王彥芳,王愷濤,陳則霖,姚景民

(1. 江南大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 無錫 214122;2.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國金融研究院,四川 成都 611130;3.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院,北京 100872;4.北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與資源管理研究院,北京 100875)

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)及信息通信技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘Ｉ睢⒐ぷ骱蛯W(xué)習(xí)各個(gè)方面。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,2022年中國5G基站點(diǎn)達(dá)231萬個(gè),上網(wǎng)用戶達(dá)10.67億。據(jù)中華人民共和國商務(wù)部統(tǒng)計(jì),2022年網(wǎng)上零售額達(dá)13.79萬億元,是2014年的4.9倍,數(shù)字技術(shù)正以空前的速度與規(guī)模改變著人們的消費(fèi)方式,為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供新動(dòng)能。然而,由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度及居民受教育程度等存在顯著差異,數(shù)字不平等問題逐漸凸顯。目前,中國還存在以老年人、農(nóng)民工、殘疾人、邊遠(yuǎn)山區(qū)居民等為主體的信息弱勢群體,這類群體數(shù)字素養(yǎng)較低,缺乏網(wǎng)絡(luò)信息接收端口且信息處理能力匱乏,無法平等享受數(shù)字技術(shù)帶來的數(shù)字紅利,從而形成數(shù)字鴻溝。為彌合不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同群體間趨于擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝,2021年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2021〕29號(hào)),明確提出要加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,不斷完善網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智慧化的利企便民服務(wù)體系,實(shí)施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升計(jì)劃,培養(yǎng)全民數(shù)字消費(fèi)意識(shí)和習(xí)慣。

數(shù)字鴻溝的形成主要是由于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡、不充分?；ヂ?lián)網(wǎng)、通信基站、大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間、企業(yè)間、家庭及居民間的分布不均導(dǎo)致數(shù)字不平等(任保平 等,2023;賀唯唯 等,2023)[1-2],并加劇經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面的不平等問題(Sanders et al.,2021)[3]。數(shù)字鴻溝及其帶來的一系列經(jīng)濟(jì)社會(huì)問題受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注,眾多文獻(xiàn)基于不同視角分析了數(shù)字鴻溝的形成機(jī)制及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的負(fù)面影響和應(yīng)對(duì)策略等(陳夢根 等,2022)[4]。從經(jīng)濟(jì)主體維度來看,相關(guān)研究主要聚焦于數(shù)字鴻溝對(duì)家庭(居民)、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、地區(qū)及城鄉(xiāng)等層面的影響,其中,家庭是社會(huì)的基本單元,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字鴻溝影響家庭行為和發(fā)展的研究日益豐富和深入。目前,國內(nèi)文獻(xiàn)從家庭層面對(duì)數(shù)字鴻溝的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析主要集中在收入(尹志超 等,2021;李五榮 等,2022)、財(cái)富(粟勤 等,2021;張楷卉,2022)、消費(fèi)(黃漫宇 等,2022;楊碧云 等,2023)、投資(張正平 等,2021;李勝旗 等,2022;劉艷華 等,2023)、創(chuàng)業(yè)(張要要,2022)等領(lǐng)域[5-14],但各領(lǐng)域的研究均有待拓展和深化。

單就數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)的影響來看,相關(guān)研究主要針對(duì)家庭消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)展開,而對(duì)消費(fèi)不平等的關(guān)注不夠。黃漫宇和竇雪萌(2022)采用中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)2016年和2018 年數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝通過擴(kuò)大城鄉(xiāng)之間的收入差距和數(shù)字技能差異阻礙了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于減弱這種負(fù)面影響[9];楊碧云等(2023)采用中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS)2017年數(shù)據(jù)的研究表明,數(shù)字鴻溝通過降低可支配收入、強(qiáng)化信貸約束以及削弱社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等渠道抑制了家庭(居民)消費(fèi),民生性財(cái)政支出能夠緩解該負(fù)面效應(yīng)[10]。賀建風(fēng)和吳慧(2023)的分析結(jié)果也顯示,數(shù)字鴻溝對(duì)居民總消費(fèi)具有顯著負(fù)向影響,數(shù)字金融發(fā)展可以通過彌合數(shù)字鴻溝來促進(jìn)居民總消費(fèi)[15]。楊碧云等(2023)采用2015年、2017年和2019年CHFS的數(shù)據(jù),從家庭消費(fèi)不平等的視角研究數(shù)字鴻溝對(duì)消費(fèi)鴻溝的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝通過擴(kuò)大家庭收入不平等和削弱家庭消費(fèi)平滑機(jī)制等加劇了家庭消費(fèi)不平等,并表現(xiàn)出區(qū)域和家庭異質(zhì)性[16]。

