朱媛媛

（桂林理工大學(xué)公共管理與傳媒學(xué)院，廣西 桂林 541004）

一、引言

消費高質(zhì)量發(fā)展是促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[1]，具有反映收入變化的功能，更能反映真實的福利水平，相關(guān)研究逐漸從收入不均衡轉(zhuǎn)向消費不平等視角[2]，并著力于其演變趨勢測度、核算及動因分析等[3]，這為研究經(jīng)濟空間格局提供了消費視角的新思路。

對于區(qū)域消費水平，已有研究從消費特征、動因探究、關(guān)聯(lián)因素[4]等多角度，基于不同的消費水平衡量指標、地理空間尺度等差異，探究我國消費水平時空格局變化[5]及南北差異[6]等。然而較少有研究關(guān)注于某個具體的省市單元，考慮特定地區(qū)的差異，探求其消費水平的空間格局及影響因素。區(qū)域消費水平不僅可以作為研究國家或區(qū)域發(fā)展方向與均衡等問題的重要指標，同時對于理解區(qū)域經(jīng)濟差異的空間格局與重要意義。

得益于“一帶一路”的持續(xù)推進，中國與東盟各國的貿(mào)易快速增長，區(qū)域經(jīng)濟得到了進一步發(fā)展。廣西壯族自治區(qū)位于我國沿海地區(qū)西南端，作為華南地區(qū)通向西南的樞紐，其消費水平也得到了很大的提升[7]，同時表現(xiàn)出區(qū)域消費不均衡的現(xiàn)象，且作為消費水平重心的南寧與柳州等城市與其周邊城市的發(fā)展存在一定的相互影響。因此，本文以廣西各市為研究對象，探測2005—2019 年間廣西城市消費水平的空間格局并對其影響機制進行深入分析。

二、研究方法

1.全局相關(guān)性

全局相關(guān)性常用Moran’s I 系數(shù)來衡量，其計算公式[8]：

其中：xi為第i 空間單元上觀測值，ˉx 表示平均值，wij為區(qū)域空間權(quán)重矩陣（定義區(qū)域空間相鄰為1，不相關(guān)為0），S0是空間權(quán)重矩陣元素之和。Moran’s I 結(jié)果用z 檢驗進行統(tǒng)計顯著性檢驗。

2.局部相關(guān)性

本文用Moran’s I 散點圖來探究研究區(qū)域內(nèi)部的局部相關(guān)性，探究不同地區(qū)屬性值的空間分布特征[9]，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限分別表示高消費水平城市聚集區(qū)、低消費水平城市被高消費水平城市圍繞、低消費水平城市的聚集區(qū)和高消費水平城市被低消費水平城市圍繞。

3.空間計量模型

區(qū)域之間通常存在客觀的經(jīng)濟社會聯(lián)系，區(qū)域消費水平不僅在時間演進維度上呈現(xiàn)一定的規(guī)律性與歷史性，且在空間維度上也具有明顯的區(qū)域性[10]，故本文用空間計量模型探究廣西城市消費水平的空間格局及其影響因素。

空間計量模型的形式設(shè)定包括三種：①空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM），若空間交互效應(yīng)或空間自相關(guān)來源于實質(zhì)的相關(guān)性，則可以選擇加入因變量的空間滯后因子分析；②空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），在模型的設(shè)定過程中，也許會遺漏一些與被解釋變量有關(guān)的變量，因此忽略誤差的空間自相關(guān)性在某些情況下可能會導(dǎo)致模型設(shè)定的偏差；③空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM），有些情況可能需要同時動用內(nèi)生的交互效應(yīng)、外生的交互效應(yīng)以及具有自相關(guān)性的誤差項[11]。三種模型設(shè)定如下：

式中：X 為解釋變量構(gòu)成的矩陣；Y 為被解釋變量，本文為廣西區(qū)域消費水平；WX 和WY 分別是被解釋變量和各解釋變量的空間滯后因子；α 為常數(shù)項；β 為解釋變量回歸系數(shù)向量；ρ、τ 為空間相關(guān)系數(shù)；ε 為殘差項，ε～iid（0，σ2I）。

三、變量選取

影響區(qū)域消費水平的因素很多，結(jié)合已有文獻，本文選取以下變量對廣西城市消費水平的影響機制進行分析：①經(jīng)濟水平（Pgdp），選用人均GDP 衡量；②服務(wù)業(yè)占比（Tgdp），用服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP 的比重表示；③工業(yè)化率（Igdp），選用工業(yè)增長值占GDP 的比重計算；④人均財政支出（Pexpend），用地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出/常住人口表示；⑤人力資本水平（Phuman），選用每萬人在校學(xué)生擁有教師數(shù)量；⑥交通條件（Proad），選用道路里程取對數(shù)。基于廣西2005—2019 年14個市的面板數(shù)據(jù)，選取以上6 個變量為解釋變量，分析廣西城市消費水平的空間格局及其影響因素，各變量描述統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、區(qū)域消費水平的空間分布特征

