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        基于混合式教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教學(xué)設(shè)計(jì)

        2023-12-01 03:44:42劉志強(qiáng)李鑫麗任洋甫祝小蘭
        軟件導(dǎo)刊 2023年11期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)庫知識點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容

        祁 俊,劉志強(qiáng),李鑫麗,劉 萍,任洋甫,祝小蘭

        (青海大學(xué) 計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用系,青海 西寧 810016)

        0 引言

        混合式教學(xué)發(fā)展迅猛,國內(nèi)各高校都在積極開展相關(guān)教學(xué)改革研究?!?021 年地平線報(bào)告》[1]列舉了6 項(xiàng)未來教育教學(xué)發(fā)展趨勢及可能產(chǎn)生重要影響的技術(shù),混合課程模式位列第二。青海大學(xué)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程組緊隨教學(xué)改革浪潮不斷進(jìn)行教學(xué)改革探索,于2019 年開始實(shí)施混合式教學(xué),并于2022 年獲批校級混合式一流課程建設(shè)項(xiàng)目。課程組線上選取學(xué)堂在線中的優(yōu)秀MOOC(Massive Open Online Course)搭建本校SPOC(Small Private Online Course)課程,線下利用智慧教學(xué)工具雨課堂[2],兩者相輔相成、有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了線上線下教學(xué)活動的聯(lián)動[3]。然而,目前數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程教學(xué)仍然存在一些問題:一是青海大學(xué)地處西北,少數(shù)民族學(xué)生眾多,學(xué)習(xí)能力參差不齊;二是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)是面向青海大學(xué)非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生開設(shè)的選修課程,具有選課人數(shù)多、面向?qū)I(yè)廣的特點(diǎn),“一桿子”的教學(xué)方式無法滿足學(xué)生的不同需求;三是教學(xué)設(shè)計(jì)簡單粗放,對于知識點(diǎn)的分析不足,對教學(xué)重難點(diǎn)聚焦不準(zhǔn)等。如何細(xì)化課程知識點(diǎn),及時(shí)了解與掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),對其進(jìn)行分層次教學(xué)需要進(jìn)行深入探討。

        混合式教學(xué)模式依托于信息技術(shù),在實(shí)施過程中產(chǎn)生了大量過程數(shù)據(jù),對其進(jìn)行分析與應(yīng)用可為教育教學(xué)帶來全新思路[4-5]。例如,文獻(xiàn)[6]依據(jù)超星泛雅學(xué)習(xí)通平臺上記錄的訪問數(shù)據(jù)分析不同學(xué)習(xí)行為與考試成績的相關(guān)性,以及學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)的時(shí)間規(guī)律,發(fā)現(xiàn)對成績影響最大的學(xué)習(xí)行為為章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)、章節(jié)測試/實(shí)驗(yàn)完成先后、視頻反芻比等;文獻(xiàn)[7]采用IBM SPSS21.0 軟件和ROST 內(nèi)容挖掘系統(tǒng)分析不同組學(xué)習(xí)者的行為日志數(shù)據(jù)與討論文本。結(jié)果顯示,登陸學(xué)習(xí)界面次數(shù)和交互話題數(shù)與學(xué)習(xí)成績有較強(qiáng)相關(guān)性;文獻(xiàn)[8]分析混合式教學(xué)過程的不同特征指標(biāo)及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),探討不同特征指標(biāo)與課程最終考核成績的相關(guān)性,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對后續(xù)教學(xué)提出相關(guān)建議與改進(jìn)措施;文獻(xiàn)[9]以學(xué)生在雨課堂上的學(xué)習(xí)時(shí)長和學(xué)習(xí)內(nèi)容完成度兩個(gè)痕跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計(jì)算雨課堂學(xué)習(xí)任務(wù)綜合完成度,并分析其與期末卷面成績之間的關(guān)系,成功識別了環(huán)境地學(xué)課程教學(xué)過程中4 類學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,并提出各類學(xué)生的學(xué)習(xí)過程管理策略;文獻(xiàn)[10]基于聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識跟蹤模型挖掘和分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài);文獻(xiàn)[11]基于VGG 預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型遷移學(xué)習(xí)提取學(xué)生課堂異常行為特征,實(shí)現(xiàn)對玩手機(jī)、睡覺等異常行為的檢測分析;文獻(xiàn)[12]總結(jié)了基于深度學(xué)習(xí)的教育大數(shù)據(jù)挖掘目的、流程、研究方向和主要應(yīng)用機(jī)構(gòu);文獻(xiàn)[13]基于混合式教學(xué)模式產(chǎn)生的大量多維度過程數(shù)據(jù),使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行智能預(yù)警。

