■何宇 田杰鑫 覃朝暉 陳珍珍
受“逆全球化”、全球突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力和國(guó)際局部沖突等多重因素影響,國(guó)際“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)加劇,全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)加速,產(chǎn)業(yè)鏈體系不確定性增加。黨的二十大報(bào)告指出,要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)”??梢?jiàn),提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要內(nèi)容,亦是推進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈高端的關(guān)鍵。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字普惠金融結(jié)合了傳統(tǒng)普惠金融與數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈體系產(chǎn)生了深刻變革。在此背景下,研究數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響和作用機(jī)制,對(duì)于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
近年來(lái),隨著國(guó)際分工逐漸復(fù)雜化,產(chǎn)業(yè)鏈活動(dòng)極易受到外部環(huán)境的影響[1]。如何在外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊下保持產(chǎn)業(yè)鏈韌性受到學(xué)術(shù)界高度關(guān)注?!绊g性”最早出現(xiàn)在物理學(xué)領(lǐng)域,之后被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,以探索經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)于外生沖擊的適應(yīng)性能力。相關(guān)研究主要集中于城市韌性和經(jīng)濟(jì)韌性等視角[2—6]。隨著國(guó)際環(huán)境動(dòng)蕩加劇,產(chǎn)業(yè)鏈韌性逐漸成為研究熱點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)組織特征決定了產(chǎn)業(yè)鏈分工體系容易受到外部沖擊而表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)脆弱性。學(xué)者們主要通過(guò)指標(biāo)體系[7]、網(wǎng)頁(yè)排序[8]等方法測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性。產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的重要支撐。陳曉東等[9]基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素作為新的生產(chǎn)要素,探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的動(dòng)力機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑。李勝會(huì)等[10]基于產(chǎn)業(yè)鏈“困境識(shí)別—破解策略—韌性塑造與提升”分析框架,探索中國(guó)破解產(chǎn)業(yè)鏈低端鎖定困境的方法和產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的實(shí)現(xiàn)機(jī)理。也有學(xué)者指出知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度能夠通過(guò)知識(shí)多樣化和政府政策支持有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升[11]。衛(wèi)彥琦[12]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融通過(guò)為產(chǎn)業(yè)鏈主體提供金融支持,能夠增強(qiáng)其應(yīng)對(duì)沖擊并快速恢復(fù)的能力,保持產(chǎn)業(yè)鏈韌性強(qiáng)勁。
隨著數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)金融的深度融合,數(shù)字普惠金融得到了長(zhǎng)足發(fā)展。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字普惠金融影響的探討主要集中于減貧效應(yīng)、居民消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。數(shù)字普惠金融通過(guò)優(yōu)化家庭內(nèi)部資產(chǎn)配置,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控能力來(lái)降低貧困脆弱性[13]。數(shù)字普惠金融通過(guò)提供數(shù)字支付和在線信貸等方式促進(jìn)居民消費(fèi)[14]。隨著數(shù)字普惠金融從消費(fèi)端轉(zhuǎn)入生產(chǎn)端,數(shù)字普惠金融憑借其數(shù)字化和普惠化等優(yōu)勢(shì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)[15]。
相關(guān)文獻(xiàn)為本文研究提供了重要借鑒和參考,但現(xiàn)有文獻(xiàn)仍存在兩方面不足:(1)目前在理論層面探討產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的研究較豐富,但在宏觀層面關(guān)于區(qū)域參與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的韌性測(cè)度仍然是通過(guò)指標(biāo)體系和網(wǎng)頁(yè)排序變動(dòng)等方法間接測(cè)度,沒(méi)有統(tǒng)一的直接測(cè)度方法;(2)目前學(xué)術(shù)界的研究主要聚焦于經(jīng)濟(jì)韌性和城市韌性,部分學(xué)者對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等單一行業(yè)的韌性有所研究,鮮有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)視角對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行研究。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:(1)以2012、2015 和2017年中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模擬攻擊模型,從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究視角直接測(cè)度中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性,相比其他方法能更好地揭示中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性特征;(2)利用測(cè)算的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)探索數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響和作用路徑,為提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供了重要參考和政策建議。
