胡久偉,成靜清,李艷紅,徐珺愷,譚 毅

(江西省水利科學(xué)院,江西 南昌 330029)

水資源是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性自然資源,隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,中國面臨的水資源短缺、水環(huán)境污染和水生態(tài)破壞問題日益嚴(yán)峻[1],轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念和用水方式,提高用水效率、減少水資源消耗和廢污水排放,推進(jìn)“以水定城、以水定地、以水定人和以水定產(chǎn)”,“把水資源作為最大的剛性制度”成為破解上述問題的關(guān)鍵。如何在水資源剛性約束下推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展,成為新時(shí)期治水工作面臨的重大命題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源之間存在相互依存相互制約的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系。當(dāng)前水資源紅線管控指標(biāo)已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的硬約束,科學(xué)評判產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源利用的關(guān)系,對推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和水資源集約節(jié)約利用具有重要意義,值得開展深入研究[2]。國外學(xué)者較早開展了水資源約束下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[3-4],提出將有限的水資源投入效率高、效益好且污染少的產(chǎn)業(yè),并應(yīng)用模擬技術(shù)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃分析、投入產(chǎn)出模型及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等方法對水資源優(yōu)化配置與產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化問題進(jìn)行了深入分析。中國學(xué)者在水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)演進(jìn)理論[5]、水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系方面進(jìn)行了研究[6-7],認(rèn)為流域水資源利用結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),采用相關(guān)性分析、關(guān)聯(lián)性分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[8]等方法,分析了水資源約束下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整機(jī)制[9-10]及水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適配性或協(xié)調(diào)耦合發(fā)展[2,11]等問題,取得了較豐富成果。

然而,現(xiàn)有研究多集中于水資源約束條件下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和水資源優(yōu)化配置問題,少數(shù)學(xué)者僅對用水量或用水效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了簡單分析,缺乏對水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的系統(tǒng)深入分析?，F(xiàn)有研究成果多見于京津冀等區(qū)域,江西省尚缺乏相關(guān)研究成果。江西省地處南方豐水地區(qū),水資源總量較豐富但時(shí)空分布不均,在水資源供需方面存在用水總量控制指標(biāo)偏緊、用水效率不高及調(diào)配能力不足等矛盾[12]。面對水資源總量和強(qiáng)度雙控的強(qiáng)約束,亟需通過提高用水效率、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方式助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。本文擬從科學(xué)測度區(qū)域水資源利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變?nèi)胧?從量、效兩個(gè)維度系統(tǒng)評價(jià)水資源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系,以期進(jìn)一步豐富水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展相關(guān)理論方法,并為江西省水資源高效利用與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)踐提供參考。

1 研究區(qū)域、方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

江西省屬南方豐水區(qū)域,境內(nèi)水系發(fā)達(dá),河網(wǎng)密布,多年平均降水量1 638 mm,居全國第4位;多年平均水資源量1 565億m3。國土面積16.69萬km2,轄11個(gè)設(shè)區(qū)市、100個(gè)縣(市、區(qū))。2020年總?cè)丝? 500余萬,GDP達(dá)2.57×104億元,三產(chǎn)比例為8.7∶43.2∶48.1。江西省農(nóng)業(yè)在全國占有重要地位,是中華人民共和國成立以來2個(gè)從未間斷向國家貢獻(xiàn)糧食的省份之一。21世紀(jì)以來江西大力實(shí)施以新型工業(yè)化為核心的發(fā)展戰(zhàn)略,有色產(chǎn)業(yè)、電子信息、醫(yī)藥、汽車、航空、食品、紡織、光伏、鋰電、鋼鐵、石化、建材等產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了良好的發(fā)展勢頭。

1.2 區(qū)域水資源效率測度

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是測度多輸入、多產(chǎn)出的若干個(gè)生產(chǎn)或非生產(chǎn)部門(即決策單元DMU)相對效率的有效方法,被廣泛應(yīng)用于具有可比性單位的有效性評價(jià)中。為有效考慮污水排放等非合意產(chǎn)出,克服傳統(tǒng)DEA模型測算結(jié)果同質(zhì)化問題,本文采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對江西省各設(shè)區(qū)市2011—2020年用水效率進(jìn)行測度,見式(1)[13]:

(1)

