■ 倪維秋/崔麗娜/呂添貴/付舒斐

（1．北京市社會科學(xué)院，北京 100101；2．自然資源部國土空間規(guī)劃研究中心，北京 100812；3．江西財經(jīng)大學(xué)財稅與公共管理學(xué)院，南昌 330013）

中國已步入城鎮(zhèn)化發(fā)展新階段，未來城市群是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要集聚區(qū)、承載地和創(chuàng)新地。伴隨人口不斷集聚和建設(shè)空間不斷拓展，交通擁堵、環(huán)境污染和“大城市病”等生態(tài)問題日益凸顯[1]。京津冀、長三角和珠三角城市群作為我國最具有經(jīng)濟(jì)活力的區(qū)域，也是資源消耗和環(huán)境污染突出地區(qū)，三大城市群均不同程度存在生態(tài)質(zhì)量不高、人居環(huán)境品質(zhì)有待提升、國土綜合整治需求強烈等問題[2-3]。因此，科學(xué)精準(zhǔn)評價和測度大城市群國土空間生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率成為推進(jìn)城市群綠色可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容，是優(yōu)化國土空間格局的關(guān)鍵問題。

國內(nèi)外學(xué)者圍繞生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了諸多研究。在內(nèi)涵方面，廣義生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率強調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資源投入所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會增加值與對環(huán)境造成的破壞之比[4]，狹義上則反映區(qū)域內(nèi)生態(tài)要素保護(hù)和利用帶來的相應(yīng)經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)環(huán)境效益產(chǎn)出比率[5-6]。在評價方法方面，主要涉及比值評價法、指標(biāo)體系法、隨機(jī)前沿分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法等[7-8]。為研究不同區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率分異特征，學(xué)者采用自然斷裂點法[9]、特征觀察法等不同方法對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平進(jìn)行劃分[10]。在影響因素方面，主要涉及經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平及環(huán)境規(guī)則等[11-13]。在空間尺度上，主要集中于省、市、縣行政區(qū)[14-15]。目前對于多個城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率綜合比較研究還相對缺乏[16-17]。鑒于此，本文以京津冀、長三角、珠三角三大城市群48個地級市為研究對象，在重構(gòu)理論框架基礎(chǔ)上，采用SBM模型輔助對比三大城市群廣義生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平，基于探索性空間數(shù)據(jù)分析方法揭示其空間演化特征，通過Tobit回歸模型分析影響因素并提出優(yōu)化路徑，以期為其他城市群生態(tài)建設(shè)提供借鑒參考。

1 理論基礎(chǔ)與指標(biāo)體系

1.1 城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率理論分析框架

生態(tài)環(huán)境問題的根本是各類資源的利用。城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率是滿足人類“經(jīng)濟(jì)-社會-生態(tài)”耦合協(xié)調(diào)需要的城市空間活動中所發(fā)生的產(chǎn)出與投入的對應(yīng)關(guān)系。城市群以城市空間本底為運行基礎(chǔ)，以不同的城市社會經(jīng)濟(jì)活動為運行核心，從而實現(xiàn)城市內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會與生態(tài)環(huán)境的要素流通與物質(zhì)互饋[18-19]。因此，本文納入環(huán)境要素，強調(diào)以最少的資源要素投入獲取最大的社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益，其內(nèi)涵以可持續(xù)發(fā)展理論和城市群空間發(fā)展理論為基礎(chǔ)[20]，并將指標(biāo)體系分為經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)三類（圖1）。其中，經(jīng)濟(jì)方面，從資本投入和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出兩個維度強調(diào)以最小生產(chǎn)要素投入獲得最大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。社會方面，秉持以提升社會福利為目的，從勞動力投入和社會產(chǎn)出兩個維度實現(xiàn)社會和經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展[21]。生態(tài)方面，從良好的城區(qū)土地生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)和環(huán)境正負(fù)產(chǎn)出維度出發(fā)，一方面，在投入過程中，較少的城市污染排放所營造的良好城區(qū)土地生態(tài)環(huán)境是社會和經(jīng)濟(jì)層面可持續(xù)投入的基礎(chǔ)；另一方面，在產(chǎn)出過程中，要尋求經(jīng)濟(jì)和社會“好”的產(chǎn)出不斷增加、生態(tài)“壞”的產(chǎn)出持續(xù)減少，實現(xiàn)投入和產(chǎn)出上的良性循環(huán)。因此，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率是考慮生態(tài)環(huán)境承載力和資源投入數(shù)量的經(jīng)濟(jì)效率測度分析。

