胡芳芳,曹吉冬,張 晨

(1.安徽大學(xué) 團委,安徽 合肥 230061;2.安徽大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥 230061;3.合肥幼兒師范高等?？茖W(xué)校 學(xué)前教育系,安徽 合肥 230013)

近年來,共青團“三力一度”提升路徑的探索在高校共青團日益受到重視。然而,目前高校共青團“三力一度”提升方面成效仍不明顯,如思想引領(lǐng)教育有待加強,組織建設(shè)制度不夠完善,服務(wù)青年學(xué)生成長成才有效途徑有待加強,對高校深層次發(fā)展或地方教育貢獻度不夠。近年來共青團通過學(xué)習(xí)、研究、實踐等方式,針對共青團組織“三力一度”方面目前存在的問題進行了分析研判,采取措施實施改進。在互聯(lián)網(wǎng)時代,共青團借助網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布相關(guān)視頻來吸引更多青年學(xué)生的關(guān)注,而彈幕作為新興互動技術(shù),廣受年輕群體喜愛,被頻繁用于網(wǎng)絡(luò)視頻平臺。用戶可通過滑動字幕,對視頻內(nèi)容發(fā)布實時評論、抒發(fā)即時情感、體現(xiàn)行為傾向。本文通過梳理總結(jié)各共青團所發(fā)布視頻的彈幕數(shù)據(jù),以彈幕視角來獲知共青團相關(guān)視頻主題與形式的用戶契合度,深入分析共青團熱門視頻彈幕數(shù)據(jù),識別用戶的主題偏向度與情感極性程度,研究用戶在內(nèi)容認知、情感認同、行為實踐三大維度上的具體表現(xiàn),由此得出相關(guān)啟示,探索新形勢下高校共青團“三力一度”提升的新形式及創(chuàng)新路徑。

國內(nèi)視頻網(wǎng)站中,嗶哩嗶哩(bilibili,以下簡稱“B站”)是最早引入彈幕系統(tǒng)的視頻網(wǎng)站之一,彈幕系統(tǒng)較完善,2020年活躍用戶達2億人,彈幕總量超過22億。因此,本文選取B站作為數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站,利用python爬取B站各共青團所發(fā)布的視頻彈幕,采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型和情感分析方法,深入了解用戶更多的期待和需求,幫助高校共青團解決服務(wù)供需矛盾問題,以期實現(xiàn)高校共青團組織在引領(lǐng)力、組織力、服務(wù)力和貢獻度上的高質(zhì)量發(fā)展,不斷增強其自身的活力[1]。