數(shù)字普惠金融作為傳統(tǒng)金融和數(shù)字技術(shù)深度融合的新型金融模式,能夠更好地實(shí)現(xiàn)覆蓋廣度和使用深度的最大化,助力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。第一,數(shù)字普惠金融能夠緩解信息不對(duì)稱。產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和上下游企業(yè)在地理空間上的分散分布導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間存在信息不對(duì)稱問(wèn)題。依托互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的數(shù)字普惠金融能夠突破時(shí)間和空間的限制[16],增強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈主體之間信息傳遞的準(zhǔn)確性和流暢性,破解信息不對(duì)稱導(dǎo)致的“斷鏈”問(wèn)題,提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。第二,數(shù)字普惠金融能夠降低產(chǎn)業(yè)鏈主體的交易成本。交易成本是制約產(chǎn)業(yè)鏈分工和競(jìng)爭(zhēng)的重要因素[17]。在產(chǎn)業(yè)鏈分工背景下,上一階段的產(chǎn)品成為下一階段的中間產(chǎn)品,因此生產(chǎn)是層層嵌套的,成本也存在嵌套關(guān)系,上游階段的成本會(huì)沿著產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到最終產(chǎn)品,影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字普惠金融以信息技術(shù)的零邊際成本顯著降低了產(chǎn)業(yè)鏈主體的信息獲取成本和學(xué)習(xí)成本,提高了經(jīng)濟(jì)效率,鞏固了地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì),提升了地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性[9]。第三,數(shù)字普惠金融能夠提升交易靈活性。產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的主體通過(guò)錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系連接,某一節(jié)點(diǎn)的交易延遲通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的層層傳遞會(huì)快速蔓延,導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)癱瘓?;诖髷?shù)據(jù)的數(shù)字普惠金融利用網(wǎng)絡(luò)空間格局,增強(qiáng)了企業(yè)融資的快速性和便捷性,加速企業(yè)的資金周轉(zhuǎn),能有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)蕩,更好地識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和中斷點(diǎn),保持產(chǎn)業(yè)鏈韌性[18]。第四,數(shù)字普惠金融能夠緩解金融排斥。在產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)其要素稟賦結(jié)構(gòu)差異選擇在產(chǎn)業(yè)鏈的特定階段進(jìn)行專業(yè)化分工,成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)不可缺少的一部分。中小企業(yè)等弱勢(shì)主體融資難等問(wèn)題通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系蔓延至整個(gè)網(wǎng)絡(luò),影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性。數(shù)字普惠金融借助大科技生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,通過(guò)全方位監(jiān)測(cè)、評(píng)估和預(yù)測(cè),拓寬了金融深度和廣度,優(yōu)化了金融資源的配置效率,提升了中小企業(yè)和偏遠(yuǎn)地區(qū)的金融可得性,緩解了產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)弱勢(shì)主體融資難的問(wèn)題[19],增強(qiáng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。基于此,本文提出以下假說(shuō):
假說(shuō)1:數(shù)字普惠金融有助于提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
數(shù)字普惠金融能夠整合各種創(chuàng)新資源,提升城市創(chuàng)新能力,繼而通過(guò)發(fā)揮創(chuàng)新的“水平效應(yīng)”和“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性[20]。數(shù)字金融為創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)和保障[21]。創(chuàng)新具有高投入、周期長(zhǎng)和產(chǎn)出不確定性的特點(diǎn),而數(shù)字普惠金融能夠有效解決傳統(tǒng)金融存在的“屬性錯(cuò)配”“領(lǐng)域錯(cuò)配”和“階段錯(cuò)配”問(wèn)題,為創(chuàng)新的開(kāi)展提供了融資渠道,緩解了融資約束,對(duì)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[22]。創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的安全保障,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈上各節(jié)點(diǎn)的自主創(chuàng)新能力有助于抵御外部沖擊。產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性決定了某一節(jié)點(diǎn)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)傳遞至其他節(jié)點(diǎn),對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)造成沖擊。通過(guò)提升創(chuàng)新能力,解決我國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力薄弱、部分領(lǐng)域核心技術(shù)受制于人的困境,防止技術(shù)封控等原因?qū)е碌摹翱ㄦ湣蓖{整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的安全發(fā)展。同時(shí),全球價(jià)值鏈嵌入位置的提升對(duì)提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性至關(guān)重要[23]。創(chuàng)新能力的提升為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了技術(shù)保障,有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,助推產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn),從而增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈韌性?;诖耍疚奶岢鲆韵录僬f(shuō):