1.2 城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評價指標(biāo)體系構(gòu)建

遵循科學(xué)性、可實施性原則，城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評價指標(biāo)體系包括以下方面（表1）：

表1 生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評價指標(biāo)體系

(1)投入變量：社會生產(chǎn)過程中的固定資產(chǎn)投入將對地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生重要影響，由此選取地區(qū)固定資本存量表征資本投入變量；社會從業(yè)人員可將固定資產(chǎn)投入轉(zhuǎn)化為社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，由此選取年末單位從業(yè)人員數(shù)作為勞動力投入變量；城市土地是城市社會經(jīng)濟(jì)活動載體，由此選取建成區(qū)面積作為土地投入變量。

(2)期望產(chǎn)出變量：地區(qū)生產(chǎn)總值能反映目標(biāo)年份經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，由此選取地區(qū)生產(chǎn)總值表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；人均地區(qū)生產(chǎn)總值與人民生活水平呈強正相關(guān)[22]，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征社會產(chǎn)出；建成區(qū)綠化覆蓋面積作為城市經(jīng)濟(jì)活動的生態(tài)反饋，將該指標(biāo)表征生態(tài)產(chǎn)出。

(3)非期望產(chǎn)出變量：工業(yè)生產(chǎn)中工業(yè)廢水排放對土壤、河流等生態(tài)系統(tǒng)造成巨大影響[23]，二氧化硫和煙塵易對空氣質(zhì)量造成影響，由此選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量表征環(huán)境負(fù)產(chǎn)出狀況。

2 研究區(qū)域與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

京津冀、長三角、珠三角三大城市群涉及北京、天津和上海3個直轄市，以及河南、河北、江蘇、浙江、安徽、廣東6個省份，包括48個地級市，是我國經(jīng)濟(jì)快速增長和參與國際經(jīng)濟(jì)合作與競爭的主要平臺，研究區(qū)土地面積僅占我國大陸總面積的5.06%，但人口和經(jīng)濟(jì)總量占全國的比重卻分別高達(dá)19.27%和38.22%，人口密度和經(jīng)濟(jì)密度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平。

2.2 研究方法

2.2.1 非期望產(chǎn)出SBM模型

非期望產(chǎn)出SBM模型在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上考慮了要素的松弛影響，能有效解決以往經(jīng)濟(jì)效率評價中忽略對環(huán)境產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)的工業(yè)廢水、二氧化硫和煙塵等非期望產(chǎn)出導(dǎo)致的效率結(jié)果偏差[24]。假定有n個城市，每個城市中m個投入Xi0，S1個期望產(chǎn)出和S2個非期望產(chǎn)出，則向量可表示為x∈Rm，yg∈Rs1，yb∈Rs2?；颈磉_(dá)式為：

式中：S-，Sg，Sb分別是投入期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量；目標(biāo)函數(shù)ρ*(0≤ρ*≤1)關(guān)于S-，Sg，Sb嚴(yán)格遞減。當(dāng)S-=Sg=Sb=0，ρ*=1時，決策單元是有效率的；當(dāng)S-，Sg，Sb中有一個不等于零，0≤ρ*＜1時，決策單元無效。

2.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析法通常用全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩種測度方法，分別被應(yīng)用于探究要素空間的相關(guān)性和集聚程度。城市群作為空間群體，運用該方法能夠直觀地表達(dá)城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在空間上的相關(guān)性和集聚程度[25]。

(1)全局空間自相關(guān)。常用Moran's I值表示，當(dāng)I＞0時，表明研究區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率存在顯著的空間正相關(guān)；當(dāng)I＜0時，存在顯著的空間負(fù)相關(guān)；當(dāng)I趨于0時，則不存在空間自相關(guān)。公式如下：

式中：I代表Moran's I值，xi表示i市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值，n為地區(qū)數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。

(2)局部自相關(guān)。通常用Moran散點圖表征。指數(shù)為正，表明特定單位與周圍區(qū)域存在正向空間集聚，反之，則存在負(fù)向空間集聚。其表達(dá)式為：

式中：Wij表示鄰接空間權(quán)重矩陣；Zi和Zj是區(qū)域i和區(qū)域j上生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化。Local Moran's I值越大，空間分布空間集聚性越大。

