□ 劉俐伶

一、導(dǎo)言

黨和政府高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2023 年2 月，中共中央、國(guó)務(wù)院連續(xù)發(fā)布《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》和《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，兩份政策文件均對(duì)制造業(yè)提出更高的發(fā)展方向。其中，《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》直接指出：“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。[1]

諸多研究表明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)有深遠(yuǎn)影響，從長(zhǎng)期來(lái)看，替代效應(yīng)非常明顯。法比安（Fabien）[2]在2002 年通過(guò)構(gòu)建失業(yè)摩擦模型，證明了技術(shù)變革對(duì)就業(yè)存在破壞效應(yīng)，從長(zhǎng)期來(lái)看，技術(shù)變革將會(huì)加快一些崗位的淘汰，從而降低就業(yè)的均衡水平。2010 年，王君斌等[3]通過(guò)對(duì)中國(guó)宏觀季度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)在技術(shù)沖擊與非技術(shù)沖擊兩種不同情況下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)影響不同：在技術(shù)沖擊下，這種影響對(duì)就業(yè)情況將會(huì)產(chǎn)生短期的負(fù)向效應(yīng)，而在非技術(shù)沖擊下，對(duì)就業(yè)表現(xiàn)出短期內(nèi)的正向效應(yīng)。2017 年，王君等[4]通過(guò)機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，目前機(jī)器人等智能化設(shè)備的應(yīng)用正在大幅上漲，短期來(lái)看，大量使用機(jī)器人是因?yàn)槿丝诩t利下降導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺，其對(duì)就業(yè)存量暫未產(chǎn)生較大沖擊；但長(zhǎng)期來(lái)看，智能化設(shè)備代替勞動(dòng)力的規(guī)模將會(huì)迅速增長(zhǎng)。張艷華[5]2018 年發(fā)表的對(duì)北京6 家企業(yè)的調(diào)查研究結(jié)果指出，目前我國(guó)“機(jī)器換人”對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)沖擊不大；但從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著各類政策文件的逐漸落實(shí)，“機(jī)器換人”的規(guī)模將快速增長(zhǎng)。歐洲學(xué)者恰奇奧（Chiacchio）等[6]利用歐盟六個(gè)國(guó)家的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)得出，每千名工人中增加一個(gè)工業(yè)機(jī)器人，就業(yè)率就會(huì)降低0.16 至0.2 個(gè)百分點(diǎn)。他們使用勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡方法后發(fā)現(xiàn)，相比于美國(guó)的就業(yè)替代現(xiàn)象，歐洲工業(yè)機(jī)器人的投入將會(huì)產(chǎn)生更加顯著的失業(yè)影響。美國(guó)學(xué)者阿西莫格魯（Acemoglu）[7]研究了自1990 年起近20 年美國(guó)智能機(jī)器人投入對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，其結(jié)果同樣顯示每千名工人中增加一個(gè)機(jī)器人，就業(yè)與人口的比率將會(huì)降低0.18 至0.34 個(gè)百分點(diǎn)，工資水平也會(huì)隨之降低。王君等[8]歸納了技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的替代性作用，他們認(rèn)為低技能勞動(dòng)力更容易受到人工智能等技術(shù)進(jìn)步因素的影響，技術(shù)進(jìn)步將對(duì)低技能勞動(dòng)力起到替代作用，同時(shí)勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力與受過(guò)高等教育勞動(dòng)力的需求會(huì)提高，并且技術(shù)進(jìn)步將通過(guò)提升以人力資本為主要因素的就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)情況。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的替代效應(yīng)將推動(dòng)或者倒逼制造業(yè)人才結(jié)構(gòu)升級(jí)。

在這種情況下，制造業(yè)人才結(jié)構(gòu)升級(jí)研究，尤其是制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)研究變得非常重要。

二、已有研究情況

（一）美、德兩國(guó)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)情況相關(guān)研究

德國(guó)政府是工業(yè)4.0 戰(zhàn)略的最早提出者。在制造業(yè)人才培養(yǎng)方面，德國(guó)政府做了大量工作。德國(guó)經(jīng)過(guò)調(diào)研，確立了以信息為主的跨領(lǐng)域人才培養(yǎng)模式，并為此專門建立了職業(yè)教育與普通高等教育等值的資格體系。[9]

為應(yīng)對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，美國(guó)在2014年成立數(shù)字制造和設(shè)計(jì)創(chuàng)新中心（Digital Manufacturing and Design Innovation Institute，簡(jiǎn)稱DMDII）。該中心由美國(guó)國(guó)防部直接撥款，主要致力于推動(dòng)跨部門的生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，以保持美國(guó)在制造業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。該中心和國(guó)際人力資源巨頭企業(yè)萬(wàn)寶華（Manpower）發(fā)布了由洛瑞·安東努茨（Lory Antonucci）等人設(shè)計(jì)的美國(guó)智能制造數(shù)字化人才分類體系及其標(biāo)準(zhǔn)。這套標(biāo)準(zhǔn)含6 項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和25 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。其中，一級(jí)指標(biāo)分別為工作角色、關(guān)鍵責(zé)任、角色定位、職業(yè)能力、工作經(jīng)驗(yàn)與教育、未來(lái)發(fā)展?jié)摿ΑＴ? 項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)中，工作角色非常值得我國(guó)重視，美國(guó)將工作角色的二級(jí)指標(biāo)確定為4 項(xiàng)：角色群、相關(guān)角色、升級(jí)角色、過(guò)渡角色。依據(jù)角色指標(biāo)，又開(kāi)發(fā)了智能制造165 項(xiàng)重要工作角色，對(duì)每項(xiàng)角色的關(guān)鍵責(zé)任、角色定位、職業(yè)能力分級(jí)、工作經(jīng)驗(yàn)與受教育背景要求均有明確描述。[10-11]