總體而言,已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字不平等影響消費(fèi)不平等的經(jīng)驗(yàn)分析還較為薄弱。“不平等”更多的是對(duì)群體狀態(tài)的描述,而從群體中的個(gè)體來看,數(shù)字不平等表現(xiàn)為其面臨的數(shù)字鴻溝(即個(gè)體與群體中其他個(gè)體數(shù)字化水平的相對(duì)差距),消費(fèi)不平等表現(xiàn)為其受到的消費(fèi)相對(duì)剝奪(1)“相對(duì)剝奪”的本意是指個(gè)體以群體內(nèi)其他個(gè)體為參照進(jìn)行橫向?qū)Ρ榷鴥?nèi)生出的一種不公平(權(quán)益被剝奪)的主觀心理狀態(tài)(Runciman,1996)[17],也用于描述導(dǎo)致不公平心理產(chǎn)生的客觀狀態(tài),比如導(dǎo)致個(gè)體產(chǎn)生自身消費(fèi)被剝奪心理的相對(duì)較低的消費(fèi)水平。(即個(gè)體與群體中其他個(gè)體消費(fèi)水平的相對(duì)差距)。有鑒于此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,從家庭層面探究數(shù)字鴻溝對(duì)消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響。與楊碧云等(2023)的研究相比[16],本文主要進(jìn)行了以下拓展:一是在影響機(jī)制上,楊碧云等(2023)基于數(shù)字鴻溝對(duì)家庭收入和消費(fèi)平滑的影響分析了數(shù)字鴻溝影響家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的路徑,本文進(jìn)一步從家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)行為角度探討數(shù)字鴻溝影響家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的機(jī)制,有助于更好地認(rèn)識(shí)數(shù)字不平等與消費(fèi)不平等之間的內(nèi)在關(guān)系;二是在異質(zhì)性分析方面,楊碧云等(2023)基于“接入鴻溝”和“使用鴻溝”分析了數(shù)字鴻溝影響家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的區(qū)域特征異質(zhì)性和家庭特征異質(zhì)性(包括是否貧困戶以及戶主的學(xué)歷、金融素養(yǎng)和年齡4種),本文則基于家庭消費(fèi)行為的差異從是否線上支付、城鄉(xiāng)差異、撫養(yǎng)比高低、戶主性別4個(gè)方面探討了數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的異質(zhì)性影響;三是進(jìn)行了分年度的實(shí)證檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析,為數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的加劇效應(yīng)提供了更豐富的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

1.數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響

由于個(gè)體及群體差異的顯著存在,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起與發(fā)展伴隨著數(shù)字鴻溝的形成與演變。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的影響來看,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可以降低消費(fèi)者的消費(fèi)搜尋成本,幫助生產(chǎn)者精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)品受眾從而增加消費(fèi)適配度,最終刺激家庭消費(fèi);而且,隨著數(shù)字金融服務(wù)安全性和便捷性的不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)染€上金融服務(wù)受到更多家庭青睞,微信支付和支付寶等移動(dòng)支付日益普遍,緩解了金融交易摩擦,提升了居民消費(fèi)水平(張春玲 等,2023;田鴿 等,2023)[18-19]?？梢?數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有普惠性的消費(fèi)促進(jìn)效應(yīng)。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡與個(gè)體間的稟賦差異導(dǎo)致信息網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的高度分化(賀唯唯 等,2023;Zhang et al.,2020)[2][20],從而形成數(shù)字鴻溝,并導(dǎo)致數(shù)字紅利實(shí)現(xiàn)的不平等(侯瑜 等,2023)[21]。一方面,發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,數(shù)字公共服務(wù)可及性較高(陳夢根 等,2022)[4],居民具有數(shù)字技術(shù)接入與使用的優(yōu)勢和便利性(張金林 等,2022)[22],能夠通過互聯(lián)網(wǎng)接觸到多元化商品并借助用戶評(píng)論篩選優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,不斷激發(fā)新的消費(fèi)需求。相反,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后的地區(qū),數(shù)字技術(shù)與服務(wù)的可及性與普惠性不足,尤其貧困地區(qū)居民無法均等地享受數(shù)字紅利,與發(fā)達(dá)地區(qū)相比從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的獲益較小,在消費(fèi)上則表現(xiàn)為消費(fèi)水平的差距擴(kuò)大(楊碧云 等,2023)[10]。

