崔春玲,崔 曉

吉林建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,吉林 長春 130000

0 引言

為應(yīng)對日益激烈的市場競爭,推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。在制造業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變過程中,資源流通、資金流通、人員流通、思想流通、要素大流通等會受到空間因素的極大影響,一個地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展往往會影響鄰近地區(qū)或更遠(yuǎn)地區(qū)。隨著交通工具、運(yùn)輸方式、物流行業(yè)的發(fā)展,以及通信技術(shù)的發(fā)達(dá),各地區(qū)的開放程度都較之前更高。但隨著時代的發(fā)展,各省之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距仍然存在。從現(xiàn)實(shí)角度考慮,在交通和通信技術(shù)快速發(fā)展的時代,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率并不會因?yàn)榈乩砭嚯x的遠(yuǎn)近而產(chǎn)生大的差別,反而地區(qū)之間的密切聯(lián)系會加快收斂速度,但各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距縮小趨勢并不明顯,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長有較大的影響。因此本文對勞動生產(chǎn)率在地理空間和經(jīng)濟(jì)差距因素影響下的差異進(jìn)行分析,并對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率在地理與經(jīng)濟(jì)因素影響下的收斂性進(jìn)行檢驗(yàn),期望能為進(jìn)一步縮小制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差距與加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)說明

1.1 研究方法

1.1.1 Dagum基尼系數(shù)

本文采用Dagum基尼系數(shù)法將總體差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度3個部分[1-2]。具體計算和分解公式如下。

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在對整體進(jìn)行基尼系數(shù)分解前,需要先對各個區(qū)域的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率均值大小進(jìn)行排序,再將G分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gnb以及超變密度Gt這3個部分,且滿足條件G=Gw+Gnb+Gt。其中,區(qū)域j的基尼系數(shù)Gjj和區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)Gw由式(2)、(3)計算;區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)Gjh以及貢獻(xiàn)Gnb由式(4)、(5)計算;區(qū)域間超變密度Gt由式(6)計算得出。

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1.1.2 基于空間計量模型的收斂性檢驗(yàn)方法

如果各省制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長速度與初始水平存在負(fù)向關(guān)系,則說明制造業(yè)呈現(xiàn)絕對β收斂。考慮到我國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率可能存在空間相關(guān)性,因此有必要引入空間面板模型進(jìn)行絕對β收斂分析[3-4],空間計量模型主要包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型。Elhorst[5]指出,如果同時存在空間誤差和空間滯后效應(yīng),且LM檢驗(yàn)結(jié)果拒絕OLS模型,則應(yīng)選擇空間杜賓模型。具體的模型如下。

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式中:i為省份;t為時間;yi,t+1、yi,t分別為i省份在t+1時期和t時期的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率水平;ln(yi,t+1/yi,t)為i省份在t至t+1時期跨度內(nèi)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率水平的年度增長率;W為空間權(quán)重矩陣,本文選取地理距離和經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣;λ、ρ為空間相關(guān)系數(shù),反映相鄰地區(qū)對本地區(qū)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響;ξit為隨機(jī)誤差項(xiàng);β為收斂系數(shù),若β<0,則說明制造業(yè)勞動生產(chǎn)率存在絕對β收斂趨勢,收斂速度為θ=-ln(1+β)/T。經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣[6]的計算公式為:

(13)

式中:Qi和Qj分別為第i省和第j省人均GDP;dij為i省和j省的地理距離。

1.2 數(shù)據(jù)說明

選取2003—2019年全國31個省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)的數(shù)據(jù)作為勞動生產(chǎn)率測算的樣本,數(shù)據(jù)來源主要取自于31個省(直轄市、自治區(qū))規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的年度統(tǒng)計資料,由各省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)分行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總得到,部分缺失值采用近3年平均增長率進(jìn)行填補(bǔ)。勞動生產(chǎn)率由制造業(yè)總產(chǎn)值/年均就業(yè)人數(shù)計算得到,勞動生產(chǎn)率增長率采用兩期對數(shù)之差近似表示。