（二）我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)相關(guān)研究

江建春[12]認(rèn)為制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略意義重大，并在此基礎(chǔ)上提出了有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)框架的基本設(shè)想。他認(rèn)為，一要建立數(shù)字化人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，二要明確數(shù)字化人才培養(yǎng)學(xué)科體系，三要繪制數(shù)字化人才地圖，四要做好數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃。在數(shù)字化人才培養(yǎng)策略方面，他認(rèn)為，首先要加快推進(jìn)人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；其次要契合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式；最后要構(gòu)建相匹配的保障體系。

孫新波等分析了遼寧省制造業(yè)數(shù)字化人才市場(chǎng)的空心情況，并針對(duì)該省數(shù)字化人才集聚力、向心力薄弱的現(xiàn)狀，提出通過(guò)3×5 模式打造城市人才眾包平臺(tái)?！?”指政府、市場(chǎng)和第三方機(jī)構(gòu)這三方高度協(xié)同；“5”指城市眾包平臺(tái)的5 個(gè)運(yùn)營(yíng)要點(diǎn)，包括建設(shè)人才庫(kù)、促進(jìn)供需平衡與高匹配、建立人才激勵(lì)機(jī)制、強(qiáng)調(diào)信用規(guī)范，實(shí)施雙向方案評(píng)價(jià)機(jī)制。[13]

以上文獻(xiàn)研究有兩大啟示：第一，制造業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)是重要戰(zhàn)略，并且這些國(guó)家已經(jīng)實(shí)施諸多重要舉措。我國(guó)學(xué)界相關(guān)研究較少。尤其是關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的頂層設(shè)計(jì)研究更少；第二，目前使用參與式行動(dòng)研究為主要研究方法的研究較少。

本文嘗試使用參與式行動(dòng)研究法，以行業(yè)龍頭企業(yè)ZZC 為研究對(duì)象，對(duì)如何通過(guò)參與式行動(dòng)研究完成制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系頂層設(shè)計(jì)進(jìn)行分析。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究目標(biāo)

1.完成案例企業(yè)——ZZC 的現(xiàn)狀研究

（1）ZZC 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與未來(lái)5 年轉(zhuǎn)型目標(biāo)

（2）與ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)相匹配的數(shù)字化人才培養(yǎng)需求

（3）ZZC 數(shù)字化崗位現(xiàn)狀與數(shù)字化人才現(xiàn)狀

2.完成案例企業(yè)——ZZC 的數(shù)字化人才頂層設(shè)計(jì)

3.完成案例企業(yè)——ZZC 的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)

（二）研究方法

本文采用參與式行動(dòng)研究方法（Participatory Action Research，PAR），它是行動(dòng)研究的一類。威廉·懷特（William Whyte）是最早研究并使用參與式行動(dòng)研究法的學(xué)者。他和他的團(tuán)隊(duì)對(duì)參與式行動(dòng)研究做了如下概念界定：參與式行動(dòng)研究是一種打破傳統(tǒng)的第三方研究者執(zhí)行項(xiàng)目研究的模式，這種研究允許或主動(dòng)邀請(qǐng)被研究組織中的員工全程參與項(xiàng)目，并且作為項(xiàng)目主體與第三方研究者形成平等合作，共同完成項(xiàng)目研究任務(wù)。[14]

參與式行動(dòng)研究的特點(diǎn)是將解決方案本身構(gòu)建于集體參與的行動(dòng)中。它打破了研究者與研究對(duì)象、知識(shí)或方案的生產(chǎn)主體與客體分離的狀態(tài)。問(wèn)題的分析、問(wèn)題原因的分析、問(wèn)題解決思路的尋找與論證等過(guò)程，均邀請(qǐng)研究對(duì)象所在組織的關(guān)鍵成員參與進(jìn)來(lái)，一同行動(dòng)。[15]

參與式行動(dòng)研究的本質(zhì)是為改變某些事物的現(xiàn)狀而對(duì)其進(jìn)行研究。從字面含義看，“參與”“行動(dòng)”和“研究”相互之間存在差異，但在實(shí)踐中，這幾個(gè)因素之間的邊界已經(jīng)比較模糊。[16]