假說(shuō)2:數(shù)字普惠金融通過(guò)提升城市創(chuàng)新能力來(lái)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)所使用的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs)提供的《2012 年中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出表》《2015 年中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出表》和《2017 年中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出表》。目前,中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出表僅更新到2017 年,受限于數(shù)據(jù)可得性,本文數(shù)據(jù)更新到2017 年。數(shù)據(jù)集涵蓋2012、2015 和2017 年中國(guó)大陸地區(qū)313 個(gè)行政單位42 個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020 年)》,其他數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市,本文最終選擇2012、2015 和2017年中國(guó)267個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。
1.被解釋變量:產(chǎn)業(yè)鏈韌性(resilience)
(1)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)由生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)和邊組成。令生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)為pi,產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)集則表示為P={p1,p2,p3,…,pN},N 為生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)總數(shù);生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pu與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pv的邊關(guān)系記作,u,v∈{1,2,…,N}。對(duì)節(jié)點(diǎn)pu來(lái)說(shuō),邊Luv表示節(jié)點(diǎn)pu與節(jié)點(diǎn)pv之間的投入產(chǎn)出關(guān)系,使用E={L11,L12,…,Luv} 表示邊的集合。因此,中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)可以抽象為一個(gè)由生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)集P、邊集E組成的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)G(P,E)。
(2)網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)。為測(cè)度中國(guó)各地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù),選擇介度中心性、鄰近中心性和度中心性作為測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性的指標(biāo)[24]。
介度中心性指標(biāo)(betw):介度中心性表示生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中某生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)控制其他生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的能力。數(shù)值越大,表示該生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的中轉(zhuǎn)作用越強(qiáng)。整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的介度中心性指標(biāo)的計(jì)算公式如下:
式(1)中,nkj表示生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pk與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pj之間最短路徑的條數(shù);nkj(i)表示生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pk與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pj之間經(jīng)過(guò)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pi的最短路徑條數(shù)。
鄰近中心性指標(biāo)(clsn):鄰近中心性表示生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度,是衡量生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的中心性指標(biāo)之一。數(shù)值越大,說(shuō)明生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)越靠近生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)間越緊密。整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的鄰近中心性指標(biāo)的計(jì)算公式如下:
度中心性指標(biāo)(degr):在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中,度中心性是刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)中心性最直接的度量指標(biāo),表示與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)pi存在聯(lián)系的所有生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量之和,包括出度和入度。數(shù)值越高,表示該生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中與其他生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越多。整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的度中心性指標(biāo)的計(jì)算公式如下:
式(3)中,n-1 表示生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)最大可能的度,其度中心性表示整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的度除以最大可能的度n-1。
