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        考慮參數(shù)空間相關(guān)性的RC結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間預(yù)測(cè)

        2023-12-07 08:03:28陽逸鳴周成坤陳歡唐皇李海
        交通科學(xué)與工程 2023年5期
        關(guān)鍵詞:協(xié)方差氯離子機(jī)場(chǎng)

        陽逸鳴,周成坤,陳歡,唐皇,李海

        (湖南城市學(xué)院 土木工程學(xué)院,湖南 益陽 413000)

        海洋及除冰鹽環(huán)境下既有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的安全性和耐久性評(píng)估是目前的研究熱點(diǎn)[1-2]。氯離子引起的鋼筋銹蝕是既有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)承載力和耐久性顯著降低的主要原因[3-4]。因此,為了確保既有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的正常使用,以及制定維修加固策略,需要對(duì)鋼筋的初始銹蝕時(shí)間進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。

        現(xiàn)有混凝土結(jié)構(gòu)初始銹蝕時(shí)間預(yù)測(cè)模型大多假設(shè)銹蝕參數(shù)在空間上均勻分布,通常僅考慮銹蝕參數(shù)的時(shí)變性和不確定性。張建仁等[5]建立了綜合考慮預(yù)應(yīng)力、氯離子結(jié)合作用、劣化效應(yīng)、溫度、濕度等多因素影響的初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型。LI等[6]提出了一種考慮氯離子擴(kuò)散系數(shù)和表面氯離子濃度時(shí)間依賴性的摻礦渣鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型。ZHANG 等[7]利用三階矩方法,提出了鋼筋初始銹蝕的隨機(jī)模型。LENG 等[8]建立了一種考慮最大值現(xiàn)象的雙時(shí)變氯離子擴(kuò)散模型,并提出了適用于海洋環(huán)境的混凝土結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型。莊華夏[9]研究了氯離子在潮差區(qū)混凝土中的擴(kuò)散規(guī)律,并提出了潮差區(qū)鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間預(yù)測(cè)方法。然而,越來越多的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明:表面氯離子濃度、氯離子擴(kuò)散系數(shù)和混凝土保護(hù)層厚度等銹蝕參數(shù)存在明顯的空間相關(guān)性[10-11],導(dǎo)致不同位置處的氯離子擴(kuò)散存在明顯的空間差異。因此,為了確保既有混凝土結(jié)構(gòu)滿足耐久性及安全性要求,亟須提出一種考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性的混凝土結(jié)構(gòu)鋼筋初銹時(shí)間的預(yù)測(cè)方法。

        本研究采用K-L 級(jí)數(shù)展開法,對(duì)銹蝕參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行離散,研究表面氯離子濃度Cs、臨界氯離子濃度Ccr、氯離子擴(kuò)散系數(shù)Dc及混凝土保護(hù)層厚度C等銹蝕參數(shù)的空間分布特征,并基于現(xiàn)有初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型,提出考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性的既有混凝土結(jié)構(gòu)鋼筋初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型,以期為既有鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的耐久性和安全性評(píng)估提供借鑒。

        1 銹蝕參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)模擬方法

        目前,常用的隨機(jī)場(chǎng)模擬方法有中點(diǎn)法、空間平均法、譜表示法和級(jí)數(shù)展開法等[12-13]。K-L 級(jí)數(shù)展開法作為一種極為重要的研究法,具有計(jì)算效率高、計(jì)算精度高、全局誤差小等優(yōu)點(diǎn),被廣泛用于隨機(jī)場(chǎng)模擬。且K-L 級(jí)數(shù)展開法對(duì)均勻和非均勻隨機(jī)場(chǎng)、高斯和非高斯隨機(jī)場(chǎng)[14]的模擬均適用。與非連續(xù)性模擬方法(點(diǎn)離散和平均離散)相比,K-L 級(jí)數(shù)展開法得到的模擬結(jié)果為一連續(xù)隨機(jī)變量,更符合實(shí)際情況。同時(shí),相較于其他展開方法,該方法能用有限的展開階數(shù)獲得最優(yōu)的整體均方差。因此,本研究采用該方法對(duì)表面和臨界氯離子濃度、氯離子擴(kuò)散系數(shù)及混凝土保護(hù)層厚度等銹蝕參數(shù)的隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行模擬。