參與式行動(dòng)研究與傳統(tǒng)實(shí)證研究的不同在于，在參與式研究中，“研究者應(yīng)該在與研究對(duì)象的不斷互動(dòng)、知識(shí)交流以及共同建構(gòu)中完成研究問(wèn)題的確定、數(shù)據(jù)搜集以及分析方法選擇等多個(gè)研究環(huán)節(jié)。就研究者而言，為了讓研究對(duì)象更充分地參與其中，研究者應(yīng)該在研究?jī)?nèi)容和研究方法的甄選方面保持充分的民主”。[17-20]而傳統(tǒng)的實(shí)證研究學(xué)者認(rèn)為：“研究者在知識(shí)搜集、研究方法實(shí)踐以及理論建構(gòu)方面具有獨(dú)有權(quán)（Ownership）和排他性（Exclusion）特征，研究問(wèn)題的挖掘、表達(dá)以及相應(yīng)的研究設(shè)計(jì)都應(yīng)該由具備必要知識(shí)和理論素養(yǎng)的研究者來(lái)完成。”[19,21]

本文根據(jù)ZZC 實(shí)際情況，將ZZC 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為6 大場(chǎng)景：數(shù)字化決策場(chǎng)景（Digital Decision Scenario，DDS）、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景（Digital Operation Scenario，DOS）、數(shù)字化研發(fā)場(chǎng)景（Digital R&D Scenarios，DR&DS）、數(shù)字化生產(chǎn)場(chǎng)景（Digital Production Scenarios，DPS）、數(shù)字化運(yùn)維與客戶服務(wù)場(chǎng)景（Digital Maintainance and Customer Service Scenarios，DM&CSS）、數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景（Digital Marketing Scenarios，DMS）。對(duì)6 大場(chǎng)景現(xiàn)有的部門設(shè)置、崗位設(shè)置進(jìn)行了盤點(diǎn)和分析，然后根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級(jí)，選出6 大場(chǎng)景需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要崗位，抽調(diào)崗位上的人員參與到項(xiàng)目中來(lái)。

本文采用參與式行動(dòng)研究法，主要基于以下三個(gè)原因：

第一，因參與而支持。本項(xiàng)目最終方案因邀請(qǐng)ZZC 一線人員深度參與而最終獲得更大支持。韓明艷等關(guān)于員工參與對(duì)員工 AI 支持行為的影響研究結(jié)果顯示，員工參與能夠促進(jìn)員工對(duì)AI 的支持，尤其在高水平企業(yè)倫理氛圍下，員工對(duì)企業(yè)的參與管理會(huì)更加信任和認(rèn)同，這有利于增強(qiáng)員工參與對(duì)員工AI 支持行為的態(tài)度。[22]ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接參與者為ZZC 6 大場(chǎng)景所涉及部門的一線管理人員和核心員工。根據(jù)參與式行動(dòng)研究的本質(zhì)和特點(diǎn)，本文認(rèn)為，這些人員有資格為了推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自身能力提升參與到項(xiàng)目中來(lái)。更重要的是，這些人員參與到本項(xiàng)目中來(lái)，共同完成項(xiàng)目方案的設(shè)計(jì)，有利于下一步方案實(shí)施。

第二，因參與而成長(zhǎng)。本項(xiàng)目會(huì)給ZZC一線參與者提供很好的數(shù)字化能力提升機(jī)會(huì)，更有機(jī)會(huì)成為終身數(shù)字化、智能化的學(xué)習(xí)者。王欣煜的研究表明，數(shù)字技術(shù)會(huì)通過(guò)“增加工作負(fù)荷對(duì)職業(yè)成功感有顯著的正向影響”，但會(huì)增加員工職場(chǎng)焦慮，并且“會(huì)通過(guò)增加職場(chǎng)焦慮對(duì)職業(yè)成功感產(chǎn)生負(fù)向影響”。[23]數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)，給企業(yè)員工，尤其基層中低技能員工帶來(lái)更大焦慮。參加數(shù)字化人才培養(yǎng)體系研究項(xiàng)目，實(shí)際是ZZC 一線員工提升自我能力，減少由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的職業(yè)焦慮的重要機(jī)會(huì)。這是參與式行動(dòng)研究帶給組織參與者的回報(bào)。并且，前期的預(yù)調(diào)研顯示，這些一線管理人員有較強(qiáng)的興趣參與到本研究中，他們期望通過(guò)參與來(lái)推動(dòng)其所在部門的崗位數(shù)字化轉(zhuǎn)型與自身數(shù)字化能力的提升。更重要的是，這樣的參與式行動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)6 大場(chǎng)景的備選人員來(lái)說(shuō)將帶來(lái)持續(xù)的效應(yīng)，將會(huì)推動(dòng)這些人有機(jī)會(huì)成為優(yōu)秀的數(shù)字化、智能化學(xué)習(xí)者。

第三，因參與而助力。本文將因ZZC 一線員工的參與而有機(jī)會(huì)得出更適合ZZC 的數(shù)字化人才培養(yǎng)方案。對(duì)于ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況，一線人員熟悉現(xiàn)狀，了解問(wèn)題所在，具有最直觀的感受，他們是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)和剛需數(shù)據(jù)的直接持有者，只有他們參與，才能設(shè)計(jì)出接地氣的務(wù)實(shí)方案。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，本文使用參與式行動(dòng)研究方法的主要目的是，期望通過(guò)這種研究方法產(chǎn)生雙重價(jià)值：為ZZC 提供高適配性的交通行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系建設(shè)方案，同時(shí)在方案設(shè)計(jì)的過(guò)程中改變組織中的人，使之盡早獲得數(shù)字化思維，并盡可能多地提高其數(shù)字化能力。