進(jìn)一步從家庭層面來看,數(shù)字化水平較高的家庭可以較好地利用信息優(yōu)勢提高其消費(fèi)水平,而數(shù)字化水平較低的家庭由于信息渠道匱乏以及缺少數(shù)字知識(shí)和技能而無法有效地利用信息資源來改善其消費(fèi)(李寶庫 等,2018)[23],從而導(dǎo)致兩者的消費(fèi)水平產(chǎn)生明顯差距,這種消費(fèi)不平等會(huì)使數(shù)字化水平較低家庭產(chǎn)生消費(fèi)被剝奪的心理,降低其主觀幸福感(Sanders et al.,2021)[3]。因此,一個(gè)家庭的數(shù)字化水平在群體中與其他家庭之間的差距越大,其消費(fèi)水平與其他家庭的差距往往也越大,從而產(chǎn)生更大程度的消費(fèi)相對(duì)剝奪。

本文將一個(gè)家庭與群體中其他家庭之間在數(shù)字化水平上的相對(duì)差距定義為數(shù)字鴻溝,將一個(gè)家庭與群體中其他家庭之間在消費(fèi)水平上的相對(duì)差距定義為消費(fèi)相對(duì)剝奪,由此提出假說1:數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大會(huì)增強(qiáng)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪程度。

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)行為的中介作用

數(shù)字鴻溝能夠?qū)彝ハM(fèi)相對(duì)剝奪產(chǎn)生影響的根本原因在于,數(shù)字化水平不同的家庭在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程獲得的消費(fèi)紅利不同,因而可以基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)家庭消費(fèi)的作用路徑來探究其內(nèi)在機(jī)制。家庭消費(fèi)除了取決于收入水平外,還受到家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)行為等諸多因素的影響,本文主要從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)行為兩個(gè)方面探討數(shù)字鴻溝影響家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的路徑。

從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來看,家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指家庭與其他家庭之間互動(dòng)形成的相對(duì)穩(wěn)定的關(guān)系體系,是家庭社會(huì)關(guān)系和社會(huì)互動(dòng)狀態(tài)的反映,對(duì)家庭的社會(huì)行為具有重要影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展和強(qiáng)化對(duì)家庭消費(fèi)增長具有顯著的積極影響(孫海剛 等,2021)[24],而數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的使用可以拓展和增強(qiáng)勞動(dòng)者(家庭)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(羅明忠 等,2022;丁述磊 等,2022)[25-26]。數(shù)字化水平較高的家庭能夠利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓寬原有的社交邊界,實(shí)現(xiàn)高頻次網(wǎng)絡(luò)社交互動(dòng),擴(kuò)展家庭原有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(于樂榮 等,2023)[27],并促使家庭親情維護(hù)、工作學(xué)習(xí)交流、日常生活應(yīng)用、休閑娛樂等各圈層社交得到系統(tǒng)升級(jí)。同時(shí),較高的數(shù)字化水平有利于家庭通過拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)社會(huì)資本積累(姜揚(yáng) 等,2023)[28],并實(shí)現(xiàn)線上社會(huì)資本的價(jià)值變現(xiàn),進(jìn)而刺激家庭消費(fèi)。相比之下,數(shù)字化水平較低的家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性較高且趨于固化,數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大使其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展和社會(huì)資本的積累相對(duì)緩慢(張要要,2023)[29],最終擴(kuò)大消費(fèi)不平等,加劇家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪。

