎn)、傳輸、交易和消費等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化、精細化[35],大幅提升能源利用效率。例如,借助數(shù)字技術和5G通信技術,能夠實現(xiàn)煤炭勘探、開采等過程的無人化、可視化及智能化,在提高生產(chǎn)效率的同時,盡可能地降低能源損耗和對生態(tài)環(huán)境的破壞[36],有效提升能源利用效率。另一方面,數(shù)字化催生能源新技術、新模式,促進能源效率的提升。近年來,數(shù)字化催生出一系列與能源生產(chǎn)、消費相關的新技術、新產(chǎn)業(yè)、新模式,如電池儲能技術、新能源汽車、智慧供應鏈、能源互聯(lián)網(wǎng)等,通過促進清潔能源的使用和能源效率的提升,為經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展提供了新契機。華為2020年發(fā)布的可持續(xù)發(fā)展報告顯示,華為數(shù)字能源在170多個國家和地區(qū)投入使用,在國內使用的可再生能源電力已達2. 2億kW·h,相當于減少約18. 8萬t二氧化碳排放。綜上,能源使用效率的提高以及可再生新能源的使用能夠有效降低環(huán)境污染,增加單位能源投入所帶來的經(jīng)濟效益,帶動企業(yè)生產(chǎn)率[37],從而推動經(jīng)濟增長和污染減排的協(xié)調發(fā)展。據(jù)此,該研究提出以下研究假說。假說4:能源效率提升效應是數(shù)字化推動經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的重要傳導路徑。
3 研究設計
3. 1 模型設定與選擇
基于前文的理論分析,為考察數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響,構建如下基準模型:
Dit = α0 + α1 Digiit + αc Xit + ui + vt + εit (1)
其中:i 表示省份,t 表示年份,被解釋變量Dit 為經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平,Digiit 表示各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平。Xit 為一系列控制變量,即反映省級層面可能影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的其他特征變量,包括人口密度、科技支持力度、經(jīng)濟開放程度、城鎮(zhèn)化水平、金融相關率、市場化程度、政府行為?;貧w系數(shù) α1 反映出數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的作用效果。同時,引入了年份固定效應νt 和省份固定效應μi 來剔除其他隨地區(qū)、時間變化因素的影響。εit 為隨機誤差項。
3. 2 變量選擇
3. 2. 1 被解釋變量
(1)指標選取。被解釋變量為經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平,參考江永紅等[38]、張國俊等[8]的研究,遵循指標體系構建原則,結合指標數(shù)據(jù)的可獲取性,通過提取部分最具代表的指標最終形成經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展指標體系,見表1。從經(jīng)濟實力、經(jīng)濟結構、經(jīng)濟活力三個維度衡量經(jīng)濟發(fā)展水平;從環(huán)境壓力、環(huán)境質量和環(huán)境治理三個維度評價生態(tài)環(huán)境。
(2)指標測算。耦合協(xié)調度在反映各系統(tǒng)或要素發(fā)展水平的同時,也能反映系統(tǒng)間和諧一致、彼此作用的關系,被廣泛應用于資源環(huán)境、經(jīng)濟管理等領域。因此,借助耦合協(xié)調度模型對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展水平進行測度,具體計算公式為:
其中:i 和t 分別表示地區(qū)和時間,Cit 為耦合度,A 和B分別為經(jīng)濟系統(tǒng)和環(huán)境系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。Dit 為耦合協(xié)調度,Tit 為經(jīng)濟與環(huán)境的綜合協(xié)調指數(shù),α 和β 分別表示經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)對二者協(xié)調發(fā)展的貢獻率,借鑒任保平等[3]的系數(shù)選取方法,選取α = β = 0. 5。
3. 2. 2 核心解釋變量
數(shù)字化發(fā)展水平。該研究參考《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》對數(shù)字經(jīng)濟的定義,基于數(shù)字化的內涵與特征,參考前人的研究成果[27,39],擬從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展三個維度測度地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平。具體地,數(shù)字基礎設施水平擬用長途光纜密度、移動電話普及率以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)三個指標來衡量;數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平擬選取軟件業(yè)務收入、電信業(yè)務總量、數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和數(shù)字產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值四個指標來反映,其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)行業(yè)年末平均從業(yè)人員數(shù)量來替代,數(shù)字產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值用電子信息制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值來反映。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平則用電子商務銷售額、快遞業(yè)務量、單位企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)以及數(shù)字普惠金融指數(shù)四個指標來刻畫。在此基礎上,采用熵值法對各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平進行測度。