1.全局空間自相關(guān)分析

根據(jù)式（1），計算2005—2019 年廣西各市人均消費水平的全局自相關(guān)系數(shù)，討論廣西人均消費水平整體上是否存在空間關(guān)聯(lián)。由表2 可知，2005—2019 年廣西區(qū)域人均消費水平的Moran's I 值以及Z 值均為負值，除2014 年和2016 年之外的其余年份均在10%統(tǒng)計水平上顯著，表明2005—2019 年廣西各市的消費水平具有空間依賴關(guān)系，表現(xiàn)為顯著的空間負相關(guān)性，呈現(xiàn)強弱聚集或弱強聚集，具有空間虹吸效應(yīng)和“空間俱樂部”現(xiàn)象。同時Moran’s I 值逐漸減小，從2005 年的-0.285、2006 年的-0.281 減小到2019 年的-0.305，表明廣西各市的消費水平的空間負相關(guān)性隨著時間的推移在逐漸增強。

表2 2005—2019年廣西各市區(qū)域消費水平全局莫蘭指數(shù)

2.局部空間自相關(guān)分析

在驗證了廣西各市消費水平在整體上有著空間負相關(guān)性特性的基礎(chǔ)上，借助局部Moran’s I 指數(shù)進一步檢驗廣西各市與其周邊城市的空間關(guān)聯(lián)性。由圖1 可知：散點主要集中于Ⅱ、Ⅳ象限，表明城市消費水平在空間上存在顯著強弱聚集現(xiàn)象；從散點的分布位置和分布密度來看，第Ⅱ象限散點密集，第Ⅳ象限散點稀疏。南寧市為廣西的首府，城市的發(fā)展定位為經(jīng)濟的高速發(fā)展和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的推動，柳州市是大型工業(yè)城市，培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大力推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代制造城。南寧和柳州在2005 年、2012 年以及2019 年的消費水平均呈現(xiàn)高水平，而崇左市、來賓市、河池市、欽州市、貴港市以及百色市作為與南寧市相鄰的城市（其中河池市和來賓市同時與柳州市相鄰），卻在三年均呈現(xiàn)低水平的消費特征，消費差距較大，即呈現(xiàn)明顯的低-高聚集，表明南寧和柳州未能起到很好的輻射作用，帶動周邊城市消費發(fā)展的效果不明顯。

圖1 2005年、2012年、2019年廣西城市消費水平局部莫蘭指數(shù)散點圖

五、廣西城市消費水平的影響因素分析

1.模型分析及檢驗

根據(jù)空間自相關(guān)結(jié)果可知，廣西城市消費水平存在顯著空間負相關(guān)，進一步用面板空間計量模型實證分析。首先進行拉格朗日乘數(shù)檢驗（見表3），確定空間計量模型的具體形式?？臻g誤差模型的LM 通過10%水平下的顯著性檢驗，空間滯后模型的LM通過1%水平下的顯著性檢驗，拒絕忽略空間效應(yīng)的原假設(shè)，表明廣西城市消費水平存在空間依賴性，故采用空間計量模型，將空間效應(yīng)納入分析范疇。其次對穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)進行檢驗，空間誤差模型與空間滯后模型的R-LM 統(tǒng)計量均在1%的水平上通過顯著性檢驗，即誤差項和滯后項變化上都體現(xiàn)了空間關(guān)聯(lián)性?；谝陨蠙z驗，構(gòu)建一般形式的空間杜賓模型，利用Wald檢驗和LR 檢驗選取最優(yōu)模型。兩種檢驗均通過1%水平下的顯著性檢驗，即拒絕可以簡化的原假設(shè)，選取空間杜賓模型探討影響廣西城市消費水平的因素。

表3 LM檢驗、LR檢驗以及Wald檢驗估計結(jié)果

2.回歸結(jié)果分析

為對比空間計量回歸結(jié)果，本文進行了普通面板回歸（OLS）與空間杜賓模型（SDM）的回歸檢驗，結(jié)果如表4 所示，其中W·X 代表解釋變量的空間溢出效應(yīng)。由空間固定效應(yīng)下SDM 模型的結(jié)果可知決定系數(shù)（R-squared）為0.835，即模型設(shè)定合理。消費水平空間溢出系數(shù)（ρ）為-0.477，在5%的水平上顯著，即某地的消費水平會對其鄰近地區(qū)產(chǎn)生負向作用，消費水平有較為明顯的空間效應(yīng)。在普通面板回歸中，經(jīng)濟水平（lnPgdp）的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，即經(jīng)濟發(fā)展水平對廣西城市的消費水平存在直接的正向影響。在空間杜賓模型中，經(jīng)濟水平的系數(shù)在10%的統(tǒng)計水平上顯著，說明未考慮空間溢出效應(yīng)可能會夸大經(jīng)濟水平對消費的影響。服務(wù)業(yè)占比（Tgdp）、工業(yè)化率（Igdp）的系數(shù)分別在1%、10%水平上顯著為負。解釋變量的空間滯后項W·ln Pgdp、W·Tgdp、W·Igdp 分別在不同顯著性水平上為負，即在不同程度上對周邊地區(qū)的消費水平起到抑制作用。W·ln Prood 在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正，表明交通條件會對鄰近地區(qū)的消費水平起到促進作用。

