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        債務(wù)違約沖擊下銀行干預(yù)如何影響供應(yīng)鏈融資?

        2023-12-11 10:01:00程京京馬紫宇張瀚文孫文娜
        武漢金融 2023年10期
        關(guān)鍵詞:融資銀行企業(yè)

        ■程京京 馬紫宇 張瀚文 孫文娜

        一、引言

        近年來,全球不確定性因素增多疊加新冠疫情沖擊,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型陣痛凸顯,周期性、結(jié)構(gòu)性問題交織,企業(yè)資金鏈斷裂、債務(wù)違約問題頻發(fā)引起社會(huì)廣泛關(guān)注。以涉及銀行債務(wù)違約訴訟的A股上市公司為例,2019年之前銀行作為上市公司債務(wù)違約訴訟案件原告的涉事公司數(shù)量在低位徘徊,2019之后涉事公司數(shù)量進(jìn)入高位震蕩,僅2023年前6個(gè)月涉事公司數(shù)量就達(dá)24 家(見圖1)??梢姡鼛啄昶髽I(yè)債務(wù)違約問題已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大隱患。

        圖1 上市公司的銀行債務(wù)違約訴訟

        新冠疫情對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈造成嚴(yán)重破壞,俄烏沖突引發(fā)國(guó)際能源與糧食危機(jī),世界經(jīng)濟(jì)格局正深刻重塑,黨中央、國(guó)務(wù)院多次發(fā)文明確要保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定,筑牢國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展根基。黨的二十大報(bào)告提出,要“著力提高全要素生產(chǎn)率,著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。供應(yīng)鏈金融作為維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性的重要抓手已得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛認(rèn)同[1,2]。作為產(chǎn)融結(jié)合的重要途徑,供應(yīng)鏈金融對(duì)緩解中小企業(yè)融資約束、轉(zhuǎn)換企業(yè)增長(zhǎng)方式起到?jīng)Q定性作用[3—5],對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升以及創(chuàng)新水平的提升也具有重要作用[6,7]。當(dāng)然,這些研究主要使用的是以供應(yīng)鏈為導(dǎo)向的廣義供應(yīng)鏈金融含義,即供應(yīng)鏈金融是基于供應(yīng)鏈為上下游企業(yè)提供綜合性金融服務(wù)解決方案,核心企業(yè)既可以作為信用交易主體,也可以作為金融機(jī)構(gòu)的協(xié)助者,幫助金融機(jī)構(gòu)完成授信與風(fēng)控。而狹義來說,供應(yīng)鏈金融是以金融為導(dǎo)向的短期交易性融資,即產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)以供應(yīng)鏈交易事項(xiàng)為基礎(chǔ),通過商業(yè)信用融資來緩解鏈條上下游企業(yè)融資約束問題[8,9]。由于狹義供應(yīng)鏈金融更能反映供應(yīng)鏈交易特征,下文主要基于狹義供應(yīng)鏈金融概念展開討論。面對(duì)企業(yè)債務(wù)違約問題頻發(fā),供應(yīng)鏈金融是否會(huì)“望而卻步”?企業(yè)的銀行債務(wù)違約是否會(huì)影響供應(yīng)鏈金融運(yùn)行?

        在理論研究上,就債權(quán)結(jié)構(gòu)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系而言:陸正飛等[10]認(rèn)為在貨幣政策寬松時(shí)期,企業(yè)便于獲得銀行貸款,在此階段商業(yè)信用符合買方市場(chǎng)理論,即由于買方強(qiáng)勢(shì),其議價(jià)能力強(qiáng),供應(yīng)商傾向于向融資無約束、信用良好的客戶提供商業(yè)信用;而在貨幣緊縮時(shí)期,隨著銀行信貸歧視進(jìn)一步加深,在此階段商業(yè)信用符合替代融資理論,即公司對(duì)商業(yè)信貸需求大幅上升。馬亞明等[11]認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)下行周期,非融資約束型企業(yè)商業(yè)信用的替代效應(yīng)順周期下降,融資約束型企業(yè)對(duì)上游企業(yè)的商業(yè)信用違約則會(huì)增多,商業(yè)信用增加會(huì)加重企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。就債權(quán)結(jié)構(gòu)現(xiàn)象而言:鮑長(zhǎng)生[12]運(yùn)用博弈論方法分析得出,供應(yīng)鏈金融不能很好地解決中小企業(yè)融資約束問題,這是由于大型企業(yè)具有較強(qiáng)的議價(jià)能力,導(dǎo)致中小企業(yè)既要從銀行獲取資金“輸血”,又要向大型企業(yè)提供商業(yè)信用造成“失血”。Zhang[13]使用斷點(diǎn)回歸方法分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)企業(yè)違反銀行債務(wù)契約后,企業(yè)商業(yè)信用會(huì)大幅下降,而當(dāng)供應(yīng)商對(duì)企業(yè)依賴增強(qiáng)時(shí),企業(yè)的商業(yè)信用下降會(huì)得到緩解。在異質(zhì)性債權(quán)人的約束力上,銀行借款、商業(yè)信用、企業(yè)債券對(duì)企業(yè)非效率投資的影響具有異質(zhì)性[14]。與銀行借款相比,供應(yīng)鏈融資中的企業(yè)債權(quán)人對(duì)企業(yè)行為約束較小,股東更易通過投資歪曲行為來損害債權(quán)人的利益[15]。不難發(fā)現(xiàn),已有文獻(xiàn)大多考慮的是異質(zhì)宏觀經(jīng)濟(jì)特征或者常態(tài)下的企業(yè)銀行信貸與供應(yīng)鏈融資的關(guān)系,鮮有文獻(xiàn)從債務(wù)違約角度出發(fā),基于近些年中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)來分析企業(yè)銀行債務(wù)違約對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響。