3. 2. 3 中介變量與門檻變量
一是產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化效應。選用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來度量產(chǎn)業(yè)結構的高級化程度。這是因為污染物主要來自第二產(chǎn)業(yè),當經(jīng)濟由第二產(chǎn)業(yè)逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉移時,經(jīng)濟行為對環(huán)境狀況的作用力度會減小,環(huán)境質量得到改善。二是創(chuàng)新激勵效應。相對于實用新型和外觀設計專利授權而言,發(fā)明專利授權更能體現(xiàn)一個地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力,故該研究選取每萬人發(fā)明專利授權量作為技術創(chuàng)新水平的衡量指標。三是能源效率提升效應,參照邵帥等[40]的做法,采取單位能源消耗的實際GDP產(chǎn)出予以度量。該值越大,說明同樣產(chǎn)出水平所消耗能源就越少,能源效率越高。人力資本水平采用地區(qū)的人均受教育年限來衡量,數(shù)字基礎設施變量用每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)表示。
3. 2. 4 控制變量
為盡量減少遺漏變量可能帶來的結果偏差問題,參考已有文獻[3,6-8,12],引入以下幾個可能影響經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)同發(fā)展的因素:人口密度,用每平方公里人口數(shù)的對數(shù)來表示;科技支持力度,用財政科技支出占GDP的比重衡量,并取對數(shù);經(jīng)濟開放程度,采用地區(qū)進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示,并取對數(shù);城鎮(zhèn)化水平,用年末常住人口中城鎮(zhèn)常住人口所占比重來衡量;金融相關率,用地區(qū)年末存貸款余額之和占GDP 的比值作為代理變量;市場化程度,市場化水平的提升有利于資源的有效配置,進而影響經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)同發(fā)展,因此參考王小魯?shù)龋?1]編制的2011—2019 年市場化指數(shù),并借鑒俞紅海等[42]的做法,根據(jù)歷年市場化指數(shù)平均增長幅度推算2020年省級市場化指數(shù);政府支出,利用政府公共財政支出占GDP的比重來衡量,并取對數(shù)。
3. 3 數(shù)據(jù)來源
該研究以2011—2020年中國省域面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(由于數(shù)據(jù)可得性等原因,研究未涉及西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)),數(shù)據(jù)主要來自相應年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒等,部分缺失數(shù)據(jù)通過各省市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、CSMAR數(shù)據(jù)庫等進行補充。個別省份2020年工業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù)仍有缺失,故采用線性插補法予以補齊。
4 實證結果與分析
4. 1 經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平時空分析
不同時期和不同地區(qū)的經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展狀況具有差異性,圖1展示了2011—2020年中國經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調水平變化情況。結果表明:從時序變化來看,研究期間經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度總體上呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢,其均值從2011年的0. 61上升到2019年的0. 71,波動幅度較小,反映出二者耦合協(xié)調度具備一定的穩(wěn)定性。2020年二者耦合協(xié)調度與以往相比出現(xiàn)了小幅回落,為0. 703,原因可能是宏觀經(jīng)濟受新冠肺炎疫情影響出現(xiàn)下滑,表面上會促進污染物的減排,但實際上經(jīng)濟下滑可能會造成生態(tài)環(huán)境保護力度的下降,打破經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)間的平衡。例如,美國政府為應對經(jīng)濟下滑加速出臺“美國優(yōu)先”的制造業(yè)回歸政策,同時大幅調低汽車能耗和排放標準,不僅違背可持續(xù)發(fā)展的基本準則,也將加劇經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)間的矛盾。