從創(chuàng)業(yè)行為來看,創(chuàng)業(yè)家庭的消費(fèi)特征與非創(chuàng)業(yè)家庭具有顯著差異(徐佳 等,2021)[30],創(chuàng)業(yè)可以顯著提高家庭消費(fèi)(楊碧云 等,2021)[31]。自2014年提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”以來,創(chuàng)業(yè)氛圍和示范效應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化,同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和工作崗位,網(wǎng)店、自媒體、網(wǎng)約車、外賣等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了更多信息交流機(jī)會(huì)和知識(shí)獲取渠道,有助于家庭掌握金融知識(shí),獲取并解讀真實(shí)市場信息,進(jìn)行更合理的資產(chǎn)配置,增加投資收益,進(jìn)而促進(jìn)家庭消費(fèi)。數(shù)字化水平較高的家庭能夠?qū)Ω鞣N風(fēng)險(xiǎn)有更系統(tǒng)全面的認(rèn)知和評(píng)估,減少信息不對(duì)稱帶來的創(chuàng)業(yè)不確定性,并更有動(dòng)機(jī)和機(jī)會(huì)通過“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”進(jìn)行家庭作坊式創(chuàng)業(yè),從而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)和投資行為(劉艷華 等,2023;張要要,2023)[13][29]。高數(shù)字化水平家庭往往能夠利用信息優(yōu)勢發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)并從中獲利,而低數(shù)字化水平家庭由于缺少信息來源而更多地表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)厭惡(陳曉潔 等,2022)[32],不利于家庭風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)業(yè),導(dǎo)致兩者具有不同的創(chuàng)業(yè)行為。相對(duì)來講,面對(duì)同樣的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,數(shù)字化水平較高的家庭投資創(chuàng)業(yè)的概率比數(shù)字化水平較低的家庭更大,因而數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大可以通過對(duì)兩者創(chuàng)業(yè)行為的差異化影響來擴(kuò)大兩者在消費(fèi)水平上的差距,最終導(dǎo)致家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪程度提高。

基于上述分析,提出假說2:數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大會(huì)通過對(duì)家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)改善和家庭創(chuàng)業(yè)的抑制效應(yīng)來增強(qiáng)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪程度。

三、實(shí)證檢驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建與變量測度

為檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響,本文設(shè)定如基準(zhǔn)模型:

In_consumption(c)it=α+βDig_divit+γXit+μi+λt+εit

其中,i和t分別代表家庭和年份,μt表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體(家庭)固定效應(yīng),λt表示時(shí)間(年份)固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

控制變量Xit為一系列可能影響家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的主要因素,借鑒尹志超等(2021)、李曉飛和臧旭恒(2022)的研究[5][34],從戶主、家庭、地區(qū)3個(gè)層面選取以下控制變量:一是戶主特征變量,包括“戶主年齡”“戶主受教育水平”“戶主戶籍”“戶主婚姻狀態(tài)”。其中,“戶主受教育水平”根據(jù)學(xué)歷進(jìn)行賦值,沒上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、中專/職高、大專/高職、大學(xué)本科、碩士研究生、博士研究生分別賦值為0、6、9、12、12、15、16、19、22;“戶主戶籍”為虛擬變量,城鎮(zhèn)戶籍賦值為1,農(nóng)業(yè)戶籍賦值為0;“戶主婚姻狀態(tài)”為虛擬變量,已婚賦值為1,未婚、離異、喪偶等狀態(tài)賦值為0。二是家庭特征變量,包括“家庭年收入”“家庭人口”“是否有房”“家庭凈資產(chǎn)”。其中,“是否有房”為虛擬變量,有房賦值為1,無房賦值為0;“家庭凈資產(chǎn)”根據(jù)總資產(chǎn)減去總負(fù)債計(jì)算得出,并對(duì)“家庭年收入”和“家庭凈資產(chǎn)”進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。三是地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量,包括“地區(qū)金融發(fā)展水平”和“地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”,分別采用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP的比值和人均GDP的自然對(duì)數(shù)值來衡量。