        為此,本文以企業(yè)銀行信貸違約為沖擊分析銀行信貸與供應(yīng)鏈融資的關(guān)系,利用上市公司數(shù)據(jù),在傾向值匹配基礎(chǔ)上,采用雙重差分法(DID)系統(tǒng)評(píng)估銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。本研究可能的貢獻(xiàn)在于:目前關(guān)于銀行信貸與供應(yīng)鏈融資關(guān)系的研究,大多采用傳統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證分析,而本文以銀行債務(wù)訴訟為契機(jī),在傾向值匹配基礎(chǔ)上采用雙重差分法進(jìn)行實(shí)證研究,能有效克服內(nèi)生性問題,相比于以往文獻(xiàn)可以更準(zhǔn)確地評(píng)估銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        供應(yīng)鏈金融以核心企業(yè)為依托,在真實(shí)貿(mào)易基礎(chǔ)上,通過自償性貿(mào)易融資為上下游企業(yè)提供靈活的融資服務(wù),它集商流、物流、信息流和資金流為一體,是以疏通產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)金流為目的的一種金融創(chuàng)新模式[9]。就供應(yīng)鏈金融存在情境而言,替代性融資理論認(rèn)為,由于信貸配給問題,一些借款者無論支付多高的貸款利息,都無法獲得充足的銀行貸款,在此情況下他們會(huì)求助于供應(yīng)商提供商業(yè)信用[16,17]。而買方市場(chǎng)理論則認(rèn)為,由于買方強(qiáng)勢(shì)、買方信用良好,或者賣方為了實(shí)現(xiàn)差別定價(jià)、提供產(chǎn)品質(zhì)量保證等以使交易盡快完成,賣方愿意為買方提供商業(yè)信用[10]。為此,盡管供應(yīng)鏈融資外在表現(xiàn)是一樣的,但是他們存在的主導(dǎo)性依據(jù)可能具有不一致性。實(shí)際上,銀行債權(quán)治理會(huì)通過多種途徑影響供應(yīng)鏈融資。第一,依據(jù)或有控制權(quán),在企業(yè)債務(wù)違約后,銀行能夠干預(yù)借款人公司治理以及企業(yè)投資活動(dòng)等[18,19]。相比于正常還款情況,企業(yè)債務(wù)違約后,銀行有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)監(jiān)控企業(yè),以減少企業(yè)過度冒險(xiǎn)行為,進(jìn)而改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)表現(xiàn),增加企業(yè)價(jià)值[18,20]。在這種預(yù)期下,無論是基于替代融資理論還是基于買方市場(chǎng)理論下的供應(yīng)鏈融資,迫于資金壓力,違約企業(yè)的供應(yīng)鏈融資可能不變或增加。第二,根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)理論,相比于銀行,商業(yè)信用提供者能夠更方便且低成本地獲得企業(yè)客戶經(jīng)營(yíng)狀況變化等信息,即具有信息獲取優(yōu)勢(shì)[13]。同時(shí),提供商業(yè)信用的上游企業(yè)對(duì)客戶具有控制力優(yōu)勢(shì),如果客戶對(duì)供應(yīng)商的選擇是理性的,供應(yīng)商的不易替代性越強(qiáng),企業(yè)違約搜尋的機(jī)會(huì)成本越大,那么供應(yīng)商越可能通過威脅停止供貨的手段要求企業(yè)遵守合約。因此,相比銀行來說,供應(yīng)商具有更強(qiáng)的控制力[21]。此外,即便企業(yè)經(jīng)營(yíng)失敗,供應(yīng)商也能利用該產(chǎn)品的銷售網(wǎng)絡(luò)迅速處置原材料等物品,減少損失,也即供應(yīng)商具有財(cái)產(chǎn)挽回優(yōu)勢(shì)。因此,相對(duì)于銀行,由于供應(yīng)商面臨的信息不對(duì)稱程度較低,其治理能力更強(qiáng)[16]。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況不佳且銀行還未采取行動(dòng)之前,或者說企業(yè)還沒有對(duì)銀行債務(wù)違約時(shí),供應(yīng)商會(huì)提前收緊商業(yè)信用供給。在這種預(yù)期下,銀行債務(wù)違約后,企業(yè)供應(yīng)鏈融資規(guī)模不變或繼續(xù)收縮。由于供應(yīng)商對(duì)企業(yè)信貸違約事件的反應(yīng)取決于銀行干預(yù)后供應(yīng)商提供商業(yè)信用的預(yù)期收益和與其成本之間的比較,此決定事前并未明確。基于上述分析,本文提出以下研究假設(shè):