        綜上所述,分析利用混合式教學(xué)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可為教學(xué)活動提供有力支撐,使課程設(shè)置更加科學(xué)合理?;诖耍n題組選擇雨課堂這一智慧教學(xué)工具提供數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程課前—課堂—課后全過程數(shù)據(jù),教師可依靠客觀、實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)對教學(xué)情況進(jìn)行判斷與調(diào)整,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。

        1 混合式課程教學(xué)模式構(gòu)建

        1.1 搭建線上SPOC

        SPOC 由美國加州大學(xué)伯克利分校的阿曼多·福克斯教授于2013 年首次提出,并進(jìn)行了小規(guī)模的教學(xué)實(shí)踐;國內(nèi)則由清華大學(xué)最早推出SPOC 混合教學(xué)模式。課程組經(jīng)過調(diào)查研究,選擇了適合自身教學(xué)目標(biāo)與要求的由南開大學(xué)在學(xué)堂在線平臺開設(shè)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)與程序設(shè)計(jì)MOOC搭建SPOC 教學(xué)資源。教學(xué)內(nèi)容如表1 所示。根據(jù)課程教學(xué)目標(biāo)和學(xué)時(shí)數(shù)對線上教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整,將一些擴(kuò)展的圖文和視頻作為選學(xué)內(nèi)容;同時(shí)為形成過程性考核增加了考試次數(shù),以便隨時(shí)了解學(xué)生對理論知識的掌握情況。

        對課程考核比重進(jìn)行調(diào)整,調(diào)高了視頻占比。具體如表2所示。

        1.2 雨課堂助力線下教學(xué)

        雨課堂通過智能終端為教師與學(xué)生提供實(shí)時(shí)服務(wù)[14]。教師利用雨課堂可以輕松完成教學(xué)課件發(fā)布、測試設(shè)置,還可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)直播、彈幕互動和點(diǎn)名等功能。雨課堂記錄了每堂課每位同學(xué)的學(xué)習(xí)情況,為教師提供了詳實(shí)的教學(xué)過程數(shù)據(jù),教師可全方位分析教學(xué)實(shí)施情況,及時(shí)對教學(xué)計(jì)劃作出調(diào)整。

        課程組利用雨課堂對原有教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了修改與完善。例如,在SPOC 線上內(nèi)容中設(shè)置了課前測試,以便掌握學(xué)生課前線上預(yù)習(xí)情況;課中主要對SPOC 線上作業(yè)和測試數(shù)據(jù)中反映出的共性問題進(jìn)行深入講解與探討,利用隨堂測試查看教學(xué)效果,并進(jìn)行教學(xué)重點(diǎn)的動態(tài)調(diào)整;課后查看作業(yè)數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)狀態(tài)不理想的學(xué)生予以重點(diǎn)關(guān)注。