2.2.3 Tobit模型

由于SBM模型測度出的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的界限值為 [0-1] ，屬于典型斷尾數(shù)據(jù)。Tobit模型屬于因變量受限模型，遵循最大似然估計法[26]，采用Tobit模型提出的截斷回歸方法對各城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素進(jìn)行回歸分析。模型構(gòu)建如下：

式中：Y為生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值；α為常數(shù)項；xt1-xt5為三大城市群各城市各年的影響因素變量；β1-β5分別為待求系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動項。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于2010—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》，以及研究區(qū)各地市的固體廢物污染環(huán)境防治信息公告，少量缺失數(shù)據(jù)運用插值法彌補。

3 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時空分析

3.1 生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時間演變特征

基于Matlab2021軟件測算三大城市群2010—2020年生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率，總體效率值為研究時段平均值（圖2）。從整體上看，三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值均呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展態(tài)勢，且呈現(xiàn)出京津冀（0.874）＞珠三角（0.839）＞長三角（0.822）格局，研究區(qū)整體均值為0.845，處于中高等水平。其中，京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值總體呈增長態(tài)勢，從2010年的0.701增長到2020年的0.955，上漲36.2%，且研究區(qū)基本高于整體平均值。長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率從2010年的0.741增長到2020年的0.967，上漲57.81%，呈“N”型曲線增長態(tài)勢。珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率從2006年的0.838增長到2015年的0.928，上漲83.9%，呈先上升后緩慢下降再快速上升的態(tài)勢。究其原因，2011—2015年，國家將節(jié)能減排、綠色發(fā)展要求放在經(jīng)濟(jì)增速之前，促使生態(tài)環(huán)境得到改善。2016年后，生態(tài)環(huán)境已得到極大改善，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)緩慢增長態(tài)勢。

圖2 2010—2020年三大城市群經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率變化態(tài)勢

3.2 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率空間演變特征

依據(jù)數(shù)值特征分布進(jìn)行劃分能較好地呈現(xiàn)地區(qū)效率值時間變化態(tài)勢。為此，參考已有文獻(xiàn)[16]，將效率值劃分為高效率區(qū)［0.900，1.000］、較高效率區(qū)［0.800，0.900］、中效率區(qū)［0.700，0.800］、低效率區(qū)［0，0.700］四個層次，并以2010年、2015年、2020年為代表年份繪制各城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率空間分布狀態(tài)。

3.2.1 京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時空演變分析

由表2可知，從時間脈絡(luò)來看，2010年京津冀城市群高效率區(qū)和較高效率區(qū)共8個，占比達(dá)到61.54%；中等效率區(qū)有3個；北京市和承德市兩市為低效率區(qū)，僅占比15.38%。由此可知，京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好。在2015年，京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率高、較高、中等、低效率區(qū)四個層次的城市個數(shù)分別為2個、1個、5個、5個；高效率區(qū)和較高效率區(qū)占比由2010年的61.54%下降至23.08%，中等效率區(qū)和低效率區(qū)占比達(dá)到76.92%?？梢?，此階段地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平有所降低。2020年，京津冀城市群高效率區(qū)、較高效率區(qū)、中等效率區(qū)分別為11個、1個、1個，高效率區(qū)和較高效率區(qū)占比達(dá)到92.31%，此階段生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和效率均有較大提高。從區(qū)域來看，京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在以北京和天津大都市為中心向周邊城市輻射帶動作用下，區(qū)域整體生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平提升，這與其地理位置、資源稟賦密切相關(guān)。

表2 京津冀城市群經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率時間變化格局

3.2.2 長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時空演變分析

表3表明，2010年長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率由高到低四個層次的城市個數(shù)分別為8個、1個、4個、13個，低效率區(qū)占比50%，表明此時生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平偏低。2015年四個效率層次的城市個數(shù)分別為3個、1個、9個、13個，高效率區(qū)數(shù)量有所提高，低效率區(qū)數(shù)量上沒有發(fā)生變化，可見該階段生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所提高但不穩(wěn)定。到2020年，四個效率層次的城市個數(shù)分別為12個、6個、6個、2個，偏高和高效率區(qū)占比69.23%，反映該階段生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間形成高度協(xié)調(diào)。從省域變化看，長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的為江蘇省，浙江省次之，最后為安徽省。另外，東部地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率領(lǐng)先發(fā)展。