        根據(jù)K-L 級(jí)數(shù)展開法的定義,均勻隨機(jī)場(chǎng)Su通??煞纸鉃椋?) 該參數(shù)的確定性均值部分;2) 可表示為獨(dú)立隨機(jī)變量和協(xié)方差矩陣相應(yīng)特征函數(shù)乘積部分的線性組合,兩者的和即為隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果,其計(jì)算式為:

        式中:μs,u為該參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)的均值;{ζi,θ,i= 1,2,…,n} 為隨機(jī)場(chǎng)Su展開階數(shù)為i時(shí)的隨機(jī)變量;λi和φi,u分別為均勻隨機(jī)場(chǎng)Su相應(yīng)協(xié)方差矩陣的第i階特征值及該特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量。

        求解第二類Fredholm積分,得到:

        式中:CSS(u1,u2)為協(xié)方差函數(shù);u1、u2分別為不同位置的獨(dú)立隨機(jī)變量。

        由式(2)可知,協(xié)方差函數(shù)具有對(duì)稱、正定和有界的特點(diǎn)。因此,在有界區(qū)域D上,特征函數(shù)集形成完備正交集,且滿足歸一化條件:

        式中:δij為Kronecker-Delta函數(shù),當(dāng)i=j時(shí),δij= 1;當(dāng)i≠j時(shí),δij= 0。

        K-L級(jí)數(shù)展開法中協(xié)方差函數(shù)矩陣的特征值通常具有快速降低的特點(diǎn),這保證隨機(jī)場(chǎng)模擬在有限項(xiàng)級(jí)數(shù)時(shí)達(dá)到較高的精度??紤]模擬精度及計(jì)算成本的平衡,本研究選取截段K-L 展開法對(duì)隨機(jī)場(chǎng)S(u)進(jìn)行近似估計(jì),則式(1)可改寫為:

        式中:M是有限項(xiàng)級(jí)數(shù)為隨機(jī)場(chǎng)Su的近似估計(jì)值。

        協(xié)方差矩陣的特征值及相應(yīng)特征向量的求解方法有:① 當(dāng)協(xié)方差服從指數(shù)分布和高斯分布時(shí),直接對(duì)式(2)進(jìn)行求解;② 采用數(shù)值方法或迭代算法[14]求解。目前,指數(shù)型協(xié)方差函數(shù)由于求解便利和適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn),其在土木工程領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。因此,本研究也采用指數(shù)型協(xié)方差函數(shù)來構(gòu)建銹蝕參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)。常用的指數(shù)型協(xié)方差函數(shù)的表達(dá)式為:

        式中:σS為隨機(jī)場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)差;dS為隨機(jī)場(chǎng)的相關(guān)距離。

        采用指數(shù)型協(xié)方差函數(shù)時(shí),式(2)可改寫為:

        根據(jù)文獻(xiàn)[14]的推導(dǎo),特征值及相應(yīng)特征向量可求解:

        1) 特征值。

        2) 相應(yīng)的特征向量。

        式中:ωi和為超越方程式(9)和(10)的解,通??刹捎枚址ㄇ蠼?,具體過程見文獻(xiàn)[15]。

        基于式(7)~(8),獲得協(xié)方差矩陣的特征值及特征向量后,即可將其帶入式(4)得到隨機(jī)場(chǎng)的近似估計(jì),從而分析表面和臨界氯離子濃度、氯離子擴(kuò)散系數(shù)及混凝土保護(hù)層厚度等銹蝕參數(shù)的空間相關(guān)性特征。

