王微微，李雨晨

（中國社會科學(xué)院大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 102488）

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、涉及范圍之廣、影響程度之深前所未有，隨之而來的是數(shù)字貿(mào)易的增長。數(shù)字貿(mào)易正深刻影響著國際分工格局，對于各國增強(qiáng)數(shù)字時代的新型國際競爭力具有重要意義。因此，中國數(shù)字貿(mào)易效率、潛力及影響因素分析是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代亟須破解的課題。

關(guān)于中國數(shù)字貿(mào)易增長的研究已取得一定學(xué)術(shù)成果。藍(lán)慶新和竇凱（2019）[1]的研究表明，技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度等因素對中國數(shù)字貿(mào)易國際競爭力有明顯的正向效應(yīng)；岳云嵩和趙佳涵（2020）[2]指出，服務(wù)業(yè)發(fā)展、對外直接投資擴(kuò)張、信息化水平提升等對數(shù)字服務(wù)出口存在顯著正向作用；孫玉琴和衛(wèi)慧妮（2022）[3]以中國與中東歐國家為研究對象，考察了技術(shù)水平、市場基礎(chǔ)、貿(mào)易壁壘、市場前景等對雙邊數(shù)字貿(mào)易的重要作用；另外，從全球來看，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展受各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平、對外開放程度、制度質(zhì)量、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則深度等的正向影響，且此作用在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家間存在顯著異質(zhì)性[4]。

可見，現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中在規(guī)模擴(kuò)張方面，對數(shù)字貿(mào)易效率與潛力的研究較少，而數(shù)字貿(mào)易效率的提升是影響中國數(shù)字貿(mào)易國際競爭力的重要因素，對數(shù)字貿(mào)易潛力的研究有助于推動制定相關(guān)政策，從而實(shí)現(xiàn)中國數(shù)字貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。基于此，本文參考聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議的統(tǒng)計方法，選取三個可數(shù)字化的典型服務(wù)貿(mào)易行業(yè)，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型，研究中國全球數(shù)字貿(mào)易效率與潛力，以期為中國數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證參考。

1 研究設(shè)計

1.1 數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型與貿(mào)易潛力模型

傳統(tǒng)貿(mào)易引力模型雖然得以廣泛應(yīng)用，但無法分析具有人為干擾項影響的貿(mào)易阻力問題。隨機(jī)前沿引力模型的創(chuàng)新之處則在于將傳統(tǒng)模型中的隨機(jī)擾動項分解為兩個重要部分：一是隨機(jī)誤差項νi，二是負(fù)的非效率項μijt，并將貿(mào)易非效率因素引入模型之中。修正公式如下：

對式（1）進(jìn)行取對數(shù)處理后得到對數(shù)形式的隨機(jī)前沿引力方程：

其中，Tijt表示在t時刻i國和j國的雙邊貿(mào)易額；Xijt表示影響被解釋變量的核心因素；β表示核心解釋變量的估計系數(shù)；νijt表示隨機(jī)誤差干擾項，與μijt獨(dú)立同分布于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，σ2）；μijt表示未被考慮進(jìn)引力模型方程中作為解釋變量的其他貿(mào)易影響因素，即貿(mào)易非效率項。當(dāng)貿(mào)易阻力不存在時，即μijt=0 時，可以根據(jù)式（1）得到貿(mào)易潛力的表達(dá)式：

其中，TEijt表示在t時刻中國與貿(mào)易國i的數(shù)字貿(mào)易效率，Tijt表示在t時刻中國與貿(mào)易國i的實(shí)際雙邊數(shù)字貿(mào)易額。又令為未開發(fā)數(shù)字貿(mào)易潛力，為數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間，于是有：

隨機(jī)前沿引力模型現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易效率的研究及貿(mào)易潛力的預(yù)測。本文運(yùn)用此引力方程，并借鑒Armstrong（2007）[5]、李月娥和張吉國（2021）[6]的研究方法，設(shè)定中國與27 個國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易額為被解釋變量，同時，選擇經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDPit、GDPjt）、人口規(guī)模（POPit、POPjt）、地理距離（DISTij）、共同邊界（CONTij）以及共同語言（COMLij）這些在短期內(nèi)不會改變的因素作為解釋變量。本文構(gòu)建的數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型如下：

1.2 數(shù)字貿(mào)易非效率項模型

一般地，隨機(jī)前沿引力模型包括時變模型和時不變模型。二者的不同之處在于貿(mào)易非效率項是否會隨時間的變化而變化。在時變衰減模型中，貿(mào)易非效率項的表達(dá)式為：