一、相關(guān)研究綜述

為直觀了解高校共青團組織“三力一度”方面的研究情況,本文以CNKI期刊網(wǎng)絡(luò)總庫為數(shù)據(jù)來源,以“三力一度”為關(guān)鍵詞檢索,共檢索到20條數(shù)據(jù)。主要以地區(qū)共青團、企業(yè)共青團、高校共青團這三大研究主體為主,緊緊圍繞提升“三力一度”主題內(nèi)容展開,但是切入角度各不相同。有結(jié)合地方特色展開的,如山西團省委聚焦當?shù)貙嶋H情況,采用因地制宜的共青團“三力一度”提升方法;有構(gòu)建思維體系或模型進行探索的,如董旭冉運用系統(tǒng)思維來提升共青團的“三力一度”、高密團市委創(chuàng)造性提出“四維”新形式,對團組織“三力一度”的提升發(fā)揮重要作用;有通過采訪調(diào)查等形式進行研究的,如林升寶等以實地訪談為主要研究手段,從青年群體視角對團組織“三力一度”工作進行研究分析、李瓊通過問卷調(diào)查等方式對高校共青團組織的現(xiàn)狀進行深入調(diào)研并提出相對應(yīng)的措施意見、胡同洲以“青年說”的形式,來闡述川大共青團提升“三力一度”所帶給青年學(xué)生的獲得感與幸福感。同時本文又采用高級檢索方式,以“高校and共青團”為檢索式進行檢索,將檢索結(jié)果大致分為高校共青團整體改革路徑研究和具體方面提升研究兩大方面。從研究內(nèi)容來看,大部分研究都是緊緊圍繞高校共青團的引領(lǐng)力、組織力、服務(wù)力及大局貢獻度展開的,但是研究側(cè)重點有所不同。有針對高校共青團提升思想引領(lǐng)力的研究,如陳賽金提出結(jié)合青年現(xiàn)實需求,重點分析高校共青團思想引領(lǐng)的當代價值與對策[2];有加強高校共青團組織力的研究,如趙劍民針對新形勢下高校共青團工作環(huán)境,指出明確高校共青團組織工作定位,推進組織建設(shè)和發(fā)展的重要性與必要性[3];有聚焦提升大學(xué)生服務(wù)工作的研究,如劉帶認為結(jié)合共青團組織服務(wù)發(fā)展困境因素,需要有效發(fā)揮高校團組織的重要作用,提升青年學(xué)生對其服務(wù)工作的滿意度與認可度[4]從研究視角來看,有基于某一或者幾個高校進行示例研究分析,如熊娜以華中師范大學(xué)共青團為例,認為共青團思想引領(lǐng)作用需要同青年學(xué)生的現(xiàn)實需求相一致;有針對理論構(gòu)建模式展開分析研究,如王凱等提出教育創(chuàng)新的“一體兩翼”組織體系,認為高校共青團應(yīng)加強大學(xué)生思想政治教育,助力青年學(xué)生的自身發(fā)展;有順應(yīng)新時期發(fā)展要求進行分析,如郭超認為高校共青團應(yīng)以現(xiàn)實形勢和自身特征為導(dǎo)向,順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時代趨勢,為青年人提供更多的展示平臺與機會[5]。

在彈幕相關(guān)內(nèi)容研究方面,已有的研究從多方面對視頻中的彈幕信息展開分析。王贇芝等指出從彈幕信息的五大維度來闡述其對用戶從眾信息評價行為產(chǎn)生正向影響;包雅瑋以B 站上的青年用戶為研究對象,從彈幕主題、內(nèi)容和形式來分析青年的愛國情感表達;徐明華等指出彈幕技術(shù)產(chǎn)生的互動儀式,在塑造青年群體意識層面的具有重要影響;陳憶金等指出涉及學(xué)習(xí)類的視頻彈幕呈現(xiàn)一定的規(guī)律性特征和群體差異性;張璐等發(fā)現(xiàn)彈幕有利于提升用戶的參與感,增長活躍周期,能更好支持用戶與視頻內(nèi)容的實時互動;鄭飏飏等利用情感分析及可視化方法,為用戶提取視頻彈幕數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息,創(chuàng)新視頻檢索新途徑;馮鈺茹等認為自我效能感和信任度對用戶的彈幕評論行為有顯著的正向影響。

二、理論基礎(chǔ)

(一)彈幕及彈幕作用

“彈幕”本意是射擊類游戲中出現(xiàn)在屏幕上的非常密集的子彈,因為數(shù)量過多就像一張幕布一樣。后來彈幕是指將個人評論文字平行位移至屏幕上邊的評價性信息。彈幕具備時效性、即時性、交互性等特征,能夠滿足用戶即時互動的社交需求。相比于視頻社區(qū)中評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)等溝通互動方式,發(fā)彈幕已經(jīng)逐漸成為視頻社區(qū)評價交流的常見方式,更受到廣大青年用戶群體的喜愛和推崇[6]。彈幕作為用戶某一時刻產(chǎn)生的即刻感受和思想的輸出口,有助于拉近觀眾之間的親切感以及社交歸屬感,增加用戶的活躍度,打造良好的彈幕社區(qū)氛圍,而其中形成的獨特的彈幕文化吸引大量用戶在彈幕中表達觀點、情感和態(tài)度,有助于深入了解用戶的真情實感和行為特征。因此,本文將通過爬取B 站共青團相關(guān)視頻彈幕,分析彈幕中所體現(xiàn)的用戶主題關(guān)注度、情感認同度以及行為傾向度。