        假設(shè)1a:銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資具有正向影響。

        假設(shè)1b:銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資具有負(fù)向影響。

        銀行債務(wù)違約后,由于破產(chǎn)清算成本高等原因,在通過非訴訟方式交涉不能保障自身權(quán)益的情況下,銀行債權(quán)人開始通過法律手段迫使債務(wù)人采取債務(wù)重組或資產(chǎn)重組等方式,來保障銀行的債權(quán)人利益,這變相增加了債權(quán)人對(duì)公司治理的干預(yù)。具體就銀行債權(quán)人干預(yù)的路徑而言:首先,債務(wù)違約后,銀行可能會(huì)通過影響企業(yè)投資決策來影響供應(yīng)鏈融資。由于債務(wù)違約后,銀行作為債權(quán)人可以通過修改現(xiàn)有的信貸協(xié)議,對(duì)公司行為施加更強(qiáng)的合約限制,修訂后的協(xié)議幾乎涵蓋了企業(yè)投資決策的所有方面,包括對(duì)有形資產(chǎn)的投資、收購(gòu)、資產(chǎn)出售等[18]。研究表明銀行干預(yù)主要限制企業(yè)代理問題嚴(yán)重的非效率投資[18—20]。而供應(yīng)鏈融資作為銀行信貸的重要替代性融資資源[14,16],非效率投資的下降會(huì)降低企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈融資的需求。其次,債務(wù)違約后,銀行可能會(huì)通過影響企業(yè)財(cái)務(wù)決策來影響供應(yīng)鏈融資。債務(wù)違約后,銀企雙方修訂信貸協(xié)議也會(huì)限制企業(yè)財(cái)務(wù)決策,例如對(duì)營(yíng)運(yùn)資本投資、股息支付、獲取新的融資等進(jìn)行再約定。在修訂協(xié)議的約束下,相對(duì)而言,債務(wù)違約后企業(yè)的財(cái)務(wù)政策更趨于保守,例如企業(yè)持有更多的現(xiàn)金、發(fā)行更少的債務(wù)或者保持更低的財(cái)務(wù)杠桿率[18]。由于相對(duì)于非融資約束型企業(yè),融資約束型企業(yè)持有的庫(kù)存現(xiàn)金和流動(dòng)資產(chǎn)較少[22],而應(yīng)收賬款屬于企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn),并且銀行干預(yù)下的企業(yè)保守財(cái)務(wù)政策也是在流動(dòng)性沖擊下的融資約束體現(xiàn)。為此,在保守的財(cái)務(wù)政策下,企業(yè)會(huì)通過供應(yīng)鏈融資向上下游企業(yè)傳遞流動(dòng)性信號(hào)。基于此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)2:銀行干預(yù)可能從投資決策和財(cái)務(wù)決策渠道影響供應(yīng)鏈融資。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)數(shù)據(jù)來源及樣本選擇

        本文研究對(duì)象為A 股上市公司。首先,篩選出債務(wù)違約數(shù)據(jù),即從A 股上市公司訴訟仲裁數(shù)據(jù)中保留公司作為被告,訴訟主體為銀行,訴訟案由為欠款未還的樣本。其次,從數(shù)據(jù)中剔除公司作為擔(dān)保而被訴訟的樣本,剔除被訴訟公司為金融行業(yè)公司的樣本,剔除同一公司同一年度重復(fù)的銀行欠款未還訴訟數(shù)據(jù)。經(jīng)處理后共得到607 個(gè)違約訴訟數(shù)據(jù)。從銳思數(shù)據(jù)庫(kù)獲得供應(yīng)鏈融資以及公司經(jīng)營(yíng)等方面數(shù)據(jù),考慮到全球金融危機(jī)影響,本文保留了2011—2022 年間A 股非金融企業(yè)的上市公司數(shù)據(jù)。為防止極端值影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%分位和99%分位縮尾處理。