由于DEA模型采用截面數(shù)據(jù)計(jì)算效率,屬于靜態(tài)效率測度,不能反映效率的動(dòng)態(tài)變化,本文選取Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)對2011—2020年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市水資源利用效率變化情況進(jìn)行測度。具體模型為[14]:

ML(xt,yt,bt)=

MLEC×MLTC

(2)

式中 ML——水資源總生產(chǎn)率指數(shù);MLEC——技術(shù)效率指數(shù);MLTC——技術(shù)進(jìn)步指數(shù);x——生產(chǎn)要素投入向量;y、b——期望、非期望產(chǎn)出向量。

ML、MLEC、MLTC指數(shù)值大于1表示提高,等于1表示不變,小于1表示退步。

在指標(biāo)選取方面,參考鞏燦娟等[15]、龐慶華等[13]、馬海良等[16]的研究,本文選取固定資本、勞動(dòng)力及用水量作為生產(chǎn)要素投入,GDP作為期望產(chǎn)出,廢水排放量作為非期望產(chǎn)出。

1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化度量

一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化2個(gè)維度進(jìn)行刻畫[17-18]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指的是產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量,可以用泰爾指數(shù)來表示,即:

(3)

式中 TL——泰爾指數(shù);Y——產(chǎn)值;L——就業(yè);i——產(chǎn)業(yè);n——產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。

如果TL等于0,表示經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài)下,不為0,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一種度量,可以用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來表示,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)(TS)為:

(4)

式中,Y2、Y3分別為第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。如果TS值處于上升狀態(tài),則意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級(jí),反之則表示在退步。

1.4 灰色關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)度是對2個(gè)事物關(guān)聯(lián)程度大小的定量描述?；疑P(guān)聯(lián)度分析是刻畫小樣本數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度的有效方法,可定量描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序,在分析變量之間關(guān)系方面得到了廣泛應(yīng)用[19]。具體方法為:先確定參考序列,即x0={x0(k)|k=1,2,…,n},其中x0(k)為參考序列中第k項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)實(shí)際值;再確定比較序列xi={xi(k)|k=1,2,…,n},其中xi(k)為比較序列中第k項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值;最后對原始數(shù)據(jù)做無量綱化處理,再計(jì)算序列間的關(guān)聯(lián)系數(shù),即:

ξi(k)=

(5)

式中,ρ為分辨系數(shù),一般取0.5。由于兩序列間的關(guān)聯(lián)系數(shù)較多,信息分散,不便于比較,因此對關(guān)聯(lián)信息作集中處理,計(jì)算兩序列間的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度,即:

(6)

式中,ri是第i評價(jià)對象對評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的灰色關(guān)聯(lián)度,wk為權(quán)重系數(shù),可運(yùn)用層次分析法、熵權(quán)法等方法確定。關(guān)聯(lián)度越接近于1,表明兩序列間的關(guān)系越密切。

1.5 變量說明與數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性和科學(xué)性原則,本文以2011—2020年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市的資本存量、勞動(dòng)力和用水量作為投入要素,以GDP和污水排放作為產(chǎn)出要素進(jìn)行水資源利用效率測度,具體數(shù)據(jù)說明見表1。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及灰色關(guān)聯(lián)分析涉及到的歷年三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和勞動(dòng)力數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》等公開統(tǒng)計(jì)資料。

表1 水資源利用效率測算投入-產(chǎn)出要素

2 結(jié)果與討論

2.1 水資源利用情況分析

2.1.1用水量

2011—2020年江西省平均用水量251.7億m3,呈穩(wěn)中有降態(tài)勢,年均下降約2.1億m3(圖1)。從行業(yè)看,農(nóng)業(yè)用水量占比最高,維持在65%左右,其次為工業(yè),占比約23%;農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水量均呈下降趨勢,年均分別減少1.50億、1.14億m3;生活、生態(tài)用水量則呈增長趨勢,年均分別增長0.43億、0.12億m3(圖2)。從地區(qū)看,除宜春市和上饒市略有增長外,其余地市均呈不同程度下降態(tài)勢(圖3)。

圖1 江西省2011—2020年用水量變化

圖2 江西省主要用水部門2011—2020年用水量年均變化

圖3 江西省各設(shè)區(qū)市2011—2020年用水量年均變化

2.1.2用水效率評價(jià)

