李志遠(yuǎn)

（中國(guó)冶金科工股份有限公司）

大型企業(yè)集團(tuán)，特別是大型中央企業(yè)，往往組織體系龐大、業(yè)務(wù)多樣化、經(jīng)營(yíng)區(qū)域涵蓋廣。如何提升大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)管理水平，提升集團(tuán)總部財(cái)務(wù)服務(wù)經(jīng)營(yíng)的效益和效率一直是理論界和實(shí)務(wù)界研究和探討的永恒話題。由于受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息化技術(shù)的影響，大多數(shù)大型企業(yè)集團(tuán)沒(méi)有采用一體化部署的信息化模式，而是采用更加靈活高效的二級(jí)部署模式，集團(tuán)總部主要以投資公司的形式存在。如何從不同的二級(jí)子企業(yè)，不同的財(cái)務(wù)信息化軟件或開(kāi)發(fā)模式中，高效提取可供集團(tuán)管理和決策使用的數(shù)據(jù)，成為現(xiàn)實(shí)中大型企業(yè)集團(tuán)總部財(cái)務(wù)管理的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。相較于傳統(tǒng)“中臺(tái)”架構(gòu)，大型企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為支撐，利用中臺(tái)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成及標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以服務(wù)經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)造價(jià)值為目標(biāo)，達(dá)到財(cái)務(wù)職能在業(yè)務(wù)部門(mén)的延伸，通過(guò)實(shí)施管理會(huì)計(jì)工具，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展[1]。

一、完善頂層設(shè)計(jì)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的首要保障

大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性工程，難點(diǎn)在于戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)踐路徑不清晰，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、堅(jiān)持全方位謀劃至關(guān)重要。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅僅是一個(gè)系統(tǒng)，亦是一套方法論，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)至少要包含以下幾項(xiàng)原則。

（一）業(yè)財(cái)深度融合原則

中臺(tái)最重要的價(jià)值在于從“管理在線”到“業(yè)務(wù)在線”。進(jìn)入二十一世紀(jì)后，特別是近幾年伴隨著5G 等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，各企業(yè)的信息化水平大幅提升。大型企業(yè)集團(tuán)建立了統(tǒng)一的會(huì)計(jì)控制體系和會(huì)計(jì)制度，所屬子企業(yè)已建立成熟的財(cái)務(wù)共享中心，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集中具備一定的基礎(chǔ)。但由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的多樣性，集團(tuán)內(nèi)部存在大量的數(shù)據(jù)孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的穿透，大大削弱了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的公信力。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)要做到實(shí)用、好用，就必須要堅(jiān)持業(yè)財(cái)深度融合原則，徹底扭轉(zhuǎn)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)“兩張皮”狀況，確保從業(yè)務(wù)端能看到特定經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的財(cái)務(wù)結(jié)果、從財(cái)務(wù)端能看到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)動(dòng)因。

（二）權(quán)責(zé)對(duì)等原則

大型企業(yè)集團(tuán)營(yíng)業(yè)規(guī)模龐大，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量巨大。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)必須考慮哪些數(shù)據(jù)需要集團(tuán)采集，哪些數(shù)據(jù)可以暫時(shí)放在所屬二級(jí)子企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中管理，按照權(quán)責(zé)對(duì)等的原則誰(shuí)產(chǎn)生誰(shuí)負(fù)責(zé)，誰(shuí)產(chǎn)生誰(shuí)維護(hù)。每個(gè)責(zé)任主體要同時(shí)考慮上下級(jí)的管理需求，并兼顧橫向業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)鏈的需要，系統(tǒng)地梳理與優(yōu)化數(shù)據(jù)采集范圍。集團(tuán)總部要結(jié)合業(yè)務(wù)與企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，確定數(shù)據(jù)中臺(tái)的分階段建設(shè)目標(biāo)，并根據(jù)集團(tuán)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)際需求，以適用為己任，不以完美論英雄，真正使數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù)，使數(shù)據(jù)成為優(yōu)化業(yè)務(wù)的重要助力，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)工作的實(shí)際效率[3]。

