白曉江

（四川師范大學 地理與資源科學學院，四川 成都 610101）

最近幾年，研學旅行發(fā)展非常迅速，政府發(fā)布了一系列的文件逐步地建立和完善相關標準。伴隨著研學旅行的不斷發(fā)展，對研學基地的要求也越來越高，因此，在廣闊的市場需要下，我國相繼出臺了一系列的研學基地和營地名單。

國外的研學旅行研究起步較早，至今已經形成比較完善的體系，目前在研究理論基礎和框架、研究內容、對目的地的影響和研究方法等方面已有比較多的研究結果。國外對于研學基地的相關研究較少，對研學基地的開發(fā)與利用主要集中在自然場所。從某種特定類型的研學基地開展個案研究和滿意度研究，部分學者進行相關理論的研究，進行概念、意義、建設原則及類型等的區(qū)分。關于研學基地的空間格局研究較少，目前有對全國研學基地空間分布狀況的研究，還有對某區(qū)域的研學基地的空間格局的研究。

1 研究設計

1.1 方法選取

1.1.1 平均最近鄰指數(shù)

通過對四川省各市研學基地點要素之間的最近鄰指數(shù)R 進行測算，將其與數(shù)字1 進行比較，分析四川省研學基地的空間關聯(lián)程度和集聚差異。R 的計算公式如下：

1.1.2 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是用于描述空間要素的離散分布情況。基尼系數(shù)G 值越大，表明某種要素在空間上的集中程度越高，不均衡性越大。G 的計算公式如下：

1.1.3 莫蘭指數(shù)

莫蘭指數(shù)可以用來刻畫空間要素的自相關程度，用以指示研學基地點要素之間具有空間鄰近或鄰接關系的點的分布是否存在相似性。其計算公式如下：

1.1.4 核密度分析

核密度（Kernel Density）分析是用來反映點要素在地理空間上的發(fā)生概率，發(fā)生概率越高，點要素分布越密集。其計算公式如下：

1.1.5 地理探測器

地理探測器模型可以定量分析各個因子對四川省183 個區(qū)縣研學基地分布數(shù)量的影響程度。影響程度q 值公式如下：

1.2 數(shù)據來源

文章中四川省研學基地相關名單主要來自國家公布的研學基地名單以及四川省公布的研學基地名單。影響因素量化指標主要來自于2021 年國家和四川省統(tǒng)計年鑒以及四川省各區(qū)縣統(tǒng)計公報。

2 國家級研學基地空間分布格局

2.1 國家級研學基地的分類

參考眾多各種已經較為完善的研學基地分類基礎，并結合四川省研學基地的自身特點，對四川省研學基地的類型進行整體的劃分：分為優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育類、革命傳統(tǒng)教育類、工業(yè)基地教育類、農業(yè)園區(qū)教育類、自然生態(tài)教育類和其他專題基地教育類六大類，分類如表1 所示。

表1 四川省研學基地各類型數(shù)量及其比重

2.2 空間總體分布格局

利用 ArcGIS10.5 將不同級別的研學基地的整體空間分布進行可視化，如圖1。

圖1 四川省研學基地空間分布圖

從全省范圍來看，四川省研學基地分布呈現(xiàn)非均衡分布，空間分布呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點。利用平均最近鄰空間分析工具計算出四川省研學基地平均最近鄰指數(shù)為0.503 551，并且通過 P 值和 Z 值的顯著性檢驗，表明四川省研學基地具有顯著的空間關聯(lián)性，整體上呈集聚形態(tài)分布。利用基尼系數(shù)計算出G=0.938，C=0.062，可知四川省研學基地整體呈現(xiàn)聚集分布形態(tài)，空間分布差距懸殊、極不均勻。利用莫蘭指數(shù)可以計算出四川省研學基地 Moran’s I值為 0.951 720 ＞0，且 Z=4.043 460 ＞1.65，置信區(qū)間為 100%，說明四川省研學基地的空間自相關關系非常明顯。最后，繪制四川省研學基地空間核密度分析圖，如圖2?？梢缘贸觯孩購恼w上看，四川省研學基地空間分布差異比較大，整體呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點。②從區(qū)域上看，四川省東部呈現(xiàn)出“一主三副一帶”的研學基地分布特點。其中，“一主”指的是以成都市為主的高密度核心區(qū)，“三副”指的是綿陽、樂山、內江-自貢三個副高密度核心區(qū)，“一帶”指的是沿四川盆地邊緣形成環(huán)狀熱點基地帶。