        綜上所述,SPOC 通過課前、課中、課后的銜接形成了知識設(shè)計(jì)、知識傳遞和內(nèi)化提升3 個(gè)學(xué)習(xí)步驟[15]。課前教師發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù),要求學(xué)生提前完成相應(yīng)教學(xué)視頻、圖文與課件的預(yù)習(xí)。學(xué)生和教師可以在討論區(qū)針對學(xué)習(xí)過程中暴露的問題進(jìn)行發(fā)帖討論;課中教師可以設(shè)置翻轉(zhuǎn)課堂,選擇學(xué)生就某個(gè)知識點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場講解;課后學(xué)生完成相應(yīng)教學(xué)單元的作業(yè)和測試。教師作為引導(dǎo)者組織整個(gè)教學(xué)活動的開展,學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體提高了對教學(xué)活動的參與度。

        2 教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

        2.1 線上教學(xué)數(shù)據(jù)分析

        如圖1(彩圖掃OSID 碼可見,下同)所示,通過對2021級選課學(xué)生的問卷調(diào)查分析可知,青海本地生源高考分?jǐn)?shù)低于400 分的人數(shù)占42%,而河南生源中92.31%的學(xué)生高考分?jǐn)?shù)在551~600 分之間。本地生源和省外生源分?jǐn)?shù)相差較大,意味著學(xué)生知識水平和學(xué)習(xí)能力也有較大差異。

        Fig.1 Comparison of college entrance examination scores for selected students圖1 選課學(xué)生高考分?jǐn)?shù)比較

        隨機(jī)選取A、B、C 3 個(gè)班級的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)班級之間差距明顯。從生源、民族分析可知,C 班省外生源占比較大,A 班和B 班本地生源占比較大,且少數(shù)民族學(xué)生較多。C 班學(xué)生的視頻和圖文完成度、討論參與度、作業(yè)完成度、考試成績均高于A 班和B 班。具體如圖2、圖3所示。

        Fig.2 Comparison of student sources圖2 班級生源比較

        Fig.3 Comparison of SPOC learning process data between classes圖3 班級間SPOC學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)比較

        對2021 級某班級部分學(xué)生的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)SPOC課程過程數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)個(gè)別學(xué)生在圖文、視頻、討論、作業(yè)和考試方面的表現(xiàn)明顯落后,提示班級內(nèi)學(xué)生水平差異顯著。具體如圖4所示。

        Fig.4 Comparison of SPOC learning process data within the class圖4 班級內(nèi)SPOC學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)比較

        2.2 線下教學(xué)數(shù)據(jù)分析

        面向?qū)W生個(gè)性化、多樣化發(fā)展的細(xì)粒度教學(xué)過程控制逐漸從幕后走到臺前[16]。以數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)第三章查詢第三次教學(xué)數(shù)據(jù)為例,從課程整體、知識點(diǎn)和學(xué)生3 個(gè)角度進(jìn)行細(xì)粒度分析。

        從整體角度來看,該次課程的主要教學(xué)目標(biāo)為使學(xué)生掌握交叉表查詢設(shè)計(jì)、參數(shù)查詢設(shè)計(jì)、操作查詢設(shè)計(jì)和SQL 查詢命令等知識點(diǎn)。針對性設(shè)置5 道雨課堂隨堂測試題,選擇A、B、C 3 個(gè)班級的實(shí)際教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果見圖5??梢钥闯觯珻 班學(xué)生彈幕數(shù)和正確率明顯高于A班和B 班,課堂互動非常積極。因此,A 班和B 班教師需及時(shí)調(diào)整上課方式,多鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂活動,也可適當(dāng)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)教學(xué),激發(fā)其探索欲望。

        Fig.5 Comparative analysis of class learning process data圖5 班級學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)比較

        如圖6 所示,從知識點(diǎn)角度來看,3 個(gè)班級對隨堂測試第1 題、第2 題的正確率最低,這意味著學(xué)生并未很好地理解和掌握相應(yīng)知識點(diǎn),教師可再次進(jìn)行講解,如此以來可以發(fā)現(xiàn)共性問題并進(jìn)行教學(xué)側(cè)重點(diǎn)的動態(tài)調(diào)整。

        Fig.6 Comparison of accuracy rates of various questions in classroom testing圖6 隨堂測試各題目正確率比較