（三）研究路徑

本次參與式行動(dòng)研究參考愛(ài)德華·戴明（Edward Deming）的PDCA 循環(huán)邏輯展開(kāi)，包含現(xiàn)狀調(diào)研與問(wèn)題診斷、項(xiàng)目行動(dòng)規(guī)劃（P-Plan）、項(xiàng)目行動(dòng)執(zhí)行（D-Do）、評(píng)估反饋（C-Check）和針對(duì)性調(diào)整（A-Action）五大環(huán)節(jié)。研究者與ZZC 企業(yè)人員形成內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組，共同執(zhí)行和完成本次研究。

研究開(kāi)展思路如圖1 所示：

圖1 本文研究思路

（四）數(shù)據(jù)采集與分析

數(shù)據(jù)采集主要采用半結(jié)構(gòu)化訪談、問(wèn)卷調(diào)查、觀察和工作坊4 種方式，具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集情況見(jiàn)表1。

表1 項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集

研究抽樣首先從二級(jí)子公司開(kāi)始。鑒于二級(jí)子公司數(shù)目眾多，子公司抽樣由主要負(fù)責(zé)本研究的ZZC-A 子公司完成，確定5 家二級(jí)子公司為調(diào)研對(duì)象。

在各行動(dòng)階段，ZZC 內(nèi)部參與人員具體抽樣情況如下（見(jiàn)表2）：

表2 案例企業(yè)內(nèi)部項(xiàng)目參與者抽樣情況

四、行動(dòng)研究案例企業(yè)概況

（一）制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問(wèn)題

制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通常需要解決8 個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

1.頂層設(shè)計(jì)：頂層設(shè)計(jì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。企業(yè)在頂層設(shè)計(jì)階段，需要解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略使命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式選擇、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)要素識(shí)別、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵內(nèi)容確定的問(wèn)題。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)期與目標(biāo)制定：預(yù)期與目標(biāo)的設(shè)定需要對(duì)企業(yè)實(shí)際情況，尤其人員能力和資源稟賦進(jìn)行細(xì)致科學(xué)的綜合分析。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期結(jié)果研判包括企業(yè)期盼獲取的新收入目標(biāo)、客戶體驗(yàn)增強(qiáng)目標(biāo)、成本結(jié)構(gòu)降低目標(biāo)等。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景確定：數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景確定以及轉(zhuǎn)型的先后順序選擇、轉(zhuǎn)型節(jié)奏把控，決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本投入、數(shù)字化人才投入。在本研究中，根據(jù)研究者多個(gè)項(xiàng)目操作經(jīng)驗(yàn)，確定ZZC 需要6 大場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.業(yè)務(wù)流程重組確定：業(yè)務(wù)流程重組關(guān)系著數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織責(zé)任分工問(wèn)題以及數(shù)字化崗位設(shè)計(jì)、數(shù)字化崗位勝任力關(guān)鍵要素搭建、數(shù)字化人才任職資格體系搭建等重要問(wèn)題。

5.業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)排序：業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)排序，決定了企業(yè)各類數(shù)字化人才培養(yǎng)投入的優(yōu)先級(jí)排序。

6.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本投入：數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算與成本管理既涉及數(shù)字化系統(tǒng)投入，也涉及數(shù)字化人才培養(yǎng)投入。

7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)架構(gòu)搭建模式：數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)搭建模式?jīng)Q定企業(yè)是否自建純技術(shù)型的數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)，亦決定業(yè)務(wù)場(chǎng)景崗位數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

8.數(shù)字化人才培養(yǎng)：數(shù)字化人才培養(yǎng)與以上7 個(gè)問(wèn)題息息相關(guān)，需要全面考慮以上7 個(gè)問(wèn)題。

（二）行動(dòng)研究案例企業(yè)概況

ZZC 公司以交通產(chǎn)品為主營(yíng)業(yè)務(wù)。公司有近20 萬(wàn)員工，旗下有近50 家二級(jí)子公司。隨著人口的不斷增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，城市交通壓力日益加大，智能城市交通作為綠色、環(huán)保、高效的交通方式，在未來(lái)將得到更廣泛的應(yīng)用。例如，目前國(guó)內(nèi)的城市交通網(wǎng)絡(luò)尚不完善，正在不斷擴(kuò)建中，未來(lái)的城市交通將面臨更大的需求。隨著《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的出臺(tái)，交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。ZZC 公司從2015 年開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，經(jīng)歷了起步、積極轉(zhuǎn)型、加速轉(zhuǎn)型3 個(gè)階段。目前ZZC 處于加速轉(zhuǎn)型階段。

1.起步階段：開(kāi)局之年

2015 年，ZZC 在積極構(gòu)建新發(fā)展格局的同時(shí)，不斷推進(jìn)經(jīng)營(yíng)理念創(chuàng)新、管理系統(tǒng)創(chuàng)新和市場(chǎng)創(chuàng)新?！癦ZC 購(gòu)”電商平臺(tái)正式上線運(yùn)營(yíng)，深入推進(jìn)兩化融合，形成了金融業(yè)務(wù)與制造主業(yè)的良性互動(dòng)；批量投入試運(yùn)行的新一代基于互聯(lián)網(wǎng)的客運(yùn)信息服務(wù)系統(tǒng)，一切尚在起步階段，并沒(méi)有完全發(fā)力。