2 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的空間差異分析

2.1 地理空間差異分析

本節(jié)利用Arcgis軟件對2003—2019年制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率及其分解因素的空間分布進(jìn)行可視化分析,采用自然斷點(diǎn)法劃分為5種類型,結(jié)果為:勞動生產(chǎn)率增長率在0.71～1.02的省有新疆、廣東、浙江、天津;勞動生產(chǎn)率增長率在1.03～1.34的省(直轄市、自治區(qū))有黑龍江、遼寧、河北、河南、福建、上海;勞動生產(chǎn)率增長率在1.35～1.53的省有北京、江蘇、湖北、湖南、江西、廣西;勞動生產(chǎn)率增長率在1.54～1.74的省(直轄市、自治區(qū))有吉林、內(nèi)蒙古、山西、寧夏、山東、安徽、青海、四川、重慶、云南、海南;勞動生產(chǎn)率增長率在1.75～2.13的省(直轄市、自治區(qū))有貴州、陜西、甘肅、西藏。

由結(jié)果可知,2003—2019年制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率存在空間差異性,但相鄰地區(qū)之間的空間差異性較小。從總體來看,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長較快的省(直轄市、自治區(qū))多集中在西部地區(qū),東部地區(qū)的大部分省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長較慢。具體來看,2003—2019年,西部大開發(fā)地區(qū)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長速度較快,例如甘肅、陜西、貴州、西藏,其中甘肅與陜西交界,地理位置相鄰。青海、云南、重慶均與四川交界,吉林、山西均與內(nèi)蒙古交界,以上省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度與相鄰省處于同一類型中。東部沿海地區(qū)的大部分省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長速度較慢,例如廣東、浙江等。湖南、湖北、廣西以及江西之間地理距離較近且均位于我國南部地區(qū),其制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度相差較小。寧夏、山西、遼寧均與內(nèi)蒙古交界,且制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度處于同一等級中。部分環(huán)渤海地區(qū)例如遼寧、河北、天津制造業(yè)增長速度均位于1.02～1.34,可見制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率的區(qū)域特征明顯,地理距離可對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異產(chǎn)生影響。

2.2 經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異分析

將選取的31個省(直轄市、自治區(qū))按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為東、中、西、東北4個區(qū)域,并采用Dagum基尼系數(shù)對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率進(jìn)行差異性分析。

圖1繪制了4個區(qū)域制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異來源貢獻(xiàn)率的演變趨勢,主要包含區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率、區(qū)域間貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率3個方面。從圖中可以看出,不同的差異來源呈現(xiàn)了不同的變化趨勢,導(dǎo)致制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異的來源依次是區(qū)域間差異、區(qū)域內(nèi)差異和超變密度,且區(qū)域間差異是制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異的主要來源,約占據(jù)了總體差異的一半以上。其中,區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)了穩(wěn)中有升的發(fā)展態(tài)勢,貢獻(xiàn)率由2003年的16.84%上升至2019年的24.24%,年均上升0.44%;區(qū)域間差異貢獻(xiàn)呈現(xiàn)了較大幅度的下滑,由2003年的76.41%下降至2019年的53.55%,年均下降1.34%;超變密度貢獻(xiàn)率先從2003年的6.75%上升到2016的37.04%,但在2016—2019年期間呈現(xiàn)下降趨勢。不難看出,盡管制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率降幅較為明顯,但在考察期內(nèi)始終位居第1,且在絕大多數(shù)年份里,區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率超過了50%。

圖1 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異來源的貢獻(xiàn)率

綜上,區(qū)域間差異是4個區(qū)域制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異的最主要因素,超變密度貢獻(xiàn)率在2014年后超過了區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率,成為影響制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域差異的次要因素。從3個差異來源的變化趨勢來看,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)在逐步提升,而區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)在逐步下降,意味著我國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率可能存在一定程度的收斂現(xiàn)象。

為了對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域間差異進(jìn)行深入分析,繪制制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域間差異的變化趨勢(見圖2),從考察期內(nèi)區(qū)域間Dagum基尼系數(shù)的均值來看,區(qū)域間制造業(yè)勞動生產(chǎn)率發(fā)展差距從大到小排序分別為東部與中部(0.187 5)、東部與西部(0.182 8)、東部與東北(0.167 2)、中部與東北(0.143 3)、西部與東北(0.138 0)、中部與西部(0.107 3)。由此可以發(fā)現(xiàn),在4個區(qū)域間,東部與其他區(qū)域制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異較大,且東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他地區(qū)相差也較大,因此在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距會影響制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異性,經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距越大,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率存在的差距越大。