利用上文SBM-DEA模型,通過Matlab編程計(jì)算得到水資源利用效率值(表2)?？梢?各設(shè)區(qū)市水資源利用效率存在較顯著差異,南昌市、鷹潭市用水效率在全省處于領(lǐng)先,多年平均效率值超過1;其次為萍鄉(xiāng)市和新余市,平均效率值接近1;其余設(shè)區(qū)市則相對落后,效率值在0.45～0.65。

表2 2011—2020年江西省各設(shè)區(qū)市水資源利用效率值

通過Stata軟件計(jì)算得到Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)(表3、4)。近10 a來江西省水資源利用效率整體呈上升趨勢,年均增長4.43%。其中,技術(shù)進(jìn)步對生產(chǎn)效率指數(shù)貢獻(xiàn)較大,年均增長5.66%,技術(shù)效率呈微增長態(tài)勢,年均增長0.9%,一定程度上制約了水資源效率的提升。

表3 2011—2020年江西省水資源生產(chǎn)率指數(shù)及分解情況

表4 2011—2020年江西省各設(shè)區(qū)市水資源ML生產(chǎn)率指數(shù)及分解情況

從各設(shè)區(qū)市看,11個(gè)設(shè)區(qū)市水資源生產(chǎn)率指數(shù)呈不同程度增長,其中南昌市、萍鄉(xiāng)市、鷹潭市和九江市年均增長率大于6%,增速較快;上饒市、撫州市、贛州市增長較慢,年均增長率不足2%。從指數(shù)分解看,除宜春市和鷹潭市外其余各設(shè)區(qū)市水資源生產(chǎn)效率均受技術(shù)進(jìn)步影響較大;上饒市、贛州市和撫州市技術(shù)效率略有退步,宜春市技術(shù)進(jìn)步增速偏低,拉低了該市總體效率。

2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

2011—2020年GDP年均增長1 430.2億元(按2011年可比價(jià)換算),其中第一、二、三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率分別為4.75%、58.03%、37.22%。從三次產(chǎn)業(yè)增長率看(圖4),各產(chǎn)業(yè)均在波動(dòng)變化,其中第三產(chǎn)業(yè)變幅最大,其次為第一產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)相對較為穩(wěn)定。一、二、三次產(chǎn)業(yè)平均增長率分別為4.41%、8.80%和10.05%;從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)系數(shù)分析(圖5),第一產(chǎn)業(yè)除2016年外占比均為負(fù)值,呈現(xiàn)逐步收縮態(tài)勢;第二產(chǎn)業(yè)占比變化較小;第三產(chǎn)業(yè)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程持續(xù)加強(qiáng)。

圖4 2011—2020年江西省三次產(chǎn)業(yè)增長率變化情況

圖5 2011—2020年江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)系數(shù)變化情況

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(TL)與高級(jí)化(TS)指數(shù)分析(圖6),TL指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步下降態(tài)勢并逐步向0趨近,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整逐步邁向合理狀態(tài);TS指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步朝高級(jí)化方向邁進(jìn)。

圖6 2011—2020年江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化指數(shù)變化情況

從各設(shè)區(qū)市看,除撫州、贛州、吉安、宜春、上饒等地第一產(chǎn)業(yè)區(qū)位商大于1.2外(表5),二、三產(chǎn)業(yè)在各地市分布較為均衡,南昌市作為省會(huì)城市帶動(dòng)作用不明顯;通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù)矩陣,2020年各設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)相關(guān)系數(shù)均在0.95以上(表6),地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同明顯,產(chǎn)業(yè)分工水平較低,互補(bǔ)性較弱,不利于區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