由圖2可以看出,2020年經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平位于前5的分別為廣東、北京、江蘇、上海和浙江,位于后5位的為吉林、山西、內蒙古、寧夏以及青海;除青海外,其余地區(qū)均達到初級協(xié)調水平(0. 6,0. 7]及以上;過半數(shù)地區(qū)未超過全國平均水平,僅有廣東、北京、江蘇等地的耦合協(xié)調度達到良好協(xié)調水平(0. 8,0. 9]。進一步分東、中、西三大區(qū)域進行空間特征考察,不難看出,東部地區(qū)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度普遍較高(2020年均值達0. 75),而中西部地區(qū)大多數(shù)省份的耦合協(xié)調度均值低于全國平均水平。這是由于東部地區(qū)具備沿海優(yōu)勢和良好的區(qū)位條件,且其產(chǎn)業(yè)結構多以高附加值、低污染、低耗能的高新技術產(chǎn)業(yè)、高級生產(chǎn)服務業(yè)為主,同時經(jīng)濟實力較強,具備相對較強的環(huán)境修復與保護能力,使得經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)間得以良好互動。相比之下,中西部地區(qū)由于自然資源和地理位置的限制,其產(chǎn)業(yè)結構主要以高耗能企業(yè)為主,經(jīng)濟發(fā)展受到生態(tài)環(huán)境約束,且中西部大部分省份經(jīng)濟實力較弱,在污染治理與環(huán)境改善方面的投資相對較少,經(jīng)濟與環(huán)境系統(tǒng)間的協(xié)調具有一定難度。
4. 2 基準回歸結果分析
為控制宏觀經(jīng)濟環(huán)境以及不隨時間變化的個體之間的差異,該研究采用雙固定效應模型進行回歸,表2報告了基準模型的估計結果。回歸(1)結果顯示,在未添加控制變量并控制時間固定效應與省份固定效應時,數(shù)字化發(fā)展水平的系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,表明數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有顯著促進作用;在回歸(2)中加入一系列控制變量后,數(shù)字化發(fā)展水平的回歸系數(shù)由0. 357下降為0. 227,但仍在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,說明回歸結果相對穩(wěn)健,數(shù)字化水平的提高的確有助于經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。此外,回歸(2)中控制變量的結果顯示,人口密度、經(jīng)濟開放程度的估計系數(shù)為負,這表明人口的過度集聚、進出口貿易不利于經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,而城鎮(zhèn)化水平、市場化程度、政府財政支持在一定程度上能夠促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調。
4. 3 作用機制檢驗
以上內容通過實證檢驗回答了數(shù)字化水平的提升能否影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。根據(jù)前文理論分析和假設,推動產(chǎn)業(yè)轉型、提高創(chuàng)新水平和增強能源效率可能是數(shù)字化影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的潛在渠道。為進一步檢驗數(shù)字化是否通過以上途徑影響經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,參照陳登科[13]、謝紅軍等[43]的做法,將機制變量作為被解釋變量加入基準回歸方程,構建如下模型:
Mit = β0 + β1 Digiit + βc Xit + ui + vt + εit (5)
其中,Mit 表示機制變量,包括產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和能源效率,其他符號解釋與基準回歸部分相同。表3匯報了機制檢驗結果。
列(1)、列(2)回歸結果表明,當機制變量為產(chǎn)業(yè)結構時,無論是否加入控制變量,其系數(shù)均在1%統(tǒng)計水平上顯著為正,這說明數(shù)字化能夠通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結構升級效應促進經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。理論上來說,數(shù)字化能夠助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型并推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)由依賴傳統(tǒng)化石燃料向依靠綠色低碳能源轉變,為經(jīng)濟增長注入新活力的同時能夠緩解環(huán)境壓力,從而促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。基于此,假說2得到驗證。列(4)匯報了技術創(chuàng)新渠道的回歸結果。可以看到,在影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的過程中,數(shù)字化所帶來的創(chuàng)新激勵效應發(fā)揮了重要的傳導作用。數(shù)字化有助于破除傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展過程中的時空限制,為信息傳遞提供了有利的環(huán)境,從而激發(fā)了地區(qū)的創(chuàng)新活力。理論上,技術水平的提高是實現(xiàn)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的重要手段,數(shù)字化轉型依賴于綠色要素、技術要素和數(shù)據(jù)要素構成的核心生產(chǎn)要素,其帶來的技術創(chuàng)新也更偏向于綠色低碳和節(jié)能減排,有助于促進經(jīng)濟綠色低碳轉型,推動地區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展。