最大連通子圖的相對(duì)大小(S):生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)移除某個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)改變網(wǎng)絡(luò)的連通性,學(xué)術(shù)界通常使用最大連通子圖的相對(duì)大小來(lái)描述這一變化。最大連通子圖的相對(duì)大小的計(jì)算公式如下:
式(4)中,N 表示初始網(wǎng)絡(luò)中的生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)總數(shù),N'表示移除生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)后的網(wǎng)絡(luò)中最大連通子圖的生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)總數(shù)。
(3)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度。具體分為兩步:①基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊。本文選擇蓄意攻擊網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的方式,此處以度中心性作為表征參數(shù)為例介紹攻擊步驟(以介度中心性和鄰近中心性作為表征參數(shù)的步驟類似)。模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊的步驟如下:首先將中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)作為初始網(wǎng)絡(luò),計(jì)算初始網(wǎng)絡(luò)的度中心性和最大連通子圖大小并將產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度中心性按照降序排列,然后根據(jù)排序依次對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的度中心性最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行攻擊,攻擊完成后,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中最大連通子圖的相對(duì)大小S(n),若S(n)>0,則按照排序繼續(xù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的度中心性最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行攻擊,直至S(n)=0 則終止攻擊。②基于模擬數(shù)值計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)。根據(jù)以上分析,本文設(shè)定產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)(resilience)的測(cè)度公式如下:
式(5)中,S(n)表示產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)未受到外生沖擊時(shí)最大連通子圖的相對(duì)大小,表示產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)受到外生沖擊后最大連通子圖的相對(duì)大小。
2.核心解釋變量:數(shù)字普惠金融(digit)
針對(duì)數(shù)字普惠金融的衡量,現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界主要使用的是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)。該指數(shù)以螞蟻金服集團(tuán)提供的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度三個(gè)維度全面構(gòu)建數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系,共包含33 個(gè)具體指標(biāo),指標(biāo)選擇合理且測(cè)算方法科學(xué),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究中[25,26]。因此,本文最終選取郭峰等[27]建立的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為本文的核心解釋變量。
3.控制變量
除了核心解釋變量以外,還需控制其他可能影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的變量,本文選取以下變量作為控制變量,以降低由于遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性偏誤:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(economic),使用人均GDP 的自然對(duì)數(shù)衡量;②教育發(fā)展水平(education),使用教育業(yè)從業(yè)人員數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量;③外資引進(jìn)(foreign),使用港澳臺(tái)投資企業(yè)數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量;④金融發(fā)展水平(finance),使用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量。
4.中介變量
創(chuàng)新能力(innovation)。采用各地級(jí)市歷年專利授權(quán)數(shù)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。
1.基準(zhǔn)模型
為檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的驅(qū)動(dòng)效應(yīng),本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型:
式(6)中,下標(biāo)i和t分別表示城市和年份。被解釋變量resilienceit表示城市i在t年的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù),具體包括以介度中心性(betwresi)、鄰近中心性(clsnresi)和度中心性(degrresi)為表征參數(shù)測(cè)度的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)。核心解釋變量digitit表示數(shù)字普惠金融指數(shù)。Xit表示可能影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的控制變量集,具體包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平、外資引進(jìn)和金融發(fā)展水平。β0為不隨個(gè)體變化的截距項(xiàng),δi表示個(gè)體固定效應(yīng),γt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。digitit的系數(shù)β1用來(lái)衡量數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,若數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng),則β1顯著為正。
2.機(jī)制模型
為檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,本文設(shè)定如下中介效應(yīng)模型:
上式中,Mit為中介變量,具體指創(chuàng)新能力(innovation),其他變量的含義與式(6)一致。
主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。betwresi、clsnresi 和degrresi 的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.080、0.081 和0.083,表明中國(guó)各城市之間的產(chǎn)業(yè)鏈韌性相差較大。數(shù)字普惠金融指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.405,表明各城市之間的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在較大的差距。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平、外資引進(jìn)和金融發(fā)展水平來(lái)看,各城市之間的差異亦較明顯。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表2報(bào)告了數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,奇數(shù)列為數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)鏈韌性的單變量回歸結(jié)果,偶數(shù)列加入了控制變量,同時(shí)控制了時(shí)間效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)。結(jié)果顯示,在控制其他影響因素的情況下,數(shù)字普惠金融的系數(shù)分別為0.077、0.068 和0.069,且均在5%的水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升,假說(shuō)1得證。從控制變量看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育發(fā)展水平和外資引進(jìn)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升均具有促進(jìn)作用。可能是因?yàn)椋航?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市,能夠形成產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng),吸引資金和人才等向該地聚集,提升產(chǎn)業(yè)效率,有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展,產(chǎn)業(yè)鏈韌性更強(qiáng);教育發(fā)展水平高的城市,能為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供智力支持和人才儲(chǔ)備[28],當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)外來(lái)沖擊,產(chǎn)業(yè)鏈韌性更強(qiáng);外資引進(jìn)水平高的城市,可以為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供充足的資金支持,產(chǎn)業(yè)鏈韌性更強(qiáng)。金融發(fā)展水平的系數(shù)為負(fù)但不顯著。可能是因?yàn)?,金融杠桿率的上升使得金融體系更加不穩(wěn)定,抗風(fēng)險(xiǎn)能力降低,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈韌性較弱[29]。
表2 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
1.內(nèi)生性檢驗(yàn)
理論上,產(chǎn)業(yè)鏈韌性強(qiáng)的城市其數(shù)字普惠金融發(fā)展也會(huì)更好,且模型無(wú)法考慮影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的全部因素,因此,該模型存在內(nèi)生性問(wèn)題。為使檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確,本文使用工具變量法處理模型中的內(nèi)生性問(wèn)題。參考楊景院等[30]的研究,本文使用各地級(jí)市到杭州市的球面距離作為工具變量。首先,該變量滿足外生性的基本條件。球面距離是純地理因素,對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有極強(qiáng)的外生性。其次,該變量滿足相關(guān)性條件。螞蟻金服總部位于杭州市,數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)大部分來(lái)自螞蟻金服的大數(shù)據(jù),主要通過(guò)支付寶作為交易平臺(tái),但同時(shí)發(fā)展水平仍然受到距離的影響。學(xué)術(shù)界已經(jīng)證實(shí)距離杭州市越遠(yuǎn),數(shù)字普惠金融發(fā)展難度越大[31]。需要說(shuō)明的是,由于距離是橫截面數(shù)據(jù),不能直接應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)分析,因此需選取一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)與其相乘。具體而言,將地級(jí)市到杭州市的球面距離與上一年的數(shù)字普惠金融指數(shù)相乘作為本文的工具變量(digit1)。工具變量法的回歸結(jié)果如表3 所示。其中,識(shí)別不足檢驗(yàn)(LM statistic)拒絕工具變量識(shí)別不足的假設(shè),弱工具變量檢驗(yàn)的F 統(tǒng)計(jì)量的值大于10%的臨界值,拒絕弱工具變量的假設(shè),說(shuō)明選取的工具變量與數(shù)字普惠金融是高度相關(guān)的。實(shí)證結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融的系數(shù)仍顯著為正,說(shuō)明前文得出數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的結(jié)論是穩(wěn)健的。
表3 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的工具變量法檢驗(yàn)結(jié)果
2.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了保證實(shí)證結(jié)果的科學(xué)性,本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是縮尾1%。為了消除異常值對(duì)結(jié)果的影響,本文對(duì)所有的連續(xù)變量均進(jìn)行了上下1%的縮尾處理,結(jié)果見(jiàn)表4(1)至(3)列。二是剔除直轄市。北京市、天津市、重慶市和上海市無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均優(yōu)于其他城市,為降低直轄市對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響,本文將四大直轄市剔除以檢驗(yàn)非直轄市中數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,結(jié)果見(jiàn)表4(4)至(6)列。從表4 可知,數(shù)字普惠金融的系數(shù)仍顯著為正,說(shuō)明前文得出的結(jié)果是穩(wěn)健的。
