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        智能駕駛技術(shù)在瀝青混凝土拌和廠的應(yīng)用研究

        2023-12-12 14:58:32姚進(jìn)強(qiáng)陳小燕董玉超
        中國(guó)設(shè)備工程 2023年23期
        關(guān)鍵詞:電控激光雷達(dá)智能化

        姚進(jìn)強(qiáng),陳小燕,董玉超

        (浙江省交通集團(tuán)檢測(cè)科技有限公司,浙江 杭州 310030)

        1 前言

        養(yǎng)護(hù)施工作業(yè)環(huán)境惡劣,強(qiáng)烈的振動(dòng)、轟鳴的噪聲、飛揚(yáng)的塵埃粉末、高溫環(huán)境,甚至突如其來(lái)的意外都會(huì)嚴(yán)重危及駕駛員的身心健康乃至生命,另外,駕駛員勞動(dòng)強(qiáng)度大,安全性和舒適性問(wèn)題亟待解決??焖侔l(fā)展的無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)重要啟示,工程機(jī)械固有的人工操作方式已經(jīng)滿足不了人們對(duì)上述方面的需求,養(yǎng)護(hù)施工亟須遠(yuǎn)程操控乃至無(wú)人化的智能工程機(jī)械。

        現(xiàn)有拌和廠中大多采用手動(dòng)操作的工程機(jī)械進(jìn)行上料及卸料作業(yè),通過(guò)對(duì)拌和廠作業(yè)流程的調(diào)研,選擇最普及、操控單元最多、操作要求較高的傳統(tǒng)工程機(jī)械裝載機(jī)進(jìn)行智能化改造,作為拌和廠工程機(jī)械智能化改造的突破口,并解決以下三項(xiàng)關(guān)鍵問(wèn)題,技術(shù)框架如圖1所示。

        圖1 技術(shù)框架圖

        (1)作業(yè)場(chǎng)地環(huán)境感知。實(shí)時(shí)感知作業(yè)場(chǎng)地環(huán)境、砂石料的體姿和裝載機(jī)上料過(guò)程中周圍環(huán)境變化,并實(shí)時(shí)推送識(shí)別事件。

        (2)裝載機(jī)智能作業(yè)。當(dāng)接收到啟動(dòng)信號(hào)后,裝載機(jī)沿預(yù)設(shè)的路徑行駛,邊緣計(jì)算及控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行路線偏離修正,使得裝載機(jī)到達(dá)指定的上卸料區(qū)域,并通過(guò)機(jī)械臂及鏟斗的控制實(shí)現(xiàn)裝載機(jī)的上卸料作業(yè)。

        (3)智能安全保障。裝載機(jī)運(yùn)輸過(guò)程中實(shí)時(shí)感知自身位置、車體與墻壁、料倉(cāng)、料斗以及移動(dòng)物體的距離和相對(duì)位置,并實(shí)時(shí)判斷異常信號(hào)信息,實(shí)現(xiàn)異常情況下的緊急制動(dòng)和安全保障。

        2 智能化作業(yè)設(shè)計(jì)

        2.1 作業(yè)場(chǎng)地智能化設(shè)計(jì)

        裝載機(jī)在遠(yuǎn)程駕駛或者自動(dòng)駕駛的過(guò)程中,無(wú)法近距離感知地面的情況。如果地面出現(xiàn)積水,軟坑或過(guò)于光滑的情況,將會(huì)導(dǎo)致裝載機(jī)行駛出現(xiàn)偏差;積水可能在裝載機(jī)行駛過(guò)程中濺起落在傳感器上,使車上的傳感器失效。環(huán)境中如果出現(xiàn)鏡面材料,則會(huì)影響激光雷達(dá)的測(cè)量精度導(dǎo)致定位不準(zhǔn)確,也可能影響攝像頭的識(shí)別導(dǎo)致錯(cuò)誤識(shí)別,降低裝載機(jī)行駛的安全性,降低算法的魯棒性。

