莫宏偉

手機解鎖、超市支付、銀行取款……都只需要輕輕一掃。人臉識別給我們的生活帶來了前所未有的便利，也帶來了隱私泄露的風(fēng)險，于是，人臉活體檢測應(yīng)運而生。科研人員正致力于把它變?yōu)橐幻鎴远?，以阻擋隨磅礴信息流而來的危機。人臉活體檢測是如何精準(zhǔn)識人的？又是如何防范各種“假臉”攻擊的呢？

進(jìn)化！越來越聰明的算法

與想象的不同，較早出現(xiàn)的人臉活體檢測方式是動態(tài)檢測，它需要用戶根據(jù)系統(tǒng)提示做出眨眼、張嘴等動作，而算法會根據(jù)相鄰幀之間的畫面變化，判斷采集到的是否真人面部圖像。而靜態(tài)檢測則不需要用戶配合，系統(tǒng)可以直接用算法判斷真?zhèn)?，這種方式速度快，更適合時間較為緊張的場合。

人臉識別最大的隱患就是攻擊者可以使用各種“假臉”蒙騙系統(tǒng)。近年來，攻擊者已經(jīng)不再停留于簡單的照片，隨著技術(shù)的革新，他們能將照片合成帶有眨眼、張嘴等動作的視頻，看起來惟妙惟肖?！澳Ц咭怀?，道高一丈”，我們需要更強大的檢測算法來抵御這些攻擊。

“假臉”？一一擊破！

目前，可以將人臉活體檢測技術(shù)分為三大類：

一是基于紅、綠、藍(lán)顏色系統(tǒng)圖像的單目活體檢測技術(shù)。這種技術(shù)使用普通的單目攝像頭，用算法分析面部紋理、形變、反射率等信息，能在一定程度上防范“假臉”。

二是基于紅外光的雙目活體檢測技術(shù)。在顏色系統(tǒng)圖像算法的基礎(chǔ)上，該技術(shù)又增加了紅外攝像頭，它可以捕捉人體輻射出的紅外線，平面上的人臉出現(xiàn)在紅外攝像頭前時，畫面里只有一片“白花花”，因此該技術(shù)十分擅長抵御“假臉”攻擊。

三是基于三維攝像的活體檢測技術(shù)。該技術(shù)使用特殊的三維深度攝像頭，可以獲取人臉的三維結(jié)構(gòu)信息，算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠輕易識別出照片、屏幕等二維媒介的特征。這種技術(shù)的防御能力最強，但它的硬件成本也最高。

3種人臉活體檢測技術(shù)各有優(yōu)劣，為了發(fā)揮它們的長處，當(dāng)前的主流做法是將顏色系統(tǒng)圖像與三維深度攝像頭結(jié)合，共同完成人臉活體檢測。這種融合了多種檢測模式的設(shè)計可以大大提高算法的防攻擊能力，其準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%以上。

?三維深度攝像頭獲取不同的人臉三維結(jié)構(gòu)信息

研究人員正在開發(fā)更優(yōu)異的人臉活體檢測算法，它們能對光線變化等復(fù)雜畫面做出準(zhǔn)確判斷。未來，人臉活體檢測技術(shù)必將成為人臉識別系統(tǒng)的標(biāo)配功能，它將進(jìn)一步推廣人臉識別在金融支付、公共服務(wù)等關(guān)鍵安全領(lǐng)域的應(yīng)用，讓普通人能夠更安心地享受科技帶來的巨大便利。

（責(zé)任編輯 / 牛一名? 美術(shù)編輯 /周游）

特別提示：各位讀者應(yīng)提高警惕，保護好隱私，避免照片等個人信息被不法分子獲取并濫用。