表3 長三角城市群經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率時間變化格局

3.2.3 珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時空演變分析

表4表明，珠三角城市群2010年生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率高、中等、低效率區(qū)分別為6個、1個、2個，高效率區(qū)占比66.67%，反映此階段區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況較好。2015年四個效率層次的城市個數(shù)分別為1個、1個、3個、4個，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率狀況有所減弱。2020年，僅有高效率區(qū)和較高效率區(qū)，分別為5個和4個，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)顯著提升，這也從側(cè)面表明生態(tài)建設(shè)能夠與經(jīng)濟(jì)增速保持相同步伐。從區(qū)域整體來看，珠三角城市群各城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展較均衡，從中高速增長演化為高速增長。

4 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的空間分異

4.1 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率全局空間自相關(guān)分析

本文利用軟件GeoDa分析京津冀、長三角、珠三角三大城市群2010—2020年生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率全局Moran's I值，探究其空間差異性格局演變趨勢。

4.1.1 整體特征

由圖3可知，2010—2020年間京津冀、長三角、珠三角三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率全局Moran's I指數(shù)在-0.50～0.50之間，且隨時間發(fā)展呈現(xiàn)不同方向變化態(tài)勢，表明三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在全局空間自相關(guān)上存在一定差異性。究其原因，主要與三大城市群地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化等方面的差異，以及生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間差異格局特征密切相關(guān)。

圖3 三大城市群全局Moran's I指數(shù)時序變化

4.1.2 階段特征

(1)京津冀城市群Moran's I值呈現(xiàn)“快速下降—上升—下降—快速上升”態(tài)勢，2012年Moran's I值由2010年的0.322下降至-0.458，表明生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值空間協(xié)同性不斷減弱。

(2)長三角城市群Moran's I值總體呈現(xiàn)“下降—上升—下降—上升”態(tài)勢，總體相對平緩，僅在2012—2013年出現(xiàn)快速上升。2012年，生態(tài)環(huán)境建設(shè)和綠色發(fā)展行動帶動長三角浙蘇皖各城市生態(tài)文明建設(shè)，空間相關(guān)性加強。

(3)珠三角城市群Moran's I值波動也相對平緩，總體呈現(xiàn)“下降—上升—下降—上升”態(tài)勢，但上升態(tài)勢相對放緩，表明珠三角城市間的空間差異正逐漸縮小。對應(yīng)的是，2014年下降至最低點，究其原因，由于廣東省生態(tài)環(huán)境承載能力已經(jīng)達(dá)到或接近上限，難以承載高消耗發(fā)展，空間協(xié)同性減弱，當(dāng)年發(fā)布《實施珠三角規(guī)劃綱要2014年重點工作任務(wù)》，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)戰(zhàn)略調(diào)整。

4.2 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間集聚分析

4.2.1 京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間集聚分析

京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間聚集分析結(jié)果表明：京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在2015年和2020年呈顯著負(fù)相關(guān)，2010年呈正相關(guān)。按階段來看：①2010年京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率Moran'I值為0.231，城市群各城市間生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性；②2015年Moran'I值為-0.215，各城市區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)性；③2020年Moran'I值為-0.379，各城市區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性。這說明京津冀城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率存在非相似屬性的空間集聚。

4.2.2 長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間集聚分析

長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間聚集分析結(jié)果表明：長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在2010年和2015年呈顯著正相關(guān)，2020年呈負(fù)相關(guān)。按階段來看：①2010年長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率Moran'I值為0.030，城市群各城市間生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性，代表城市為常州和鎮(zhèn)江，以這兩個城市為代表的蘇南城市承接大量發(fā)達(dá)國家污染密集型工業(yè)，造成區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率降低；②2015年Moran'I值為0.203，各城市區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著正相關(guān)性，代表城市為舟山，舟山相對遠(yuǎn)離陸地，以漁業(yè)發(fā)展和港口運輸為主，經(jīng)濟(jì)相對弱勢；③2020年Moran'I值為-0.045，城市群各城市間生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性。這說明長三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率存在非相似屬性的空間集聚。