表4 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
1.維度異質(zhì)性
數(shù)字普惠金融具有多層次和多元化特征,在考慮其整體對(duì)城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響后,為深入探索其分維度對(duì)城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響特征,本文分別引入數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度的對(duì)數(shù)值,以檢驗(yàn)不同維度的數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響,結(jié)果如表5 所示。數(shù)字普惠金融覆蓋廣度和數(shù)字支持服務(wù)程度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響不顯著,使用深度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響為正且在1%水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字普惠金融使用深度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用最大。覆蓋廣度和數(shù)字支持服務(wù)程度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用不顯著,這可能是因?yàn)椋簲?shù)字普惠金融使用深度側(cè)重縱向,反映的是數(shù)字普惠金融的實(shí)際運(yùn)用水平,包括信貸業(yè)務(wù)和投資業(yè)務(wù),其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上的主體提供信貸資金支持,有利于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。而覆蓋廣度側(cè)重的是金融服務(wù)的地域范圍,數(shù)字化程度衡量的是便利化水平。我國(guó)金融體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚未全面普及,仍處于起步階段,覆蓋范圍較小,因此其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用暫不顯著[32]。
表5 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的維度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
2.市場(chǎng)化程度異質(zhì)性
對(duì)于市場(chǎng)化程度不同的地區(qū),數(shù)字普惠金融也可能產(chǎn)生不同的影響效果。參照王小魯?shù)萚33]編制的各省“市場(chǎng)化總指數(shù)”指標(biāo)進(jìn)行樣本劃分,該指數(shù)越大說(shuō)明市場(chǎng)化水平越高。因該指數(shù)2016 年前后的年份不可比,故本文使用2008—2016年的平均指數(shù)將各個(gè)省份分為“市場(chǎng)化程度低”和“市場(chǎng)化程度高”兩組,樣本城市再根據(jù)其所處省份的組別進(jìn)行劃分,以考察數(shù)字普惠金融對(duì)不同市場(chǎng)化發(fā)展程度地區(qū)的異質(zhì)性影響,回歸結(jié)果如表6所示??梢园l(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融在市場(chǎng)化發(fā)展水平低的城市中系數(shù)為正且顯著,說(shuō)明對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用更強(qiáng),而在市場(chǎng)化發(fā)展水平高的城市中,數(shù)字普惠金融的系數(shù)均為正但不顯著,說(shuō)明其促進(jìn)作用有待提升。可能的原因在于,低市場(chǎng)化程度地區(qū)相較于高市場(chǎng)化程度地區(qū),其金融發(fā)展環(huán)境處于劣勢(shì),要素市場(chǎng)發(fā)育程度不充分,因此數(shù)字普惠金融在市場(chǎng)化程度低的地區(qū)能更好地發(fā)揮其依靠數(shù)字技術(shù)降低交易成本的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈條的本土化,顯著提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。
表6 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的市場(chǎng)化程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
3.區(qū)域異質(zhì)性
我國(guó)不同地區(qū)在地理文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在較大的差異,這也可能導(dǎo)致數(shù)字普惠金融對(duì)城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用存在異質(zhì)性。為了進(jìn)一步探索數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的區(qū)域異質(zhì)性,本文首先根據(jù)各地級(jí)市所在省份,按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)將樣本劃分為東部和中西部?jī)纱髤^(qū)域進(jìn)行異質(zhì)性分析[34]。表7匯報(bào)了東部和中西部?jī)纱髤^(qū)域的數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性影響的回歸結(jié)果。就核心解釋變量而言,數(shù)字普惠金融(digit)的系數(shù)在東部地區(qū)均為正但不顯著,在中西部地區(qū)為正且至少在10%水平上顯著。究其原因可能在于:東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,依托京津冀經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群等經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展,其產(chǎn)業(yè)集聚度和金融服務(wù)水平較高,區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)形成較為完備的金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò),數(shù)字普惠金融等新興的金融模式邊際效益不高,導(dǎo)致其促進(jìn)作用不明顯;相反,中西部地區(qū)金融發(fā)展水平較低,近幾年借助中部崛起和西部大開(kāi)發(fā)等國(guó)家政策,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,使得數(shù)字普惠金融憑借其低門檻和低成本的普惠優(yōu)勢(shì)迅速融入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展中,改善了產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境,帶動(dòng)了中西部地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升[35]。
表7 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