2.積極轉(zhuǎn)型階段：穩(wěn)步推進(jìn)“數(shù)字ZZC”建設(shè)

到了2018 年，ZZC 開(kāi)始發(fā)力，穩(wěn)步推進(jìn)公司數(shù)字化、信息化和工業(yè)化轉(zhuǎn)型，著力開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。ZZC 公司在產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)、協(xié)同創(chuàng)新、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)上發(fā)揮著重要作用。2019 年，公司貫徹新發(fā)展理念，以高端裝備制造業(yè)為主攻方向，探索“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”，加快供應(yīng)鏈服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，發(fā)展智慧物流，拓展供應(yīng)鏈貿(mào)易，推動(dòng)現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)務(wù)規(guī)范發(fā)展。

3.繼續(xù)完善階段：精準(zhǔn)發(fā)力，鞏固地位

2020—2021 年，公司扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，以“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為主線，大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新”。加快建設(shè)與公司產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相匹配的領(lǐng)導(dǎo)力系列、核心人才（管理、技術(shù)、技能）系列和國(guó)際化、數(shù)字化人才隊(duì)伍。公司“產(chǎn)品+”“系統(tǒng)+”模式的數(shù)字化、智能化支撐已經(jīng)有所進(jìn)展。

五、ZZC 六類場(chǎng)景參與者與數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)過(guò)程

（一）現(xiàn)狀數(shù)據(jù)提供與現(xiàn)狀診斷參與

1.調(diào)研與診斷階段：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才的共識(shí)與分歧

問(wèn)題診斷的焦點(diǎn)是ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與數(shù)字化人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)ZZC 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問(wèn)題認(rèn)知、數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)和培養(yǎng)方面存在的問(wèn)題并初步診斷其成因。本文的問(wèn)題診斷通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談和問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行。例如，在訪談中，多位受訪對(duì)象認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)首先需要頂層設(shè)計(jì)，也就是公司所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做“一盤棋”考慮，要完成“一盤棋”思路下的頂層設(shè)計(jì)和總體規(guī)劃。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果如圖2 和圖3 所示，有41.21%的問(wèn)卷參與者認(rèn)為影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最關(guān)鍵因素是“高層數(shù)字化戰(zhàn)略思維與重視程度”；有近三分之一的問(wèn)卷參與者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的最大困難是“缺乏具備數(shù)字化背景的專業(yè)人才”。

圖2 影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最關(guān)鍵因素

圖3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的困難

問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果還顯示，ZZC“十四五”期間數(shù)字化轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵且迫切的5 個(gè)領(lǐng)域是生產(chǎn)制造、研發(fā)管理、供應(yīng)鏈管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新（如圖4）。

圖4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵且迫切的領(lǐng)域

關(guān)于公司在“十四五”期間需要重點(diǎn)培養(yǎng)的數(shù)字化能力的調(diào)查結(jié)果如圖5 所示，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力、數(shù)字/智慧決策能力、智慧生產(chǎn)能力、智慧研發(fā)能力等4 項(xiàng)能力占比60%以上；選擇智慧服務(wù)能力、智慧產(chǎn)品能力、管控可視能力的人數(shù)接近50%。

對(duì)于“十四五”期間，公司的數(shù)字化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略定位，77.6%的參與者認(rèn)為應(yīng)該選擇全員數(shù)字化戰(zhàn)略。而對(duì)于公司數(shù)字化人才現(xiàn)狀，有近50%參與者認(rèn)為公司尚無(wú)明確數(shù)字化人才分類，48%參與者認(rèn)為，公司兼具專業(yè)和數(shù)字化技術(shù)于一身的復(fù)合型數(shù)字化人才較少（如圖6）。

圖6 公司數(shù)字化人才現(xiàn)狀

在數(shù)字化部門、數(shù)字化崗位設(shè)置方面，調(diào)查結(jié)果顯示，超過(guò)36.81%的受訪者表示需要設(shè)立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化研究部門。

在崗位方面，調(diào)查顯示，多數(shù)選擇需要設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（Chief Digital Officer，CDO）崗位，希望通過(guò)CDO 崗位的設(shè)立將公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理；除CDO 崗位外的其他崗位的設(shè)置或調(diào)整，各方給出3 種不同的意見(jiàn)：（1）在重要單位或部門內(nèi)增設(shè)專門的數(shù)字化崗位；（2）有些不需要替換的崗位需要增加數(shù)字化勝任力素質(zhì)；（3）另一些陳舊的崗位需要被撤銷，換之以全新的數(shù)字化崗位。而對(duì)于數(shù)字化人才任職資格體系，組織里面出現(xiàn)兩種不同聲音，一種聲音是為數(shù)字化人才專門設(shè)計(jì)一套獨(dú)立的任職資格體系；另一種聲音是不必單獨(dú)設(shè)立，而是在原有任職資格體系里面增加一些適應(yīng)性的數(shù)字化任職資格要求（如圖7）。

