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        “雙碳”目標(biāo)下的金融摩擦與宏觀審慎政策效應(yīng)

        2023-12-11 01:10:32車樹林石奇

        車樹林 石奇

        摘要:碳達峰和碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革,僅靠碳交易政策很難保證這一目標(biāo)的實現(xiàn),開征碳稅是大勢所趨。為此,構(gòu)建環(huán)境—動態(tài)隨機一般均衡(EDSGE)模型,模擬分析“雙碳”目標(biāo)下碳稅政策和宏觀審慎政策對中國宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)和作用機制,并對不同政策沖擊下的異質(zhì)性福利損失進行估計。研究發(fā)現(xiàn):第一,碳稅政策有助于中國實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型,但會伴隨一定的過渡風(fēng)險,短期內(nèi)出現(xiàn)政策性衰退。相較于永久性碳稅政策,漸進式碳稅政策更加有效,有助于緩解碳稅政策沖擊造成的負面影響。第二,在金融加速器效應(yīng)下,金融摩擦?xí)黠@放大碳稅政策對宏觀經(jīng)濟的負面影響,通過引入逆周期資本充足率或動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)制,可以有效解決金融摩擦問題,但僅靠宏觀審慎政策在解決氣候外部性方面表現(xiàn)不佳,無法保證“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。第三,通過將碳稅政策和宏觀審慎政策同時納入政策工具箱,尤其是采用“漸進式碳稅政策+逆周期資本充足率宏觀審慎政策”這種政策搭配設(shè)計,不但減排效果顯著,還可以明顯降低過渡風(fēng)險,穩(wěn)定經(jīng)濟增長,提高居民福利。因此,中國應(yīng)力爭在“十四五”期間推出從碳排放源頭征收的碳排放稅,并考慮納入逆周期資本充足率或動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)制,助力“雙碳”目標(biāo)順利實現(xiàn)。

        關(guān)鍵詞:“雙碳”目標(biāo);碳稅政策;金融摩擦;宏觀審慎政策;福利損失

        文獻標(biāo)識碼:A???文章編號:100228482023(06)001415

        一、研究背景

        作為世界上最大的溫室氣體排放國和第二大經(jīng)濟體,中國在應(yīng)對氣候變化問題上的態(tài)度越來越受到國際社會的關(guān)注。習(xí)近平主席曾多次在國際會議上提出,中國將提高國家自主貢獻力度,二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。碳達峰碳中和目標(biāo)(以下簡稱“雙碳”目標(biāo))的達成事關(guān)中華民族永續(xù)發(fā)展和構(gòu)建人類命運共同體,是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革。2021年10月24日,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》(以下簡稱《意見》)。作為碳達峰碳中和“1+N”政策體系中的“1”,《意見》為碳達峰碳中和這項重大工作進行了系統(tǒng)謀劃、總體部署。2021年10月26日,國務(wù)院發(fā)布《2030年前碳達峰行動方案》(以下簡稱《方案》)?!斗桨浮诽岢觯?030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上,實現(xiàn)碳達峰目標(biāo)?!兑庖姟泛汀斗桨浮芬唤?jīng)頒布,引發(fā)了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。

        然而,當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展正面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力,百年變局加速演進,外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴峻和不確定。在碳達峰碳中和成為國家戰(zhàn)略、國家明確“雙碳”目標(biāo)和行動方案的背景下,低碳減排行動不僅導(dǎo)致戰(zhàn)略性行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu),還可能會沖擊現(xiàn)存的經(jīng)濟體系,加大當(dāng)前經(jīng)濟下行的壓力。2021年以來,一些地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)在制定“雙碳”目標(biāo)時比較冒進,一些地區(qū)在“雙碳”目標(biāo)壓力下實施了限產(chǎn)限電等“運動式減碳”措施,將長期化、系統(tǒng)化的“雙碳”目標(biāo)短期化和碎片化,不僅對“雙碳”目標(biāo)不利,而且對當(dāng)前的經(jīng)濟發(fā)展也產(chǎn)生了負面影響。因此,“雙碳”目標(biāo)約束下,如何進行有效適宜的碳減排政策設(shè)計顯得尤為迫切和重要。

        低碳減排背景下,相對傳統(tǒng)氣候政策工具,擁有總量控制優(yōu)勢的碳排放權(quán)交易市場(以下簡稱“碳交易”)和依靠價格導(dǎo)向的碳稅贏得了諸多國家和地區(qū)的青睞。就本質(zhì)而言,碳交易屬于數(shù)量政策,碳稅屬于價格政策,這兩種政策的選擇其實就是數(shù)量政策和價格政策之間的比較。Weitzman[1]最早提出了兩種政策有效性的判定標(biāo)準(zhǔn),即通過比較兩種政策造成的效率損失來評定其有效性。此后,很多學(xué)者按照這一理論框架從減排效果和社會經(jīng)濟影響等方面比較研究了碳交易和碳稅這兩種政策的有效性,但由于研究對象的區(qū)別、所選模型的不同等,學(xué)者們得出了迥異的結(jié)論。Heutel等[2]基于商業(yè)周期模型展開研究,發(fā)現(xiàn)碳稅政策比碳交易政策更易造成經(jīng)濟波動。Dissou等[3]通過構(gòu)建多部門經(jīng)濟周期模型,得到了類似的結(jié)論。王文軍等[4]在計算碳排放權(quán)配額總量松弛度的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個碳排放權(quán)交易機制減排有效性評價方法,以此評估和分析中國碳排放權(quán)交易試點機制的減排有效性。他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)碳排放需求大于碳排放權(quán)配額總量時,碳交易機制促進減排的作用非常有效。丁冠群等[5]則認為在行業(yè)正向技術(shù)沖擊下,經(jīng)濟的擴張效應(yīng)會因為碳減排政策的實施而受到明顯抑制,且不同的碳減排政策表現(xiàn)出異質(zhì)性,碳稅政策的抑制效果顯著大于許可證交易政策。也有學(xué)者認為碳稅是比碳交易更有效的制度。Richard等[6]考慮時間折現(xiàn)、成本收益以及不確定性等因素,構(gòu)建社會福利水平評價模型,發(fā)現(xiàn)碳稅政策比碳交易政策更加有效。王博等[7]認為在面對碳排放技術(shù)沖擊時,相比碳稅政策,碳交易政策下碳價大幅波動會進一步加劇經(jīng)濟波動。李毅等[8]通過構(gòu)建一般均衡(CGE)模型研究發(fā)現(xiàn),征收碳稅能夠減少化石能源的消費,降低二氧化碳排放,進一步研究表明碳稅水平越高,降碳效果越顯著。此外,還有學(xué)者研究認為碳稅和碳交易這兩種減排機制可以融合實施,因為它們之間會產(chǎn)生某種交互強化效應(yīng),使減排效果更加有效[9]。2021年7月16日,中國根據(jù)實際情況,在試點的基礎(chǔ)上優(yōu)先選擇碳交易作為減排的突破口,并建立全國碳排放權(quán)交易市場。但從中國近期的實踐情況來看,基于科斯定理和產(chǎn)權(quán)理論的碳交易受覆蓋面和調(diào)控范圍限制、碳交易價格形成機制構(gòu)建難度大、市場失靈等因素影響,全面運行的全國碳排放交易市場也只能覆蓋中國50%的碳排放量。面對“雙碳”目標(biāo)下更為緊迫和更大的碳減排壓力,僅以碳交易一種手段恐難以有效保證目標(biāo)實現(xiàn),長遠看來還需加快碳稅政策的落地,以此提高碳減排調(diào)控力度。