（三）開(kāi)放共享原則

大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)兼具業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能，既要根據(jù)企業(yè)的具體需求為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，也要幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)而為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)，為企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支撐[4]。集團(tuán)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)要做到兼容并蓄，能夠?qū)痈鱾€(gè)不同業(yè)務(wù)的信息化系統(tǒng)，能夠做到全集團(tuán)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和共享，能存儲(chǔ)各種結(jié)構(gòu)及規(guī)模的數(shù)據(jù)，在做到輕松地采集和清洗數(shù)據(jù)的同時(shí)，能夠支持不同類型的大數(shù)據(jù)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和調(diào)用。

（四）數(shù)據(jù)安全原則

大型企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)量巨大，所屬子企業(yè)中可能包括數(shù)十家上市公司，數(shù)據(jù)安全必須高度重視。特別是在云計(jì)算等新技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理等每一環(huán)節(jié)都可能存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全無(wú)小事，必須按照“零信任”原則，從數(shù)據(jù)訪問(wèn)到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全過(guò)程進(jìn)行無(wú)死角的監(jiān)控。在數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)過(guò)程中要采取系統(tǒng)化的思維，從組織體系、物理環(huán)境安全、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)安全、管理安全和人員安全風(fēng)險(xiǎn)等多角度、全范圍防范數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)[5]。

二、主數(shù)據(jù)統(tǒng)一是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)和先決條件

大型企業(yè)集團(tuán)特點(diǎn)決定了財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)的多樣性，主數(shù)據(jù)治理便成為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的第一個(gè)要解決的問(wèn)題。

（一）以系統(tǒng)思維開(kāi)展頂層設(shè)計(jì)

主數(shù)據(jù)治理不僅僅是技術(shù)問(wèn)題，更是管理問(wèn)題，要用全面、系統(tǒng)性的思維模式構(gòu)建堅(jiān)實(shí)有力的數(shù)據(jù)底座。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的主數(shù)據(jù)平臺(tái)要求涵蓋與財(cái)務(wù)相關(guān)的各個(gè)業(yè)務(wù)單元，將會(huì)涉及到企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中的各個(gè)方面。主數(shù)據(jù)方案設(shè)計(jì)要面向主數(shù)據(jù)管理所涉及的組織、職責(zé)、流程、技術(shù)等層面，從主數(shù)據(jù)的定義、編碼規(guī)則、模型設(shè)計(jì)、管理流程、管理規(guī)范等多個(gè)維度，構(gòu)建系統(tǒng)的解決方案[6]。頂層設(shè)計(jì)除了借鑒其他企業(yè)成熟的經(jīng)驗(yàn)外，還要重視集團(tuán)內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)板塊、各個(gè)法人的實(shí)際需求，充分調(diào)研，廣泛聽(tīng)取意見(jiàn)；要結(jié)合企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃，要能滿足集團(tuán)長(zhǎng)久的發(fā)展需要；要完善主數(shù)據(jù)治理下的組織體系，確保內(nèi)部溝通暢通，組織有力。

（二）以制度要求組織實(shí)施

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一是確保集團(tuán)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)作的基本要求。只有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，標(biāo)準(zhǔn)唯一，才能確保各大業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)間能夠建立密切的聯(lián)系，才能保證集團(tuán)縱向穿透可視、橫向精準(zhǔn)協(xié)同。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一不僅僅包括財(cái)務(wù)領(lǐng)域會(huì)計(jì)科目的統(tǒng)一，還要包括主數(shù)據(jù)的編碼規(guī)則統(tǒng)一、物料分類標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、供應(yīng)商和客戶代碼統(tǒng)一等。要確保統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在集團(tuán)內(nèi)不折不扣的應(yīng)用，一是要爭(zhēng)取集團(tuán)“一把手”的支持；二是要建章立制，明確主數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)模式、管理組織、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、管理流程、技術(shù)與安全、管理評(píng)價(jià)等要求，通過(guò)制度的手段確保統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)能夠在集團(tuán)內(nèi)實(shí)際運(yùn)行，真正做到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、一套數(shù)據(jù)。