其中，t表示觀察年份，T表示觀察期數(shù)，η為待估參數(shù)，通過估計η的值，可有效判斷每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合于哪一類隨機(jī)前沿模型。實(shí)證中，貿(mào)易非效率模型的分析方法主要分為一步法和兩步法，考慮到一步法假設(shè)條件過于苛刻，本文采用常用的兩步法估計貿(mào)易非效率項的影響因素。對于模型中可能存在的內(nèi)生性，具體體現(xiàn)為可能存在遺漏變量和反向因果問題。對于遺漏變量問題，本文將文化距離等不易觀測的特征納入貿(mào)易非效率模型，以克服遺漏變量偏誤問題。對于反向因果問題，本文將GDP滯后一期作為工具變量納入數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型，將兩國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、通信發(fā)展水平以及文化距離變量的滯后一期納入數(shù)字貿(mào)易非效率模型進(jìn)行估計，以避免可能存在的反向因果問題給回歸結(jié)果造成偏誤。

本文在數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型的基礎(chǔ)上，納入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平（Internetit、Internetjt）、通信發(fā)展水平（Fixteleit、Fixtelejt）、文化距離（Cultureijt）以及收入水平（D_highijt）這些因素，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易非效率模型，具體形式為：

1.3 樣本選取及說明

為考察中國對世界各國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況，選擇2000—2020 年為觀測期，以通過聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫查到的與中國的雙邊數(shù)字貿(mào)易額為標(biāo)準(zhǔn)，最終確定27 個國家，分別是瑞士、挪威、愛爾蘭、美國、丹麥、新加坡、瑞典、澳大利亞、荷蘭、芬蘭、奧地利、德國、比利時、加拿大、新西蘭、英國、法國、日本、意大利、韓國、捷克、希臘、匈牙利、波蘭、俄羅斯、保加利亞和土耳其。其中，按照世界銀行的最新標(biāo)準(zhǔn)①世界銀行每年都會以人均國民總收入（GNI）為標(biāo)準(zhǔn)界定各國發(fā)展水平，截至目前，該數(shù)據(jù)庫已更新至2021年。最新的劃分標(biāo)準(zhǔn)為：低收入國家（L）為GNI≤1085美元；中低收入國家（LM）為1085美元＜GNI≤4255美元；中高收入國家（UM）為4255美元＜GNI≤13205美元；高收入國家（H）為GNI＞13205美元。，有24個國家為高收入國家、3個國家為中高收入國家。

1.4 指標(biāo)設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

在以上模型的基礎(chǔ)上，借鑒文獻(xiàn)[7—10]的研究成果進(jìn)行指標(biāo)設(shè)定。

（1）被解釋變量數(shù)字貿(mào)易為中國與貿(mào)易國的雙邊數(shù)字貿(mào)易額，即兩國間數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額。依據(jù)聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，此變量包括通信服務(wù)業(yè)、計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)在內(nèi)的3個典型數(shù)字化服務(wù)行業(yè)的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，加總得到2000—2020 年中國與27 個國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易總額。

（2）數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型的主模型變量包括各國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、地理距離、共同邊界、共同語言。

（3）數(shù)字貿(mào)易非效率模型變量主要選取各國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、通信發(fā)展水平、文化距離以及收入水平。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平采用個人用戶使用互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)作為衡量指標(biāo)；通信發(fā)展水平選取固定電話訂閱人數(shù)作為衡量指標(biāo)；文化距離借鑒綦建紅等（2012）[11]的方法，在Kogut 和Singh（1988）[12]提出的KSI指數(shù)的基礎(chǔ)上加入兩國建交年數(shù)的倒數(shù)，以此衡量兩國間的文化距離；收入水平以貿(mào)易國是否為高收入國家作為衡量指標(biāo)。描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量含義及描述性統(tǒng)計

2 中國數(shù)字貿(mào)易效率及潛力測算

2.1 模型適用性檢驗(yàn)

由于隨機(jī)前沿引力模型對函數(shù)形式存在高度敏感性，因此在回歸分析之前，本文使用似然比檢驗(yàn)對模型的合理性與適用性進(jìn)行驗(yàn)證，表2的結(jié)果表明：（1）數(shù)字貿(mào)易非效率項存在，即構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型是合理的；（2）數(shù)字貿(mào)易非效率項隨時間變化，即本文的研究更適用于時變數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型；（3）共同語言及共同邊界變量不應(yīng)被納入模型之中。