4.2.3 珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間集聚分析

珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率局部空間聚集分析結(jié)果表明：珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在2010年和2020年均呈現(xiàn)空間正相關(guān)狀態(tài)，而在2015年呈空間負(fù)相關(guān)，且顯著性程度均較低，表明我國珠三角城市群的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在空間上存在相關(guān)性，但整體程度不高。按階段來看：①2010年Moran'I值為0.133，珠三角城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈一定正相關(guān)性；②2015年的Moran'I值為-0.089，相比于2010年，空間相關(guān)性由正相關(guān)變化成負(fù)相關(guān)，相關(guān)性降低；③2020年的Moran'I值為0.028，相比于2015年，空間相關(guān)性由負(fù)相關(guān)變化成正相關(guān)，相關(guān)性逐漸趨于不顯著。

總體上來看，局部空間自相關(guān)存在正與負(fù)相關(guān)交替出現(xiàn)情況，京津冀城市群2015年和2020年、長三角城市群2020年、珠三角城市群的2015年屬于負(fù)相關(guān)。究其原因，2010—2020年中國在經(jīng)濟(jì)層面經(jīng)歷由快速增長向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變，生態(tài)層面經(jīng)歷由犧牲生態(tài)向保護(hù)生態(tài)的轉(zhuǎn)變。尤其是中國三大城市群的城市開展經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)領(lǐng)域試點，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率效果顯著。

5 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素與提升對策

5.1 城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素選取

基于三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率實際情況及空間分異特征，借鑒已有研究成果[22]，兼顧數(shù)據(jù)可得性，選取指標(biāo)如下：①環(huán)境規(guī)制水平。在生產(chǎn)過程中通常采用相關(guān)環(huán)境規(guī)制措施來抑制污染物排放。采用城市污水處理廠集中處理率來表征環(huán)境規(guī)制水平。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的變化能推動不同部門間關(guān)系的調(diào)整。選用第二產(chǎn)業(yè)增加值與GDP比重來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[27]。③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。地區(qū)居民收入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平映射，采用城鎮(zhèn)職工平均工資來表征影響效率經(jīng)濟(jì)因素[24]。④對外開放水平。外商投資建廠能夠引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和增加稅收，推動城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提高。選用當(dāng)年實際使用外資金額表示對外開放水平。⑤教育水平。教育發(fā)展能夠在一定程度上推動綠色技術(shù)革新，推進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的提高。教育支出反映該地區(qū)對教育水平重視程度，因此選用教育支出表示教育水平。

5.2 城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的影響因素分析

為此，進(jìn)一步對三大城市群各城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率值解釋變量構(gòu)建Tobit模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果詳見表5。

表5 三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素Tobit模型估計結(jié)果

(1)城市污水處理廠集中處理率對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響顯著且回歸系數(shù)為0.002，表明有效環(huán)境規(guī)制對提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率起推動作用。這也表明三大城市群是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最高的地區(qū)，也更早關(guān)注生態(tài)環(huán)境治理問題。

(2)第二產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比重對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響顯著且回歸系數(shù)為0.0023，這與預(yù)期估計結(jié)果相反，說明第二產(chǎn)業(yè)比重增加對區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平產(chǎn)生了積極影響。這也側(cè)面表明三大城市群積極利用國家政策優(yōu)惠加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提高了自然資源配置和利用效率，減少廢棄物排放，同時為城市經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效率改善提供了更好的服務(wù)，進(jìn)而提高了區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率水平。

(3)城鎮(zhèn)職工平均工資回歸結(jié)果顯著且系數(shù)為0.0161，說明職工平均工資提高對城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生積極影響。隨著職工平均工資增加，人民收入水平提高，生活水平和生活習(xí)慣隨之改善，更加注重周圍環(huán)境管理，對美好人居環(huán)境的向往越來越強烈，這在一定程度上推動政府加大生態(tài)環(huán)境治理力度，促進(jìn)了城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提高。

(4)當(dāng)年實際使用外資金額對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著但系數(shù)僅為-0.0006，說明使用外資金額的增加小程度地阻礙了生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提高。究其原因，于長三角、珠三角城市群較早開始引入的外資服裝等加工業(yè)屬傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，尚未完全實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時產(chǎn)生了大量的加工廢棄物，造成較嚴(yán)重的環(huán)境污染，阻礙了生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的提高。

(5)教育支出的估計結(jié)果顯著且系數(shù)為0.6115，因為教育支出的增加對生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提高產(chǎn)生積極作用。因此，教育支出增加可以提高政府與公眾對發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知水平，同時注重培養(yǎng)高新技術(shù)人才，經(jīng)濟(jì)傾向綠色科技、創(chuàng)新等領(lǐng)域，從而提高生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的治理能力，提高區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率。