圖7 企業(yè)數(shù)字化崗位設(shè)置

面對(duì)數(shù)字化人才分類方式，ZZC 內(nèi)部同樣出現(xiàn)不同聲音，選擇A 和B 選項(xiàng)的比例各超過(guò)30%（如圖8）。

圖8 企業(yè)數(shù)字化人才分類方式

面對(duì)數(shù)字化人才分層，ZZC 內(nèi)部也出現(xiàn)幾種不同的聲音，并且非常分散（如圖9）。

圖9 企業(yè)數(shù)字化人才分層

2.工作架構(gòu)確定：關(guān)鍵工作目標(biāo)、關(guān)鍵任務(wù)與關(guān)鍵結(jié)果輸出

面對(duì)以上調(diào)查結(jié)果，內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組確立了項(xiàng)目接下來(lái)的關(guān)鍵目標(biāo)、關(guān)鍵任務(wù)和關(guān)鍵結(jié)果輸出。為實(shí)現(xiàn)三個(gè)關(guān)鍵工作目標(biāo)，在內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組共同努力下確立6 大數(shù)字化場(chǎng)景①：數(shù)字化決策場(chǎng)景、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景、數(shù)字化研發(fā)場(chǎng)景、數(shù)字化生產(chǎn)場(chǎng)景、數(shù)字化售后服務(wù)與客戶維護(hù)場(chǎng)景、數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景。每個(gè)場(chǎng)景選取項(xiàng)目組與6 大場(chǎng)景的管理者和核心人員形成更大范圍的內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組。項(xiàng)目組人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)仔細(xì)觀察和討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)6 大場(chǎng)景崗位數(shù)字化職責(zé)、勝任力的要求和對(duì)崗位人才數(shù)字化任職資格的要求。內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組的分工見(jiàn)表3。

表3 參與式行動(dòng)組分工

（二）方案設(shè)計(jì)期參與式行動(dòng)研究舉措

參與式行動(dòng)研究的重要價(jià)值是實(shí)現(xiàn)內(nèi)外知識(shí)共創(chuàng)，并通過(guò)內(nèi)外知識(shí)共創(chuàng)提升內(nèi)部參與者的創(chuàng)新與開(kāi)放意識(shí)，同時(shí)讓參與者在行動(dòng)參與中體會(huì)到組織對(duì)其的尊重與重視。[24]因此，通過(guò)參與式行動(dòng)研究實(shí)現(xiàn)ZZC 數(shù)字化崗位序列、數(shù)字化人才分類、數(shù)字化人才勝任力、數(shù)字化人才任職資格體系等重要知識(shí)共創(chuàng)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)ZZC 參與者數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才相關(guān)的意識(shí)提升，是方案設(shè)計(jì)期項(xiàng)目組的重要目標(biāo)。

在本研究中，面對(duì)ZZC 訪談與問(wèn)卷調(diào)查中出現(xiàn)的各種不同聲音，以及上下層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不清晰的情況，內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組共同努力，從多個(gè)角度進(jìn)行以上內(nèi)容的知識(shí)共創(chuàng)工作和全體參與者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才相關(guān)意識(shí)的提升：第一，深度研討美、德兩國(guó)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)模式；第二，采用參與式研究方式從5 家二級(jí)單位調(diào)撥核心人員參與到項(xiàng)目中來(lái)；第三，大量使用參與式培訓(xùn)方式對(duì)各級(jí)人員進(jìn)行不同數(shù)字化人才類型、勝任力、任職資格和內(nèi)容的滲透。

1.標(biāo)桿研究計(jì)劃

針對(duì)國(guó)內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)框架較少，且缺乏有效數(shù)據(jù)支撐的問(wèn)題，標(biāo)桿研究在擴(kuò)大后的內(nèi)外聯(lián)合行動(dòng)研究組內(nèi)完成，以外部第三方研究組組長(zhǎng)為總負(fù)責(zé)人，形成了兩個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目組。標(biāo)桿項(xiàng)目組使用頭腦風(fēng)暴和工作坊的方式進(jìn)行討論。在后來(lái)的項(xiàng)目復(fù)盤回訪中，有些參與者反饋，工作坊的有些討論議題深化了其思考，同事們與第三方研究者的建議被其直接用到生產(chǎn)中，對(duì)其工作有很大改進(jìn)。

2.數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)規(guī)劃

參與式行動(dòng)研究強(qiáng)調(diào)平衡、協(xié)作，要求研究者要重視并且尊重各種來(lái)源的意見(jiàn)、看法和建議，而且要求研究者要把促進(jìn)所有參與者的融入、投入作為重要工作輸出內(nèi)容，而不僅僅是方案輸出。也就是說(shuō)，在參與式行動(dòng)研究中，研究者和參與者的身份均有所轉(zhuǎn)變：研究人員從外部專家的身份轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐瑓⑴c者；內(nèi)部參與者也從研究對(duì)象轉(zhuǎn)變成為共同參與者。二者同時(shí)成為研究者，共同參與、相互探究（見(jiàn)表4）。[25]

表4 方案設(shè)計(jì)中的參與式行動(dòng)