        基于庇古理論的碳稅政策是由稅收直接進行的價格干預(yù),即通過相對價格的改變來引導(dǎo)經(jīng)濟主體的行為,實現(xiàn)減少二氧化碳排放的目的。由于氣候變化具有典型的外部性,政府運用碳稅對微觀主體減排進行干預(yù),實現(xiàn)碳排放企業(yè)的外部成本內(nèi)在化,可能會引起負面效應(yīng),在經(jīng)濟下行趨勢下進一步拖累經(jīng)濟增長,難以實現(xiàn)碳減排和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“雙重紅利”。已有大量文獻表明,氣候政策沖擊會造成宏觀經(jīng)濟波動,影響金融穩(wěn)定。Heutel[10]研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境政策具有明顯的順周期性,針對既定碳減排目標(biāo),經(jīng)濟上行時比經(jīng)濟下行時需要付出更高的成本。Annicchiarico等[11]將環(huán)境政策置于新凱恩斯框架中,分析其對宏觀經(jīng)濟的影響,發(fā)現(xiàn)環(huán)境政策具有明顯的負面效應(yīng),且效應(yīng)大小主要受價格黏性和貨幣政策的影響。此外,還有一部分研究也證明氣候政策的實施會造成一定的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型風(fēng)險,降低經(jīng)濟產(chǎn)出,放大金融部門“隱性風(fēng)險”,不利于金融穩(wěn)定[1213]。因此,如何在保持中國宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的前提下開征碳稅,盡可能降低碳稅政策對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,值得深入探討。

        針對上述擔(dān)憂,部分學(xué)者嘗試通過引入宏觀審慎政策解決。Tayler等[14]研究發(fā)現(xiàn),面對供給沖擊,單一的貨幣政策很難平衡產(chǎn)出和通貨膨脹,而《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》的實施則有效破解了這一難題,表明相較于單一的貨幣政策,宏觀審慎政策與貨幣政策相結(jié)合的復(fù)合政策設(shè)計效果更優(yōu)。王博等[7]基于動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型研究不同碳定價政策對中國宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)及其作用機制,發(fā)現(xiàn)不論是碳稅政策還是碳交易政策短期均會造成經(jīng)濟衰退,長期則不顯著,金融摩擦的存在還會進一步放大氣候政策的負面影響,而引入“雙支柱”調(diào)控后,碳定價政策造成的負面沖擊明顯減弱。因此,要想實現(xiàn)降碳促增的雙重紅利效應(yīng),在實施氣候政策的同時應(yīng)該輔以合理的經(jīng)濟政策[8]。

        梳理現(xiàn)有文獻可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于碳稅政策減排效應(yīng)的研究已取得部分成果,但在“雙碳”目標(biāo)約束下,結(jié)合中國數(shù)據(jù)實證分析碳稅政策在碳減排中所導(dǎo)致的宏觀經(jīng)濟沖擊效應(yīng)及其作用機制卻鮮有涉及,尤其是關(guān)于實施不同類型碳稅政策的經(jīng)驗研究則更為匱乏。此外,雖然有部分文獻驗證了宏觀審慎政策工具在面對氣候政策所導(dǎo)致的經(jīng)濟波動和金融不穩(wěn)定時的有效性[7,14],但是缺乏將碳稅政策、金融摩擦與宏觀審慎政策置于同一分析框架下的研究。有鑒于此,本文嘗試構(gòu)建一個環(huán)境—動態(tài)隨機一般均衡(EDSGE)模型,分析“雙碳”目標(biāo)下碳稅政策和宏觀審慎政策對中國宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)和作用機制。

        本文的邊際貢獻主要有:第一,在模型方法上,在標(biāo)準(zhǔn)的DSGE模型中納入環(huán)境因素,構(gòu)建EDSGE模型,并引入金融摩擦機制和宏觀審慎政策(逆周期資本充足率、動態(tài)存款準(zhǔn)備金率),探討碳稅政策和宏觀審慎政策的宏觀影響和微觀機理,以期盡可能貼近現(xiàn)實地模擬“雙碳”目標(biāo)下經(jīng)濟系統(tǒng)的真實情況;第二,在分析碳稅政策對宏觀經(jīng)濟的沖擊效應(yīng)時,既比較了有無金融摩擦兩種情形,也模擬了永久性碳稅和漸進式碳稅的區(qū)別,同時還將碳稅這一氣候政策與宏觀審慎政策相結(jié)合,模擬了這兩種政策組合在中國經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型過程中的有效性;第三,在傳統(tǒng)社會福利損失函數(shù)基礎(chǔ)上,通過引入碳排放構(gòu)建新的社會福利損失函數(shù),評估了不同政策沖擊下的異質(zhì)性福利損失,為應(yīng)對中國宏觀經(jīng)濟轉(zhuǎn)型風(fēng)險提供有益參考。

        二、理論模型

        本文在借鑒已有文獻的基礎(chǔ)上[12,1516],結(jié)合中國現(xiàn)實經(jīng)濟特征,構(gòu)建了一個環(huán)境—動態(tài)隨機一般均衡(EDSGE)模型,分析“雙碳”目標(biāo)下碳稅政策和宏觀審慎政策對中國宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)和作用機制。

        (一)家庭部門

        假定模型中的家庭部門生存無限期,每期的效用由消費(Ct)和總勞動時長(Lt)決定,Lt=(Lbt)1+ρL+(Lgt)1+ρL1/(1+ρL),Lbt和Lgt分別代表家庭向棕色企業(yè)和綠色企業(yè)提供的勞動時長。因此,代表性家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)為