(二)用戶群體特征

高校共青團面向?qū)ο笾饕谴髮W(xué)生群體,體現(xiàn)出育人的獨特優(yōu)勢。據(jù)Quest Mobile的統(tǒng)計數(shù)據(jù),截止2021年底,B站近82%的用戶是Z世代用戶。這些“Z世代”用戶群體幾乎涵蓋了高校共青團所面向的大學(xué)生群體,該群體對于共青團網(wǎng)絡(luò)視頻的的評價情況,在一定程度上體現(xiàn)出廣大大學(xué)生群體對于其視頻的關(guān)注與評價程度。通過對該群體評價共青團網(wǎng)絡(luò)視頻的彈幕行為特征進行分析,得出B站共青團網(wǎng)絡(luò)視頻的受眾情況以及用戶群體的主題關(guān)注、情感認同和行為傾向等具體情況,以此來改善共青團視頻內(nèi)容質(zhì)量,幫助提高高校共青團網(wǎng)絡(luò)視頻的用戶關(guān)注度與認可度,激發(fā)高校共青團組織“三力一度”新動能。

三、研究過程及方法

B站上的共青團視頻的播放量和彈幕量存在明顯差異,能夠從中輕松獲得用戶的關(guān)注度情況。但是難以據(jù)此了解用戶對其主題關(guān)注、情感認同以及行為傾向等因素,故需要對彈幕文本進行深入挖掘。因此本文從彈幕數(shù)量分布和文本內(nèi)容兩個方面展開研究分析,首先通過比較分析法,分析不同主題和形式的共青團視頻對彈幕數(shù)量分布情況的影響,并從中選取熱門共青團視頻,利用Python爬取這些熱門視頻的彈幕,進行LDA 主題分析與文本情感分析,并在此基礎(chǔ)上將文本進行編號歸類處理,重點從內(nèi)容、情感和行為傾向這三個維度展開分析研究,構(gòu)建認知、認同及實踐三維框架,并分析三者之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。具體流程如圖1所示。

圖1 用戶高校共青團視頻關(guān)注度與認可度分析流程

四、結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

B站視頻搜索結(jié)果主要分為綜合、番劇、直播、用戶和影視五大模塊,鑒于本文研究內(nèi)容主要圍繞高校共青團組織展開,因此以用戶模塊作為切口進行分源嵌套檢索。首先分別以“共青團”“大學(xué)”“團委”作為主關(guān)鍵詞進行檢索,確定用戶內(nèi)容模塊,在其用戶模塊之下分別以“高校”“大學(xué)生”“共青團”“青年”等話題詞作為第二關(guān)鍵詞進行對應(yīng)范圍檢索。例如先以“共青團”為主關(guān)鍵詞檢索的用戶模塊,再以“高?！薄按髮W(xué)生”“青年”等第二關(guān)鍵詞進行檢索或者先以“大學(xué)”為主關(guān)鍵詞檢索的用戶模塊,再以“共青團”“團委”等第二關(guān)鍵詞進行檢索等,利用這種分源嵌套檢索的方式來提高檢索內(nèi)容的準確度和完整度。同時本文選取播放量和彈幕量排名較高的視頻,通過python爬取視頻彈幕,共計獲得101 547條彈幕,刪去重復(fù)文本信息、無效表情符號和無效文本信息后有效彈幕文本共72 243條。本文先從清洗后的彈幕文本中歸納出各個類別,并根據(jù)將彈幕評論文本歸納為三個維度進行編碼處理[7],為后續(xù)研究所用。同時設(shè)立較為全面的中文詞典和停用詞表,對文本進行分詞和去除停用詞處理。