表5 2011—2020年江西省各設(shè)區(qū)市三次產(chǎn)業(yè)區(qū)位商

表6 2020年江西省各設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)矩陣

2.3 水資源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系

2.3.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水量的關(guān)系

采用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(按2011年可比價(jià)換算,下同)和同期用水量計(jì)算三次產(chǎn)業(yè)與用水量灰色關(guān)聯(lián)度(表7)。結(jié)果表明:江西省第一產(chǎn)業(yè)與用水量的關(guān)聯(lián)度最高,第二產(chǎn)業(yè)次之,第三產(chǎn)業(yè)最低;各設(shè)區(qū)市除新余市外第一產(chǎn)業(yè)均與用水量的關(guān)聯(lián)度最高,其中宜春市、上饒市、贛州市、萍鄉(xiāng)市、吉安市、景德鎮(zhèn)市和南昌市關(guān)聯(lián)度高于江西省平均水平;南昌市、九江市、贛州市、吉安市和鷹潭市第三產(chǎn)業(yè)與用水量的關(guān)聯(lián)度高于第二產(chǎn)業(yè);新余市屬工業(yè)城市,第二產(chǎn)業(yè)與用水量關(guān)聯(lián)度最高。

（3）政府人員定位偏差引發(fā)執(zhí)行偏差。一是認(rèn)知偏差。即政府工作人員對政府購買公共服務(wù)的政策及法律缺乏正確認(rèn)識(shí)。對購買公共服務(wù)的錯(cuò)誤定位導(dǎo)致政府部門對其缺乏應(yīng)有的積極性和主動(dòng)性，甚至演變?yōu)檎児こ?。二是理念滯后。政府工作人員在政府由管理走向治理的機(jī)構(gòu)改革與職能變革中，對社會(huì)組織缺乏信任。治理理念的滯后不利于合作型政府的建設(shè)，嚴(yán)重挫傷社會(huì)組織人員積極性，引發(fā)政社矛盾。三是角色錯(cuò)位。即認(rèn)為政府購買公共服務(wù)在服務(wù)外包的同時(shí)，責(zé)任和困難也隨之推卸給了社會(huì)組織，在公共服務(wù)供給時(shí)出現(xiàn)不作為現(xiàn)象。

表7 江西省各設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水量灰色關(guān)聯(lián)度

為實(shí)現(xiàn)水資源總量控制目標(biāo),在保障糧食安全、滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本用水需求的前提下,通過提升農(nóng)業(yè)用水效率、抑制其不合理用水需求是未來江西省水資源優(yōu)化的基本方向。從設(shè)區(qū)市看,新余市應(yīng)著重提升工業(yè)發(fā)展質(zhì)量,合理控制第二產(chǎn)業(yè)用水量;南昌市、九江市、贛州市、吉安市和鷹潭市應(yīng)著力優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)用水管控,合理控制高耗水服務(wù)業(yè)發(fā)展,提升第三產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展水平。

2.3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源利用效率的關(guān)系

同理,利用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和本文計(jì)算的同期水資源利用效率值計(jì)算兩者灰色關(guān)聯(lián)度(表8)。與用水量指標(biāo)類似,江西省第一產(chǎn)業(yè)與水資源利用效率的關(guān)聯(lián)度最高,第二產(chǎn)業(yè)次之,第三產(chǎn)業(yè)最低;從各設(shè)區(qū)市看,除萍鄉(xiāng)市和新余市外第一產(chǎn)業(yè)與水資源利用效率的關(guān)聯(lián)度最高,其中吉安市、撫州市、上饒市、鷹潭市和宜春市關(guān)聯(lián)度高于江西省平均水平;吉安市、南昌市、九江市、鷹潭市和贛州市第三產(chǎn)業(yè)與水資源利用效率的關(guān)聯(lián)度與用水量情況類似,均高于第二產(chǎn)業(yè),但關(guān)聯(lián)度排序不同;新余市和萍鄉(xiāng)市第二產(chǎn)業(yè)與水資源利用效率關(guān)聯(lián)度最高,其次為第一、三產(chǎn)業(yè)。

為實(shí)現(xiàn)水資源消耗強(qiáng)度控制目標(biāo),未來江西省應(yīng)著力提高農(nóng)業(yè)尤其是耕地灌溉用水效率,通過推廣節(jié)水灌溉技術(shù)、強(qiáng)化大中型灌區(qū)現(xiàn)代化改造等有力措施穩(wěn)步提高農(nóng)業(yè)用水效率。萍鄉(xiāng)市和新余市應(yīng)加大工業(yè)節(jié)水投入,大力推進(jìn)節(jié)水型企業(yè)建設(shè)和節(jié)水技術(shù)改造,不斷提升工業(yè)用水效率,嚴(yán)格控制高耗水工業(yè)企業(yè)準(zhǔn)入;吉安市、南昌市、九江市、鷹潭市和贛州市應(yīng)加大第三產(chǎn)業(yè)尤其是高耗水服務(wù)業(yè)節(jié)水投入,積極引進(jìn)節(jié)水新技術(shù),強(qiáng)化用水定額與計(jì)劃用水管理,大力推進(jìn)低耗水服務(wù)業(yè)發(fā)展。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