三、搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的核心

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的核心是搭建一個(gè)從數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。鑒于大型企業(yè)集團(tuán)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)的多樣性，數(shù)據(jù)采集可以以接口、中間庫(kù)、報(bào)文等方式打通數(shù)據(jù)傳輸通道，保障傳輸通道的穩(wěn)定和通暢，并具備一定的可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)治理建議以統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)為主線，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)來(lái)自多方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，并按照業(yè)務(wù)板塊建立多個(gè)相互統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。建設(shè)路徑上，建議大型企業(yè)集團(tuán)采取積極穩(wěn)妥、循序漸進(jìn)、不斷優(yōu)化的策略，分步驟、分階段推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，定期評(píng)估反饋，不斷提升平臺(tái)的功能和水平。為了保證數(shù)據(jù)使用的準(zhǔn)確，大型企業(yè)集團(tuán)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，并借助于物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)間快速調(diào)用。

大型企業(yè)集團(tuán)要以源源不斷的數(shù)據(jù)流和科學(xué)有效的數(shù)據(jù)管理推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，要確?；鶎悠髽I(yè)數(shù)據(jù)信息及時(shí)準(zhǔn)確完整，要有效開(kāi)拓地方數(shù)據(jù)和專業(yè)平臺(tái)等外部數(shù)據(jù)來(lái)源，推動(dòng)數(shù)據(jù)流動(dòng)和共享，以對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘、管理規(guī)則的合理制定，切實(shí)解決數(shù)字中臺(tái)有效性問(wèn)題。

四、應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的靈魂

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的是提高全要素生產(chǎn)率。評(píng)價(jià)一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)是否成功的關(guān)鍵在于它能不能解決實(shí)際問(wèn)題，能不能為經(jīng)營(yíng)服務(wù)，能不能創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)是直接決定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)能不能長(zhǎng)期存活的關(guān)鍵，是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的靈魂。

（一）以問(wèn)題為導(dǎo)向構(gòu)建數(shù)據(jù)模型

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)要以問(wèn)題為導(dǎo)向，把解決痛點(diǎn)問(wèn)題作為核心任務(wù)，要突出生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中主要矛盾和矛盾的主要方面。要聚焦供應(yīng)鏈、物流、資金流、單據(jù)流、合同管理等重點(diǎn)領(lǐng)域推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。

模型是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵，決定了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的水平和成效。要以科學(xué)合理的多模型組合實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的全覆蓋，并在實(shí)際應(yīng)用中不斷優(yōu)化完善。要提升模型設(shè)計(jì)的智能化、自動(dòng)化水平，以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的全面識(shí)別和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式的精準(zhǔn)把握，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的智能化監(jiān)控。