列(6)回歸結果證實了地區(qū)能源效率的提升是數(shù)字化促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響機制。隨著數(shù)字化水平的不斷提高,數(shù)字技術在能源與環(huán)境等領域不斷融合,優(yōu)化能源的生產(chǎn)、傳輸、儲存和消費模式,推進可再生能源的使用,促進整個能源行業(yè)效率的提升。例如,攀鋼集團引入阿里云工業(yè)大腦對煉鋼流程進行工藝優(yōu)化,實現(xiàn)噸鋼生產(chǎn)節(jié)省原料約1. 28 kg,帶來高達2. 4倍的效率??梢?,數(shù)字技術在提升清潔能源占比、提升能源使用效率方面正發(fā)揮重要作用?;诖耍僬f4得到驗證。
4. 4 區(qū)域異質性分析
前文的基準回歸結果表明,數(shù)字化水平的提高在總體上能夠促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。然而,中國國土遼闊,各地區(qū)的數(shù)字化水平存在差異,在經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調關系方面也存在明顯的地區(qū)不平衡現(xiàn)象。多項跨地區(qū)的研究表明,數(shù)字化對不同發(fā)展程度地區(qū)的經(jīng)濟增長和生態(tài)環(huán)境的影響呈現(xiàn)異質性,需進一步對比研究。
表4展示了東部、中部、西部和東北地區(qū)數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調度影響的檢驗結果。結果顯示,在東部、中部和西部地區(qū),數(shù)字化水平的系數(shù)呈現(xiàn)顯著正向關系,這表明數(shù)字化水平的提升對于促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展具有顯著的促進作用,且該作用在東部和中部地區(qū)的表現(xiàn)優(yōu)于西部地區(qū)。對于東北地區(qū)而言,數(shù)字化系數(shù)并不顯著,這說明在該地區(qū)數(shù)字化對于經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調的影響不顯著??赡艿脑蛴校阂环矫?,東、中部地區(qū)城市在數(shù)字基礎設施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有一定的優(yōu)勢,且大量數(shù)字創(chuàng)新人才及創(chuàng)新資本的集聚優(yōu)勢使得東、中部城市能夠更好地發(fā)揮數(shù)字化的賦能作用;另一方面,西部地區(qū)發(fā)展相對滯后,數(shù)字化水平仍處于初級階段,基礎設施建設較為薄弱,數(shù)字化發(fā)展初期產(chǎn)生的資源消耗增加可能會抵消部分賦能作用。此外這一結果還表明東北地區(qū)長期以來傳統(tǒng)重工業(yè)產(chǎn)能過剩、缺乏新的經(jīng)濟增長點等問題在數(shù)字化時代仍未得到有效緩解,這導致數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度的影響不顯著。
4. 5 穩(wěn)健性及內生性討論
4. 5. 1 穩(wěn)健性檢驗
為進一步檢驗數(shù)字化對經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的提升效應是否穩(wěn)健,進行了穩(wěn)健性檢驗。第一,替換核心解釋變量。利用財新智庫公布的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)代替核心解釋變量進行回歸。該指數(shù)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)指數(shù)、融合指數(shù)、溢出指數(shù)和基礎指數(shù)等4個部分,能在一定程度上反映各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展水平?;貧w結果見表5中的列(1)、列(2)。不難看出,在更換核心解釋變量后,數(shù)字化仍在1%水平上顯著促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,初步證明了基準回歸結果的穩(wěn)健性。第二,對樣本進行1%雙向縮尾處理??紤]到研究結論對潛在極端值存在敏感性,該研究對模型數(shù)據(jù)進行1%的雙向縮尾處理,回歸結果依舊穩(wěn)健。
4. 5. 2 內生性討論
此外,為緩解經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展對數(shù)字化的反向因果以及引致的內生性問題,該研究采用工具變量法進行內生性檢驗。參照黃群慧等[44]和Nunn等[45]的研究,引入1984年每百萬人郵局數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)的交乘項作為工具變量,采用2SLS方法進行內生性檢驗。表6詳細匯報了全樣本及分區(qū)域樣本工具變量回歸結果。在考慮了內生性問題后,數(shù)字化系數(shù)仍顯著為正,再次證實了數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調度的促進作用。
5 進一步分析
5. 1 空間效應分析
為進一步探究數(shù)字化對鄰近地區(qū)經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間溢出效應,在模型1中引入數(shù)字化、經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調發(fā)展及控制變量的空間交互項,建立空間杜賓模型(SDM)。