通過對水資源利用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)診斷及兩者關(guān)系的分析評價(jià),得出結(jié)論如下。

a)通過有效測度水資源利用效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,進(jìn)而采用灰色關(guān)聯(lián)方法評價(jià)兩者的關(guān)聯(lián)度,可有效辨識(shí)區(qū)域水資源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,對有針對性地提升區(qū)域水資源利用效率,促進(jìn)水資源與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有較好的指導(dǎo)作用。

b)水資源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,用水量和用水效率2個(gè)指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系存在明顯的區(qū)域分異特征。江西省用水效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度總體略高于用水量指標(biāo),第一產(chǎn)業(yè)與水資源利用關(guān)聯(lián)度最高,二、三產(chǎn)業(yè)次之。各設(shè)區(qū)市亦呈現(xiàn)一定的區(qū)域差異,其中新余市第二產(chǎn)業(yè)與用水量關(guān)聯(lián)度最高,萍鄉(xiāng)市、新余市第二產(chǎn)業(yè)與用水效率關(guān)聯(lián)度最高;南昌市、九江市、贛州市、吉安市和鷹潭市第三產(chǎn)業(yè)與用水量、水資源利用效率的關(guān)聯(lián)度均高于第二產(chǎn)業(yè)。

c)江西省第一產(chǎn)業(yè)占比呈現(xiàn)逐步收縮態(tài)勢,第二產(chǎn)業(yè)總體穩(wěn)定,在全省GDP增長中起主導(dǎo)作用,第三產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步上升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化進(jìn)程逐步推進(jìn)。各設(shè)區(qū)市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同性顯著,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)不突出,不利于地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。全省水資源利用效率呈逐步提高態(tài)勢,但存在顯著的區(qū)域差異,技術(shù)進(jìn)步是江西省及主要設(shè)區(qū)市水資源生產(chǎn)效率提高的主導(dǎo)因素。

3.2 建議

一是強(qiáng)化水資源差異化考核?？紤]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異及其與水資源利用的關(guān)系,在各地區(qū)現(xiàn)有的水資源消耗總量和強(qiáng)度雙控目標(biāo)基礎(chǔ)上,分產(chǎn)業(yè)合理設(shè)置差異化的水資源利用效率考核目標(biāo),引導(dǎo)不同地區(qū)因地制宜推進(jìn)產(chǎn)業(yè)高效綠色發(fā)展。

二是推進(jìn)區(qū)域量水而行,適水發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身水資源稟賦及用水特點(diǎn),強(qiáng)化水資源剛性約束要求,按照“空間均衡”要求推進(jìn)各產(chǎn)業(yè)合理布局,將用水量關(guān)聯(lián)度的產(chǎn)業(yè)適度向水資源總量指標(biāo)富余區(qū)域集中,在水資源總量指標(biāo)緊缺地區(qū)發(fā)展用水效率關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)。

三是加大節(jié)水投入,提升產(chǎn)業(yè)用水效率。考慮江西省水資源總量紅線偏緊而用水效率總體不高的現(xiàn)狀,應(yīng)完善節(jié)水機(jī)制,加大節(jié)水投入,結(jié)合各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、水資源利用現(xiàn)狀及兩者關(guān)聯(lián)度分析成果,針對性制定不同產(chǎn)業(yè)節(jié)水行動(dòng)實(shí)施方案,不斷提升各產(chǎn)業(yè)用水效率,助推全省經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。

四是進(jìn)一步細(xì)化研究,推進(jìn)縣域水資源與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。本研究僅從全省及設(shè)區(qū)市層面對水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系做了初步分析探討,下一步仍需進(jìn)一步細(xì)化研究區(qū)域,從縣域?qū)用嫔钊腴_展水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究,為各地水資源管理實(shí)踐提供更具針對性的指導(dǎo)。