        2 混凝土結(jié)構(gòu)鋼筋初銹時(shí)間預(yù)測(cè)模型

        飽和混凝土中的氯離子擴(kuò)散主要由濃度梯度或電勢(shì)梯度驅(qū)動(dòng),而對(duì)于非飽和混凝土,氯離子擴(kuò)散取決于壓力梯度[16]。盡管在不同使用環(huán)境下,混凝土中氯離子的遷移機(jī)理不同,但暴露于海洋環(huán)境的混凝土中氯離子的遷移行為通常采用FICK 擴(kuò)散第二定律進(jìn)行描述[17]。給定初始和邊界條件,當(dāng)氯離子擴(kuò)散系數(shù)和表面氯離子濃度恒定時(shí),氯離子擴(kuò)散方程的解析解可表示為[18]:

        式中:C(x,t)為t時(shí)刻距表面深度x處的氯離子濃度;C0和CS分別為混凝土中的初始氯離子濃度和表面氯離子濃度;Dc為氯離子擴(kuò)散系數(shù),erf為高斯誤差函數(shù)。

        當(dāng)臨界氯離子濃度為Cr,且混凝土保護(hù)層厚度為C時(shí),鋼筋初始銹蝕時(shí)間式(11)改寫為:

        當(dāng)考慮銹蝕參數(shù)的空間相關(guān)性時(shí),先利用K-L級(jí)數(shù)展開法對(duì)所有銹蝕參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行離散化處理;然后,將離散結(jié)果帶入式(12)中,計(jì)算各離散位置的初始銹蝕時(shí)間;最后,基于最不利原則,即可獲得考慮銹蝕參數(shù)相關(guān)性時(shí)的既有混凝土結(jié)構(gòu)的初始銹蝕時(shí)間。

        3 案例分析

        為驗(yàn)證本預(yù)測(cè)模型的有效性,以某濱海區(qū)截面尺寸為40 m×20 m 的既有鋼筋混凝土板為例,利用二維均勻隨機(jī)場(chǎng),對(duì)該構(gòu)件的銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性分布特征及初銹時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。在基于K-L級(jí)數(shù)展開法進(jìn)行銹蝕參數(shù)的隨機(jī)場(chǎng)模擬時(shí),選用指數(shù)型相關(guān)函數(shù)作為協(xié)方差函數(shù),展開截?cái)嚯A數(shù)M設(shè)定為10,且不考慮各參數(shù)在x和y方向空間相關(guān)的差異性,即認(rèn)為兩方向的相關(guān)長(zhǎng)度相同。初始相關(guān)長(zhǎng)度的選取見文獻(xiàn)[10]。銹蝕參數(shù)空間分布特征參數(shù)見表1。

        表1 銹蝕參數(shù)空間分布特征參數(shù)Table 1 Spatial distribution statistics characteristics of corrosion parameters

        1) 相關(guān)長(zhǎng)度對(duì)參數(shù)空間分布的影響。

        相關(guān)長(zhǎng)度是隨機(jī)場(chǎng)模擬過程中的關(guān)鍵參數(shù),為研究其對(duì)銹蝕參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果的影響,本研究以初始相關(guān)長(zhǎng)度為基準(zhǔn),在50%、100%和300%初始相關(guān)長(zhǎng)度3 種工況下研究4 種銹蝕相關(guān)參數(shù)的隨機(jī)場(chǎng)模擬,結(jié)果分別如圖1~4 所示。圖1(a)、圖2(a)、圖3(a)、圖4(a)分別為相關(guān)長(zhǎng)度為1倍初始相關(guān)長(zhǎng)度工況下Cs、Ccr、Dc和C的隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果。從圖1(a)、圖2 (a)、圖3 (a)、圖4 (a)中均可以看出,這4種銹蝕參數(shù)在局部區(qū)域都呈現(xiàn)一定的相關(guān)性,而在整體上各參數(shù)的分布均表現(xiàn)為“多峰”形態(tài),即具有較強(qiáng)的空間變異性。在表面氯離子濃度Cs的隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果(圖1(a))中,混凝土表面氯離子濃度Cs最大值為3.895 kg/ m3,所在位置的坐標(biāo)為(26.5 , 14.5) m,而Cs最小值為3.213 kg/ m3,所在位置坐標(biāo)為(4.0, 4.5) m,最大值比最小值高21.23%;在保護(hù)層厚度C的隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果(圖4(a))中,C值最大和最小位置分別為(27.0, 4.5) m和(30.0, 15.5) m,對(duì)應(yīng)的數(shù)值分別為4.38 cm和3.63 cm,前者比后者高達(dá)20.66%。從圖1~4中還可看出,相關(guān)長(zhǎng)度的增加會(huì)導(dǎo)致這4種銹蝕參數(shù)的隨機(jī)場(chǎng)分布曲面越光滑,表明:這些參數(shù)在結(jié)構(gòu)的不同位置處的空間相關(guān)性也越強(qiáng),即整體波動(dòng)強(qiáng)度越小。