        E0∑∞t=0βt/(1-η)Ct-ω-(Lbt)1+ρL+(Lgt)1+ρL(1+ξ)/(1+ρL)/(1+ξ)1-η(1)

        其中,β為家庭的主觀貼現(xiàn)因子(β<1),ω-為家庭的勞動厭惡程度,ξ為家庭的勞動供給彈性的倒數(shù),η為家庭的風(fēng)險厭惡系數(shù)。

        家庭在最大化跨期效用時受到預(yù)算約束的限制,即

        Ct+Bt+Dt+Tt=wbtLbt+wgtLgt+Rt-1Bt-1Pt-1/Pt+Rd,t-1Dt-1Pt-1/Pt+∏t+Trt?(2)

        其中,等式左側(cè)表示家庭在每一期的支出,包括用于購買復(fù)合消費品(Ct)、家庭持有無風(fēng)險債券(Bt)、向金融中介提供儲蓄存款(Dt)以及政府稅收(Tt)。等式右側(cè)表示家庭在每一期的收入,包括向棕色企業(yè)和綠色企業(yè)提供勞動獲得的工資收入wbtLbt和wgtLgt,無風(fēng)險債券收益Rt-1Bt-1Pt-1/Pt和金融資產(chǎn)收益Rd,t-1Dt-1Pt-1/Pt,來自企業(yè)的利潤分紅(∏t)和政府轉(zhuǎn)移支付(Trt)。根據(jù)家庭效用最大化目標(biāo)可得家庭的隨機貼現(xiàn)因子為

        Mt,t+1=βCt+1-ω-L1+ξt+1/(1+ξ)-η/Ct-ω-L1+ξt/(1+ξ)-η(3)

        家庭部門效用最大化時有關(guān)消費和勞動的一階條件為

        C-ηt=βEt(1+Rd,t)(Pt/Pt+1)C-ηt+1(4)

        wbt=LbtξCηt,wgt=LgtξCηt(5)

        (二)金融中介

        金融中介部門從家庭部門吸收儲蓄,然后結(jié)合自有資金向企業(yè)提供貸款。本文在模型中引入金融摩擦,在面對外源沖擊時,金融摩擦的存在會對金融中介部門凈值產(chǎn)生作用,從而影響整個經(jīng)濟的信貸總量,通過標(biāo)準(zhǔn)的金融加速器摩擦機制,最終放大經(jīng)濟系統(tǒng)對于微小負面沖擊的反應(yīng)[17]。模型中的金融摩擦主要來源于兩個方面:一是存貸溢價摩擦,二是金融加速器摩擦。具體設(shè)定如下:

        本文假設(shè)金融中介部門的違約風(fēng)險主要來源于對外投資失敗,以此內(nèi)生化金融部門違約風(fēng)險[18]。金融中介部門的預(yù)算約束為

        QbtSbj,t+QgtSgj,t+Ψ(QgtSgj,t,Wj,t)=(1-ψt)Dj,t+Nj,t(6)

        其中,QbtSbj,t和QgtSgj,t分別表示金融中介部門所持有的棕色和綠色資產(chǎn),Wj,t=QbtSbj,t+QgtSgj,t則表示金融中介部門所持有的總資產(chǎn)。Ψ是二次成本函數(shù),Ψ(QgtSgj,t,Wj,t)=[ψc(QgtSgj,t/Wj,t-S-g)2Wj,t]/2,S-g=QgtSgt/Wt表示金融中介部門最優(yōu)資產(chǎn)組合時綠色資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重,ψc是金融中介資產(chǎn)組合調(diào)整成本參數(shù)。ψt為動態(tài)存款準(zhǔn)備金率,Dj,t和Nj,t則分別表示金融中介獲取的存款和所有者權(quán)益。

        假設(shè)t時期金融中介部門持有的棕色和綠色資產(chǎn)平均收益率分別為Rbk,t和Rgk,t,家庭部門的存款收益率為Rt,則單個金融中介的權(quán)益運動方程為

        Nj,t+1=Rbk,t+1QbtSbj,t+Rgk,t+1QgtSgj,t-Rd,tDj,t(7)

        根據(jù)Gertler等[19]的研究,假設(shè)金融中介部門管理人員存在道德風(fēng)險,需要通過設(shè)定激勵約束條件來防止其轉(zhuǎn)移金融資產(chǎn),具體設(shè)定為

        Vj,t=Εt∑∞τ~=t+1(1-γ)γτ~-t-1Mt,τ~Nj,τ~≥κ(QbtSbj,t+QgtSgj,t)(8)

        其中,Vj,t為t期末金融中介的特許經(jīng)營權(quán)價值,κ為金融中介可轉(zhuǎn)移資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重;Mt,τ~是家庭的隨機貼現(xiàn)因子,且Mt,τ~≡βτ~-tU′c,τ~/U′c,t。假設(shè)金融中介的特許經(jīng)營權(quán)價值是其總資產(chǎn)凈值的線性函數(shù),即Vj,t=φtNj,t,φt≥1是金融中介凈值隨時間變化的影子價值[17]。式(8)中的激勵約束條件可進一步表示為

        Qbj,tSbj,t+Qgj,tSgj,t≤φtNj,t/κ(9)

        式(9)是捕捉金融加速器和金融部門效率低下的關(guān)鍵方程,表示金融中介所持有的棕色和綠色資產(chǎn)Wj,t不能超過其總資產(chǎn)凈值的φt/κ部分,即經(jīng)濟中的資本需求會受到金融中介凈值的限制。在本文的校準(zhǔn)模型中,式(9)被始終控制在恒等的狀態(tài),據(jù)此也就確定了金融中介的棕色和綠色資產(chǎn)總額,進而可以得到金融中介所持有的綠色資產(chǎn)為

        Sgt=ΕtΩt+1Rgk,t+1-Rbk,t+1-Rd,t/[ψΕtΩt+1Rd,t]+S-g(10)

        其中,Ωt+1≡Mt,t+1(1-γ+γφt+1)是金融中介的有效隨機貼現(xiàn)因子。

        此外,本文還假設(shè)金融中介在每一期都會以1-γ的概率退出市場以防止其資產(chǎn)凈值的不斷累積,同時還會有新金融中介進入,初始啟動資金為ζ∑i={g,b}QitSit/(1-γ),ζ為新進金融中介稟賦資產(chǎn)比例。因此,整個金融中介部門的權(quán)益運動方程為

        Nt+1=γ∑i={g,b}Rik,t+1QitSit-Rd,tDt+ζ∑i={g,b}QitSit(11)