5.3 提升三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率對策分析

5.3.1 提高居民生活水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展

珠三角和長三角城市群作為我國中小企業(yè)萌發(fā)地，需進(jìn)一步穩(wěn)固小微企業(yè)命脈，使之成為吸納勞動力和增加職工收入的主渠道。對于京津冀城市群，要持續(xù)強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，破解大都市圈內(nèi)部公共服務(wù)發(fā)展不平衡、不充分的難題，為生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提升提供基礎(chǔ)支撐。

5.3.2 突破行政壁壘界限，推動要素跨區(qū)域流動

長三角城市群要淡化區(qū)域概念，加快建設(shè)長三角生態(tài)綠色一體化示范區(qū)。珠三角城市群宜加快構(gòu)建城市群要素市場化交易平臺和服務(wù)，為推動經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素自主有序流動提供保障。另外，城市群間要加強學(xué)習(xí)合作，促進(jìn)綠色技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)合升級。

5.3.3 加大環(huán)境治理投入，提升環(huán)境規(guī)制水平

京津冀城市群經(jīng)濟(jì)生態(tài)水平較優(yōu)，在拓寬污染減排空間的同時要完善經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)補償機(jī)制。長三角和珠三角城市群工業(yè)廢水排放嚴(yán)重，跨流域污染、近岸海域水質(zhì)污染問題不容忽視，需加大水環(huán)境治理投入。尤其是長三角城市群人口總量大，要形成公眾與政府、企業(yè)間的有效溝通和良性互動，提升環(huán)境規(guī)制水平，充分開拓城市綠地空間，提高城市綠地覆蓋率。

5.3.4 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

三大城市群要充分挖掘科技創(chuàng)新、人才紅利和教育潛力，以推動整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化方向發(fā)展，同時注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的整體性和全局性。要充分利用自身優(yōu)勢吸納新的產(chǎn)業(yè)、資本和勞動力，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。珠三角城市群要實現(xiàn)從勞動密集型向高端服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等為主導(dǎo)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。

5.3.5 重視專項人才培養(yǎng)，加快環(huán)境技術(shù)革新

教育支出的增加對三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提高正效應(yīng)顯著，人才是經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的核心競爭力，各城市群應(yīng)加大專項資金投入，培育經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型驅(qū)動人才以實現(xiàn)環(huán)境技術(shù)對接。京津冀城市群要依托頂尖國內(nèi)高校做好人才培育和引進(jìn)工作。三大城市群均需積極搭建專項人才交流平臺，深化區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展，把科研成果轉(zhuǎn)化為提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率的著力點。

6 結(jié)論與啟示

本文基于非期望產(chǎn)出的SBM模型、探索性空間數(shù)據(jù)分析法和Tobit模型，探究2010—2020年中國三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)時空演化特征及其驅(qū)動因素，并提出提升對策。結(jié)論如下：

(1)從效率變化趨勢上看，京津冀、長三角、珠三角城市群的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率均處于中高等水平，但發(fā)展態(tài)勢存在明顯差異，效率均值分別為0.874、0.822、0.839，增長幅度分別為36.2%、57.81%、83.9%。

(2)從時空演變特征上看，總體上三大城市群空間全局相關(guān)性相對較弱，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率在空間上的相關(guān)關(guān)系存在正相關(guān)與負(fù)相關(guān)兼有的情況，城市的局部自相關(guān)狀態(tài)變化很大。2010年和2015年三大城市群各城市多呈現(xiàn)出L-L型的情況，而2020年在各類型分布上較為均衡。

(3)從驅(qū)動因素上看，城市污水處理廠集中處理率、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、城鎮(zhèn)職工平均工資、教育支出增長對中國三大城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了積極影響；外資金額的回歸結(jié)果顯著且系數(shù)為負(fù)。

(4)從城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提升對策來看，未來應(yīng)從以下幾方面著手：①提升居民生活水平，確保經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；②推動要素跨區(qū)域流動；③加大環(huán)境治理投入，提升環(huán)境規(guī)制水平；④優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；⑤重視專項人才培養(yǎng)，加快環(huán)境技術(shù)革新。

值得注意的是，當(dāng)前城市群資源要素快速融合推進(jìn)，而對應(yīng)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率提升尚未考慮到生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率與科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚及城市化等耦合關(guān)系，這些都是城市群生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率研究未來需要豐富和完善的方向。