自主創(chuàng)新能力的提升是產(chǎn)業(yè)鏈主體應(yīng)對(duì)外來(lái)風(fēng)險(xiǎn),保持產(chǎn)業(yè)鏈韌性強(qiáng)勁的關(guān)鍵。創(chuàng)新能為產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值和流動(dòng),減少產(chǎn)業(yè)鏈斷點(diǎn)、堵點(diǎn)和短板涌現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn),增加產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展動(dòng)力[36]。本文通過(guò)使用專利申請(qǐng)數(shù)衡量城市的創(chuàng)新能力來(lái)檢驗(yàn)創(chuàng)新效應(yīng)這一中介機(jī)制,中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表8 所示。(1)列數(shù)字普惠金融(digit)的系數(shù)在5%水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字普惠金融通過(guò)為創(chuàng)新活動(dòng)提供充足資金能夠有效提升城市創(chuàng)新能力。(2)至(4)列數(shù)字普惠金融(digit)和創(chuàng)新能力(innovation)的系數(shù)均顯著為正,表明數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)緩解融資約束,改善創(chuàng)新環(huán)境,提升城市的創(chuàng)新能力,進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升提供技術(shù)支持,假說(shuō)2得證。
表8 數(shù)字普惠金融影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模擬攻擊模型,以介度中心性、鄰近中心性和度中心性為表征參數(shù)建立產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度框架,根據(jù)2012、2015和2017年中國(guó)城市尺度多區(qū)域投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)度中國(guó)地級(jí)市產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù),之后利用中國(guó)267 個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),通過(guò)固定效應(yīng)模型和中介模型分析數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響及其作用機(jī)制。研究表明:數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有明顯的驅(qū)動(dòng)作用,這一結(jié)論經(jīng)過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn),即剔除直轄市和排除異常值后依然成立。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響具有維度、區(qū)域和市場(chǎng)化發(fā)展程度異質(zhì)性。具體而言,數(shù)字普惠金融對(duì)中西部城市和市場(chǎng)化發(fā)展水平較低城市的產(chǎn)業(yè)鏈韌性促進(jìn)作用更明顯,且數(shù)字普惠金融使用深度對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)作用更強(qiáng)。機(jī)制檢驗(yàn)表明,數(shù)字普惠金融通過(guò)提升城市創(chuàng)新能力以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一,推進(jìn)數(shù)字普惠金融綜合發(fā)展,完善金融服務(wù)體系。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,各城市應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù),打破產(chǎn)業(yè)鏈上的“信息孤島”,緩解信息不對(duì)稱,提升金融支持效率。應(yīng)大力推進(jìn)數(shù)字普惠金融深度發(fā)展,協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游,更好釋放規(guī)模效應(yīng)。同時(shí),健全“互聯(lián)網(wǎng)+”金融生態(tài),完善市場(chǎng)金融體系,為產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升注入源源不斷的資金支持。
第二,推進(jìn)數(shù)字普惠金融差異化,統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。在深入實(shí)施區(qū)域重大戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,各區(qū)域發(fā)揮數(shù)字普惠金融優(yōu)勢(shì)需要保持差異化和特色化,基于區(qū)域發(fā)展基礎(chǔ)差異化,因地制宜完善數(shù)字普惠金融發(fā)展體系,合理布局產(chǎn)業(yè)鏈,統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào),鼓勵(lì)東中西區(qū)域交流與合作。中西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字普惠金融的促進(jìn)作用,帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升。
第三,完善金融支持創(chuàng)新體系,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈雙鏈融合。提升創(chuàng)新能力是解決“卡脖子”問(wèn)題、提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關(guān)鍵。政府應(yīng)鼓勵(lì)城市高質(zhì)量打造區(qū)域創(chuàng)新高地,以創(chuàng)新帶動(dòng)技術(shù)前沿領(lǐng)域發(fā)展,牢牢把握產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心基礎(chǔ)位置,努力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控,著力疏通卡點(diǎn)堵點(diǎn),增強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的話語(yǔ)權(quán)、議事權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。同時(shí),提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能,瞄準(zhǔn)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展方向,努力搶占科技革命的制高點(diǎn),避免產(chǎn)業(yè)鏈低端化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端,為打造安全穩(wěn)定的國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行體系、提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供保障。