2.樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

本文實(shí)證分析所用個(gè)體和家庭層面數(shù)據(jù)來源于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心2015、2017和2019年組織實(shí)施的“中國家庭金融調(diào)查”(CHFS),該調(diào)查的樣本范圍涵蓋全國29個(gè)省份(不包括西藏、新疆和港澳臺(tái)地區(qū));地區(qū)層面的數(shù)據(jù)來自全國及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。為避免異常值影響,刪除收入、消費(fèi)及總資產(chǎn)小于0的樣本,并對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%的winsorize縮尾處理,最終以2014年為基期獲得三期平衡面板數(shù)據(jù),共有32 190個(gè)樣本,主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。進(jìn)一步比較不同年度各地區(qū)的數(shù)字鴻溝平均水平及其城鄉(xiāng)差異,可以發(fā)現(xiàn)(見表2):大部分地區(qū)的平均數(shù)字鴻溝水平呈現(xiàn)下降趨勢,尤其是2015—2017年降幅明顯,但2019年部分地區(qū)(如北京、浙江、河南等)出現(xiàn)了回升;農(nóng)村家庭的數(shù)字鴻溝水平顯著高于城鎮(zhèn)家庭,表明城鎮(zhèn)家庭的數(shù)字化水平顯著高于農(nóng)村家庭,城鄉(xiāng)家庭之間存在明顯的數(shù)字鴻溝。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 各地區(qū)樣本家庭數(shù)字鴻溝的平均水平及城鄉(xiāng)差異

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用全樣本進(jìn)行基準(zhǔn)模型回歸的結(jié)果見表3的Panel A(3)本文樣本家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪指數(shù)的取值范圍在0附近,但并不堆積于零,故而采用雙重固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn);同時(shí)也采取了Tobit 固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,分析結(jié)果基本一致,在一定程度上說明本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。,“數(shù)字鴻溝”的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明家庭與群組內(nèi)其他家庭的數(shù)字鴻溝越大,其受到的消費(fèi)相對(duì)剝奪程度越高,假說1得到驗(yàn)證。為驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性,將家庭消費(fèi)分為基礎(chǔ)生存型消費(fèi)(食品、衣著和居住)和發(fā)展享樂型消費(fèi)(文娛、旅游、保健、教育和交通)兩類,分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表3的Panel B;此外,為避免樣本選擇偏差,僅保留戶主年齡在18～65歲的樣本重新進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表3的Panel C。上述檢驗(yàn)中“數(shù)字鴻溝”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了假說1。

表3 基準(zhǔn)模型回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

為緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題,借鑒尹志超等(2021)、魯元平和王軍鵬(2020)的做法[5][35],采用“地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率”和“家庭郵電通信費(fèi)(取自然對(duì)數(shù))”作為“數(shù)字鴻溝”的工具變量進(jìn)行2SLS檢驗(yàn)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)普及率可以反映數(shù)字信息技術(shù)在樣本家庭所在地區(qū)的使用和滲透情況,郵電通信支出則反映家庭通過數(shù)字工具與外界交流的密切程度,兩者與家庭的數(shù)字化水平具有相關(guān)性;另一方面,個(gè)體家庭消費(fèi)支出受地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響較小,郵電通信支出在家庭消費(fèi)總支出中占比較小,滿足外生性要求?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,家庭郵電通信費(fèi)用采用CHFS中“家庭平均每個(gè)月話費(fèi)、上網(wǎng)費(fèi)、郵遞服務(wù)費(fèi)等通信支出”題項(xiàng)的數(shù)據(jù)來衡量。工具變量法的檢驗(yàn)結(jié)果見表4,Kleibergen-Paap rk LM 檢驗(yàn)在1%水平上顯著為正,Cragg-Donald Wald F值大于臨界值,拒絕工具變量識(shí)別不足以及弱工具變量的原假設(shè),且不存在過度識(shí)別,說明2個(gè)工具變量均有效。第一階段的回歸結(jié)果顯示2個(gè)工具變量均與“數(shù)字鴻溝”顯著負(fù)相關(guān),第二階段的回歸結(jié)果顯示擬合的“數(shù)字鴻溝”對(duì)“家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪”的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明在緩解模型的內(nèi)生性問題后,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大會(huì)增強(qiáng)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪程度的結(jié)論依然成立。