圖2 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域間基尼系數(shù)

此外,區(qū)域間制造業(yè)勞動生產(chǎn)率基尼系數(shù)在不同時期呈現(xiàn)了不同的特征。從整個考察期來看,東部與中部、東部與東北、中部與東北的發(fā)展差異呈現(xiàn)上升趨勢,其中東部與東北差異上升趨勢最為明顯,中部與東北的差異在2012年達(dá)到最大值0.175 7。東部與西部、中部與西部、西部與東北的發(fā)展差異呈現(xiàn)下降趨勢,均在2015年差異達(dá)到最小值,其中中部與西部差異基本保持穩(wěn)中有升的狀態(tài)。綜上,東部與其他區(qū)域發(fā)展差異較大,反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異具有較大的影響。從變化趨勢來看,盡管在考察期內(nèi)有所波動,但西部與其他區(qū)域的差異總體呈現(xiàn)下降趨勢。

3 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂性檢驗(yàn)結(jié)果分析

為探索地理距離和經(jīng)濟(jì)差距對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂性的不同影響,本文構(gòu)建了地理距離和經(jīng)濟(jì)距離2種不同的空間權(quán)重矩陣。

3.1 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間絕對β收斂性檢驗(yàn)之前,首先對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行測算,以檢驗(yàn)其空間相關(guān)性,結(jié)果見表1?？梢园l(fā)現(xiàn),無論是在地理距離權(quán)重矩陣還是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下,大部分年份的全局莫蘭指數(shù)為正值且通過顯著性檢驗(yàn),2015—2019年的全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)值,但未通過顯著性檢驗(yàn)。這表明制造業(yè)勞動生產(chǎn)率具有空間相關(guān)性,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長會受到其他地區(qū)的影響。

表1 2003—2019年制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的莫蘭指數(shù)值

3.2 不同權(quán)重矩陣下制造業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)LM檢驗(yàn)結(jié)果以及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果(拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè))選擇空間誤差模型(式)對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行檢驗(yàn)。表2顯示了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的絕對β收斂性檢驗(yàn)結(jié)果。從收斂系數(shù)來看,地理距離權(quán)重矩陣下的β值為-0.301,經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的β值為-0.256,收斂系數(shù)均為負(fù)值,表明制造業(yè)勞動生產(chǎn)率低的省(直轄市、自治區(qū))比制造業(yè)勞動生產(chǎn)率高的具有更快的增速,隨著時間的推移,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率具有收斂至同一穩(wěn)態(tài)水平的趨勢。從收斂速度來看,經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的收斂速度比地理距離權(quán)重矩陣下的收斂速度慢,這說明經(jīng)濟(jì)差距會對各省(直轄市、自治區(qū))制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度產(chǎn)生較大影響。

表2 制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的絕對β收斂檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)束語

本文首先分析了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率在地理空間和經(jīng)濟(jì)區(qū)域的差異,進(jìn)而通過空間絕對β收斂模型檢驗(yàn)了地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的收斂性,探索地理距離和經(jīng)濟(jì)差距對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的不同影響,得出如下結(jié)論。

1)從地理空間的差異來看,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率的空間差異特征明顯,地理距離較近的省(直轄市、自治區(qū))之間增長速度相差較小。

2)從經(jīng)濟(jì)區(qū)域的差異來看,制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異主要來源于區(qū)域間差距,但區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率在逐步下降,區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率在逐步提升。東部與其他區(qū)域間的發(fā)展差距較大,在一定程度上能夠反映出經(jīng)濟(jì)距離對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率差異產(chǎn)生的影響。

3)收斂性檢驗(yàn)結(jié)果顯示制造業(yè)勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)絕對β收斂,但經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下的收斂速度比地理距離權(quán)重矩陣下的收斂速度慢,地理距離與經(jīng)濟(jì)距離對制造業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂性的影響不同。

基于上述結(jié)論提出以下政策建議:第一,發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢,充分利用各地的資源優(yōu)勢,因地制宜,制定適合該地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的政策,激發(fā)其優(yōu)勢;第二,加大對制造業(yè)落后地區(qū)的投資及相關(guān)政策的支持力度,改善制造業(yè)發(fā)展空間不均衡的局面,促進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展;第三,優(yōu)化制造業(yè)發(fā)展環(huán)境,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的良性發(fā)展。