        從學(xué)生角度來看,對其課堂考勤、課堂彈幕數(shù)、課堂測試成績等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)歸納出4 個(gè)維度進(jìn)行考量,其中課堂考勤作為到課率的衡量指標(biāo);課堂彈幕數(shù)、投稿數(shù)、投票數(shù)作為課堂參與度的衡量指標(biāo);隨堂測試分?jǐn)?shù)和階段性測試分?jǐn)?shù)作為學(xué)習(xí)水平的衡量指標(biāo);觀看教學(xué)課件與視頻、發(fā)布討論貼作為學(xué)習(xí)主動性的衡量指標(biāo)。全部數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)取均值后映射到4 個(gè)維度,用1~5 的分值進(jìn)行表示。隨機(jī)選取3 個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,結(jié)果如圖7 所示??梢钥闯觯瑢W(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的個(gè)體差異非常明顯,因此教師需及時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),有針對性地幫助其查漏補(bǔ)缺。

        Fig.7 Comparison of 4-dimensional learning data for different students圖7 不同學(xué)生4維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)比較

        2.3 基于過程數(shù)據(jù)分析結(jié)果設(shè)計(jì)教學(xué)

        2.3.1 教學(xué)重難點(diǎn)精確劃分

        根據(jù)線上線下的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)合經(jīng)典測驗(yàn)理論和布魯姆教育目標(biāo)分類理論發(fā)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容中學(xué)生遭遇的難點(diǎn)[17],而不再是僅憑教師以往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行粗略判斷。以第三章教學(xué)內(nèi)容為例,課程組對各班教學(xué)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將教學(xué)內(nèi)容按照章→節(jié)→知識點(diǎn)的層次進(jìn)行編號,例如第三章第1 節(jié)第1 個(gè)知識點(diǎn)的編碼為C.1.1。具體編碼情況如表3所示。

        Table 3 Coding of teaching content表3 教學(xué)內(nèi)容編碼

        在經(jīng)典的測驗(yàn)理論中,難度是指問題解決者的通過率[18]。計(jì)算公式為:

        式中:R表示通過人數(shù),N表示總?cè)藬?shù)。

        布盧姆教育目標(biāo)分類理論將認(rèn)知過程分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價(jià)、創(chuàng)造六大類,認(rèn)層級由簡單到復(fù)雜[19]。所有SPOC、雨課堂測試和作業(yè)均以客觀題形式為主,題目簡單,以學(xué)生對基礎(chǔ)概念的掌握為目標(biāo),對應(yīng)目標(biāo)分類理論中的第一層記憶。題目通過率直接反映了對于學(xué)生而言相應(yīng)知識點(diǎn)的難易程度。將相應(yīng)知識點(diǎn)按照[1,0.8]、(0.8,0.6]、(0.6,0.4]、(0.4,0.2]、(0.2,0]的通過率,1~5 級的難度由低到高進(jìn)行等級劃分,最終形成知識點(diǎn)難度矩陣。師生可根據(jù)知識點(diǎn)難度矩陣進(jìn)行有目標(biāo)、有側(cè)重點(diǎn)的教與學(xué),從而保障教學(xué)的一致性和精確性,達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率的目的。以第三章教學(xué)內(nèi)容為例,其知識點(diǎn)難度矩陣見表4。

        Table 4 Teaching knowledge point difficulty matrix表4 教學(xué)知識點(diǎn)難度矩陣

        2.3.2 分層次教學(xué)設(shè)計(jì)