        (二)變量選取

        1.被解釋變量:供應(yīng)鏈融資。參考宋華等[9]、陸正飛等[10]、宋婕等[24]的做法,構(gòu)建供應(yīng)鏈融資指標(biāo):靜態(tài)供應(yīng)鏈金融,記為tracre;動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈金融,記為dtracre。

        2.解釋變量:銀行干預(yù)。具體包括:債務(wù)違約發(fā)生,記為debvio;債務(wù)違約公司,記為treat。

        3.控制變量。借鑒Zhang[13]、宋華等[9]的做法,本文選取控制變量包括:公司層面的公司規(guī)模、資產(chǎn)收益率、權(quán)益比重、銷售收入增長(zhǎng)率等變量,行業(yè)層面的赫芬達(dá)爾指數(shù)。本文主要變量定義見表1。

        表1 變量定義

        (三)模型與方法

        由于供應(yīng)鏈融資和銀行信貸違約之間可能存在反向因果關(guān)系,例如,公司應(yīng)付票據(jù)過多,不佳的財(cái)務(wù)狀況會(huì)使企業(yè)違反銀行信貸契約,并且企業(yè)不可觀察因素也會(huì)影響供應(yīng)鏈融資表現(xiàn)。鑒于雙重差分法能較好地處理遺漏變量等問題,故本文利用雙重差分法來比較銀行干預(yù)前后,債務(wù)違約公司的供應(yīng)鏈融資與沒有債務(wù)違約的可比性公司的供應(yīng)鏈融資,從而得出銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的凈效應(yīng)。為保障結(jié)果的有效性,借鑒Gu 等[23]的研究,在使用雙重差分法之前,先使用傾向值匹配法構(gòu)造具有可比性的處理組和控制組,即提供使用雙重差分法的平行趨勢(shì)假設(shè)條件。此外,本文使用兩組多期DID 模型,具體見模型(1)。本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)β1,其反映了銀行信貸違約后銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響的凈效應(yīng)。模型(1)中,yeart為年度效應(yīng),μi為個(gè)體固定效應(yīng)。

        為反映供應(yīng)鏈融資的動(dòng)態(tài)效果以及解決潛在的反向因果關(guān)系,參考Gu等[23]的做法,本文考慮了9年的時(shí)間窗口,估計(jì)如模型(2)所示。其中,beforej為虛擬變量,表示債務(wù)違約發(fā)生前j 年;debvio表示銀行債務(wù)違約發(fā)生當(dāng)年的虛擬變量,若當(dāng)年發(fā)生債務(wù)違約則為1,否則為0;afterk表示債務(wù)違約發(fā)生后的第k年,也為二值虛擬變量。

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        (一)PSM過程與共同趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)

        為防止選擇性偏誤問題,本文為銀行債務(wù)違約發(fā)生企業(yè)尋找匹配對(duì)象。具體而言,從有顯著銀行借款(即單位企業(yè)總資產(chǎn)的銀行借款指標(biāo)超過行業(yè)中位數(shù))但未有銀行違約訴訟的企業(yè)中選取控制組。本文采用logit 模型、協(xié)變量為表1 所示的控制變量,在此基礎(chǔ)上按照1∶3 最近鄰匹配方法為處理組匹配控制組對(duì)象。

        基于DID 的平行趨勢(shì)假設(shè),表2 展示了處理組和控制組在違約發(fā)生前后各協(xié)變量的變化。匹配前,處理組與控制組在企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、權(quán)益比重、銷售收入增長(zhǎng)率等指標(biāo)上差異顯著;匹配后,這些指標(biāo)偏差大幅縮減,組間差異不再顯著??芍?,匹配后,處理組和對(duì)照組的特征較好地滿足了共同趨勢(shì)假定。

        表2 經(jīng)過匹配后控制組和處理組的偏差變化

        為進(jìn)一步驗(yàn)證平行趨勢(shì)假設(shè),本文將匹配前后處理組和對(duì)照組的傾向值得分作了對(duì)比(見圖2)。匹配前,處理組即債務(wù)違約企業(yè)(實(shí)線)和對(duì)照組即非債務(wù)違約企業(yè)(虛線)的傾向值得分的密度分布圖差距顯著。匹配后,處理組(實(shí)線)和對(duì)照組(虛線)的傾向值得分的密度分布圖較為趨同。綜合而言,傾向值匹配消除了影響債務(wù)違約的可觀察差異,增強(qiáng)了銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資變化的解釋程度。