(二)彈幕數(shù)據(jù)與受眾情況分析

通過B站視頻檢索發(fā)現(xiàn),高校共青團視頻彈幕數(shù)據(jù)主要集中分布在娛樂青春型、自身相關(guān)型、時事討論型這三大主題內(nèi)容上,而以沉重嚴肅型、事實說理型等內(nèi)容題材的視頻彈幕數(shù)量相對較少。例如,在共青團中央所發(fā)布的學(xué)習(xí)類視頻中,【王冰冰x 青年大學(xué)習(xí)Vlog02】彈幕數(shù)量為14 000條,而【青課2.0 好好學(xué)習(xí)第6集】彈幕數(shù)量只有77條,主要是因為視頻在主題內(nèi)容上的差異。前者主題活潑生動,貼近用戶喜好;后者主題嚴肅平淡,缺乏吸引力。在形式角度分析方面,主要分為呈現(xiàn)形式與制作形式兩種。高校共青團視頻彈幕數(shù)據(jù)主要集中在“唱歌”“跳舞”“講時事”“混剪”四種呈現(xiàn)形式,與其他UP 主共同合作創(chuàng)作的視頻彈幕量往往比以單獨形式制作的要多得多。例如在高校共青團發(fā)布的【心跳光譜】視頻中,【心跳光譜×十?！恳曨l彈幕數(shù)量為2 663條,【心跳光譜×武漢大學(xué)】視頻彈幕數(shù)量為1條。高校共青團視頻呈現(xiàn)形式上的彈幕數(shù)量分布情況總體上能夠與主題內(nèi)容中的結(jié)論相吻合,其制作形式的彈幕數(shù)量分布情況會受到UP 主人氣值、主題形式吸引力、后臺彈幕控制度等因素的影響而導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)細微偏差。從整體來看,以合作形式制作的高校共青團視頻更具有受眾潛力,傳播推廣效果更好。

(三)彈幕主題提取

本文采用LDA 主題模型對清洗后的彈幕文本進行主題聚類,將模型主題數(shù)設(shè)置為10、迭代次數(shù)為50、每個主題下主題詞為4 000。如圖2所示,當主題個數(shù)超過5時,模型困惑度下降趨勢明顯,為了進一步確定合適的主題個數(shù),本文對該主題模型進行一致性分析,如圖3所示,當主題個數(shù)為5 時,模型得分較高,話題與模型擬合度最佳。

圖2 不同主題數(shù)目下困惑度大小

圖3 不同主題數(shù)目下一致性大小

圖4 彈幕文本情感詞云

根據(jù)確定的最佳主題數(shù),從各個主題詞頻排名TOP前30的主題詞中選取5個關(guān)鍵主題詞進行匯總分析,詳見表1。通過彈幕詞頻分析與主題內(nèi)容分析相結(jié)合的方法對高校共青團視頻主題進行歸納總結(jié)。以Topic1為例,彈幕文本主要是對高校文化特色、高校招生宣傳及對高校期望表達等進行體現(xiàn),簡單介紹高?；拘畔ⅰ⑿@基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和高校問題答疑等相關(guān)內(nèi)容,其余4個Topic所涵蓋的視頻主題內(nèi)容具體如表所示。這5個主題分布涵蓋知識、時事、娛樂、教育、生活這五大模塊,涉及范圍較廣。其中Topic0、Topic3均以團課的形式呈現(xiàn),二者的側(cè)重內(nèi)容有所不同,Topic0 主要是圍繞團課上老師和主持人的表現(xiàn)以及自身的團課收獲展開,Topic3是聚焦于團課中所講述的大國主題內(nèi)容展開。除了Topic2和Topic3這兩個主題分別體現(xiàn)歷史和時事等客觀話題之外,其余主題均與大學(xué)生用戶日常生活密切相關(guān),其彈幕文本內(nèi)容主要以用戶自身經(jīng)歷為基礎(chǔ),圍繞其中某一主題進行相關(guān)的敘述說明和表達分析。不同主題的彈幕量存在差異,用戶對于這三個主題關(guān)注程度是“Topic4＞Topic1＞Topic0”,用戶高度關(guān)注以娛樂青春類為主題的高校共青團視頻。同時相比于課堂說理講課類主題視頻,高校大學(xué)生群體更傾向于與自身相關(guān)度高的高校介紹類主題視頻,一方面,用戶對主題的熟悉度高,易于理解和產(chǎn)生共鳴,另一方面,用戶群體之間產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)節(jié)點較多,能夠滿足互動社交需求。因此視頻創(chuàng)作者應(yīng)利用同各高校合作的方式,提升用戶的參與感;利用視頻可塑性、包容性強的優(yōu)勢進行動畫、動漫、微電影、MV 等主題制作,滿足用戶多元化需求。高校共青團視頻中所體現(xiàn)的主題內(nèi)容應(yīng)始終以提升高校共青團的“三力一度”為目標方向,因此各高校共青團組織不僅要圍繞用戶相對關(guān)注主題進行多元創(chuàng)作,而且要強化共青團組織的思想引領(lǐng)作用,將愛國主義教育、制度自信教育等主題內(nèi)容與新型創(chuàng)作形式有機結(jié)合,為用戶創(chuàng)作“有高度、有溫度、有深度”的高質(zhì)量視頻[8]。