表2 數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型的適用性檢驗(yàn)結(jié)果

因此，最終隨機(jī)前沿引力模型為：

2.2 數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型估計

本文對中國與27個貿(mào)易國的雙邊數(shù)字貿(mào)易額進(jìn)行隨機(jī)前沿引力模型估計。為體現(xiàn)模型的穩(wěn)健性，獲得更為真實(shí)且可靠的結(jié)論，本文對時不變及時變模型分別進(jìn)行回歸，運(yùn)用式（9）得到回歸結(jié)果。對于可能存在的內(nèi)生性問題，鑒于雙邊GDP可以影響雙邊數(shù)字貿(mào)易，且雙邊數(shù)字貿(mào)易可能反向影響當(dāng)期及以后的雙邊GDP，本文借鑒Karakaplan（2017）[13]的計量方法，使用中國及貿(mào)易國GDP 的滯后一期作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)①Stata軟件雖然提供了frontier命令用以估計隨機(jī)前沿模型的參數(shù)，但各種命令都沒有提供控制模型內(nèi)生性的方法，直到Karakaplan（2017）[13]提供了sfkk命令，用于估計包含內(nèi)生性問題的SFA模型，才使面板隨機(jī)前沿模型中的內(nèi)生性問題得到解決，即本文在Stata中所采用的xtsfkk命令。，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型的回歸結(jié)果

由表3 可知，不論是時變模型還是時不變模型，數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型的核心解釋變量系數(shù)符號都基本與預(yù)期方向保持一致。同時，從內(nèi)生性問題處理結(jié)果可以看出，工具變量與內(nèi)生解釋變量相關(guān)，列（3）的系數(shù)符號與顯著性水平同列（1）和列（2）保持一致，實(shí)證分析結(jié)果穩(wěn)健。

2.3 數(shù)字貿(mào)易效率分析

2.3.1 不同國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率

通過構(gòu)建時變數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型，根據(jù)式（4），測算出2000—2020年中國與27個貿(mào)易國的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率。通過對各年份的效率值取簡單算術(shù)平均值，得出均值排名，如表4所示。

表4 不同國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率

由表4 可知，（1）中國與27 個貿(mào)易國的數(shù)字貿(mào)易效率整體處于較低水平。與德國、愛爾蘭的數(shù)字貿(mào)易效率較高，這可能是由于德國和愛爾蘭的數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為成功，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均衡發(fā)展與工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先發(fā)展的代表國家；與波蘭、保加利亞、土耳其、希臘的數(shù)字貿(mào)易效率較低，表明中國與這4個國家的數(shù)字貿(mào)易阻力較大，所處的數(shù)字貿(mào)易環(huán)境較差。（2）從國家類型來看，中國與高收入國家數(shù)字貿(mào)易效率普遍較高，與其他國家的數(shù)字貿(mào)易效率普遍較低。（3）從時間序列來看，中國與27 個貿(mào)易國的數(shù)字貿(mào)易效率呈現(xiàn)逐年下滑趨勢。數(shù)字貿(mào)易效率逐年下滑，表明中國與貿(mào)易國的實(shí)際雙邊數(shù)字貿(mào)易額與潛力額的差距在逐年拉大，雙邊數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展空間很大，需要充分挖掘數(shù)字貿(mào)易潛力。

2.3.2 不同行業(yè)的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率

進(jìn)一步考察不同數(shù)字行業(yè)情形下，中國與27 個貿(mào)易國雙邊數(shù)字貿(mào)易效率的異質(zhì)性表現(xiàn)。根據(jù)式（4）進(jìn)行測算，測算結(jié)果如表5所示。

表5 不同行業(yè)的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率

由表5可知，（1）在數(shù)字貿(mào)易行業(yè)中，其他商業(yè)服務(wù)業(yè)的貿(mào)易效率最高、通信服務(wù)業(yè)的貿(mào)易效率次之、計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)的貿(mào)易效率最低。（2）從貿(mào)易國來看，在通信服務(wù)業(yè)中，中國與英國、新加坡、荷蘭的貿(mào)易效率較高，與土耳其、挪威、愛爾蘭的貿(mào)易效率較低；在計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)中，中國與美國、瑞士、德國的貿(mào)易效率較高，與土耳其、保加利亞、希臘的貿(mào)易效率較低；在其他商業(yè)服務(wù)業(yè)中，中國與愛爾蘭、德國、新加坡的貿(mào)易效率較高，與土耳其、加拿大、希臘的貿(mào)易效率較低。

2.4 數(shù)字貿(mào)易潛力分析

2.4.1 不同國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力

為判斷中國雙邊數(shù)字貿(mào)易發(fā)展趨勢與規(guī)律，調(diào)整制定相關(guān)數(shù)字貿(mào)易政策，以更好地促進(jìn)中國與貿(mào)易國的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，接下來進(jìn)行雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力測算，根據(jù)式（5），得出測算結(jié)果如表6所示。