        (三)最終產(chǎn)品部門

        兩類代表性企業(yè)生產(chǎn)最終產(chǎn)品:棕色企業(yè)和綠色企業(yè)。棕色企業(yè)會產(chǎn)生碳排放,造成污染,而綠色企業(yè)則不會。這兩個生產(chǎn)部門都依賴從金融中介部門獲得貸款來購買資本品。

        1.生產(chǎn)函數(shù)

        二氧化碳污染對棕色企業(yè)和綠色企業(yè)的生產(chǎn)率都有負面影響。假設(shè)兩種類型的企業(yè)都使用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),并投入資本(Kit)和勞動力(Lit),記為

        Yit=1-d(Xt)AtKitαiLit1-αi(12)

        其中,d(Xt)=d0+d1Xt+d2X2t表示碳排放所造成的的產(chǎn)出損失,Xt是環(huán)境中的碳存量。At表示全要素生產(chǎn)率,并假定服從對數(shù)AR(1)過程,即logAt=ρAlogAt-1+εA,t,εA,t~Ν0,σ2A。αi∈(0,1)表示企業(yè)資本產(chǎn)出份額。

        假設(shè)棕色企業(yè)和綠色企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品之間具有不完美替代性,且作為中間產(chǎn)品投入生產(chǎn)最終產(chǎn)品,生產(chǎn)函數(shù)為

        Yt=πb1/ρYYbt+1-πb1/ρYYgt(ρY-1)/ρYρY/(ρY-1)(13)

        其中,ρY>0是替代彈性參數(shù),πb是最終產(chǎn)品中棕色產(chǎn)品投入的權(quán)重。

        2.棕色企業(yè)

        棕色企業(yè)的生產(chǎn)將碳排放作為副產(chǎn)品。碳存量Xt的變化符合以下條件:

        Xt=δXXt-1+et+erowt(14)

        其中,δX表示二氧化碳存量的自相關(guān)系數(shù),et表示當(dāng)期的國內(nèi)碳排放量,erowt表示本國以外其他國家(地區(qū))的碳排放量。國內(nèi)碳排放量et取決于棕色企業(yè)產(chǎn)出Ybt和減排努力程度μt,即et=ξe,t1-μthYbt,其中,碳排放技術(shù)沖擊ξe,t服從對數(shù)AR(1)過程,logξe,t=ρξelogξe,t-1+εξe,t,εξe,t~N(0,σ2ξe)。同時,借鑒已有文獻做法[10],令hYbt=Ybtε,ε為碳排放彈性系數(shù)。本文將棕色企業(yè)的減排成本Zt設(shè)定為

        Zt=fμtYbt(15)

        其中,fμt=θ1μθ2t,θ1和θ2為企業(yè)減排努力系數(shù)。

        在社會經(jīng)濟發(fā)展實踐中,政府部門可以根據(jù)需要決定是否執(zhí)行碳減排政策。對于棕色企業(yè)而言,不同情況下面臨的目標(biāo)函數(shù)以及碳排放約束均不相同。

        (1)當(dāng)政府部門不執(zhí)行減排政策時,棕色企業(yè)的減排成本也不存在,其目標(biāo)函數(shù)為

        ∏bt=pbtYbt-wbtLbt-Rbk,tQbt-1Kbt-1+1-δbQbtKbt-1(16)

        此時,勞動力工資率wbt和棕色資產(chǎn)收益率滿足的一階最優(yōu)條件分別為

        wbt=1-αbpbtYbt/Lbt(17)

        Rbk,t=αbpbtYbt/Kbt-1+1-δbQbt/Qbt-1(18)

        (2)當(dāng)政府部門執(zhí)行減排政策時,將向棕色企業(yè)征收碳排放稅τet,此時棕色企業(yè)需要付出一定的碳排放成本和減排成本,棕色企業(yè)目標(biāo)函數(shù)為

        ∏bt=pbtYbt-τetet-Zt-wbtLbt-Rbk,tQbt-1Kbt-1+1-δbQbtKbt-1(19)

        此時,勞動力工資率wbt和棕色資產(chǎn)收益率滿足的一階最優(yōu)條件分別為

        wbt=1-αbYbt/Lbtpbt-fμt-τet1-μth′Ybt(20)

        Rbk,t=αbYbt/Kbt-1pbt-fμt-τet1-μth′Ybt+1-δbQbt/Qbt-1?(21)

        3.綠色企業(yè)

        與棕色企業(yè)類似,綠色企業(yè)以市場價格Qgt從資本生產(chǎn)商處購買資本Kgt,并通過向金融中介發(fā)行債券Sgt募集資金,且QgtKgt=QgtSgt。綠色企業(yè)的一階最優(yōu)條件為

        wgt=1-αgpgtYgt/Lgt(22)

        Rgk,t=αgpgtYgt/Kgt-1+1-δgQgt/Qgt-1(23)

        (四)資本品生產(chǎn)企業(yè)

        模型中的資本品生產(chǎn)企業(yè)在t期初從企業(yè)處收購使用后的資本1-δiKit-1,并結(jié)合新的投資Iit生產(chǎn)新的資本品Kit。資本品的跨期累積方程為

        Kit=1-δiKit-1+Iit,i={g,b}(24)

        參考Christiano等[20]的研究,本文假設(shè)新資本品在生產(chǎn)過程中存在一定的調(diào)整成本,1單位新的投資需要消耗[1+φi(Iit/Iit-1-1)2/2]單位成本,φi為調(diào)整成本參數(shù)。因此,資本品生產(chǎn)企業(yè)的目標(biāo)函數(shù)為

        maxIiti={g,b}Ε0∑∞t=0M0,t∑i={g,b}QitIit-1+ξIi,tφi/2Iit/Iit-1-12Iit(25)

        其中,投資技術(shù)沖擊ξIi,t服從對數(shù)AR(1)過程,logξIi,t=ρξIilogξIi,t-1+εξIi,t,εξIi,t~N(0,σ2ξIi)。資本品市場價格Qit滿足的一階最優(yōu)條件為

        Qit=1+φi/2Iit/Iit-1-12+φiIit/Iit-1-1(Iit/Iit-1)-ΕtMt,t+1φiIit+1/Iit-1Iit+1/Iit2?(26)

        (五)政府部門

        1.財政政策

        根據(jù)前文模型設(shè)定,假設(shè)政府部門采用財政政策需滿足的預(yù)算約束條件為

        Bt+Tt+τetet=Rt-1Bt-1Pt-1/Pt+Gt+Trt(27)