表1 彈幕文本主題詞/主題詞主要描述內(nèi)容

(四)彈幕文本情感分析

以知網(wǎng)Hownet詞典為主要詞典,并結(jié)合NTUSD 簡體中文情感極性詞典、清華大學(xué)李軍中文貶褒義詞典等,構(gòu)建較為全面的情感詞典,對清洗后的彈幕文本進行分析,具體結(jié)果如圖5所示?？梢钥闯?用戶對于高校共青團視頻的彈幕整體以正面情感詞為主,但也存在負面情感詞。對于不同主題的高校共青團視頻,用戶情感是存在差異的。雖然某些主題視頻的負面情感詞占比較高,但并不意味著用戶對于該視頻內(nèi)容的滿意度較低。因為從視頻播放量和彈幕量角度來看,該類主題視頻的受眾程度較高,用戶將自身帶入視頻內(nèi)容之中,而產(chǎn)生了強烈的共鳴情感。

圖5 積極詞詞云(左)與消極詞詞云(右)

基于tf-idf對歸類處理后的主題詞文本分別進行關(guān)鍵詞提取,繪制積極詞云圖和消極詞云圖,如圖6所示?，F(xiàn)如今,青年用戶群體習(xí)慣使用特有網(wǎng)絡(luò)流行語進行彈幕互動,相關(guān)人物對于用戶的吸引程度和情感表達具有重要影響,如“yyds”“nb”“老師”“冰冰”在積極詞云中出現(xiàn)頻率較高。因此高校共青團組織應(yīng)及時了解熱門網(wǎng)絡(luò)流行語,邀請相關(guān)人物參與視頻制作,建立起與青年用戶同頻共振的供需關(guān)系。從消極詞云中可知,主要消極詞主要體現(xiàn)在視頻制作質(zhì)量上,比如吐槽主持人的不專業(yè)、視頻音效不適宜、視頻氣氛尷尬等,部分是因為視頻內(nèi)容而產(chǎn)生強烈情感共鳴。由此可見部分用戶對于視頻質(zhì)量要求較高,共情能力較強,易受彈幕內(nèi)容的影響,從而產(chǎn)生消極情感。高校共青團需要針對彈幕所反映的問題進行反思處理,不斷深化改革,結(jié)合用戶彈幕特性對癥下藥,提升高校共青團視頻的內(nèi)容深度和質(zhì)量精度,吸引更多青年用戶關(guān)注,傳遞正確的價值觀念,不斷提升高校共青團的組織力、引領(lǐng)力、服務(wù)力和大局貢獻度。