其中,ρ 為空間自回歸系數(shù),W 為空間權重矩陣,?1 和?c 分別為解釋變量和控制變量的空間交互項系數(shù),其他變量的含義和模型(1)保持一致。采用鄰接矩陣、經(jīng)濟距離權重矩陣等不同矩陣反映省份之間的差距,并在此基礎上運用全局莫蘭指數(shù)Moran’I 檢驗2011—2020年數(shù)字化與經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間自相關性。結果顯示,鄰接矩陣和經(jīng)濟距離權重矩陣下,數(shù)字化和經(jīng)濟—環(huán)境協(xié)調發(fā)展均具有顯著的空間正相關性,二者在空間分布上存在集聚效應。同時,對空間杜賓模型(SDM)進行Wald和LR檢驗,結果表明,SDM模型并未退化為SEM或SAR模型,因此,該研究選擇SDM模型進行空間效應分析。此外,為比較估計結果的穩(wěn)健性,在表6中列出了基于空間滯后模型(SAR)的估計結果。
表7顯示,在四種不同的模型設定下,數(shù)字化系數(shù)均顯著為正,表明在克服因空間相關性而產(chǎn)生的誤差后,數(shù)字化仍會促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展,進一步驗證了基準回歸的穩(wěn)健性。同時,空間自回歸系數(shù)ρ 也顯著為正,這表明各地區(qū)之間經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展存在內生的交互效應;數(shù)字化的空間交互項系數(shù)顯著為正,表明本地數(shù)字化對鄰近地區(qū)經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有正向空間溢出效應。進一步,將數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的總效應分解為直接效應和間接效應。直接效應代表數(shù)字化對本地區(qū)經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響,間接效應代表數(shù)字化對鄰近地區(qū)經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響,即空間溢出效應。從空間分解結果來看,數(shù)字化對空間關聯(lián)地區(qū)的經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平具有顯著正向影響。
5. 2 門檻效應分析
數(shù)字化效應的發(fā)揮依賴于健全的數(shù)字化生態(tài)和產(chǎn)業(yè)布局,而人力資本水平提升和數(shù)字基礎設施建設是營造良好數(shù)字生態(tài)的關鍵。考慮到數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響可能會隨人力資本水平和數(shù)字基礎設施水平的不同而呈現(xiàn)不同特征,故參照Hansen[46]的做法構建面板門檻模型,進一步探究數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響是否存在基于人力資本和數(shù)字基礎設施的門檻效應:
其中:q 為門限變量,指人力資本水平和數(shù)字基礎設施水平,γ 為特定門限值,I (?)為根據(jù)不同門檻值進行分段的指示函數(shù),其余變量與基準回歸部分一致。
首先檢驗門檻效應是否存在,并確定門檻個數(shù)。結果表明,人力資本水平和數(shù)字基礎設施水平變量均通過了單一門檻檢驗。根據(jù)表8回歸結果可知,當人力資本水平越過門檻值后,數(shù)字化的影響系數(shù)由0. 224上升為0. 278,均在1%的水平上顯著,這表明人力資本水平越高,數(shù)字化越能促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調發(fā)展。目前,絕大多數(shù)地區(qū)的人力資本水平低于門檻值,僅有浙江、江蘇等部分數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為迅速的地區(qū)越過。因而,加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度與規(guī)模、進一步提升人力資本水平是充分發(fā)揮數(shù)字化積極效應的重要途徑。由表8列(2)可知,數(shù)字基礎設施水平具有顯著的單一門檻效應。當互聯(lián)網(wǎng)接入寬帶用戶數(shù)未達到門檻值時,數(shù)字化的系數(shù)為0. 422,顯示出對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的促進作用;當互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)邁過門檻值后,數(shù)字化的影響系數(shù)下降至0. 325,說明隨著互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的進一步增加,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的促進作用明顯減弱。可能的解釋在于,較高的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)往往伴隨更高的能源需求,在刺激經(jīng)濟增長的同時伴隨著大量的能源消耗,產(chǎn)生一定的能源回彈效應[47],不利于經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展。當前絕大多數(shù)地區(qū)寬帶接入用戶數(shù)低于門檻值,因此,為充分發(fā)揮數(shù)字化的促進作用,應加大相關數(shù)字基礎設施的建設直至接近于門檻值。
6 結論與建議