        因此,對(duì)場(chǎng)地要求環(huán)境封閉結(jié)構(gòu)化,場(chǎng)地應(yīng)進(jìn)行混凝土硬化處理,硬化承載力滿足場(chǎng)內(nèi)作業(yè)要求。場(chǎng)地硬化須滿足排水要求,不留積水的要求,面層排水坡度不小于1.5%,場(chǎng)地平面需要盡量水平平整,地表坑洞直徑不得大于2cm。場(chǎng)地四周設(shè)置磚砌排水溝,排水溝底面采用M7.5 水泥砂漿抹面,場(chǎng)地環(huán)境中盡量減少使用鏡面材質(zhì),以免對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)采集造成干擾。在場(chǎng)地設(shè)置標(biāo)示牌,提醒場(chǎng)內(nèi)的工作人員保證作業(yè)安全,安全標(biāo)志必須符合國(guó)家相關(guān)規(guī)定,其大小為800×600mm。同時(shí),無(wú)人駕駛作為一項(xiàng)正在發(fā)展中的技術(shù),在使用的時(shí)候應(yīng)當(dāng)以安全為首要原則,不同的操作區(qū)域須有明確的作業(yè)規(guī)定和編碼,確保場(chǎng)地作業(yè)的安全,如圖2 所示。

        圖2 拌和廠區(qū)域劃分及編碼示意圖

        2.2 裝載機(jī)智能化設(shè)計(jì)

        為了研制低成本、高可靠的智能化裝載機(jī),裝載機(jī)的智能化設(shè)計(jì)方案適用于任何車型,通過(guò)在裝載機(jī)上加裝各類電控模塊和PLC(Programmable Logic Controller)可編程邏輯控制器控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了裝載機(jī)的遙控操作和手動(dòng)操作并用。智能化裝載機(jī)改造為一種電控模塊改造,在裝載機(jī)的操作室中包含電控轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)、電控油門機(jī)構(gòu)、電控剎車機(jī)構(gòu)、電控?fù)Q擋機(jī)構(gòu)、電控鏟斗機(jī)構(gòu)以及電控手剎機(jī)構(gòu),各機(jī)構(gòu)控制指令值如表1 所示。

        表1 裝載機(jī)機(jī)械控制指令值

        其中,轉(zhuǎn)向裝置是最復(fù)雜的一個(gè)裝置,由多個(gè)機(jī)構(gòu)相連,需要精確地控制角度,并在轉(zhuǎn)動(dòng)處設(shè)置角度傳感器,改裝方案電控轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)如圖3 所示。

        圖3 電控轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)示意圖

        電控油門機(jī)構(gòu)裝置將電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成油門的移動(dòng),并通過(guò)轉(zhuǎn)換裝置完成轉(zhuǎn)換,電控油門機(jī)構(gòu)如圖4所示。

        圖4 電控油門機(jī)構(gòu)示意圖

        電控剎車機(jī)構(gòu)裝置將電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成剎車的轉(zhuǎn)動(dòng),電控剎車機(jī)構(gòu)如圖5 所示。

        圖5 電控剎車機(jī)構(gòu)示意圖

        電控?fù)Q擋機(jī)構(gòu)裝置能夠?qū)㈦姍C(jī)驅(qū)動(dòng)換擋撥桿,切換到設(shè)定的檔位,過(guò)程須確保檔位的正確性。換擋操作相當(dāng)于一個(gè)跳變的過(guò)程,完成檔位切換后電機(jī)應(yīng)立即松開(kāi)驅(qū)動(dòng),防止對(duì)變速箱的損傷,電控?fù)Q擋機(jī)構(gòu)如圖6 所示。

        圖6 電控?fù)Q擋機(jī)構(gòu)示意圖

        電控鏟斗機(jī)構(gòu)能夠同時(shí)操控兩個(gè)撥桿,需要兩個(gè)電機(jī)分別驅(qū)動(dòng)并相互配合,以實(shí)現(xiàn)“鏟”和“放”的動(dòng)作,電控鏟斗機(jī)構(gòu)如圖7 所示。

        圖7 電控鏟斗機(jī)構(gòu)示意圖

        電控手剎機(jī)構(gòu)有“0”或“1”兩種狀態(tài),應(yīng)在裝載機(jī)停車后通過(guò)電機(jī)拉起手剎,在行駛前放下手剎,電控手剎機(jī)構(gòu)如圖8 所示。

        2.3 智能安全保障設(shè)計(jì)

        裝載機(jī)在拌和廠內(nèi)的主要作業(yè)流程分為點(diǎn)火啟動(dòng)、前進(jìn)至上料區(qū)、自動(dòng)上料、前進(jìn)至卸料區(qū)、完成卸料、回到起點(diǎn)六個(gè)步驟。各個(gè)環(huán)節(jié)的作業(yè)流程都會(huì)涉及人員、設(shè)備、操作等不同方面的安全風(fēng)險(xiǎn)。