        其中,Gt為政府購買支出,服從對數(shù)AR(1)過程,logGt=ρGlogGt-1+εG,t,εG,t~N(0,σ2G)。

        2.貨幣政策

        借鑒常用做法,假設(shè)貨幣政策服從泰勒規(guī)則:

        Rt=R(πt/π)ρπ(Yt/Yt-1)ρYξR,t(28)

        其中,ρπ為利率對通貨膨脹的反應(yīng)系數(shù),ρY為利率對產(chǎn)出的反應(yīng)系數(shù);R為名義利率的穩(wěn)態(tài)值,π為通貨膨脹率的穩(wěn)態(tài)值。貨幣政策沖擊ξR,t服從對數(shù)AR(1)過程,logξR,t=ρξRlogξR,t-1+εξR,t,εξR,t~N(0,σ2ξR)。

        3.宏觀審慎政策

        在宏觀審慎政策規(guī)則設(shè)定方面,結(jié)合前文模型設(shè)定,假設(shè)政府部門主要采用兩種宏觀審慎政策工具。

        一是逆周期資本充足率。類似于《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》中對高風(fēng)險業(yè)務(wù)征收更高的資本金,假定政府部門根據(jù)企業(yè)貸款風(fēng)險的動態(tài)變化來逆向調(diào)整資本充足率。具體規(guī)則為

        ρt=ρdρc,t(29)

        其中,ρt為逆周期資本充足率,ρd和ρc,t分別為法定資本充足率和補充資本充足率。ρc,t=φt/φ-θ,θ為調(diào)控力度,中間廠商(棕色企業(yè)和綠色企業(yè))的違約概率偏離程度越高,逆周期資本充足率要求越高。

        二是動態(tài)存款準(zhǔn)備金率。借鑒已有文獻[2122],本文假定存款準(zhǔn)備金率政策采用既釘住經(jīng)濟變量又釘住金融變量的規(guī)則進行動態(tài)調(diào)整:

        ψt=ψκψt-1ψ(Yt/Yt-1)κY(πt/π)κπ(φt/φt-1)-κφ(φt/φt-1)-κφ1-κψξψ,t(30)

        宏觀審慎政策沖擊ξψ,t服從對數(shù)AR(1)過程,logξψ,t=ρξψlogξψ,t-1+εξψ,t,εξψ,t~N(0,σ2ξψ)。ψ和κψ分別為存款準(zhǔn)備金率的穩(wěn)態(tài)值和平滑系數(shù),κY、κπ、κφ和κφ分別為存款準(zhǔn)備金率對產(chǎn)出、通貨膨脹、銀行杠桿率及違約風(fēng)險的反應(yīng)系數(shù)。

        (六)市場出清

        模型滿足的市場出清條件為

        Yt=Ct+It+Gt+[ψc(QgtSgj,t/Wj,t-S-g)2Wj,t]/2+φ/2(It/It-1-1)2It+Zt(31)

        三、參數(shù)估計和校準(zhǔn)

        本文模型中的參數(shù)主要分為兩類:一類是標(biāo)準(zhǔn)性參數(shù),根據(jù)DSGE模型代表性研究的參數(shù)設(shè)定來校準(zhǔn);另一類是結(jié)構(gòu)性參數(shù),在借鑒最新的DICE模型等研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,使用季度頻率的中國實際宏觀數(shù)據(jù)進行貝葉斯估計。

        (一)標(biāo)準(zhǔn)性參數(shù)的校準(zhǔn)

        借鑒文獻常見做法,本文設(shè)定家庭的主觀貼現(xiàn)因子β=0.995,風(fēng)險厭惡系數(shù)η=2,勞動供給彈性的倒數(shù)ξ=2,勞動厭惡程度ω-=1/3;參考何國華等[23]的研究,設(shè)定資本季度折舊率標(biāo)準(zhǔn)值δb=δg=0.025;長期以來,中國勞動報酬占總產(chǎn)出的比重一直低于世界很多國家的55%~65%的水平,2005—2020年的平均比重僅48%左右,考慮到統(tǒng)計核算誤差以及經(jīng)濟中棕色企業(yè)資本密集度要高于綠色企業(yè),同時參考現(xiàn)有文獻[7,15],本文將綠色企業(yè)資本產(chǎn)出份額設(shè)定為αg=0.45,棕色企業(yè)資本產(chǎn)出份額設(shè)定為αb=0.5;參考Annicchiarico等[11]的研究,設(shè)定部門間勞動替代彈性ρL=1,產(chǎn)品間替代彈性ρY=2;對于最終產(chǎn)品中棕色產(chǎn)品投入的權(quán)重,本文參考劉錫良等[24]的研究,令πb=0.42;此外,參考梅冬州等[25]的經(jīng)驗做法,設(shè)定綠色企業(yè)和棕色企業(yè)兩個部門的資本調(diào)整成本參數(shù)φb=φg=10。

        (二)結(jié)構(gòu)性參數(shù)的校準(zhǔn)

        結(jié)構(gòu)性參數(shù)主要包括環(huán)境方面的參數(shù)、銀行方面的參數(shù)以及外生沖擊相關(guān)的參數(shù)。

        對于環(huán)境方面的參數(shù),根據(jù)已有研究[2627],過去250年全球碳儲量的平均值為2?030?GtC(1GtC為10億噸碳),本文借鑒該研究成果,將穩(wěn)態(tài)碳排放水平設(shè)置為2?030?GtC。根據(jù)Gibson等[28]關(guān)于污染損失函數(shù)的研究結(jié)果,本文設(shè)定參數(shù)d0=-0.007?6,d1=8.10×10-6,d2=1.05×10-8。針對棕色企業(yè)減排成本函數(shù)中的參數(shù),參考Nordhaus[26]的做法,設(shè)定企業(yè)減排努力系數(shù)θ1=0.033?5,θ2=2.6,二氧化碳存量的自相關(guān)系數(shù)δX=0.996?5。2005年以來,中國碳排放量一直高居世界榜首。2020年,碳排放量達到98.99億噸,同比增長0.6%,再創(chuàng)歷史新高,占全球碳排放量的比重也提升至30.7%。與此同時,全球主要國家(地區(qū))中僅中國碳排放量保持增加,其他所有國家(地區(qū))均出現(xiàn)下滑,如圖1所示。因此,本文假設(shè)全球其他國家(地區(qū))的碳排放量總和在未來幾年基本保持不變,即erowt=erow,并將erow設(shè)定為國內(nèi)穩(wěn)態(tài)排放值的2倍。