        圖2 匹配前和匹配后的處理組和對(duì)照組傾向值得分比較

        (二)銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響

        在傾向值匹配的基礎(chǔ)上,依據(jù)模型(1),表3(1)和(2)列展示了銀行干預(yù)后雙重差分法的回歸結(jié)果。由(1)列可知,債務(wù)違約后,銀行干預(yù)使供應(yīng)鏈融資指標(biāo)tracre在1%的水平上顯著下降;由(2)列可知,銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資指標(biāo)dtracre 的回歸系數(shù)為-0.044,且在1%的水平上顯著。這表示債務(wù)違約后銀行干預(yù)會(huì)使企業(yè)供應(yīng)鏈融資顯著性下降,假設(shè)1b得驗(yàn)。

        表3 銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響

        為了探究銀行債務(wù)違約后銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的動(dòng)態(tài)效果,以及探究企業(yè)在違約前是否存在預(yù)期效果,進(jìn)而保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性,根據(jù)模型(2),表3(3)至(6)列展示了回歸結(jié)果。首先,如果模型存在預(yù)期效應(yīng),那么treat和beforej交乘項(xiàng)(后文簡(jiǎn)稱treatbeforej,同理類推其余交乘項(xiàng)簡(jiǎn)稱)的估計(jì)系數(shù)顯著不為0。這意味著前文的傾向值匹配處理失敗,或者說在銀行干預(yù)前就形成了供應(yīng)鏈融資調(diào)整的預(yù)期。在這種情況下,處理組與對(duì)照組的結(jié)果變量在債務(wù)違約發(fā)生前不具有可比性,雙重差分法估計(jì)結(jié)果有偏差。而根據(jù)表3(3)和(4)列結(jié)果顯示,treatbefore1的估計(jì)系數(shù)不顯著,即債務(wù)違約前一期,供應(yīng)鏈融資并不存在銀行干預(yù)預(yù)期。進(jìn)一步在表3(5)和(6)列引入交乘項(xiàng)treatbefore2,其表示債務(wù)違約前兩年的時(shí)間虛擬變量。結(jié)果顯示,treatbefore2的系數(shù)依然不顯著。這表示經(jīng)過處理后銀行債務(wù)違約發(fā)生前供應(yīng)鏈融資并未出現(xiàn)調(diào)整預(yù)期。其次,根據(jù)表3(3)至(6)列結(jié)果顯示,債務(wù)違約發(fā)生后企業(yè)供應(yīng)鏈融資不僅在當(dāng)年(treatdebvio)出現(xiàn)顯著性下降,違約后的第一年(treatafter1)企業(yè)供應(yīng)鏈融資也顯著下降,然而到第二年這一影響不再顯著。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了債務(wù)違約后銀行干預(yù)會(huì)使企業(yè)供應(yīng)鏈融資顯著下降,說明債務(wù)違約發(fā)生前企業(yè)供應(yīng)鏈融資不存在預(yù)期效果,盡管供應(yīng)鏈融資受銀行干預(yù)影響的持續(xù)年限不長(zhǎng),但銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資影響仍具有一定的時(shí)滯性。

        (三)穩(wěn)健性分析

        通過以上分析,本文得到的核心結(jié)論是,銀行干預(yù)使企業(yè)供應(yīng)鏈融資顯著下降。為保證核心結(jié)論的可靠性,本文從以下幾方面開展穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)。有鑒于發(fā)生債務(wù)違約的企業(yè)主要為傳統(tǒng)制造行業(yè),而制造行業(yè)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段更有可能發(fā)生債務(wù)違約。為此,文章以制造業(yè)來構(gòu)建反事實(shí)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)treatdebvio 系數(shù)并不顯著。此外,文章把債務(wù)違約時(shí)間提前兩年,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行傾向值匹配后進(jìn)行雙重差分法檢驗(yàn),同樣發(fā)現(xiàn)treatdebvio系數(shù)并不顯著。這些從另一個(gè)側(cè)面支撐了假設(shè)1b的結(jié)論。(2)傾向值匹配使用probit 方法進(jìn)行估計(jì),核心結(jié)論仍然成立。(3)調(diào)整傾向值匹配時(shí)的協(xié)變量,在增加企業(yè)融資約束、銀行貸款規(guī)模、應(yīng)收賬款規(guī)模等指標(biāo)后發(fā)現(xiàn)核心結(jié)論仍然成立。(4)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸后核心結(jié)論仍然顯著。(5)替代性因變量,由于應(yīng)付票據(jù)含有商業(yè)承兌匯票和銀行承兌匯票,而后者涉及銀行授信,因此使用應(yīng)付賬款的相對(duì)值來衡量供應(yīng)鏈融資,核心結(jié)論仍然顯著。受篇幅限制,具體結(jié)果不再呈現(xiàn)。