圖6 “認知-認同-實踐”三維度框架圖

(五)“認知-認同-實踐”三維度框架

為搭建用戶“認知-認同-實踐”三維度框架,首先,對總體彈幕文本進行分析,剔除與三維度內(nèi)容不相關(guān)的無效彈幕語句,從相關(guān)的彈幕語句中歸納出各個類別,定義彈幕語句的三維特征類型,并對其彈幕語句進行編碼處理,以便進行后續(xù)的內(nèi)容結(jié)果分析[9]。本文大部分現(xiàn)有彈幕語句可以劃分為11種類別,并將這11種類別進一步歸納為內(nèi)容認知、情感認同和行為實踐三個維度,如表2所示。

表2 彈幕語句部分歸類示例

在彈幕語句的內(nèi)容認知維度中,個人認知類別的彈幕評論有10 234條,占內(nèi)容認知維度彈幕評論的43.1%,占總體彈幕評論的23.7%。這表明,大部分青年用戶發(fā)送的彈幕信息類型以個人認知層面為主,主要表達用戶非情緒性的態(tài)度、觀點和看法。返回彈幕文本進一步分析,發(fā)現(xiàn)有關(guān)個人認知的彈幕評價主要分為三類:對視頻內(nèi)容的認知;對視頻人物的認知;對視頻形式的認知。個人層面認知是用戶對于視頻內(nèi)容最基本、最廣泛的認知基礎(chǔ)。

學(xué)校認知類別的彈幕評論一共為7 414條,占內(nèi)容認知維度彈幕評論的31.3%,占總體彈幕評論的15.8%。學(xué)校認知是用戶對于學(xué)?；拘畔⒌恼J知。當視頻提及大學(xué)或者所在地區(qū)時,就會引發(fā)用戶形成“學(xué)?！币庾R,各大學(xué)校校名在彈幕區(qū)刷屏。學(xué)校認知是高校或共青團特有的認知層面,對于進一步研究高校共青團“三力一度”提升路徑具有重要作用。

本研究發(fā)現(xiàn),文化認知的彈幕評論最少,一共為1 486 條,只占內(nèi)容認知維度彈幕評論的6.2%,占總體彈幕評論的3.1%,究其原因,一方面是高校共青團有關(guān)文化方面的視頻制作精品較少,另一方面則是青年用戶獨特的彈幕語言形式特征所導(dǎo)致。

綜上,內(nèi)容認知維度的彈幕評論占總體彈幕評論的50.3%,說明青年用戶對高校共青團視頻的內(nèi)容認知較高,個人認知和學(xué)校認知的占比遠超國家認知和文化認知,說明高校大學(xué)生用戶群體對家國情懷和優(yōu)秀文化的認同感還需進一步加強,因此高校共青團需重視這兩大方面的主題創(chuàng)作。

在彈幕語句的情感認同維度中,將其分為高中低三類。高情感認同是指包括國家、民族層面的責(zé)任感、使命感在內(nèi)的情感認同類別;中情感認同是指包括學(xué)校、家庭層面的歸屬感和認同感的情感認同類別;低情感認同是指個人層面的審美感的情感認同類型。其中低情感認同的彈幕數(shù)量最多,達到7 612條,占情感認同維度彈幕評論的54.3%,占總體彈幕評論的16%。低情感認同的彈幕信息內(nèi)容主要介紹用戶對視頻人物、內(nèi)容、形式等多方面引發(fā)的情感共鳴,呈現(xiàn)多元審美的特點。中情感認同的彈幕數(shù)量共4 317條,占情感認同維度彈幕評論的30.6%,占總體彈幕評論的9%?？梢钥闯鲇脩魳O易產(chǎn)生對高校集體的認同感和歸屬感,大量彈幕評論充滿了對高校組織的贊頌和期待。高情感認同的彈幕量最小,共2 124條,占情感認同維度彈幕評論的15%,占總體彈幕評論的4.1%。對于整個國家、民族所產(chǎn)生責(zé)任感和使命感需要在充足的情景烘托和情緒極值下才能徹底被激發(fā)出來,責(zé)任感與使命感需要從審美感、認同感、歸屬感、自豪感等一系列情感遞增下產(chǎn)生,其情感認同程度最深最強。