在這種情況下，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析甚至方案設(shè)計(jì)階段的邊界有時(shí)候變得模糊。ZZC內(nèi)部參與者在數(shù)據(jù)采集階段的訪談環(huán)節(jié)、問(wèn)卷調(diào)查環(huán)節(jié)已經(jīng)提供了很多務(wù)實(shí)的建設(shè)性建議，而在方案設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，這些參與者又在方案與ZZC 的適配性方面給出了很多建設(shè)性意見(jiàn)。整個(gè)項(xiàng)目過(guò)程真正成為外部研究者與內(nèi)部參與者之間數(shù)據(jù)共同分析、經(jīng)驗(yàn)共享、方案共創(chuàng)的研究過(guò)程。[26]

六、研究結(jié)論與行動(dòng)反思

（一）研究結(jié)論

此參與式行動(dòng)研究聚焦制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建案例，歷時(shí)5 個(gè)月。通過(guò)有效引導(dǎo)ZZC 6 類數(shù)字化場(chǎng)景人員參與，本研究者團(tuán)隊(duì)與ZZC 共同組建的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)行動(dòng)研究組成功完成ZZC 數(shù)字化人才頂層設(shè)計(jì)和藍(lán)圖設(shè)計(jì)，完成數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)。實(shí)際上，項(xiàng)目成果不僅包括以上方案，還包括所有ZZC 參與人員的數(shù)字化能力提升，尤其是以數(shù)字化能力為主的綜合就業(yè)能力提升。這有助于制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)字化人才培養(yǎng)體系是解決制造業(yè)勞動(dòng)力替代問(wèn)題的重要手段。參與式行動(dòng)研究有助于設(shè)計(jì)和搭建更符合制造業(yè)企業(yè)實(shí)際需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，并在過(guò)程中使參與者提升自身數(shù)字化就業(yè)能力，因此可以帶來(lái)雙重收益。

（二）行動(dòng)反思

回看此研究，有以下行動(dòng)反思：

1.制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)實(shí)為國(guó)策

制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)與構(gòu)建對(duì)降低數(shù)字化、智能化對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)生的替代效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要意義。因此，制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)實(shí)為國(guó)策。國(guó)家需要為制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)建立崗位圖譜與框架。

（1）國(guó)家需要建立制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜

在ZZC 項(xiàng)目中，研究者對(duì)美國(guó)和德國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化崗位變遷做了深度研究，發(fā)現(xiàn)這些國(guó)家不僅針對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型出臺(tái)了很多行業(yè)政策，更在制造業(yè)數(shù)字化崗位調(diào)整方面做了很多深入研究。其中，美國(guó)還出臺(tái)了制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜。

我國(guó)在國(guó)家職業(yè)分類大典（2022 年版）中標(biāo)注了97 個(gè)數(shù)字職業(yè)，其中有機(jī)器人工程技術(shù)人員、數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員、數(shù)字化解決方案工程師等數(shù)字化職業(yè)，但是這與系統(tǒng)的制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜存在較大差異。數(shù)字化崗位圖譜需要根據(jù)上述6 大主要場(chǎng)景的需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

（2）亟須建立制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)國(guó)家框架

制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)需要完成數(shù)字化崗位圖譜建設(shè)，在數(shù)字化崗位圖譜基礎(chǔ)上，還需要完成數(shù)字化崗位勝任力關(guān)鍵要素搭建和數(shù)字化崗位任職資格體系設(shè)計(jì)，沿著崗位勝任力模型與數(shù)字化崗位任職資格體系進(jìn)行數(shù)字化人才課程體系、學(xué)習(xí)地圖、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系建設(shè)。這是一套系統(tǒng)工程，制造業(yè)企業(yè)建設(shè)自己的數(shù)字化人才培養(yǎng)框架，可以指引，甚至加速一個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。但是中國(guó)制造業(yè)要整體向前發(fā)展，亟須建立制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)國(guó)家框架。這套國(guó)家框架是中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化人才整體提升的前提。

2.關(guān)于參與式行動(dòng)研究法的思考

（1）參與者的參與程度問(wèn)題

在參與者的參與程度方面，著名參與式行動(dòng)研究學(xué)者凱米斯（Kemmis）曾經(jīng)在1988年提出，在參與式行動(dòng)研究中，更為理想的做法是，盡可能多的參與者參與研究。[27]并且，通常來(lái)說(shuō)，在參與式行動(dòng)研究中，研究者（outsider）與參與者（insider）是并肩工作的狀態(tài)，而不是外部研究者促進(jìn)或管理變革過(guò)程。

由于參與者在參與本項(xiàng)目的同時(shí)還有本職工作，因此每一位參與者的參與程度都不盡相同，更多時(shí)候是研究者邀請(qǐng)參與者參加問(wèn)題、方案等的討論。但是方案等的撰寫，更多還是由研究者主導(dǎo)完成。因此，在本項(xiàng)目實(shí)際的執(zhí)行中，受限于參與者的精力和專業(yè)能力等情況，來(lái)自6 大場(chǎng)景的參與者實(shí)際的并肩參與程度僅有30%左右。