        對于銀行方面的參數(shù),本文借鑒已有經(jīng)驗做法[17,22],設(shè)定金融中介生存率γ=0.97,金融中介管理者可轉(zhuǎn)移資產(chǎn)比例κ=0.34,新進金融中介稟賦資產(chǎn)比例ζ=0.003。為了保證金融中介的穩(wěn)態(tài)投資組合具有確定性,本文參考Diluiso等[12]的做法,將金融中介資產(chǎn)組合調(diào)整成本系數(shù)設(shè)置為一個非常小的數(shù)值,ψ=0.000?1。同時考慮到國內(nèi)金融部門綠色資產(chǎn)的投資組合份額占比一般為60%,故將g設(shè)定為0.6。

        此外,對于棕色企業(yè)的碳排放沖擊系數(shù)、外生沖擊相關(guān)的參數(shù),本文通過使用季度頻率的中國實際宏觀數(shù)據(jù)進行貝葉斯估計,相關(guān)參數(shù)的先驗分布和貝葉斯后驗估計結(jié)果如表1所示。樣本區(qū)間為2001年第一季度—2020年第四季度,數(shù)據(jù)均來源于CEIC數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫以及中國人民銀行公布的數(shù)據(jù)。

        四、數(shù)值模擬:碳稅政策和宏觀審慎政策的效應(yīng)評價

        基于上述模型,本文利用MATLAB環(huán)境下的Dynare工具箱首先分別模擬“雙碳”目標(biāo)下,碳稅政策和宏觀審慎政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng),然后在此基礎(chǔ)上進一步對碳稅政策和宏觀審慎政策的綜合產(chǎn)出效應(yīng)進行數(shù)值模擬,并進行效力評價。

        (一)碳稅政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)分析

        1.永久性碳稅

        由于中國尚未正式對碳排放進行征稅,本文通過求解拉姆齊最優(yōu)碳稅作為相應(yīng)的碳稅沖擊。通過模型模擬,求得拉姆齊最優(yōu)碳稅為0.007?74。2021年中國GDP約為114.37萬億元人民幣、二氧化碳排放量約為101.5億噸,最優(yōu)碳稅折算后大約對應(yīng)每噸二氧化碳37.6元,該結(jié)果既接近當(dāng)前中國碳排放市場的交易價格,也與現(xiàn)有研究結(jié)果每噸二氧化碳38.4元基本一致[7]。

        圖2具體刻畫了面對永久性碳稅政策沖擊,不同金融摩擦條件下主要宏觀經(jīng)濟變量的變動情況??梢钥闯觯?jīng)濟最開始處于基線穩(wěn)定狀態(tài),在第5期引入永久性的碳稅政策(每噸二氧化碳37.6元)。在兩種情形中,面對永久性碳稅政策沖擊,碳排放量均會出現(xiàn)永久性的下降,產(chǎn)出會在小幅上升后陷入持續(xù)衰

        圖2?永久性碳稅政策沖擊下的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)

        注:圖中縱軸為偏離穩(wěn)態(tài)的百分比,橫軸為以季度為單位的模擬時期。

        退,而通貨膨脹則會出現(xiàn)短暫上升,然后轉(zhuǎn)向通貨緊縮。這主要是因為,突然的、永久性的氣候政策會導(dǎo)致經(jīng)濟體對綠色產(chǎn)品的有效需求上升,但由于綠色產(chǎn)品價格高于棕色產(chǎn)品,故而會抬升整個經(jīng)濟體的通貨膨脹率,帶動短期有效需求上升,從而使產(chǎn)出出現(xiàn)短暫的上升。同時,永久性碳稅政策的實施會導(dǎo)致銀行凈值迅速下降約8%,隨后出現(xiàn)反彈。這主要是因為,氣候政策會放大金融部門的違約風(fēng)險,進而導(dǎo)致銀行凈值出現(xiàn)快速下降,而伴隨著銀行違約風(fēng)險的降低,銀行凈值也逐漸出現(xiàn)回升。此外,綠色投資下降后會快速上升,這是因為從短期來看,氣候政策會導(dǎo)致資產(chǎn)收益率下降,信貸供給下降,進而導(dǎo)致綠色投資下降,但從長遠來看,永久的氣候政策又會導(dǎo)致經(jīng)濟體對綠色產(chǎn)品的有效需求不斷上升,經(jīng)濟體中原有的棕色投資會轉(zhuǎn)向綠色投資,所以綠色投資持續(xù)增加。

        兩種情形下脈沖反應(yīng)幅度也呈現(xiàn)出顯著差異。具體來說,永久性碳稅政策沖擊下,不存在金融摩擦情形中,產(chǎn)出、投資、銀行凈值、銀行風(fēng)險、通貨膨脹、存款利率和杠桿率等宏觀經(jīng)濟變量反映幅度均更小,僅綠色資產(chǎn)在經(jīng)歷短暫下降后反映幅度更大。這主要是因為,存在金融摩擦?xí)r,在金融加速器作用下,綠色投資下降更多、上升更慢,而不存在金融摩擦?xí)r,永久性碳稅政策實施后,經(jīng)濟快速從棕色投資轉(zhuǎn)向綠色投資,綠色資產(chǎn)因此擴張,棕色資產(chǎn)趨于萎縮。

        上述結(jié)果表明,在確定性模擬下,永久性碳稅政策的實施可以產(chǎn)生很好的碳減排效果,但與此同時,也會帶來一定的過渡風(fēng)險。對比兩種情形,存在金融摩擦?xí)r,碳稅沖擊所導(dǎo)致的經(jīng)濟的波動性更大,這間接證明了本文內(nèi)生化金融部門違約風(fēng)險非常必要。因此,“雙碳”目標(biāo)下,金融摩擦伴隨的過渡風(fēng)險需要政策當(dāng)局引起足夠的重視。

        2.漸進式碳稅

        考慮到“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)需要將碳排放的外部性完全內(nèi)生化,永久性碳稅可能很難解決問題,因此,需要在未來實施漸進式碳稅。漸進式碳稅不同于永久性碳稅,它通過逐步提高稅率,可以在一定程度上降低碳稅政策對企業(yè)造成的成本沖擊[7,26]。鑒于此,本文還進一步在圖3中模擬了漸進式碳稅政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)。

        圖3?漸進式碳稅政策沖擊下的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)