綜上,情感認同的彈幕評價占總體彈幕評價的30%,表明青年用戶的情感認同程度相對較好,但主要還是停留在低情感認同層次和中情感認同層次,難以對高校共青團視頻內(nèi)容進行入腦入心的深層次情感認同,導(dǎo)致思想引領(lǐng)效果欠佳。

在彈幕語句的行為實踐維度中,稱譽贊美類的彈幕評價最多,多達4 938條,占實踐行為維度彈幕評論的52.8%,占總體彈幕評論的10.4%。稱譽贊美類的行為實踐實際上與低情感認同之間存在交叉部分,用戶的稱譽贊美類行為其實是基于審美感的情感認同而產(chǎn)生的,二者息息相關(guān),密不可分。而致敬感謝、期待期望、具體做法這三種類別的彈幕數(shù)量之間相差不大,分別為1 532條、1 479條、1 412條,分別占實踐行為維度彈幕評論的16.4%、15.8%、15.1%,占總體彈幕評論的3.2%、3.1%、3%。通過分析彈幕文本發(fā)現(xiàn),這三類行為都具有條件特殊性,是基于特定的情景下產(chǎn)生的。

綜上,行為實踐的彈幕評價占總體彈幕評價的19.8%,表明青年用戶的行為傾向程度相對較低,從上述的分析結(jié)果能夠看出,青年用戶的行為實踐主要是在情感認同的基礎(chǔ)上將情感轉(zhuǎn)化為行為傾向,當高校共青團視頻內(nèi)容難以讓用戶產(chǎn)生高情感認同時,其行為傾向也會相應(yīng)減少。

總體來看,內(nèi)容認知、情感認同、行為實踐這三個維度之間是密切相關(guān)的,存在一定的內(nèi)在邏輯。青年用戶的內(nèi)容認知引發(fā)情感認同,情感認同激發(fā)行為實踐,而行為實踐又體現(xiàn)內(nèi)容認知(見圖8)[9]。影響用戶產(chǎn)生負面情感的因素主要包括對視頻內(nèi)容的觀點看法和對視頻質(zhì)量的不滿。高校共青團通過“認知-認同-實踐”三維度框架對用戶所產(chǎn)生的彈幕文本進行深入分析,能夠更好地定位廣大青年用戶需求,有效提高高校共青團組織服務(wù)內(nèi)容質(zhì)量,助力其“三力一度”的提升。

五、結(jié) 論

本文基于B站高校共青團視頻彈幕數(shù)據(jù),分析研究用戶對于高校共青團視頻主題形式的關(guān)注度和認可度等相關(guān)情況,在彈幕主題提取分析和文本情感分析的基礎(chǔ)上,得出以下結(jié)論。

(1)用戶關(guān)注主題呈現(xiàn)多元化和個性化特征。結(jié)合視頻內(nèi)容、彈幕數(shù)據(jù)及主題聚類結(jié)果可知,用戶對于高校共青團視頻主題具有偏向性特征,主要偏向娛樂青春型、自身相關(guān)型、時事討論型等主題內(nèi)容。針對視頻主題受眾偏向情況,高校共青團需要辯證地看待,一方面根據(jù)用戶需求優(yōu)化視頻主題內(nèi)容,提高用戶滿意度;另一方面要嚴守主流思想主線,牢記目標使命,不能因一味迎合用戶需求而喪失高校共青團視頻原有的思想引領(lǐng)、組織凝聚、行為規(guī)范等功能,使其過分泛娛樂化,主流價值觀傳播力被逐漸消解[10]。因此高校共青團需要在合理滿足青年用戶觀看需求的同時注意把握視頻主題內(nèi)容泛娛樂化的尺度,避免因過度娛樂化的主題形式內(nèi)容而將用戶的關(guān)注點從內(nèi)容思考轉(zhuǎn)向輕松娛樂,使其原本傳遞的主流價值觀被消解,無法達到真正的思想引領(lǐng)和組織教育的目的。