表4 工具變量法檢驗(yàn)結(jié)果

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響是否具有普遍性,進(jìn)行分年度檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表5。結(jié)合表3的分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):(1)無論是全樣本還是3個(gè)年度的分樣本,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭總消費(fèi)、基礎(chǔ)生存型消費(fèi)、發(fā)展享樂型消費(fèi)的相對(duì)剝奪均具有顯著的正向影響,表明數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的加劇效應(yīng)具有普遍性;(2)“數(shù)字鴻溝”對(duì)“發(fā)展享樂型消費(fèi)相對(duì)剝奪”的估計(jì)系數(shù)均明顯大于對(duì)“基礎(chǔ)生存型消費(fèi)相對(duì)剝奪”的估計(jì)系數(shù),表明數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭的發(fā)展享樂型消費(fèi)具有更強(qiáng)的相對(duì)剝奪加劇效應(yīng),這也與楊碧云等(2023)的研究結(jié)果一致[16]。發(fā)展享樂型消費(fèi)所對(duì)應(yīng)的數(shù)字化應(yīng)用場景更復(fù)雜,對(duì)消費(fèi)者數(shù)字化素養(yǎng)和技能的要求更高,因而,家庭數(shù)字化水平的差距會(huì)帶來更大的消費(fèi)水平差異。

表5 分年度和消費(fèi)類型檢驗(yàn)

2.影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析,選取以下2個(gè)中介變量:一是“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”。尹志超等(2021)使用節(jié)假日支出和紅白喜事支出來衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)[5],但節(jié)假日收入和紅白喜事收入更能反映家庭的有效社會(huì)關(guān)系,因而本文采用CHFS問卷中“去年您家庭因春節(jié)、中秋節(jié)等節(jié)假日收入(包括壓歲錢、過節(jié)費(fèi))和紅白喜事收入(包括做壽、慶生等)”之和的自然對(duì)數(shù)值來衡量樣本家庭的“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”。二是“家庭創(chuàng)業(yè)”。借鑒尹志超等(2021)的做法[5],將從事個(gè)體戶、租賃、運(yùn)輸、網(wǎng)店、經(jīng)營企業(yè)等工商業(yè)的家庭視為創(chuàng)業(yè)家庭并賦值為1,否則賦值為0。分別檢驗(yàn)“數(shù)字鴻溝”對(duì)2個(gè)中介的變量的影響以及2個(gè)中介變量對(duì)“家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪”的影響,回歸結(jié)果見表6?！皵?shù)字鴻溝”對(duì)“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”和“家庭創(chuàng)業(yè)”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),表明數(shù)字鴻溝擴(kuò)大會(huì)抑制家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的改善,并降低家庭創(chuàng)業(yè)概率;“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”和“家庭創(chuàng)業(yè)”對(duì)“家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪”的估計(jì)系數(shù)均在,在1%的水平上顯著為負(fù),表明家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)改善和家庭創(chuàng)業(yè)有利于降低家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪程度。上述分析結(jié)果說明,數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大可以通過削弱家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和抑制家庭創(chuàng)業(yè)來加劇家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪,假說2得到驗(yàn)證。

表6 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析:異質(zhì)性檢驗(yàn)

不同特征的家庭具有不同的消費(fèi)偏好和行為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同特征家庭消費(fèi)的影響也不同,因而數(shù)字鴻溝對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響表現(xiàn)出多樣化的異質(zhì)性。本文基于在消費(fèi)行為上具有顯著差異的角度,選擇從是否線上支付、城鄉(xiāng)差異、撫養(yǎng)比高低、戶主性別4個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

第一,是否線上支付的異質(zhì)性。相比傳統(tǒng)消費(fèi)的線下支付,網(wǎng)絡(luò)購物和線上支付的便利性推動(dòng)了居民消費(fèi)革命?；ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)和線上支付能夠有效避免使用現(xiàn)金,減少消費(fèi)過程中貨幣支出的視覺沖擊,增加消費(fèi)者的消費(fèi)沖動(dòng)(尹志超 等,2019)[36]。采用線上支付方式進(jìn)行消費(fèi)的家庭通常具有較高的數(shù)字化水平,且能夠充分利用花唄、借唄和京東白條等消費(fèi)信貸產(chǎn)品來弱化現(xiàn)金不足對(duì)其消費(fèi)的限制,從而更好地滿足家庭消費(fèi)欲望(田鴿 等,2023;王小華 等,2022)[19][37]。而未采用線上支付的家庭往往數(shù)字化水平較低,不能有效利用數(shù)字技術(shù)來緩解消費(fèi)約束,因而數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大會(huì)進(jìn)一步拉大其與其他家庭的消費(fèi)差距,產(chǎn)生更強(qiáng)的消費(fèi)相對(duì)剝奪加劇效應(yīng)。