        數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程每個(gè)教學(xué)周期的全校授課學(xué)生人數(shù)超過1 000,學(xué)生之間個(gè)體差異大,要讓大部分學(xué)生都能聽懂學(xué)會,同時(shí)還要避免一些學(xué)生“吃不飽”,這是一個(gè)亟待解決的問題。為此,進(jìn)行以下教學(xué)設(shè)計(jì):①分層次設(shè)計(jì)測試,滿足不同水平學(xué)生。課程組在進(jìn)行教學(xué)考核設(shè)計(jì)時(shí)將基礎(chǔ)題比例設(shè)置為70%~80%,進(jìn)階題為10%~25%,高階題為5%~10%,如此以來既能考察學(xué)生對基本教學(xué)內(nèi)容的掌握情況,又能通過較難的題目激勵(lì)其深入學(xué)習(xí);②設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫課內(nèi)知識競賽和自主設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫兩個(gè)教學(xué)模塊,提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。課程組對表現(xiàn)優(yōu)秀的同學(xué)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),同時(shí)對進(jìn)步顯著的同學(xué)頒發(fā)獎(jiǎng)狀,激發(fā)其學(xué)習(xí)熱情;③鼓勵(lì)學(xué)生錄制教學(xué)微視頻,實(shí)現(xiàn)課堂翻轉(zhuǎn)。根據(jù)課程重難點(diǎn)矩陣,積極鼓勵(lì)學(xué)生錄制教學(xué)微視頻,選擇優(yōu)秀微視頻上傳至雨課堂供學(xué)生互相學(xué)習(xí)。讓學(xué)生當(dāng)老師實(shí)現(xiàn)課堂翻轉(zhuǎn),形成生—生互助學(xué)習(xí)模式。

        2.3.3 學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)警

        混合式教學(xué)需要學(xué)生具備一定的自主學(xué)習(xí)能力[20]。學(xué)習(xí)預(yù)警是指對學(xué)生學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行評估,盡早發(fā)現(xiàn)有學(xué)業(yè)危機(jī)的學(xué)生,使學(xué)校和教師及時(shí)采取幫扶策略,幫助其回歸正常學(xué)習(xí)軌道,順利完成學(xué)業(yè)[21]。預(yù)警學(xué)生教學(xué)策略如圖8 所示。通過雨課堂后臺數(shù)據(jù)導(dǎo)出每堂課的預(yù)警學(xué)生,利用4 個(gè)維度的雷達(dá)圖刻畫學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),發(fā)現(xiàn)其薄弱之處;持續(xù)跟蹤觀察預(yù)警學(xué)生學(xué)習(xí)狀況,通過單獨(dú)答疑輔導(dǎo)、額外分配學(xué)習(xí)任務(wù)、“一對一”互助學(xué)習(xí)等多種方式使學(xué)習(xí)能力較差、主動性不高的學(xué)生得到更多關(guān)注。

        Fig.8 Teaching strategies for warning students圖8 預(yù)警學(xué)生教學(xué)策略

        3 教學(xué)反饋

        對2021 級選課學(xué)生進(jìn)行課程問卷調(diào)查,結(jié)果見表5??梢钥闯觯蟛糠謱W(xué)生對分層次教學(xué)、教學(xué)重難點(diǎn)精確劃分、學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)警的實(shí)施給予了積極反饋。

        Table 5 Questionnaire results表5 問卷調(diào)查結(jié)果 (%)

        4 結(jié)語

        數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程組通過對SPOC、雨課堂產(chǎn)生的教學(xué)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度統(tǒng)計(jì)與分析,設(shè)計(jì)出教學(xué)重難點(diǎn)精確劃分、分層次教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)預(yù)警等針對性措施,得到了學(xué)生們的一致好評。然而這只是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)課程混合式教學(xué)過程數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的初步探索,今后將進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)搭建一個(gè)教學(xué)過程數(shù)據(jù)自動化分析系統(tǒng),對學(xué)生、教師進(jìn)行精準(zhǔn)畫像分析,更加深入地挖掘教學(xué)過程數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的信息,例如發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀學(xué)生學(xué)習(xí)模式與學(xué)習(xí)效率的關(guān)系,分析課程測評與學(xué)生聽課質(zhì)量的相關(guān)性,探討期末考試成績分布成因等[22]。

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