(2)用戶關(guān)注度與認可度易受視頻形式多樣化和差異化特征的影響。同一主題下不同呈現(xiàn)形式的高校共青團視頻所獲得的關(guān)注度和認可度的差異明顯,相比于傳統(tǒng)型視頻制作形式,合作型、跨域型、原創(chuàng)型等新興視頻制作形式易受受青年用戶的熱捧。目前高校共青團制作視頻同質(zhì)化問題嚴重,原創(chuàng)視頻數(shù)量不足,各高校共青團發(fā)布的視頻大部分是來自其他平臺的轉(zhuǎn)載視頻,如各種新聞資訊、大型活動視頻等,這就導(dǎo)致各高校共青團視頻內(nèi)容高度重合,讓用戶形成觀看疲勞,認為其高校共青團視頻媒體只是“搬運工”,嚴重降低了用戶的關(guān)注度和認可度[10]。因此高校共青團制作主體應(yīng)以創(chuàng)新視頻制作形式為切入點,嘗試各種新興創(chuàng)作形式,為青年用戶提供多樣化和個性化的優(yōu)質(zhì)視頻觀看體驗,重拾用戶的觀看信心。

(3)用戶關(guān)注度和認可度與互動體驗感密切相關(guān)。B站的彈幕文化能夠營造一種社交需求和情感反饋的雙向互動氛圍,用戶提高彈幕進行情感表達,視頻制作者針對彈幕內(nèi)容進行及時回應(yīng),這樣二者之間才能形成情感共鳴。從目前的各大高校共青團投稿視頻來看,高校共青團對于用戶的彈幕留言回復(fù)較少,不能對用戶提出的正當訴求進行回應(yīng)說明,這會導(dǎo)致用戶對于高校共青團組織的認可度和關(guān)注度降低,不利于構(gòu)建良好的高校共青團網(wǎng)絡(luò)用戶互動平臺。高校共青團幾乎很少深入了解用戶彈幕留言中所體現(xiàn)的內(nèi)容認知、情感認同和行為實踐等內(nèi)容,不能進行及時有效的思想引導(dǎo)、情感培養(yǎng)和指導(dǎo)實踐,視頻的使用效果不太理想。因此高校共青團在創(chuàng)作視頻的同時需要加強用戶反饋信息管理,形成良好的用戶信息反饋機制,以服務(wù)好青年用戶為支點,以點帶面,有效推進高校共青團組織“三力一度”的提升。

六、結(jié) 語

高校共青團組織在大學(xué)生成長成才過程中具有重要地位和作用,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善和新媒體的發(fā)展,拓寬了高校共青團組織工作的空間,網(wǎng)絡(luò)視頻也正逐漸成為推進共青團組織工作,開展團學(xué)教育活動,提升高校共青團“三力一度”的主要平臺。本文以B 站高校共青團網(wǎng)絡(luò)視頻中的彈幕為研究范本,從新媒體融合高校共青團組織工作的時代特征入手,對高校共青團視頻彈幕文本進行主題聚類和情感分析,探究青年用戶對高校共青團視頻主題形式的關(guān)注度和認可度,從用戶需求側(cè)出發(fā)不斷優(yōu)化高校共青團供給側(cè)視頻,更好地加強用戶對于高校共青團組織工作的認可程度和支持力度,助力新時代高校共青團工作“三力一度”的提升。同時,高校共青團視頻彈幕中出現(xiàn)的彈幕刷屏現(xiàn)象也是值得關(guān)注的方面,需要我們后續(xù)在用戶從眾行為的基礎(chǔ)對此進行深入研究分析,進一步探究用戶對于高校共青團網(wǎng)絡(luò)視頻的情感差異和行為傾向。