第二,城鄉(xiāng)異質(zhì)性。《2022中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已達(dá)到74.4%,但鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為58.8%,城鄉(xiāng)之間在互聯(lián)網(wǎng)接入方面仍存在較明顯的差距。根據(jù)前文的數(shù)據(jù)分析(參見表2),農(nóng)村家庭的數(shù)字鴻溝水平顯著高于城鎮(zhèn)家庭,表明城鎮(zhèn)家庭的數(shù)字化水平顯著高于農(nóng)村家庭;同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等的城鄉(xiāng)差距依然顯著存在并在短期內(nèi)無法消除。因此,城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村居民獲得的數(shù)字紅利較小,而城鎮(zhèn)居民獲得的數(shù)字紅利較大(楊碧云 等,2023;鄭國楠 等,2022)[10][38],數(shù)字紅利的城鄉(xiāng)非均衡性在家庭消費(fèi)上則表現(xiàn)為城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)水平和結(jié)構(gòu)的差距拉大,從而加劇農(nóng)村家庭的消費(fèi)相對(duì)剝奪。此外,從基礎(chǔ)生存型和發(fā)展享樂型兩類消費(fèi)來看,發(fā)展享樂型消費(fèi)的城鄉(xiāng)差距比基礎(chǔ)生存型消費(fèi)的城鄉(xiāng)差距更大,而數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)發(fā)展享樂型消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響比基礎(chǔ)生存型消費(fèi)更大,因而農(nóng)村家庭的數(shù)字鴻溝擴(kuò)大會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的消費(fèi)相對(duì)剝奪的加劇效應(yīng)。

第三,撫養(yǎng)比異質(zhì)性。家庭中少兒和老年人等非勞動(dòng)人口的多少會(huì)對(duì)家庭消費(fèi)產(chǎn)生重要影響,高撫養(yǎng)比家庭與低撫養(yǎng)比家庭在消費(fèi)行為、消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)上都具有明顯差異(羅光強(qiáng) 等,2013;姚青松 等,2016)[39-40]。相比撫養(yǎng)比較高的家庭,撫養(yǎng)比較低的家庭負(fù)擔(dān)較輕,更有動(dòng)機(jī)進(jìn)行文娛、旅游、保健、教育和交通等發(fā)展享樂型消費(fèi),因而數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)其家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響可能更大。

第四,戶主性別異質(zhì)性。根據(jù)《2022年中國女性職場現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》,男性消費(fèi)能力高于女性,但消費(fèi)意愿低于女性。在“男主外、女主內(nèi)”的傳統(tǒng)分工模式中,女性的消費(fèi)支出相比于男性多集中于食品、衣著、居住等家庭基礎(chǔ)生存型消費(fèi)(王岳龍 等,2023;鄧金錢 等,2023;侯冠宇 等,2023)[41-43],而男性在發(fā)展享樂型消費(fèi)方面的支出更多。因此,相比于戶主為女性的家庭,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)戶主為男性的家庭可能具有更強(qiáng)的消費(fèi)相對(duì)剝奪加劇效應(yīng)。

針對(duì)上述4種異質(zhì)性,本文采用分組檢驗(yàn)的方法進(jìn)行驗(yàn)證。進(jìn)行以下4種分組:(1)依據(jù)CHFS 2017年問卷中“購物是否選擇通過手機(jī)、pad等移動(dòng)終端支付”題項(xiàng)將樣本家庭劃分為“使用”移動(dòng)支付和“未使用”移動(dòng)支付2個(gè)子樣本,分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表7的Panel A。(2)根據(jù)家庭戶籍性質(zhì)將樣本劃分為“農(nóng)村家庭”和“城鎮(zhèn)家庭”2個(gè)子樣本,分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表7的Panel B。(3)采用家庭中非勞動(dòng)力人口與勞動(dòng)力人口之比來計(jì)算撫養(yǎng)比,其中非勞動(dòng)力人口包括14歲及以下的少兒和65歲及以上的老年人,將撫養(yǎng)比小于等于0.5的家庭劃歸“低撫養(yǎng)比”子樣本,撫養(yǎng)比大于0.5的家庭劃歸“高撫養(yǎng)比”子樣本,分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表7的Panel C。(4)根據(jù)戶主性別將樣本劃分為“男性戶主”和“女性戶主”2個(gè)子樣本,分別進(jìn)行模型檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表7的Panel D。