圖2 四川省研學基地空間核密度圖

3 研學基地發(fā)展的影響因素分析

3.1 評價指標體系構建

文章選取7 個基礎指標：分別為星級酒店數(shù)量、教育支出、城鎮(zhèn)化率、常住人口數(shù)量、地區(qū)生產總值、第三產業(yè)生產總值、單位面積游客接待量，采用因子分析法來對相關因素進行分析降維。

數(shù)據的KMO 值為0.753；Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為946.132 且顯著性概率Sig 為0，按照特征值大于1 的主成分法進行提取，獲取2 個主因子。累計方差貢獻率為81.896%，說明2 個主因子保留了原始數(shù)據的大部分信息。

正交旋轉后的因子載荷矩陣，如表2，教育支出、常住人口數(shù)量、GDP、三產總值在第一個主因子Y1上載荷比重較大，這些指標了可以在一定程度上體現(xiàn)出各地區(qū)社會經濟水平，因此將其命名為社會經濟因子；星級酒店數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、游客密度在第二個主因子Y2 上載荷占比比較高，這些指標反映了各地區(qū)旅游的發(fā)展水平的高低，命名為旅游水平因子。

表2 旋轉后的因子載荷矩陣

利用因子分析的結果社會經濟因子和旅游水平因子的得分進行地理探測器驅動因子數(shù)據的構建，同時為考慮驅動因子選取的全面性，添加資源稟賦因子、交通里程因子、海拔高度因子共同構建影響研學基地空間分異驅動因素的指標體系。

3.2 結果分析

對四川省183 個區(qū)縣的Y1、Y2、Y3、Y4 得分進行排序，利用ArcGIS10.5 軟件的自然間斷點分級法對得出的數(shù)據進行離散化處理，將其劃分為4 個等級，利用地理探測器計算發(fā)現(xiàn)：社會經濟因子＞海拔高度因子＞資源稟賦因子＞交通里程因子。

社會經濟條件q 值約為0.13，在所有的驅動因子里排名最高，表明社會經濟發(fā)展水平對研學基地的分布有較大的影響。地區(qū)經濟越發(fā)達，當?shù)氐谌a業(yè)發(fā)展水平就越高，為研學基地提供的相關基礎設施就更加完善，能夠滿足研學者的更多需求，從而吸引的研學客流量越大。

海拔高度條件約為0.08，在所有驅動因子中位居第二，說明四川省研學基地空間分異受到海拔高度的影響。四川省處于我國第二階梯，地跨地形較為復雜，地表起伏極大。因此，四川省研學基地空間分異受到海拔高度的較大影響。

資源稟賦條件約為0.04，排名較低，這說明四川省研學基地與四川省旅游景區(qū)在空間上分布上的一致性較差。事實上，四川省有較多的研學基地是依托于A 級景區(qū)建立起來的，但四川省旅游資源稟賦基礎對研學基地的分布影響較小說明了四川省還有較多的研學資源有待開發(fā)。

交通里程條件q 值約為0.02，數(shù)值較小，排名最低，說明四川省交通通達度對四川省研學基地空間分異存在較小的影響。探究其原因發(fā)現(xiàn)，研學基地在申報時就已經對基地的交通便捷程度做出了一定的規(guī)定，研學基地的分布多沿著交通便捷的路網分布，因此交通里程因子對研學基地空間分異影響較小。

4 結論

從整體上看，四川省整體研學基地集聚程度高，空間關聯(lián)性較大。四川省研學基地分布呈現(xiàn)非均衡分布，各個級別的研學基地分布呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點；四川省研學基地具有顯著的空間關聯(lián)性，整體上呈集聚形態(tài)分布；四川省研學基地具有顯著空間聚集自相關性。

經測算，社會經濟、海拔高度、資源稟賦、交通里程是影響四川省研學基地空間分異格局的主要驅動因素。在影響程度上：社會經濟因子＞海拔高度因子＞資源稟賦因子＞交通里程因子。