        (1)人員方面。裝載機(jī)智能行駛時(shí),作業(yè)區(qū)域不能出現(xiàn)人員,且應(yīng)在場(chǎng)內(nèi)設(shè)置環(huán)境感知裝置和警報(bào),選用事件檢測(cè)器對(duì)裝載機(jī)周圍人員進(jìn)行檢測(cè)。

        (2)設(shè)備方面。重點(diǎn)關(guān)注裝載機(jī)在行駛過(guò)程的安全保障,其中所有設(shè)備的故障碼和網(wǎng)絡(luò)通訊延遲的定時(shí)判斷和診斷尤為關(guān)鍵。

        (3)操作方面。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝載機(jī)作業(yè)位置、行駛軌跡和異常操作,及時(shí)響應(yīng)并對(duì)其修正。

        3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

        3.1 環(huán)境感知系統(tǒng)

        環(huán)境感知系統(tǒng)對(duì)拌和廠不同區(qū)域進(jìn)行識(shí)別定位和物料體積的檢測(cè)。以激光雷達(dá)、相機(jī)、微處理器為感知模組,單個(gè)模組可對(duì)識(shí)別范圍內(nèi)的場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,通過(guò)對(duì)多個(gè)感知模組采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并計(jì)算,實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景的還原顯示。將16 線激光雷達(dá)傳感器和慣性測(cè)量單元IMU 固定在裝載機(jī)頂部,對(duì)拌和廠進(jìn)行掃描,獲得大量的點(diǎn)云幀。通過(guò)點(diǎn)云的配準(zhǔn)技術(shù),對(duì)篩選后的全部點(diǎn)云幀進(jìn)行合并,生成一張完整的三維地圖,如圖9 所示。

        點(diǎn)云的配準(zhǔn)應(yīng)用了正態(tài)分布變換NDT(Normal Distribution Transform),利用最優(yōu)化技術(shù)確定兩點(diǎn)云之間的最優(yōu)匹配。

        如圖10 所示,為兩幀料倉(cāng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)前后效果比對(duì)圖。左側(cè)為未進(jìn)行點(diǎn)云配準(zhǔn)前,兩幀點(diǎn)云交錯(cuò)并有多處雜亂;右側(cè)為通過(guò)正態(tài)分布變換算法進(jìn)行點(diǎn)云配準(zhǔn)后,兩幀點(diǎn)云中的平面以及對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)能較好地?cái)M合。

        為了計(jì)算物料的體積,應(yīng)將激光雷達(dá)點(diǎn)云變換到三維地圖坐標(biāo)系,再對(duì)激光雷達(dá)點(diǎn)云進(jìn)行校正。激光雷達(dá)點(diǎn)云的校正工作由兩部分組成:(1)料倉(cāng)左右模組的點(diǎn)云校正及完整的點(diǎn)云拼接;(2)將拼接完整的點(diǎn)云校正投影到預(yù)先構(gòu)建的三維地圖。通過(guò)激光雷達(dá)和相機(jī)的融合,實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)可視化到圖像。圖11為激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與相機(jī)圖像數(shù)據(jù)融合的結(jié)果,同時(shí)保留了圖像信息以及三維信息。圖11(a)和圖11(b)分別為激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),圖11(c)為激光雷達(dá)與相機(jī)數(shù)據(jù)融合圖。

        圖11 激光雷達(dá)與相機(jī)數(shù)據(jù)融合圖

        3.2 裝載機(jī)智能駕駛系統(tǒng)

        裝載機(jī)智能駕駛系統(tǒng)主要包括裝載機(jī)、邊緣計(jì)算工控機(jī)、前后避障雷達(dá)、激光定位雷達(dá)、相機(jī)、全向大功率基站、無(wú)線遙控器、場(chǎng)地監(jiān)控中心,安裝效果如圖12 所示。