表7 異質(zhì)性分析結(jié)果

根據(jù)表7的檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):(1)在所有模型中,“數(shù)字鴻溝”對(duì)“家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪”的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,即對(duì)于不同類型的家庭數(shù)字鴻溝均正向影響消費(fèi)相對(duì)剝奪,再次表明數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的加劇效應(yīng)具有普遍性。(2)從系數(shù)大小比較來看,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響具有顯著的異質(zhì)性,表現(xiàn)為在使用移動(dòng)支付的家庭、農(nóng)村家庭、撫養(yǎng)比較低的家庭、戶主為男性的家庭中,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪的加劇效應(yīng)更強(qiáng)。

六、結(jié)論與啟示

雖然由數(shù)字技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有普惠性,但由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性以及不同經(jīng)濟(jì)主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的差異等形成的數(shù)字鴻溝也導(dǎo)致數(shù)字紅利的分配不均,從而會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不平等現(xiàn)象。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使居民消費(fèi)活動(dòng)更加便利,并降低了交易成本,有效促進(jìn)了消費(fèi)增長;但數(shù)字鴻溝的存在使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同群體的消費(fèi)促進(jìn)作用因數(shù)字化水平的不同而不同,從而會(huì)加劇數(shù)字化水平較低群體的消費(fèi)相對(duì)剝奪程度。本文從微觀家庭層面探究數(shù)字鴻溝對(duì)消費(fèi)相對(duì)剝奪的影響,采用2015、2017、2019年CHFS數(shù)據(jù)的分析表明:(1)家庭在群體中面臨的數(shù)字鴻溝擴(kuò)大會(huì)增強(qiáng)其消費(fèi)相對(duì)剝奪程度,數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)家庭發(fā)展享樂型消費(fèi)的相對(duì)剝奪加劇效應(yīng)比對(duì)基礎(chǔ)生存型消費(fèi)的相對(duì)剝奪加劇效應(yīng)更大;(2)數(shù)字鴻溝擴(kuò)大可以通過抑制家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)改善和降低家庭創(chuàng)業(yè)概率來加劇家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪;(3)數(shù)字鴻溝擴(kuò)大對(duì)不同類型家庭均具有顯著的消費(fèi)相對(duì)剝奪加劇效應(yīng),但也表現(xiàn)出影響強(qiáng)度的異質(zhì)性,對(duì)于使用移動(dòng)支付的家庭、農(nóng)村家庭、撫養(yǎng)比較低的家庭、戶主為男性的家庭具有更強(qiáng)的消費(fèi)相對(duì)剝奪加劇效應(yīng)。

基于上述結(jié)論提出如下啟示:一是加快彌合數(shù)字鴻溝,尤其要縮小不同群體間的數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能差距,同步推進(jìn)城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級(jí)。一方面,因地制宜做好鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè),增加農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)接入端口,從網(wǎng)絡(luò)硬件上縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城鄉(xiāng)差距;另一方面,積極推動(dòng)城市信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級(jí),提升城市網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力,提高用戶互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)。與此同時(shí),基于不同類別數(shù)字弱勢群體進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)字技能培訓(xùn)與應(yīng)用場景宣傳,減少其心理抵觸和技術(shù)恐懼導(dǎo)致的數(shù)字壁壘。二是為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用滯后家庭、農(nóng)村家庭、低撫養(yǎng)比家庭、男性戶主家庭等建立個(gè)性化的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景,并通過虛擬現(xiàn)實(shí)、實(shí)景模擬等科技手段提升重點(diǎn)群體在實(shí)踐中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力和信心,培養(yǎng)數(shù)字消費(fèi)意識(shí)和習(xí)慣,縮小數(shù)字不平等。三是除了積極縮小數(shù)字鴻溝外,還應(yīng)針對(duì)數(shù)字鴻溝加劇經(jīng)濟(jì)社會(huì)不平等的機(jī)制采取相應(yīng)措施。比如,幫助和激勵(lì)弱勢家庭的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓展和改善,促進(jìn)其社會(huì)資本累積;繼續(xù)鼓勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè),應(yīng)用數(shù)字技術(shù)降低創(chuàng)業(yè)門檻,增加靈活就業(yè)崗位供給,為家庭創(chuàng)業(yè)提供更有利的政策支持和發(fā)展環(huán)境。