參與式行動(dòng)研究應(yīng)堅(jiān)持這樣的基本原則：無(wú)論參與與否、投入與否，尊重每個(gè)參與者，聽(tīng)取他們的所需所想，并將其納入研究的全面考量之中。[24]并且，更為重要的是，本文重視通過(guò)研究緩解參與者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的壓力與焦慮。這恰恰是參與式行動(dòng)研究法的升級(jí)版——批判性參與式行動(dòng)研究（Critical Participatory Research，CPAR）所提倡的理念?！芭行詤⑴c行動(dòng)研究中的‘參與者’是愿意參與分析其情況的人，探索可以做些什么來(lái)克服或解決不愉快的事情，并改善他們的實(shí)踐、理解和處境”。[28]

（2）參與者的數(shù)字化能力隨參與式行動(dòng)研究的成長(zhǎng)問(wèn)題

理論上來(lái)看，參與式行動(dòng)研究對(duì)參與者意識(shí)覺(jué)醒方面的影響是衡量研究是否成功的指標(biāo)之一。本文中，如圖10 所示，大多數(shù)來(lái)自6大場(chǎng)景的參與者在后來(lái)的跟蹤反饋中表示收獲較大，但也有一些參與者表示收獲不高。參與者的收獲受參與程度的影響，同時(shí)也受參與者對(duì)行動(dòng)和改變的理解程度的影響。因此，研究者很難對(duì)參與者的收獲做出衡量。

（3）參與者的項(xiàng)目貢獻(xiàn)

研究者非常珍惜參與者給本研究帶來(lái)的建設(shè)性貢獻(xiàn)。在本次參與式行動(dòng)研究中，尤其在方案設(shè)計(jì)的研討中，研究者作為外部人員，主動(dòng)放棄主導(dǎo)地位，將研究變成實(shí)踐的一部分，積極鼓勵(lì)參與者在討論中生成他們自己對(duì)數(shù)字化崗位的新認(rèn)識(shí)，鼓勵(lì)其在討論中建立數(shù)字化思維，鼓勵(lì)其描繪數(shù)字化崗位職責(zé)。在外部項(xiàng)目組指導(dǎo)下，參與者根據(jù)多年崗位實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，拿出的數(shù)字化崗位關(guān)鍵職責(zé)描述更容易被崗位上的員工認(rèn)可。這種描述被參與者定義為“翻譯”。受其啟發(fā)，在數(shù)字化崗位設(shè)計(jì)中，項(xiàng)目組在數(shù)字化焊接崗位和數(shù)字化涂裝崗位中引入了1 名數(shù)字化翻譯崗，這類崗位對(duì)應(yīng)的傳統(tǒng)崗位是焊接崗位和涂裝崗位，焊接和涂裝由人來(lái)完成。在數(shù)字化背景下，完成焊接和涂裝的是機(jī)器人，焊接工人和涂裝工人的職責(zé)是訓(xùn)練機(jī)器人，他們要把其精湛技術(shù)能力翻譯成機(jī)器語(yǔ)言，輸送給機(jī)器人，有的制造業(yè)企業(yè)稱之為訓(xùn)機(jī)師。但“數(shù)字化翻譯崗”的崗位名稱讓一線人員更容易理解和接受。

（4）參與式行動(dòng)研究法在人力資源管理、人才學(xué)研究中的應(yīng)用

目前參與式行動(dòng)研究法在教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)工作等領(lǐng)域的研究中使用較為頻繁，但在人力資源管理、人才學(xué)的研究中使用較少。從研究者數(shù)次項(xiàng)目研究的使用結(jié)果來(lái)看，參與式行動(dòng)研究法有以下優(yōu)勢(shì)：

參與式行動(dòng)研究法可以幫助研究者更接近真相。通常來(lái)說(shuō)，多數(shù)管理學(xué)的案例研究采用深度訪談、問(wèn)卷，或者深度訪談與問(wèn)卷結(jié)合的方法，但基于一次訪談或者問(wèn)卷的研究結(jié)果仍然可能存在信度與效度不足的問(wèn)題。使用參與式行動(dòng)研究法的好處在于，幫助或協(xié)助參與者解決其自身痛點(diǎn)的同時(shí)，可以讓研究者看到這些痛點(diǎn)背后的更深層次的問(wèn)題。

參與式行動(dòng)研究法可以讓研究者成為建設(shè)者、助力者。管理學(xué)研究的重點(diǎn)是回歸問(wèn)題解決方案本身。參與式研究法在幫助研究者完成研究任務(wù)的同時(shí)，幫助參與者解決現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。在本次項(xiàng)目中，研究者完成ZZC 的研究任務(wù)，同時(shí)亦幫助很多參與者解決了自身所在崗位在向數(shù)字化崗位轉(zhuǎn)型中，其個(gè)人的職業(yè)生涯困惑、其個(gè)人對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知貧乏等實(shí)際問(wèn)題。

注釋：

① 此處需要強(qiáng)調(diào)的是，在第三方研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)入ZZC展開(kāi)工作之初，并未馬上展開(kāi)參與式行動(dòng)研究，該研究方法的確立是在半結(jié)構(gòu)化訪談與問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)分析之后。啟用參與式行動(dòng)研究的原因總結(jié)也是在綜合數(shù)據(jù)分析的研究發(fā)現(xiàn)之后。這是本研究非常重要的發(fā)現(xiàn)。