        五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

        債務(wù)違約后銀行干預(yù)顯著降低了供應(yīng)鏈融資,那么銀行干預(yù)究竟通過什么渠道降低供應(yīng)鏈融資?借鑒Nini 等[18]的研究,本文分別選取公司資本性支出(lcapex)和公司現(xiàn)金規(guī)模(lcash)作為公司投資政策和財(cái)務(wù)政策變化的代理變量,進(jìn)而分析投資政策和財(cái)務(wù)政策在影響企業(yè)供應(yīng)鏈融資上的中介效應(yīng)。參考溫忠麟等[25]的研究方法,本文構(gòu)建的中介效應(yīng)模型由如下四組方程構(gòu)成:

        表4報(bào)告了影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,(1)和(2)列是對(duì)基準(zhǔn)雙重差分模型(3)式的估計(jì)結(jié)果。(3)列以企業(yè)資本性支出為因變量,交乘項(xiàng)treatdebvio的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說明債務(wù)違約降低了企業(yè)的資本性支出。這主要是因?yàn)椋瑐鶆?wù)違約后,銀行為了保護(hù)自己的債權(quán),會(huì)削減企業(yè)非效率投資或代理問題嚴(yán)重的投資領(lǐng)域[19,20]。(4)列以企業(yè)現(xiàn)金規(guī)模為因變量,交乘項(xiàng)treatdebvio 的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),意味著債務(wù)違約顯著降低了企業(yè)的現(xiàn)金持有程度。原因可能在于,企業(yè)發(fā)生債務(wù)違約后,銀行會(huì)加速回收貸款,導(dǎo)致企業(yè)的融資約束困境變得更加嚴(yán)峻[23]。(5)和(6)列進(jìn)一步報(bào)告了因變量對(duì)基本自變量和中介變量回歸的結(jié)果。據(jù)顯示,中介變量lcapex 的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明資本性支出與供應(yīng)鏈融資呈正相關(guān)關(guān)系,若資本性支出水平下降導(dǎo)致企業(yè)供應(yīng)鏈融資下降,這與通常的預(yù)期是相符的,即企業(yè)資本性支出水平下降,企業(yè)投資政策更加保守,其供應(yīng)鏈融資需求也會(huì)減弱。另外,中介變量lcash 的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明企業(yè)現(xiàn)金規(guī)模與供應(yīng)鏈融資呈正相關(guān)關(guān)系,銀行干預(yù)后企業(yè)現(xiàn)金規(guī)模下降導(dǎo)致供應(yīng)鏈融資需求下降。這也更加表明企業(yè)財(cái)務(wù)政策趨于保守,與Nini 等[18]的發(fā)現(xiàn)相一致。以上檢驗(yàn)較好地印證了企業(yè)資本性支出水平下降、企業(yè)財(cái)務(wù)政策趨于保守是債務(wù)違約后銀行干預(yù)降低企業(yè)供應(yīng)鏈融資的兩個(gè)重要渠道,即假設(shè)2得驗(yàn)。

        表4 銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的作用機(jī)制

        需要指出的是,與表4(1)和(2)列基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比,在分別加入中介變量lcapex 和lcash 之后,(5)和(6)列treatdebvio 的估計(jì)系數(shù)值和顯著性水平均出現(xiàn)一定幅度下降,這初步表明“企業(yè)投資政策”和“企業(yè)財(cái)務(wù)政策”中介效應(yīng)的存在。為此,本文采用Sobel檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)經(jīng)過中介變量路徑上的回歸系數(shù)的乘積項(xiàng)是否顯著,即檢驗(yàn)H0:φb1=0 和H0:δc1=0。如果原假設(shè)受到拒絕,則表明中介效應(yīng)顯著。根據(jù)乘積項(xiàng)φb1和δc1的標(biāo)準(zhǔn)差,,其中s 表示相應(yīng)估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)合表4(5)列的估計(jì)結(jié)果,可以計(jì)算得到乘積項(xiàng)φb1和δc1的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.00160507 和0.00687158,在此基礎(chǔ)上計(jì)算得到=-1.9044715 和=-2.6782254。前者通過5%顯著性檢驗(yàn),后者在1%的顯著性水平上通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)。同理可得出表4(6)列的估計(jì)結(jié)果,=-3.3532009和=-2.5316725,兩者在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),即存在中介效應(yīng)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了“企業(yè)投資政策”和“企業(yè)財(cái)務(wù)政策”中介效應(yīng)的可靠性。