（二）以服務(wù)經(jīng)營(yíng)為主線搭建應(yīng)用場(chǎng)景

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)對(duì)象應(yīng)以經(jīng)營(yíng)決策人員為主、以財(cái)務(wù)人員為輔，以服務(wù)經(jīng)營(yíng)為主線搭建應(yīng)用場(chǎng)景。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)失敗的案例多數(shù)是因?yàn)槟Ｐ秃蛿?shù)據(jù)僅限于財(cái)務(wù)內(nèi)部邏輯，數(shù)據(jù)始終無(wú)法穿透至業(yè)務(wù)一線，無(wú)法從業(yè)務(wù)端改正問(wèn)題、提升價(jià)值，數(shù)據(jù)模型淪為財(cái)務(wù)內(nèi)部的自?shī)首詷?lè)。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景要圍繞供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈提升，以業(yè)財(cái)融合為抓手，突出發(fā)揮好財(cái)務(wù)資金資源在助營(yíng)銷、保投資、促清欠、優(yōu)結(jié)構(gòu)、降成本、增效益等方面的保障作用。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，盡可能做到業(yè)務(wù)場(chǎng)景全覆蓋，要能夠向營(yíng)銷部門(mén)提供用戶畫(huà)像、客戶賬期催收清單；能夠向生產(chǎn)部門(mén)提供非增值作業(yè)清單、成本偏差的實(shí)時(shí)明細(xì)；要能夠提供材料價(jià)格變動(dòng)的趨勢(shì)，庫(kù)存變動(dòng)預(yù)警；要能夠?qū)崿F(xiàn)資金的動(dòng)態(tài)反映，全面監(jiān)控等。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)要提升決策支持的能力，增強(qiáng)戰(zhàn)略決策的支持深度。要利用業(yè)財(cái)融合的優(yōu)勢(shì)，深入揭示業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)報(bào)表結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，為戰(zhàn)略制定提供決策依據(jù)；要明晰每一步業(yè)務(wù)變化對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的影響，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)戰(zhàn)略執(zhí)行過(guò)程中的資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表等主要財(cái)務(wù)報(bào)表變動(dòng)情況，實(shí)時(shí)糾偏。要強(qiáng)化對(duì)標(biāo)對(duì)表，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)，認(rèn)真查找存在的短板和弱項(xiàng)，明確重點(diǎn)任務(wù)和改進(jìn)目標(biāo)，提出舉措建議。

（三）以AI 為助手增強(qiáng)服務(wù)效果

未來(lái)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)，一定是AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)。傳統(tǒng)的AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)智能提單、審單、監(jiān)控等服務(wù)。2022 年CHatGPT的出現(xiàn)使AI 技術(shù)跨越到了新階段，盡管AI 技術(shù)還存在著很多不足之處，比如ChatGPT 針對(duì)同一問(wèn)題不同提問(wèn)對(duì)象的回答可能是矛盾的，另外ChatGPT 對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的認(rèn)知深度是有限的。但以AI 為助手可以大大提升應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)效果。以ChatGPT 為例，新的AI 技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)的影響是多方面的，一是對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和整理上，ChatGPT 將有助于企業(yè)進(jìn)行主數(shù)據(jù)的梳理和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與整合；二是強(qiáng)大的上下文理解能力與數(shù)據(jù)獲取能力，可以獲取更多、更優(yōu)質(zhì)的企業(yè)所需外部信息；三是智能財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域，將極大地促進(jìn)決策模型的升級(jí)與進(jìn)步[8]?？梢灶A(yù)見(jiàn)AI技術(shù)將在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。

五、數(shù)據(jù)安全是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的底線

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)核心資產(chǎn)之一，數(shù)據(jù)安全日益受到各方的重視。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)安全防護(hù)應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的全周期，包括但不限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展示等各環(huán)節(jié)，以及基礎(chǔ)設(shè)施安全、運(yùn)維安全等。具體技術(shù)和策略上可以采用加密技術(shù)對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，采用防火墻技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，采用身份認(rèn)證技術(shù)保證系統(tǒng)的訪問(wèn)安全，采用安全審計(jì)技術(shù)記錄系統(tǒng)的操作日志等。

保障數(shù)據(jù)安全是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要持續(xù)加強(qiáng)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源保護(hù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力。要建立健全財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)安全管理制度，涵蓋物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、管理等層面的管理內(nèi)容，并針對(duì)安全管理制度的要求及時(shí)開(kāi)展安全管理活動(dòng)，確保制度落地執(zhí)行。

六、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)目前在大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中有著廣泛的應(yīng)用前景，特別是以CHatGPT 為代表的AI 技術(shù)的飛速突破更是為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)打開(kāi)了廣闊空間。任何一個(gè)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)的建立都不是一次就可以完成的，大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)要切實(shí)發(fā)揮服務(wù)經(jīng)營(yíng)、價(jià)值創(chuàng)造的職能還有很長(zhǎng)的路要走，要結(jié)合經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化和實(shí)際發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題反復(fù)打磨，逐步修正完善數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)的集團(tuán)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)一定能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展打造一個(gè)全新的引擎。