        圖1 Cs隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果Fig. 1 Random field simulation results of Cs

        圖2 Ccr隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果Fig. 2 Random field simulation results of Ccr

        圖3 Dc隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果Fig. 3 Random field simulation results of Dc

        圖4 C隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果Fig. 4 Random field simulation results of concrete cover

        2) 相關(guān)長(zhǎng)度對(duì)鋼筋初銹時(shí)間的影響

        基于本隨機(jī)場(chǎng)模擬結(jié)果,不同相關(guān)長(zhǎng)度組合工況下的鋼筋初銹時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果,如圖5所示。從圖5可以看出,相關(guān)長(zhǎng)度分別為50%、100%和300%工況下鋼筋初銹時(shí)間的波動(dòng)范圍依次為[7.9, 19.3] a、[6.6, 29.4] a 和[5.3, 31.9] a,相應(yīng)的極差分別為11.4、22.8 和26.6 a。這表明增大相關(guān)長(zhǎng)度會(huì)導(dǎo)致鋼筋初銹時(shí)間的極差顯著提高。與之相反,鋼筋初銹時(shí)間均值對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的改變并不敏感,3種工況下,初銹時(shí)間均值分別為13.6、14.1和14.5 a,變化幅度不明顯。

        圖5 不同相關(guān)長(zhǎng)度組合下的結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間Fig. 5 Initial corrosion time under different combinations of correlation length

        與用傳統(tǒng)鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果相比(即以各位置處初銹時(shí)間的平均值作為預(yù)測(cè)結(jié)果),當(dāng)相關(guān)長(zhǎng)度分別為50%、100%和300%時(shí),考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性的結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間分別提前了41.9%、53.2%和63.4%,表明:傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法低估了結(jié)構(gòu)的銹蝕風(fēng)險(xiǎn),延誤結(jié)構(gòu)抗銹措施的實(shí)施,且不利于后續(xù)結(jié)構(gòu)服役狀態(tài)評(píng)估及維修加固策略的制定及優(yōu)化。因此,基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)合理估計(jì)銹蝕參數(shù)的波動(dòng)系數(shù),并考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性影響,對(duì)合理預(yù)測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間至關(guān)重要。

        4 結(jié)論

        基于K-L 級(jí)數(shù)展開法,對(duì)銹蝕參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)場(chǎng)模擬,并考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性,對(duì)既有混凝土結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè),得出結(jié)論:

        1) 相關(guān)長(zhǎng)度的增加會(huì)導(dǎo)致銹蝕參數(shù)的隨機(jī)場(chǎng)分布曲面光滑,表明:這些參數(shù)在結(jié)構(gòu)不同位置處的空間相關(guān)性也越強(qiáng),即整體波動(dòng)強(qiáng)度越小。

        2) 增大相關(guān)長(zhǎng)度會(huì)導(dǎo)致鋼筋初銹時(shí)間的極差顯著提高,但鋼筋初銹時(shí)間均值對(duì)相關(guān)長(zhǎng)度的改變并不敏感。

        3) 現(xiàn)有初銹時(shí)間預(yù)測(cè)方法會(huì)低估結(jié)構(gòu)的銹蝕風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)采用50%、100%和300%相關(guān)長(zhǎng)度時(shí)考慮銹蝕參數(shù)空間相關(guān)性的結(jié)構(gòu)初銹時(shí)間較現(xiàn)有方法分別提前了41.9%、53.2%和63.4%。

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