        六、進(jìn)一步分析

        (一)供應(yīng)商集中度

        進(jìn)一步地,本文探究銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響是否受到供應(yīng)商特征尤其是供應(yīng)商集中度的影響。由于供應(yīng)鏈融資是供給與需求共同作用下的一種均衡,如果供應(yīng)商的利潤(rùn)對(duì)特定客戶依賴性越強(qiáng),那么供應(yīng)商投資的專用性也越強(qiáng)。盡管債務(wù)違約后客戶陷入財(cái)務(wù)困境,供應(yīng)商為了維持持久的產(chǎn)品市場(chǎng)關(guān)系,可能對(duì)陷入財(cái)務(wù)困境的客戶給予更多的融資支持,以保證買方的生存和促進(jìn)買方的成長(zhǎng)[21,26]。因此,賣方對(duì)客戶依賴性的強(qiáng)弱會(huì)影響客戶供應(yīng)鏈融資的變化。為此,本文在基準(zhǔn)雙重差分模型中引進(jìn)供應(yīng)商集中度進(jìn)行分組回歸。按照前5名供應(yīng)商采購(gòu)金額占總采購(gòu)金額的比例將供應(yīng)商集中度分為高、低兩組,檢驗(yàn)結(jié)果如表5(1)至(4)列所示。

        表5 銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響強(qiáng)度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

        表5(1)和(2)列報(bào)告了銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)商集中度較高的企業(yè)供應(yīng)鏈融資的影響。本文發(fā)現(xiàn)交乘項(xiàng)treatdebvio 的估計(jì)系數(shù)為負(fù)并且分別通過1%和5%水平的顯著檢驗(yàn),這意味著供應(yīng)商集中度較高,銀行干預(yù)后企業(yè)供應(yīng)鏈融資下降的幅度較大。并且這些系數(shù)遠(yuǎn)小于表4(1)和(2)列中的銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的平均影響效應(yīng),可知供應(yīng)商集中度較高的企業(yè),銀行干預(yù)對(duì)其供應(yīng)鏈融資的影響也較強(qiáng)。

        此外,對(duì)于供應(yīng)商集中度較低的企業(yè),銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響的回歸結(jié)果見表5(3)和(4)列??芍?,交乘項(xiàng)treatdebvio 的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值,但未通過顯著性檢驗(yàn),這意味著銀行干預(yù)未能對(duì)供應(yīng)商集中度較低的企業(yè)的供應(yīng)鏈融資產(chǎn)生顯著影響。并且這些系數(shù)與表4中的銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資的平均影響效應(yīng)相比,均出現(xiàn)了較大幅度的上升,進(jìn)一步說明了供應(yīng)商集中度較低的企業(yè),銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資無顯著影響。

        綜上分析可以看出,供應(yīng)商集中度較高的企業(yè),銀行干預(yù)對(duì)其供應(yīng)鏈融資的抑制作用也較大。對(duì)此可能的解釋是,供應(yīng)商集中度較高,企業(yè)采購(gòu)中的不確定性、交易成本、生產(chǎn)成本等降低,加上原材料品質(zhì)容易控制,企業(yè)采購(gòu)的重復(fù)性提高,產(chǎn)品的質(zhì)量也上升。盡管基于信號(hào)傳遞理論,供應(yīng)商集中度高的企業(yè)容易獲得較多的銀行貸款[27],然而,供應(yīng)商集中度較高,企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的依賴程度和轉(zhuǎn)移成本較高,供應(yīng)商議價(jià)能力強(qiáng),債務(wù)違約后,強(qiáng)勢(shì)的供應(yīng)商更可能“落井下石”[13,24]。

        (二)金融契約制度

        與銀行債權(quán)契約相比,供應(yīng)鏈融資的商業(yè)信用契約更具有不完全性,其履約面對(duì)的不確定風(fēng)險(xiǎn)更大[21]。此外,后者的貸款求償權(quán)劣于前者[28]。作為一個(gè)保障企業(yè)合約有效實(shí)施的法律框架和執(zhí)法體系,金融契約制度對(duì)金融中介有一定程度影響。那么銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響是否受到金融契約制度的影響?

        為考察不同金融契約制度環(huán)境下,銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資影響的異質(zhì)性,本文在基準(zhǔn)雙重差分模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行異質(zhì)性回歸。參考李俊青等[29]的研究,本文采用王小魯?shù)萚30]提供的“市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境”指數(shù)來衡量金融契約制度環(huán)境,對(duì)于中間缺失年份數(shù)據(jù)采用線性插值的方法進(jìn)行補(bǔ)充。根據(jù)年份契約制度均值,把高于均值的歸為契約制度保護(hù)較好的省份,把低于均值的歸為契約制度保護(hù)較弱的省份,然后進(jìn)行分組檢驗(yàn),具體見表5(5)至(8)列。

        表5(5)和(6)列報(bào)告了契約制度保護(hù)較好省份,銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響。可知,交乘項(xiàng)treatdebvio的估計(jì)系數(shù)為負(fù)并且通過1%水平的顯著檢驗(yàn),這意味著契約制度保護(hù)較好地區(qū)對(duì)銀行等金融機(jī)構(gòu)的保護(hù)力度較好,銀行干預(yù)后供應(yīng)鏈融資受到的抑制作用越大。并且這些系數(shù)遠(yuǎn)小于表4(1)和(2)列中的銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的平均影響效應(yīng)即treatdebvio 系數(shù),可知契約保護(hù)制度較好的地區(qū),銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資的抑制作用較強(qiáng)。