在中國經(jīng)濟轉型調整的進程中,實現(xiàn)經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)同共贏至關重要[48]。該研究從理論層面分析了數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響和傳導機制,并基于2011—2020年中國省域面板數(shù)據(jù),結合耦合協(xié)調度模型衡量經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展水平,在此基礎上構建面板固定效應、空間溢出效應及門限效應模型實證檢驗數(shù)字化水平對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的影響,得到如下結論:第一,研究期內,各省份經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調度時間上呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢,2020年出現(xiàn)小幅回落;空間上呈東高、中西低的分布格局。第二,數(shù)字化水平的提高能夠顯著促進經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟社會與生態(tài)環(huán)境的協(xié)同共贏,通過一系列穩(wěn)健性檢驗后,該結果依然成立。第三,機制分析表明,產(chǎn)業(yè)結構升級效應、創(chuàng)新激勵效應、能源效率提升效應是數(shù)字化推動經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的重要路徑。第四,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的驅動效應存在顯著的區(qū)域異質性。具體而言,相較于西部地區(qū),數(shù)字化在東部和中部地區(qū)的賦能效果最佳,在東北地區(qū)則不顯著,該結果可能是地區(qū)經(jīng)濟與數(shù)字化發(fā)展水平存在差異所致。第五,考慮空間效應后發(fā)現(xiàn),數(shù)字化影響經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的直接效應和間接效應均顯著為正,這表明數(shù)字化促進了本地及鄰近地區(qū)的經(jīng)濟-環(huán)境協(xié)調發(fā)展。第六,門限效應模型顯示,數(shù)字化對經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展的促進作用會隨人力資本水平的提高而增加,隨數(shù)字基礎設施水平的提高而降低。
基于以上研究結論,提出如下政策建議。
第一,夯實數(shù)字基礎設施,充分發(fā)揮數(shù)字技術在生態(tài)保護中的“助推器”作用。通過研究發(fā)現(xiàn),推動數(shù)字化發(fā)展不僅能夠提升經(jīng)濟效率,還能促進經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展,這為新時期推動數(shù)字化、綠色化協(xié)同發(fā)展提供了新的支撐。因此,應持續(xù)推進數(shù)字基礎設施建設,為數(shù)字化發(fā)展提供堅實的信息基礎設施支撐。同時,各級政府可采取與數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)合作等方式,加快數(shù)字技術在生態(tài)環(huán)境領域的應用,提高數(shù)字技術在生態(tài)經(jīng)濟體系中的貢獻率,充分發(fā)揮數(shù)字化的賦能效應。
第二,立足產(chǎn)業(yè)結構升級、強化科技創(chuàng)新、提升能源效率等作用機制,探索數(shù)字技術促進經(jīng)濟環(huán)境協(xié)同共贏的多維路徑。政府應積極鼓勵綠色技術創(chuàng)新,高度重視以數(shù)字技術創(chuàng)新促進創(chuàng)新體系變革,充分發(fā)揮市場機制作用,促進創(chuàng)新成果轉化與流動。加大產(chǎn)業(yè)結構調整步伐,推動數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進一步融合,大力培育新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè),在綠色低碳、共享經(jīng)濟、人力資本服務等領域培育新的經(jīng)濟增長點,促進數(shù)字經(jīng)濟在綠色低碳軌道上運行,推動經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展。
第三,立足區(qū)域發(fā)展差異,制定差別化發(fā)展策略。針對區(qū)域差異性,各地政府應因地制宜,統(tǒng)籌考慮自身發(fā)展現(xiàn)狀及優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)特征,出臺相適宜的數(shù)字化發(fā)展政策。如東部地區(qū),應重點加大人力資本投資,建設數(shù)字人才高地,為自主創(chuàng)新及生態(tài)文明建設提供人才保障;中部應憑借自身區(qū)位優(yōu)勢,積極保持與東部地區(qū)發(fā)展聯(lián)動性,推動數(shù)字化與地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展;西部地區(qū)工業(yè)化進程和信息化發(fā)展水平相對滯后,要立足資源稟賦優(yōu)勢和低成本優(yōu)勢,重點完善數(shù)字基礎設施建設,積極引導企業(yè)建立數(shù)據(jù)中心,加強生態(tài)環(huán)境保護,將地區(qū)的自然資源稟賦轉化為經(jīng)濟發(fā)展福利;東北地區(qū)作為老工業(yè)基地和重要的農(nóng)業(yè)基地,可加快數(shù)字基礎設施建設,打破地緣因素,形成數(shù)字化發(fā)展合力,開拓全新商業(yè)模式。
參考文獻
[1] 張勛,萬廣華,張佳佳,等. 數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長[J]. 經(jīng)濟研究,2019,54(8):71-86.