表4 普通面板回歸與空間杜賓模型估計結(jié)果

3.空間效應(yīng)分解

由于空間杜賓模型中納入了空間滯后變量與被解釋變量，為正確衡量自變量對因變量的直接影響，進一步通過偏微分方程進行空間分解，從而分析SDM 模型各變量的直接和間接影響（見表5），探討廣西城市消費水平的影響機制。

表5 SDM模型空間效應(yīng)分解結(jié)果

（1）經(jīng)濟水平（ln Pgdp）的直接、間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.412和-0.714。社會生產(chǎn)力水平的提高是消費擴大的基礎(chǔ)，但由于存在虹吸效應(yīng)，發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟未能輻射提升鄰近地區(qū)的消費水平，反而對周邊地區(qū)產(chǎn)生抑制作用。這可能是由于廣西各市整體發(fā)展階段和發(fā)展水平不高，故地域鄰近城市之間的競爭關(guān)系更為明顯，像南寧、柳州這樣發(fā)展較好的城市在經(jīng)濟水平提升的同時，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)消費資源向其集中，從而不利于提升周邊的河池、來賓等城市的消費水平。

（2）服務(wù)業(yè)占比（Tgdp）的直接、間接效應(yīng)系數(shù)分別為6.755、-2.940。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能夠更好地促進消費，提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟資源配置效率，激發(fā)經(jīng)濟活力，從而有效提高本地的消費水平，但在一定程度上抑制了周邊城市的經(jīng)濟發(fā)展。

（3）工業(yè)化率（Igdp）的直接、間接效應(yīng)系數(shù)分別為4.193和-1.371。提高工業(yè)化率在一定程度上能夠推動人口城鎮(zhèn)化，而在消費集聚效應(yīng)的作用下，城鎮(zhèn)化能夠帶動當(dāng)?shù)氐南M增長。

（4）交通條件（ln Prood）的直接、間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.166、0.176。交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠?qū)︵徑貐^(qū)消費水平產(chǎn)生正面影響，說明便利的交通條件有利于城市進一步發(fā)展，不僅能對當(dāng)?shù)叵M起到擴大作用，而且有助于交通沿線的區(qū)域的發(fā)展。

（5）人均財政支出（Pexpend）和人力資本水平（Phuman）的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，而空間溢出效應(yīng)系數(shù)不顯著，即二者僅對當(dāng)?shù)叵M水平有影響。

六、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

本文以廣西各市的人均可支配收入表征區(qū)域消費水平，分析2005—2019 年廣西地區(qū)消費水平的空間格局，利用空間計量模型對影響機制進行解釋，總結(jié)以下結(jié)論。

首先，2005—2019 年廣西區(qū)域消費水平有顯著空間負相關(guān)性，各市的消費水平存在明顯的空間依賴關(guān)系，且這種高低集聚的態(tài)勢隨著時間的推移不斷增強；其次，通過局部自相關(guān)分析，選取2005 年、2012 年以及2019 年三年的局部莫蘭散點圖，發(fā)現(xiàn)廣西區(qū)域消費水平的總體空間格局趨于穩(wěn)定，形成以南寧市、柳州市等為消費重心，而其周邊崇左市、來賓市、河池市等為較低消費水平的高低互嵌分布格局；最后，通過空間計量回歸分析可得，經(jīng)濟水平、服務(wù)業(yè)占比及工業(yè)化率對廣西消費水平有正向作用，而人均財政支出、人力資本水平及交通條件的影響不明顯，進一步通過偏微分方程進行空間分解得出，經(jīng)濟水平、服務(wù)業(yè)占比及工業(yè)化率對消費水平有負向的空間溢出效應(yīng)，交通條件對鄰近地區(qū)的消費水平具有正向影響。

2.建議

為推動廣西高質(zhì)量發(fā)展，提高整體消費水平，需重視解決區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的問題。本文提出以下三點建議。

第一，注重充分發(fā)揮消費空間嵌套效應(yīng)以帶動區(qū)域消費水平整體提升。以南寧市和柳州市為代表的高消費水平城市應(yīng)當(dāng)更好地發(fā)揮消費引領(lǐng)作用與輻射效果，帶動其周邊城市如崇左市、來賓市、河池市等協(xié)同發(fā)展。

第二，消費水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、城市化水平密切相關(guān)，為增進地區(qū)的消費能力，應(yīng)不斷推進經(jīng)濟發(fā)展，提高城市化水平。增加居民穩(wěn)定收入，完善住房、醫(yī)療、就業(yè)、養(yǎng)老等社會保障制度，增強居民消費信心，提高消費意愿。

第三，需促進區(qū)域消費要素自由流動，營造良好消費環(huán)境。根據(jù)不同區(qū)域各自所處的發(fā)展階段，考慮消費水平影響因素存在空間異質(zhì)性，需依據(jù)實際情況實施相關(guān)舉措，不斷完善消費環(huán)境，加快消費市場體系構(gòu)建。發(fā)揮便利的交通條件不僅能夠擴大當(dāng)?shù)爻鞘械南M，還能帶動周邊地區(qū)的消費水平的作用。