        此外,契約制度保護(hù)較弱地區(qū)銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資影響的回歸結(jié)果見表5(7)和(8)列。(7)列中的交乘項(xiàng)treatdebvio 的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值,但是未通過常規(guī)水平的顯著性檢驗(yàn);(8)列則在10%的顯著性水平上為-0.034,遠(yuǎn)大于表5(6)列的-0.098,以及大于表4(2)列的-0.044。這意味著,在契約制度保護(hù)較弱的地區(qū),銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的異質(zhì)作用較弱。

        綜上,金融契約保護(hù)制度較好,銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的抑制作用較大。對(duì)此可能的解釋是,相對(duì)于供應(yīng)鏈企業(yè)間信用,銀企間信貸契約較正規(guī),高金融契約制度水平在某種程度上意味著地區(qū)對(duì)銀行借貸契約實(shí)行更嚴(yán)格的保護(hù),債務(wù)違約以后銀行干預(yù)會(huì)對(duì)企業(yè)的投資、財(cái)務(wù)政策等產(chǎn)生較大影響,進(jìn)而保護(hù)銀行自身權(quán)益[29],供應(yīng)鏈融資根據(jù)預(yù)期得以下調(diào)。此外,契約制度保護(hù)提高了銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)投融資決策的影響,企業(yè)非效率經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的收縮減少了對(duì)供應(yīng)鏈融資的需求。

        七、結(jié)論與啟示

        企業(yè)債務(wù)違約會(huì)引發(fā)多個(gè)連鎖反應(yīng),本文以銀行債務(wù)契約違約為契機(jī),在傾向值匹配和雙重差分法的基礎(chǔ)上評(píng)估了銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。主要有如下幾點(diǎn)發(fā)現(xiàn):(1)銀行干預(yù)會(huì)顯著降低企業(yè)供應(yīng)鏈融資規(guī)模。(2)機(jī)制分析表明,企業(yè)投資政策與財(cái)務(wù)政策變化是銀行干預(yù)降低供應(yīng)鏈融資的兩個(gè)重要渠道。(3)在異質(zhì)性分析中,供應(yīng)商集中度越高,銀行干預(yù)對(duì)供應(yīng)鏈融資的抑制作用越大,并且在契約制度水平較完善的地區(qū),銀行干預(yù)對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈融資的抑制作用較大。

        根據(jù)上述研究結(jié)論,本文得出以下啟示:

        首先,提高企業(yè)供應(yīng)鏈融資質(zhì)量,增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。本文發(fā)現(xiàn)債務(wù)違約后銀行干預(yù)使得供應(yīng)鏈融資下降,尤其是供應(yīng)商集中度較高,供應(yīng)鏈融資下降幅度較大。供應(yīng)鏈融資對(duì)銀行信貸的替代性融資角色并未完全發(fā)揮,企業(yè)供應(yīng)鏈融資關(guān)系不夠緊密,受銀行干預(yù)影響嚴(yán)重。為提升供應(yīng)鏈金融質(zhì)量,企業(yè)需著力提升契約精神,在交易過程中同上下游企業(yè)簽訂信貸合約和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)條款,提升供應(yīng)鏈金融的使用效率和使用質(zhì)量,以獲取更優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)鏈融資支持。

        其次,強(qiáng)化供應(yīng)鏈金融保護(hù),政府有必要構(gòu)建完善的供應(yīng)鏈商業(yè)信用監(jiān)管體系,加強(qiáng)商業(yè)信用相關(guān)立法,設(shè)立區(qū)域性商業(yè)信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)(包括保險(xiǎn)公司、擔(dān)保集團(tuán)等),降低企業(yè)商業(yè)信用的違約風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)的供應(yīng)鏈融資水平。

        最后,債權(quán)人銀行要完善對(duì)企業(yè)的全程監(jiān)控機(jī)制。在建立債務(wù)契約前,銀行要針對(duì)企業(yè)尤其是中小企業(yè)完善放貸機(jī)制,減少信貸配給問題;在契約建立后企業(yè)正常運(yùn)行階段,為有效防范企業(yè)陷入財(cái)務(wù)困境,銀行可要求企業(yè)加強(qiáng)相關(guān)信息披露,對(duì)企業(yè)行使監(jiān)督權(quán),預(yù)防公司管理層出現(xiàn)激進(jìn)行為或違反信貸契約行為等;企業(yè)債務(wù)違約后,由于企業(yè)運(yùn)營(yíng)有一定行業(yè)特殊性,銀行應(yīng)加快專營(yíng)機(jī)構(gòu)和人員隊(duì)伍建設(shè),積極參與企業(yè)管理幫其脫困。

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