[2] GROSSMAN G M,KRUEGER A B. Economic growth and the environment[J]. The quarterly journal of economics,1995,110(2):353-377.
[3] 任保平,杜宇翔. 黃河流域經(jīng)濟增長-產(chǎn)業(yè)發(fā)展-生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)同關系[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2021,31(2):119-129.
[4] LI Q A,GUO Q A,ZHOU M,et al. Analysis on the mechanism andinfluencing factors of the coordinated development of economy andenvironment in China’s resource‐based cities[J]. Sustainability,2022,14(5):2929.
[5] 崔盼盼,趙媛,夏四友,等. 黃河流域生態(tài)環(huán)境與高質量發(fā)展測度及時空耦合特征[J]. 經(jīng)濟地理,2020,40(5):49-57,80.
[6] 洪雪飛,李力,王俊. 創(chuàng)新驅動對經(jīng)濟、能源與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間溢出效應:基于省域面板數(shù)據(jù)與空間杜賓模型的研究[J].管理評論,2021,33(4):113-123.
[7] 李建新,梁曼,鐘業(yè)喜. 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的時空格局及問題區(qū)域識別[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2020,29(12):2584-2596.
[8] 張國俊,王玨晗,吳坤津,等. 中國三大城市群經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調度時空特征及影響因素[J]. 地理研究,2020,39(2):272-288.
[9] 馬麗,金鳳君,劉毅. 中國經(jīng)濟與環(huán)境污染耦合度格局及工業(yè)結構解析[J]. 地理學報,2012,67(10):1299-1307.
[10] 王建康,韓倩. 中國城市經(jīng)濟-社會-環(huán)境耦合協(xié)調的時空格局[J]. 經(jīng)濟地理,2021,41(5):193-203.
[11] DROUET L,EDWARDS N R,HAURIE A. Coupling climate andeconomic models in a cost‐benefit framework:a convex optimisationapproach[J]. Environmental modeling & assessment,2006,11(2):101-114.
[12] 隋建利,陳豪. 生態(tài)足跡視域下環(huán)境與經(jīng)濟增長協(xié)調發(fā)展路徑研究[J]. 財貿經(jīng)濟,2021,42(6):54-70.
[13] 陳登科. 貿易壁壘下降與環(huán)境污染改善:來自中國企業(yè)污染數(shù)據(jù)的新證據(jù)[J]. 經(jīng)濟研究,2020,55(12):98-114.
[14] 宋德勇,陳梅,朱文博. 用能權交易制度是否實現(xiàn)了環(huán)境和經(jīng)濟的雙贏?[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(11):134-145.
[15] CHOI C,YI M H. The effect of the Internet on economic growth:evidence from cross‐country panel data[J]. Economics letters,2009, 105(1):39-41.
[16] CZERNICH N,F(xiàn)ALCK O,KRETSCHMER T,et al. Broadband infrastructureand economic growth[J]. The economic journal,2011,121(552):505-532.
[17] 楊慧梅,江璐. 數(shù)字經(jīng)濟、空間效應與全要素生產(chǎn)率[J]. 統(tǒng)計研究,2021,38(4):3-15.
[18] SU J Q,SU K,WANG S B. Does the digital economy promote industrialstructural upgrading:a test of mediating effects based onheterogeneous technological innovation[J]. Sustainability,2021,13(18):10105.
[19] 陳曉東,楊曉霞. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響:基于灰關聯(lián)熵與耗散結構理論的研究[J]. 改革,2021(3):26-39.
[20] 溫湖煒,王圣云. 數(shù)字技術應用對企業(yè)創(chuàng)新的影響研究[J]. 科研管理,2022,43(4):66-74.
[21] 趙濤,張智,梁上坤. 數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展:來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 管理世界,2020,36(10):65-76.
[22] VIDAS‐BUBANJA M. Implementation of green ICT for sustainableeconomic development[C]//2014 37th International Convention onInformation and Communication Technology,Electronics and Microelectronics(MIPRO). Opatija,Croatia. 2014:1592-1597.