        注:圖中縱軸為偏離穩(wěn)態(tài)的百分比,橫軸為以季度為單位的模擬時期。

        在模擬分析過程中,本文先將碳稅從較低的水平開始,到第30期時增加到有效水平(每噸二氧化碳37.6元),然后永久保持在該有效水平。從中可以看出,在漸進式碳稅沖擊下,碳排放強度會隨著碳稅稅率的上升而下降,且下降速度逐漸放緩。相比較而言,雖然減排效果沒有永久性碳稅立竿見影,但長期來看成效依舊明顯。隨著碳排放的下降,產(chǎn)出、綠色投資的穩(wěn)態(tài)值都會上升,有效避免了突然的、永久性的碳稅政策對宏觀經(jīng)濟造成的較大負面沖擊,保持經(jīng)濟發(fā)展韌性。這主要是因為:一方面,漸進式碳稅政策沖擊,更有利于金融機構(gòu)將棕色投資向綠色投資轉(zhuǎn)變,避免投資大幅減少,從而保持經(jīng)濟穩(wěn)定;另一方面,一開始企業(yè)利潤的下降導(dǎo)致產(chǎn)出水平下降,但實際碳排放量的下降又改善了生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,減少了污染損失,提高了總產(chǎn)出。此外,需要注意的是,漸進式碳稅政策沖擊下,通貨膨脹也處于一個較低且穩(wěn)定的水平。這主要是因為,不同于永久性碳稅政策,漸進式碳稅政策并沒有導(dǎo)致棕色產(chǎn)品供給大幅下降,反而是先上升后緩慢下降,進而避免了綠色產(chǎn)品價格出現(xiàn)快速上漲,抬高整體物價,引發(fā)滯脹。

        (二)宏觀審慎政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)分析

        外源性碳稅政策的引入雖然有利于實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),但會伴隨一定的過渡風(fēng)險,接下來,本文模擬政府采用宏觀審慎政策的宏觀經(jīng)濟效應(yīng),考察宏觀審慎政策是否可以有效緩解因金融摩擦帶來的這種過渡風(fēng)險。假設(shè)在沒有引入碳稅政策之前,政府部門通過逆周期資本充足率和動態(tài)存款準(zhǔn)備金率兩種宏觀審慎政策工具改變金融中介部門的穩(wěn)態(tài)投資組合構(gòu)成,促進“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。圖4刻畫了兩種宏觀審慎政策工具沖擊下的具體模擬結(jié)果。

        圖4?宏觀審慎政策沖擊下的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)

        注:圖中縱軸為偏離穩(wěn)態(tài)的百分比,橫軸為以季度為單位的模擬時期。

        可以看出,在第5期引入宏觀審慎政策后,逆周期資本充足率和動態(tài)存款準(zhǔn)備金率模型各變量的脈沖響應(yīng)反應(yīng)基本相同,僅在大小方面存在差異。具體而言,相較于動態(tài)存款準(zhǔn)備金率,當(dāng)采用逆周期資本充足率宏觀審慎政策工具時,碳排放量下降更加明顯,產(chǎn)出、投資、銀行凈值、通貨膨脹、銀行杠桿率等經(jīng)濟變量波動幅度更小。這表明在“雙碳”目標(biāo)下,逆周期資本充足率宏觀審慎政策規(guī)則要優(yōu)于動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)則。這可能是由于逆周期調(diào)節(jié)能夠降低杠桿率的波動,從而降低企業(yè)受到流動性風(fēng)險沖擊時資金鏈斷裂的風(fēng)險,避免違約概率在流動性風(fēng)險沖擊下出現(xiàn)大幅上升或資本收益率出現(xiàn)大幅下降,提升金融和經(jīng)濟穩(wěn)定效果。

        (三)碳稅政策和宏觀審慎政策的綜合效應(yīng)分析

        根據(jù)前文的模擬分析,在“雙碳”目標(biāo)下,無論是碳稅政策還是宏觀審慎政策都可以起到一定的減排效果,但同時也會造成一定的宏觀經(jīng)濟沖擊。相比較而言,碳稅政策減排效果更加顯著,但不利于宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定;宏觀審慎政策減排效果雖然有限,但有利于維護宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定。為此,本文將同時引入碳稅政策和宏觀審慎政策,進一步模擬兩種政策沖擊下的綜合效應(yīng),通過比較選擇有效的減排政策設(shè)計。圖5模擬了四種政策組合脈沖響應(yīng)結(jié)果。可以看出,在第5期同時引入碳稅政策和宏觀審慎政策后,四個模型的碳排放量均出現(xiàn)永久性下降,而且與圖2和圖3中的單獨實行碳稅政策相比,碳稅政策和宏觀審慎政策同時實施,減排效果更加明顯,在模擬期內(nèi),碳排放量巨降后還會呈現(xiàn)出進一步下降的趨勢。四個模型的總產(chǎn)出、總投資的下滑幅度均小于圖2和圖3中的單一碳稅政策沖擊,同時銀行凈值的下滑幅度以及銀行杠桿率的上升幅度也均小于圖2和圖3中的脈沖響應(yīng)結(jié)果。上述結(jié)果表明,引入宏觀審慎政策后,碳稅政策沖擊下的經(jīng)濟波動和金融風(fēng)險均有所改善,因此,政策當(dāng)局需同時使用碳稅政策和宏觀審慎政策,這樣既能保證“雙碳”目標(biāo)的順利實現(xiàn),又能降低過渡風(fēng)險,平衡經(jīng)濟穩(wěn)定與金融穩(wěn)定,符合當(dāng)前中國政府提出的“穩(wěn)字當(dāng)頭、穩(wěn)中求進”全局性任務(wù)要求。此外,對比圖5中四種政策搭配的脈沖響應(yīng)結(jié)果可以看出,“漸進式碳稅政策+逆周期資本充足率政策”的政策組合設(shè)計模擬結(jié)果表現(xiàn)最優(yōu)。

        圖5?碳稅政策和宏觀審慎政策沖擊下的綜合效應(yīng)

        注:圖中縱軸為偏離穩(wěn)態(tài)的百分比,橫軸為以季度為單位的模擬時期。

        五、進一步討論:不同政策沖擊下的異質(zhì)性福利損失估計

        為更好評估“雙碳”目標(biāo)下兩種政策的重要性及其有效性,本文還將使用福利損失函數(shù)法來評估外生沖擊下社會福利的變化。在傳統(tǒng)社會福利損失函數(shù)基礎(chǔ)上,借鑒現(xiàn)有文獻[21],通過引入碳排放構(gòu)建新的社會福利損失函數(shù),具體形式如下:

        W=1/2E0∑∞t=0βt(λ1y2t+λ2π2t+λ3φ2t+λ4e2t)(32)