        圖12 安裝效果圖

        其中,裝載機(jī)是智能駕駛主體設(shè)備;邊緣計(jì)算工控機(jī)用于數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)融合、算法運(yùn)算和信號(hào)控制;前后避障雷達(dá)用于實(shí)時(shí)掃描現(xiàn)場(chǎng)情況,得出障礙物信息距離方向等數(shù)據(jù);激光定位雷達(dá)用于定位裝載機(jī)位置;相機(jī)為無(wú)線視頻攝像頭,用于識(shí)別和回傳當(dāng)前的環(huán)境圖像;全向大功率基站用于提供無(wú)線局域網(wǎng)通訊;無(wú)線遙控器用于加強(qiáng)裝載機(jī)的安全控制,若程序出錯(cuò),可通過(guò)無(wú)線遙控器急停按鈕急停裝載機(jī);場(chǎng)地監(jiān)控中心主要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能駕駛裝載機(jī)狀態(tài)顯示和控制,如圖13 所示。

        圖13 場(chǎng)地動(dòng)態(tài)監(jiān)控界面

        裝載機(jī)智能行駛通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練好的指令集模型執(zhí)行路徑規(guī)劃,PLC 接收指令后依次向?qū)?yīng)的電機(jī)發(fā)送電信號(hào),通過(guò)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng),使得裝載機(jī)實(shí)現(xiàn)前進(jìn)后退、左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)及動(dòng)臂料斗的抬升下降。

        3.3 智能安全保障系統(tǒng)

        智能安全保障系統(tǒng)是保證整個(gè)智能化作業(yè)過(guò)程處于安全狀態(tài)的重要手段。通過(guò)視頻圖像判斷、異常操作判斷、設(shè)備故障碼判斷、異常通訊判斷和緊急制動(dòng)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)智能化作業(yè)系統(tǒng)的安全作業(yè)。

        智能安全保障系統(tǒng)每隔0.1s 對(duì)異常操作信號(hào)和設(shè)備故障碼進(jìn)行一次數(shù)據(jù)校準(zhǔn)和定位,及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏差,并調(diào)用響應(yīng)策略。通過(guò)異常通訊判斷,實(shí)時(shí)獲取通訊信號(hào)狀況,如果出現(xiàn)設(shè)備故障碼或網(wǎng)絡(luò)延遲30ms 以上,則啟動(dòng)緊急制動(dòng)。

        通過(guò)YOLOv4 算法,實(shí)時(shí)判斷視頻圖像中有無(wú)人員和障礙物,如出現(xiàn)人員,則啟動(dòng)緊急制動(dòng),并通過(guò)異常警報(bào)裝置驅(qū)使人員撤離作業(yè)區(qū)域;如果出現(xiàn)障礙物,基于激光雷達(dá)對(duì)障礙物進(jìn)行評(píng)價(jià),并經(jīng)過(guò)安全距離模型的計(jì)算和判斷,合理地選擇緊急制動(dòng)或者轉(zhuǎn)向操作。

        通過(guò)激光雷達(dá)SLAM 建圖定位,并利用環(huán)境感知系統(tǒng),實(shí)時(shí)獲取裝載機(jī)相對(duì)位置及周圍異常變化,形成動(dòng)態(tài)模型,如圖14 所示。此外,當(dāng)感知作業(yè)區(qū)域能見(jiàn)度小于5m 時(shí),激光雷達(dá)精度受到較大影響,則啟動(dòng)緊急制動(dòng)。

        圖14 裝載機(jī)在行駛過(guò)程中的動(dòng)態(tài)模型

        4 結(jié)語(yǔ)

        依托金麗溫高速公路麗水養(yǎng)護(hù)救援中心拌和廠場(chǎng)地,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)應(yīng)用。拌和廠場(chǎng)地占地面積13850.73m2,滿足智能駕駛對(duì)場(chǎng)地的要求,測(cè)試應(yīng)用時(shí)采用封閉結(jié)構(gòu)化環(huán)境。從環(huán)境的適配、裝載機(jī)的改裝、自動(dòng)駕駛算法等方面進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證了拌和廠地上卸料的智能駕駛系統(tǒng)及方法的可行性和潛在的應(yīng)用價(jià)值。

        研發(fā)的裝載機(jī)智能駕駛系統(tǒng),具有成本低、安裝方便、可移植性強(qiáng)的特點(diǎn),依據(jù)無(wú)人駕駛等級(jí)的分類標(biāo)準(zhǔn),裝載機(jī)可以在特定環(huán)境實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,拌和廠場(chǎng)地為靜態(tài)高精地圖,地圖精度達(dá)到0.2 ~0.5m,且地圖的形態(tài)是通過(guò)靜態(tài)地圖和動(dòng)態(tài)信息相結(jié)合,具有主動(dòng)避障急停功能,滿足無(wú)人駕駛L3 等級(jí)要求。

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