[23] ULUCAK R,DANISH,KHAN S U D. Does information and communicationtechnology affect CO2 mitigation under the pathway ofsustainable development during the mode of globalization[J]. Sustainabledevelopment,2020,28(4):857-867.
[24] 李廣昊,周小亮. 推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否改善中國的環(huán)境污染:基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗[J]. 宏觀經(jīng)濟研究,2021(7):146-160.
[25] 程文先,錢學鋒. 數(shù)字經(jīng)濟與中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長[J]. 經(jīng)濟問題探索,2021(8):124-140.
[26] ACEMOGLU D,RESTREPO P. The race between man and machine:implications of technology for growth,factor shares,and employment[J]. American economic review,2018,108(6):1488-1542.
[27] 龐瑞芝,張帥,王群勇. 數(shù)字化能提升環(huán)境治理績效嗎:來自省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 西安交通大學學報(社會科學版),2021,41(5):1-10.
[28] 李曉華. 數(shù)字經(jīng)濟新特征與數(shù)字經(jīng)濟新動能的形成機制[J].改革,2019(11):40-51.
[29] 徐維祥,周建平,劉程軍. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放影響的空間效應[J]. 地理研究,2022,41(1):111-129.
[30] 韓璐,陳松,梁玲玲. 數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新環(huán)境與城市創(chuàng)新能力[J].科___"`研管理,2021,42(4):35-45.
[31] 韓兆安,吳海珍,趙景峰. 數(shù)字經(jīng)濟驅動創(chuàng)新發(fā)展:知識流動的中介作用[J]. 科學學研究,2022,40(11):2055-2064,2101.
[32] KELLER W. Trade and the transmission of technology[J]. Journalof economic growth,2002,7(1):5-24.
[33] NAMBISAN S. Digital entrepreneurship:toward a digital technologyperspective of entrepreneurship[J]. Entrepreneurship theoryand practice,2017,41(6):1029-1055.
[34] TEECE D J. Profiting from innovation in the digital economy:enablingtechnologies,standards,and licensing models in the wirelessworld[J]. Research policy,2018,47(8):1367-1387.
[35] 陳曉紅,胡東濱,曹文治,等. 數(shù)字技術助推我國能源行業(yè)碳中和目標實現(xiàn)的路徑探析[J]. 中國科學院院刊,2021,36(9):1019-1029.
[36] WANG J H,HUANG Z H. The recent technological development of intelligent mining in China[J]. Engineering,2017,3(4):439-444.
[37] SHAPIRO J S,WALKER R. Why is pollution from US manufacturingdeclining:the roles of environmental regulation,productivity,and trade[J]. American economic review,2018,108(12):3814-3854.
[38] 江永紅,劉冬萍. 安徽省資源、環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展綜合評價[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2012(7):94-102.
[39] 潘為華,賀正楚,潘紅玉. 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演化和分布動態(tài)[J]. 中國軟科學,2021(10):137-147.
[40] 邵帥,李欣,曹建華,等. 中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇:基于空間溢出效應的視角[J]. 經(jīng)濟研究,2016,51(9):73-88.
[41] 王小魯,胡李鵬,樊綱. 中國分省份市場化指數(shù)報告-2021[M]. 北京:社會科學文獻出版社,2021.
[42] 俞紅海,徐龍炳,陳百助. 終極控股股東控制權與自由現(xiàn)金流過度投資[J]. 經(jīng)濟研究,2010,45(8):103-114.
[43] 謝紅軍,呂雪. 負責任的國際投資:ESG與中國OFDI[J]. 經(jīng)濟研究,2022,57(3):83-99.
[44] 黃群慧,余泳澤,張松林. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升:內在機制與中國經(jīng)驗[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(8):5-23.
[45] NUNN N,QIAN N. US food aid and civil conflict[J]. Americaneconomic review,2014,104(6):1630-1666.
[46] HANSEN B E. Threshold effects in non‐dynamic panels:estimation,testing,and inference[J]. Journal of econometrics,1999,93(2):345-368.
[47] 樊軼俠,徐昊. 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能帶來經(jīng)濟綠色化嗎:來自我國省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 經(jīng)濟問題探索,2021(9):15-29.
[48] 劉陽,秦曼. 中國東部沿海四大城市群綠色效率的綜合測度與比較[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2019,29(3):11-20.
(責任編輯:劉照勝)