表6 不同國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力和擴(kuò)展空間

從表6 可知，（1）中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｕw上，2000—2020 年，中國雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力均值為62.6 億美元，且潛力值呈上升趨勢。分國家來看，雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力較大的3 個國家分別是日本、韓國和新加坡，貿(mào)易潛力較小的3個國家分別是新西蘭、匈牙利和保加利亞。（2）中國數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間巨大。整體上，2000—2020年，中國數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間均值為1172%，均隨時間推移而呈明顯上升趨勢。分國家而言，中國與希臘、土耳其、保加利亞的數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間較大，且各國存在明顯差異。

2.4.2 不同行業(yè)的雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力

本文還進(jìn)一步考察了在不同數(shù)字行業(yè)下中國數(shù)字貿(mào)易潛力及擴(kuò)展空間的異質(zhì)性特征表現(xiàn)，根據(jù)式（4），得到測算結(jié)果，如下頁表7所示。

從表7 可以看出，（1）中國不同數(shù)字行業(yè)的數(shù)字貿(mào)易潛力存在明顯差異。整體來看，其他商業(yè)服務(wù)業(yè)的貿(mào)易潛力最大、計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)次之、通信服務(wù)業(yè)最小。（2）中國不同數(shù)字行業(yè)的擴(kuò)展空間存在顯著區(qū)別。從均值來看，計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)的擴(kuò)展空間最大、通信服務(wù)業(yè)次之、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)最小。

3 中國數(shù)字貿(mào)易非效率影響因素分析

通過對時變模型的回歸，可以獲得數(shù)字貿(mào)易非效率項的估計值；再以該估計值作為被解釋變量，進(jìn)行OLS 回歸估計，由此，根據(jù)式（9）得到回歸結(jié)果。為確保上述研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文參考李博文和劉義圣（2023）[14]的做法，采取相關(guān)變量滯后一期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、文化環(huán)境等解釋變量可能與雙邊數(shù)字服務(wù)貿(mào)易效率互為因果，為避免內(nèi)生性問題給回歸結(jié)果造成偏誤，本文將兩國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、通信發(fā)展水平以及文化距離變量的滯后一期納入模型進(jìn)行估計。結(jié)果表明，模型中變量的系數(shù)符號、顯著性水平均保持一致，說明模型的估計結(jié)果是穩(wěn)健的（見表8）。

表8 數(shù)字貿(mào)易非效率模型的回歸結(jié)果

從表8的回歸結(jié)果來看，（1）中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平能顯著提升雙邊數(shù)字貿(mào)易效率，而貿(mào)易國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與雙邊數(shù)字貿(mào)易效率呈反向關(guān)系，可能的原因是貿(mào)易國互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)增多，本地數(shù)字化需求增加，從而減少了貿(mào)易國對中國市場的數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)出口規(guī)模，導(dǎo)致兩國雙邊數(shù)字貿(mào)易額下降。（2）兩國通信發(fā)展水平的系數(shù)均不顯著，原因可能在于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施可代替原本固定電話的通信功能，導(dǎo)致通信水平并不能對雙邊數(shù)字貿(mào)易效率產(chǎn)生顯著影響。（3）文化距離與數(shù)字貿(mào)易非效率項呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)性，說明中國與貿(mào)易國之間的文化差異對雙邊數(shù)字貿(mào)易起推動作用。

4 結(jié)論

本文基于2000—2020年中國與27個樣本國家的雙邊數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易隨機(jī)前沿引力模型，對中國雙邊數(shù)字貿(mào)易效率及潛力進(jìn)行測算，并分析了影響中國數(shù)字貿(mào)易效率的主要因素，結(jié)論如下：（1）中國的雙邊數(shù)字貿(mào)易效率較低，且與各貿(mào)易國的數(shù)字貿(mào)易效率存在顯著差異。分國家來看，中國與德國、愛爾蘭、法國開展數(shù)字貿(mào)易的效率較高，與保加利亞、土耳其、希臘的數(shù)字貿(mào)易效率較低；分行業(yè)來看，其他商業(yè)服務(wù)業(yè)的貿(mào)易效率最高、計算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)的貿(mào)易效率最低。（2）中國雙邊數(shù)字貿(mào)易潛力巨大，數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間充裕。分國家來看，中國與新加坡、日本、韓國的數(shù)字貿(mào)易潛力較大，與土耳其、保加利亞等欠發(fā)達(dá)國家的數(shù)字貿(mào)易擴(kuò)展空間較大；分行業(yè)來看，其他商業(yè)服務(wù)業(yè)的貿(mào)易潛力最大，通信服務(wù)業(yè)的貿(mào)易潛力最小。（3）從影響因素來看，兩國GDP 以及中國人口規(guī)模均能促進(jìn)雙邊數(shù)字貿(mào)易，而貿(mào)易國人口規(guī)模、地理距離是主要的阻礙因素；中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、文化距離能顯著提升數(shù)字貿(mào)易效率，貿(mào)易國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平則會抑制雙邊數(shù)字貿(mào)易效率的提升。