        其中,β為主觀貼現(xiàn)因子,取值與前文一致;y表示產(chǎn)出,π表示通貨膨脹率,φ表示金融穩(wěn)定(采用金融機構(gòu)不良貸款率作為代理指標(biāo)),e表示碳排放;λ1、λ2、λ3和λ4分別為政策當(dāng)局的目標(biāo)偏好參數(shù)。本文設(shè)定五種典型的情況以代表政策當(dāng)局不同的目標(biāo)偏好:(1)Ω1={λ1=1,λ2=1,λ3=1,λ4=1},表示政策當(dāng)局對產(chǎn)出、通貨膨脹、金融穩(wěn)定和碳排放具有相同的偏好;(2)Ω2={λ1=2,λ2=1,λ3=1,λ4=1},表示政策當(dāng)局的主要目標(biāo)是經(jīng)濟增長;(3)Ω3={λ1=1,λ2=2,λ3=1,λ4=1},表示政策當(dāng)局的主要目標(biāo)是物價穩(wěn)定;(4)Ω4={λ1=1,λ2=1,λ3=2,λ4=1},表示政策當(dāng)局的主要目標(biāo)是金融穩(wěn)定;(5)Ω5={λ1=1,λ2=1,λ3=1,λ4=2},表示政策當(dāng)局的主要目標(biāo)是低碳轉(zhuǎn)型。

        基于上述設(shè)定,不同政策沖擊下的異質(zhì)性福利損失估計情況如表2所示??梢钥闯?,在沒有任何政策沖擊下Ω1的值最大,這說明政府部門并沒有設(shè)定相應(yīng)的轉(zhuǎn)型目標(biāo),也就意味著企業(yè)都不會主動將生產(chǎn)負外部性內(nèi)部化,從而導(dǎo)致市場失靈,使經(jīng)濟處于低效率狀態(tài),造成較大社會福利損失。在絕大部分情況下,逆周期資本充足率或是動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)則的加入都能夠減少社會福利損失,這與上文脈沖響應(yīng)模擬結(jié)果是一致的。從各政策組合的福利損失對比來看,采用對金融穩(wěn)定重視程度最高的Ω4權(quán)重結(jié)構(gòu)時,宏觀審慎政策的引入對社會福利增進效果最為顯著;采用對低碳轉(zhuǎn)型重視程度最高的Ω5權(quán)重結(jié)構(gòu)時,效果次之;采用對物價穩(wěn)定重視程度最高的Ω3權(quán)重結(jié)構(gòu)時,效果再次;采用對產(chǎn)出波動重視程度最高的Ω2權(quán)重結(jié)構(gòu)時,效果最差。

        總體來看,表2的福利分析結(jié)果表明,無論采用何種權(quán)重結(jié)構(gòu)的社會福利函數(shù),宏觀審慎政策的加入均能在總體上減小經(jīng)濟和金融的波動,從而增進社會福利。這意味著,基于碳稅政策和宏觀審慎政策組合使用的政策搭配設(shè)計在總體上要優(yōu)于單一使用碳稅政策。特別是,當(dāng)政策當(dāng)局將低碳轉(zhuǎn)型視為重要的政策目標(biāo)時,最宜采用“漸進式碳稅政策+逆周期資本充足率宏觀審慎政策”,可以顯著降低社會福利損失。該結(jié)果與前文中關(guān)于不同政策沖擊下對宏觀經(jīng)濟影響的脈沖響應(yīng)分析結(jié)果相一致。

        六、結(jié)論與政策建議

        本文在標(biāo)準(zhǔn)的DSGE模型框架下,引入環(huán)境因素和金融摩擦機制,構(gòu)建一個符合中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性特征的環(huán)境—動態(tài)隨機一般均衡(EDSGE)模型,模擬分析了碳稅政策和宏觀審慎政策對中國宏觀經(jīng)濟的影響效應(yīng)和作用機制,并對不同政策沖擊下的異質(zhì)性福利損失進行估計。主要得到以下結(jié)論:(1)碳稅政策有助于中國實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型,但會伴隨一定的過渡風(fēng)險,短期內(nèi)出現(xiàn)政策性衰退。在面對碳稅政策沖擊時,相較于永久性碳稅政策,漸進式碳稅政策更加有效,有助于緩解碳稅政策沖擊造成的負面影響。(2)在金融加速器效應(yīng)下,金融摩擦?xí)黠@放大碳稅政策對宏觀經(jīng)濟的負面影響,通過引入逆周期資本充足率或動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)制,可以有效解決金融摩擦問題,進而在一定程度上降低“雙碳”目標(biāo)下出現(xiàn)大幅經(jīng)濟衰退的風(fēng)險;但僅靠宏觀審慎政策在解決氣候外部性方面表現(xiàn)不佳,無法保證“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。(3)通過將碳稅政策和宏觀審慎政策同時納入政策工具箱,尤其是采用“漸進式碳稅政策+逆周期資本充足率宏觀審慎政策”這種搭配設(shè)計,不但減排效果顯著,還可以明顯降低過渡風(fēng)險,穩(wěn)定經(jīng)濟增長,提高居民福利。

        根據(jù)以上結(jié)論,本文得到如下政策啟示:第一,中國政府應(yīng)將碳稅作為中長期實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要環(huán)境經(jīng)濟手段,建議由國家稅務(wù)總局等相關(guān)部門牽頭,力爭“十四五”期間推出從碳排放的源頭征收的碳排放稅。同時,在進行碳稅稅率設(shè)計時,應(yīng)采取漸進式策略,即先設(shè)定一個較低的稅率,后期再逐步提高,以此降低碳稅突然實施對宏觀經(jīng)濟造成的負面沖擊。第二,由于金融部門的風(fēng)險規(guī)避效應(yīng)會顯著放大碳稅政策的負面影響,中國政府應(yīng)考慮納入逆周期資本充足率或動態(tài)存款準(zhǔn)備金率宏觀審慎政策規(guī)制,在一定程度上鼓勵金融部門進行風(fēng)險分擔(dān),有效應(yīng)對綠色低碳轉(zhuǎn)型過程中可能伴隨的經(jīng)濟、金融、社會風(fēng)險,防止過度反應(yīng),確保安全降碳。第三,由于碳稅政策和宏觀審慎政策工具箱都有多種具體政策工具,不同工具組合對宏觀經(jīng)濟的影響可能存在差異,正確認識這些差異并根據(jù)實際情況選擇合適的工具組合對“雙碳”目標(biāo)順利實現(xiàn)具有重要意義。

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        編輯:鄭雅妮,高原

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